世界のデジタル病理市場2024-2030:用途別(学術研究、疾病診断)、製品別(ソフトウェア、デバイス)、エンドユーザー別(診断ラボ、病院)、地域別

【英語タイトル】Digital Pathology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Academic Research, Disease Diagnosis), By Product (Software, Device), By End-use (Diagnostic Labs, Hospitals), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料(GRV24JAN081)・商品コード:GRV24JAN081
・発行会社(調査会社):Grand View Research
・発行日:2023年11月
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・ページ数:200
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:医療
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❖ レポートの概要 ❖

デジタル病理市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデジタル病理市場規模は2030年までに17億3000万ドルに達し、2024年から2030年までのCAGRは8.0%を記録すると予測されています。同市場は、正確な診断に対する需要の高まりに後押しされた慢性疾患の有病率の上昇により、飛躍的な成長が見込まれています。慢性疾患は成人のほぼ3人に1人が罹患しています。CDCによると、米国では成人の約51.8%が少なくとも1つの慢性疾患を抱えています。分子組織プロファイリング、バイオバンク、組織マイクロアレイ解析、分子生物学を含むデジタル病理は、医薬品開発パイプラインやコンパニオン診断において重要な役割を果たしています。組織ベースのバイオマーカー研究における高品質組織サンプルの需要の高まりが、予測期間中の技術採用を促進すると予想されます。

2022年6月にTribun Health社が患者に臨床的かつタイムリーな専門知識を提供するために使用されるオンライン遠隔病理学プラットフォームであるTeleSlide Patho 5を発売するなど、技術の新バージョンの発売により遠隔病理学の採用が増加しています。さらに、各社が競争により厳しい戦略を採用するため、近い将来、市場は激しい競争に見舞われると予想されます。さらに、病理検査室のデジタル化などの技術進歩は、専門性をより効率的にし、検体の再現性を高め、病理医の作業を容易にします。ここ数年、いくつかの画期的な進歩が市場の成長を大きく後押ししています。

例えば、2021年9月、ペイジは前立腺がん検出用AIソリューション「ペイジ・プロステート」のFDA承認を取得しました。同製品は、販売承認を取得した最初のAI対応病理製品です。これに続き、2021年10月にはF.ホフマン・ラ・ロシュ社とアイベックスが、患者ケアの向上を目的とした人工知能ベースの病理学アプリケーションの開発で提携しました。さらに、主要プレーヤーは、デジタル病理の採用を強化するために、ロボット光顕微鏡、デジタル画像処理、複数の光ファイバー通信、コンピュータ化などの技術的進歩に焦点を当てた共同研究やパートナーシップのような戦略を採用しています。

例えば、2022年12月、Deciphex社は、研究病理医が利用できるツールに革命を起こすことを目的とし、ユーザーが関連データとサンプルを効果的に管理できるLIMSソフトウェアの限界を克服するように設計されたデジタル研究病理学プラットフォームであるPatholytix 3.0を発売しました。さらに同社は、ワークフローに影響を与え、よりシンプルで迅速なレポート作成を可能にする新プラットフォームの特徴も発表しました。

デジタル病理市場レポートハイライト

- 製品別では、デバイスセグメントが2023年に最大の収益シェアを占めました。デバイスセグメントには、スライド管理システムとスキャナが含まれます。このセグメントの成長は、解像度を向上させた学術研究活動におけるデジタルパソロジーの採用増加によるものです。

- 用途別では、疾病診断分野は、慢性疾患の有病率の増加と高貴な診断技術への需要により、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されています。

