世界の販売・マーケティング用AI市場規模調査&予測(2025-2035):提供形態、展開モード、技術、用途、エンドユーザー別、地域別

【英語タイトル】Global AI for Sales and Marketing Market Size Study & Forecast, by Offering, Deployment Mode, Technology, Application, End User and Regional Forecasts 2025-2035

Bizwit Research & Consultingが出版した調査資料(BZW25AG0561)・商品コード:BZW25AG0561
・発行会社(調査会社):Bizwit Research & Consulting
・発行日:2025年6月
・ページ数:約200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名様閲覧用、印刷不可)USD4,950 ⇒換算¥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

2024年のグローバル販売・マーケティング用AI市場規模は概算でUSD 436億3,000万ドルと推計され、2025年から2035年の予測期間中に驚異的な年平均成長率(CAGR)32.90%で拡大すると見込まれています。この急激な成長は、企業が顧客とのつながり、エンゲージメント、コンバージョンを革新するために人工知能(AI)技術への依存度を高めていることを反映しています。AI搭載ツールの進化に伴い、これらのツールはマーケティングエコシステムにシームレスに組み込まれ、意思決定の強化、顧客体験のパーソナライズ、リードの資格確認の効率化、リアルタイムな洞察に基づくキャンペーン最適化を実現しています。デジタルトランスフォーメーションへの投資の急増と、販売サイクルにおける自動化と予測分析の需要増加が、AIを活用した販売とマーケティング市場を急速に推進しています。データ生成の指数関数的増加と、機械学習や自然言語処理などのAIアルゴリズムの進歩は、セールスインテリジェンス、顧客プロファイリング、ダイナミックプライシング戦略において前例のない可能性を解き放っています。現代の企業は、AIを単に採用するだけでなく、それを中心に据えた全体的な市場進出戦略を再構築しています。例えば、AI駆動型チャットボットやバーチャルアシスタントは顧客体験の向上に広く活用されており、リアルタイムの感情分析はブランドイメージ管理を変革しています。業界の洞察によると、AI駆動型マーケティングは2030年までに企業収益の20%を占める見込みです。しかし、データプライバシーの懸念や統合の複雑さは、企業がAIの潜在能力を完全に発揮するために戦略的に克服すべき継続的な課題です。
地域別では、2024年に販売・マーケティング用AI市場で最大のシェアを占めるのは北米です。これは、早期の技術採用、強力なデジタルインフラ、Salesforce、Adobe、Microsoftなどのテクノロジー大手企業の存在が主な要因です。同地域のイノベーションを促進する堅固なエコシステムとAI研究開発(R&D)への大規模な投資が、引き続き成長の触媒となっています。一方、アジア太平洋地域は予測期間中最も急速に成長する市場と予測されており、業界横断的なデジタル化、中間層の拡大、中国、インド、韓国などでの政府主導のAIイニシアチブが主な要因です。ヨーロッパは、小売、金融サービス、メディア業界での企業AI導入の増加を背景に、着実に追随しています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです:
• マイクロソフト・コーポレーション
• セールスフォース・インク
• アドビ・インク
• オラクル・コーポレーション
• グーグル・エルエルシー
• IBM コーポレーション
• SAP SE
• アマゾン ウェブ サービス株式会社
• ハブスポット株式会社
• ゾホ・コーポレーション・プライベート・リミテッド
• エヌビディア・コーポレーション
• H2O.ai, Inc.
• コンバーシカ株式会社
• インサイドセールス・ドットコム・インク
• ドリフト・ドットコム・インク
グローバル販売・マーケティング用AI市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年~2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米;欧州;アジア太平洋;ラテンアメリカ;中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ(8名分のアナリスト作業時間相当)が可能です。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を算出することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的な側面と定量的な側面を両面から取り入れた設計となっています。本報告書では、市場の将来的な成長を左右する重要な要因(成長要因と課題)に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています:
提供内容別:
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
展開方式別:
• クラウドベース
• オンプレミス
技術別:
• 機械学習
• 自然言語処理 (NLP)
• コンテキスト認識型コンピューティング
• コンピュータビジョン
アプリケーション別:
• ソーシャルメディア広告
• 検索広告
• ダイナミックプライシング
• バーチャルアシスタント
• コンテンツキュレーション
• 販売とマーケティングの自動化
• アナリティクスプラットフォーム
• その他
エンドユーザー別:
• 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
• 小売
• 消費財
• メディアとエンターテインメント
• エンタープライズ
• その他

