主なポイント
市場概要：
- 基準年（2025年）の市場規模：167億米ドル
- 現在の市場規模（2026年）：186.3億米ドル
- 予測市場規模（2031年）：344.1億米ドル
- 年平均成長率（CAGR、2026年～2031年）：13.1%
セグメント別動向：
- 地域別リーダー：北米は、2025年に42.2％という最大の市場シェアを占めました。
- 最も成長が著しいサービス：バイオインフォマティクスサービスは、予測期間中に14.8％という最高のCAGRを記録すると予測されています。
- 最も成長が著しい技術：マルチオミクス統合は、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予測されています。
- アプリケーション別リーダー：創薬・医薬品開発は、2025年に34.0%という最大の市場シェアを占めました。
市場見通しと競争環境：主要企業には、サーモフィッシャーサイエンティフィック社、イルミナ社、キアゲン社、およびアジレント・テクノロジーズ社が含まれ、これらの企業は製品の革新とソリューションポートフォリオの拡大を通じて、市場での地位を強化し続けています。DEEP GENOMICSやDNASTARといった新興企業は、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築いており、将来の市場リーダーとしての可能性を際立たせています。
バイオインフォマティクス市場は、次世代シーケンシング（NGS）技術の採用拡大、ゲノミクスおよび精密医療への資金投入の増加、そしてより高速で大規模な生物学的データ解析に対する高い需要によって牽引されています。さらに、製薬・バイオテクノロジー企業、臨床検査機関、病院、研究機関において、創薬、バイオマーカー発見、臨床ゲノミクス、マルチオミクス研究などの用途に向けたバイオインフォマティクスツールの導入が拡大しており、研究効率と臨床的意思決定の向上を通じて市場を牽引しています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
バイオインフォマティクス業界では、ゲノミクスの進歩、人工知能（AI）、およびクラウド技術に牽引され、生物学的データ解析やライフサイエンス研究に革命をもたらす大きな変化が起こっています。次世代シーケンシング（NGS）、精密医療の台頭、そして創薬、バイオマーカー発見、臨床ゲノミクスにおけるバイオインフォマティクスの活用などが、市場の成長を後押しする要因となっています。AIや機械学習技術の活用により、バイオインフォマティクスソリューションは、大規模な生物学的データセットを迅速かつ正確に分析できるようになりました。一方、クラウドベースのシステムは、データ管理とコラボレーションの向上に貢献しています。
市場の動向
推進要因：次世代シーケンシング（NGS）の採用拡大
次世代シーケンシング（NGS）技術の普及が進んでいることは、世界のバイオインフォマティクス市場におけるもう一つの重要な推進要因です。従来のシーケンシング技術と比較して、NGSはDNAおよびRNAの高速かつ低コストなシーケンシングを可能にします。シーケンシング技術の進歩に加え、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、その他のオミクスデータが指数関数的に増加しており、こうしたデータの保存、統合、分析、処理を行うためのバイオインフォマティクスツールへの需要が高まっています。
精密医療、腫瘍学、希少疾患の診断、生殖医療、感染症の監視、ファーマコゲノミクスにおけるNGSの応用分野が拡大していることが、バイオインフォマティクスソリューションやソフトウェアへの需要増加に寄与しています。数多くの製薬会社やバイオテクノロジー企業が、バイオマーカーの発見、標的の特定、患者の層別化、診断法の開発にNGSを活用したバイオインフォマティクス・ソリューションを採用している一方、病院や医療センターでは、ゲノム解釈のためにNGSを活用したバイオインフォマティクス・ソリューションが利用されています。さらに、人工知能やクラウドコンピューティングの進歩により、バリアントの解釈やオミクスデータの統合が自動化され、大規模なオミクスデータの処理がより効率的になっています。
制約要因：バイオインフォマティクスインフラの高コスト
バイオインフォマティクスは、高度なコンピューティングハードウェア、堅牢なデータストレージインフラ、およびゲノミクスやシーケンシング手法を通じて収集された生物学的データを分析・処理するためのプラットフォームに依存しています。バイオインフォマティクスソフトウェアやデータベースの開発・維持には、多額の研究開発投資が必要となります。さらに、ゲノミクスや分子生物学的手法によって生成されるデータ量の増加に伴い、データ管理、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティにかかるコストも増大しています。
また、バイオインフォマティクス業界にとって、人件費の高さも課題の一つです。これは、生物学、コンピュータサイエンス、統計学、およびデータ分析に関する専門知識が必要とされるためです。
機会：臨床バイオインフォマティクスの拡大
臨床バイオインフォマティクスは、ゲノム医療、精密医療、および新しい診断技術の利用拡大に牽引され、バイオインフォマティクス業界における主要な市場機会となっています。臨床バイオインフォマティクスは、ゲノム、プロテオーム、および臨床分野からの複雑なデータの研究と分析を可能にし、疾患の診断、治療法の選択、および患者管理を支援します。がんや希少疾患の検出、ならびに感染症のモニタリングにおける次世代シーケンシング（NGS）の利用拡大が、臨床バイオインフォマティクスツールおよびサービスの需要を牽引しています。さらに、疾患予測やバイオマーカー発見へのAIおよび機械学習の応用が、今後の市場機会を拡大させるでしょう。
課題：大量のデータ管理
NGS、ゲノミクス、プロテオミクスの革新によって生成される生物学的データが急速に増加しているため、大量のデータの取り扱いはバイオインフォマティクス業界において課題となっています。生物学的データは、高度な計算システムを必要とするため、その効果的な保存、統合、分析、解釈が困難となっています。さらに、データのプライバシー確保や規制への準拠が求められるため、データの保存、統合、分析、解釈が困難になっています。生物学的データ管理におけるもう一つの課題は、異なるソースからのさまざまな種類の生物学的データを管理することにあります。
