データセンターGPUの世界市場予測(~2028):提供種類別、機能別、エンドユーザー別、地域別

【英語タイトル】Data Center GPU Market by Deployment Type (Cloud, On-premise), Function (Training, Inference), End User (Cloud Service Providers, Enterprises, Government) and Region ( North America, Europe, Asia Pacific, ROW) - Global Forecast to 2028

MarketsandMarketsが出版した調査資料(SE8838-23)・商品コード:SE8838-23
・発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
・発行日:2023年11月2日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:261
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:半導体
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❖ レポートの概要 ❖

“データセンターGPU市場は、2023年の143億米ドルから成長し、2028年には630億米ドルに達し、2023年から2028年までの年平均成長率は34.6%と予測”人工知能(AI)データセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり、ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の利用の拡大、データトラフィックの増加、高いコンピューティングパワーの必要性などが、近年のデータセンター成長に道を開いています。 しかし、データセンター向けGPUに関連する高コストが、データセンター向けGPU市場の成長を制限しています。

“データセンターGPU市場の企業エンドユーザーセグメントが予測期間中に最大の市場シェアを握る”
金融、ヘルスケア、小売、製造など、さまざまな業界の企業は、データセンターGPUを必要とする多様なワークロードを持っています。これらのワークロードには、AIや機械学習、データ分析、仮想化、グラフィックス集約型アプリケーションなどが含まれます。企業は、顧客体験の向上からサプライチェーンの最適化まで、AIと機械学習を業務に統合する傾向を強めています。データセンターのGPUは、AIモデルのトレーニングと実行に不可欠であり、これが需要を牽引しています。科学研究、エンジニアリング・シミュレーション、その他の計算集約型タスクに取り組む企業は、データセンターGPUのメリットを享受しています。これらのGPUは、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)クラスタのパフォーマンスを向上させます。データセンターGPUは拡張性に優れているため、ビジネスの成長に合わせて計算リソースを拡張する必要がある企業に適しています。

“予測期間中、クラウド展開がオンプレミスセグメ ントに比べ高い成長を記録”
予測期間中、クラウド展開はより高い成長率を示すと予測されています。クラウド展開には、運用コストの削減、手間のかからない展開、高い拡張性、容易なデータアクセシビリティ、重要データへの迅速なアクセス、低い資本要件などの利点があります。AIにおけるNLPおよびMLツールのクラウド展開モードに対する需要は、クラウドベースのソリューションの利点に対する認識の高まりとともに増加する見込みです。多くの組織がオンプレミスからプライベートクラウドまたはパブリッククラウドに移行しているため、AIソリューションプロバイダーは顧客向けの堅牢なクラウドベースソリューションの開発に注力しています。AIの導入が進むにつれ、クラウドサーバーの構成にも変化が生じています。クラウド・コンピューティング市場は、消費者からクラウドに転送されるデータ量の急増により、近年著しい成長を遂げています。このことがGPUアクセラレータの需要に拍車をかけています。GPUは、待ち時間を短縮することで、サーバーでのデータ処理を最適化します。

“予測期間中、推論機能がデータセンターGPU市場で大きな成長を示す”
推論機能は、予測期間中に大きな成長を示す見込みです。推論はレイテンシの影響を受けやすく、学習されたモデルはほぼリアルタイムで分析し、分析を提供する必要があります。データを最速で処理するためのモデル展開用インフラストラクチャの要件が、推論市場を牽引すると予測されます。

“予測期間中、北米がデータセンターGPU市場で大きな成長を目撃”
北米は、予測期間中にデータセンターGPU市場で大きな成長を示すと予測されています。データセンターGPUの最大市場です。北米は、BFSI、小売、eコマース、テレコム、企業などの垂直分野全体で最も有望な地域です。また、政府および公共部門も、大規模な顧客基盤に対応するために技術的に高度化する競争に参加しています。北米はデータセンター向けGPU市場に大きく貢献しており、今後も成長が見込まれています。
二次調査を通じて収集したいくつかのセグメントとサブセグメントの市場規模を決定し検証する過程で、データセンターGPU市場分野の主要な業界専門家に広範な一次インタビューを実施しました。

本レポートの主要参加者の内訳は以下の通りです:
企業タイプ別 ティア1:40%、ティア2:40%、ティア3:20%
役職別 Cレベル幹部:40%、取締役:40%、その他:20%
地域別 北米:30%、ヨーロッパ:20%、アジア太平洋:40%、その他の地域:10%

本レポートでは、データセンター向けGPU市場における主要プレイヤーを、それぞれの市場ランキング分析とともに紹介しています。本レポートに掲載されている主なプレイヤーには、NVIDIA Corporation (NVIDIA) (US), Intel Corporation (Intel) (US), Advanced Micro Devices, Inc (AMD) (US), Samsung Electronics Co., Ltd. (Samsung) (South Korea), Micron Technology, Inc. (Micron) (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), International Business Machines Corporation (IBM) (US), Google Inc. (Google) (US), Microsoft Corporation (Microsoft) (US), Imagination Technologies (UK), Advantech Co., Ltd. (Taiwan), Huawei Technologies Co., Ltd. (Huawei) (China), ZOTAC Technology Ltd. (Hong Kong), Apple Inc. (US), GIGABYTE Technology Co., Ltd. (Taiwan), Arm Ltd. (UK), and Graphcore (UK)などが挙げられます。

調査範囲:
この調査レポートは、データセンターGPU市場を展開タイプ、機能、エンドユーザー、地域別に分類しています。 データセンターGPU市場に関連する主な促進要因、阻害要因、課題、機会について記載し、2028年までを予測します。また、データセンターGPU市場のエコシステムに含まれるすべての企業のリーダーシップマッピングと分析も行っています。

レポート購入の主な利点:
本レポートは、データセンター向けGPU市場全体とサブセグメントの収益数の最も近い近似値に関する情報を提供し、この市場の市場リーダー/新規参入者を支援します。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、自社のビジネスをより良く位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、当レポートは、関係者が市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します:
- 主な促進要因(人工知能(AI)データセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり、ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の利用の高まり、データトラフィックの増加と高コンピューティングパワーの必要性、企業におけるデータセンターGPUの採用の高まり)、阻害要因(データセンターGPUに関連する高コスト)の分析、 データセンターGPU市場の成長に影響を与える機会(防衛システムへの人工知能(AI)ベースのソリューションの統合、ヘルスケア分野におけるGPUの可能性の拡大、自律走行車のトレンドの台頭)、課題(データセンターGPUに関連するセキュリティ上の懸念、相互接続性に関する問題)の分析を行っています。
- 製品開発/イノベーション:データセンター用GPU市場における今後の技術、研究開発活動、新製品・新サービスの発表に関する詳細な洞察を掲載しています。
市場開発: 有利な市場に関する包括的な情報 - 当レポートでは、さまざまな地域のデータセンターGPU市場を分析しています。
- 市場の多様化:データセンター用GPU市場における新製品&サービス、未開拓地域、最新動向、投資に関する詳細情報を掲載しています。
- 競合評価: データセンターGPU市場におけるNVIDIA Corporation (NVIDIA) (米国)、Intel Corporation (Intel) (米国)、Advanced Micro Devices, Inc (AMD) (米国) などの主要企業の市場シェア、成長戦略、サービス内容を詳細に評価を行いました。

本調査レポートの第1章から第2章までは、市場調査の基礎情報と具体的な調査方法について記載されています。
第1章 INTRODUCTIONでは、データセンターGPU市場の調査目的、市場定義(対象製品と非対象製品の明確化)、調査範囲(カバーされる市場セグメント、地域範囲、考慮される期間)、使用通貨、単位、調査の限界、主要なステークホルダー、そして主要経済圏のGDP成長予測図を含む景気後退分析について詳細に説明されています。これはレポート全体の理解を深めるための重要な導入部です。

続く第2章 RESEARCH METHODOLOGYでは、調査データの収集と分析の厳密なプロセスに焦点を当てています。二次データ源のリストとその主要データ、専門家へのインタビューを含む一次データ源の内訳、これら二次・一次調査から得られた主要な業界洞察について詳述しています。市場規模の推定方法としては、需要側から市場規模を推定するボトムアップアプローチと、供給側から市場シェアを推定するトップダウンアプローチが図解入りで解説されています。さらに、市場の内訳とデータ三角測量の手法、調査の仮定、景気後退の影響分析パラメータを考慮したリスク評価、および調査の限界についても網羅的に記載されています。

