カテゴリー： 世界, 物流/輸送, Grand View Research

世界のコネクテッドロジスティクス市場2022-2030：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、輸送モード別（道路、鉄道、空路、水路）、産業別、地域別

【英語タイトル】Connected Logistics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Transportation Mode (Roadways, Railways, Airways, Waterways), By Vertical, By Region And Segment Forecasts 2022 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV23JN022）・商品コード：GRV23JN022
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2022年12月30日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：120
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：物流
◆販売価格オプション（消費税別）
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Multi User/Five UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

Grand View Research社は、世界のコネクテッドロジスティクス市場規模が、2022年から2030年の間に年平均0.139％成長し、2030年までに831.5億ドルへ達すると予測しています。当調査レポートでは、コネクテッドロジスティクスの世界市場を調査対象とし、調査範囲・目的、調査手法、エグゼクティブサマリー、市場変動・動向・範囲、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）分析、モード別（道路、鉄道、空路、水路）分析、産業別（小売・Eコマース、自動車、航空宇宙・防衛、医療、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ）分析、競合分析、競合状況などを整理しました。なお、当レポートに掲載されている企業情報には、Intel Corporation、Infosys Limited、Cisco System Inc.、HCL Technology Limited、IBM Corporation、SAP SE、ORBOCMM、Honeywell International Inc.、NEC Corporationなどが含まれています。
・調査手法・範囲
・エグゼクティブサマリー
・市場変動・動向・範囲
・世界のコネクテッドロジスティクス市場規模：コンポーネント別
- コネクテッドロジスティクスハードウェアの市場規模
- コネクテッドロジスティクスソフトウェアの市場規模
- コネクテッドロジスティクスサービスの市場規模
・世界のコネクテッドロジスティクス市場規模：輸送モード別
- 道路における市場規模
- 鉄道における市場規模
- 空路における市場規模
- 水路における市場規模
・世界のコネクテッドロジスティクス市場規模：産業別
- 小売・Eコマースにおける市場規模
- 自動車における市場規模
- 航空宇宙・防衛における市場規模
- 医療における市場規模
- その他産業における市場規模
・世界のコネクテッドロジスティクス市場規模：地域別
- 北米のコネクテッドロジスティクス市場規模
- ヨーロッパのコネクテッドロジスティクス市場規模
- アジア太平洋のコネクテッドロジスティクス市場規模
- 南米のコネクテッドロジスティクス市場規模
- 中東・アフリカのコネクテッドロジスティクス市場規模
・競合分析
・競合状況

コネクテッドロジスティクス市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のコネクテッドロジスティクス市場規模は2030年までに831億5000万米ドルに達すると予測されています。同市場の予測期間における年平均成長率は13.9％と予測されています。コネクテッドロジスティクスとは、陸路、鉄道、空路、海路で送られる商品のリアルタイム追跡を可能にする、ハードウェアやソフトウェアを含むツールやプラットフォームの集合体を指します。

出荷を促進するため、製造業者、供給業者、顧客など、サプライチェーンのあらゆる参加者と追跡やトレーサビリティなどの物流や関連データを通信します。複数のリンクされたプラットフォームを統合することで、これらのソリューションは、RFIDチップを使用した出荷・配送中の情報の流れを強化することでビジネスを支援します。コネクテッドロジスティクスは、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーン、仮想現実、ビッグデータなどの技術を利用して、倉庫管理の改善を提供します。

コネクテッドロジスティクスは、通信機器や追跡装置の助けを借りて、ラストマイル配送の効率を高めています。コネクテッドロジスティクスは、輸送コストを最小限に抑えることで、サプライチェーンの安全性、貨物輸送、車両のルーティングの効率的な管理を支援します。さらに、振動モニタリングや全地球測位システム（GPS）などの技術は、パフォーマンスの最適化を支援し、各フリート車両の位置追跡を提供します。コネクテッドロジスティクスは、リスク回復力計画を大幅に改善しました。