- 最終用途別では、効率的な疾患診断のために医療現場でのデジタル病理診断の導入が進んでいることから、病院分野が2023年に最大の収益シェアを占めました。

- 北米地域は、確立されたデジタルインフラが存在し、医療現場への技術導入に関連するいくつかの技術的進歩により、2023年の市場を支配しました。

第1章 調査手法・範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 セグメントの範囲
1.1.2 地域範囲
1.1.3 推計と予測のタイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報収集
1.3.1 購入したデータベース
1.3.2 GVRの社内データベース
1.3.3 二次情報源
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場策定と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 商品フロー分析
1.6.1.1 アプローチ 商品フローアプローチ
1.7 調査の前提条件
1.8 二次情報源のリスト
1.9 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント展望
2.3 競合の洞察
第3章 デジタル病理市場の変数、動向、範囲
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場
3.2 市場ダイナミクス
3.2.1 市場促進要因分析
3.2.2 市場阻害要因分析
3.3 普及・成長展望マッピング
3.4 デジタル病理 市場分析ツール
3.4.1 産業分析 – ポーターの分析
3.4.2 PESTLE分析
3.5 規制の枠組み
第4章 デジタル病理市場セグメント分析、製品別、2018年~2030年(百万米ドル)
4.1 定義と範囲
4.2 製品市場シェア分析、2023年および2030年
4.3 セグメントダッシュボード
4.4 デジタル病理の世界市場、製品別、2018年〜2030年
4.5 市場規模・予測および動向分析、2018〜2030年
4.5.1 ソフトウェア
4.5.1.1 ソフトウェア市場の動向・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
4.5.2 デバイス
4.5.2.1 デバイス市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5.2.2 スキャナー
4.5.2.2.1 スキャナー市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5.2.3 スライド管理システム
4.5.2.3.1 スライド管理システム市場の予測・動向、2018年~2030年 (百万米ドル)
4.5.3 ストレージシステム
4.5.3.1 ストレージシステム市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 デジタル病理市場セグメント分析、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.1 定義と範囲
5.2 アプリケーション市場シェア分析、2023年および2030年
5.3 セグメントダッシュボード
5.4 デジタル病理の世界市場、用途別、2018年〜2030年
5.5 市場規模・予測および動向分析、2018〜2030年
5.5.1 創薬・医薬品開発
5.5.1.1 創薬・開発市場の予測・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
5.5.2 学術研究
5.5.2.1 学術研究市場の予測・動向、2018年〜2030年(百万米ドル)
5.5.3 疾患診断
5.5.3.1 疾病診断市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3.2 がん細胞検出
5.5.3.2.1 がん細胞検出市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3.3 その他
5.5.3.3.1 その他市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 デジタル病理市場セグメント分析、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
6.1 定義と範囲
6.2 エンドユース市場シェア分析、2023年〜2030年
6.3 セグメントダッシュボード
6.4 デジタル病理の世界市場、エンドユース別、2018年〜2030年
6.5 市場規模・予測および動向分析、2018〜2030年
6.5.1 病院
6.5.1.1 病院市場の予測・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
6.5.2 バイオテクノロジー・製薬企業
6.5.2.1 バイオテクノロジー&製薬会社市場の予測・動向、2018年〜2030年(百万米ドル)
6.5.3 診断ラボ
6.5.3.1 診断ラボ市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5.4 学術・研究機関
6.5.4.1 学術・研究機関市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 デジタル病理市場セグメント分析、地域別、2018年〜2030年(百万米ドル)
7.1 定義と範囲
7.2 地域別市場シェア分析、2023年〜2030年
7.3 地域別市場ダッシュボード
7.4 地域別市場スナップショット
7.5 SWOT分析
7.5.1 北米
7.5.2 欧州
7.5.3 アジア太平洋
7.5.4 ラテンアメリカ
7.5.5 中東・アフリカ
7.6 デジタル病理市場地域別シェア(2023年・2030年
7.7 北米
7.7.1 北米デジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.2 米国
7.7.2.1 米国のデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.3 カナダ
7.7.3.1 カナダのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8 欧州
7.8.1 欧州デジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.2 英国
7.8.2.1 英国デジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.3 ドイツ
7.8.3.1 ドイツのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.4 フランス
7.8.4.1 フランスのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.5 イタリア
7.8.5.1 イタリアのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.6. スペイン
7.8.6.1 スペインのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.7 デンマーク
7.8.7.1 デンマークのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.8 スウェーデン
7.8.8.1 スウェーデンのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.9 ノルウェー
7.8.9.1 ノルウェーのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9 アジア太平洋地域
7.9.1 アジア太平洋地域のデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.2 中国
7.9.2.1 中国のデジタル病理市場、2018年 – 2030年(百万米ドル)
7.9.3 日本
7.9.3.1 日本のデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.4 インド
7.9.4.1 インドのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.5 韓国
7.9.5.1 韓国のデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.6. オーストラリア
7.9.6.1 オーストラリアのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.7 タイ
7.9.7.1 タイのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10 中南米
7.10.1 中南米のデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10.2 ブラジル
7.10.2.1 ブラジルデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10.3 メキシコ
7.10.3.1 メキシコのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10.4.4 アルゼンチン
7.10.4.1 アルゼンチンのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11 MEA
7.11.1 MEAのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.2 南アフリカ
7.11.2.1 南アフリカのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.3 サウジアラビア
7.11.3.1 南アフリカのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.4 アラブ首長国連邦
7.11.4.1 南アフリカのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.5 クウェート
7.11.5.1 南アフリカのデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 デジタル病理市場 – 競争分析

