第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. プライマリ調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
3.6. 主要規制分析
3.7. 市場シェア分析
3.8. 特許状況
3.9. 規制ガイドライン
3.10. バリューチェーン分析
第4章：商業用ロボット市場（タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. フィールドロボット
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 医療用ロボット
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 自動誘導ロボット
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. ドローン
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
第5章：用途別商用ロボット市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 医療・ヘルスケア分野
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 防衛・セキュリティ
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 農業・林業
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. 海洋分野
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章：地域別商業用ロボット市場
6.1. 概要
6.1.1. 地域別市場規模と予測
6.2. 北米
6.2.1. 主要動向と機会
6.2.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.2.3. 市場規模と予測（用途別）
6.2.4. 市場規模と予測（国別）
6.2.4.1. 米国
6.2.4.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.1.2. タイプ別市場規模と予測
6.2.4.1.3. 用途別市場規模と予測
6.2.4.2. カナダ
6.2.4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.2.2. タイプ別市場規模と予測
6.2.4.2.3. 用途別市場規模と予測
6.2.4.3. メキシコ
6.2.4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.4.3.2. タイプ別市場規模と予測
6.2.4.3.3. 用途別市場規模と予測
6.3. 欧州
6.3.1. 主要動向と機会
6.3.2. タイプ別市場規模と予測
6.3.3. 用途別市場規模と予測
6.3.4. 国別市場規模と予測
6.3.4.1. ドイツ
6.3.4.1.1. 主要市場動向、成長要因と機会
6.3.4.1.2. タイプ別市場規模と予測
6.3.4.1.3. 用途別市場規模と予測
6.3.4.2. イギリス
6.3.4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.2.2. タイプ別市場規模と予測
6.3.4.2.3. 用途別市場規模と予測
6.3.4.3. フランス
6.3.4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.3.2. タイプ別市場規模と予測
6.3.4.3.3. 用途別市場規模と予測
6.3.4.4. スペイン
6.3.4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.4.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.4.3.市場規模と予測（用途別）
6.3.4.5. イタリア
6.3.4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.5.3. 市場規模と予測（用途別）
6.3.4.6. その他の欧州地域
6.3.4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4.6.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.6.3. 市場規模と予測（用途別）
6.4. アジア太平洋地域
6.4.1. 主要トレンドと機会
6.4.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.3. 市場規模と予測、用途別
6.4.4. 市場規模と予測、国別
6.4.4.1. 中国
6.4.4.1.1. 主要市場動向、成長要因と機会
6.4.4.1.2. 市場規模と予測、タイプ別
6.4.4.1.3. 市場規模と予測、用途別
6.4.4.2. 日本
6.4.4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.2.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.2.3. 市場規模と予測（用途別）
6.4.4.3. インド
6.4.4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.3.3. 市場規模と予測（用途別）
6.4.4.4. 韓国
6.4.4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.4.2. 市場規模と予測、タイプ別
6.4.4.4.3. 市場規模と予測、用途別
6.4.4.5. オーストラリア
6.4.4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.5.3. 市場規模と予測（用途別）
6.4.4.6. アジア太平洋地域その他
6.4.4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4.6.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.6.3. 市場規模と予測（用途別）
