目次
第1章. グローバル作物保険市場 概要
1.1. グローバル作物保険市場規模と予測（2022–2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. タイプ別
1.3.2. 保険範囲別
1.3.3. 流通チャネル別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバル作物保険市場定義と研究前提
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（農家の視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境配慮
2.3.4.4. 農家の認識と採用状況
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
• 歴史的年 – 2022
• 基準年 – 2023
• 予測期間 – 2024年から2032年
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバル作物保険市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. 気候変動に関連する作物の混乱の増加
3.1.2. 政府補助金と官民連携
3.1.3. 精密農業とリモートセンシングを活用した保険引受
3.2. 市場課題
3.2.1. 小規模農家における認識不足
3.2.2. 補助金への依存と資金調達の不安定性
3.2.3. 官僚的な補償手続き
3.3. 市場機会
3.3.1. ブロックチェーンを活用した透明な政策管理
3.3.2. 気象指数連動型保険モデル
3.3.3. AIを活用した作物の被害検出と自動化
第4章 グローバル作物保険市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバル作物保険市場規模と予測（タイプ別）（2022–2032）
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. タイプ別売上高動向分析（2022年と2032年、USD億ドル）
5.2.1. 多危険作物保険
5.2.2. 雹害作物保険
5.2.3. 収益保険
第6章. グローバル作物保険市場規模と予測（カバー範囲および販売チャネル別、2022年～2032年）
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 保険範囲別（収量ベース、収入ベース、天候指数連動型）の売上高動向分析
6.3. 収益動向分析（販売チャネル別）（銀行、代理店・ブローカー、デジタルプラットフォーム、農家直接販売）
第7章. 地域別グローバル作物保険市場規模と予測（2022–2032）
7.1. 北米市場
7.1.1. 米国市場
7.1.2. カナダ市場
7.2. 欧州市場
7.2.1. イギリス市場
7.2.2. ドイツ市場
7.2.3. フランス市場
7.2.4. スペイン市場
7.2.5. イタリア市場
7.2.6. 欧州その他の市場
7.3. アジア太平洋市場
7.3.1. 中国市場
7.3.2. インド市場
7.3.3. 日本市場
7.3.4. オーストラリア市場
7.3.5. 韓国市場
7.3.6. アジア太平洋地域その他の市場
7.4. ラテンアメリカ市場
7.4.1. ブラジル市場
7.4.2. メキシコ市場
7.4.3. ラテンアメリカその他の市場
7.5. 中東・アフリカ市場
7.5.1. サウジアラビア市場
7.5.2. 南アフリカ市場
7.5.3. 中東・アフリカその他の市場
第8章 競合分析
8.1. 主要企業SWOT分析
8.1.1. アリアンツSE
8.1.2. ミュンヘン再保険
8.1.3. チューリッヒ・インシュアランス・グループ
8.2. 主要な市場戦略
8.3. 企業プロファイル
8.3.1. アリアンツSE
8.3.1.1. 主要情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務（データ入手可能性に依存）
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 市場戦略
8.3.2. ミュンヘン再保険
8.3.3. チューリッヒ保険グループ
8.3.4. 東京海上HCC
8.3.5. ソムポ・インターナショナル・ホールディングス株式会社
8.3.6. フェアファックス・フィナンシャル・ホールディングス・リミテッド
8.3.7. アメリカン・フィナンシャル・グループ・インク
8.3.8. AXA XL
8.3.9. チャブ・リミテッド
8.3.10. ICICIロンバード・ジェネラル・保険株式会社
8.3.11. QBE保険グループ
8.3.12. アグロセグロ
8.3.13. インド農業保険会社株式会社（AIC）
8.3.14. PICC財産保険株式会社
8.3.15. スイス・リー
第9章 研究プロセス
9.1. 研究プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. 検証
9.1.5. 公開
9.2. 研究属性
9.1.2. 分析
表の一覧
表1. グローバル作物保険市場、報告範囲
表2. 地域別グローバル市場推定値および予測（2022–2032年、USD億ドル）
表3. グローバル市場規模推計および予測（タイプ別、2022年～2032年）（USD億ドル）
表4. グローバル市場規模推計と予測（2022～2032年、USD億ドル）
表5. グローバル市場規模推計と予測（2022～2032年、流通チャネル別）（USD億ドル）
表6. 北米市場推定値と予測 2022–2032（億ドル）
表7. 欧州市場推定値と予測 2022–2032（USD億ドル）
表8. アジア太平洋地域市場規模推計と予測 2022–2032（億米ドル）
表9. ラテンアメリカ市場の見積もりおよび予測 2022–2032（USD億ドル）
表10. 中東・アフリカ市場予測と推計 2022–2032（USD億ドル）
表11. 主要企業の市場シェア（2023年、％）
表12. ポーターの5つの力分析
表13. PESTEL分析要約
表14. 主要な投資機会
表15. 主要な成功戦略
表16. 主要3社のSWOT分析要約
表17. 製品カバー率指標
表18. 流通チャネルのパフォーマンス
表19. 地域別保険料と保険金支払い分析
表20. 作物保険におけるデジタル採用指数
表17. 製品カバー率指標
図のリスト
図1. グローバル作物保険の研究手法
図2. 市場推定手法
図3. グローバル市場規模の推計と予測方法
図4. 2023年の主要な動向
図5. 2022～2032年の成長見通し
図6. ポーターの5つの力モデル
図7. PESTEL分析
図8. バリューチェーン分析
図9. 市場タイプ別市場規模（2022年と2032年、USD億ドル）
図10. 市場規模（カバー範囲別）、2022年と2032年（USD億ドル）
図11. 市場規模（販売チャネル別）、2022年と2032年（USD億ドル）
図12. 地域別概要 2022年と2032年
図13. 北米市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図14. 欧州市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図15. アジア太平洋市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図16. ラテンアメリカ市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図17. 中東・アフリカ市場、2022年と2032年（USD億ドル）
図18. 企業別市場シェア分析（2023年）
図19. デジタル引受ワークフロー
図20. ブロックチェーンを活用した請求処理の概要
このリストは完全ではありません。最終報告書には追加の表と図が含まれており、納品物において更新される可能性があります。
