第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：ワークフロー別医薬品創出アウトソーシング市場
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 標的同定とスクリーニング
4.2.1 主要な市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3 ターゲット検証と機能情報学
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場シェア分析
4.4 リード同定と候補化合物の最適化
4.4.1 主要な市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場シェア分析
4.5 前臨床開発
4.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2 地域別市場規模と予測
4.5.3 国別市場シェア分析
4.6 その他
4.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2 地域別市場規模と予測
4.6.3 国別市場シェア分析
第5章：治療領域別創薬アウトソーシング市場
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 呼吸器系
5.2.1 主要な市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3 感染症
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場シェア分析
5.4 腫瘍学分野
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場シェア分析
5.5 免疫学分野
5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2 地域別市場規模と予測
5.5.3 国別市場シェア分析
5.6 血液学
5.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2 地域別市場規模と予測
5.6.3 国別市場シェア分析
5.7 心血管系
5.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.7.2 地域別市場規模と予測
5.7.3 国別市場シェア分析
5.8 中枢神経系（CNS）
5.8.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.8.2 地域別市場規模と予測
5.8.3 国別市場シェア分析
5.9 消化器系
5.9.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.9.2 地域別市場規模と予測
5.9.3 国別市場シェア分析
6.0 その他
6.0.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.0.2 地域別市場規模と予測
6.0.3 国別市場シェア分析
第6章：創薬アウトソーシング市場（薬剤タイプ別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 低分子医薬品
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場シェア分析
6.3 高分子医薬品
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場シェア分析
第7章：エンドユーザー別創薬アウトソーシング市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 製薬・バイオテクノロジー企業
7.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2 地域別市場規模と予測
7.2.3 国別市場シェア分析
7.3 学術機関
7.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2 地域別市場規模と予測
7.3.3 国別市場シェア分析
7.4 その他
7.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2 地域別市場規模と予測
7.4.3 国別市場シェア分析
第8章：創薬アウトソーシング市場（地域別）
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 北米
8.2.1 主要トレンドと機会
8.2.2 北米 ワークフロー別市場規模と予測
8.2.3 北米 治療領域別市場規模と予測
8.2.4 北米 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.2.5 北米 エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6 北米市場規模と予測（国別）
8.2.6.1 米国
8.2.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.1.2 市場規模と予測（ワークフロー別）
8.2.6.1.3 治療領域別市場規模と予測
8.2.6.1.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.2 カナダ
8.2.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.2.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.2.6.2.3 治療領域別市場規模と予測
8.2.6.2.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.3 メキシコ
8.2.6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.3.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.2.6.3.3 治療領域別市場規模と予測
8.2.6.3.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.2.6.3.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.3 欧州
8.3.1 主要動向と機会
8.3.2 ワークフロー別欧州市場規模と予測
8.3.3 治療領域別欧州市場規模と予測
8.3.4 欧州市場規模と予測（薬剤タイプ別）
8.3.5 欧州市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6 欧州市場規模と予測（国別）
8.3.6.1 ドイツ
8.3.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.1.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.3.6.1.3 治療領域別市場規模と予測
8.3.6.1.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.2 フランス
8.3.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.2.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.3.6.2.3 治療領域別市場規模と予測
8.3.6.2.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.3.6.2.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.3 イギリス
8.3.6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.3.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.3.6.3.3 治療領域別市場規模と予測
8.3.6.3.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.3.6.3.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.4 イタリア
8.3.6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.4.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.3.6.4.3 治療領域別市場規模と予測
8.3.6.4.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.5 スペイン
8.3.6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.5.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.3.6.5.3 治療領域別市場規模と予測
8.3.6.5.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.6 その他の欧州地域
8.3.6.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.6.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.3.6.6.3 治療領域別市場規模と予測
8.3.6.6.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.3.6.6.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 主要動向と機会
8.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（ワークフロー別）
8.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（治療領域別）
8.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測（薬剤タイプ別）
8.4.5 アジア太平洋地域 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
8.4.6.1 日本
8.4.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.1.2 市場規模と予測（ワークフロー別）
