第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力が高い
3.3.2. 購入者の交渉力が高い
3.3.3. 代替品の脅威が中程度
3.3.4. 新規参入の脅威が高い
3.3.5. 競合の激しさが中程度
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 自動化におけるAIと機械学習の統合の増加
3.4.1.2. ローコード自動化プラットフォームの採用急増
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. データセキュリティとプライバシー
3.4.2.2. 技術的専門知識の不足
3.4.3. 機会
3.4.3.1. ビジネス実践におけるロボティックプロセスオートメーション（RPA）ソリューションの普及拡大
3.5. COVID-19が市場に与える影響分析
第4章：デジタルプロセスオートメーション市場（コンポーネント別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ソリューション
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. サービス
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章：業務機能別デジタルプロセスオートメーション市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 販売プロセス自動化
5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. サプライチェーン自動化
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. クレーム自動化
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. マーケティング自動化
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
第6章：組織規模別デジタルプロセスオートメーション市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 大企業
6.2.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 中小企業
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：導入形態別デジタルプロセスオートメーション市場
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. オンプレミス
7.2.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. クラウド
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
第8章：産業分野別デジタルプロセスオートメーション市場
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模と予測
8.2. 金融・保険・証券（BFSI）
8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2. 地域別市場規模と予測
8.2.3. 国別市場シェア分析
8.3. ITおよび通信
8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2. 地域別市場規模と予測
8.3.3. 国別市場シェア分析
8.4. ヘルスケア
8.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2. 地域別市場規模と予測
8.4.3. 国別市場シェア分析
8.5. 小売
8.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2. 地域別市場規模と予測
8.5.3. 国別市場シェア分析
8.6. 製造
8.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2. 地域別市場規模と予測
8.6.3. 国別市場シェア分析
8.7. その他
8.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2. 地域別市場規模と予測
8.7.3. 国別市場シェア分析
第9章：地域別デジタルプロセスオートメーション市場
9.1. 概要
9.1.1. 地域別市場規模と予測
9.2. 北米
9.2.1. 主要動向と機会
9.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.2.3. 業務機能別市場規模と予測
9.2.4. 組織規模別市場規模と予測
9.2.5. 導入形態別市場規模と予測
9.2.6. 産業分野別市場規模と予測
9.2.7. 国別市場規模と予測
9.2.7.1. 米国
9.2.7.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.2.7.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.2.7.1.3. 業務機能別市場規模と予測
9.2.7.1.4. 組織規模別市場規模と予測
9.2.7.1.5. 導入形態別市場規模と予測
9.2.7.1.6. 産業分野別市場規模と予測
9.2.7.2. カナダ
9.2.7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.2.7.2.2. 構成要素別市場規模と予測
9.2.7.2.3. 市場規模と予測、業務機能別
9.2.7.2.4. 市場規模と予測、組織規模別
9.2.7.2.5. 市場規模と予測、導入形態別
9.2.7.2.6. 市場規模と予測、産業分野別
9.3. 欧州
9.3.1. 主な動向と機会
9.3.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
9.3.3. 市場規模と予測、業務機能別
9.3.4. 組織規模別市場規模と予測
9.3.5. 導入形態別市場規模と予測
9.3.6. 業界別市場規模と予測
9.3.7. 国別市場規模と予測
9.3.7.1. 英国
9.3.7.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.7.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.3.7.1.3. 業務機能別市場規模と予測
9.3.7.1.4. 組織規模別市場規模と予測
9.3.7.1.5. 導入形態別市場規模と予測
9.3.7.1.6. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.2. ドイツ
9.3.7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.7.2.2. 構成要素別市場規模と予測