Chapter 1. Global Crop Insurance Market Executive Summary
1.1. Global Crop Insurance Market Size & Forecast (2022–2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Type
1.3.2. By Coverage
1.3.3. By Distribution Channel
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Crop Insurance Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Farmer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Farmer Awareness & Adoption
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
• Historical year – 2022
• Base year – 2023
• Forecast period – 2024 to 2032
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Crop Insurance Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rising Climate-Related Crop Disruptions
3.1.2. Government Subsidies & Public-Private Partnerships
3.1.3. Precision-Agriculture & Remote Sensing Underwriting
3.2. Market Challenges
3.2.1. Limited Awareness Among Smallholder Farmers
3.2.2. Dependency on Subsidies & Funding Volatility
3.2.3. Bureaucratic Claim Settlement Processes
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Blockchain for Transparent Policy Management
3.3.2. Weather-Indexed Insurance Models
3.3.3. AI-Enabled Crop Loss Detection & Automation
Chapter 4. Global Crop Insurance Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspectives
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Crop Insurance Market Size & Forecasts by Type (2022–2032)
5.1. Segment Dashboard
5.2. Revenue Trend Analysis by Type, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Multi-peril Crop Insurance
5.2.2. Crop-hail Insurance
5.2.3. Revenue Insurance
Chapter 6. Global Crop Insurance Market Size & Forecasts by Coverage & Distribution Channel (2022–2032)
6.1. Segment Dashboard
6.2. Revenue Trend Analysis by Coverage (Yield-based, Revenue-based, Weather-indexed)
6.3. Revenue Trend Analysis by Distribution Channel (Banks, Agents & Brokers, Digital Platforms, Direct-to-Farmer)
Chapter 7. Global Crop Insurance Market Size & Forecasts by Region (2022–2032)
7.1. North America Market
7.1.1. U.S. Market
7.1.2. Canada Market
7.2. Europe Market
7.2.1. UK Market
7.2.2. Germany Market
7.2.3. France Market
7.2.4. Spain Market
7.2.5. Italy Market
7.2.6. Rest of Europe Market
7.3. Asia Pacific Market
7.3.1. China Market
7.3.2. India Market
7.3.3. Japan Market
7.3.4. Australia Market
7.3.5. South Korea Market
7.3.6. Rest of Asia Pacific Market
7.4. Latin America Market
7.4.1. Brazil Market
7.4.2. Mexico Market
7.4.3. Rest of Latin America Market
7.5. Middle East & Africa Market
7.5.1. Saudi Arabia Market
7.5.2. South Africa Market
7.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Key Company SWOT Analysis
8.1.1. Allianz SE
8.1.2. Munich Re
8.1.3. Zurich Insurance Group
8.2. Top Market Strategies
8.3. Company Profiles
8.3.1. Allianz SE
8.3.1.1. Key Information
8.3.1.2. Overview
8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
8.3.1.4. Product Summary
8.3.1.5. Market Strategies
8.3.2. Munich Re
8.3.3. Zurich Insurance Group
8.3.4. Tokio Marine HCC
8.3.5. Sompo International Holdings Ltd.
8.3.6. Fairfax Financial Holdings Limited
8.3.7. American Financial Group, Inc.
8.3.8. AXA XL
8.3.9. Chubb Limited
8.3.10. ICICI Lombard General Insurance Company Limited
8.3.11. QBE Insurance Group
8.3.12. Agroseguro
8.3.13. Agriculture Insurance Company of India Limited (AIC)
8.3.14. PICC Property and Casualty Company Limited
8.3.15. Swiss Re
Chapter 9. Research Process
9.1. Research Process
9.1.1. Data Mining
9.1.2. Analysis
9.1.3. Market Estimation
9.1.4. Validation
9.1.5. Publishing
9.2. Research Attributes