次に、第3章から第4章では、主要な調査結果と市場のハイライトが提示されています。

第3章 EXECUTIVE SUMMARYは、主要な調査結果を簡潔に要約しています。データセンターGPU市場の2019年から2028年までの成長率の仮定と予測が示され、機能別(トレーニングセグメントがより高いCAGRを示す)、展開タイプ別(オンプレミスセグメントがより大きなシェアを占める)、エンドユーザー別(クラウドサービスプロバイダーセグメントが最高のCAGRを記録)、および地域別(アジア太平洋地域が最高のCAGRを記録する)の市場動向が図を用いて概要化されています。

第4章 PREMIUM INSIGHTSでは、データセンターGPU市場における魅力的な機会に焦点を当てた詳細な市場洞察が提供されています。クラウドサービスプロバイダーにおけるデータセンターGPUの需要増加が市場を牽引する主な要因として挙げられ、展開タイプ別、機能別、エンドユーザー別、国別の市場動向が図解入りで解説されています。特にアジア太平洋地域の市場において、クラウドサービスプロバイダーと中国が2022年に最大のシェアを占めていたことが強調されています。

本調査レポートの第5章 MARKET OVERVIEWでは、データセンターGPU市場の全体像を深く掘り下げています。市場の推進要因、阻害要因、機会、課題を包括的に分析する市場ダイナミクスが詳細に説明されています。推進要因としては、AIデータセンターにおける並列コンピューティングへの注力の高まり、ビッグデータ分析におけるディープラーニング技術の活用増加が挙げられます。一方、データセンターGPUに関連する高コストが阻害要因として指摘されています。機会としては、AIベースソリューションの防衛システムへの統合や自動運転車の人気上昇が市場に新たな可能性をもたらすとされています。課題としては、データセンターGPUに関連するセキュリティ上の懸念や相互接続性に関する問題が議論されています。

さらに、バリューチェーン分析、エコシステム分析、平均販売価格(ASP)分析(機能別の価格や価格トレンドを含む)、顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション、クラウドGPUやGPU仮想化などの主要技術、AI、ビッグデータ分析におけるディープラーニング、データセンターにおける並列コンピューティングといった隣接技術の分析も提供されています。ポーターの5フォース分析を通じて市場の競争力を評価し、主要なステークホルダーと購買基準を特定しています。NVIDIAやIntelなどの企業のGPU関連の成功事例を含むケーススタディ分析、HSコード847330に準拠した製品の貿易データ分析(輸入と輸出)、データセンターGPU市場に関連する主要な特許分析、関税情報、2023年から2024年の主要な会議とイベント、NIST SP 800-53やDMTFなどの関連規格、そして北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域における輸出入規制、RoHS、WEEE、REACH、GDPRといった規制環境についても幅広く記載されています。

第6章から第9章にかけては、データセンターGPU市場を様々なセグメントに分けて詳細に分析しています。

第6章 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPEでは、展開タイプ別に市場を分析しており、クラウドとオンプレミスの両セグメントにおける市場規模(金額およびユニット数)を2019年から2028年までの期間で示しています。クラウドベースソリューションの利点に対する意識の高まりがクラウドセグメントの成長を牽引していること、およびNLP(自然言語処理)やML(機械学習)ツール向けオンプレミス展開への投資増加がオンプレミスセグメントの成長を促進していることについて解説しています。

第7章 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTIONでは、機能別に市場を分析しており、トレーニングと推論の両セグメントにおける市場規模(金額)を2019年から2028年までの期間で詳述しています。トレーニングセグメントが市場を牽引する見込みであり、小規模データセットのトレーニング時間短縮の必要性がGPUの採用を加速していること、また複数の計算を同時に実行する能力が推論アプリケーションでのGPU採用を後押ししていることに言及しています。

第8章 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USERでは、エンドユーザー別に市場を分析しており、クラウドサービスプロバイダー、エンタープライズ(ヘルスケア、BFSI、自動車、小売&Eコマース、メディア&エンターテイメント、その他)、および政府機関の各セグメントにおける市場規模(金額)を2019年から2028年までの期間で示しています。エンタープライズセグメントが最大の市場シェアを占める見込みであり、特にAIや機械学習アプリケーションでのデータセンターGPU利用増加がクラウドサービスプロバイダーの市場成長に貢献していること、各産業分野におけるML/DLモデルの活用増加や自動運転車の普及、大量データ処理の必要性などが成長要因として挙げられています。

第9章 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGIONでは、地域別に市場を分析しており、北米(米国、カナダ、メキシコ)、ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、その他のアジア太平洋)、およびその他の地域(南米、中東&アフリカ)の各地域における市場規模(金額)を2019年から2028年までの期間で示しています。特にアジア太平洋地域が最高のCAGRを記録すると予測されており、各地域の景気後退の影響や、米国でのモジュール型・コロケーション施設の展開、カナダの汎カナダAI戦略、中国での製造・自動車・ヘルスケア分野でのGPU採用、インドでのAIスタートアップ増加などが、それぞれの市場成長要因として詳しく解説されています。

第10章と第11章では、市場の競争環境と主要なプレイヤーに焦点を当てています。

第10章 COMPETITIVE LANDSCAPEでは、データセンターGPU市場における競争環境について深く掘り下げています。主要企業が採用する主要な成長戦略の概要、上位3社の3年間の収益分析、2022年の市場シェア分析、競争度、そして企業評価マトリックス(スター、エマージングリーダー、パーベイシブプレーヤー、参加者)を提示しています。また、企業フットプリント(全体、機能別、エンドユーザー別、地域別)、スタートアップ/中小企業(SMEs)評価マトリックス、競争ベンチマーキング、そして2019年1月から2023年9月までの製品発売、取引、その他の競争シナリオとトレンドを詳細にまとめた表が含まれています。

第11章 COMPANY PROFILESでは、NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、Micron Technology, Inc.、IBM Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Samsung Electronics Co., Ltd.、Google、Microsoft、Imagination Technologiesといった主要企業の詳細なプロファイルを提供しています。各企業について、ビジネス概要、製品/ソリューション/サービスの提供、最近の動向、およびMnMの見解(未上場企業の場合は一部情報が省略される可能性あり)を記載しています。さらに、Graphcore、Huawei Technologies Co., Ltd.、Arm Limited、Apple Inc.といったその他のプレイヤーもリストアップされています。

