目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. 製品
1.2.2. 用途
1.2.3. モダリティ
1.2.4. 最終用途
1.2.5. 地域範囲
1.2.6. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4. 中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5. MEAにおける一次インタビューデータ
1.5. 情報・データ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析（モデル2）
1.7.4. アプローチ2：出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. アプリケーションの展望
2.2.3. モダリティの展望
2.2.4. 最終用途の展望
2.2.5. 地域別展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 脳イメージングデバイス市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 神経疾患の発生率の増加
3.2.1.2. 技術の進歩
3.2.1.3. 研究開発活動の増加
3.2.1.4. 早期診断・早期治療に対する意識の高まり
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 脳画像診断装置の高コスト
3.2.2.2. 技術的に高度な脳画像装置を操作する熟練した専門家の不足
3.2.2.3. 厳しい規制当局の承認
3.3. 脳画像装置市場の分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術的ランドスケープ
3.3.2.3. 経済情勢
第4章. 脳イメージングデバイス市場 製品の推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 脳画像診断装置の世界製品市場動向分析
4.3. 脳画像診断装置の世界市場規模・動向分析、製品別、2018〜2030年 （百万米ドル）
4.4. デバイス
4.4.1. デバイス市場の2018～2030年までの予測・推計（百万米ドル）
4.4.2. 脳波計
4.4.2.1. EEG市場の2018年から2030年までの推定と予測（百万米ドル）
4.4.3. MEG
4.4.3.1. MEG市場の2018年から2030年までの推定と予測（百万米ドル）
4.4.4. MRI
4.4.4.1. MRI市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
4.4.5. CT
4.4.5.1. CT市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
4.4.6. PET
4.4.6.1. PET市場の2018～2030年の推定と予測 (百万米ドル)
4.4.7. その他のデバイス
4.4.7.1. その他のデバイス市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
4.5. アクセサリー
4.5.1. アクセサリー市場の2018年から2030年までの推定と予測（百万米ドル）
4.5.2. 電極
4.5.2.1. 電極市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
4.5.3. センサー
4.5.3.1. センサー市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
4.5.4. その他のアクセサリー
4.5.4.1. その他のアクセサリー市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
第5章. 脳画像装置市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 脳画像診断装置の世界アプリケーション市場動向分析
5.3. 脳画像装置の世界市場規模・動向分析、用途別、2018〜2030年 （百万米ドル）
5.4. 脳卒中
5.4.1. 脳卒中市場の2018年から2030年までの推定と予測（百万米ドル）
5.5. 脳腫瘍
5.5.1. 脳腫瘍市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
5.6. 外傷性脳損傷（TBI）
5.6.1. 外傷性脳損傷（TBI）市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
5.7. てんかん
5.7.1. てんかん市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
5.8. 睡眠時無呼吸症候群
5.8.1. 睡眠時無呼吸症候群市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
5.9. 頭痛
5.9.1. 頭痛市場の2018年から2030年までの推定と予測（百万米ドル）
5.10. 構造異常
5.10.1. 構造異常市場の2018〜2030年の推定と予測（百万米ドル）
5.11. その他の用途
5.11.1. その他の用途市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
第6章. 脳イメージングデバイス市場 モダリティの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 脳画像診断装置の世界モダリティ市場動向分析
6.3. 脳画像診断装置の世界市場規模・動向分析、モダリティ別、2018〜2030年 (百万米ドル)
6.4. 固定
6.4.1. 固定式市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.5. ポータブル
6.5.1. ポータブル市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.6. ウェアラブル
6.6.1. ウェアラブル市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
第7章. 脳イメージングデバイス市場 エンドユースの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 世界の脳画像診断装置エンドユース市場の動向分析
7.3. 脳画像診断装置の世界市場規模・動向分析、エンドユース別、2018〜2030年 (百万米ドル)
7.4. 病院
7.4.1. 病院市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.5. 画像診断センター
7.5.1. 画像診断センター市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.6. 外来手術センター
7.6.1. 外来手術センター市場の2018年から2030年までの推定と予測（百万米ドル）
7.7. その他
7.7.1. その他市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
第8章. 脳画像診断装置市場 製品別、用途別、モダリティ別、最終用途別の地域別推定と動向分析
8.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
8.2. 地域別市場ダッシュボード
8.3. 世界の地域別市場スナップショット
8.4. 市場規模、および予測トレンド分析、2018〜2030年
8.5. 北米
8.5.1. 米国
8.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
8.5.1.2. 競争シナリオ
8.5.1.3. 規制の枠組み
8.5.1.4. 償還構造
8.5.1.5. 米国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.5.2. カナダ
