目次

第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメントと範囲
1.1.1 用途
1.1.2 地域範囲
1.1.3 推定値と予測期間
1.2 調査方法論
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報・データ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場範囲とセグメント定義
1.6. 市場モデル
1.6.1. 企業別市場シェアに基づく市場調査
1.6.2. 地域別分析
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 消費者と医師のDTCキットへの関心の高まりとそれに伴うDNA検査キットの販売増加
3.2.1.2. 遺伝子型解析コストの低下によるDTCサービスへのアクセス拡大
3.2.1.3. DTC遺伝子検査の応用範囲の拡大
3.2.1.3.1. 健康検査
3.2.1.3.2. 祖先調査
3.2.1.3.3. 遺伝的関連性
3.2.1.4. 市場競争優位性維持のための企業による大規模投資・取り組み
3.2.1.5. 個別化ゲノミクスの拡大傾向
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. DTC製品利用及び個別化治療に関連する倫理的・臨床的問題
3.2.2.2. 誤解を招く結果が家庭用遺伝子検査の普及に課題を生む
3.2.2.3. DTC遺伝子検査の利用に関する規制上の課題
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章 消費者向けゲノム応用ビジネス分析
4.1 消費者向けゲノム市場：応用動向分析
4.2 遺伝的関連性
4.2.1 遺伝的関連性市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
4.3 祖先
4.3.1. 祖先市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
4.4. ライフスタイル・ウェルネス・栄養
4.4.1. ライフスタイル・ウェルネス・栄養市場規模予測（2018-2030年） (百万米ドル)
4.5. 診断
4.5.1. 診断市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
4.6. スポーツ栄養・健康
4.6.1. スポーツ栄養・健康市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
4.7. 生殖医療
4.7.1. 生殖医療市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.8. 個別化医療・薬物遺伝学検査
4.8.1. 個別化医療・薬物遺伝学検査市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.9. その他
4.9.1. その他の応用分野市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第5章 地域別事業分析
5.1. 消費者向けゲノム市場：地域別市場概要
5.2. 北米
5.2.1. 北米消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. 米国
5.2.2.1. 主要国の動向
5.2.2.2. 対象疾患の有病率
5.2.2.3. 競争状況
5.2.2.4. 規制枠組み
5.2.2.5. 米国消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3. カナダ
5.2.3.1. 主要国の動向
5.2.3.2. 対象疾患の有病率
5.2.3.3. 競争状況
5.2.3.4. 規制の枠組み
5.2.3.5. カナダ消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 欧州
5.3.1. 欧州消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.2. 英国
5.3.2.1. 主要国の動向
5.3.2.2. 対象疾患の有病率
5.3.2.3. 競争状況
5.3.2.4. 規制枠組み
5.3.2.5. 英国消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.3. ドイツ
5.3.3.1. 主要国動向
5.3.3.2. 対象疾患の有病率
5.3.3.3. 競争環境
5.3.3.4. 規制枠組み
5.3.3.5. ドイツ消費者向けゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.4. フランス
5.3.4.1. 主要国動向
5.3.4.2. 対象疾患の有病率
5.3.4.3. 競争環境
5.3.4.4. 規制枠組み
5.3.4.5. フランス消費者向けゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.5. イタリア
5.3.5.1. 主要な国別動向
5.3.5.2. 対象疾患の有病率
5.3.5.3. 競争環境
5.3.5.4. 規制枠組み
5.3.5.5. イタリア消費者向けゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.6. スペイン
5.3.6.1. 主要な国別動向
5.3.6.2. 対象疾患の有病率
5.3.6.3. 競争環境
5.3.6.4. 規制枠組み
5.3.6.5. スペイン消費者向けゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.7. デンマーク
5.3.7.1. 主要な国別動向
5.3.7.2. 対象疾患の有病率
5.3.7.3. 競争環境
5.3.7.4. 規制枠組み
5.3.7.5. デンマーク消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.8. スウェーデン