最後に、第12章 APPENDIXでは、レポートの補足情報がまとめられています。議論ガイド、MarketsandMarketsのサブスクリプションポータルであるKnowledgeStore、カスタマイズオプション、関連レポート、および著者詳細が含まれています。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 21
1.1 研究目的 21
1.2 市場定義 21
1.2.1 対象範囲と除外範囲 22
1.3 研究範囲 22
1.3.1 対象市場 22
図1 データセンターGPU市場:セグメンテーション 22
1.3.2 地域範囲 23
1.3.3 対象期間 23
1.4 対象通貨 23
1.5 対象単位 24
1.6 制限事項 24
1.7 ステークホルダー 24
1.8 景気後退分析 25
図2 主要経済圏の2023年までのGDP成長予測 25
2 調査方法論 27
2.1 調査データ 27
図3 データセンターGPU市場:調査設計 27
2.1.1 二次データ 28
2.1.1.1 主要二次情報源リスト 28
2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 29
2.1.2 一次データ 29
2.1.2.1 専門家へのインタビュー 29
2.1.2.2 一次調査の内訳 30
2.1.3 二次調査と一次調査 31
2.1.3.1 主要な業界インサイト 31
2.2 市場規模推定 32
図4 市場規模推定方法論:市場参加者の収益推定 32
2.2.1 ボトムアップアプローチ 32
2.2.1.1 ボトムアップ分析(需要側)を用いた市場規模推定アプローチ 33
図5 市場規模推定方法論:ボトムアップアプローチ 33
2.2.2 トップダウンアプローチ 33
2.2.2.1 トップダウン分析を用いた市場シェア推定アプローチ(供給側) 34
図6 市場規模推定方法論:トップダウンアプローチ 34
2.3 市場細分化とデータトライアングレーション 35
図7 データトライアングレーション 35
2.4 調査前提条件 36
2.5 リスク評価 36
2.5.1 データセンターGPU市場への景気後退影響分析における考慮パラメータ 37
2.6 制限事項 37
3 エグゼクティブサマリー 38
3.1 成長率の前提条件/予測 38
図8 データセンターGPU市場、2019年~2028年 39
図9 予測期間中、機能別データセンターGPU市場においてトレーニングセグメントがより高いCAGRを示す見込み 40
図10 予測期間中、導入形態別データセンターGPU市場においてオンプレミスセグメントがより大きなシェアを占める見込み 40
図11 予測期間中、エンドユーザー別でデータセンターGPU市場においてクラウドサービスプロバイダーセグメントが最高CAGRを記録する見込み 41
図12 予測期間中、アジア太平洋地域がデータセンターGPU市場で最高CAGRを記録する見込み 42
4 プレミアムインサイト 43
4.1 データセンターGPU市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会 43
図13 クラウドサービスプロバイダーにおけるデータセンターGPU需要の増加が市場を牽引 43
4.2 データセンターGPU市場:導入タイプ別 43
図14 予測期間中にクラウドセグメントが最高CAGRを記録 43
4.3 アジア太平洋地域:エンドユーザー別・国別データセンターGPU市場 44
図15 2022年アジア太平洋データセンターGPU市場でクラウドサービスプロバイダーエンドユーザーセグメントと中国が最大のシェアを占める 44
4.4 データセンターGPU市場:機能別 44
図16 予測期間中にトレーニングセグメントがより大きな市場シェアを占める見込み 44
4.5 データセンターGPU市場:エンドユーザー別 45
図17 予測期間中に企業セグメントがより大きな市場シェアを占める見込み 45
4.6 国別データセンターGPU市場 45
図18 予測期間中に最も急速に成長する国別データセンターGPU市場:インド 45
5 市場概要 46
5.1 はじめに 46
5.2 市場動向 46
図19 データセンターGPU市場:推進要因、抑制要因、機会、課題 46
5.2.1 推進要因 47
図20 データセンターGPU市場への推進要因の影響分析 47
5.2.1.1 人工知能(AI)データセンターにおける並列コンピューティングへの注目の高まり 47
5.2.1.2 ビッグデータ分析における深層学習技術の活用拡大 48
5.2.1.3 データトラフィックの増加と高演算能力の必要性 48
5.2.1.4 企業におけるデータセンターGPUの導入増加 49
5.2.2 抑制要因 49
図21 抑制要因がデータセンターGPU市場に与える影響の分析 49
5.2.2.1 データセンターGPUに関連する高コスト 50
5.2.3 機会 50
図22 データセンターGPU市場における機会が与える影響の分析 50
5.2.3.1 防衛システムへのAIベースソリューションの統合 51
5.2.3.2 医療分野におけるGPUの潜在的な応用可能性への認識の高まり 51
5.2.3.3 自動運転車の普及拡大 52
5.2.4 課題 53
図23 課題がデータセンターGPU市場に与える影響の分析 53
5.2.4.1 データセンターGPUに関連するセキュリティ上の懸念 53
5.2.4.2 相互接続性に関連する課題 53
5.3 バリューチェーン分析 54
図24 データセンターGPU市場:バリューチェーン分析 54
5.4 エコシステム/市場マップ 55
図25 データセンターGPU市場:エコシステム分析 55
表1 データセンターGPU市場:エコシステムにおけるプレイヤーの役割 56
5.5 平均販売価格(ASP)分析 57
表2 データセンターGPUの価格分析、2022年 57
5.5.1 主要プレイヤーが提供するデータセンターGPUの平均販売価格(機能別) 58
図26 主要プレイヤーが提供するデータセンター向けGPUの平均販売価格(機能別) 58
表3 主要プレイヤーが提供するデータセンターGPUの平均販売価格(機能別) 58
5.5.2 平均販売価格の推移 58
図27 データセンターGPUの平均販売価格 58
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 59
図28 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 59
5.7 技術分析 59
5.7.1 主要技術 59
5.7.1.1 クラウド向けグラフィックス処理装置(GPU) 59
5.7.1.2 GPU仮想化 60
5.7.2 隣接技術 60
5.7.2.1 人工知能(AI) 60
5.7.2.2 ビッグデータ分析における深層学習 60
5.7.2.3 データセンターにおける並列コンピューティング 60
5.8 ポーターの5つの力分析 61
表4 データセンターGPU市場:ポーターの5つの力の影響 61
図29 ポーターの5つの力分析 61
5.8.1 供給者の交渉力 62
5.8.2 購入者の交渉力 62
5.8.3 新規参入の脅威 62
5.8.4 代替品の脅威 62
5.8.5 競争の激しさ 62
5.9 主要ステークホルダーと購買基準 63
5.9.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 63
図30 エンドユーザー別 購買プロセスへのステークホルダーの影響度 63
表5 エンドユーザー別 購買プロセスへのステークホルダーの影響度(%) 63
5.9.2 購買基準 64
図31 エンドユーザーにおける主要購買基準 64
表6 エンドユーザー別主要購買基準 64
5.10 事例研究分析 65
5.10.1 NVIDIA CORPORATION、世界初のGPUアクセラレーション量子コンピューティングを発表 65
5.10.2 IMAGINATION TECHNOLOGIESとMOBICA、仮想化自動車環境の構築で提携 65
5.10.3 REALTEK、IMAGINATION TECHNOLOGIESのGPUをDTV向けに活用 66
5.10.4 INTEL CORPORATION、AURORAスーパーコンピュータ向けにGPUを提供 66
5.10.5 NVIDIA GPUのGoogle Cloudサービスへの統合が生成AIアプリケーションを加速 67
5.11 貿易データ分析 67
表7 HSコード847330準拠製品の輸入データ(国別、2018~2022年、百万米ドル) 67
表8 HSコード847330準拠製品の輸出データ(国別、2018-2022年)(百万米ドル) 68
5.12 特許分析 68
表9 データセンターGPU市場に関連する主要特許一覧 68
表10 過去10年間のデータセンターGPU市場における特許保有者トップ20 70
図32 過去10年間で特許出願件数が最も多い企業トップ10 71
図33 特許付与件数(年別) 2013–2023年 71
5.13 関税 72
表11 米国が輸出するHSコード847330に対する最恵国待遇関税 72
表12 中国輸出HSコード847330に対する最恵国待遇関税 72
5.14 主要カンファレンス・イベント(2023–2024年) 73
表13 データセンターGPU市場:カンファレンス・イベント詳細リスト 73
5.15 規格 73
5.15.1 NIST特別刊行物(SP)800-53 73
5.15.2 分散管理タスクフォース(DMTF)規格 74
5.15.3 重要インフラ保護指令、NERC(北米) 74
5.15.4 ネットワーク及び情報システム規制2018(英国) 74
5.15.5 データセンター向け電気通信インフラ標準 74
5.15.6 分散管理タスクフォース(DMTF)標準 74
5.15.7 エレクトロニクス産業協会(EIA) 74
5.15.8 電気通信産業協会(TIA) 74
5.15.9 データセンターサイトインフラストラクチャティア規格(アップタイム・インスティテュート) 75
5.15.10 ストレージ・ネットワーキング産業協会(SNIA)およびクラウドデータ管理推論(CDMI) 75
5.16 規制環境 75
5.16.1 北米 75
5.16.1.1 輸出入規制 75
5.16.2 ヨーロッパ 76
5.16.2.1 有害物質の使用制限(ROHS)および廃電気電子機器(WEEE)指令 76
5.16.2.2 化学物質の登録、評価、認可、規制(REACH) 76
5.16.2.3 一般データ保護規則(GDPR) 77
表14 北米:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 77
表15 欧州:規制機関、政府機関、その他の組織一覧 78
表16 アジア太平洋:規制機関、政府機関、その他の組織一覧 79
表17 行:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 80
6 デプロイメントタイプ別データセンターGPU市場 81
6.1 はじめに 82
図34 予測期間中にクラウドセグメントがより高いCAGRを記録する見込み 82
表18 データセンターGPU市場、導入タイプ別、2019–2022年(百万米ドル) 82
表19 データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 82
表20 データセンターGPU市場、2019–2022年(千台) 83
表21 データセンターGPU市場、2023–2028年(千台) 83
6.2 クラウド 83
6.2.1 クラウドベースソリューションの利点に対する認識の高まりがセグメント成長を牽引 83
表22 クラウド:データセンターGPU市場、機能別、2019–2022年(百万米ドル) 85
表23 クラウド:データセンターGPU市場、機能別、2023–2028年(百万米ドル) 85
表24 クラウド:データセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 85
表25 クラウド:データセンターGPU市場、地域別、2023-2028年(百万米ドル) 85
6.3 オンプレミス 86
6.3.1 セグメント成長を牽引する、NLP および ML ツール向けオンプレミス導入への投資増加 86
表26 オンプレミス:データセンターGPU市場、機能別、2019–2022年(百万米ドル) 86
表27 オンプレミス:データセンターGPU市場、機能別、2023–2028年 (百万米ドル) 86
表28 オンプレミス:データセンターGPU市場、地域別、2019–2022年 (百万米ドル) 87
表29 オンプレミス:データセンターGPU市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 87
7 データセンターGPU市場、機能別 88
7.1 はじめに 89
図35 予測期間中にトレーニングセグメントが市場を支配する 89
表30 データセンターGPU市場、機能別、2019–2022年(百万米ドル) 89
表31 データセンターGPU市場、機能別、2023–2028年(百万米ドル) 90
7.2 トレーニング 90
7.2.1 GPU導入加速のため小規模データセットのトレーニング時間短縮が必要 90
表32 トレーニング:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2019-2022年(百万米ドル) 91
表 33 トレーニング:データセンター GPU 市場、導入タイプ別、2023~2028 年(百万米ドル) 91
7.3 推論 91
7.3.1 推論アプリケーション向けGPU導入を促進する複数計算の同時実行能力 91
表34 推論:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2019–2022年(百万米ドル) 92
表35 推論:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 93
8 データセンターGPU市場、エンドユーザー別 94
8.1 はじめに 95
図36 予測期間中に最大の市場シェアを占める企業セグメント 95
表36 データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 95
表37 データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 95
8.2 クラウドサービスプロバイダー 96
8.2.1 AIおよび機械学習アプリケーション向けデータセンターGPUの利用増加が市場成長に寄与 96
表38 クラウドサービスプロバイダー:データセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 97
表39 クラウドサービスプロバイダー:データセンターGPU市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 97
表40 クラウドサービスプロバイダー: 北米におけるクラウドサービスプロバイダー:データセンターGPU市場、国別、2019–2022年(百万米ドル) 98
表41 クラウドサービスプロバイダー:北米におけるデータセンターGPU市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 98
表42 クラウドサービスプロバイダー:欧州のデータセンターGPU市場、国別、2019年~2022年 (百万米ドル) 98
表43 クラウドサービスプロバイダー:欧州のデータセンターGPU市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 99
表44 クラウドサービスプロバイダー:アジア太平洋地域のデータセンターGPU市場、国別、2019年~2022年(百万米ドル) 99
表45 クラウドサービスプロバイダー:アジア太平洋地域のデータセンターGPU市場、国別、2023年~2028年(百万米ドル) 99
表46 クラウドサービスプロバイダー:ROW地域におけるデータセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 100
表47 クラウドサービスプロバイダー:ROW地域におけるデータセンターGPU市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 100
8.3 企業 100
8.3.1 医療 100
8.3.1.1 医療分野における機械学習(ML)および深層学習(DL)モデルの活用拡大が市場を牽引 100
8.3.2 BFSI 102
8.3.2.1 BFSI企業による投資戦略策定のためのGPU利用増加が市場を牽引 102
8.3.3 自動車 103
8.3.3.1 自動運転車の普及拡大がGPU導入を促進 103
8.3.4 小売・Eコマース 104
8.3.4.1 GPU導入加速のため、膨大な小売・ECデータの処理ニーズが増大 104
8.3.5 メディア・エンターテインメント 105
8.3.5.1 コンテンツ制作・レコメンデーションにおけるAI活用拡大が市場を牽引 105
8.3.6 その他 106
表48 企業向け:データセンターGPU市場、タイプ別、2019–2022年(百万米ドル) 107
表49 企業向け:データセンターGPU市場、タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 107
表50 企業別:データセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 108
表51 企業別:データセンターGPU市場、地域別、2023–2028年 (百万米ドル) 108
表52 企業:北米におけるデータセンターGPU市場、国別、2019年~2022年(百万米ドル) 108
表 53 企業:北米におけるデータセンター GPU 市場、国別、2023 年~2028 年(百万米ドル) 109
表54 企業別:欧州のデータセンターGPU市場、国別、2019–2022年(百万米ドル) 109
表55 企業別:欧州のデータセンターGPU市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 109
表56 企業別:アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場、国別、2019–2022年(百万米ドル) 110
表57 企業別: アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 110
表58 企業:中東・アフリカ地域におけるデータセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 110
表59 企業別:地域別データセンターGPU市場、2023–2028年(百万米ドル) 111
8.4 政府機関 111
8.4.1 サイバーテロ対策における政府機関のAI導入拡大が市場を牽引 111
表60 政府機関:データセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 112
表61 政府機関:データセンターGPU市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 112
表62 政府機関:北米におけるデータセンターGPU市場、国別、2019–2022年(百万米ドル) 113
表63 政府機関:北米におけるデータセンターGPU市場、国別、2023-2028年(百万米ドル) 113
表64 政府機関:欧州におけるデータセンターGPU市場、国別、2019-2022年 (百万米ドル) 113
表 65 政府機関:欧州のデータセンター GPU 市場、国別、2023 年~2028 年 (百万米ドル) 114
表66 政府機関:アジア太平洋地域におけるデータセンターGPU市場、国別、2019年~2022年 (百万米ドル) 114
表 67 政府機関:アジア太平洋地域のデータセンター GPU 市場、国別、2023 年~2028 年 (百万米ドル) 114
表68 政府機関:ROW地域におけるデータセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 115
表69 政府機関:ROW地域におけるデータセンターGPU市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 115
9 データセンターGPU市場、地域別 116
9.1 はじめに 117
図37 データセンターGPU市場、地域別 117
図38 予測期間中にアジア太平洋地域が最高のCAGRを記録する見込み 117
表70 データセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 117
表71 データセンターGPU市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 118
9.2 北米 118
9.2.1 北米:景気後退の影響 119
図39 北米:データセンターGPU市場概況 120
表72 北米:データセンターGPU市場、国別、2019–2022年(百万米ドル) 120
表73 北米:データセンターGPU市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 121
表74 北米:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 121
表75 北米:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 121
表76 北米:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2019–2022年(百万米ドル) 121
表77 北米:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 122
9.2.2 米国 122
9.2.2.1 モジュラー型およびコロケーション施設の大型導入が市場を牽引 122
表78 米国:エンドユーザー別データセンターGPU市場、2019年~2022年(百万米ドル) 123
表79 米国:エンドユーザー別データセンターGPU市場、2023年~2028年(百万米ドル) 124
9.2.3 カナダ 124
9.2.3.1 市場成長を促進するカナダ全土の人工知能戦略 124
表80 カナダ:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019-2022年(百万米ドル) 126
表81 カナダ:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023-2028年(百万米ドル) 126
9.2.4 メキシコ 126
9.2.4.1 データセンター関連ビジネス機会への投資増加が市場を牽引 126
表82 メキシコ:エンドユーザー別データセンターGPU市場、2019-2022年(百万米ドル) 127
表83 メキシコ:エンドユーザー別データセンターGPU市場、2023-2028年 (百万米ドル) 127
9.3 欧州 128
9.3.1 欧州:景気後退の影響 128
図40 欧州:データセンターGPU市場概況 129
表84 欧州:データセンターGPU市場、国別、2019–2022年(百万米ドル) 129
表85 欧州:データセンターGPU市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 130
表86 欧州:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 130
表87 欧州:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 130
表88 欧州:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2019–2022年(百万米ドル) 130
表89 欧州:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 131
9.3.2 英国 131
9.3.2.1 AIベースのソリューションに対する需要増加が市場プレイヤーに機会を創出 131
表90 英国:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 132
表91 英国:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023年~2028年(百万米ドル) 132
9.3.3 ドイツ 132
9.3.3.1 クラウドコンピューティングとインダストリー4.0技術の採用拡大が市場成長に寄与 132
表92 ドイツ:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019-2022年(百万米ドル) 133
表93 ドイツ:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 133
9.3.4 フランス 134
9.3.4.1 AIエコシステム開発に向けたスタートアップへのベンチャーキャピタル投資増加が市場成長を促進 134
表94 フランス:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 134
表95 フランス:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 135
9.3.5 その他の欧州 135
表96 その他の欧州:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 136
表97 欧州その他地域:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 136
9.4 アジア太平洋地域 136
9.4.1 アジア太平洋地域:景気後退の影響 137
図41 アジア太平洋地域:データセンターGPU市場概況 138
表98 アジア太平洋地域:データセンターGPU市場、国別、2019–2022年(百万米ドル) 138
表99 アジア太平洋地域:データセンターGPU市場、国別、2023–2028年(百万米ドル) 139
表100 アジア太平洋地域:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 139
表 101 アジア太平洋地域:データセンター GPU 市場、エンドユーザー別、2023~2028 年(百万米ドル) 139
表 102 アジア太平洋地域:データセンター GPU 市場、導入タイプ別、2019~2022 年 (百万米ドル) 139
表103 アジア太平洋地域:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 140
9.4.2 中国 140
9.4.2.1 市場成長を支える製造、自動車、医療分野におけるGPUの採用拡大 140
表104 中国:エンドユーザー別データセンターGPU市場、2019–2022年 (百万米ドル) 141
表105 中国:エンドユーザー別データセンターGPU市場、2023-2028年(百万米ドル) 141
9.4.3 日本 142
9.4.3.1 多様なアプリケーションにおけるAI活用事例の増加が市場成長に有利な環境を創出 142
表106 日本:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 143
表107 日本:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 143
9.4.4 インド 144
9.4.4.1 AIスタートアップの増加が市場成長を加速 144
表108 インド:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019-2022年(百万米ドル) 145
表109 インド:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 145
9.4.5 韓国 145
9.4.5.1 GPU導入促進のためのAIインフラ強化への注目の高まり 145
表110 韓国:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019年~2022年 (百万米ドル) 146
表111 韓国:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023-2028年(百万米ドル) 146
9.4.6 アジア太平洋地域その他 146
表112 アジア太平洋地域その他:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019年~2022年(百万米ドル) 147
表113 アジア太平洋地域その他:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023年~2028年(百万米ドル) 147
9.5 ROW 147
9.5.1 ROW:景気後退の影響 148
図42 ROW:データセンターGPU市場概況 149
表114 ROW:データセンターGPU市場、地域別、2019–2022年(百万米ドル) 149
表115 ROW: データセンターGPU市場、地域別、2023–2028年(百万米ドル) 150
表116 ROW: データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 150
表117 行:エンドユーザー別データセンターGPU市場、2023–2028年(百万米ドル) 150
表118 行:導入タイプ別データセンターGPU市場、2019–2022年(百万米ドル) 150
表119 行:データセンターGPU市場、導入タイプ別、2023–2028年(百万米ドル) 151
9.5.2 南米 151
9.5.2.1 コンピューティングサービス市場の拡大が市場プレイヤーに機会を創出 151
表120 南米:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 151
表121 南米:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 152
9.5.3 中東・アフリカ 152
9.5.3.1 スマートモバイルデータトラフィックの増加が市場を牽引 152
表122 中東・アフリカ:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2019–2022年(百万米ドル) 153
表123 中東・アフリカ:データセンターGPU市場、エンドユーザー別、2023–2028年(百万米ドル) 153
10 競争環境 154
10.1 はじめに 154
10.1.1 主要企業が採用する主要成長戦略の概要 154
表124 主要企業が採用する主要成長戦略の概要 154
10.2 データセンターGPU市場:収益分析 156
図43 データセンターGPU市場における上位3社の3年間の収益分析 156
10.3 市場シェア分析(2022年) 156
表125 データセンターGPU市場:競争の度合い 157
図44 市場シェア分析、2022年 157
10.4 企業評価マトリックス 158
10.4.1 スター企業 158
10.4.2 新興リーダー 158
10.4.3 浸透型プレイヤー 159
10.4.4 参加者 159
図45 データセンターGPU市場:企業評価マトリックス、2022年 159
10.4.5 企業フットプリント 160
表126 総合企業フットプリント 160
表127 機能別:企業フットプリント 161
表128 エンドユーザー別:企業フットプリント 161
表129 地域別:企業フットプリント 162
10.5 スタートアップ/中小企業(SMEs)評価マトリックス 163
10.5.1 先進的企業 163
10.5.2 対応型企業 163
10.5.3 ダイナミック企業 163
10.5.4 スタートブロック 163
図46 データセンターGPU市場:スタートアップ/中小企業評価マトリックス(2022年) 164
10.5.5 競争力ベンチマーキング 164
表130 スタートアップ/中小企業マトリックス:主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 164
表131 データセンターGPU市場:主要スタートアップ/中小企業の競争力ベンチマーキング 165
10.6 競争シナリオとトレンド 166
10.6.1 データセンターGPU市場:製品発表(2019年1月~2022年8月) 166
表132 データセンターGPU市場:製品発表(2019年1月~2023年9月) 166
10.6.2 取引 173
表133 データセンターGPU市場:取引、2021年5月~2023年9月 173
10.6.3 その他 177
表134 データセンターGPU市場:その他、2022年6月~2023年7月 177

