1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Deployment
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for Predictive Analysis
4.1.1.2. Aggressive Strategies From Market Players
4.1.1.3. Rising Technological Advancements
4.1.1.4. Increasing Demand for AI Solutions
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Lack of Standardization
4.1.2.2. Tracking and Interpretation Difficulties
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Before COVID-19 Scenario
6.1.2. Present COVID-19 Scenario
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Feedback Artificial Neural Network *
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Feedforward Artificial Neural Network
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Solutions *
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Platform/API
8.4. Services
9. By Deployment
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
9.2. On-premises *
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cloud
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Image Recognition*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Signal Recognition
10.4. Data Mining
10.5. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
11.2. Banking, Financial Services, Insurance*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Retail and E-commerce
11.4. Healthcare and Life Sciences
11.5. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Cisco Systems Inc.*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. IBM Corporation
14.3. Microsoft Corporation
14.4. SAS Institute Inc.
14.5. Oracle Corporation
14.6. Splunk Inc.
14.7. Riverbed Technology Inc.
14.8. NetScout Systems Inc.
14.9. Ixia
14.10. SolarWinds Inc.
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us
| ※参考情報 人工ニューラルネットワーク（ANN）は、生物の神経回路網の働きを模倣した計算モデルで、機械学習やデータ解析の分野で広く使用されています。ANNは、データを入力として取り込み、それに対する出力を生成するために、ノードと呼ばれる小さな計算ユニットの集まりから構成されています。これらのノードは、互いに接続されており、重みと呼ばれるパラメータを持っています。重みは学習過程を通じて調整され、ネットワークが特定のタスクを実行できるようになります。 ANNの主な種類には、フィードフォワードニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、および生成的敵対ネットワーク（GAN）があります。フィードフォワードニューラルネットワークは、情報が一方向に流れる構造を持ち、主に分類問題や回帰問題に使用されます。リカレントニューラルネットワークは、時間的なデータやシーケンスデータを扱うのに適しており、自然言語処理や音声認識などに活用されています。 畳み込みニューラルネットワークは、特に画像処理において顕著な効果を発揮するネットワークです。畳み込み層を用いることで、画像の特徴を効果的に抽出し、物体認識や画像分類のタスクに優れた性能を示します。生成的敵対ネットワークは、データの生成に焦点を当てています。二つのネットワーク、すなわち生成者と識別者が互いに競い合うことで、新しいデータを生成します。この技術は、画像生成やデータ拡張などの分野で注目されています。 ANNは幅広い用途があります。画像認識や音声認識は最も一般的な例で、例えば、自動運転車の視覚システムやスマートスピーカーの音声処理に利用されています。また、自然言語処理においては、テキストの分類、感情分析、翻訳などのタスクで重要な役割を果たします。さらに、金融分野では、クレジットスコアの評価や株価予測に使用され、医療分野では病気の診断支援や画像解析に応用されています。 関連技術としては、深層学習が挙げられます。深層学習は、より多くの層を持つニューラルネットワークを使用して、より複雑なデータを扱えるようにした技術です。これにより、ANNは、大量のデータを高い精度で処理し、パターンを認識する能力を向上させます。また、強化学習とも関連があり、エージェントが環境との相互作用を通じて最適な行動を学習する手法です。これにANNを組み合わせることで、より効果的な学習が可能です。 ANNの学習は主に教師あり学習、教師なし学習、ならびに強化学習という形で行われます。教師あり学習は、入力に対して正しい出力が与えられたデータを用いてモデルを訓練する方法です。教師なし学習では、ラベルの付いていないデータを使用して、データの潜在的な構造を学習します。強化学習は、エージェントが行動を選択し、それに対する報酬を最大化するために学ぶプロセスです。 また、ANNの訓練には、バックプロパゲーションというアルゴリズムが広く使用されています。これは、ネットワークの出力と実際の出力との差を基に誤差を計算し、その誤差をネットワークの重みに逆伝播させることで、重みの更新を行う手法です。 これらの技術や手法は、今後も進化し続けると考えられます。人工ニューラルネットワークはますます多くの分野で採用され、私たちの生活や産業に大きな影響を与えることが期待されています。このように、ANNは単なる理論やアルゴリズムにとどまらず、実用的なアプリケーションとしてもその可能性を広げています。 |
