1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の予測診断のタイプ別消費額:2019年対2023年対2030年
遺伝子検査、保因者特定、がん検査、その他
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の予測診断の用途別消費額:2019年対2023年対2030年
病院、診療所、その他
1.5 世界の予測診断市場規模と予測
1.5.1 世界の予測診断消費額(2019年対2023年対2030年)
1.5.2 世界の予測診断販売数量(2019年-2030年)
1.5.3 世界の予測診断の平均価格(2019年-2030年)
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト:Qiagen、Myriad Genetics、Roche、Genomic Health、LabCorp、Epistem、BioGenex、Abbott
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの予測診断製品およびサービス
Company Aの予測診断の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア(2019-2024)
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの予測診断製品およびサービス
Company Bの予測診断の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア(2019-2024)
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境:メーカー別予測診断市場分析
3.1 世界の予測診断のメーカー別販売数量(2019-2024)
3.2 世界の予測診断のメーカー別売上高(2019-2024)
3.3 世界の予測診断のメーカー別平均価格(2019-2024)
3.4 市場シェア分析(2023年)
3.4.1 予測診断のメーカー別売上および市場シェア(%):2023年
3.4.2 2023年における予測診断メーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における予測診断メーカー上位6社の市場シェア
3.5 予測診断市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 予測診断市場:地域別フットプリント
3.5.2 予測診断市場:製品タイプ別フットプリント
3.5.3 予測診断市場:用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の予測診断の地域別市場規模
4.1.1 地域別予測診断販売数量(2019年-2030年)
4.1.2 予測診断の地域別消費額(2019年-2030年)
4.1.3 予測診断の地域別平均価格(2019年-2030年)
4.2 北米の予測診断の消費額(2019年-2030年)
4.3 欧州の予測診断の消費額(2019年-2030年)
4.4 アジア太平洋の予測診断の消費額(2019年-2030年)
4.5 南米の予測診断の消費額(2019年-2030年)
4.6 中東・アフリカの予測診断の消費額(2019年-2030年)
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の予測診断のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
5.2 世界の予測診断のタイプ別消費額(2019年-2030年)
5.3 世界の予測診断のタイプ別平均価格(2019年-2030年)
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の予測診断の用途別販売数量(2019年-2030年)
6.2 世界の予測診断の用途別消費額(2019年-2030年)
6.3 世界の予測診断の用途別平均価格(2019年-2030年)
7 北米市場
7.1 北米の予測診断のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
7.2 北米の予測診断の用途別販売数量(2019年-2030年)
7.3 北米の予測診断の国別市場規模
7.3.1 北米の予測診断の国別販売数量(2019年-2030年)
7.3.2 北米の予測診断の国別消費額(2019年-2030年)
7.3.3 アメリカの市場規模・予測(2019年-2030年)
7.3.4 カナダの市場規模・予測(2019年-2030年)
7.3.5 メキシコの市場規模・予測(2019年-2030年)
8 欧州市場
8.1 欧州の予測診断のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
8.2 欧州の予測診断の用途別販売数量(2019年-2030年)
8.3 欧州の予測診断の国別市場規模
8.3.1 欧州の予測診断の国別販売数量(2019年-2030年)
8.3.2 欧州の予測診断の国別消費額(2019年-2030年)
8.3.3 ドイツの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.4 フランスの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.5 イギリスの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.6 ロシアの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.7 イタリアの市場規模・予測(2019年-2030年)
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の予測診断のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
9.2 アジア太平洋の予測診断の用途別販売数量(2019年-2030年)
9.3 アジア太平洋の予測診断の地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の予測診断の地域別販売数量(2019年-2030年)
9.3.2 アジア太平洋の予測診断の地域別消費額(2019年-2030年)