11 企業プロファイル 179
11.1 はじめに 179
11.2 主要プレイヤー 179
(事業概要、提供製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnMの見解)*
11.2.1 NVIDIA CORPORATION 179
表135 NVIDIA CORPORATION:企業概要 180
図47 NVIDIA CORPORATION:企業概要 180
表136 NVIDIA CORPORATION:提供製品/ソリューション/サービス 181
表137 NVIDIA CORPORATION:製品リリース 183
表138 NVIDIA CORPORATION:取引事例 185
11.2.2 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社 189
表139 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社:会社概要 190
図48 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社:会社概要 190
表140 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社:提供製品/ソリューション/サービス 191
表141 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社:製品発表 192
表142 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社:取引事例 194
表143 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社:その他 195
11.2.3 インテル・コーポレーション 197
表144 インテル・コーポレーション:会社概要 197
図49 インテル・コーポレーション:会社概要 198
表145 インテル・コーポレーション:提供製品/ソリューション/サービス 198
表146 インテル・コーポレーション:製品発表 199
表147 インテル・コーポレーション:取引 200
表148 インテルコーポレーション:その他 202
11.2.4 マイクロン・テクノロジー社 204
表149 マイクロン・テクノロジー社:会社概要 204
図50 マイクロン・テクノロジー社:会社概要図 205
表150 マイクロン・テクノロジー社:提供製品・ソリューション・サービス 206
表151 マイクロン・テクノロジー社:製品発表 207
表152 マイクロン・テクノロジー社:取引実績 208
11.2.5 IBMコーポレーション 212
表153 IBMコーポレーション:会社概要 212
図51 IBM株式会社:企業概要 213
表154 IBM株式会社:提供製品・ソリューション・サービス 213
表155 IBM株式会社:製品発表 214
表156 IBMコーポレーション:取引事例 214
11.2.6 クアルコム・テクノロジーズ社 218
表157 クアルコム・テクノロジーズ社:企業概要 218
図52 クアルコム・テクノロジーズ社:企業概要 219

