1 市場概要
1.1 エンタープライズメタデータ管理（EMM）の定義
1.2 グローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場規模・予測
1.3 中国エンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国エンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場シェア
1.5 エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場ダイナミックス
1.6.1 エンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場ドライバ
1.6.2 エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場の制約
1.6.3 エンタープライズメタデータ管理（EMM）業界動向
1.6.4 エンタープライズメタデータ管理（EMM）産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場集中度
2.4 グローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のエンタープライズメタデータ管理（EMM）製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国エンタープライズメタデータ管理（EMM）のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 エンタープライズメタデータ管理（EMM）産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 エンタープライズメタデータ管理（EMM）の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 エンタープライズメタデータ管理（EMM）調達モデル
4.7 エンタープライズメタデータ管理（EMM）業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 エンタープライズメタデータ管理（EMM）販売モデル
4.7.2 エンタープライズメタデータ管理（EMM）代表的なディストリビューター
5 製品別のエンタープライズメタデータ管理（EMM）一覧
5.1 エンタープライズメタデータ管理（EMM）分類
5.1.1 On-Premise
5.1.2 Cloud
5.2 製品別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のエンタープライズメタデータ管理（EMM）一覧
6.1 エンタープライズメタデータ管理（EMM）アプリケーション
6.1.1 Financial
6.1.2 Retail
6.1.3 Medical
6.1.4 Media
6.1.5 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の売上（2019～2030）
7 地域別のエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米エンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米エンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模一覧
8.1 国別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルエンタープライズメタデータ管理（EMM）の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国エンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカエンタープライズメタデータ管理（EMM）市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカエンタープライズメタデータ管理（EMM）売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Oracle
9.1.1 Oracle 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Oracle 会社紹介と事業概要
9.1.3 Oracle エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Oracle エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Oracle 最近の動向
9.2 Informatica
9.2.1 Informatica 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Informatica 会社紹介と事業概要
9.2.3 Informatica エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Informatica エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Informatica 最近の動向
9.3 GTOne
9.3.1 GTOne 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 GTOne 会社紹介と事業概要
9.3.3 GTOne エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 GTOne エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 GTOne 最近の動向
9.4 SAP
9.4.1 SAP 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 SAP 会社紹介と事業概要
9.4.3 SAP エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 SAP エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 SAP 最近の動向
9.5 ASG Technologies
9.5.1 ASG Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 ASG Technologies 会社紹介と事業概要
9.5.3 ASG Technologies エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 ASG Technologies エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 ASG Technologies 最近の動向
9.6 IBM
9.6.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 IBM 会社紹介と事業概要
9.6.3 IBM エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 IBM エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 IBM 最近の動向
9.7 MarkLogic
9.7.1 MarkLogic 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 MarkLogic 会社紹介と事業概要
9.7.3 MarkLogic エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 MarkLogic エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 MarkLogic 最近の動向
