世界の産業オートメーション市場規模&シェア見通し-予測動向・成長分析(2025-2034)

【英語タイトル】Global Industrial Automation Market Size and Share Outlook - Forecast Trends and Growth Analysis Report (2025-2034)

Expert Market Researchが出版した調査資料(EMR25DC2332)・商品コード:EMR25DC2332
・発行会社(調査会社):Expert Market Research
・発行日:2025年8月
・ページ数:156
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:産業用オートメーション&機器
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❖ レポートの概要 ❖

世界の産業オートメーション市場は2024年に1,927億4,000万米ドルに達した。2025年から2034年の予測期間において、市場は年平均成長率(CAGR)8.60%で成長し、2034年までに4,398億2,000万米ドルに達すると見込まれている。産業プラントを管理するためのよりスマートなソリューションへの需要の高まりが、特にアジア太平洋地域において市場成長を牽引している。

主な洞察と動向:

• 地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に10.6%のCAGRで市場成長を牽引すると見込まれる。
• 国別では、中国の産業オートメーション市場は予測期間中に10.1%のCAGRで成長すると予測される。
• 用途別では、ディスクリート産業が予測期間中に9.5%のCAGRを示すと予想される。
• デバイス別では、ロボット工学が予測期間中に年平均成長率(CAGR)9.8%で成長すると見込まれる。

市場規模と予測:

• 2024年の市場規模:1,927億4,000万米ドル
• 2034年の予測市場規模:4,398億2,000万米ドル
• 2025年から2034年までのCAGR:8.60%
• 最も急速に成長する地域市場:アジア太平洋地域

主要トレンドと最近の動向

2025年7月

ゼブラ・テクノロジーズはクリアビューと共同で、英国オックスフォードシャーに新たな産業オートメーション・センター・オブ・エクセレンスを開設。EMEA地域の製造業、物流企業、システムインテグレーター、マシンビジョン専門家向けにトレーニングとアドバイザリーサービスを提供。 これにより、AIおよび3D技術を活用したスマートファクトリーの導入加速が図られた。

2025年4月

シュナイダーエレクトリック・インディアは、レガシーなサイロ構造に代わるソフトウェア定義型・ベンダー非依存の自動化を提唱する「オープンオートメーション運動」を開始。同社のEcoStruxure™ Automation Expertプラットフォームを中核とし、プラグアンドプレイシステム、シームレスなデータフロー、俊敏性の向上を実現。産業分野における完全なデジタルトランスフォーメーションと柔軟な統合を推進する。

2024年11月

ABBインドネシアとSKFインダストリアルインドネシアは、電力・鉱業・セメント・石油化学・石油ガス・鉄道分野におけるインダストリー4.0導入とエネルギー効率向上のための枠組み協定を締結。これによりSKFベアリングとABBモーター/ロボットの統合が実現し、信頼性向上、コスト削減、現地サポート強化、持続可能性への注力が図られた。

2024年6月

RoboDKとKEBA Industrial Automationは、KEBAのKeMotion制御システムをRoboDKのシミュレーション環境に統合するパートナーシップを締結。この連携により、シームレスなオフラインプログラミング、デジタルツイン機能、KAIROコードのKEBAコントローラーへの直接転送を実現。ロボットセル設計の大幅な加速と監視・保守の簡素化を達成した。

IIoTの拡大

産業用モノのインターネット(IIoT)の拡大は、機械、センサー、制御システム間のシームレスな通信を可能にすることで、産業オートメーション業界のシェア拡大を推進しています。IIoTは遠隔監視、リアルタイム分析、複雑なプロセスの自動化を促進します。 2024年3月、IoT Communityは生成AIとAIoTを融合したGenAIoTを発表。産業・企業向けIoTの実用化により、よりスマートなデジタルツインとリアルタイムAI駆動型インサイトを実現する。こうしたIIoTソリューションの普及拡大は、産業オートメーション分野のデジタル変革を加速させ、世界的な市場成長を牽引している。