11.2.7 サムスン電子株式会社 225
表158 サムスン電子株式会社:企業概要 225
図 53 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.:会社概要 226
表 159 SAMSUNG ELECTRONICS CO.:提供製品/ソリューション/サービス 227
表160  サムスン電子株式会社:製品発売実績 227
表161  サムスン電子株式会社:取引実績 228
11.2.8  グーグル 230
表 162 グーグル:会社概要 230
図 54 グーグル:会社概要 231
表 163 グーグル:提供製品・ソリューション・サービス 232
表164 グーグル:製品発表 232
表165 グーグル:取引実績 233
11.2.9 マイクロソフト 236
表166 マイクロソフト:企業概要 236
図55 マイクロソフト:企業概要 237
表167 マイクロソフト:提供製品/ソリューション/サービス 237
表168 マイクロソフト:製品リリース 238
表169 マイクロソフト:取引実績 238
11.2.10 イマジネーション・テクノロジーズ 240
表170 イマジネーション・テクノロジーズ:会社概要 240
表171 イマジネーション・テクノロジーズ:提供製品/ソリューション/サービス 240
表172 イマジネーション・テクノロジーズ:製品発表 241
表173 イマジネーション・テクノロジーズ: 取引 242
表174 イマジネーション・テクノロジーズ:その他 245
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品・ソリューション・サービス、最近の動向、MnMの見解に関する詳細が記載されていない場合があります。
11.3 その他の主要企業 246
11.3.1 グラフコア 246
11.3.2 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社 247
11.3.3 ARMリミテッド 248
11.3.4 アドバンテック株式会社 249
11.3.5 GIGABYTE TECHNOLOGY CO., LTD. 250
11.3.6 APPLE INC. 251
11.3.7 ZOTAC 252
12 付録 253
12.1 ディスカッションガイド 253
12.2 ナレッジストア:マーケッツアンドマーケッツの購読ポータル 256
12.3 カスタマイズオプション 258
12.4 関連レポート 258
12.5 著者詳細 259

