1. エグゼクティブサマリー
1.1. 世界市場展望
1.2. 需要側の動向
1.3. 供給側の動向
1.4. 分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場範囲/分類
2.2. 市場定義/範囲/制約
2.3. 包含/除外
3. 主要市場動向
3.1. 市場に影響を与える主要動向
3.2. カテゴリーの変更/イノベーション
4. 主要成功要因
4.1. 戦略的展開
4.2. 主要規制
4.3. カテゴリーのUSP/技術
4.4. メーカーおよびプロバイダー一覧
5. 市場背景
5.1. マクロ経済要因
5.1.1. 世界GDP見通し
5.1.2.研究開発費の増加
5.2. 予測要因 – 関連性と影響
5.2.1. 新カテゴリーの発売
5.2.2. カテゴリーのコスト
5.3. 市場動向
5.3.1. 促進要因
5.3.2. 阻害要因
5.3.3. 機会分析
6. COVID-19危機分析
6.1. 現在のCOVID-19統計と将来的な影響予測
6.2. 現在のGDP予測と影響予測
6.3. 2008年の経済分析と比較した現在の経済予測
6.4. COVID-19の影響分析
6.4.1. カテゴリー別売上高
6.4.2. アプリケーション別売上高
6.4.3. 国別売上高
6.5. 2022年市場シナリオ
6.6. 四半期別予測
6.7. 回復が見込まれる四半期
7. 世界市場規模(台数)分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
7.1. 過去の市場規模(台数)分析(2018年~2022年)
7.2. 現在および将来の市場規模(台数)予測(2023年~2033年)
7.2.1. 前年比成長率分析
8. 世界市場 – 価格分析
8.1. カテゴリー別地域別価格分析
8.2. 価格内訳
8.2.1. メーカー別価格
8.2.2. 販売代理店別価格
8.3.世界平均価格分析ベンチマーク
9. 世界市場規模分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
9.1. 過去の市場規模(百万米ドル)分析(2018年~2022年)
9.2. 現在および将来の市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
9.2.1. 前年比成長率分析
9.2.2. 絶対的な市場機会分析
10. 世界市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)、カテゴリー別
10.1. 概要/主な調査結果
10.2. カテゴリー別市場規模(百万米ドル)分析(2018年~2022年)
10.3.カテゴリー別市場規模(百万米ドル)の現状と将来予測(2023年~2033年)
10.3.1. 家族記録
10.3.2. 家系図
10.3.3. フォーラム
10.3.4. 墓地
10.3.5. 新聞
10.3.6. ブログ
10.3.7. リンク
10.3.8. DNA検査
10.3.9. その他
10.4. カテゴリー別市場魅力度分析
11. アプリケーション別グローバル市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
11.1. 概要/主な調査結果
11.2.用途別市場規模(百万米ドル)の過去分析(2018年~2022年)
11.3. 用途別市場規模(百万米ドル)の現在および将来予測(2023年~2033年)
11.3.1. 家庭
11.3.2. 機関
11.4. 用途別市場魅力度分析
12. 地域別グローバル市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
12.1. 概要
12.2. 地域別市場規模(百万米ドル)の過去分析(2018年~2022年)
12.3. 地域別市場規模(百万米ドル)の現在分析および予測(2023年~2033年)
12.3.1. 北米
12.3.2.ラテンアメリカ
12.3.3. ヨーロッパ
12.3.4. 東アジア
12.3.5. 南アジア
12.3.6. オセアニア
12.3.7. 中東・アフリカ(MEA)
12.4. 地域別市場魅力度分析
13. 北米市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
13.1. 概要
13.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)推移分析(2018年~2022年)
13.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
13.3.1. 国別
13.3.1.1. 米国
13.3.1.2.カナダ
13.3.2. カテゴリー別
13.3.3. アプリケーション別
13.4. 市場魅力度分析
13.5. 主要市場参加者 – 市場規模マッピング
13.6. 促進要因と阻害要因 – 影響分析
14. ラテンアメリカ市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
14.1. 概要
14.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)推移分析(2018年~2022年)
14.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
14.3.1. 国別
14.3.1.1. ブラジル
14.3.1.2. メキシコ
14.3.1.3.アルゼンチン
14.3.1.4. ラテンアメリカその他地域
14.3.2. カテゴリー別
14.3.3. アプリケーション別
14.4. 市場魅力度分析
14.5. 主要市場参加者 – 市場規模マッピング
14.6. 促進要因と阻害要因 – 影響分析