エネルギー効率と持続可能性への注目の高まり

持続可能性への懸念の高まりとエネルギーコストの上昇は、エネルギー管理の改善と廃棄物削減を実現する自動化ソリューションの導入を産業に促しています。2024年8月、デルタはAI搭載のデジタルグリーンファクトリープラットフォームとスマート倉庫物流システムを導入し、2023年には16億7600万kWhの省エネルギーを達成。これは数百万トンのCO₂排出削減に相当します。 このグリーン製造への注力は企業の社会的責任(CSR)と規制順守を強化し、省エネルギー型自動化を重要な市場成長ドライバーとして位置づけている。

スマートファクトリーとデジタルツインへの投資拡大

スマートファクトリーはデジタルツインを活用し、生産プロセスのリアルタイムシミュレーション・監視・最適化を実現することで産業オートメーション業界を牽引している。この潮流は予知保全、プロセス最適化、ダウンタイム削減を可能にする。 これを受け、企業はIoT・AI・分析技術と自動化を統合し、インテリジェント製造環境の構築に投資を進めている。具体例として、2023年10月にアドバンテックはBitFlowを買収し、高速AI画像取得技術を産業用IoTポートフォリオに統合。スマート工場における自動欠陥検出と精度向上を実現した。

自動化に対する政府の施策と支援

世界各国の政府は、産業競争力強化のため補助金・税制優遇・スマート製造イニシアチブを通じて自動化を推進している。2025年6月、英国政府は7,000社以上の製造業向けにグリーン課税を削減しエネルギーコストを軽減、先進製造・クリーンエネルギー分野の自動化投資を促進した。官民連携も知識共有とイノベーションを促進している。こうした政策は市場における技術導入・インフラ開発・研究開発投資を加速させている。

ワイヤレス技術と5G技術の採用拡大

産業環境における高速かつ信頼性の高いデータ伝送を実現するため、無線通信と5Gネットワークが産業オートメーション市場で普及しつつある。5Gは超低遅延と高帯域幅を提供し、自律型ロボットやAR支援メンテナンスなどのアプリケーションを支える。2024年9月、ノキアはロックウェル・オートメーションと提携し、産業用接続性を強化するためのプライベート5Gスタンドアロンネットワークを展開した。 世界的な5Gインフラの展開は、ワイヤレスオートメーションの導入を加速させ、特にスマートファクトリーや地理的に分散した産業オペレーションにおいて重要な市場推進要因となっている。

産業オートメーション業界のセグメンテーション

EMRのレポート「産業オートメーション市場レポートおよび予測 2025-2034」は、以下のセグメントに基づく市場の詳細な分析を提供している:

デバイス別内訳

• マシンビジョン
• ロボティクス
• センサー
• モーション&ドライブ
• リレー&スイッチ
• その他

主要インサイト:ロボティクスは産業オートメーション市場で最も支配的なセグメントであり、様々な分野の製造プロセスに革命をもたらしています。 主要企業はスマートファクトリー支援のためロボット製品の拡充を進めています。2025年6月、ABBロボティクスはIRB 6730S、IRB 6750S、IRB 6760産業用ロボットを発表し、製造環境における生産性と柔軟性の向上を図ることで製品ラインアップを拡充しました。労働力不足の深刻化、一貫した品質への需要増加、学習・適応能力を備えたAI統合型ロボットの進化により、ロボティクス分野は引き続き主導的地位を維持しています。

制御システム別内訳

• 監視制御・データ収集システム(SCADA)
• 分散制御システム(DCS)
• プログラマブルロジックコントローラ(PLC)
• 製造実行システム(MES)
• 製品ライフサイクル管理(PLM)
• 基幹業務システム(ERP)
• ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
• その他

主要な洞察:プログラマブルロジックコントローラ(PLC)セグメントは、機械の制御と自動化における中心的な役割から、産業オートメーション業界の収益を牽引している。これらのシステムは信頼性が高く柔軟性に富み、自動車、製造、食品加工など幅広い分野で広く使用されている。 2024年2月、WEGはパルプ・冶金・製薬分野の産業オートメーション向け新汎用コントローラー「PLC410」を発表。PLCは容易にプログラム可能でリアルタイム変化に適応するため、高速環境に適している。スマート工場の進化に伴い、本セグメントはIoTやクラウドプラットフォームとの統合を継続し、可視性と応答性の両方を向上させている。