1 INTRODUCTION 21
1.1 STUDY OBJECTIVES 21
1.2 MARKET DEFINITION 21
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 22
1.3 STUDY SCOPE 22
1.3.1 MARKETS COVERED 22
FIGURE 1 DATA CENTER GPU MARKET: SEGMENTATION 22
1.3.2 REGIONAL SCOPE 23
1.3.3 YEARS CONSIDERED 23
1.4 CURRENCY CONSIDERED 23
1.5 UNITS CONSIDERED 24
1.6 LIMITATIONS 24
1.7 STAKEHOLDERS 24
1.8 RECESSION ANALYSIS 25
FIGURE 2 GDP GROWTH PROJECTION TILL 2023 FOR MAJOR ECONOMIES 25
2 RESEARCH METHODOLOGY 27
2.1 RESEARCH DATA 27
FIGURE 3 DATA CENTER GPU MARKET: RESEARCH DESIGN 27
2.1.1 SECONDARY DATA 28
2.1.1.1 List of key secondary sources 28
2.1.1.2 Key data from secondary sources 29
2.1.2 PRIMARY DATA 29
2.1.2.1 Interviews with experts 29
2.1.2.2 Breakdown of primaries 30
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 31
2.1.3.1 Key industry insights 31
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 32
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: REVENUE ESTIMATION OF MARKET PLAYERS 32
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 32
2.2.1.1 Approach to estimate market size using bottom-up analysis (demand side) 33
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 33
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 33
2.2.2.1 Approach to estimate market share using top-down analysis (supply side) 34
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 34
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 35
FIGURE 7 DATA TRIANGULATION 35
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 36
2.5 RISK ASSESSMENT 36
2.5.1 PARAMETERS CONSIDERED TO ANALYZE RECESSION IMPACT ON DATA CENTER GPU MARKET 37
2.6 LIMITATIONS 37
3 EXECUTIVE SUMMARY 38
3.1 GROWTH RATE ASSUMPTIONS/FORECAST 38
FIGURE 8 DATA CENTER GPU MARKET, 2019–2028 39
FIGURE 9 TRAINING SEGMENT TO EXHIBIT HIGHER CAGR IN DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, DURING FORECAST PERIOD 40
FIGURE 10 ON-PREMISES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER SHARE OF DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, DURING FORECAST PERIOD 40
FIGURE 11 CLOUD SERVICE PROVIDERS SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR IN DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, DURING FORECAST PERIOD 41
FIGURE 12 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR IN DATA CENTER GPU MARKET DURING FORECAST PERIOD 42
4 PREMIUM INSIGHTS 43
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN DATA CENTER GPU MARKET 43
FIGURE 13 RISING DEMAND FOR DATA CENTER GPUS AMONG CLOUD SERVICE PROVIDERS TO DRIVE MARKET 43
4.2 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 43
FIGURE 14 CLOUD SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 43
4.3 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER AND COUNTRY 44
FIGURE 15 CLOUD SERVICE PROVIDERS END-USER SEGMENT AND CHINA HELD LARGEST SHARES OF ASIA PACIFIC DATA CENTER GPU MARKET IN 2022 44
4.4 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION 44
FIGURE 16 TRAINING SEGMENT TO COMMAND LARGER MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 44
4.5 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER 45
FIGURE 17 ENTERPRISES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 45
4.6 DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY 45
FIGURE 18 INDIA TO BE FASTEST-GROWING COUNTRY-LEVEL DATA CENTER GPU MARKET DURING FORECAST PERIOD 45
5 MARKET OVERVIEW 46
5.1 INTRODUCTION 46
5.2 MARKET DYNAMICS 46
FIGURE 19 DATA CENTER GPU MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 46
5.2.1 DRIVERS 47
FIGURE 20 ANALYSIS OF IMPACT OF DRIVERS ON DATA CENTER GPU MARKET 47
5.2.1.1 Rising focus on parallel computing in artificial intelligence (AI) data centers 47
5.2.1.2 Growing use of deep learning technology in big data analytics 48
5.2.1.3 Increasing data traffic and need for high computing power 48
5.2.1.4 Rising adoption of data center GPUs among enterprises 49
5.2.2 RESTRAINTS 49
FIGURE 21 ANALYSIS OF IMPACT OF RESTRAINTS ON DATA CENTER GPU MARKET 49
5.2.2.1 High costs associated with data center GPUs 50
5.2.3 OPPORTUNITIES 50
FIGURE 22 ANALYSIS OF IMPACT OF OPPORTUNITIES ON DATA CENTER GPU MARKET 50
5.2.3.1 Integration of AI-based solutions into defense systems 51
5.2.3.2 Increasing recognition of potential applications of GPUs in healthcare sector 51
5.2.3.3 Rising popularity of autonomous vehicles 52
5.2.4 CHALLENGES 53
FIGURE 23 ANALYSIS OF IMPACT OF CHALLENGES ON DATA CENTER GPU MARKET 53
5.2.4.1 Security concerns associated with data center GPUs 53
5.2.4.2 Issues related to interconnectivity 53
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 54
FIGURE 24 DATA CENTER GPU MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 54
5.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 55
FIGURE 25 DATA CENTER GPU MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 55
TABLE 1 DATA CENTER GPU MARKET: ROLE OF PLAYERS IN ECOSYSTEM 56
5.5 AVERAGE SELLING PRICE (ASP) ANALYSIS 57
TABLE 2 PRICING ANALYSIS OF DATA CENTER GPUS, 2022 57
5.5.1 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY FUNCTION 58
FIGURE 26 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY FUNCTION 58
TABLE 3 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS OFFERED BY KEY PLAYERS, BY FUNCTION 58
5.5.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND 58
FIGURE 27 AVERAGE SELLING PRICE OF DATA CENTER GPUS 58
5.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 59
FIGURE 28 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 59
5.7 TECHNOLOGY ANALYSIS 59
5.7.1 KEY TECHNOLOGIES 59
5.7.1.1 Cloud graphics processing unit (GPU) 59
5.7.1.2 GPU virtualization 60
5.7.2 ADJACENT TECHNOLOGIES 60
5.7.2.1 Artificial intelligence (AI) 60
5.7.2.2 Deep learning in big data analytics 60
5.7.2.3 Parallel computing in data centers 60
5.8 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 61
TABLE 4 DATA CENTER GPU MARKET: IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES 61
FIGURE 29 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 61
5.8.1 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 62
5.8.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 62
5.8.3 THREAT OF NEW ENTRANTS 62
5.8.4 THREAT OF SUBSTITUTES 62
5.8.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 62
5.9 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 63
5.9.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 63
FIGURE 30 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS, BY END USER 63
TABLE 5 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS, BY END USER (%) 63
5.9.2 BUYING CRITERIA 64
FIGURE 31 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 64
TABLE 6 KEY BUYING CRITERIA, BY END USER 64
5.10 CASE STUDY ANALYSIS 65
5.10.1 NVIDIA CORPORATION LAUNCHED WORLD'S FIRST GPU-ACCELERATED QUANTUM COMPUTING 65
5.10.2 IMAGINATION TECHNOLOGIES AND MOBICA PARTNERED TO CREATE VIRTUALIZED AUTOMOTIVE ENVIRONMENT 65
5.10.3 REALTEK LEVERAGED GPUS FROM IMAGINATION TECHNOLOGIES FOR USE IN DTV 66
5.10.4 INTEL CORPORATION PROVIDED GPUS FOR USE IN AURORA SUPERCOMPUTER 66
5.10.5 INTEGRATION OF NVIDIA GPUS INTO GOOGLE CLOUD OFFERINGS ACCELERATED GENERATIVE AI APPLICATIONS 67
5.11 TRADE DATA ANALYSIS 67
TABLE 7 IMPORT DATA FOR HS CODE 847330-COMPLIANT PRODUCTS, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 67
TABLE 8 EXPORT DATA FOR HS CODE 847330-COMPLIANT PRODUCTS, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 68
5.12 PATENT ANALYSIS 68
TABLE 9 LIST OF MAJOR PATENTS PERTAINING TO DATA CENTER GPU MARKET 68
TABLE 10 TOP 20 PATENT OWNERS IN DATA CENTER GPU MARKET IN LAST 10 YEARS 70
FIGURE 32 TOP 10 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICATIONS IN LAST 10 YEARS 71
FIGURE 33 NUMBER OF PATENTS GRANTED PER YEAR, 2013–2023 71
5.13 TARIFFS 72
TABLE 11 MFN TARIFF FOR HS CODE 847330 EXPORTED BY US 72
TABLE 12 MFN TARIFF FOR HS CODE 847330 EXPORTED BY CHINA 72
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 73
TABLE 13 DATA CENTER GPU MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 73
5.15 STANDARDS 73
5.15.1 NIST SPECIAL PUBLICATION (SP) 800-53 73
5.15.2 DISTRIBUTED MANAGEMENT TASK FORCE STANDARDS 74
5.15.3 CRITICAL INFRASTRUCTURE PROTECTION MANDATES, NERC (NORTH AMERICA) 74
5.15.4 THE NETWORK AND INFORMATION SYSTEMS REGULATIONS 2018 (UK) 74
5.15.5 TELECOMMUNICATION INFRASTRUCTURE STANDARD FOR DATA CENTERS 74
5.15.6 DISTRIBUTED MANAGEMENT TASK FORCE (DMTF) STANDARD 74
5.15.7 ELECTRONICS INDUSTRY ASSOCIATION (EIA) 74
5.15.8 TELECOMMUNICATIONS INDUSTRY ASSOCIATION (TIA) 74
5.15.9 DATA CENTER SITE INFRASTRUCTURE TIER STANDARD (UPTIME INSTITUTE) 75
5.15.10 STORAGE NETWORKING INDUSTRY ASSOCIATION (SNIA) AND CLOUD DATA MANAGEMENT INFERENCE (CDMI) 75
5.16 REGULATORY LANDSCAPE 75
5.16.1 NORTH AMERICA 75
5.16.1.1 Export–import regulations 75
5.16.2 EUROPE 76
5.16.2.1 Restriction of Hazardous Substances (ROHS) and Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) Directives 76
5.16.2.2 Registration, Evaluation, Authorisation, and Restriction of Chemicals (REACH) 76
5.16.2.3 General Data Protection Regulation (GDPR) 77
TABLE 14 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 77
TABLE 15 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 78
TABLE 16 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 79
TABLE 17 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 80
6 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE 81
6.1 INTRODUCTION 82
FIGURE 34 CLOUD SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 82
TABLE 18 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 82
TABLE 19 DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 82
TABLE 20 DATA CENTER GPU MARKET, 2019–2022 (THOUSAND UNITS) 83
TABLE 21 DATA CENTER GPU MARKET, 2023–2028 (THOUSAND UNITS) 83
6.2 CLOUD 83
6.2.1 INCREASING AWARENESS OF BENEFITS OF CLOUD-BASED SOLUTIONS TO DRIVE SEGMENTAL GROWTH 83
TABLE 22 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 85
TABLE 23 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 85
TABLE 24 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 85
TABLE 25 CLOUD: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 85
6.3 ON-PREMISES 86
6.3.1 RISING INVESTMENTS IN ON-PREMISES DEPLOYMENTS FOR NLP AND ML TOOLS TO DRIVE SEGMENTAL GROWTH 86
TABLE 26 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 86
TABLE 27 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 86
TABLE 28 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 87
TABLE 29 ON-PREMISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 87
7 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION 88
7.1 INTRODUCTION 89
FIGURE 35 TRAINING SEGMENT TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 89
TABLE 30 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 89
TABLE 31 DATA CENTER GPU MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION 90
7.2 TRAINING 90
7.2.1 NEED TO REDUCE TRAINING TIME FOR SMALL DATASETS TO ACCELERATE ADOPTION OF GPUS 90
TABLE 32 TRAINING: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 91
TABLE 33 TRAINING: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 91
7.3 INFERENCE 91
7.3.1 ABILITY TO PERFORM MULTIPLE COMPUTATIONS SIMULTANEOUSLY TO BOOST ADOPTION OF GPUS FOR INFERENCE APPLICATIONS 91
TABLE 34 INFERENCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 92
TABLE 35 INFERENCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 93
8 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER 94
8.1 INTRODUCTION 95
FIGURE 36 ENTERPRISES SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 95
TABLE 36 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 95
TABLE 37 DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 95
8.2 CLOUD SERVICE PROVIDERS 96
8.2.1 RISING USE OF DATA CENTER GPUS FOR AI AND MACHINE LEARNING APPLICATIONS TO CONTRIBUTE TO MARKET GROWTH 96
TABLE 38 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 97
TABLE 39 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 97
TABLE 40 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 41 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 98
TABLE 42 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 43 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 99
TABLE 44 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 99
TABLE 45 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 99
TABLE 46 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 47 CLOUD SERVICE PROVIDERS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
8.3 ENTERPRISES 100
8.3.1 HEALTHCARE 100
8.3.1.1 Growing use of machine learning (ML) and deep learning (DL) models in medical field to propel market 100
8.3.2 BFSI 102
8.3.2.1 Increased use of GPUs by BFSI enterprises to design investment strategies to drive market 102
8.3.3 AUTOMOTIVE 103
8.3.3.1 Rising popularity of autonomous cars to fuel adoption of GPUs 103
8.3.4 RETAIL & E-COMMERCE 104
8.3.4.1 Rising need to handle massive amounts of retail and e-commerce data to accelerate adoption of GPUs 104
8.3.5 MEDIA & ENTERTAINMENT 105
8.3.5.1 Increasing use of AI for content creation and recommendation to drive market 105
8.3.6 OTHERS 106
TABLE 48 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 107
TABLE 49 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 107
TABLE 50 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 108
TABLE 51 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 108
TABLE 52 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 108
TABLE 53 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 109
TABLE 54 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 109
TABLE 55 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 109
TABLE 56 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 57 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 110
TABLE 58 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 59 ENTERPRISES: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 111
8.4 GOVERNMENT ORGANIZATIONS 111
8.4.1 RISING ADOPTION OF AI BY GOVERNMENT ORGANIZATIONS TO TACKLE CYBERTERRORISM TO DRIVE MARKET 111
TABLE 60 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 112
TABLE 61 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 112
TABLE 62 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 63 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 113
TABLE 64 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 65 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN EUROPE, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 114
TABLE 66 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 114
TABLE 67 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 114
TABLE 68 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 69 GOVERNMENT ORGANIZATIONS: DATA CENTER GPU MARKET IN ROW, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 115
9 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION 116
9.1 INTRODUCTION 117
FIGURE 37 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION 117
FIGURE 38 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 117
TABLE 70 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 117
TABLE 71 DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 118
9.2 NORTH AMERICA 118
9.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 119
FIGURE 39 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 120
TABLE 72 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 73 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 121
TABLE 74 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 75 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 121
TABLE 76 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 121
TABLE 77 NORTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 122
9.2.2 US 122
9.2.2.1 Large-scale deployment of modular and co-location facilities to drive market 122
TABLE 78 US: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 79 US: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER 2023–2028 (USD MILLION) 124
9.2.3 CANADA 124
9.2.3.1 Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy to favor market growth 124
TABLE 80 CANADA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 81 CANADA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 126
9.2.4 MEXICO 126
9.2.4.1 Rising investments in data center-related business opportunities to drive market 126
TABLE 82 MEXICO: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 83 MEXICO: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 127
9.3 EUROPE 128
9.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 128
FIGURE 40 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 129
TABLE 84 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 129
TABLE 85 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 130
TABLE 86 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 87 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 130
TABLE 88 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 89 EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 131
9.3.2 UK 131
9.3.2.1 Increasing demand for AI-based solutions to create opportunities for market players 131
TABLE 90 UK: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 132
TABLE 91 UK: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 132
9.3.3 GERMANY 132
9.3.3.1 Growing adoption of cloud computing and Industry 4.0 technologies to contribute to market growth 132
TABLE 92 GERMANY: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 133
TABLE 93 GERMANY: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 133
9.3.4 FRANCE 134
9.3.4.1 Rising investment by venture capitalists in startups to develop AI ecosystem to foster market growth 134
TABLE 94 FRANCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 95 FRANCE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 135
9.3.5 REST OF EUROPE 135
TABLE 96 REST OF EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 136
TABLE 97 REST OF EUROPE: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 136
9.4 ASIA PACIFIC 136
9.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 137
FIGURE 41 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 138
TABLE 98 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 138
TABLE 99 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 100 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 101 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 102 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 103 ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 140
9.4.2 CHINA 140
9.4.2.1 Increasing adoption of GPUs in manufacturing, automotive, and healthcare verticals to support market growth 140
TABLE 104 CHINA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 105 CHINA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 141
9.4.3 JAPAN 142
9.4.3.1 Increasing use cases of AI across numerous applications to create conducive environment for market growth 142
TABLE 106 JAPAN: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 107 JAPAN: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 143
9.4.4 INDIA 144
9.4.4.1 Increasing number of AI startups to accelerate market growth 144
TABLE 108 INDIA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 145
TABLE 109 INDIA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 145
9.4.5 SOUTH KOREA 145
9.4.5.1 Rising emphasis on enhancing AI infrastructure to boost adoption of GPUs 145
TABLE 110 SOUTH KOREA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 111 SOUTH KOREA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 146
9.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 146
TABLE 112 REST OF ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 113 REST OF ASIA PACIFIC: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 147
9.5 ROW 147
9.5.1 ROW: RECESSION IMPACT 148
FIGURE 42 ROW: DATA CENTER GPU MARKET SNAPSHOT 149
TABLE 114 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 149
TABLE 115 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 150
TABLE 116 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 150
TABLE 117 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 150
TABLE 118 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 150
TABLE 119 ROW: DATA CENTER GPU MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 151
9.5.2 SOUTH AMERICA 151
9.5.2.1 Expanding computing services market to create opportunities for market players 151
TABLE 120 SOUTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 121 SOUTH AMERICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 152
9.5.3 MIDDLE EAST & AFRICA 152
9.5.3.1 Rise in smart mobile data traffic to drive market 152
TABLE 122 MIDDLE EAST & AFRICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 153
TABLE 123 MIDDLE EAST & AFRICA: DATA CENTER GPU MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 153
10 COMPETITIVE LANDSCAPE 154
10.1 INTRODUCTION 154
10.1.1 OVERVIEW OF KEY GROWTH STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR COMPANIES 154
TABLE 124 OVERVIEW OF KEY GROWTH STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR COMPANIES 154
10.2 DATA CENTER GPU MARKET: REVENUE ANALYSIS 156
FIGURE 43 THREE-YEAR REVENUE ANALYSIS OF TOP THREE PLAYERS IN DATA CENTER GPU MARKET 156
10.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 156
TABLE 125 DATA CENTER GPU MARKET: DEGREE OF COMPETITION 157
FIGURE 44 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 157
10.4 COMPANY EVALUATION MATRIX 158
10.4.1 STARS 158
10.4.2 EMERGING LEADERS 158
10.4.3 PERVASIVE PLAYERS 159
10.4.4 PARTICIPANTS 159
FIGURE 45 DATA CENTER GPU MARKET: COMPANY EVALUATION MATRIX, 2022 159
10.4.5 COMPANY FOOTPRINT 160
TABLE 126 OVERALL COMPANY FOOTPRINT 160
TABLE 127 FUNCTION: COMPANY FOOTPRINT 161
TABLE 128 END USER: COMPANY FOOTPRINT 161
TABLE 129 REGION: COMPANY FOOTPRINT 162
10.5 STARTUPS/SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES) EVALUATION MATRIX 163
10.5.1 PROGRESSIVE COMPANIES 163
10.5.2 RESPONSIVE COMPANIES 163
10.5.3 DYNAMIC COMPANIES 163
10.5.4 STARTING BLOCKS 163
FIGURE 46 DATA CENTER GPU MARKET: STARTUPS/SMES EVALUATION MATRIX, 2022 164
10.5.5 COMPETITIVE BENCHMARKING 164
TABLE 130 STARTUPS/SMES MATRIX: DETAILED LIST OF KEY STARTUPS/SMES 164
TABLE 131 DATA CENTER GPU MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 165
10.6 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 166
10.6.1 DATA CENTER GPU MARKET: PRODUCT LAUNCHES, JANUARY 2019–AUGUST 2022 166
TABLE 132 DATA CENTER GPU MARKET: PRODUCT LAUNCHES, JANUARY 2019–SEPTEMBER 2023 166
10.6.2 DEALS 173
TABLE 133 DATA CENTER GPU MARKET: DEALS, MAY 2021–SEPTEMBER 2023 173
10.6.3 OTHERS 177
TABLE 134 DATA CENTER GPU MARKET: OTHERS, JUNE 2022–JULY 2023 177