9.8 Alteryx
9.8.1 Alteryx 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Alteryx 会社紹介と事業概要
9.8.3 Alteryx エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Alteryx エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Alteryx 最近の動向
9.9 TIBCO Software
9.9.1 TIBCO Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 TIBCO Software 会社紹介と事業概要
9.9.3 TIBCO Software エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 TIBCO Software エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 TIBCO Software 最近の動向
9.10 Capgemini
9.10.1 Capgemini 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Capgemini 会社紹介と事業概要
9.10.3 Capgemini エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Capgemini エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Capgemini 最近の動向
9.11 Collibra
9.11.1 Collibra 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Collibra 会社紹介と事業概要
9.11.3 Collibra エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Collibra エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Collibra 最近の動向
9.12 erwin
9.12.1 erwin 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 erwin 会社紹介と事業概要
9.12.3 erwin エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 erwin エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 erwin 最近の動向
9.13 Alation
9.13.1 Alation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Alation 会社紹介と事業概要
9.13.3 Alation エンタープライズメタデータ管理（EMM）モデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Alation エンタープライズメタデータ管理（EMM）売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 Alation 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 エンタープライズメタデータ管理（EMM）は、企業がデータ資産を効果的に管理し、最大限に活用するための手法や技術を指します。データが企業の価値を生み出す重要な要素となる中で、そのデータがどのように構造化され、運用され、活用されているかを理解することが求められます。EMMは、この理解を深めるための基盤となるメタデータを管理するプロセスです。 メタデータとは、データを定義し、説明する情報のことを指します。例えば、あるデータベース内のテーブルの構造やフィールドの説明、データの作成日や変更履歴、データの所有者などがメタデータに該当します。EMMは、このメタデータを一元的に管理し、企業全体で統一された理解を持つことを目的としています。 EMMの特徴の一つは、メタデータの収集、保存、管理のための構造的なアプローチです。これにより、メタデータが整然と整理され、必要な情報に迅速にアクセスできるようになります。その結果、データの透明性が向上し、データに対する信頼性が高まります。この透明性は、データのガバナンスやコンプライアンスの強化にも寄与します。 もう一つの特徴は、ユーザー間のコラボレーションを促進するためのプラットフォームとして機能する点です。EMMは、データの定義や使用方法に関する情報を共有することで、異なる部門間でのコミュニケーションを円滑にし、統一されたデータ使用のルールを策定することができます。これにより、異なる視点からのデータ利用が可能となり、ビジネスの意思決定や戦略の策定においても大きな効果を発揮します。 EMMの種類としては、主に三つのカテゴリーに分けることができます。「技術的メタデータ」「業務的メタデータ」「運用的メタデータ」です。技術的メタデータは、データの構造やデータベースの設計に関連する情報を含みます。業務的メタデータは、データの意味やビジネス上のコンテキストを示し、データがどのようにビジネスに関連しているかを理解するために重要です。運用的メタデータは、データがどのように使用され、変更され、更新されているかに関する情報を提供します。 EMMの用途は多岐にわたります。第一に、データガバナンスの強化です。企業では膨大な量のデータが生成され、その管理が必要となりますが、この際にEMMを活用することでデータの信頼性や整合性を確保することができます。第二に、データビジュアライゼーションや分析が挙げられます。良質なメタデータがあれば、データの視覚化や分析が容易になり、より良い洞察を得やすくなります。第三に、コンプライアンス遵守のための証跡の提供です。レギュレーションや法律に基づくデータの管理が求められる中で、EMMはそのための重要な情報を提供します。 関連技術としては、メタデータ管理ツールやデータカタログ、データガバナンスプラットフォームなどがあります。これらのツールは、メタデータを効率的に収集、管理、利用するための機能を提供します。データカタログは、データセットの詳細情報を整理し、ユーザーが必要なデータを迅速に見つけられるようにするための仕組みです。加えて、AI（人工知能）や機械学習の技術もEMMに貢献する可能性があります。これらの技術を利用することで、メタデータの分析や自動化が進み、より効果的なメタデータ管理が実現されるでしょう。 EMMは、それ自体が企業のデータ戦略の一部であり、競争力を高めるための重要な手段となります。データがビジネスの基盤である現代において、EMMの導入は企業にとってもはや選択肢ではなく必須要件です。データの整合性、透明性、信頼性を向上させることで、企業はより迅速で正確な意思決定を行えるようになります。また、データの透明性を確保することは、顧客との信頼関係を築くためにも不可欠です。顧客が自社のデータの取扱いやプライバシーに信頼を寄せることで、ビジネスの成長を加速させることができるのです。 さらに、EMMはデジタルトランスフォーメーションの重要な要素ともなります。企業がデジタルデータを最大限に活用し、変革を推進するためには、データの管理だけでなく、その背後にあるメタデータの管理も不可欠です。これにより、企業はデータに基づく革新的なサービスや製品を提供することが可能となり、市場競争で優位に立つことができます。 このように、エンタープライズメタデータ管理（EMM）は、企業のデータ戦略の中心的な要素として位置づけられ、多くの利点と可能性を秘めています。メタデータの適切な管理を通じて、企業はデータを効果的に活用し、ビジネスの成長を促進することができるのです。したがって、EMMは今後ますます重要性を増していくことでしょう。 |