用途別内訳

• 離散産業(以下に細分化)
  • 自動車
  • 包装
  • 食品加工
  • 繊維
  • その他

• プロセス産業(以下に細分化)

  • 化学
  • 電力
  • 石油・ガス
  • 医療・製薬
  • プラスチック
  • その他

主要インサイト:産業オートメーション市場の個別産業セグメントは、個別の物品製造に焦点を当てています。自動車業界では、精密組立や検査にロボット技術とビジョンシステムが活用されています。 例えば2025年5月、Comauは中国のLi Auto電気自動車生産ラインにSmartCellビジョンガイドロボットシステムを導入した。包装ラインでは速度と精度を確保するためPLCやモーション制御の採用が増加。食品加工企業は衛生基準遵守と効率化のためにSCADAやセンサーネットワークを活用。繊維産業では自動化がデジタル織物・染色プロセスを支え、カスタマイズ性と生産性を向上させている。これらの産業は自動化により速度・品質・拡張性において大きな恩恵を受けている。

地域別内訳

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

主要インサイト:アジア太平洋地域は、急速な工業化・都市化と強力な製造拠点に牽引され、産業オートメーション市場をリードしている。中国はスマートファクトリー、ロボティクス、AI統合システムへの積極的な投資を進めている。 2025年2月時点で、中国は産業のデジタル化と知能化を加速する全国的な取り組みの一環として、3万を超える基礎レベルのスマート工場を設立した。日本のロボット工学におけるリーダーシップと韓国の電子機器製造における自動化が、この地域をさらに後押ししている。インドのデジタル製造推進も産業基盤を変革中だ。こうした自動化需要の拡大により、アジア太平洋地域は最も成長率の高い地域セグメントとなっている。

産業オートメーション市場シェア

産業オートメーションを推進するマシンビジョンとセンサー

マシンビジョンは、重要な品質管理・検査機能を提供することで産業オートメーション市場に貢献している。電子機器、製薬、食品加工などの産業は精度確保のためビジョンシステムに大きく依存している。2025年6月、コグネックスはクラウドベースプラットフォーム「OneVision™」を発表。メーカーがAI搭載マシンビジョンアプリケーションを容易に構築・訓練・拡張し、検査プロセスを効率化することを支援する。 マシンビジョンシステムは人的ミスを削減し、効率性を向上させ、自律システムを支援するため、スマート製造環境において不可欠な要素となっている。

センサーは、機械やプロセスのリアルタイムデータ取得・監視・制御を可能にするため、産業オートメーションにおいて重要な役割を果たす。石油・ガス、化学、自動車産業で広く使用され、温度、圧力、動き、近接を検知する。 IIoTの台頭により、自動化ネットワークや安全システムに不可欠な無線・スマートセンサーの需要が高まっています。センサーは自動化環境における通信、応答性、適応性を実現する基盤でもあります。

産業オートメーション普及を促進するSCADAとDCS

監視制御とデータ収集(SCADA)セグメントは、プロセスの監視・制御に不可欠な存在として産業オートメーション業界に貢献しています。 公益事業、石油・ガス、水処理施設で広く利用されるSCADAは、集中型データ収集・可視化・制御を実現します。遠隔監視とIoT統合の進展に伴い、現代のSCADAシステムは高い機動性、サイバーセキュリティ、予測分析を提供。継続的監視とシステム全体の制御が不可欠な大規模運用において不可欠な存在となっています。

分散制御システム(DCS)は、特に化学、精製、製薬分野で強固な地位を確立しています。このシステムにより、オペレーターは集中制御室からプロセスを管理し、連続運転を実現できます。2024年6月、バルメットは産業分野におけるOT/IT統合によるプロセス制御の効率化を目的としたDNAeシステムを発表しました。 デジタル化への移行に伴い、DCSプラットフォームは分析機能やデジタルツインとの統合が進み、生産ライフサイクル全体における運用洞察の向上とプロセス最適化を実現している。