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 セグメント範囲
1.1.2 地域範囲
1.1.3 推定値と予測期間
1.2 調査方法論
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース:
1.3.2 GVR社内データベース
1.3.3 二次情報源
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報・データ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場形成と検証
1.6 モデル詳細
1.6.1 商品フロー分析
1.6.1.1 アプローチ:商品フローアプローチ
1.7 調査前提
1.8 二次情報源リスト
1.9 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場見通し
2.2 セグメント見通し
2.3 競争環境分析
第3章 デジタル病理学市場の変数、動向、範囲
3.1 市場系統展望
3.1.1 親市場
3.2 市場ダイナミクス
3.2.1 市場推進要因分析
3.2.2 市場抑制要因分析
3.3 浸透率と成長見通しマッピング
3.4 デジタル病理学:市場分析ツール
3.4.1 業界分析 – ポーターの5力分析
3.4.2 PESTLE分析
3.5 規制枠組み
第4章 デジタル病理学市場セグメント分析(製品別、2018年~2030年、百万米ドル)
4.1 定義と範囲
4.2 製品別市場シェア分析、2023年及び2030年
4.3 セグメントダッシュボード
4.4 製品別グローバルデジタル病理学市場、2018年から2030年
4.5 市場規模・予測及びトレンド分析、2018年から2030年
4.5.1 ソフトウェア
4.5.1.1 ソフトウェア市場規模推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5.2 デバイス
4.5.2.1 デバイス市場規模推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5.2.2 スキャナー
4.5.2.2.1 スキャナー市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5.2.3 スライド管理システム
4.5.2.3.1 スライド管理システム市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5.3 ストレージシステム
4.5.3.1 ストレージシステム市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第5章 デジタル病理学市場セグメント分析(用途別、2018年~2030年、百万米ドル)
5.1 定義と範囲
5.2 アプリケーション別市場シェア分析、2023年及び2030年
5.3 セグメントダッシュボード
5.4 アプリケーション別グローバルデジタル病理学市場、2018年から2030年
5.5 市場規模・予測及びトレンド分析、2018年から2030年
5.5.1 創薬・開発
5.5.1.1 創薬・開発市場規模推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.2 学術研究
5.5.2.1 学術研究市場規模推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3 疾患診断
5.5.3.1 疾患診断市場規模と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3.2 癌細胞検出
5.5.3.2.1 癌細胞検出市場規模と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3.3 その他
5.5.3.3.1 その他市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第6章 デジタル病理学市場セグメント分析(用途別、2018年~2030年、百万米ドル)
6.1 定義と範囲
6.2 最終用途別市場シェア分析、2023年及び2030年
6.3 セグメントダッシュボード
6.4 グローバルデジタル病理学市場、最終用途別、2018年~2030年
6.5 市場規模・予測及びトレンド分析、2018年~2030年
6.5.1 病院
6.5.1.1 病院市場規模推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5.2 バイオテクノロジー・製薬企業
6.5.2.1 バイオテクノロジー・製薬企業市場規模推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5.3 診断検査機関
6.5.3.1 診断検査機関市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
6.5.4 学術・研究機関
6.5.4.1 学術・研究機関市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第7章 デジタル病理学市場セグメント分析(地域別、2018年~2030年、百万米ドル)
7.1 定義と範囲
7.2 地域別市場シェア分析(2023年及び2030年)
7.3 地域別市場ダッシュボード
7.4 地域別市場概要
7.5 SWOT分析
7.5.1 北米
7.5.2 欧州
7.5.3 アジア太平洋
7.5.4 ラテンアメリカ
7.5.5 中東・アフリカ
7.6 地域別デジタル病理学市場シェア、2023年及び2030年
7.7 北米
7.7.1 北米デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.2 米国
7.7.2.1 米国デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.3 カナダ
7.7.3.1 カナダデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8 ヨーロッパ
7.8.1 ヨーロッパデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.2 イギリス
7.8.2.1 イギリス デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.3 ドイツ
7.8.3.1 ドイツ デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.4 フランス
7.8.4.1 フランス デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.5 イタリア
7.8.5.1 イタリア デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.6. スペイン
7.8.6.1 スペインのデジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.7 デンマーク
7.8.7.1 デンマークのデジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.8 スウェーデン
7.8.8.1 スウェーデン デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.9 ノルウェー
7.8.9.1 ノルウェー デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9 アジア太平洋地域
7.9.1 アジア太平洋地域デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.2 中国
7.9.2.1 中国デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.3 日本
7.9.3.1 日本デジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.4 インド
7.9.4.1 インドデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.5 韓国
7.9.5.1 韓国デジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.6 オーストラリア
7.9.6.1 オーストラリアデジタル病理市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.9.7 タイ
7.9.7.1 タイのデジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10 ラテンアメリカ
7.10.1 ラテンアメリカのデジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10.2 ブラジル
7.10.2.1 ブラジル デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10.3 メキシコ
7.10.3.1 メキシコ デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.10.4.4 アルゼンチン
7.10.4.1 アルゼンチン デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11 中東・アフリカ(MEA)
7.11.1 中東・アフリカ(MEA) デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.2 南アフリカ
7.11.2.1 南アフリカ共和国デジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.3 サウジアラビア
7.11.3.1 サウジアラビアデジタル病理市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.4 アラブ首長国連邦