このように、倉庫管理の改善や効率的なサプライチェーン管理に対する需要の高まりなどが、対象市場の成長を後押しする要因となっています。インテリジェント輸送ソリューションの需要は、物流分野だけでなく全体的にも大幅に増加すると予想されます。ロジスティクス4.0と自律走行型ロジスティクストラックに関する進行中の取り組みが、対象市場の拡大に有利な機会をもたらすと予想されます。

ロジスティクス4.0は、アナリティクス、データ、モノのインターネット、自動化された意思決定ソリューションを使用して、業務効率とパフォーマンスを向上させます。例えば、2022年4月、Daimler trucksは、その独立補助機関であるTorc Roboticsとともに、米国で4段階の自律走行で動作する自律走行トラックの試験を開始しました。さらに、自律走行トラックは、ドライバー不足の高まり、安全性の向上、効率の改善により、物流業界全体でますます牽引力を増しています。

ロジスティクス4.0の導入が進み、自律走行する物流車両を開発する取り組みが進んでいることから、予測期間中、対象市場の成長に有益な機会が与えられると予測されます。さらに、輸送と保管サービスのコストを削減する必要性が、コネクテッドロジスティクス製品とソリューションの需要を促進しています。インテリジェントな輸送ソリューションのニーズは大幅に高まると予想されます。loTセンサーとコネクテッドロジスティクス・ハードウェアのコスト低下は、対象市場成長の推進要因の一つです。

COVID-19パンデミックは世界のサプライチェーンに混乱をもたらしました。さらに、州政府および連邦政府が封鎖と国境閉鎖を発表し、商品の出荷が停止しました。しかし、パンデミックは、物流分野におけるモノのインターネット（IoT）、自動化、ロボット工学などの技術の採用を加速させました。

例えば、移動体衛星通信のリーダーであるInmarsat社のレポートによると、「パンデミックの影響で、輸送・物流企業の90％がモノのインターネット（IoT）プロジェクトの展開を採用、または採用を計画している」とのことです。さらに、電子データからクラウド統合によるアプリベースのプログラム・インターフェースへの移行が進んでおり、物流企業はeコマースプラットフォームとの接続を可能にしています。

コネクテッドロジスティクス市場レポートのハイライト

– 2021年はハードウェアセグメントが市場を支配しました。センサーは、資産追跡の需要増加により、ハードウェアコンポーネントのサブセグメントとして収益面で最大となっています。

– サービス分野は予測期間中に最も速いCAGRで拡大すると予測されます。マネージドサービスサブセグメントは2021年に最も高い収益を上げました。業務機能のアウトソーシング率が高いことが、マネージドサービスの需要増加に寄与しています。

– 貨物／輸送管理ソフトウェアセグメントは2021年に最大の市場シェアを占め、予測期間中も有望なCAGRを記録すると予測されています。同セグメントの優位性は、輸送コストの削減と信頼性の向上というニーズによるものです。

– 2021年の市場は、道路セグメントが支配的でした。この優位性は、交通渋滞の緩和、交通安全に対するニーズの高まり、インフラ整備における政府のイニシアチブの増加に起因しています。

– 小売・電子商取引セグメントは、最も速い年平均成長率で拡大すると予想されます。この成長は、消費者の間でオンラインショッピングへの嗜好が高まっていることに起因しています。

– 2021年の市場規模は北米が圧倒的に大きく、予測期間中はアジア太平洋セグメントが最も高いCAGRを記録すると予測されます。この成長は、インドや中国などの国々でメガシティプロジェクトへの投資が増加していることに起因しています。