プロセス産業における産業オートメーションの応用拡大

産業オートメーション市場の「プロセス産業」セグメントには、化学、電力、石油・ガス、医療・製薬、プラスチック産業が含まれる。これらの産業は継続的かつ高度に制御されたプロセスに依存しており、安全性、効率性、一貫性を確保する上でオートメーションが不可欠である。 2025年6月、ベイカー・ヒューズとレプソルは次世代デジタルツールを導入。エネルギー運用向け生成AI搭載仮想アシスタントを備えた自動化フィールド生産ソリューション「Leucipa™」を採用した。自動化は生産性向上、規制順守の確保、人的ミスの削減、予知保全を実現。制御強化・ダウンタイム削減・デジタル変革支援の需要増もセグメント成長を後押ししている。

産業オートメーション市場地域別分析

北米・欧州における産業オートメーション導入の拡大

北米産業オートメーション市場シェアは拡大を続けており、米国とカナダがイノベーションと導入の最前線に位置している。同地域は主要オートメーション企業の強力な存在感に加え、自動車、航空宇宙、石油・ガス分野におけるスマート製造への高い需要を享受している。製造業の国内回帰支援やインダストリー4.0技術推進に向けた政府の支援も重要な役割を果たしている。 工場システムへのAI、IoT、データ分析の統合が広く受け入れられる一方、サイバーセキュリティや予知保全ソリューションへの投資拡大が北米の競争優位性を維持している。

欧州は技術的に先進的であり、産業オートメーション市場で相当なシェアを占める。ドイツ、フランス、イタリアが主要プレイヤーであり、ドイツのインダストリー4.0イニシアチブはオートメーションとスマート製造の世界的ベンチマークとなっている。 欧州は高精度製造、特に自動車・エンジニアリング分野で優位性を発揮し、産業用ロボットと制御システム開発の強みを誇る。2024年には欧州自動車業界で約23,000台の産業用ロボットが導入され、世界的な自動化リーダーとしての地位を強化した。同地域は持続可能性と省エネルギー製造ソリューションに重点を置き、自動化イノベーションの拠点としての地位を維持している。

競争環境

産業用オートメーション市場で活動する主要企業は、競争力を維持し成長を推進するため、複数の戦略を採用している。主要戦略の一つは、AI、IoT、機械学習などの先進技術への継続的な革新と投資によるオートメーションシステムの効率性と知能性の向上である。企業はまた、技術能力とグローバル展開を拡大するため、戦略的パートナーシップや協業に注力している。新規市場への参入、製品ポートフォリオの強化、サプライチェーンの強化を目的として、合併・買収が一般的に活用されている。

自動車、製造、エネルギーなどの多様な産業ニーズに対応するため、ソリューションのカスタマイズ性と拡張性が優先されている。さらに多くの企業が、省エネルギーで環境に優しい自動化ソリューションの開発を通じて持続可能性を重視している。デジタルトランスフォーメーションとスマートファクトリー構想が勢いを増す中、各社はクラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、サイバーセキュリティ機能を自社製品に統合している。遠隔監視や予知保全を含むアフターサービスも顧客維持において重要な役割を果たしている。

シーメンスAG

1847年創業のシーメンスAGは、ドイツ・ミュンヘンに本社を置く産業オートメーションとデジタル化のグローバルリーダーである。デジタルツインやクラウドベースのIoTプラットフォーム「MindSphere」といった技術を先駆的に開発。同社のイノベーションはスマート製造、エネルギー効率化、ハードウェアとソフトウェアソリューションのシームレスな統合を推進している。

エマソン・エレクトリック社

1890年に設立され、米国セントルイスに本拠を置くエマソン・エレクトリック社は、オートメーションソリューションと商業技術に優れています。エマソンは、プラントウェブデジタルエコシステムとデルタV分散制御システムで知られ、世界中の産業においてリアルタイム分析、プロセス最適化、運用信頼性の向上を実現しています。

ABB Ltd.