9.3.7.2.3. 業務機能別市場規模と予測
9.3.7.2.4. 企業規模別市場規模と予測
9.3.7.2.5. 導入形態別市場規模と予測
9.3.7.2.6. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.3. フランス
9.3.7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.7.3.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.3.7.3.3. 業務機能別市場規模と予測
9.3.7.3.4. 組織規模別市場規模と予測
9.3.7.3.5. 導入形態別市場規模と予測
9.3.7.3.6. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.4. イタリア
9.3.7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.7.4.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.3.7.4.3. 業務機能別市場規模と予測
9.3.7.4.4. 組織規模別市場規模と予測
9.3.7.4.5. 導入形態別市場規模と予測
9.3.7.4.6. 産業分野別市場規模と予測
9.3.7.5. スペイン
9.3.7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.7.5.2. 構成要素別市場規模と予測
9.3.7.5.3. 業務機能別市場規模と予測
9.3.7.5.4. 組織規模別市場規模と予測
9.3.7.5.5.導入形態別市場規模と予測
9.3.7.5.6.業種別市場規模と予測
9.3.7.6. その他の欧州地域
9.3.7.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.7.6.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.3.7.6.3. 業務機能別市場規模と予測
9.3.7.6.4. 組織規模別市場規模と予測
9.3.7.6.5. 導入形態別市場規模と予測
9.3.7.6.6. 産業分野別市場規模と予測
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. 主要トレンドと機会
9.4.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.4.3. 業務機能別市場規模と予測
9.4.4. 組織規模別市場規模と予測
9.4.5. 導入形態別市場規模と予測
9.4.6. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7. 国別市場規模と予測
9.4.7.1. 中国
9.4.7.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.7.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.4.7.1.3. 業務機能別市場規模と予測
9.4.7.1.4. 組織規模別市場規模と予測
9.4.7.1.5. 導入形態別市場規模と予測
9.4.7.1.6. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.2. インド
9.4.7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.7.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.4.7.2.3. 業務機能別市場規模と予測
9.4.7.2.4. 組織規模別市場規模と予測
9.4.7.2.5. 導入形態別市場規模と予測
9.4.7.2.6. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.3. 日本
9.4.7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.7.3.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.3.3. 市場規模と予測、業務機能別
9.4.7.3.4. 組織規模別市場規模と予測
9.4.7.3.5. 導入形態別市場規模と予測
9.4.7.3.6. 業界別市場規模と予測
9.4.7.4. オーストラリア
9.4.7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.7.4.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.4.7.4.3. 業務機能別市場規模と予測
9.4.7.4.4. 企業規模別市場規模と予測
9.4.7.4.5. 導入形態別市場規模と予測
9.4.7.4.6. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.5. 韓国
9.4.7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.7.5.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.4.7.5.3. 業務機能別市場規模と予測
9.4.7.5.4. 組織規模別市場規模と予測
9.4.7.5.5. 導入形態別市場規模と予測
9.4.7.5.6. 産業分野別市場規模と予測
9.4.7.6. その他のアジア太平洋地域
9.4.7.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.7.6.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.6.3. 市場規模と予測、業務機能別
9.4.7.6.4. 組織規模別市場規模と予測
9.4.7.6.5. 導入形態別市場規模と予測
9.4.7.6.6. 産業分野別市場規模と予測
9.5. LAMEA地域
9.5.1. 主要トレンドと機会
9.5.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.5.3. 業務機能別市場規模と予測
9.5.4. 組織規模別市場規模と予測
9.5.5. 導入形態別市場規模と予測
9.5.6. 産業分野別市場規模と予測
9.5.7. 国別市場規模と予測
9.5.7.1. ラテンアメリカ
9.5.7.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.7.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.5.7.1.3. 業務機能別市場規模と予測
9.5.7.1.4. 組織規模別市場規模と予測
9.5.7.1.5. 導入形態別市場規模と予測
9.5.7.1.6. 産業分野別市場規模と予測
