世界のニューロモルフィックコンピューティング市場(2023年-2030年)

【英語タイトル】Global Neuromorphic Computing Market - 2023-2030

DataM Intelligenceが出版した調査資料(DATM24MA323)・商品コード:DATM24MA323
・発行会社(調査会社):DataM Intelligence
・発行日:2023年6月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:195
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:IT
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❖ レポートの概要 ❖

市場概要 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場は、2022年に48.3百万米ドルに達し、2030年には6,801.9百万米ドルに達するなど、有利な成長が予測されています。

世界のニューロモルフィックコンピューティング市場は、予測期間中(2023~2030年)に91.5%のCAGRを示すと予測されています。
ニューロモルフィックコンピューティングに特化した洗練されたアルゴリズムと学習アプローチの開発により、性能の向上とアプリケーション数の拡大が可能になりました。これらの技術は、大規模なスパイキング・ニューラル・ネットワークの訓練と推論を可能にすることで、ニューロモルフィックコンピューティング・システムの能力を拡大します。
スパイキング・ニューラル・ネットワークのようなニューロモーフィック・チップ設計の開発により、ニューロモルフィックコンピューティング用のハードウェアはより効果的で強力なものとなっています。これらのアーキテクチャはデータを並列処理することができ、脳の認知能力をシミュレートし、より迅速でエネルギー効率の高い計算を促進します。

市場動向
活発な主要企業と技術進歩が世界のニューロモルフィックコンピューティング市場の成長を後押ししています。
ニューロモルフィックコンピューティングの世界市場には、この分野で進歩を遂げているいくつかの重要な企業が積極的に参入しています。これらの参加企業は、ニューロモルフィックコンピューティング技術の進歩を支えています。例えば、2023年4月、超低消費電力感覚処理用ハードウェアとソフトウェアの世界トップ商用プロバイダーであるシンセンスは、数千万人民元を調達する戦略的資金調達ラウンドの完了を発表しました。
このラウンドではRunWooとMaxvisionが主導権を握った。この資金は、シンセンスのDYNAP-CNN2 3Dニューロモーフィック・プロセッサの開発を急ぐために使われます。シンセンスは、この技術的進歩により、ドローン、ロボット工学、自動運転車などの自律システムに同社の高速ビジョンソリューションをさらに統合できるようになるでしょう。

産学連携が世界のニューロモルフィックコンピューティング市場の成長を後押ししています。
産学パートナーシップは、技術革新と進歩を推進し、実世界にインパクトを与えるソリューションを生み出すための鍵です。2022年4月、最近設立されたアクセンチュア・センター・フォー・アドバンスト・コンピューティングで、アクセンチュアとインド科学研究所(IISc)ベンガルールは、クラウド連続体およびニューロモルフィックコンピューティングの研究開発を共同で行っています。
このプログラムに基づき、アクセンチュアとIIScは共同研究プロジェクトを実施し、知的財産を共同創造し、持続可能なソフトウェア工学やエッジでのAIを可能にするその他の次世代コンピューティング技術におけるソートリーダーシップを確立します。これらのテクノロジーには、クラウド、エッジ、量子、ニューロモルフィックコンピューティングなどが含まれます。

技術の進歩がニューロモルフィックコンピューティング市場に成長機会をもたらす
次世代のAIは、自律的な適応や解釈など、人間の認知に近い能力へと拡大します。この第3世代のAIは、インテル研究所が主導するコンピューターサイエンスの研究によって開発されています。主な研究分野には、自然界の不確実性、曖昧さ、矛盾に対処するアルゴリズム戦略を開発する確率論的コンピューティングや、人間の脳の神経構造と機能のシミュレーションに焦点を当てたニューロモルフィックコンピューティングなどがあります。

COVID-19の影響分析
COVID-19パンデミックはニューロモルフィックコンピューティング市場に大きな影響を与えました。パンデミックによって、集中型のクラウドインフラに依存するのではなくローカルでデータを処理するエッジコンピューティングがより重要になりました。エッジコンピューティングのアプリケーションは、ニューロモルフィックコンピューティングのエネルギー効率とリアルタイム処理能力の恩恵を受けています。ニューロモルフィックコンピューティング・ソリューションの機会は、伝染病の流行中にエッジコンピューティングの需要が高まったことで開かれたのかもしれません。

ロシア・ウクライナ紛争分析
ロシア・ウクライナ紛争がニューロモルフィックコンピューティング市場に与える影響は複雑で多面的です。特に東欧では、紛争によって市場が不安定になる可能性があります。ニューロモルフィックコンピューティングのような最先端技術に対するこの地域の欲求は、政治的不安、経済的ペナルティ、緊張した貿易関係によって影響を受ける可能性があります。このため、市場の拡大や、影響を受けた地域でのニューロモルフィックコンピューティング技術の利用が妨げられる可能性があります。