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間における市場規模の推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 地域別の詳細な分析(主要地域ごとの国別分析を含む)。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章. グローバル販売・マーケティング用AI市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバル販売・マーケティング用AI市場動向分析
3.1. グローバル販売・マーケティング用AI市場を形作る市場動向(2024-2035)
3.2. 推進要因
3.2.1. 顧客データと分析の需要の急増
3.2.2. パーソナライゼーションと顧客体験最適化の需要の高まり
3.2.3. CAC削減のための販売パイプラインの自動化
3.3. 制約
3.3.1. データプライバシーと規制遵守の課題
3.3.2. 導入・統合コストの高さ
3.3.3. AI専門人材の不足とスキルギャップ
3.4. 機会
3.4.1. 新興経済国におけるAIの採用拡大
3.4.2. IoTとエッジコンピューティングとの統合によるリアルタイムインサイトの実現
3.4.3. AIを活用した対話型マーケティングソリューションの成長
第4章 グローバル販売・マーケティング用AI産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル(2024-2035)
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略(2025年)
4.6. 市場シェア分析(2024-2025)
4.7. グローバル価格分析と動向(2025年)
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバル販売・マーケティング用AI市場規模と予測(2025-2035年)
5.1. 市場概要
5.2. ソフトウェア
5.2.1. 主要国別内訳推計と予測(2024-2035年)
5.2.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
5.3. ハードウェア
5.3.1. 主要国別市場規模推計と予測(2024年~2035年)
5.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
5.4. サービス
5.4.1. 主要国別内訳推計と予測(2024年~2035年)
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第6章. グローバル販売・マーケティング用AI市場規模と予測(展開方式別)、2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. クラウドベース
6.2.1. 主要国別市場規模推計と予測(2024-2035年)
6.2.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
6.3. オンプレミス
6.3.1. 主要国別市場規模推計と予測(2024年~2035年)
6.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第7章. グローバル販売・マーケティング用AI市場規模と予測(技術別、用途別、エンドユーザー別)、2025-2035
7.1. 技術
7.1.1. 機械学習
7.1.2. 自然言語処理(NLP)
7.1.3. コンテキスト認識型コンピューティング
7.1.4. コンピュータビジョン
7.2. 応用
7.2.1. ソーシャルメディア広告
7.2.2. 検索広告
7.2.3. ダイナミックプライシング
7.2.4. バーチャルアシスタント
7.2.5. コンテンツキュレーション
7.2.6. セールスとマーケティングの自動化
7.2.7. アナリティクスプラットフォーム
7.2.8. その他
7.3. エンドユーザー
7.3.1. 銀行、金融サービスおよび保険(BFSI)
7.3.2. 小売
7.3.3. 消費財
7.3.4. メディアとエンターテインメント
7.3.5. 企業
7.3.6. その他
第8章. グローバル販売・マーケティング用AI市場規模と地域別予測(2025-2035年)
8.1. 市場概要と地域別概観
8.2. 主要なリーダー企業と新興国
8.3. 北米市場
8.3.1. 米国市場
8.3.1.1. 製品別市場規模と予測(2025-2035年)
8.3.1.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
8.3.2. カナダ市場