市場エコシステム
バイオインフォマティクス市場のエコシステムには、Thermo Fisher Scientific Inc.（米国）、Illumina, Inc.（米国）、QIAGEN N.V.（オランダ）、Agilent Technologies, Inc.（米国）、F. Hoffmann-La Roche Ltd.などの主要企業が名を連ねており、これらの企業は幅広いバイオインフォマティクス・プラットフォームやゲノムデータ分析ソリューションを提供しています。Fios GenomicsやDNASTARといった企業は、専門的なデータ解析プラットフォーム、ゲノム解釈ツール、およびライフサイエンス研究向けの計算ソリューションを通じて、バイオインフォマティクスの発展を推進しています。FDAやその他の規制機関、ならびにデータを標準化する企業は、データのセキュリティ、適切な解析、臨床的妥当性、および医療や研究に適用されるバイオインフォマティクスソリューションの規制において不可欠な役割を果たしています。バイオインフォマティクス・ソリューションの顧客には、病院、診断検査機関、製薬・バイオテクノロジー企業、大学、政府機関などが含まれ、これらの組織は、ゲノム解析、精密医療、バイオマーカー発見、創薬、診断、および生物学的研究のためにこれらのソリューションを活用しています。
市場セグメント
バイオインフォマティクス市場（提供製品別）
提供製品別では、2025年のバイオインフォマティクス市場においてソフトウェアが最大のシェアを占めました。これは主に、製薬・バイオテクノロジー企業、大学、病院、研究機関によるバイオインフォマティクスソフトウェア、ゲノム解析ツール、データベース、およびワークフローの導入が拡大しているためです。NGS、プレシジョン・メディシン、マルチオミクス研究の台頭に伴い、膨大な生物学的データセットの管理、分析、解釈を支援できる高度なバイオインフォマティクス製品への需要が高まっています。さらに、AIを活用した分析、クラウドプラットフォーム、自動化といった技術における継続的な革新により、これらのバイオインフォマティクス製品は非常に有用なものとなっています。
バイオインフォマティクス市場：機能別
機能別に見ると、バイオインフォマティクス市場は、データ分析、構造・機能解析、マルチオミクス統合、臨床的解釈、データ可視化およびレポート作成などに分類されます。この点において、次世代シーケンシング（NGS）やマルチオミクス技術によって生成される生物データの量が増加していることから、データ分析セグメントが世界市場で最大のシェアを占めています。バイオインフォマティクスソフトウェアは、複雑な生物学的データセットを分析・解釈し、創薬、疾患研究、および個別化医療に向けた有意義な情報を生成する手段として、広く受け入れられています。バイオインフォマティクス分野におけるAIや高性能計算技術の導入により、データ分析プロセスはより効率的になりました。今後、製薬会社、バイオテクノロジー企業、医療機関によるデータ駆動型の研究や臨床応用への投資が増加するにつれ、このセグメントは予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されます。
バイオインフォマティクス市場：ユースケース別
ユースケース別に見ると、創薬・医薬品開発セグメントがバイオインフォマティクス市場において最大のシェアを占めました。このセグメントの優位性を支える主な要因の一つは、製薬会社やバイオテクノロジー企業において、ターゲットの特定、リード化合物の最適化、分子モデリング、および前臨床研究のためにバイオインフォマティクスツールの利用が増加していることです。次世代シーケンシング、人工知能、機械学習の進展により、研究者は生物学的ソースからのビッグデータセットの分析をより迅速に行うことができるようになり、その結果、創薬の迅速化と候補化合物の選定精度の向上が図られています。さらに、精密医療、生物製剤、および計算機支援創薬への投資拡大も、需要を牽引しています。
バイオインフォマティクス市場：セクター別
セクター別に見ると、バイオインフォマティクス市場は、医療バイオテクノロジー、動物バイオテクノロジー、植物バイオテクノロジー、環境バイオテクノロジー、法医学バイオテクノロジー、その他に分類されます。
医療バイオテクノロジーは、バイオインフォマティクス市場において最大の市場シェアを占めていました。これは、ゲノミクス、個別化医療、分子診断、創薬、バイオマーカー発見におけるバイオインフォマティクス技術の応用拡大に牽引され、同セグメントの高い成長率によるものです。製薬会社やバイオテクノロジー企業では、バイオインフォマティクス技術プラットフォームを活用して、ゲノムデータや臨床データセットを分析し、治療法の開発、臨床試験の実施、臨床判断を行っています。慢性疾患、がん、希少疾患の増加に加え、次世代シーケンシング（NGS）、マルチオミクス・プラットフォーム、コンパニオン・ダイアグノスティクスの応用拡大が、医療バイオテクノロジー分野におけるバイオインフォマティクス・ソリューションへの高い需要に寄与しています。人工知能（AI）、機械学習、クラウドコンピューティング、計算生物学の進歩により、生物学的データ解析のプロセスが加速されています
バイオインフォマティクス市場：エンドユーザー別
バイオインフォマティクス市場のエンドユーザーセグメントのうち、製薬会社およびバイオテクノロジー企業が最大の市場シェアを占めました。迅速な創薬・開発、臨床開発の最適化、新たな薬剤ターゲット、および精密医療戦略に対する需要の高まりが、今後数年間において製薬・バイオテクノロジー企業によるバイオインフォマティクスソリューションの導入を促進するでしょう。
これらの企業は、膨大な量のゲノムデータ、プロテオミクスデータ、および臨床データを生成しており、このような大量の生物学的データを処理できるバイオインフォマティクスソリューションの導入が不可欠となっています。次世代シーケンシング、AI解析、およびオミックス技術は、研究プロセスを迅速化し、医薬品の開発やバイオマーカーの発見に貢献します。研究開発の活発化、バイオ医薬品のパイプラインの拡大、ならびに製薬・バイオテクノロジー企業と研究機関との連携により、世界のバイオインフォマティクス市場におけるこのセグメントはさらに成長を遂げることになります。