9.3.3 中国の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.4 日本の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.5 韓国の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.6 インドの市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測(2019年-2030年)
10 南米市場
10.1 南米の予測診断のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
10.2 南米の予測診断の用途別販売数量(2019年-2030年)
10.3 南米の予測診断の国別市場規模
10.3.1 南米の予測診断の国別販売数量(2019年-2030年)
10.3.2 南米の予測診断の国別消費額(2019年-2030年)
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測(2019年-2030年)
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測(2019年-2030年)
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの予測診断のタイプ別販売数量(2019年-2030年)
11.2 中東・アフリカの予測診断の用途別販売数量(2019年-2030年)
11.3 中東・アフリカの予測診断の国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの予測診断の国別販売数量(2019年-2030年)
11.3.2 中東・アフリカの予測診断の国別消費額(2019年-2030年)
11.3.3 トルコの市場規模・予測(2019年-2030年)
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測(2019年-2030年)
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測(2019年-2030年)
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測(2019年-2030年)
12 市場ダイナミクス
12.1 予測診断の市場促進要因
12.2 予測診断の市場抑制要因
12.3 予測診断の動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 予測診断の原材料と主要メーカー
13.2 予測診断の製造コスト比率
13.3 予測診断の製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 予測診断の主な流通業者
14.3 予測診断の主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界の予測診断のタイプ別消費額(百万米ドル、2019年対2023年対2030年)
・世界の予測診断の用途別消費額(百万米ドル、2019年対2023年対2030年)
・世界の予測診断のメーカー別販売数量
・世界の予測診断のメーカー別売上高
・世界の予測診断のメーカー別平均価格
・予測診断におけるメーカーの市場ポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
・主要メーカーの本社と予測診断の生産拠点
・予測診断市場:各社の製品タイプフットプリント
・予測診断市場:各社の製品用途フットプリント
・予測診断市場の新規参入企業と参入障壁
・予測診断の合併、買収、契約、提携
・予測診断の地域別販売量(2019-2030)
・予測診断の地域別消費額(2019-2030)
・予測診断の地域別平均価格(2019-2030)
・世界の予測診断のタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の予測診断のタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の予測診断のタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の予測診断の用途別販売量(2019-2030)
・世界の予測診断の用途別消費額(2019-2030)
・世界の予測診断の用途別平均価格(2019-2030)
・北米の予測診断のタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の予測診断の用途別販売量(2019-2030)
・北米の予測診断の国別販売量(2019-2030)
・北米の予測診断の国別消費額(2019-2030)
・欧州の予測診断のタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の予測診断の用途別販売量(2019-2030)
・欧州の予測診断の国別販売量(2019-2030)
・欧州の予測診断の国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の予測診断のタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の予測診断の用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の予測診断の国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の予測診断の国別消費額(2019-2030)
・南米の予測診断のタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の予測診断の用途別販売量(2019-2030)
・南米の予測診断の国別販売量(2019-2030)
・南米の予測診断の国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの予測診断のタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの予測診断の用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの予測診断の国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの予測診断の国別消費額(2019-2030)
・予測診断の原材料
・予測診断原材料の主要メーカー
・予測診断の主な販売業者
・予測診断の主な顧客