8.3.2.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
8.3.2.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
8.4. 欧州市場
8.4.1. イギリス市場
8.4.1.1. 製品別内訳、2025-2035
8.4.1.2. 用途別内訳、2025-2035
8.4.2. ドイツ市場
8.4.2.1. 製品別内訳、2025-2035
8.4.2.2. 用途別内訳、2025-2035
8.4.3. フランス市場
8.4.4. スペイン市場
8.4.5. イタリア市場
8.4.6. 欧州その他の市場
8.5. アジア太平洋市場
8.5.1. 中国市場
8.5.2. インド市場
8.5.3. 日本市場
8.5.4. オーストラリア市場
8.5.5. 韓国市場
8.5.6. アジア太平洋地域(APAC)のその他の市場
8.6. ラテンアメリカ市場
8.6.1. ブラジル市場
8.6.2. メキシコ市場
8.7. 中東・アフリカ市場
8.7.1. アラブ首長国連邦(UAE)市場
8.7.2. サウジアラビア市場
8.7.3. 南アフリカ市場
8.7.4. 中東・アフリカ地域(その他)市場
第9章 競合分析
9.1. 主要な市場戦略
9.2. マイクロソフト・コーポレーション
9.2.1. 当社概要
9.2.2. 主要な経営陣
9.2.3. 会社の概要
9.2.4. 財務実績(データ入手状況により異なります)
9.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
9.2.6. 最近の動向
9.2.7. 市場戦略
9.2.8. SWOT分析
9.3. Salesforce, Inc.
9.4. アドビ・インク
9.5. オラクル・コーポレーション
9.6. グーグル・エルエルシー
9.7. IBM コーポレーション
9.8. SAP SE
9.9. アマゾン ウェブ サービス株式会社
9.10. ハブスポット・インク
9.11. ゾーホー・コーポレーション・プライベート・リミテッド
9.12. エヌビディア・コーポレーション
9.13. H2O.ai, Inc.
9.14. コンバーシカ株式会社
9.15. インサイドセールス・ドットコム・インク
9.16. ドリフト・ドットコム株式会社
9.12. エヌビディア・コーポレーション
表の一覧
表1. グローバル販売・マーケティング用AI市場レポートの範囲
表2. 地域別グローバル市場規模推計と予測(2024年~2035年)
表3. 提供形態別グローバル市場規模推計と予測(2024年~2035年)
表4. 展開方式別グローバル市場規模推計と予測(2024年~2035年)
表5. グローバル市場規模予測(技術別)2024–2035
表6. 地域別グローバル市場規模予測(2024年~2035年)
表7. 2024~2035年のエンドユーザー別グローバル市場規模推計と予測
表8. 米国市場推定値と予測、2024–2035
表9. カナダ市場推定値と予測、2024–2035
表10. イギリス市場推定値と予測、2024–2035
表11. ドイツ市場推定値と予測、2024–2035
表12. フランス市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表13. スペイン市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表14. イタリア市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表15. 欧州その他の地域市場推定値と予測、2024–2035
表16. 中国市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表17. インド市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表18. 日本市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表19. オーストラリア市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表20. 韓国市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表21. ブラジル市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表22. メキシコ市場の見積もりおよび予測、2024–2035
表23. アラブ首長国連邦(UAE)市場推定値と予測、2024–2035
表24. サウジアラビア市場推定値と予測、2024–2035
表25. 南アフリカ市場推定値と予測、2024–2035
表26. MEA地域(その他)市場推定値と予測、2024–2035