地域
アジア太平洋地域は、予測期間（2026年～2031年）において最も高い年平均成長率（CAGR）を記録する見込みです
世界のバイオインフォマティクス市場は、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカの5つの地域市場に分類されています。このうち、アジア太平洋地域は、ゲノミクス、バイオテクノロジー、精密医療への多額の投資により、最も急速な成長を遂げると見込まれています。
次世代シーケンシング、人工知能（AI）ベースのバイオインフォマティクス・プラットフォーム、およびクラウドコンピューティングベースのバイオインフォマティクス・プラットフォームが、バイオインフォマティクス市場の成長を牽引しています。各国政府や公的資金による研究機関は、地域内におけるこれらの分野のイノベーションを推進するため、ゲノミクスおよびライフサイエンスプロジェクトへの資金提供を継続しています。さらに、製薬会社やバイオテクノロジー企業による研究開発費の増加に加え、学術界、医療機関、業界関係者間のパートナーシップの拡大も、同地域におけるイノベーションを後押ししています。ゲノミクスおよびマルチオミクス研究への投資拡大に加え、さまざまなライフサイエンス企業によるベンチャーキャピタルや戦略的投資が、アジア太平洋地域のバイオインフォマティクスソリューション市場を牽引しています。
バイオインフォマティクス市場：企業評価マトリックス
バイオインフォマティクス市場の評価マトリックスにおいて、サーモフィッシャーサイエンティフィック（スタープレイヤー）は、NGS、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、およびマルチオミクス向けの幅広いバイオインフォマティクスソリューションのポートフォリオを擁し、市場をリードしています。同社は、統合プラットフォーム、クラウドベースの解析ツール、および包括的なゲノムワークフローを提供し、製薬・バイオテクノロジー企業、臨床検査室、研究機関にサービスを提供しています。
広範な国際的な事業展開、導入実績、およびゲノミクスとプレシジョン・メディシンへの継続的な投資により、サーモフィッシャーサイエンティフィックは、顧客がゲノムデータ解析や生産性の向上、さらには高度なトランスレーショナル研究や臨床研究において、より良い成果を上げることを支援しています。SOPHiA GENETICS（新興リーダー）は、人工知能（AI）で強化されたクラウドベースのバイオインフォマティクス・プラットフォームにより、その地位を固めています。SOPHiA DDMプラットフォームは、がん、希少疾患、遺伝性疾患におけるゲノムデータ解析、バリアントの解釈、臨床意思決定支援、およびマルチオミクスアプリケーションをサポートしています。拡大を続ける医療機関とのネットワーク、AIを活用した分析、そしてプレシジョン・メディシン分野における継続的なイノベーションにより、SOPHiA GENETICSはバイオインフォマティクス分野において大きな成長の可能性を秘めた新興企業となっています。
主要市場プレイヤー
Thermo Fisher Scientific Inc. (US)
Illumina, Inc. (US)
QIAGEN N.V. (Netherlands)
Agilent Technologies, Inc. (US)
F. Hoffmann-La Roche Ltd. (Switzerland)
Revvity, Inc. (US)
Eurofins Scientific (Luxembourg)
BGI Genomics (China)
Waters Corporation (US)
DNAnexus, Inc. (US)
Oxford Nanopore Technologies plc. (UK)
10x Genomics (US)
PacBio (US)
Dotmatics (US)
SOPHiA GENETICS (US)
Excelra (US)
GENEWIZ (Azenta Life Sciences) (US)
ONTOFORCE (Belgium)
Velsera Inc. (US)
Seqera (Spain)
最近の動向
2026年7月：イルミナ社は、中国本土において「バイオインフォマティクス・モバイルワークステーション」の提供を開始し、DRAGENを搭載したローカライズされた高性能コンピューティングおよびバイオインフォマティクスソリューションを、研究機関や医療機関のお客様に直接提供しました。上海で導入されたこのモバイルワークステーションには、二次解析用のDRAGEN V4サーバー10台と、現場でのデータ処理を可能にする解析ゾーンが組み込まれており、中国のデータローカライゼーションおよびコンプライアンス要件にも対応しています。この導入は、ローカライズされたゲノムデータ解析を提供するために特別に設計された実質的な新しいバイオインフォマティクスソリューションであり、指定されたキーワードに直接関連するものです。
2026年5月：QIAGEN社は、NVIDIAによるアクセラレーション計算およびNVIDIA BioNeMoプラットフォームを「QIAGEN Digital Insights」に統合することで、バイオインフォマティクス製品群を強化しました。これにより、生物学的データのAIを活用した解析が向上し、高度な計算能力を通じて創薬ワークフローが加速されます。
2026年3月： BGI Genomicsは、実験室の自動化と高度なデータ分析・レポート作成機能を組み合わせることで、ハイスループット遺伝子検査を支援するように設計されたAI対応のバイオインフォマティクスソリューション「SIROmics」を発表しました。これにより、ワークフローの効率が向上し、ゲノムに関する知見の獲得が加速されます。
2026年1月： Illuminaは、大規模なマルチオミクスおよびマルチモーダル生物データを分析・可視化するために設計されたクラウドベースの研究プラットフォーム「Illumina Connected Multiomics」をリリースしました。これにより、研究者はスケーラブルかつ統合されたデータ分析を通じて、より深い知見を得ることが可能になります。