7.11.4.1 南アフリカ共和国デジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.11.5 クウェート
7.11.5.1 クウェートデジタル病理学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 デジタル病理学市場 – 競争分析
8.1 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2 企業分類
8.3 企業プロファイル
8.3.1 Leica Biosystems Nussloch GmbH (Danaher)
8.3.1.1 会社概要
8.3.1.2 財務実績
8.3.1.3 製品ベンチマーク
8.3.1.4 戦略的取り組み
8.3.2 浜松ホトニクス株式会社
8.3.2.1 会社概要
8.3.2.2 財務実績
8.3.2.3 製品ベンチマーク
8.3.2.4 戦略的取り組み
8.3.3 Koninklijke Philips N.V.
8.3.3.1 会社概要
8.3.3.2 財務実績
8.3.3.3 製品ベンチマーキング
8.3.3.4 戦略的取り組み
8.3.4 オリンパス株式会社
8.3.4.1 会社概要
8.3.4.2 財務実績
8.3.4.3 製品ベンチマーキング
8.3.4.4 戦略的取り組み
8.3.5 F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社
8.3.5.1 会社概要
8.3.5.2 財務実績
8.3.5.3 製品ベンチマーキング
8.3.5.4 戦略的取り組み
8.3.6 マイクロスキャン・テクノロジーズ社
8.3.6.1 会社概要
8.3.6.2 財務実績
8.3.6.3 製品ベンチマーク
8.3.6.4 戦略的取り組み
8.3.7 インスピラタ社
8.3.7.1 会社概要
8.3.7.2 財務実績
8.3.7.3 製品ベンチマーク
8.3.7.4 戦略的取り組み
8.3.8 エプレディア(3DHISTECH Ltd.)
8.3.8.1 会社概要
8.3.8.2 財務実績
8.3.8.3 製品ベンチマーク
8.3.8.4 戦略的取り組み
8.3.9 Visiopharm A/S
8.3.9.1 会社概要
8.3.9.2 財務実績
8.3.9.3 製品ベンチマーキング
8.3.9.4 戦略的取り組み
8.3.10 ヒューロン・テクノロジーズ・インターナショナル社
8.3.10.1 会社概要
8.3.10.2 財務実績
8.3.10.3 製品ベンチマーキング
8.3.10.4 戦略的取り組み
8.3.11 コンテクストビジョンAB
8.3.11.1 会社概要
8.3.11.2 財務実績
8.3.11.3 製品ベンチマーキング
8.3.11.4 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Segment scope
1.1.2 Regional scope
1.1.3 Estimates and forecast timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased database:
1.3.2 GVR’s internal database
1.3.3 Secondary sources
1.3.4 Primary research
1.3.5 Details of primary research
1.4 Information or Data Analysis
1.4.1 Data analysis models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Flow Analysis
1.6.1.1 Approach: Commodity Flow Approach
1.7 Research Assumptions
1.8 List of Secondary Sources
1.9 List of Abbreviations
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Outlook
2.3 Competitive Insights
Chapter 3 Digital Pathology Market Variables, Trends, & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market
3.2 Market Dynamics
3.2.1 Market drivers analysis
3.2.2 Market restraint analysis
3.3 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.4 Digital Pathology: Market Analysis Tools
3.4.1 Industry analysis - Porter’s
3.4.2 PESTLE analysis
3.5 Regulatory Framework
Chapter 4 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Product, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1 Definition and Scope
4.2 Product Market Share Analysis, 2023 & 2030
4.3 Segment Dashboard
4.4 Global Digital Pathology Market, by Product, 2018 to 2030
4.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
4.5.1 Software
4.5.1.1 Software market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.2 Device
4.5.2.1 Device market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.2.2 Scanners
4.5.2.2.1 Scanners market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.2.3 Slide Management System
4.5.2.3.1 Slide management system market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.3 Storage System
4.5.3.1 Storage system market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1 Definition and Scope
5.2 Application Market Share Analysis, 2023 & 2030
5.3 Segment Dashboard
5.4 Global Digital Pathology Market, by Application, 2018 to 2030
5.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
5.5.1 Drug Discovery & Development
5.5.1.1 Drug discovery & development market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2 Academic Research
5.5.2.1 Academic research market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3 Disease Diagnosis
5.5.3.1 Disease diagnosis market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3.2 Cancer Cell Detection
5.5.3.2.1 Cancer cell detection market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3.3 Others
5.5.3.3.1 Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Digital Pathology Market Segment Analysis, By End-use, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1 Definition and Scope
6.2 End-use Market Share Analysis, 2023 & 2030
6.3 Segment Dashboard
6.4 Global Digital Pathology Market, by End-use, 2018 to 2030
6.5 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
6.5.1 Hospitals
6.5.1.1 Hospitals market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.2 Biotech & Pharma Companies
6.5.2.1 Biotech & pharma companies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.3 Diagnostic Labs
6.5.3.1 Diagnostic labs market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.4 Academic & Research Institutes