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 研究方法論
1.2. 研究範囲と前提条件
1.3. データソース一覧
1.4. 略語一覧
第2章 概要
2.1 市場インサイト
2.2 市場概況
2.3 セグメント別インサイト
2.4 コネクテッドロジスティクス市場収益予測（2017年～2030年）
第3章 市場変数、動向、および展望
3.1. 市場セグメンテーション
3.2. コネクテッドロジスティクス市場規模と成長見通し
3.3. コネクテッドロジスティクス市場 – バリューチェーン分析
3.4. コネクテッドロジスティクス市場のダイナミクス
3.4.1. 市場推進要因分析
3.4.2. 市場抑制要因分析
3.4.3. 市場機会分析
3.5. コネクテッドロジスティクスの普及率と成長見通しのマッピング
3.6. コネクテッドロジスティクス市場 – ポーターの5つの力分析
3.6.1. 供給者の交渉力
3.6.2. 購入者の交渉力
3.6.3. 代替品の脅威
3.6.4. 新規参入の脅威
3.6.5. 競合他社の脅威
3.7. コネクテッドロジスティクス市場 – PEST分析
3.7.1. 政治的環境
3.7.2. 経済的環境
3.7.3. 社会的環境
3.7.4. 技術的環境
3.8. COVID-19影響分析
第4章 接続型物流市場コンポーネント展望
4.1. 接続型物流市場：コンポーネント別分析及び市場シェア（2021年及び2030年）
4.2. ハードウェア
4.2.1. RFIDタグ市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.2.2. センサー市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.2.3. 通信デバイス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.2.4. 追跡デバイス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.2.5. その他市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.3. ソフトウェア
4.3.1. 倉庫管理市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.3.2. フリート管理市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.3.3. 貨物輸送管理市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.3.4. 資産追跡・管理市場の見積もりと予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.3.5.データ管理・分析市場の見積もりと予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.3.6. その他市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. コンサルティング市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4.2. 統合および導入 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4.3. サポートおよび保守 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4.4. マネージドサービス 市場規模予測（2017年～2030年） （百万米ドル）
第5章 接続型物流市場 輸送モード別展望
5.1. 接続型物流市場、輸送モード別分析と市場シェア、2021年及び2030年
5.2. 道路
5.2.1. 道路市場の見積もりと予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. 道路市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
5.3. 鉄道
5.3.1. 鉄道市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.3.2. 鉄道市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
5.4. 航空分野
5.4.1. 航空市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.4.2. 航空市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
5.5. 水運市場
5.5.1. 水路市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.5.2. 地域別水路市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第6章 コネクテッド・ロジスティクス市場の業種別展望
6.1. コネクテッド・ロジスティクス市場：業種別分析と市場シェア、2021年および2030年
6.2. 小売・Eコマース
6.2.1. 小売・Eコマース市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.2.2. 小売・Eコマース市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
6.3. 自動車
6.3.1. 自動車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.3.2. 地域別自動車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.4. 航空宇宙・ 防衛
6.4.1. 航空宇宙・防衛市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.4.2. 航空宇宙・防衛市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
6.5. 医療
6.5.1. 医療市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.5.2. 医療市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
6.6. エネルギー
6.6.1. エネルギー市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.6.2. エネルギー市場規模予測（地域別、2017年～2030年）（百万米ドル）
6.7. 電子機器・半導体
6.7.1. 電子機器・半導体市場規模予測（2017年～2030年）（百万米ドル）
6.7.2. 電子機器・半導体市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
6.8. その他
6.8.1. その他市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.8.2. その他市場規模予測（地域別、2017年～2030年、百万米ドル）
第7章 接続型物流市場：地域別予測と動向分析
7.1. 接続型物流市場シェア（地域別、2021年及び2030年）
7.2. 北米
7.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年）
7.2.2. 市場規模予測（構成要素別、2017年～2030年）（百万米ドル）
7.2.3. 輸送モード別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.2.4. 産業分野別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.2.5. 米国
7.2.5.1. 市場推定値と予測値、構成要素別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.5.2. 市場推定値と予測、輸送モード別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.5.3. 市場推定値と予測、垂直市場別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.6. カナダ
7.2.6.1. 市場規模予測（構成要素別、2017年～2030年、百万米ドル）
7.2.6.2. 市場規模予測（輸送モード別、2017年～2030年、百万米ドル）
7.2.6.3. 市場推定値と予測、垂直市場別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.7. メキシコ
7.2.7.1. 市場推定値と予測、構成要素別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.7.2. 市場規模予測（輸送モード別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.7.3.市場規模予測（産業別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3. 欧州
7.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年）
7.3.2. 市場規模予測（構成要素別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. 市場規模予測（輸送モード別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. 市場規模予測：産業分野別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.5. ドイツ
7.3.5.1. 市場規模予測：構成要素別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.5.2. 市場規模予測（輸送モード別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.5.3. 市場規模予測（産業別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.6. フランス
7.3.6.1. 市場規模予測（構成要素別、2017年～2030年、百万米ドル）
7.3.6.2. 市場規模予測（輸送モード別、2017年～2030年、百万米ドル）
7.3.6.3. 市場推定値と予測、業種別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.7. イギリス
7.3.7.1. 市場推定値と予測、構成要素別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.7.2. 輸送モード別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.3.7.3. 産業分野別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年
7.4.2. 市場規模推計と予測、構成要素別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 輸送モード別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.4. 産業分野別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.5. 中国
7.4.5.1. 市場規模予測（構成要素別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.5.2. 市場規模予測（輸送モード別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.5.3. 市場規模予測（産業別、2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.6. 日本
7.4.6.1. 市場規模予測（構成要素別、2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.6.2. 市場規模予測（輸送モード別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.6.3. 市場推定値と予測、垂直市場別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.7. インド
7.4.7.1. 市場推定値と予測、構成要素別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.7.2. 市場推定値と予測、輸送モード別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.7.3.市場推定値と予測、垂直市場別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5. 南米
7.5.1. 市場規模予測（2017年～2030年）
7.5.2. 市場規模予測（構成要素別、2017年～2030年）（百万米ドル）
7.5.3. 輸送モード別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.5.4. 産業分野別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.5.5. ブラジル
7.5.5.1. 市場規模予測（構成要素別）、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.5.2. 輸送モード別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.5.5.3. 垂直市場別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ地域
7.6.1. 市場規模予測（2017年～2030年）
7.6.2. 市場規模予測（構成要素別、2017年～2030年）（百万米ドル）
7.6.3. 輸送モード別市場規模予測（2017-2030年、百万米ドル）
7.6.4. 産業分野別市場規模予測（2017-2030年、百万米ドル）
第8章 競争分析
8.1. 主要市場参加者別最近の動向と影響分析
8.2. 企業／競合分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興企業、ニッチプレイヤー）
8.3. ベンダー状況
8.3.1. 主要企業の市場シェア分析、2021年
8.4. 企業分析ツール
8.4.1. 市場ポジション分析
8.4.2. 競争ダッシュボード分析
第9章 競争環境
9.1. 企業プロファイル
9.2. インテル・コーポレーション
9.2.1. 企業概要
9.2.2. 財務実績
9.2.3. タイプ別ベンチマーク
9.2.4. 戦略的取り組み
9.3. インフォシス・リミテッド
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 財務実績
9.3.3. タイプ別ベンチマーク
9.3.4. 戦略的取り組み
9.4. シスコシステムズ社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 財務実績
9.4.3. タイプ別ベンチマーク
9.4.4. 戦略的取り組み
9.5. HCLテクノロジー株式会社
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 財務実績
9.5.3. タイプ別ベンチマーク
9.5.4. 戦略的取り組み
9.6. IBM Corporation
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 財務実績
9.6.3. タイプ別ベンチマーキング
9.6.4. 戦略的取り組み
9.7. SAP SE
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 財務実績
9.7.3. タイプ別ベンチマーク
9.7.4. 戦略的取り組み
9.8. ORBOCMM
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 財務実績
9.8.3. タイプ別ベンチマーク
9.8.4. 戦略的取り組み
9.9. ハネウェル・インターナショナル社
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 財務実績
9.9.3. タイプ別ベンチマーク
9.9.4. 戦略的取り組み
9.10. 日本電気株式会社
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 財務実績
9.10.3. タイプ別ベンチマーキング
9.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. List of Data Sources
1.4. List of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Insights
2.2. Market Snapshot
2.3. Segmental Insights
2.4. Connected Logistics Market Revenue Estimates, 2017 - 2030
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope Outlook