2025年11月： QIAGENは、スケーラブルで機器を必要としない単一細胞シーケンシングソリューションの主要プロバイダーであるParse Biosciencesを買収する最終合意を発表しました。この買収により、QIAGENの「Sample Technologies」ポートフォリオが強化され、急成長する単一細胞シーケンシング市場における同社の存在感が拡大します。また、QIAGEN Digital Insights（QDI）の機能も強化され、研究者はAIを活用した単一細胞データをより効率的かつ大規模に生成・分析・解釈できるようになり、サンプル調製から実用的な生物学的知見の獲得に至るエンドツーエンドのワークフローがサポートされます。
1 はじめに 37
1.1 調査の目的 37
1.2 市場の定義 37
1.3 調査範囲 38
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域範囲 38
1.3.2 調査対象および除外項目 39
1.3.3 対象期間 40
1.3.4 対象通貨 41
1.4 ステークホルダー 41
1.5 変更点の概要 41
2 エグゼクティブ・サマリー 43
2.1 主要な洞察と市場のハイライト 43
2.2 主要な市場参加者：市場に関する洞察と戦略的動向 45
2.3 市場を形作る破壊的トレンド 46
2.4 高成長セグメントと新興市場 47
2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 48
3 プレミアムインサイト 49
3.1 バイオインフォマティクス市場の概要 49
3.2 バイオインフォマティクス市場：製品・サービス別および地域別 50
3.3 バイオインフォマティクス市場：地域別概要 50
4 市場概要 51
4.1 はじめに 51
4.2 市場動向 51
4.2.1 推進要因 52
4.2.1.1 次世代シーケンシング（NGS）の導入拡大 52
4.2.1.2 個別化医療への需要の高まり 52
4.2.1.3 製薬およびバイオテクノロジー分野における研究開発費の増加 54
4.2.1.4 バイオインフォマティクスに対する公的および民間セクターからの資金提供の増加 55
4.2.1.5 ライフサイエンス分野におけるAIおよび機械学習の導入拡大 57
4.2.1.6 ゲノムシーケンシングコストの低下 58
4.2.2 制約要因 58
4.2.2.1 バイオインフォマティクス・インフラの高コスト 58
4.2.2.2 データのプライバシー、セキュリティ、および規制遵守に関する懸念 59
4.2.2.3 熟練したバイオインフォマティクス専門家の不足 60
4.2.3 機会 60
4.2.3.1 新興市場における収益性の高い機会 60
4.2.3.2 臨床バイオインフォマティクスの拡大 61
4.2.3.3 クラウドおよびフェデレーテッド・バイオインフォマティクス・プラットフォームの導入 61
4.2.3.4 バイオインフォマティクス・アウトソーシング・サービスの成長 62
4.2.4 課題 62
4.2.4.1 膨大なデータ量の管理 62
4.2.4.2 相互運用性およびマルチプラットフォーム機能の欠如 62
4.2.4.3 社内開発や一般に公開されているツールによる競争の激化 63
4.2.4.4 マルチオミクスデータセットの統合 63
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 64
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 65
4.5 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 66
5 業界動向 68
5.1 ポーターの5つの力分析 68
5.1.1 新規参入の脅威 69
5.1.2 代替品の脅威 69
5.1.3 供給者の交渉力 69
5.1.4 買い手の交渉力 69
5.1.5 競争の激しさ 70
5.2 マクロ経済指標 70
5.2.1 はじめに 70
5.2.2 GDPの推移と予測 70
5.2.3 世界のヘルスケアIT業界の動向 71
5.3 バリューチェーン分析 71
5.3.1 研究開発 72
5.3.2 技術インフラ 72
5.3.3 プラットフォーム開発 72
5.3.4 流通 72
5.3.5 マーケティングおよび販売 73
5.3.6 アフターサービス 73
5.4 エコシステム分析 73
5.5 価格分析 74
5.5.1 バイオインフォマティクス市場における製品別参考価格（2025年） 75
5.5.2 バイオインフォマティクス市場における地域別参考価格 （2025年） 75
5.6 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 76
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 78
5.8 投資および資金調達のシナリオ 79
5.9 ケーススタディ分析 80
5.10 2025年の米国関税がバイオインフォマティクス市場に与える影響 82
5.10.1 はじめに 82
5.10.2 主な関税率 83
5.10.3 価格への影響分析 84
5.10.4 国・地域への影響 84
5.10.4.1 米国 84
5.10.4.2 欧州 85
5.10.4.3 アジア太平洋地域 85
5.10.5 エンドユーザーへの影響 85
5.10.5.1 製薬・バイオテクノロジー企業 85
5.10.5.2 学術・研究機関 86
5.10.5.3 病院・臨床診断検査室 86
5.10.5.4 委託研究機関および委託開発・製造機関 86
5.10.5.5 政府および公衆衛生機関 86
6 技術の進歩、AIがもたらす影響、特許、イノベーション、および将来の応用 87
6.1 主要な新興技術 87
6.1.1 次世代シーケンシング技術 87
6.1.2 人工知能（AI）と機械学習 88
6.1.3 マルチオミクス解析プラットフォーム 88