図表一覧
図1. グローバル販売・マーケティング用AI市場、調査方法論
図2. 市場推定手法
図3. グローバル市場規模の推計方法と予測手法
図4. 2025年の主要な動向
図5. 2024~2035年の成長見通し
図6. ポーターの5つの力モデル
図7. PESTEL分析
図8. バリューチェーン分析
図9. 製品別市場、2025年と2035年
図10. 展開方式別市場、2025年と2035年
図11. 技術別市場、2025年と2035年
図12. アプリケーション別市場、2025年と2035年
図13. 市場(エンドユーザー別)、2025年と2035年
図14. 北米市場、2025年と2035年
図15. 欧州市場、2025年と2035年
図16. アジア太平洋市場、2025年と2035年
図17. ラテンアメリカ市場、2025年と2035年
図18. 中東・アフリカ市場、2025年と2035年
図19. 2025年の企業市場シェア分析

Table of Contents
Chapter 1. Global AI for Sales and Marketing Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI for Sales and Marketing Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI for Sales and Marketing Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Explosion of Customer Data and Analytics Demand
3.2.2. Rising Need for Personalization and Customer Journey Optimization
3.2.3. Automation of Sales Pipelines to Reduce CAC
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy and Regulatory Compliance Challenges
3.3.2. High Implementation & Integration Costs
3.3.3. Talent Shortage and Skill Gaps in AI Expertise
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion of AI Adoption in Emerging Economies
3.4.2. Integration with IoT and Edge Computing for Real-Time Insights
3.4.3. Growth of AI-Enabled Conversational Marketing Solutions
Chapter 4. Global AI for Sales and Marketing Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global AI for Sales and Marketing Market Size & Forecasts by Offering 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Software
5.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.3. Hardware
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Services
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global AI for Sales and Marketing Market Size & Forecasts by Deployment Mode 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Cloud-Based
6.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.3. On-Premises
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 7. Global AI for Sales and Marketing Market Size & Forecasts by Technology, Application & End User 2025-2035
7.1. Technology
7.1.1. Machine Learning
7.1.2. Natural Language Processing (NLP)
7.1.3. Context-Aware Computing
7.1.4. Computer Vision
7.2. Application
7.2.1. Social Media Advertising
7.2.2. Search Advertising
7.2.3. Dynamic Pricing
7.2.4. Virtual Assistant
7.2.5. Content Curation
7.2.6. Sales and Marketing Automation
7.2.7. Analytics Platform
7.2.8. Others
7.3. End User
7.3.1. Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
7.3.2. Retail
7.3.3. Consumer Goods
7.3.4. Media and Entertainment
7.3.5. Enterprise
7.3.6. Others
Chapter 8. Global AI for Sales and Marketing Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
8.1. Market Snapshot & Regional Overview
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America Market
8.3.1. U.S. Market
8.3.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.3.2. Canada Market
8.3.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025-2035
8.4. Europe Market
8.4.1. UK Market
8.4.1.1. Offering Breakdown, 2025-2035
8.4.1.2. Application Breakdown, 2025-2035
8.4.2. Germany Market
8.4.2.1. Offering Breakdown, 2025-2035
8.4.2.2. Application Breakdown, 2025-2035
8.4.3. France Market
8.4.4. Spain Market
8.4.5. Italy Market
8.4.6. Rest of Europe Market
8.5. Asia Pacific Market
8.5.1. China Market
8.5.2. India Market
8.5.3. Japan Market
8.5.4. Australia Market
8.5.5. South Korea Market
8.5.6. Rest of APAC Market
8.6. Latin America Market
8.6.1. Brazil Market
8.6.2. Mexico Market
8.7. Middle East & Africa Market
8.7.1. UAE Market
8.7.2. Saudi Arabia Market
8.7.3. South Africa Market
8.7.4. Rest of MEA Market
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. Microsoft Corporation
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Portfolio
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. Salesforce, Inc.
9.4. Adobe Inc.
9.5. Oracle Corporation
9.6. Google LLC
9.7. IBM Corporation
9.8. SAP SE
9.9. Amazon Web Services, Inc.
9.10. HubSpot, Inc.
9.11. Zoho Corporation Pvt. Ltd.
9.12. NVIDIA Corporation
9.13. H2O.ai, Inc.
9.14. Conversica, Inc.
9.15. InsideSales.com, Inc.
9.16. Drift.com, Inc.

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