15. 欧州市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
15.1. 概要
15.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)推移分析(2018年~2022年)
15.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
15.3.1. 国別
15.3.1.1.ドイツ
15.3.1.2. イタリア
15.3.1.3. フランス
15.3.1.4. イギリス
15.3.1.5. スペイン
15.3.1.6. ロシア
15.3.1.7. その他のヨーロッパ諸国
15.3.2. カテゴリー別
15.3.3. 用途別
15.4. 市場魅力度分析
15.5. 主要市場参加者 – 市場規模マッピング
15.6. 促進要因と阻害要因 – 影響分析
16. 南アジア市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
16.1. 概要
16.2.市場分類別市場規模(百万米ドル)推移分析(2018年~2022年)
16.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
16.3.1. 国別
16.3.1.1. インド
16.3.1.2. タイ
16.3.1.3. インドネシア
16.3.1.4. マレーシア
16.3.1.5. 南アジアその他地域
16.3.2. カテゴリー別
16.3.3. アプリケーション別
16.4. 市場魅力度分析
16.5. 主要市場参加者 – 市場規模マッピング
16.6.推進要因と阻害要因 – 影響分析
17. 東アジア市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
17.1. 概要
17.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)推移分析(2018年~2022年)
17.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
17.3.1. 国別
17.3.1.1. 中国
17.3.1.2. 日本
17.3.1.3. 韓国
17.3.1.4. その他の東アジア諸国
17.3.2. カテゴリー別
17.3.3. アプリケーション別
17.4. 市場魅力度分析
17.5.主要市場参加者 – 市場規模マッピング
17.6. 推進要因と阻害要因 – 影響分析
18. オセアニア市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
18.1. 概要
18.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)推移分析(2018年~2022年)
18.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
18.3.1. 国別
18.3.1.1. オーストラリア
18.3.1.2. ニュージーランド
18.3.2. カテゴリー別
18.3.3. アプリケーション別
18.4. 市場魅力度分析
18.5.主要市場参加者 – 市場規模マッピング
18.6. 推進要因と阻害要因 – 影響分析
19. 中東・アフリカ市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
19.1. 概要
19.2. 市場分類別市場規模(百万米ドル)推移分析(2018年~2022年)
19.3. 市場分類別市場規模(百万米ドル)予測(2023年~2033年)
19.3.1. 国別
19.3.1.1. GCC諸国
19.3.1.2. 南アフリカ
19.3.1.3. その他の中東・アフリカ諸国
19.3.2. カテゴリー別
19.3.3. アプリケーション別
19.4.市場魅力度分析
19.5. 促進要因と阻害要因 – 影響分析
20. 主要国および新興国市場分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
20.1. 概要
20.1.1. 主要国別市場価値比率分析
20.1.2. 世界と各国の成長率比較
20.2. 米国市場分析
20.2.1. カテゴリー別
20.2.2. アプリケーション別
20.3. カナダ市場分析
20.3.1. カテゴリー別
20.3.2. アプリケーション別
20.4. メキシコ市場分析
20.4.1. カテゴリー別
20.4.2. アプリケーション別
20.5. ブラジル市場分析
20.5.1.カテゴリー別
20.5.2. アプリケーション別
20.6. 英国市場分析
20.6.1. カテゴリー別
20.6.2. アプリケーション別
20.7. ドイツ市場分析
20.7.1. カテゴリー別
20.7.2. アプリケーション別
20.8. フランス市場分析
20.8.1. カテゴリー別
20.8.2. アプリケーション別
20.9. イタリア市場分析
20.9.1. カテゴリー別
20.9.2. アプリケーション別
20.10. スペイン市場分析
20.10.1. カテゴリー別
20.10.2. アプリケーション別
20.11. ベネルクス市場分析
20.11.1. カテゴリー別
20.11.2. アプリケーション別
20.12.ロシア市場分析
20.12.1. カテゴリー別
20.12.2. アプリケーション別
20.13. 中国市場分析
20.13.1. カテゴリー別
20.13.2. アプリケーション別
20.14. 日本市場分析
20.14.1. カテゴリー別
20.14.2. アプリケーション別
20.15. 韓国市場分析
20.15.1. カテゴリー別
20.15.2. アプリケーション別
20.16. インド市場分析
20.16.1. カテゴリー別
20.16.2. アプリケーション別