6.5. LAMEA地域
6.5.1. 主要トレンドと機会
6.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.3. 用途別市場規模と予測
6.5.4. 国別市場規模と予測
6.5.4.1. ブラジル
6.5.4.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.1.2. 市場規模と予測、タイプ別
6.5.4.1.3. 市場規模と予測、用途別
6.5.4.2. サウジアラビア
6.5.4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.2.2. 市場規模と予測、タイプ別
6.5.4.2.3. 市場規模と予測、用途別
6.5.4.3. アラブ首長国連邦
6.5.4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4.3.3. 用途別市場規模と予測
6.5.4.4. 南アフリカ
6.5.4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.4.2. タイプ別市場規模と予測
6.5.4.4.3. 用途別市場規模と予測
6.5.4.5. LAMEA地域その他
6.5.4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4.5.2. タイプ別市場規模と予測
6.5.4.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
第7章：競争環境
7.1. はじめに
7.2. 主な成功戦略
7.3. トップ10企業の製品マッピング
7.4. 競争ダッシュボード
7.5. 競争ヒートマップ
7.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第8章：企業プロファイル
8.1. ノースロップ・グラマン社
8.1.1. 企業概要
8.1.2. 主要幹部
8.1.3. 企業概要
8.2. クカAG
8.2.1. 企業概要
8.2.2. 主要幹部
8.2.3. 企業概要
8.3. iRobot Corporation
8.3.1. 企業概要
8.3.2. 主要幹部
8.3.3. 企業概要
8.4. yaskawa electric corporation
8.4.1. 会社概要
8.4.2. 主要幹部
8.4.3. 会社概要
8.5. オムロン アデプトテクノロジーズ株式会社
8.5.1. 会社概要
8.5.2. 主要幹部
8.5.3. 会社概要
8.6. 本田技研工業株式会社
8.6.1. 会社概要
8.6.2. 主要幹部
8.6.3. 会社概要
8.7. 3Dロボティクス社
8.7.1. 会社概要
8.7.2. 主要幹部
8.7.3. 会社概要
8.8. Alphabet Inc.
8.8.1. 会社概要
8.8.2. 主要幹部
8.8.3. 会社概要
8.9. Accuray Inc.
8.9.1. 会社概要
8.9.2. 主要幹部
8.9.3. 会社概要
8.10. AeroVironment Inc.
8.10.1. 会社概要
8.10.2. 主要幹部
8.10.3. 会社概要
| ※参考情報 商業用ロボットは、ビジネスや産業の様々な分野で利用される自動化された機械やシステムのことを指します。これらのロボットは、作業の効率を向上させるために設計されており、特定のタスクを実行することで人間の負担を軽減し、コスト削減や生産性向上に寄与します。 商業用ロボットには、いくつかの主要な種類があります。まず、サービスロボットは、飲食、医療、教育、観光などの分野で顧客に対して直接サービスを提供するロボットです。これには、レストランで食事を運ぶロボットや、病院での患者のサポートを行うロボットが含まれます。次に、産業ロボットは、製造業や組立ラインで使用される自動化機器です。これらのロボットは、溶接、塗装、搬送などの重労働をこなすことができ、24時間稼働することが可能です。 また、物流ロボットも重要な役割を担っています。これらは、倉庫や配送センターでの荷物の搬送を行い、効率的な在庫管理や配送業務を実現します。他にも、農業用ロボットや清掃ロボットなど、特定の業界や用途に特化したロボットも存在します。農業用ロボットでは、播種や収穫といった作業を自動化し、清掃ロボットは、公共の場や商業施設での清掃業務を代行します。 商業用ロボットの主な用途は、生産性向上やコスト削減、品質向上です。これにより、企業はより効率的な運営を実現し、競争力を高めることができます。また、ロボットは人間が行うには危険な作業や、単調で長時間続けるのが難しい作業を担うことができるため、労働環境の改善にも寄与します。 商業用ロボットの開発には、様々な関連技術が活用されています。例えば、センサー技術は、環境を認識し、ロボットが適切に動作できるようにするために不可欠です。カメラやリモートセンサーを用いて周囲の状況を把握し、人や他の物体との衝突を避けるための避ける能力が備わっています。また、人工知能（AI）技術は、ロボットの判断力や学習機能を向上させる要素として重要です。AIを利用することで、ロボットはデータを分析し、過去の経験を元に最適な行動を選択する能力を持つようになります。 さらに、ロボット工学や制御技術もその基盤を支えています。これらは、ロボットがどのように動くか、計画するかを決定するものであり、精準な動作を可能にします。自律型の商業用ロボットは、例えば、事前にプログラムされた経路に従って自動で移動することができ、従来の手動操作に比べて安全性や効率を高めることができます。 商業用ロボットは、今後ますます普及することでしょう。特に、労働力不足や高齢化社会に対応するために、企業はロボットを導入する傾向が強まると予想されます。これにより、働き方改革や業務の効率化が進むと同時に、新たなビジネスモデルの創出にもつながるでしょう。商業用ロボットは、単なる機械ではなく、人々の生活をより良くし、経済を活性化させる重要な存在となっています。 |