6.1.4 変異の解釈と臨床意思決定支援 88
6.2 補完的技術 89
6.2.1 バイオインフォマティクス向け生成AI 89
6.2.2 AIを活用した創薬プラットフォーム 89
6.2.3 ライフサイエンス向け大規模言語モデル 89
6.3 関連技術 90
6.3.1 ハイパフォーマンス・コンピューティング 90
6.3.2 ビッグデータ分析 90
6.3.3 ブロックチェーン技術 91
6.3.4 ロボティクスおよび実験室の自動化 91
6.4 技術・製品ロードマップ 91
6.5 特許分析 92
6.5.1 バイオインフォマティクス市場における特許公開の動向 92
6.5.2 バイオインフォマティクス特許：管轄区域および主要出願人の分析 93
6.6 将来の応用 96
6.6.1 AIを活用したゲノム解析および臨床意思決定支援 96
6.6.2 プレシジョン・メディシンおよびマルチオミクス統合 96
6.6.3 創薬および臨床研究のための統合バイオインフォマティクス 96
6.7 バイオインフォマティクス市場におけるジェネレーティブAIの影響 97
6.7.1 はじめに 97
6.7.2 バイオインフォマティクス市場におけるAI／ジェネレーティブAIの市場ポテンシャル 98
6.7.3 AI／ジェネレーティブAIの導入に関する事例研究 99
6.7.3.1 イルミナおよび
テンパスAIにおける、精密医療のためのAIを活用したゲノミクス 99
6.7.4 AI／汎用AIが相互に関連するエコシステムおよび隣接するエコシステムに与える影響 100
6.7.4.1 バイオインフォマティクスソフトウェア市場におけるAI 100
6.7.4.2 次世代シーケンシング市場 100
6.7.4.3 創薬市場 101
6.7.5 ユーザーの導入準備状況および影響評価 101
6.7.5.1 ユーザーの導入準備状況 101
6.7.5.1.1 製薬・バイオテクノロジー企業 101
6.7.5.1.2 学術・研究機関 101
6.7.5.1.3 病院および臨床診断検査室 101
6.7.5.1.4 委託研究機関および委託開発・製造機関 102
6.7.5.2 影響評価 102
6.7.5.2.1 ユーザー A：製薬・バイオテクノロジー企業 102
6.7.5.2.1.1 導入 102
6.7.5.2.1.2 影響 102
6.7.5.2.2 ユーザー B：学術・研究機関 102
6.7.5.2.2.1 導入 102
6.7.5.2.2.2 影響 103
6.7.5.2.3 利用者 C：病院および臨床診断検査室 103
6.7.5.2.3.1 導入 103
6.7.5.2.3.2 影響 103
6.7.5.2.4 ユーザー D：委託研究機関および委託開発・製造機関 103
6.7.5.2.4.1 実施 103
6.7.5.2.4.2 影響 103
7 規制の概況 104
7.1 地域ごとの規制およびコンプライアンス 104
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 105
7.1.2 規制の枠組み 108
7.1.2.1 北米 108
7.1.2.2 欧州 109
7.1.2.3 アジア太平洋地域 110
7.1.2.4 ラテンアメリカ 110
7.1.2.5 中東・アフリカ 111
7.1.3 業界標準 111
8 顧客環境と購入者の行動 113
8.1 はじめに 113
8.2 意思決定プロセス 113
8.3 ステークホルダーと購入評価基準 113
8.3.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー 114
8.3.2 購入基準 115
8.4 導入の障壁と内部的な課題 116
8.5 さまざまなエンドユーザーからの未充足ニーズ 117
8.5.1 満たされていないニーズ 117
8.5.2 エンドユーザーの期待 119
8.6 市場の収益性 120
9 提供サービス別バイオインフォマティクス市場 121
9.1 はじめに 122
9.2 ソフトウェア 122
9.2.1 ニッチなポイントソリューション 124
9.2.1.1 成長を促進する NGS およびマルチオミクス技術の採用拡大 124
9.2.2 ナレッジマネジメントツール 125
9.2.2.1 ゲノム変異解釈データベースへの需要の高まり 125
9.2.2.2 汎用知識管理ツール 126
9.2.2.2.1 成長を牽引する新たな汎用知識管理ツールの開発 126
9.2.2.3 専門知識管理ツール 127
9.2.2.3.1 成長を支えるデータセキュリティと高信頼性の情報保存システム 127
9.2.3 エンドツーエンド・ソリューション 129
9.2.3.1 成長を牽引する人工知能（AI）および機械学習（ML）の統合 129
9.2.3.2 ゲノムソリューション 130
9.2.3.2.1 精密医療およびゲノム診断の拡大 – セグメントの成長要因 130
9.2.3.3 マルチオミクス・ソリューション 132
9.2.3.3.1 ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクスのデータセットの統合が進み、市場を牽引しています 132
9.2.3.4 ケモインフォマティクス・ソリューション 133
9.2.3.4.1 セグメントの成長を促進するための研究開発（R&D）への投資が増加しています 133
9.2.3.5 プロテオミクス・ソリューション 135
9.2.3.5.1 タンパク質バイオマーカーの発見への注目が高まり、導入を後押し 135
9.2.3.6 トランスクリプトミクス・ソリューション 136
9.2.3.6.1 遺伝子発現解析への需要の高まりが導入を加速 136
9.2.3.7 メタボロミクス・ソリューション 137
9.2.3.7.1 LC-MS および GC-MS 技術の採用がセグメントの成長を加速 137
9.2.3.8 その他のエンドツーエンド・ソリューション 138
9.3 サービス 139
9.3.1 シーケンシングおよびデータ生成 141
9.3.1.1 NGSの導入拡大が需要を牽引 141
9.3.2 データ分析および解釈 142
9.3.2.1 マルチオミクスデータの複雑化が需要を牽引 142
9.3.3 創薬およびターゲット同定 143