20.17. ASEAN市場分析
20.17.1. カテゴリー別
20.17.2. アプリケーション別
20.18. オーストラリア市場分析
20.18.1.カテゴリー別
20.18.2. アプリケーション別
20.19. ニュージーランド市場分析
20.19.1. カテゴリー別
20.19.2. アプリケーション別
20.20. GCC諸国市場分析
20.20.1. カテゴリー別
20.20.2. アプリケーション別
20.21. トルコ市場分析
20.21.1. カテゴリー別
20.21.2. アプリケーション別
20.22. 南アフリカ市場分析
20.22.1. カテゴリー別
20.22.2. アプリケーション別
21. 市場構造分析
21.1. 企業階層別市場分析
21.2. 市場集中度
21.3. 主要企業の市場シェア分析
21.4.市場プレゼンス分析
21.4.1. プレイヤーの地域別展開状況
21.4.2. プレイヤー別カテゴリー展開状況
21.4.3. プレイヤー別チャネル展開状況
22. 競合分析
22.1. 競合ダッシュボード
22.2. 競合ベンチマーク
22.3. 競合詳細分析
22.3.1. Ancestry.com
22.3.1.1. 概要
22.3.1.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.1.3. 市場セグメント別(カテゴリー/チャネル/地域)収益性
22.3.1.4. 販売実績
22.3.1.5. 戦略概要
22.3.2. MyHeritage
22.3.2.1. 概要
22.3.2.2.カテゴリーポートフォリオ
22.3.2.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.2.4. 販売拠点
22.3.2.5. 戦略概要
22.3.3. Billion Graves
22.3.3.1. 概要
22.3.3.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.3.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.3.4. 販売拠点
22.3.3.5. 戦略概要
22.3.4. Familysearch
22.3.4.1. 概要
22.3.4.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.4.3.市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.4.4. 販売拠点
22.3.4.5. 戦略概要
22.3.5. FindmyPast
22.3.5.1. 概要
22.3.5.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.5.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.5.4. 販売拠点
22.3.5.5. 戦略概要
22.3.6. 23andMe
22.3.6.1. 概要
22.3.6.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.6.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.6.4.販売実績
22.3.6.5. 戦略概要
22.3.7. WikiTree
22.3.7.1. 概要
22.3.7.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.7.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.7.4. 販売実績
22.3.7.5. 戦略概要
22.3.8. Geneanet
22.3.8.1. 概要
22.3.8.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.8.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.8.4. 販売実績
22.3.8.5. 戦略概要
22.3.9.リビングDNA
22.3.9.1. 概要
22.3.9.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.9.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.9.4. 販売拠点
22.3.9.5. 戦略概要
22.3.10. ファミリーツリーDNA
22.3.10.1. 概要
22.3.10.2. カテゴリーポートフォリオ
22.3.10.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.10.4. 販売拠点
22.3.10.5. 戦略概要
22.3.11. ジェネアロジーバンク
22.3.11.1. 概要
22.3.11.2.カテゴリーポートフォリオ
22.3.11.3. 市場セグメント別収益性(カテゴリー/チャネル/地域)
22.3.11.4. 販売網
22.3.11.5. 戦略概要
23. 前提条件と使用略語
24. 調査方法
表01:カテゴリー別グローバル市場規模(千台)分析および機会評価(2018年~2033年)表02:カテゴリー別グローバル市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年)
表03:用途別グローバル市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年)
表04:地域別グローバル市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年)