5.3.8.1. 主要な国別動向
5.3.8.2. 対象疾患の有病率
5.3.8.3. 競争状況
5.3.8.4. 規制の枠組み
5.3.8.5. スウェーデン消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.9. ノルウェー
5.3.9.1. 主要な国別動向
5.3.9.2. 対象疾患の有病率
5.3.9.3. 競争状況
5.3.9.4. 規制枠組み
5.3.9.5. ノルウェー消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. アジア太平洋消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年 （百万米ドル）
5.4.2. 日本
5.4.2.1. 主要国の動向
5.4.2.2. 対象疾患の有病率
5.4.2.3. 競争環境
5.4.2.4. 規制枠組み
5.4.2.5. 日本消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.3. 中国
5.4.3.1. 主要国動向
5.4.3.2. 対象疾患の有病率
5.4.3.3. 競争状況
5.4.3.4. 規制の枠組み
5.4.3.5. 中国消費者ゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.4. インド
5.4.4.1. 主要な国別動向
5.4.4.2. 対象疾患の有病率
5.4.4.3. 競争状況
5.4.4.4. 規制枠組み
5.4.4.5. インド消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.5. オーストラリア
5.4.5.1. 主要な国別動向
5.4.5.2. 対象疾患の有病率
5.4.5.3. 競争状況
5.4.5.4. 規制枠組み
5.4.5.5. オーストラリア消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.6. スイス
5.4.6.1. 主要な国別動向
5.4.6.2. 対象疾患の有病率
5.4.6.3. 競争状況
5.4.6.4. 規制枠組み
5.4.6.5. スイス消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.7. タイ
5.4.7.1. 主要な国別動向
5.4.7.2. 対象疾患の有病率
5.4.7.3. 競争環境
5.4.7.4. 規制枠組み
5.4.7.5. タイ消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.8. 韓国
5.4.8.1. 主要国の動向
5.4.8.2. 対象疾患の有病率
5.4.8.3. 競争環境
5.4.8.4. 規制枠組み
5.4.8.5. 韓国消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. ラテンアメリカ
5.5.1. ラテンアメリカ消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.2. ブラジル
5.5.2.1. 主要国動向
5.5.2.2. 対象疾患の有病率
5.5.2.3. 競争状況
5.5.2.4. 規制の枠組み
5.5.2.5. ブラジル消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.3. メキシコ
5.5.3.1. 主要な国別動向
5.5.3.2. 対象疾患の有病率
5.5.3.3. 競争状況
5.5.3.4. 規制の枠組み
5.5.3.5. メキシコ消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.4. アルゼンチン
5.5.4.1. 主要な国別動向
5.5.4.2. 対象疾患の有病率
5.5.4.3. 競争状況
5.5.4.4. 規制枠組み
5.5.4.5. アルゼンチン消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. 中東・アフリカ（MEA）
5.6.1. MEA消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.2. 南アフリカ
5.6.2.1. 主要国の動向
5.6.2.2. 対象疾患の有病率
5.6.2.3. 競争状況
5.6.2.4. 規制枠組み
5.6.2.5. 南アフリカ消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.3. サウジアラビア
5.6.3.1. 主要な国別動向
5.6.3.2. 対象疾患の有病率
5.6.3.3. 競争環境
5.6.3.4. 規制枠組み
5.6.3.5. サウジアラビア消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.4. アラブ首長国連邦（UAE）
5.6.4.1. 主要国動向
5.6.4.2. 対象疾患の有病率
5.6.4.3. 競争状況
5.6.4.4. 規制枠組み
5.6.4.5. UAE消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.5. クウェート
5.6.5.1. 主要な国別動向
5.6.5.2. 対象疾患の有病率
5.6.5.3. 競争状況
5.6.5.4. 規制枠組み
5.6.5.5. クウェート消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 競争環境
6.1. 企業分類
6.2. 戦略マッピング
6.3. 2022年企業市場シェア分析
6.4. 企業プロファイル／リスト
6.4.1. Ancestry
6.4.1.1. 概要
6.4.1.2. 財務実績（純収益/売上高/EBITDA/粗利益）
6.4.1.3. 製品ベンチマーキング
6.4.1.4. 戦略的取り組み
6.4.2. 23andMe, Inc.