9.3.3.1 プレシジョン・メディシンの普及拡大が需要を後押ししています 143
9.3.4 データベースおよびデータ管理 145
9.3.4.1 生物学的データの指数関数的増加がセグメントを牽引しています 145
9.3.5 クラウドおよびマネージド・バイオインフォマティクス 146
9.3.5.1 クラウドコンピューティングの導入拡大がセグメントの成長を加速させています 146
9.3.6 コンサルティングおよびカスタムバイオインフォマティクス開発 147
9.3.6.1 カスタマイズされたバイオインフォマティクス・ワークフローへの需要の高まりがセグメントを牽引しています 147
9.3.7 その他のサービス 148
10 機能別バイオインフォマティクス市場 150
10.1 はじめに 151
10.2 データ分析 151
10.2.1 配列解析 153
10.2.1.1 シーケンシングデータの増加が需要を牽引 153
10.2.2 バリアント解析 153
10.2.2.1 プレシジョン・メディシン（精密医療）の導入拡大が当該セグメントを牽引 153
10.2.3 遺伝子発現解析 154
10.2.3.1 トランスクリプトミクス研究の拡大がセグメントの成長を牽引 154
10.2.4 その他のデータ解析機能 155
10.3 構造・機能解析 155
10.3.1 構造ベースの創薬およびタンパク質モデリングの導入拡大が成長を後押し 155
10.4 マルチオミクス統合 156
10.4.1 マルチオミクスデータの統合が進み、高度なバイオインフォマティクス・プラットフォームへの需要が高まっています 156
10.5 臨床的解釈 157
10.5.1 精密医療および臨床ゲノミクスの導入拡大が成長を牽引 157
10.6 データ可視化およびレポート作成 158
10.6.1 AIを活用した創薬および計算化学の導入拡大 – 主要なセグメントの成長要因 158
10.7 その他の機能 159
11 ユースケース別バイオインフォマティクス市場 161
11.1 はじめに 162
11.2 創薬・開発 162
11.2.1 製薬分野の研究開発投資の拡大が成長を牽引 162
11.3 精密医療 163
11.3.1 個別化治療戦略への需要の高まりがセグメントを牽引 163
11.4 臨床診断 164
11.4.1 ゲノム検査の導入拡大 – 主要な推進要因 164
11.5 バイオマーカーの発見 165
11.5.1 セグメントの成長を後押しする、精密医療およびコンパニオン診断への注目の高まり 165
11.6 研究および学術用途 166
11.6.1 ライフサイエンス研究への投資拡大がセグメントの成長を後押し 166
11.7 その他の活用事例 167
12 セクター別バイオインフォマティクス市場 169
12.1 はじめに 170
12.2 医療バイオテクノロジー 170
12.2.1 ゲノム診断、分子検査、および個別化医療の拡大がセグメントを牽引 170
12.3 動物バイオテクノロジー 171
12.3.1 精密畜産および獣医ゲノミクスの導入拡大が成長を牽引 171
12.4 植物バイオテクノロジー 172
12.4.1 気候変動に強い高収量作物の需要拡大がセグメントを後押し 172
12.5 環境バイオテクノロジー 173
12.5.1 環境DNA（EDNA）およびメタゲノミクスの導入拡大が成長を後押し 173
12.6 法医学バイオテクノロジー 174
12.6.1 次世代シーケンシングおよび法医学ゲノミクスの採用拡大がセグメントを牽引 174
12.7 その他のセクター 175
13 エンドユーザー別バイオインフォマティクス市場 177
13.1 はじめに 178
13.2 製薬・バイオテクノロジー企業 178
13.2.1 製薬分野における研究開発投資の増加
および先進的な計算技術の導入 178
13.3 学術・研究機関 180
13.3.1 生物医学
研究に対する政府資金の増加がセグメントを牽引 180
13.4 病院および臨床診断検査室 181
13.4.1 疾患の診断および治療分野における応用拡大が市場の成長を牽引 181
13.5 委託研究機関（CRO）および委託開発・製造機関（CDMO） 182
13.5.1 医薬品開発のアウトソーシングの増加と、専門的な計算技術に対する需要の高まり 182
13.6 政府および公衆衛生機関 183
13.6.1 ゲノムサーベイランスおよび公衆衛生インフォマティクスへの投資の増加 183
13.7 その他のエンドユーザー 184
14 地域別バイオインフォマティクス市場 186
14.1 はじめに 187
14.2 北米 187
14.2.1 北米のマクロ経済見通し 188
14.2.2 米国 194
14.2.2.1 政府による強力な支援と、ゲノミクスおよびAIの急速な進歩が市場を牽引 194
14.2.3 カナダ 200
14.2.3.1 ゲノミクスおよび国家バイオインフォマティクス・インフラへの政府投資の増加 200
14.3 ヨーロッパ 206
14.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 206
14.3.2 ドイツ 212
14.3.2.1 精密医療への政府による強力な投資と、AIを活用したバイオインフォマティクス研究の拡大 212
14.3.3 英国 218
14.3.3.1 市場の成長を支えるゲノミクス研究に対する戦略的取り組みと資金提供 218
14.3.4 フランス 224
14.3.4.1 国家ゲノミクスプログラムおよびAIを活用した生物医学研究によって牽引される市場 224
14.3.5 イタリア 229
14.3.5.1 高度なシーケンシング技術の普及を促進する好ましい資金調達環境 229
14.3.6 スペイン 235
14.3.6.1 市場の成長を支える、個別化医療の進歩への注目が高まっています 235
14.3.7 その他の欧州諸国 240
14.4 アジア太平洋地域 245
14.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 246
14.4.2 中国 252
14.4.2.1 国家ゲノムデータインフラの拡充が市場を牽引 252
14.4.3 日本 257