8.4.6.1.3 治療領域別市場規模と予測
8.4.6.1.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.4.6.1.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.2 中国
8.4.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.2.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.4.6.2.3 治療領域別市場規模と予測
8.4.6.2.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.3 オーストラリア
8.4.6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.3.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.4.6.3.3 治療領域別市場規模と予測
8.4.6.3.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.4 インド
8.4.6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.4.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.4.6.4.3 治療領域別市場規模と予測
8.4.6.4.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.5 韓国
8.4.6.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.5.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.4.6.5.3 治療領域別市場規模と予測
8.4.6.5.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.6 アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.6.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.4.6.6.3 治療領域別市場規模と予測
8.4.6.6.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.4.6.6.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.5 LAMEA地域
8.5.1 主要動向と機会
8.5.2 LAMEA ワークフロー別市場規模と予測
8.5.3 LAMEA 治療領域別市場規模と予測
8.5.4 LAMEA 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.5.5 LAMEA市場規模と予測：エンドユーザー別
8.5.6 LAMEA市場規模と予測：国別
8.5.6.1 ブラジル
8.5.6.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.1.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.5.6.1.3 治療領域別市場規模と予測
8.5.6.1.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.2 サウジアラビア
8.5.6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.2.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.5.6.2.3 治療領域別市場規模と予測
8.5.6.2.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.3 南アフリカ
8.5.6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.3.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.5.6.3.3 治療領域別市場規模と予測
8.5.6.3.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.5 エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.4 LAMEAその他の地域
8.5.6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.4.2 ワークフロー別市場規模と予測
8.5.6.4.3 治療領域別市場規模と予測
8.5.6.4.4 薬剤タイプ別市場規模と予測
8.5.6.4.5 エンドユーザー別市場規模と予測
第9章：企業動向
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 主要動向
第10章：企業プロファイル
10.1 . チャールズリバーラボラトリーズ
10.1.1 会社概要
10.1.2 会社概要
10.1.3 事業セグメント
10.1.4 製品ポートフォリオ
10.1.5 業績動向
10.1.6 主要な戦略的動向と展開
10.2 キュリア・グローバル社
10.2.1 会社概要
10.2.2 会社概要
10.2.3 事業セグメント
10.2.4 製品ポートフォリオ
10.2.5 事業実績
10.2.6 主要な戦略的動向と進展
10.3 ドクター・レディー・ラボラトリーズ
10.3.1 会社概要
10.3.2 会社概要
10.3.3 事業セグメント
10.3.4 製品ポートフォリオ
10.3.5 業績
10.3.6 主要な戦略的動向と展開
10.4 ダルトン・ファーマ・サービス
10.4.1 会社概要
10.4.2 会社概要
10.4.3 事業セグメント
10.4.4 製品ポートフォリオ
10.4.5 事業実績
10.4.6 主要な戦略的動向と進展
10.5 ディスカバーXコーポレーション
10.5.1 会社概要
10.5.2 会社概要
10.5.3 事業セグメント
10.5.4 製品ポートフォリオ
10.5.5 業績動向
10.5.6 主要な戦略的動向と展開
10.6 ラボラトリー・コーポレーション・オブ・アメリカ・ホールディングス
10.6.1 会社概要
10.6.2 会社概要
10.6.3 事業セグメント
10.6.4 製品ポートフォリオ
10.6.5 業績動向
10.6.6 主要な戦略的動向と展開
10.7 メルク・アンド・カンパニー
10.7.1 会社概要
10.7.2 会社概要
10.7.3 事業セグメント
10.7.4 製品ポートフォリオ
10.7.5 業績
10.7.6 主要な戦略的動向と展開
10.8 シンジーン・インターナショナル株式会社
10.8.1 会社概要
10.8.2 会社概要
10.8.3 事業セグメント
10.8.4 製品ポートフォリオ
10.8.5 業績動向
10.8.6 主要な戦略的動向と進展
10.9 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.9.1 会社概要
10.9.2 会社概要
10.9.3 事業セグメント
10.9.4 製品ポートフォリオ
10.9.5 業績動向
10.9.6 主要な戦略的動向と展開
10.10 TCG Life Science Pvt. Ltd
10.10.1 会社概要
10.10.2 会社概要
10.10.3 事業セグメント
10.10.4 製品ポートフォリオ
10.10.5 事業実績
10.10.6 主要な戦略的施策と動向
| ※参考情報 創薬アウトソーシングは、製薬会社が新薬の研究開発過程における一部または全ての業務を外部の専門企業に委託するプロセスを指します。この手法は、コスト削減や効率化、専門知識の活用といった目的から広まっており、近年ではますます一般的になっています。創薬のプロセスは非常に複雑で、長い時間と多大な資源を必要とするため、自社だけで全てを賄うのは困難な場合があります。だからこそ、特定の業務をアウトソーシングすることで、戦略的な利点を得ることができます。 創薬アウトソーシングの種類には大きく分けて、前臨床試験、臨床試験、製造、データ管理、薬事申請などがあります。前臨床試験は、新薬候補の効果や安全性を動物モデルを使って評価する段階で、専門性の高いラボで委託されることが多いです。臨床試験は、健康なボランティアや患者を対象にして新薬の有効性や安全性を評価するもので、特に臨床研究機関（CRO）への委託が一般的です。製造に関しても、委託製造業者（CMO）を利用することで、スケールアップやコスト削減が可能になります。データ管理や解析では、高度な技術やスキルを持つ業者に委託することで、効率的にデータを処理し、結果を得ることができます。薬事申請では、専門のコンサルタント会社が理論的なサポートや実務的な支援を行うことが多いです。 創薬アウトソーシングの用途は多岐にわたります。新薬の開発を迅速化するために、必要なリソースを短期間で確保したり、特定の技術や専門知識を持つ企業と協力することで、開発を加速させることができます。また、リスクを分散させるためにもアウトソーシングは効果的です。多くの製薬会社が競争激しい市場で生き残るために、新しい治療法の開発に力を入れている中、アウトソーシングは重要な戦略となっています。 関連技術としては、バイオテクノロジーや情報技術、データ解析技術が挙げられます。バイオテクノロジーは、新薬の発見や開発方法に革新をもたらしており、特に分子標的治療薬や遺伝子治療などの分野で大きな進展があります。情報技術の進化も創薬プロセスに影響を与えており、ビッグデータや人工知能（AI）を活用した分析が進化を促しています。これにより、より迅速かつ正確なデータ分析が可能となり、創薬プロセス全体の効率化が期待されています。 また、マシンラーニングやディープラーニングなどのAI技術は、新薬候補のスクリーニングや副作用予測に利用されており、実験の精度を高める重要なツールとなっています。さらに、テクノロジーの進化によって、リモートでのデータ収集やコミュニケーションが容易になり、国境を超えた協力が進んでいます。これにより、グローバルなネットワークを活用した共同研究が可能になり、創薬の速度と質の向上に寄与しています。 創薬アウトソーシングは、研究開発の効率化や専門知識の確保、リスクマネジメントなど多くの利点を持っていますが、一方で情報漏洩や品質管理の問題も存在します。そのため、信頼できるアウトソーシングパートナーの選定や、透明なコミュニケーション、厳格な監視体制の構築が重要です。今後ますます競争が激化する製薬業界において、創薬アウトソーシングは一層重要な戦略となるでしょう。 |