6.4.2.1. 概要
6.4.2.2. 財務実績（純収益/売上高/EBITDA/粗利益）
6.4.2.3. 製品ベンチマーキング
6.4.2.4. 戦略的取り組み
6.4.3. Gene by Gene, Ltd.
6.4.3.1. 概要
6.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.3.3. 製品ベンチマーキング
6.4.3.4. 戦略的取り組み
6.4.4. Mapmygenome
6.4.4.1. 概要
6.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.4.3. 製品ベンチマーキング
6.4.4.4. 戦略的取り組み
6.4.5. Color Health, Inc.
6.4.5.1. 概要
6.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.5.3. 製品ベンチマーキング
6.4.5.4. 戦略的取り組み
6.4.6. ポジティブ・バイオサイエンシズ株式会社
6.4.6.1. 概要
6.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.6.3. 製品ベンチマーキング
6.4.6.4. 戦略的取り組み
6.4.7. フューチュラ・ジェネティクス
6.4.7.1. 概要
6.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.7.3. 製品ベンチマーキング
6.4.7.4. 戦略的イニシアチブ
6.4.8. Helix OpCo LLC
6.4.8.1. 概要
6.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.8.3. 製品ベンチマーキング
6.4.8.4. 戦略的イニシアチブ
6.4.9. マイヘリテージ株式会社
6.4.9.1. 概要
6.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.9.3. 製品ベンチマーキング
6.4.9.4. 戦略的イニシアチブ
6.4.10. Pathway Genomics
6.4.10.1. 概要
6.4.10.2. 財務実績（純収益/売上高/EBITDA/粗利益）
6.4.10.3. 製品ベンチマーキング
6.4.10.4. 戦略的取り組み
6.4.11. ベリタス
6.4.11.1. 概要
6.4.11.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.11.3. 製品ベンチマーキング
6.4.11.4. 戦略的イニシアチブ
6.4.12. マイリアッド・ジェネティクス社
6.4.12.1. 概要
6.4.12.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.12.3. 製品ベンチマーキング
6.4.12.4. 戦略的イニシアチブ
6.4.13. イルミナ社
6.4.13.1. 概要
6.4.13.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.13.3. 製品ベンチマーキング
6.4.13.4. 戦略的取り組み
6.4.14. アムジェン社
6.4.14.1. 概要
6.4.14.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.14.3. 製品ベンチマーキング
6.4.14.4. 戦略的取り組み
6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. 概要
6.4.15.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.15.3. 製品ベンチマーキング
6.4.15.4. 戦略的イニシアチブ
6.4.16. ディアノミクス社
6.4.16.1. 概要
6.4.16.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.16.3. 製品ベンチマーキング
6.4.16.4. 戦略的イニシアチブ
6.4.17. Toolbox Genomics
6.4.17.1. 概要
6.4.17.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.17.3. 製品ベンチマーキング
6.4.17.4. 戦略的イニシアチブ

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segment & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Regional Scope
1.1.3. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.4. Information Or Data Analysis
1.4.1. Data Analysis Model
1.5. Market Scope & Segment Definition
1.6. Market Model
1.6.1. Market Study, By Company Market Share
1.6.2. Regional Analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rise in interest of consumers & physicians in DTC kits & consequent rise in sales of DNA test kits
3.2.1.2. Increase in access to DTC services due to reducing cost of genotyping
3.2.1.3. Expansion in applications of DTC genetics
3.2.1.3.1. Health testing
3.2.1.3.2. Ancestry
3.2.1.3.3. Genetic relatedness
3.2.1.4. Significant investments & initiatives by companies to maintain their competitive edge in the market
3.2.1.5. Growing trend of personalized genomics
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Ethical and clinical issues pertaining to the use of DTC products & personalized treatment
3.2.2.2. Misleading results create challenges in adoption of home-based genetic tests
3.2.2.3. Regulatory challenges pertaining to the use of DTC genetic tests
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Consumer Genomics Application Business Analysis