1988 年に ASEA と BBC の合併により設立された ABB Ltd. は、スイス・チューリッヒに本社を置き、ロボット工学、電化、産業オートメーションの分野における進歩で知られています。ABB の革新的な製品には、予知保全、エネルギーモニタリング、パフォーマンス向上をサポートするデジタルソリューションスイート「ABB Ability™」があります。

ロックウェル・オートメーション社

1903 年に設立され、米国ミルウォーキーに拠点を置くロックウェル・オートメーション社は、産業オートメーションおよび情報技術分野における有力企業です。Allen-Bradley および FactoryTalk ブランドで知られるロックウェル社は、産業の生産性とデジタルトランスフォーメーションを推進する、スマート製造システム、IIoT ソリューション、統合制御システムを提供しています。

産業オートメーション市場のその他の主要企業としては、三菱電機株式会社、シュナイダーエレクトリック、テキサス・インスツルメンツ社などが挙げられます。

産業オートメーション市場レポートの主な特徴:

• 2034 年までの市場規模、成長、予測に関する包括的な定量分析。
• 正確な洞察を得るための、デバイス、制御システム、アプリケーション、地域による詳細なセグメント化。
• 主要企業のプロフィールと最近の動向を含む競争環境。
• AI、IoT、ロボティクス統合などの新興トレンドに関する詳細分析。
• 規制の影響と持続可能性イニシアチブが市場動向に与える評価。
• 市場推進要因、課題、機会と戦略的提言。