14.4.3.1 バイオインフォマティクス分野における共同研究の増加が市場を牽引 257
14.4.4 インド 263
14.4.4.1 ゲノムプロジェクトに向けた政府および民間の取り組みが市場を牽引 263
14.4.5 オーストラリア 268
14.4.5.1 市場成長を支える遺伝子研究の増加 268
14.4.6 韓国 273
14.4.6.1 全国的な生物医学データの統合と AI を活用した精密医療が市場を加速 273
14.4.7 その他のアジア太平洋地域 278
14.5 ラテンアメリカ 284
14.5.1 ラテンアメリカのマクロ経済見通し 285
14.5.2 ブラジル 290
14.5.2.1 ゲノム研究の進展に向けた政府投資の拡大が市場を牽引 290
14.5.3 メキシコ 296
14.5.3.1 慢性疾患治療への需要の高まりが成長を支える 296
14.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 301
14.6 中東・アフリカ 307
14.6.1 中東・アフリカのマクロ経済見通し 307
14.6.2 GCC諸国 313
14.6.2.1 サウジアラビア 318
14.6.2.1.1 医療費の増加が市場の成長を後押し 318
14.6.2.2 アラブ首長国連邦（UAE） 324
14.6.2.2.1 ゲノムシーケンシングの進展と市場の成長に向けた連携 324
14.6.2.3 GCCのその他の国々 329
14.6.3 南アフリカ 334
14.6.3.1 市場を牽引する精密医療への注目の高まり 334
14.6.4 中東・アフリカのその他の地域 339
15 競争環境 345
15.1 概要 345
15.2 主要企業の戦略／競争優位性（2023年～2026年） 345
15.3 売上高分析（2021年～2025年） 348
15.4 市場シェア分析（2025年） 348
15.5 ブランド比較 352
15.6 企業価値評価および財務指標 353
15.7 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 354
15.7.1 スター企業 354
15.7.2 新興リーダー 354
15.7.3 広範な展開を行う企業 354
15.7.4 参入企業 354
15.7.5 企業の事業展開：主要企業、2025年 356
15.7.5.1 企業の事業展開 356
15.7.5.2 地域別の事業展開 357
15.7.5.3 提供サービスの事業展開 358
15.7.5.4 機能別の事業展開 359
15.7.5.5 ユースケース別の事業展開 360
15.7.5.6 エンドユーザー別の事業展開 361
15.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 362
15.8.1 進歩的な企業 362
15.8.2 対応力のある企業 362
15.8.3 ダイナミックな企業 362
15.8.4 スタート地点 362
15.8.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 364
15.8.5.1 スタートアップ／中小企業のリスト 364
15.8.5.2 スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 365
15.9 競争シナリオ 365
15.9.1 製品の発売および機能強化 365
15.9.2 取引 367
15.9.3 事業拡大 369
15.9.4 その他の動向 370
16 企業概要 371
16.1 主要企業 371
16.1.1 サーモフィッシャーサイエンティフィック社 371
16.1.1.1 事業概要 371
16.1.1.2 提供製品・サービス 373
16.1.1.3 最近の動向 375
16.1.1.3.1 新製品の発売 375
16.1.1.3.2 取引 375
16.1.1.3.3 事業拡大 376
16.1.1.4 MnMの見解 376
16.1.1.4.1 主な強み 376
16.1.1.4.2 戦略的選択 376
16.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 377
16.1.2 イルミナ社 378
16.1.2.1 事業概要 378
16.1.2.2 提供製品・サービス 379
16.1.2.3 最近の動向 380
16.1.2.3.1 新製品の発売 380
16.1.2.3.2 取引 381
16.1.2.3.3 事業拡大 384
16.1.2.4 MnMの見解 384
16.1.2.4.1 主な強み 384
16.1.2.4.2 戦略的選択 385
16.1.2.4.3 弱みと競合上の脅威 385
16.1.3 QIAGEN N.V. 386
16.1.3.1 事業概要 386
16.1.3.2 提供製品・サービス 387
16.1.3.3 最近の動向 389
16.1.3.3.1 製品の発売および機能強化 389
16.1.3.3.2 取引 390
16.1.3.3.3 その他の動向 391
16.1.3.3.4 事業拡大 392
16.1.3.4 MnMの見解 392
16.1.3.4.1 主な強み 392
16.1.3.4.2 戦略的選択 392
16.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 392
16.1.4 AGILENT TECHNOLOGIES, INC. 393
16.1.4.1 事業概要 393
16.1.4.2 提供している製品・サービス 394
16.1.4.3 最近の動向 395
16.1.4.3.1 取引 395
16.1.4.4 MnMの見解 396
16.1.4.4.1 主な強み 396
16.1.4.4.2 戦略的選択 396
16.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 396
16.1.5 F. ホフマン・ラ・ロシュ社 397
16.1.5.1 事業概要 397
16.1.5.2 提供している製品・サービス 398
16.1.5.3 最近の動向 399
16.1.5.3.1 新製品の発売 399