セグメント分析
世界のニューロモルフィックコンピューティング市場は、提供、展開、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。

予測期間中、ハードウェアセグメントが市場で支配的な地位を占めると予想されます。
ハードウェアセグメントは、2022年のニューロモルフィックコンピューティング市場の約67.8%を占め、最も高い市場占有率を占めています。 例えば、2022年1月、BrainChip社のAkidaニューラルネットワーキングプロセッサの商品化が明らかになりました。BrainChip社は、ニューロモルフィックAIチップの最初の商業メーカーであると主張しており、従来の方法よりも超低消費電力と性能の面で優位性を提供できる可能性があります。これらのチップは、さまざまなエッジ・アプリケーションやモノのインターネット(IoT)アプリケーションを対象としています。

地理的分析
主要プレイヤー間の協力とパートナーシップの増加、そしてニューロモルフィックコンピューティングの進歩が北米地域を支配します。
北米はニューロモルフィックコンピューティング市場の約41.3%を占め、同市場を支配すると予想されています。 ハードウェアと材料の進歩、AIと機械学習の需要、処理効率、リアルタイム応答性などが業界を牽引する理由の一部です。次世代の人工知能の学習と計算効率を最大化するため、IBM Research Europe • Zurichの研究者はニューロモルフィックコンピューティングのパラダイムを研究しています。

競争状況
同市場における世界の主要企業には、Brain Corporation、CEA-Leti、General Vision, inc、Hewlett Packard Company、HRL Laboratories, LLC、International Business Machines Corporation、Intel Corporation、Knowm Inc、Qualcomm Technologies, Inc、Samsung Electronics Co. などが含まれています。

レポートを購入する理由
• 製品、材料、流通チャネル、エンドユーザー、地域に基づく世界のニューロモルフィックコンピューティング市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解します。
• トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
• ニューロモルフィックコンピューティング市場レベルの多数のデータを全セグメントでまとめたExcelデータシート。
• PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと詳細な調査後の包括的分析で構成されています。
• 主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。

世界の非侵襲的血圧計市場レポートは、約69の表、70の図、195ページを提供します。

対象読者
• メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
• 研究専門家
• 新興企業

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❖ レポートの目次 ❖

1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. オファー別
3.2. 展開別
3.3. 用途別
3.4. エンドユーザー別
3.5. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 深層学習アプリケーションにおけるニューロモルフィック技術の使用の増加
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 研究開発投資の不足
4.1.3. 機会
4.1.3.1. 技術の進歩
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターの5フォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. アンメット・ニーズ
5.4. 規制分析
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19分析
6.2. COVID-19の分析
6.2.1. COVID-19以前のシナリオ
6.2.2. COVID-19開催中のシナリオ
6.2.3. COVID-19後のシナリオ
6.3. COVID-19中の価格動向
6.4. 需給スペクトラム
6.5. パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
6.6. メーカーの戦略的取り組み
6.7. 結論
7. ロシア・ウクライナ戦争分析
8. 人工知能分析
9. オファー別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、オファリング別
9.1.2. 市場魅力度指数、オファリング別
9.2. ハードウェア
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
9.3. ソフトウェア
10. デプロイメント別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
10.1.2. 市場魅力度指数、デプロイメント別
10.2. エッジコンピューティング
10.2.1. イントロダクション
10.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
10.3. クラウドコンピューティング
11. 用途別
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
11.1.2. 市場魅力度指数、用途別
11.2. 画像認識
11.2.1. イントロダクション
11.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
11.3. シグナル認識
11.4. データマイニング
11.5. その他
12. エンドユーザー別
12.1. イントロダクション
12.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
12.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
12.2. 家電
12.2.1. 序論
12.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
12.3. 自動車
12.4. IT・通信
12.5. 航空宇宙・防衛
12.6. ヘルスケア
12.7. その他
13. 地域別
13.1. イントロダクション
13.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、地域別
13.1.2. 市場魅力度指数、地域別
13.2. 北米
13.2.1. 序論
13.2.2. 主な地域別動向
13.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、オファリング別
13.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
13.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
13.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
13.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
13.2.7.1. 米国
13.2.7.2. カナダ
13.2.7.3. メキシコ
13.3. ヨーロッパ
13.3.1. イントロダクション
13.3.2. 主な地域別動向
13.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、オファリング別
13.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
13.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
13.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
13.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
13.3.7.1. ドイツ
13.3.7.2. イギリス
13.3.7.3. フランス
13.3.7.4. イタリア
13.3.7.5. スペイン
13.3.7.6. その他のヨーロッパ
13.4. 南米
13.4.1. イントロダクション
13.4.2. 地域別主要市場
13.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、オファリング別
13.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
13.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
13.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
13.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
13.4.7.1. ブラジル
13.4.7.2. アルゼンチン
13.4.7.3. その他の南米地域
13.5. アジア太平洋
13.5.1. イントロダクション
13.5.2. 主な地域別動向
13.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、オファリング別
13.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
13.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
13.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
13.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
13.5.7.1. 中国
13.5.7.2. インド
13.5.7.3. 日本
13.5.7.4. オーストラリア
13.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
13.6. 中東・アフリカ
13.6.1. 序論
13.6.2. 主な地域別動向
13.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、オファリング別
13.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、デプロイメント別
13.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
13.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
14. 競合情勢
14.1. 競争シナリオ
14.2. 製品ベンチマーク
14.3. 企業シェア分析
14.4. 主要開発と戦略
15. 企業情報
16. 付録
16.1. 会社概要とサービス
16.2. お問い合わせ