6.5.4.1 Academic & research institutes market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Digital Pathology Market Segment Analysis, By Region, 2018 - 2030 (USD Million)
7.1 Definition & Scope
7.2 Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
7.3 Regional Market Dashboard
7.4 Regional Market Snapshot
7.5 SWOT Analysis
7.5.1 North America
7.5.2 Europe
7.5.3 Asia Pacific
7.5.4 Latin America
7.5.5 Middle East & Africa
7.6 Digital Pathology Market Share by Region, 2023 & 2030
7.7 North America
7.7.1 North America digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.2 U.S.
7.7.2.1 U.S. digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.7.3 Canada
7.7.3.1 Canada digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8 Europe
7.8.1 Europe digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.2 UK
7.8.2.1 UK digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.3 Germany
7.8.3.1 Germany digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.4 France
7.8.4.1 France digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.5 Italy
7.8.5.1 Italy digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.6. Spain
7.8.6.1 Spain digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.7 Denmark
7.8.7.1 Denmark digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.8 Sweden
7.8.8.1 Sweden digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.8.9 Norway
7.8.9.1 Norway digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9 Asia Pacific
7.9.1 Asia Pacific digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.2 China
7.9.2.1 China digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.3 Japan
7.9.3.1 Japan digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.4 India
7.9.4.1 India digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.5 South Korea
7.9.5.1 South Korea digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.6. Australia
7.9.6.1 Australia digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.9.7 Thailand
7.9.7.1 Thailand digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10 Latin America
7.10.1 Latin America digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10.2 Brazil
7.10.2.1 Brazil digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10.3 Mexico
7.10.3.1 Mexico digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.10.4.4 Argentina
7.10.4.1 Argentina digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11 MEA
7.11.1 MEA digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.2 South Africa
7.11.2.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.3 Saudi Arabia
7.11.3.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.4 UAE
7.11.4.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.11.5 Kuwait
7.11.5.1 South Africa digital pathology market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 Digital Pathology Market - Competitive Analysis
8.1 Recent Developments & Impact Analysis, by Key Market Participants
8.2 Company Categorization
8.3 Company Profiles
8.3.1 Leica Biosystems Nussloch GmbH (Danaher)
8.3.1.1 Company overview
8.3.1.2 Financial performance
8.3.1.3 Product benchmarking
8.3.1.4 Strategic Initiatives
8.3.2 Hamamatsu Photonics, Inc.
8.3.2.1 Company overview
8.3.2.2 Financial performance
8.3.2.3 Product benchmarking
8.3.2.4 Strategic Initiatives
8.3.3 Koninklijke Philips N.V.
8.3.3.1 Company overview
8.3.3.2 Financial performance
8.3.3.3 Product benchmarking
8.3.3.4 Strategic Initiatives
8.3.4 Olympus Corporation
8.3.4.1 Company overview
8.3.4.2 Financial performance
8.3.4.3 Product benchmarking
8.3.4.4 Strategic Initiatives
8.3.5 F. Hoffmann-La Roche Ltd
8.3.5.1 Company overview
8.3.5.2 Financial performance
8.3.5.3 Product benchmarking
8.3.5.4 Strategic Initiatives
8.3.6 Mikroscan Technologies, Inc.
8.3.6.1 Company overview
8.3.6.2 Financial performance
8.3.6.3 Product benchmarking
8.3.6.4 Strategic Initiatives
8.3.7 Inspirata, Inc.
8.3.7.1 Company overview
8.3.7.2 Financial performance
8.3.7.3 Product benchmarking
8.3.7.4 Strategic initiatives
8.3.8 Epredia (3DHISTECH Ltd.)
8.3.8.1 Company overview
8.3.8.2 Financial performance
8.3.8.3 Product benchmarking
8.3.8.4 Strategic initiatives
8.3.9 Visiopharm A/S
8.3.9.1 Company overview
8.3.9.2 Financial performance
8.3.9.3 Product benchmarking
8.3.9.4 Strategic initiatives
8.3.10 Huron Technologies International Inc.
8.3.10.1 Company overview
8.3.10.2 Financial performance
8.3.10.3 Product benchmarking
8.3.10.4 Strategic initiatives
8.3.11 ContextVision AB
8.3.11.1 Company overview
8.3.11.2 Financial performance
8.3.11.3 Product benchmarking
8.3.11.4 Strategic initiatives
※参考情報