4.1. Consumer Genomics Market: Application Movement Analysis
4.2. Genetic Relatedness
4.2.1. Genetic Relatedness Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Ancestry
4.3.1. Ancestry Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Lifestyle, Wellness, & Nutrition
4.4.1. Lifestyle, Wellness, & Nutrition Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Diagnostics
4.5.1. Diagnostics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Sports Nutrition & Health
4.6.1. Sports Nutrition & Health Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. Reproductive Health
4.7.1. Reproductive Health Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing
4.8.1. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.9. Others
4.9.1. Other Application Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Regional Business Analysis
5.1. Consumer Genomics Market: Regional Market Snapshot
5.2. North America
5.2.1. North America Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. U.S.
5.2.2.1. Key Country Dynamics
5.2.2.2. Target Disease Prevalence
5.2.2.3. Competitive Scenario
5.2.2.4. Regulatory Framework
5.2.2.5. U.S. Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. Canada
5.2.3.1. Key Country Dynamics
5.2.3.2. Target Disease Prevalence
5.2.3.3. Competitive Scenario
5.2.3.4. Regulatory Framework
5.2.3.5. Canada Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Europe
5.3.1. Europe Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. UK
5.3.2.1. Key Country Dynamics
5.3.2.2. Target Disease Prevalence
5.3.2.3. Competitive Scenario
5.3.2.4. Regulatory Framework
5.3.2.5. UK Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. Germany
5.3.3.1. Key Country Dynamics
5.3.3.2. Target Disease Prevalence
5.3.3.3. Competitive Scenario
5.3.3.4. Regulatory Framework
5.3.3.5. Germany Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. France
5.3.4.1. Key Country Dynamics
5.3.4.2. Target Disease Prevalence
5.3.4.3. Competitive Scenario
5.3.4.4. Regulatory Framework
5.3.4.5. France Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5. Italy
5.3.5.1. Key Country Dynamics
5.3.5.2. Target Disease Prevalence
5.3.5.3. Competitive Scenario
5.3.5.4. Regulatory Framework
5.3.5.5. Italy Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6. Spain
5.3.6.1. Key Country Dynamics
5.3.6.2. Target Disease Prevalence
5.3.6.3. Competitive Scenario
5.3.6.4. Regulatory Framework
5.3.6.5. Spain Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.7. Denmark
5.3.7.1. Key Country Dynamics
5.3.7.2. Target Disease Prevalence
5.3.7.3. Competitive Scenario
5.3.7.4. Regulatory Framework
5.3.7.5. Denmark Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.8. Sweden
5.3.8.1. Key Country Dynamics
5.3.8.2. Target Disease Prevalence
5.3.8.3. Competitive Scenario
5.3.8.4. Regulatory Framework
5.3.8.5. Sweden Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.9. Norway
5.3.9.1. Key Country Dynamics
5.3.9.2. Target Disease Prevalence
5.3.9.3. Competitive Scenario
5.3.9.4. Regulatory Framework
5.3.9.5. Norway Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Asia Pacific
5.4.1. Asia Pacific Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Japan
5.4.2.1. Key Country Dynamics
5.4.2.2. Target Disease Prevalence
5.4.2.3. Competitive Scenario
5.4.2.4. Regulatory Framework
5.4.2.5. Japan Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. China
5.4.3.1. Key Country Dynamics
5.4.3.2. Target Disease Prevalence
5.4.3.3. Competitive Scenario
5.4.3.4. Regulatory Framework
5.4.3.5. China Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. India
5.4.4.1. Key Country Dynamics
5.4.4.2. Target Disease Prevalence
5.4.4.3. Competitive Scenario
5.4.4.4. Regulatory Framework
5.4.4.5. India Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Australia
5.4.5.1. Key Country Dynamics
5.4.5.2. Target Disease Prevalence
5.4.5.3. Competitive Scenario
5.4.5.4. Regulatory Framework
5.4.5.5. Australia Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6. Switzerland