表05:国別北米市場規模(百万米ドル)分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年)
表06:カテゴリー別北米市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年)
表07:北米市場規模(百万米ドル)分析および機会評価 2018~2033年、用途別
表08:ラテンアメリカ市場規模(百万米ドル)分析 2018~2022年および予測 2023~2033年、国別
表09:ラテンアメリカ市場規模(百万米ドル)分析および機会評価 2018~2033年、カテゴリー別
表10:ラテンアメリカ市場規模(百万米ドル)分析および機会評価 2018~2033年、用途別
表11:欧州市場規模(百万米ドル)分析 2018~2022年および予測 2023~2033年、国別
表12:欧州市場規模(百万米ドル)分析および機会評価 2018~2033年、カテゴリー別
表13:欧州市場規模(百万米ドル)南アジア市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年、用途別)
表14:南アジア市場規模(百万米ドル)分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年、国別)
表15:南アジア市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年、カテゴリー別)
表16:南アジア市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年、用途別)
表17:東アジア市場規模(百万米ドル)分析(2018年~2022年)および予測(2023年~2033年、国別)
表18:東アジア市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年、カテゴリー別)
表19:東アジア市場規模(百万米ドル) (百万米ドル)分析と機会評価 2018~2033年、用途別
表20:オセアニア市場規模(百万米ドル)分析 2018~2022年、予測 2023~2033年、国別
表21:オセアニア市場規模(百万米ドル)分析と機会評価 2018~2033年、カテゴリー別
表22:オセアニア市場規模(百万米ドル)分析と機会評価 2018~2033年、用途別
表23:中東・アフリカ市場規模(百万米ドル)分析 2018~2022年、予測 2023~2033年、国別
表24:中東・アフリカ市場規模(百万米ドル)分析と機会評価 2018~2033年、カテゴリー別
表25:中東・アフリカ市場規模(百万米ドル)分析と機会評価 2018~2033年、カテゴリー別
表25:中東・アフリカ市場規模(百万米ドル)分析と機会評価 2018~2033年、カテゴリー別
アフリカ市場規模(百万米ドル)分析および機会評価(2018年~2033年、用途別)
| ※参考情報 系譜学製品・サービスとは、人々の家系や血筋を調査し、記録するための様々な製品やサービスを指します。この分野は興味や関心が高まる中で、より多くの人々が自分の家族の歴史を知りたいと思うようになったため、人気を集めています。系譜学は主に家族の歴史や系統を明らかにする学問であり、その結果として得られる情報は、個人や家族のアイデンティティの理解に役立ちます。 系譜学製品・サービスには、主に以下のような種類があります。まず、系譜学ソフトウェアです。これにより、ユーザーは自分の家系図を作成し、家族の情報を整理することができます。これらのソフトウェアでは、簡単にデータの入力や編集が可能で、関係性を視覚的に示すこともできます。また、オンライン系譜学サービスも人気です。これらのサービスは、他のユーザーと情報を共有したり、他の系譜データベースにアクセスしたりすることを可能にします。 さらに、DNA分析サービスも重要な位置を占めています。これらのサービスでは、ユーザーが自分のDNAを解析することにより、祖先のルーツや民族的背景を知ることができるようになります。例えば、Y染色体やミトコンドリアDNAを分析することで、血縁関係や先祖の移動を追跡する手助けとなります。このように、DNA分析は系譜学の新しい側面を切り開く革新的な技術です。 系譜学製品・サービスの用途は多岐にわたります。個人の家族の歴史を知りたいという目的が一般的ですが、また、遺産や法律上の問題を解決するための調査にも利用されます。たとえば、相続に関して家系の確認が必要な場合、系譜学の情報が非常に役立ちます。さらに、歴史研究者や作家にとっても、地域の歴史や特定の個人のバックグラウンドを調査するための貴重な資料となります。 系譜学の関連技術としては、データベース技術やクラウドコンピューティング、人工知能(AI)の利用が挙げられます。データベース技術は、膨大な量の系譜データを効率的に管理し、検索するために重要な役割を果たします。クラウドコンピューティングにより、ユーザーはネットワークを通じて情報にアクセスでき、データをどこでも、いつでも利用することが可能になります。また、AI技術の導入により、自動化された系譜情報の解析や関係性の特定が進むことで、調査のスピードと効率が向上しています。 系譜学製品・サービスの市場は急速に成長を続けており、新たな技術の導入やニーズの変化に敏感に対応しています。特に若い世代が自分とのつながりを求めて系譜学に興味を持ち始めているため、今後さらに多様なサービスが展開されることが予想されます。その結果、多くの人々が自分の家族の歴史を理解しより深くつながることができるようになるでしょう。 このように、系譜学製品・サービスは単なる歴史的な調査にとどまらず、個人のアイデンティティや文化的背景を再評価する手段ともなり得ます。今後ますます注目される分野であり、技術革新を通じて新しく発展する可能性が大いにあります。系譜学を通じて、自分自身を見つめ直し、先祖とのつながりを感じる機会が増えることは、多くの人々にとって有意義な経験となるでしょう。 |