3.1. Market Segmentation
3.2. Connected Logistics Market Size & Growth Prospects
3.3. Connected Logistics Market - Value Chain Analysis
3.4. Connected Logistics Market Dynamics
3.4.1. Market Driver Analysis
3.4.2. Market Restraint Analysis
3.4.3. Market Opportunity Analysis
3.5. Connected Logistics Penetration & Growth Prospects Mapping
3.6. Connected Logistics Market - Porter's Five Forces Analysis
3.6.1. Supplier power
3.6.2. Buyer power
3.6.3. Substitution threat
3.6.4. Threat from new entrant
3.6.5. Competitive rivalry
3.7. Connected Logistics Market - PEST Analysis
3.7.1. Political landscape
3.7.2. Economic landscape
3.7.3. Social landscape
3.7.4. Technology landscape
3.8. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Connected Logistics Market Component Outlook
4.1. Connected Logistics Market, By Component Analysis & Market Share, 2021 & 2030
4.2. Hardware
4.2.1. RFID Tags Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Sensors Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.2.3. Communication Devices Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.2.4. Tracking Devices Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.2.5. Others Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3. Software
4.3.1. Warehouse Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3.2. Fleet Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3.3. Freight Transportation Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3.4. Asset Tracking and Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3.5. Data Management and Analytics Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3.6. Others Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Consulting Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4.2. Integration and Deployment Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4.3. Support & Maintenance Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4.4. Managed Services Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Connected Logistics Market Transportation Mode Outlook
5.1. Connected Logistics Market, By Transportation Mode Analysis & Market Share, 2021 & 2030
5.2. Roadways
5.2.1. Roadways Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Roadways Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3. Railways
5.3.1. Railways Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Railways Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Airways
5.4.1. Airways Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Airways Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Waterways
5.5.1. Waterways Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Waterways Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Connected Logistics Market Vertical Outlook
6.1. Connected Logistics Market, By Vertical Analysis & Market Share, 2021 & 2030
6.2. Retail & E-commerce
6.2.1. Retail & E-commerce Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.2.2. Retail & E-commerce Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3. Automotive
6.3.1. Automotive Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.2. Automotive Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Aerospace & Defense
6.4.1. Aerospace & Defense Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4.2. Aerospace & Defense Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Healthcare
6.5.1. Healthcare Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5.2. Healthcare Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6. Energy
6.6.1. Energy Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6.2. Energy Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7. Electronics & Semiconductor
6.7.1. Electronics & Semiconductor Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7.2. Electronics & Semiconductor Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
6.8. Others
6.8.1. Others Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.8.2. Others Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Connected Logistics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Connected Logistics Market Share by Region, 2021 & 2030
7.2. North America
7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030
7.2.2. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.5. U.S.
7.2.5.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.5.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.5.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.6. Canada
7.2.6.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.6.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.6.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.7. Mexico
7.2.7.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.7.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.7.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030
7.3.2. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.5. Germany
7.3.5.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.5.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.5.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.6. France
7.3.6.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.6.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.6.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.7. U.K.
7.3.7.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.7.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.7.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030
7.4.2. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5. China
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Japan
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.7. India
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.7.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.7.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. South America
7.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030
7.5.2. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.5. Brazil
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.5.2. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.5.3. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East & Africa
7.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030
7.6.2. Market estimates and forecasts, By Component, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3. Market estimates and forecasts, By Transportation Mode, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Market estimates and forecasts, By Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Analysis
8.1. Recent Developments and Impact Analysis, by Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization (Key Innovators, Market Leaders, Emerging, Niche Players)
8.3. Vendor Landscape
8.3.1. Key company market share analysis, 2021
8.4. Company Analysis Tools
8.4.1. Market Position Analysis
8.4.2. Competitive Dashboard Analysis
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Profiles
9.2. Intel Corporation
9.2.1. Company overview
9.2.2. Financial performance
9.2.3. Type benchmarking
9.2.4. Strategic initiatives
9.3. Infosys Limited
9.3.1. Company overview
9.3.2. Financial performance
9.3.3. Type benchmarking
9.3.4. Strategic initiatives
9.4. Cisco System Inc.
9.4.1. Company overview
9.4.2. Financial performance
9.4.3. Type benchmarking
9.4.4. Strategic initiatives
9.5. HCL Technology Limited
9.5.1. Company overview
9.5.2. Financial performance
9.5.3. Type benchmarking
9.5.4. Strategic initiatives
9.6. IBM Corporation
9.6.1. Company overview
9.6.2. Financial performance
9.6.3. Type benchmarking
9.6.4. Strategic initiatives
9.7. SAP SE
9.7.1. Company overview
9.7.2. Financial performance
9.7.3. Type benchmarking
9.7.4. Strategic initiatives
9.8. ORBOCMM
9.8.1. Company overview
9.8.2. Financial performance
9.8.3. Type benchmarking
9.8.4. Strategic initiatives
9.9. Honeywell International Inc.
9.9.1. Company overview
9.9.2. Financial performance
9.9.3. Type benchmarking
9.9.4. Strategic initiatives
9.10. NEC Corporation
9.10.1. Company overview
9.10.2. Financial performance
9.10.3. Type benchmarking
9.10.4. Strategic initiatives
※参考情報