5.4.6.1. Key Country Dynamics
5.4.6.2. Target Disease Prevalence
5.4.6.3. Competitive Scenario
5.4.6.4. Regulatory Framework
5.4.6.5. Switzerland Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.7. Thailand
5.4.7.1. Key Country Dynamics
5.4.7.2. Target Disease Prevalence
5.4.7.3. Competitive Scenario
5.4.7.4. Regulatory Framework
5.4.7.5. Thailand Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.8. South Korea
5.4.8.1. Key Country Dynamics
5.4.8.2. Target Disease Prevalence
5.4.8.3. Competitive Scenario
5.4.8.4. Regulatory Framework
5.4.8.5. South Korea Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Latin America
5.5.1. Latin America Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Brazil
5.5.2.1. Key Country Dynamics
5.5.2.2. Target Disease Prevalence
5.5.2.3. Competitive Scenario
5.5.2.4. Regulatory Framework
5.5.2.5. Brazil Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3. Mexico
5.5.3.1. Key Country Dynamics
5.5.3.2. Target Disease Prevalence
5.5.3.3. Competitive Scenario
5.5.3.4. Regulatory Framework
5.5.3.5. Mexico Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4. Argentina
5.5.4.1. Key Country Dynamics
5.5.4.2. Target Disease Prevalence
5.5.4.3. Competitive Scenario
5.5.4.4. Regulatory Framework
5.5.4.5. Argentina Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. MEA
5.6.1. MEA Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.2. South Africa
5.6.2.1. Key Country Dynamics
5.6.2.2. Target Disease Prevalence
5.6.2.3. Competitive Scenario
5.6.2.4. Regulatory Framework
5.6.2.5. South Africa Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.3. Saudi Arabia
5.6.3.1. Key Country Dynamics
5.6.3.2. Target Disease Prevalence
5.6.3.3. Competitive Scenario
5.6.3.4. Regulatory Framework
5.6.3.5. Saudi Arabia Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.4. UAE
5.6.4.1. Key Country Dynamics
5.6.4.2. Target Disease Prevalence
5.6.4.3. Competitive Scenario
5.6.4.4. Regulatory Framework
5.6.4.5. UAE Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.5. Kuwait
5.6.5.1. Key Country Dynamics
5.6.5.2. Target Disease Prevalence
5.6.5.3. Competitive Scenario
5.6.5.4. Regulatory Framework
5.6.5.5. Kuwait Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Company Categorization
6.2. Strategy Mapping
6.3. Company Market Share Analysis, 2022
6.4. Company Profiles/Listing
6.4.1. Ancestry
6.4.1.1. Overview
6.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.1.3. Product Benchmarking
6.4.1.4. Strategic Initiatives
6.4.2. 23andMe, Inc.
6.4.2.1. Overview
6.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.2.3. Product Benchmarking
6.4.2.4. Strategic Initiatives
6.4.3. Gene by Gene, Ltd.
6.4.3.1. Overview
6.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.3.3. Product Benchmarking
6.4.3.4. Strategic Initiatives
6.4.4. Mapmygenome
6.4.4.1. Overview
6.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.4.3. Product Benchmarking
6.4.4.4. Strategic Initiatives
6.4.5. Color Health, Inc.
6.4.5.1. Overview
6.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.5.3. Product Benchmarking
6.4.5.4. Strategic Initiatives
6.4.6. Positive Biosciences, Ltd.
6.4.6.1. Overview
6.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.6.3. Product Benchmarking
6.4.6.4. Strategic Initiatives
6.4.7. Futura Genetics
6.4.7.1. Overview
6.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.7.3. Product Benchmarking
6.4.7.4. Strategic Initiatives
6.4.8. Helix OpCo LLC
6.4.8.1. Overview
6.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.8.3. Product Benchmarking
6.4.8.4. Strategic Initiatives
6.4.9. MyHeritage Ltd.
6.4.9.1. Overview
6.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.9.3. Product Benchmarking
6.4.9.4. Strategic Initiatives
6.4.10. Pathway Genomics
6.4.10.1. Overview
6.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.10.3. Product Benchmarking
6.4.10.4. Strategic Initiatives
6.4.11. Veritas
6.4.11.1. Overview
6.4.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.11.3. Product Benchmarking