*** 図一覧 ***
・予測診断の写真
・グローバル予測診断のタイプ別売上(百万米ドル)
・グローバル予測診断のタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル予測診断の用途別消費額(百万米ドル)
・グローバル予測診断の用途別売上シェア、2023年
・グローバルの予測診断の消費額(百万米ドル)
・グローバル予測診断の消費額と予測
・グローバル予測診断の販売量
・グローバル予測診断の価格推移
・グローバル予測診断のメーカー別シェア、2023年
・予測診断メーカー上位3社(売上高)市場シェア、2023年
・予測診断メーカー上位6社(売上高)市場シェア、2023年
・グローバル予測診断の地域別市場シェア
・北米の予測診断の消費額
・欧州の予測診断の消費額
・アジア太平洋の予測診断の消費額
・南米の予測診断の消費額
・中東・アフリカの予測診断の消費額
・グローバル予測診断のタイプ別市場シェア
・グローバル予測診断のタイプ別平均価格
・グローバル予測診断の用途別市場シェア
・グローバル予測診断の用途別平均価格
・米国の予測診断の消費額
・カナダの予測診断の消費額
・メキシコの予測診断の消費額
・ドイツの予測診断の消費額
・フランスの予測診断の消費額
・イギリスの予測診断の消費額
・ロシアの予測診断の消費額
・イタリアの予測診断の消費額
・中国の予測診断の消費額
・日本の予測診断の消費額
・韓国の予測診断の消費額
・インドの予測診断の消費額
・東南アジアの予測診断の消費額
・オーストラリアの予測診断の消費額
・ブラジルの予測診断の消費額
・アルゼンチンの予測診断の消費額
・トルコの予測診断の消費額
・エジプトの予測診断の消費額
・サウジアラビアの予測診断の消費額
・南アフリカの予測診断の消費額
・予測診断市場の促進要因
・予測診断市場の阻害要因
・予測診断市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・予測診断の製造コスト構造分析
・予測診断の製造工程分析
・予測診断の産業チェーン
・販売チャネル: エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
※参考情報 予測診断(Predictive Diagnostics)は、医療分野やビジネス領域において、将来の状態や事象を予測するための手法を指します。特に、病気のリスクやコンディションの変化を予測することに焦点を当てた医療診断の一分野です。本稿では、予測診断の概念、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明いたします。 まず、予測診断の定義から始めます。予測診断とは、既存のデータや情報を基に、個人や対象の将来の状態を予測するプロセスです。これにより、早期の介入や治療が可能になり、健康を維持するためのサポートを提供します。例えば、ある病気のリスクを評価したり、患者の今後の健康状態をモニタリングすることによって、医療提供者はより効果的な治療を決定することができます。 次に、予測診断の特徴を見ていきます。予測診断は、データ駆動型のアプローチを重視しています。これは、膨大なデータを分析することで、パターンや傾向を導き出し、それをもとに将来を見越すという方法です。このため、人工知能(AI)や機械学習が重要な役割を果たすことが多いです。さらに、予測診断は通常、個別化されたアプローチを採用し、個々の患者の特性に基づいて結果を生成します。これにより、より正確な予測が可能となり、個々の患者に適した治療法を選択することができます。 種類について考えると、予測診断にはさまざまなカテゴリーがあります。例えば、リスク予測は、特定の疾病にかかるリスクを評価するもので、遺伝情報や生活習慣などを考慮に入れることがあります。また、疾患予測は、疾患の進行や再発可能性を評価するもので、治療の効果を予測するためにも用いられます。さらに、健康状態のモニタリングは、患者のバイタルサインやその他の体調データをリアルタイムで追跡し、異常の兆候を早期に発見することを目指します。 予測診断の用途は幅広く、医療分野にとどまらず、多くの業種で応用されています。例えば、病院やクリニックでは、入院患者の治療計画や退院計画の策定に役立つほか、慢性疾患の管理や予防医療においても重要です。製薬業界においては、新薬の効果や副作用の予測に利用され、臨床試験の効率化にも寄与しています。また、ビジネスの領域では、顧客の行動を予測するために使われ、マーケティング戦略の改善や新製品の開発に役立っています。 次に、予測診断を支える関連技術について考察します。まず挙げられるのは、ビッグデータ解析です。多くの医療データや個人情報を効果的に分析することで、予測精度を向上させることができます。次に、機械学習技術があります。これは、データからパターンを学習し、将来の予測を行うためのアルゴリズムを構築する技術です。深層学習(ディープラーニング)もこの一部で、特に非構造化データを扱う際に高い性能を発揮します。 加えて、センサー技術やウェアラブルデバイスも予測診断において重要です。これらのデバイスは、患者の身体状況をリアルタイムでモニタリングし、データを収集します。このデータは、AIと組み合わせることで、より的確なリスク評価や健康状態の予測が可能になります。 次に、倫理的観点やデータプライバシーについても触れておく必要があります。予測診断に関わるデータは、個人情報を含むことが多く、適切な管理が求められます。患者の同意なしにデータを利用することは倫理的に問題がありますし、プライバシー侵害のリスクも考慮しなければなりません。したがって、予測診断を実施する際には、医療機関やビジネスが遵守すべき倫理基準や法律に基づいた運用が必要になります。 現在、予測診断は医療分野において急速に進化しており、多くの研究や実践が行われています。特に、最近のパンデミックの影響もあり、希少疾患や伝染病の早期発見やモニタリングの重要性が再認識されています。また、COVID-19のような感染症に対する予測技術の適用も進んでおり、ウイルスの変異や感染の広がりを把握するための各種モデルが開発されています。このようなデータ駆動型のアプローチは、将来的に医療の在り方を大きく変える可能性があります。 まとめると、予測診断は、未来を見越した医療やビジネスのアプローチであり、データ解析やAI技術を活用して個別化されたケアを提供することを目指しています。その発展は、より良い治療法の選択や健康維持に寄与するだけでなく、医療業界全体の効率を向上させることが期待されています。データの利用に伴う倫理的課題やプライバシーの問題を乗り越えつつ、今後益々重要な役割を果たすことでしょう。 |