8.5.2.1. 主要国のダイナミクス
8.5.2.2. 競争シナリオ
8.5.2.3. 規制の枠組み
8.5.2.4. 償還構造
8.5.2.5. カナダ市場の2018〜2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.5.3. メキシコ
8.5.3.1. 主要国のダイナミクス
8.5.3.2. 競争シナリオ
8.5.3.3. 規制の枠組み
8.5.3.4. 償還構造
8.5.3.5. カナダ市場の2018〜2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.6. 欧州
8.6.1. 英国
8.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
8.6.1.2. 競争シナリオ
8.6.1.3. 規制の枠組み
8.6.1.4. 償還構造
8.6.1.5. 英国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.2. ドイツ
8.6.2.1. 主要国のダイナミクス
8.6.2.2. 競争シナリオ
8.6.2.3. 規制の枠組み
8.6.2.4. 償還構造
8.6.2.5. ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.3. フランス
8.6.3.1. 主要国のダイナミクス
8.6.3.2. 競争シナリオ
8.6.3.3. 規制の枠組み
8.6.3.4. 償還構造
8.6.3.5. フランス市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.6.4. イタリア
8.6.4.1. 主要国の動向
8.6.4.2. 競争シナリオ
8.6.4.3. 規制の枠組み
8.6.4.4. 償還構造
8.6.4.5. イタリア市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.5. スペイン
8.6.5.1. 主要国の動向
8.6.5.2. 競争シナリオ
8.6.5.3. 規制の枠組み
8.6.5.4. 償還構造
8.6.5.5. スペイン市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.6.6. ノルウェー
8.6.6.1. 主要国の動向
8.6.6.2. 競争シナリオ
8.6.6.3. 規制の枠組み
8.6.6.4. 償還構造
8.6.6.5. ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.6.7. スウェーデン
8.6.7.1. 主要国の動向
8.6.7.2. 競争シナリオ
8.6.7.3. 規制の枠組み
8.6.7.4. 償還構造
8.6.7.5. スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.6.8. デンマーク
8.6.8.1. 主要国の動向
8.6.8.2. 競争シナリオ
8.6.8.3. 規制の枠組み
8.6.8.4. 償還構造
8.6.8.5. デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.7. アジア太平洋地域
8.7.1. 日本
8.7.1.1. 主要国の動向
8.7.1.2. 競争シナリオ
8.7.1.3. 規制の枠組み
8.7.1.4. 償還構造
8.7.1.5. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（百万米ドル）
8.7.2. 中国
8.7.2.1. 主要国のダイナミクス
8.7.2.2. 競争シナリオ
8.7.2.3. 規制の枠組み
8.7.2.4. 償還構造
8.7.2.5. 中国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.3. インド
8.7.3.1. 主要国のダイナミクス
8.7.3.2. 競争シナリオ
8.7.3.3. 規制の枠組み
8.7.3.4. 償還構造
8.7.3.5. インド市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.4. オーストラリア
8.7.4.1. 主要国のダイナミクス
8.7.4.2. 競争シナリオ
8.7.4.3. 規制の枠組み
8.7.4.4. 償還構造
8.7.4.5. オーストラリア市場の2018〜2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.5. 韓国
8.7.5.1. 主要国のダイナミクス
8.7.5.2. 競争シナリオ
8.7.5.3. 規制の枠組み
8.7.5.4. 償還構造
8.7.5.5. 韓国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.7.6. タイ
8.7.6.1. 主要国の動向
8.7.6.2. 競争シナリオ
8.7.6.3. 規制の枠組み
8.7.6.4. 償還構造
8.7.6.5. タイ市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.8. ラテンアメリカ
8.8.1. ブラジル
8.8.1.1. 主なカントリーダイナミクス
8.8.1.2. 競争シナリオ
8.8.1.3. 規制の枠組み
8.8.1.4. 償還構造
8.8.1.5. ブラジル市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.8.2. アルゼンチン
8.8.2.1. 主要国の市場動向
8.8.2.2. 競争シナリオ
8.8.2.3. 規制の枠組み
8.8.2.4. 償還構造
8.8.2.5. アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.9. 中東・アフリカ
8.9.1. 南アフリカ
8.9.1.1. 主要国の動向
8.9.1.2. 競争シナリオ
8.9.1.3. 規制の枠組み
8.9.1.4. 償還構造
8.9.1.5. 南アフリカ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
8.9.2. サウジアラビア
8.9.2.1. 主要国の市場動向
8.9.2.2. 競争シナリオ
8.9.2.3. 規制の枠組み
8.9.2.4. 償還構造
8.9.2.5. サウジアラビアの市場予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.9.3. アラブ首長国連邦
8.9.3.1. 主要国の市場動向
8.9.3.2. 競争シナリオ
8.9.3.3. 規制の枠組み
8.9.3.4. 償還構造
8.9.3.5. アラブ首長国連邦の市場予測 2018～2030 (百万米ドル)
8.9.4. クウェート
8.9.4.1. 主要国の市場動向
8.9.4.2. 競争シナリオ
8.9.4.3. 規制の枠組み
8.9.4.4. 償還構造
8.9.4.5. クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
第9章. 競合情勢
9.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
9.2. 企業／競合の分類
9.3. 主要企業の市場シェア分析、2023年
9.4. 企業のポジション分析
9.5. 企業の分類（新興企業、革新企業、リーダー企業
9.6. 企業プロファイル
GE HealthCare
Siemens Healthineers AG
Koninklijke Philips N.V.
Medtronic
Compumedics Limited
MEGIN
CTF MEG Neuro Innovations, Inc
FieldLine Inc
Cerca Magnetics Limited
Advanced Brain Monitoring, Inc.
Canon Medical Systems Corporation
Natus
Magstim EGI
Cadwell
Nihon Kohden Corporation
NeuroLogica Corp.