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❖ レポートの目次 ❖

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支(BoP)ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル産業オートメーション市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル産業オートメーション市場の歴史的推移(2018-2024)
5.3 世界の産業オートメーション市場予測(2025-2034)
5.4 世界の産業オートメーション市場:デバイス別
5.4.1 マシンビジョン
5.4.1.1 過去動向(2018-2024)
5.4.1.2 予測動向(2025-2034)
5.4.2 ロボティクス
5.4.2.1 過去動向(2018-2024)
5.4.2.2 予測動向(2025-2034)
5.4.3 センサー
5.4.3.1 過去動向(2018-2024)
5.4.3.2 予測動向(2025-2034)
5.4.4 モーションおよび駆動装置
5.4.4.1 過去動向(2018-2024)
5.4.4.2 予測動向(2025-2034)
5.4.5 リレーおよびスイッチ
5.4.5.1 過去動向(2018-2024)
5.4.5.2 予測動向(2025-2034)
5.4.6 その他
5.5 制御システム別グローバル産業オートメーション市場
5.5.1 監視制御とデータ収集(SCADA)
5.5.1.1 過去動向(2018-2024)
5.5.1.2 予測動向(2025-2034)
5.5.2 分散制御システム(DCS)
5.5.2.1 過去動向(2018-2024)
5.5.2.2 予測動向(2025-2034)
5.5.3 プログラマブルロジックコントローラ(PLC)
5.5.3.1 過去動向(2018-2024)
5.5.3.2 予測動向(2025-2034)
5.5.4 製造実行システム(MES)
5.5.4.1 過去動向(2018-2024)
5.5.4.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5.5 製品ライフサイクル管理(PLM)
5.5.5.1 過去トレンド(2018-2024)
5.5.5.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5.6 エンタープライズ・リソース・プランニング(ERP)
5.5.6.1 過去動向(2018-2024)
5.5.6.2 予測動向(2025-2034)
5.5.7 ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
5.5.7.1 過去動向(2018-2024)
5.5.7.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.8 その他
5.6 用途別グローバル産業オートメーション市場
5.6.1 離散産業
5.6.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.6.1.3 産業別内訳
5.6.1.3.1 自動車産業
5.6.1.3.2 包装産業
5.6.1.3.3 食品加工産業
5.6.1.3.4 繊維産業
5.6.1.3.5 その他産業
5.6.2 プロセス産業
5.6.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.2.2 予測動向(2025-2034)
5.6.2.3 産業別内訳
5.6.2.3.1 化学
5.6.2.3.2 電力
5.6.2.3.3 石油・ガス
5.6.2.3.4 医療・製薬
5.6.2.3.5 プラスチック
5.6.2.3.6 その他
5.7 地域別グローバル産業オートメーション市場
5.7.1 北米
5.7.1.1 過去動向(2018-2024)
5.7.1.2 予測動向(2025-2034)
5.7.2 欧州
5.7.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.3 アジア太平洋地域
5.7.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.4 ラテンアメリカ
5.7.4.1 過去動向(2018-2024)
5.7.4.2 予測動向(2025-2034)
5.7.5 中東・アフリカ
5.7.5.1 過去動向(2018-2024)
5.7.5.2 予測動向(2025-2034年)
6 北米産業オートメーション市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向(2018-2024年)
6.1.2 予測動向(2025-2034年)
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向(2018-2024年)
6.2.2 予測動向(2025-2034年)
7 欧州産業オートメーション市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向(2018-2024年)
7.1.2 予測動向(2025-2034年)
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向(2018-2024年)
7.2.2 予測動向(2025-2034年)
7.3 フランス
7.3.1 過去動向(2018-2024年)
7.3.2 予測動向(2025-2034年)
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向(2018-2024)
7.4.2 予測動向(2025-2034)
7.5 その他
8 アジア太平洋地域産業オートメーション市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向(2018-2024)
8.1.2 予測動向(2025-2034)
8.2 日本
8.2.1 過去動向(2018-2024)
8.2.2 予測動向(2025-2034)
8.3 インド
8.3.1 過去動向(2018-2024)
8.3.2 予測動向(2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向(2018-2024)
8.4.2 予測動向(2025-2034)
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向(2018-2024)
8.5.2 予測動向(2025-2034)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ産業オートメーション市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向(2018-2024)
9.1.2 予測動向(2025-2034)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向(2018-2024年)
9.2.2 予測動向(2025-2034年)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向(2018-2024年)
9.3.2 予測動向(2025-2034年)
9.4 その他
10 中東・アフリカ産業オートメーション市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向(2018-2024年)
10.1.2 予測動向(2025-2034年)
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向(2018-2024年)
10.2.2 予測動向(2025-2034)
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向(2018-2024)
10.3.2 予測動向(2025-2034)
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向(2018-2024)
10.4.2 予測動向(2025-2034)
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給業者の選定
13.2 主要グローバル企業
13.3 主要地域企業
13.4 主要企業の戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 シーメンスAG
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 対象市場と実績
13.5.1.4 認証
13.5.2 エマーソン・エレクトリック社
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証
13.5.3 ABB社
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 対象人口層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 ロックウェル・オートメーション社
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 対象人口層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 三菱電機株式会社
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 顧客層と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 シュナイダーエレクトリック
13.5.6.1 会社概要
13.5.6.2 製品ポートフォリオ
13.5.6.3 顧客層と実績
13.5.6.4 認証
13.5.7 テキサス・インスツルメンツ
13.5.7.1 会社概要
13.5.7.2 製品ポートフォリオ
13.5.7.3 顧客層と実績
13.5.7.4 認証
13.5.8 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Industrial Automation Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Industrial Automation Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Industrial Automation Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Industrial Automation Market by Devices
5.4.1 Machine Vision
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Robotics
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Sensors
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.4 Motion and Drives
5.4.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.5 Relays and Switches
5.4.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.6 Others
5.5 Global Industrial Automation Market by Control System
5.5.1 Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Distributed Control System (DCS)
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Programmable Logic Controller (PLC)
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Manufacturing Execution System (MES)
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.5 Product Lifecycle Management (PLM)
5.5.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.6 Enterprise Resource Planning (ERP)
5.5.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.7 Human Machine Interface (HMI)
5.5.7.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.7.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.8 Others
5.6 Global Industrial Automation Market by Application
5.6.1 Discrete Industry
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.1.3 Breakup by Industry
5.6.1.3.1 Automotive
5.6.1.3.2 Packaging
5.6.1.3.3 Food Processing
5.6.1.3.4 Textile
5.6.1.3.5 Others
5.6.2 Process Industry
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2.3 Breakup by Industry
5.6.2.3.1 Chemical
5.6.2.3.2 Power
5.6.2.3.3 Oil and Gas
5.6.2.3.4 Healthcare and Pharma
5.6.2.3.5 Plastic
5.6.2.3.6 Others
5.7 Global Industrial Automation Market by Region
5.7.1 North America
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Europe
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Asia Pacific
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Latin America
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Middle East and Africa
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Industrial Automation Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Industrial Automation Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Industrial Automation Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Industrial Automation Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Industrial Automation Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Siemens AG
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Emerson Electric Co.
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 ABB Ltd.
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Rockwell Automation, Inc.
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 Mitsubishi Electric Corporation
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Schneider Electric
13.5.6.1 Company Overview
13.5.6.2 Product Portfolio
13.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.6.4 Certifications
13.5.7 Texas Instruments Incorporated
13.5.7.1 Company Overview
13.5.7.2 Product Portfolio
13.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.7.4 Certifications
13.5.8 Others
※参考情報