11 COMPANY PROFILES 179
11.1 INTRODUCTION 179
11.2 KEY PLAYERS 179
(Business Overview, Products/Solutions/Services offered, Recent Developments, MnM View)*
11.2.1 NVIDIA CORPORATION 179
TABLE 135 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 180
FIGURE 47 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 180
TABLE 136 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 181
TABLE 137 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 183
TABLE 138 NVIDIA CORPORATION: DEALS 185
11.2.2 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. 189
TABLE 139 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY OVERVIEW 190
FIGURE 48 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 190
TABLE 140 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 191
TABLE 141 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: PRODUCT LAUNCHES 192
TABLE 142 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: DEALS 194
TABLE 143 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: OTHERS 195
11.2.3 INTEL CORPORATION 197
TABLE 144 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 197
FIGURE 49 INTEL CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 198
TABLE 145 INTEL CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 198
TABLE 146 INTEL CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 199
TABLE 147 INTEL CORPORATION: DEALS 200
TABLE 148 INTEL CORPORATION: OTHERS 202
11.2.4 MICRON TECHNOLOGY, INC. 204
TABLE 149 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY OVERVIEW 204
FIGURE 50 MICRON TECHNOLOGY, INC.: COMPANY SNAPSHOT 205
TABLE 150 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 206
TABLE 151 MICRON TECHNOLOGY, INC.: PRODUCT LAUNCHES 207
TABLE 152 MICRON TECHNOLOGY, INC.: DEALS 208
11.2.5 IBM CORPORATION 212
TABLE 153 IBM CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 212
FIGURE 51 IBM CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 213
TABLE 154 IBM CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 213
TABLE 155 IBM CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 214
TABLE 156 IBM CORPORATION: DEALS 214
11.2.6 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 218
TABLE 157 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY OVERVIEW 218
FIGURE 52 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: COMPANY SNAPSHOT 219