コネクテッドロジスティクスとは、情報通信技術（ICT）を活用して、物流プロセス全体をデジタル化・連携させた物流システムのことを指します。具体的には、IoT（Internet of Things）技術を用いて、様々な物流機器や車両、倉庫などがインターネットを通じて接続され、リアルタイムで情報を交換することで、効率的かつ透明性の高い物流を実現します。
コネクテッドロジスティクスの概念は、物流業界のデジタル化の進展に伴い、ますます重要性を増しています。従来の物流は、手作業や個別のシステムが主体であったため、情報の遅延やエラーが発生しやすいものでした。しかし、コネクテッドロジスティクスでは、各種デバイスからリアルタイムで収集されるデータをもとに、迅速な意思決定が可能になります。これにより、リードタイムの短縮や在庫管理の効率化が進み、顧客満足度の向上にも寄与します。

コネクテッドロジスティクスにはいくつかの種類があります。まず一つ目は「リアルタイムトラッキング」です。これにより、配送状況や荷物の位置情報を常に把握することができます。次に「リモートモニタリング」が挙げられます。温度や湿度などの環境条件をリアルタイムで監視することで、特に食品や医薬品の安全性を確保できます。また、「自動化された倉庫管理システム」も重要な一環です。自動化技術を活用することで、効率良く在庫を管理し、人手を減らすことができます。