9.5.7.2. 中東
9.5.7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.7.2.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
9.5.7.2.3. 市場規模と予測、業務機能別
9.5.7.2.4. 組織規模別市場規模と予測
9.5.7.2.5. 導入形態別市場規模と予測
9.5.7.2.6. 産業分野別市場規模と予測
9.5.7.3. アフリカ
9.5.7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.7.3.2. コンポーネント別市場規模と予測
9.5.7.3.3. 業務機能別市場規模と予測
9.5.7.3.4. 組織規模別市場規模と予測
9.5.7.3.5.導入形態別市場規模と予測
9.5.7.3.6.業種別市場規模と予測
第10章：競争環境
10.1. はじめに
10.2. 主要な勝者戦略
10.3. トップ10プレイヤーの製品マッピング
10.4. 競争ダッシュボード
10.5. 競争ヒートマップ
10.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第11章：企業プロファイル
11.1. Appian
11.1.1. 会社概要
11.1.2. 主要幹部
11.1.3. 会社概要
11.1.4. 事業セグメント
11.1.5. 製品ポートフォリオ
11.1.6. 業績
11.1.7. 主要な戦略的動向と展開
11.2. Cognizant
11.2.1. 会社概要
11.2.2. 主要幹部
11.2.3. 会社概要
11.2.4. 事業セグメント
11.2.5. 製品ポートフォリオ
11.2.6. 業績動向
11.2.7. 主要な戦略的動向と展開
11.3. SS&Cテクノロジーズ社
11.3.1. 会社概要
11.3.2. 主要幹部
11.3.3. 会社概要
11.3.4. 事業セグメント
11.3.5. 製品ポートフォリオ
11.3.6. 業績動向
11.3.7. 主要な戦略的動向と展開
11.4. IBM Corporation
11.4.1. 会社概要
11.4.2. 主要幹部
11.4.3. 会社概要
11.4.4. 事業セグメント
11.4.5. 製品ポートフォリオ
11.4.6. 事業実績
11.4.7. 主要な戦略的動向と進展
11.5. インフォシス・リミテッド
11.5.1. 会社概要
11.5.2. 主要幹部
11.5.3. 会社概要
11.5.4. 事業セグメント
11.5.5. 製品ポートフォリオ
11.5.6. 事業実績
11.5.7. 主要な戦略的動向と進展
11.6. LTIMindtree Limited
11.6.1. 会社概要
11.6.2. 主要幹部
11.6.3. 会社概要
11.6.4. 事業セグメント
11.6.5. 製品ポートフォリオ
11.6.6. 業績動向
11.7. Open Text Corporation
11.7.1. 会社概要
11.7.2. 主要幹部
11.7.3. 会社概要
11.7.4. 事業セグメント
11.7.5. 製品ポートフォリオ
11.7.6. 業績動向
11.7.7. 主要な戦略的動向と進展
11.8. オラクル・コーポレーション
11.8.1. 会社概要
11.8.2. 主要幹部
11.8.3. 会社概要
11.8.4. 事業セグメント
11.8.5. 製品ポートフォリオ
11.8.6. 業績動向
11.8.7. 主要な戦略的動向と展開
11.9. ペガシステムズ社
11.9.1. 会社概要
11.9.2. 主要幹部
11.9.3. 会社概要
11.9.4. 事業セグメント
11.9.5. 製品ポートフォリオ
11.9.6. 業績動向
11.9.7. 主要な戦略的動向と展開
11.10. software ag
11.10.1. 会社概要
11.10.2. 主要幹部
11.10.3. 会社概要
11.10.4. 事業セグメント
11.10.5. 製品ポートフォリオ
11.10.6. 事業実績
11.10.7. 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 デジタルプロセスオートメーション（DPA）は、業務プロセスを自動化するための技術や手法を指します。従来の業務プロセスは多くの場合、手作業やアナログの手続きに依存しているため、作業効率が低下し、エラーが発生しやすくなります。DPAは、これらのプロセスをデジタル化し、自動化することで、業務の効率向上やコスト削減、意思決定の迅速化を図ります。 DPAの主要な概念としては、業務プロセスのモデリングと自動化、データの収集と分析、意思決定支援などが挙げられます。特に、プロセスの可視化が重要であり、専用のツールを使って業務フローを図式化し、どの部分が自動化可能であるかを見極めることが第一歩となります。また、DPAは特定の業務プロセスに対して適用されるため、そのプロセスの理解が必要です。 DPAにはいくつかの種類があります。まず一つ目は、ルールベースの自動化です。これはあらかじめ定められたルールに基づいて業務を遂行するもので、定型的な業務に向いています。二つ目は、業務フローの自動化です。これにより、複数の業務が連携して自動的に処理されるため、全体の効率を上げることができます。三つ目は、AIを活用した自動化です。機械学習や自然言語処理などの技術を活用し、データの分析や予測を行い、プロセスの改善を実現します。 DPAの用途は非常に幅広く、様々な業種や業務に適用されています。例えば、顧客対応のチャットボットを通じた自動応答、請求書処理の自動化、データ収集や分析の自動化などがあります。これらのプロセスをDPAで自動化することで、業務のスピードを向上させ、人的リソースをより戦略的な業務に集中させることができます。また、DPAは顧客サービスの向上にも寄与し、顧客からの問い合わせやクレームに迅速に対応することが可能になります。 DPAには関連技術が数多く存在します。主なものとして、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）やワークフロー管理、データ分析ツールが挙げられます。RPAは、ソフトウェアロボットを使って人が行っているルーチンワークを自動化する技術であり、DPAと併用することが多いです。また、ワークフロー管理ツールは業務の流れを可視化し、タスクの進捗を管理するために利用されます。データ分析ツールは、自動化されたプロセスから得られるデータを活用し、業務の改善点を探る際に役立ちます。これらの技術が連携することで、DPAはより効果的に機能します。 最近では、DPAの導入が進むに連れて、業務のデジタル化が進展し、企業の競争力が向上しています。ただし、導入に際しては、既存の業務プロセスの見直しや、従業員への教育・トレーニングが必要です。従来の業務形態を変えることに対する抵抗感もあるため、プロセスの改善点を具体的に示し、効果を実感させることが重要です。DPAは今後も進化し続ける技術であり、その適用範囲はますます広がっていくことでしょう。企業はこの波に乗り遅れないよう、積極的にDPAを取り入れていく必要があります。 |