11.2.7 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. 225
TABLE 158 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY OVERVIEW 225
FIGURE 53 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 226
TABLE 159 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 227
TABLE 160 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: PRODUCT LAUNCHES 227
TABLE 161 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.: DEALS 228
11.2.8 GOOGLE 230
TABLE 162 GOOGLE: COMPANY OVERVIEW 230
FIGURE 54 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 231
TABLE 163 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 232
TABLE 164 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES 232
TABLE 165 GOOGLE: DEALS 233
11.2.9 MICROSOFT 236
TABLE 166 MICROSOFT: COMPANY OVERVIEW 236
FIGURE 55 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 237
TABLE 167 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 237
TABLE 168 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES 238
TABLE 169 MICROSOFT: DEALS 238
11.2.10 IMAGINATION TECHNOLOGIES 240
TABLE 170 IMAGINATION TECHNOLOGIES: COMPANY OVERVIEW 240
TABLE 171 IMAGINATION TECHNOLOGIES: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 240
TABLE 172 IMAGINATION TECHNOLOGIES: PRODUCT LAUNCHES 241
TABLE 173 IMAGINATION TECHNOLOGIES: DEALS 242
TABLE 174 IMAGINATION TECHNOLOGIES: OTHERS 245
*Details on Business Overview, Products/Solutions/Services offered, Recent Developments, MnM View might not be captured in case of unlisted companies.
11.3 OTHER PLAYERS 246
11.3.1 GRAPHCORE 246
11.3.2 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 247
11.3.3 ARM LIMITED 248
11.3.4 ADVANTECH CO., LTD. 249
11.3.5 GIGABYTE TECHNOLOGY CO., LTD. 250
11.3.6 APPLE INC. 251
11.3.7 ZOTAC 252
12 APPENDIX 253
12.1 DISCUSSION GUIDE 253
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 256
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 258
12.4 RELATED REPORTS 258
12.5 AUTHOR DETAILS 259

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