※参考情報

ニューロモルフィックコンピューティングとは、人間の脳の構造や機能を模倣したコンピュータシステムの設計理念です。この分野は、人工知能(AI)や機械学習といった技術において、従来のコンピュータアーキテクチャとは異なるアプローチを提供します。主に、神経細胞(ニューロン)やシナプスといった生物学的要素を模倣した回路やアルゴリズムを用いることで、より効率的に情報処理が行えることを目指しています。

ニューロモルフィックコンピューティングにはいくつかの種類があります。まず、ハードウェアベースのものとして、ニューロモルフィックチップが挙げられます。これらのチップは、神経細胞のアクティビティをシミュレートし、並列処理が可能な設計です。具体的には、IBMのTrueNorthやGoogleのTPUなどが代表的な例です。一方で、ソフトウェアベースのアプローチも存在します。これは、シミュレーターを用いてニューロモルフィックなアルゴリズムを開発し、既存のハードウェア上で実行することを目的としています。これにより、ユーザーは従来のコンピュータシステム上でニューロモルフィックな手法を活用することができます。

用途としては、ニューロモルフィックコンピューティングは多岐にわたります。主な分野には、ロボティクス、感覚処理、そしてエッジコンピューティングがあります。例えば、ロボットはセンサーから得られるデータをリアルタイムで処理し、周囲の環境に対して柔軟に反応する能力が求められます。ニューロモルフィックコンピューティングは、このような要求を満たすための自然な選択肢となります。また、視覚や聴覚といった感覚情報の処理においても、ニューロモルフィックシステムは非常に有用です。例えば、視覚的な情報を分析して物体認識を行うシステムや、音声を認識するシステムは、ニューロモルフィックなアプローチによって効率的に実現されることがあります。

さらに、関連技術としては、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)が挙げられます。SNNは、ニューロモルフィックコンピューティングの基本的な枠組みの一つであり、ニューロンが情報をスパイク(神経信号)として伝達する方式に基づいています。この方式は、従来のニューラルネットワークに比べて、時間的情報の処理が得意であり、ダイナミックな環境での意思決定や行動に対応できます。さらに、機械学習の進展とともに、ソフトウェアの開発も進んでおり、ニューラルシミュレーターやライブラリが充実してきました。

また、ニューロモルフィックコンピューティングは、エネルギー効率の高い計算を実現する可能性があります。従来のコンピュータアーキテクチャは、巨大な計算パワーを要するため、特にデータセンターなどの環境では大量のエネルギーを消費します。対照的に、ニューロモルフィックシステムは、脳のようにエネルギー効率良く情報を処理できるため、持続可能な未来に向けた重要な技術と見なされています。

最後に、ニューロモルフィックコンピューティングの研究は、今後ますます進展することが期待されます。これにより、AI技術のさらなる向上や、新しいアプリケーションの創出が可能になるでしょう。特に、計算能力の向上やエネルギー効率の改善は、持続可能な技術開発において重要な役割を果たします。このように、ニューロモルフィックコンピューティングは、単なる研究分野にとどまらず、さまざまな産業における革新をもたらす基盤となり得るのです。今後の展開が非常に楽しみです。


❖ 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・ニューロモルフィックコンピューティングの世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年のニューロモルフィックコンピューティングの世界市場規模を48.3百万米ドルと推定しています。

・ニューロモルフィックコンピューティングの世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年のニューロモルフィックコンピューティングの世界市場規模を6,801.9百万米ドルと予測しています。

・ニューロモルフィックコンピューティング市場の成長率は?
→DataM Intelligence社はニューロモルフィックコンピューティングの世界市場が2023年~2030年に年平均91.50%成長すると予測しています。

・世界のニューロモルフィックコンピューティング市場における主要企業は?
→DataM Intelligence社は「Brain Corporation、CEA-Leti、General Vision, inc、Hewlett Packard Company、HRL Laboratories, LLC、International Business Machines Corporation、Intel Corporation、Knowm Inc、Qualcomm Technologies, Inc、Samsung Electronics Co. など ...」をグローバルニューロモルフィックコンピューティング市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

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