産業オートメーションとは、製造業などの産業分野において、人間の手を介さずに機械やシステムを自動的に制御する技術や方法論のことを指します。この技術は、作業効率の向上やコスト削減、品質向上などを目的としています。産業オートメーションは、製造プロセスの自動化だけでなく、監視や管理、物流など広範囲にわたる分野で活用されています。
産業オートメーションには、大きく分けて三つの要素があります。一つ目はセンサやアクチュエータなどのハードウェアです。これらのデバイスは、製品やプロセスの状態を感知し、必要に応じて制御信号を発信します。二つ目は、これらのデバイスを制御するためのコントロールシステムです。PLC(プログラマブルロジックコントローラ)やDCS(分散制御システム)などが含まれ、これらがデジタル信号を処理し、機械や設備を動かします。三つ目は、データを分析し、最適化するためのソフトウェアやアルゴリズムです。AI(人工知能)や機械学習の技術が導入されることで、より高度な制御や予測が可能となっています。

主な種類には、製造ラインの自動化、プロセス制御、自動運転技術などがあります。製造ラインの自動化では、ロボットアームなどを用いて製品の組立てや加工を行います。製造業においては、特に自動車、生産ラインでの生産性向上のために利用されています。プロセス制御は、化学プラントや発電所などで温度、圧力、流量などを維持・制御することを指します。自動運転技術は、車両自身がセンサやカメラを用いて周囲を認識し、自動で運転することを目指すもので、今後の産業の進化に大きな影響を与えると期待されています。

産業オートメーションの用途は多岐にわたります。例えば、食品や飲料産業では、品質や安全性が求められるため、オートメーション技術を利用して、厳密な制御を行っています。また、自動車産業では、溶接や塗装などの工程が自動化され、高速かつ高精度な生産が実現されています。さらに、物流分野では、倉庫における自動化搬送システムやピッキング作業の自動化が進められています。これにより、効率的な物流管理や人手不足対策に貢献しています。

関連技術としては、IoT(モノのインターネット)やビッグデータ解析が挙げられます。IoTは、製造機器がインターネットに接続されることで、リアルタイムでデータを収集・分析し、効率的な生産を支援します。ビッグデータ解析は、得られたデータを解析することで、改善点や予測を導き出し、生産性の向上に寄与します。さらに、サイバーセキュリティの重要性も高まっており、オートメーションシステムの安全性を確保するために必要な技術として注目されています。

産業オートメーションは、これからの製造業やサービス業においてますます重要な役割を果たすことが予想されます。労働力の確保が難しい中で、オートメーション技術の導入は、生産性を高めるための鍵となるでしょう。効率だけでなく、柔軟性や適応性も求められる時代において、産業オートメーションは不可欠な要素であり、今後の技術革新に注目が集まります。このように、産業オートメーションは、経済の発展や社会の変化に深く結びついており、私たちの生活をより豊かにするための重要な技術であると言えるでしょう。


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