6.4.11.4. Strategic Initiatives
6.4.12. Myriad Genetics, Inc.
6.4.12.1. Overview
6.4.12.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.12.3. Product Benchmarking
6.4.12.4. Strategic Initiatives
6.4.13. Illumina, Inc.
6.4.13.1. Overview
6.4.13.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.13.3. Product Benchmarking
6.4.13.4. Strategic Initiatives
6.4.14. Amgen, Inc.
6.4.14.1. Overview
6.4.14.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.14.3. Product Benchmarking
6.4.14.4. Strategic Initiatives
6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. Overview
6.4.15.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.15.3. Product Benchmarking
6.4.15.4. Strategic Initiatives
6.4.16. Diagnomics, Inc.
6.4.16.1. Overview
6.4.16.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.16.3. Product Benchmarking
6.4.16.4. Strategic Initiatives
6.4.17. Toolbox Genomics
6.4.17.1. Overview
6.4.17.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.17.3. Product Benchmarking
6.4.17.4. Strategic Initiatives

※参考情報 コンシューマーゲノミクスは、個人が自身の遺伝情報を利用して健康やライフスタイルの選択を行うことを目的とした分野です。この分野は、主に遺伝子検査キットを通じて提供される遺伝情報を基に、個々人が自己分析や改善に役立てることを可能にします。近年、コンシューマーゲノミクスは急速に拡大しており、多くの企業が様々なサービスを提供しています。これにより、一般の人々が自分自身の遺伝的な特徴やリスク要因を理解し、日常生活に役立てることがしやすくなりました。 コンシューマーゲノミクスの主な目的は、個々人が持つ遺伝的 predisposition（素因）を把握し、それに基づいて健康的な選択を促すことです。例えば、特定の遺伝子マーカーを基にして、特定の疾患にかかるリスクを推定したり、自分に適したダイエット方法や運動法を提案したりすることができます。また、遺伝情報に基づくフィードバックを通じて、より良い健康管理を行うことが可能です。 コンシューマーゲノミクスにはいくつかの種類があります。最も一般的なのは、遺伝子検査キットを使用したサービスです。これには、唾液や血液をサンプルとして提出し、そのDNAを解析することで得られる情報が含まれます。結果は、疾患リスク評価、祖先解析、個々の栄養素に対する反応など、多岐にわたります。また、最近では、テスト結果を元にしたパーソナライズド・サプリメントや、生活習慣の改善に向けたプランの提供も増加しています。 用途としては、健康管理や予防医学が大きな役割を果たしています。特に、遺伝的な疾患のリスクを早期に知ることで、予防策を講じることが可能になります。例えば、乳がんや大腸がんの遺伝子変異に対する情報を元に、定期的な検診を受けることを検討する方が増えています。また、ダイエットやフィットネスに関しても、個々の遺伝的背景を反映したアプローチが評価され、科学的根拠に基づく食事や運動プログラムが提供されています。 さらに、コンシューマーゲノミクスの関連技術には、次世代シーケンシング（NGS）やバイオインフォマティクスの技術が挙げられます。次世代シーケンシングは、大量のDNAデータを迅速かつ低コストで解析できるため、個々の遺伝子情報を詳細に知るための不可欠な技術です。また、バイオインフォマティクスは、遺伝データから意味のある情報を抽出するために重要です。これにより、膨大なデータから個人の健康に関するインサイトを得ることができます。 しかし、コンシューマーゲノミクスにはいくつかの倫理的、法的、社会的な課題も存在します。遺伝情報は非常にプライベートなデータであるため、その取り扱いやプライバシーの保護が重要です。また、結果の解釈によっては、個人が不安を感じたり、差別的な扱いを受けたりするリスクもあります。そのため、正確かつ透明な情報提供が求められています。 コンシューマーゲノミクスは、今後の医療や健康管理において重要な役割を果たす可能性を秘めています。技術の進化と共に、より多くの人々が自分の遺伝情報を理解し、健康的な生活を送るためのツールを手に入れることができるでしょう。ただし、利便性と共に倫理的な配慮も忘れてはならない重要な側面です。これからもコンシューマーゲノミクスの発展に注目していく必要があります。