1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場
6.1 有限要素解析(FEA)
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 CFD(数値流体力学)
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 マルチボディダイナミクス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 最適化とシミュレーション
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 導入タイプ別市場内訳
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウド型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 エンドユーザー産業別市場内訳
8.1 自動車
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 防衛・航空宇宙
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 エレクトロニクス
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 医療機器
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 産業機器
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 長所
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターズファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 アルテアエンジニアリング
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務
13.3.2 アンシス社
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 財務
13.3.2.4 SWOT分析
13.3.3 アスペン・テクノロジー社
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務
13.3.3.4 SWOT 分析
13.3.4 オートデスク
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 BenQ Asia Pacific Corp.
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.6 ベントレー・システムズ Inc.
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.7 Casio Computer Co. Ltd.
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 ダッソー・システムズ
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 ESIグループ
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 株式会社エクサ
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.11 メンター・グラフィックス株式会社
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.11.3 SWOT分析
13.3.12 MSC Software Corporation
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.13 NUMECAインターナショナル
13.3.13.1 会社概要
13.3.13.2 製品ポートフォリオ
13.3.13.3 財務
13.3.14 セイコーエプソン株式会社
13.3.14.1 会社概要
13.3.14.2 製品ポートフォリオ
13.3.14.3 財務
13.3.14.4 SWOT分析
13.3.15 シーメンス・デジタル・インダストリーズ・ソフトウェア
13.3.15.1 会社概要
13.3.15.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 コンピュータ支援エンジニアリング、略してCAEは、製品設計や製造プロセスの分析、最適化を行うためにコンピュータソフトウェアを利用した技術です。CAEはエンジニアリング分野で広く活用されており、特に機械工学や土木工学、航空宇宙工学などの領域で重要な役割を果たしています。CAEは、従来の試作や実験に比べて時間とコストを大幅に削減できるため、企業にとって非常に魅力的な手法です。 CAEの主な概念は、数値解析を基にしたシミュレーション技術です。これにより、物理的な現象や構造物の挙動を予測し、設計の初期段階で問題を特定することが可能です。CAEは大きく分けて、有限要素法(FEM)、有限体積法(FVM)、および境界要素法(BEM)などの数値解析手法を用いた解析手法が含まれます。これらの手法を利用することで、エンジニアは物理的な試験を行うことなく、設計の評価や改良を行うことができます。 CAEの種類は多岐にわたります。構造解析、熱解析、流体解析、振動解析、最適化設計などがあり、それぞれ異なる物理的現象や条件に対処するための特化した手法を提供しています。構造解析は、材料や構造物の応力やひずみの分布を評価するために使用され、主に建築物や機械部品の耐久性を検証する際に重要です。熱解析は、熱の伝導や対流、放射を解析し、機器や材料の温度分布を評価します。流体解析は、流体の動きや圧力、温度の変化をシミュレーションすることで、航空機や自動車の空力特性を最適化する際に活用されます。振動解析は、構造物や機械の振動特性を評価し、共振の発生を防ぐために重要です。最後に、最適化設計は、性能やコストを最適化するために、様々な設計変数を調整する手法です。 CAEの用途は非常に広範囲です。製品の設計段階でのフィードバックを得たり、プロトタイプの製作前に設計を評価することで、設計サイクルを短縮し、製品の市場投入までの時間を削減することができます。また、新素材の開発や、環境への影響を評価する際にもCAEは役立ちます。たとえば、製品の軽量化や強度向上を目指す場合、新しい素材の特性をシミュレーションして最適な設計を導くことが可能です。 CAEの関連技術としては、コンピュータ支援設計(CAD)や、コンピュータ支援製造(CAM)などがあります。CADは設計の可視化やモデリングを行う技術であり、CAEと組み合わせることでデジタルツールを用いた高度な設計プロセスが実現します。CADで作成した3DモデルをCAEにインポートし、シミュレーションを行うことで、より精密な解析が可能になります。一方、CAMは製造プロセスの自動化を目指した技術で、CAEから得られたデータをもとに機械加工や製品の生産計画を立てます。 さらに、CAEは近年、人工知能(AI)や機械学習技術と結びつくことで、さらに進化しています。データ解析能力の向上により、複雑な問題に対してより迅速に解を見つけることが可能になっています。また、クラウドコンピューティングの普及により、大規模なデータ処理やリソースの共有が容易になり、企業はより効率的なCAEを実現できるようになってきました。 このように、コンピュータ支援エンジニアリングは、設計プロセスの効率化や最適化を図るための重要なツールであり、今後も技術の進展と共にその利用範囲は拡大していくことでしょう。私たちの生活や産業において、CAEの役割はますます重要になっていくと考えられています。 |
❖ 世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場規模は?
→IMARC社は2023年のコンピュータ支援エンジニアリングの世界市場規模を102億米ドルと推定しています。
・コンピュータ支援エンジニアリングの世界市場予測は?
→IMARC社は2032年のコンピュータ支援エンジニアリングの世界市場規模を229億米ドルと予測しています。
・コンピュータ支援エンジニアリング市場の成長率は?
→IMARC社はコンピュータ支援エンジニアリングの世界市場が2024年~2032年に年平均9.1%成長すると予測しています。
・世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場における主要企業は?
→IMARC社は「Altair Engineering Inc.、Ansys Inc.、Aspen Technology Inc.、Autodesk Inc.、BenQ Asia Pacific Corp.、Bentley Systems Inc.、Casio Computer Co. Ltd.、Dassault Systemes、ESI Group、Exa Corporation、Mentor Graphics Corporation、MSC Software Corporation、NUMECA International、Seiko Epson Corporation、Siemens Digital Industries Softwareなど ...」をグローバルコンピュータ支援エンジニアリング市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