デジタル病理は、病理学における画像データのデジタル形式での管理や解析を指します。従来の病理検査では、組織の切片を顕微鏡で観察し、診断や治療方針を決定していましたが、デジタル病理では、これらの切片を高解像度のデジタル画像に変換し、コンピュータ上で解析を行います。この技術によって、病理医は遠隔地で画像を確認し、診断を行うことができるようになります。
デジタル病理の主要な概念には、画像取得、画像ストレージ、画像解析、データ共有の4つが挙げられます。まず、画像取得では、専用のスキャナーを使用して組織切片をデジタル化します。このスキャナーは、切片を高解像度で撮影し、大量のデータを生成します。次に、画像ストレージでは、大量のデジタル画像データを効率的に管理し、保存するためのストレージソリューションが求められます。これらのデータは、セキュリティやアクセス権の管理にも配慮して取り扱われます。

画像解析の部分では、AIや機械学習を用いた技術が進化しています。デジタル病理は、データの量が膨大であるため、従来の手動による解析には限界があります。AI技術を活用することで、病理画像の自動分類、病変部位の検出、さらには予後予測にまで応用が進んでいます。さらに、データ共有の側面では、遠隔地の専門医とのコンサルテーションが可能になることで、診断の質や迅速性が向上します。

デジタル病理の種類には、全自動デジタルスキャニング、画像管理システム、AI解析ツールがあります。全自動デジタルスキャニングでは、組織切片全体を一度にスキャンすることができ、従来の手法よりも迅速に高解像度の画像を取得できます。画像管理システムは、これらの画像データを効率的に管理し、必要な情報に素早くアクセスできる環境を整えます。AI解析ツールは、画像から様々な特長を抽出し、疾患や異常の検出を支援するためのソフトウェアです。

デジタル病理の用途は広範で、診断支援、教育、研究などに利用されています。診断支援では、医師が迅速かつ正確に病理診断を行えるようサポートします。教育の分野では、学生や若手医師が実際の症例をデジタルで学ぶことができ、視覚的な理解を深めるのに役立ちます。また、研究分野では、大規模なデータセットを用いたヒトの病気に関する知見の発見や新たな治療法の開発が期待されています。

関連技術としては、AIや機械学習に加え、クラウドコンピューティング技術も挙げられます。クラウドコンピューティングを活用することで、デジタル病理のソリューションは、従来のオンプレミス環境よりもスケーラブルでアクセスしやすくなります。このような技術革新により、デジタル病理はますます普及してきており、医療現場における重要なツールとしての地位を確立しつつあります。

今後は、デジタル病理がより広範な医療システムと統合され、データの相互運用性が向上することが期待されています。これにより、患者への加入情報の共有がもっと簡単になり、素晴らしい診断の結果につながるでしょう。デジタル病理は、医療業界の変革を促進する重要な要素となることでしょう。


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