コネクテッドロジスティクスの用途は多岐にわたります。例えば、小売業者は、商品がどの段階にあるかをリアルタイムで把握することで、需要に応じた在庫管理が可能になります。また、製造業者は、部品や原材料の供給状況を把握することで、製造ラインの稼働率を向上させることができます。さらに、物流企業自身も、自社の業務効率を改善し、コスト削減を図ることが可能です。

関連技術には、まずIoTがあります。IoTデバイスを活用することで、荷物の動きを追跡したり、さまざまなセンサーからデータを収集したりすることができます。次に、ビッグデータ解析が重要です。収集したデータを分析することで、過去のトレンドを把握し、将来の需要予測や物流プロセスの最適化に役立てることができます。さらに、AI（人工知能）を用いた意思決定支援システムも注目されています。膨大なデータをもとに、最適なルートやスケジュールを提案することができます。

コネクテッドロジスティクスにおいては、サプライチェーン全体の可視化が進むため、関係者間の情報共有が円滑になります。これにより、協力的な業務遂行が可能となり、全体的な物流コストを低下させることが期待できます。ただし、個人情報や企業機密を扱うため、サイバーセキュリティ対策も重要な課題です。

今後、コネクテッドロジスティクスは、さらに進化を遂げると考えられています。持続可能な物流を実現するために、エネルギー管理や環境保護を意識した取り組みも求められるでしょう。また、自動運転技術と組み合わせることで、より効率的な配送システムが確立されることも予想されます。こうした技術革新により、コネクテッドロジスティクスは、物流業界の未来を大きく変える可能性を秘めています。


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