※参考情報 脳画像装置は、脳の構造や機能を可視化するために使用される医療機器です。これらの装置は、さまざまな技術を活用して脳内の情報を取得し、神経科学、精神医学、脳神経外科などの分野で重要な役割を果たしています。脳の健康状態を評価したり、神経疾患の診断、治療の効果をモニタリングしたりするために用いられています。 脳画像装置にはいくつかの主要な種類があります。まず、最も一般的なものの一つが、磁気共鳴画像法（MRI）です。MRIは、強い磁場と高周波のパルスを用いて体内の水分子の挙動を観察し、画像を生成します。この方法は、軟部組織のコントラストが高く、脳の詳細な構造を把握するのに適しているため、腫瘍、血管障害、萎縮の評価に頻繁に使用されます。 次に、コンピュータ断層撮影（CT）があります。CTは、X線を使用して断層画像を作成し、脳の構造を可視化します。CTは、特に急性の頭部外傷や脳出血など、緊急の状況において迅速に結果を得ることができるため、診断において重要です。ただし、CTは、放射線を使用するため、被曝のリスクがある点を考慮する必要があります。 ポジトロン断層法（PET）も重要な脳画像装置の一つです。PETは、放射性トレーサーを使用して脳の代謝活動を測定し、画像を生成します。特に、神経伝達物質の動態を観察するために有用で、アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経変性疾患の研究に役立っています。 機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は、脳の血流の変化を観察することで、脳の活動を動的に捉えることができる技術です。fMRIは、特定の課題に対する脳の反応を分析し、認知機能や感情のメカニズムを理解するために活用されます。 脳画像装置の用途は多岐にわたります。例えば、脳腫瘍の診断や術前計画、脳卒中の評価、神経精神疾患の研究などがあります。また、脳の発達や退行を観察するためにも利用され、特に子供や高齢者の健康管理において重要です。さらに、リハビリテーションにおいても、脳の損傷からの回復過程を評価する方法として役立っています。 関連技術としては、機械学習や人工知能（AI）が挙げられます。これらの技術は、膨大な脳画像データを解析し、疾患予測や診断精度の向上に貢献しています。特に、AIを用いた画像解析は、高度なパターン認識を可能にし、新たな診断基準の確立に寄与しています。また、脳画像データは、その性質上、個々の患者に特有の情報を提供するため、パーソナライズドメディスンにおいても重要な要素となっています。 今後の展望として、脳画像装置の技術はさらなる進化が期待されています。解像度の向上や、リアルタイムでのデータ取得が可能なシステムの開発が進んでおり、今まで以上に精密な脳の可視化が実現するでしょう。また、組織解析、リモートモニタリング技術の進化も考えられており、電子医療記録と統合した新たな診断体制が整うことでしょう。 このように、脳画像装置は、脳に関する様々な情報を可視化し、診断や治療において価値ある情報を提供する重要なツールであり、その技術と用途は日々進化を続けています。脳科学や医療のさらなる発展に貢献し、人々の健康管理や治療方法を改善する役割を担っています。

❖ 世界の脳画像装置市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・脳画像装置の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の脳画像装置の世界市場規模をXXドルと推定しています。

・脳画像装置の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の脳画像装置の世界市場規模を90億4,000万米ドルと予測しています。

・脳画像装置市場の成長率は？
→Grand View Research社は脳画像装置の世界市場が2024年～2030年に年平均8.1%成長すると予測しています。

・世界の脳画像装置市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「GE HealthCare、Siemens Healthineers AG、Koninklijke Philips N.V.、Medtronic、Compumedics Limited、MEGIN、CTF MEG Neuro Innovations, Inc、FieldLine Inc、Cerca Magnetics Limited、Advanced Brain Monitoring, Inc.、Canon Medical Systems Corporation、Natus、Magstim EGI、Cadwell、Nihon Kohden Corporation、NeuroLogica Corp.など ...」をグローバル脳画像装置市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。