16.1.5.3.2 取引 399
16.1.5.3.3 その他の動向 400
16.1.5.4 MnMの見解 400
16.1.5.4.1 主な強み 400
16.1.5.4.2 戦略的選択 400
16.1.5.4.3 弱点および競合上の脅威 400
16.1.6 REVVITY, INC. 401
16.1.6.1 事業概要 401
16.1.6.2 提供している製品・サービス 402
16.1.6.3 最近の動向 403
16.1.6.3.1 製品の発売 403
16.1.6.3.2 取引 404
16.1.6.3.3 事業拡大 405
16.1.7 EUROFINS SCIENTIFIC 406
16.1.7.1 事業概要 406
16.1.7.2 提供している製品・サービス 407
16.1.7.3 最近の動向 408
16.1.7.3.1 取引 408
16.1.7.3.2 事業拡大 409
16.1.8 BGI GENOMICS 410
16.1.8.1 事業概要 410
16.1.8.2 提供している製品・サービス 410
16.1.8.3 最近の動向 412
16.1.8.3.1 取引 412
16.1.9 WATERS CORPORATION 413
16.1.9.1 事業概要 413
16.1.9.2 提供している製品・サービス 414
16.1.10 DNANEXUS, INC. 415
16.1.10.1 事業概要 415
16.1.10.2 提供している製品・サービス 415
16.1.10.3 最近の動向 416
16.1.10.3.1 製品の発売 416
16.1.10.3.2 取引 417
16.1.10.3.3 その他の動向 417
16.1.11 OXFORD NANOPORE TECHNOLOGIES PLC 418
16.1.11.1 事業概要 418
16.1.11.2 提供している製品・サービス 419
16.1.11.3 最近の動向 420
16.1.11.3.1 取引 420
16.1.11.3.2 事業拡大 421
16.1.12 10X GENOMICS 422
16.1.12.1 事業概要 422
16.1.12.2 提供している製品・サービス 423
16.1.12.3 最近の動向 424
16.1.12.3.1 取引 424
16.1.13 PACBIO 426
16.1.13.1 事業概要 426
16.1.13.2 提供している製品・サービス 427
16.1.13.3 最近の動向 428
16.1.13.3.1 新製品の発売 428
16.1.13.3.2 取引 428
16.1.13.3.3 事業拡大 429
16.1.14 SIEMENS AG 430
16.1.14.1 事業概要 430
16.1.14.2 提供製品・サービス 431
16.1.14.3 最近の動向 432
16.1.14.3.1 製品発売 432
16.1.14.3.2 取引 433
16.1.14.3.3 その他の動向 434
16.1.15 SOPHIA GENETICS 435
16.1.15.1 事業概要 435
16.1.15.2 提供製品・サービス 436
16.1.15.3 最近の動向 437
16.1.15.3.1 製品の発売 437
16.1.15.3.2 取引 437
16.1.15.3.3 その他の動向 439
16.1.16 EXCELRA 440
16.1.16.1 事業概要 440
16.1.16.2 提供製品・サービス 440
16.1.16.3 最近の動向 441
16.1.16.3.1 製品の機能強化 441
16.1.16.3.2 取引 442
16.1.17 GENEWIZ（AZENTA LIFE SCIENCES） 443
16.1.17.1 事業概要 443
16.1.17.2 提供製品・サービス 444
16.1.17.3 最近の動向 445
16.1.17.3.1 取引 445
16.1.17.3.2 その他の動向 445
16.1.18 ONTOFORCE 446
16.1.18.1 事業概要 446
16.1.18.2 提供製品・サービス 446
16.1.18.3 最近の動向 447
16.1.18.3.1 製品の発売および機能強化 447
16.1.18.3.2 取引実績 448
16.1.19 VELSERA INC. 449
16.1.19.1 事業概要 449
16.1.19.2 提供製品・サービス 449
16.1.19.3 最近の動向 450
16.1.19.3.1 取引 450
16.1.20 SEQERA 451
16.1.20.1 事業概要 451
16.1.20.2 提供製品・サービス 451
16.1.20.3 最近の動向 452
16.1.20.3.1 製品の発売および機能強化 452
16.1.20.3.2 取引 453
16.1.20.3.3 その他の動向 453
16.2 その他の企業 454
16.2.1 DNASTAR 454
16.2.2 FIOS GENOMICS 455
16.2.3 DEEP GENOMICS 456
16.2.4 PSOMAGEN 457
16.2.5 SOURCE BIOSCIENCE 458
17 調査方法論 460
17.1 調査アプローチ 460
17.1.1 二次調査 461
17.1.1.1 二次情報源からの主要データ 462
17.1.2 一次調査 463
17.1.2.1 一次情報源からの主要データ 464
17.1.2.2 一次調査の内訳 465
17.1.2.3 一次調査対象の専門家からの知見 466
17.2 調査方法論の設計 466
17.3 市場規模の推計 468
17.4 市場内訳データの三角測量 473
17.5 市場シェアの推計 475
17.6 調査の前提条件 475
17.7
調査の限界 476
17.7.1 調査方法に関連する限界 476
17.7.2 調査範囲に関連する限界 476
17.8 リスク評価 47618 付録 477
18.1 ディスカッション・ガイド 477
18.2 ナレッジストア：Markets and Marketsのサブスクリプションポータル 484
18.3 カスタマイズオプション 486
18.4 関連レポート 48618.5 著者の詳細 487
