カテゴリー： 世界, その他産業, Grand View Research

行動バイオメトリクスのグローバル市場2023-2030：ソフトウェア、サービス

【英語タイトル】Behavioral Biometrics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Type, By Application, By Deployment, By Enterprise Size, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV23NVB100）・商品コード：GRV23NVB100
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2023年10月30日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：120
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：次世代技術
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User/Five UserUSD6,950 ⇒換算￥1,042,500見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

行動バイオメトリクス市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の行動バイオメトリクス市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率27.3％を記録し、2030年までに99億2000万米ドルに達する見込みです。サイバー攻撃の増加や、顧客データを保護し合理的なエクスペリエンスを提供する需要の高まりにより、企業は高度なセキュリティソリューションを求めています。行動バイオメトリクス・ツールは認証詐欺やハッキングの影響を受けにくいため、最終用途の業界全体で需要が増加する見込みです。

世界中で不正行為が目立って増加していることから、予測期間中に行動バイオメトリクス・ソリューションの需要がさらに高まると予想されます。通信詐欺対策協会（CFCA）が実施した調査によると、通信業界は2017年に、通信詐欺による約292億米ドル相当の損失を被ったと報告しています。行動バイオメトリクスツールの開発にAIや機械学習などの技術を使用することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させたリアルタイムのインテリジェンスとセキュリティ制御を提供できるため、市場で人気が高まっています。

市場での競争力を維持するため、ベンダーは技術革新やM&Aを通じて行動バイオメトリクスのポートフォリオを拡大することに注力しています。例えば、2020年2月、BioCatch社はAimBrain社のマルチモーダル生体認証機能の買収を発表しました。この買収により、バイオキャッチは異常検知、行動バイオメトリクス、その他のバイオメトリクス・モダリティの能力を強化し、デジタル・アイデンティティの分野で応用できるようになります。

スマートフォンや電子商取引の普及が進み、世界中でオンライン決済詐欺が増加していることも相まって、オンライン決済詐欺から消費者を守るために行動バイオメトリクス・ソリューションを提供するベンダーが増加しています。例えば、2019年1月、BioCatch社は行動バイオメトリクスツールを発表しました。同社は、英国の消費者を正規のプッシュ決済詐欺攻撃から保護するためにこのツールを発表しました。

行動バイオメトリクス市場レポートハイライト

- コンポーネント別では、サービス分野が予測期間中に最速の成長を記録すると予測されています。これは、企業の生産性を向上させるためにIT資産への依存度が高まっていることに起因しています。

- タイプ別では、キーストロークダイナミクスセグメントが2022年から2030年にかけて最も高いCAGRを記録すると予測されています。オンライン・トランザクションの増加とそれに伴う不正行為の増加が、キーストローク・ダイナミクス・ソリューションの需要を促進すると予測されます。

- 用途別では、継続的認証分野が予測期間中にかなりのCAGRを記録する見込みです。マルチモーダル生体認証ツールの採用が増加し、最終用途の業界全体でセキュリティ層の追加に対する需要が高まっていることが、このセグメントの需要を促進しています。

- 企業規模別では、中小企業セグメントが予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。これは、世界的に中小企業の数が増加していること、また、これらの企業が顧客に安全なオンラインサービスを提供することへの需要が高まっていることに起因しています。

- 最終用途では、ヘルスケア分野が予測期間中に最も速い成長を記録する見込みです。ヘルスケア業界における行動バイオメトリクスにより、顧客は医療記録を安全に保存し、アクセスすることができます。

- 2022年の収益シェアは、北米が33.6%で市場を独占しました。アジア太平洋地域は、予測期間中に29.3%のCAGRで最速の成長が見込まれています。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 行動バイオメトリクスの市場変数・傾向・範囲
第4章. 行動バイオメトリクスの世界市場：構成要素別予測・傾向分析
第5章. 行動バイオメトリクスの世界市場：種類別予測・傾向分析
第6章. 行動バイオメトリクスの世界市場：用途別予測・傾向分析
第7章. 行動バイオメトリクスの世界市場：展開別予測・傾向分析
第8章. 行動バイオメトリクスの世界市場：企業規模別予測・傾向分析
第9章. 行動バイオメトリクスの世界市場：エンドユース別予測・傾向分析
第10章. 行動バイオメトリクスの世界市場：地域別予測・傾向分析
第11章. 競争状況

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. コンポーネント
1.1.2. タイプ
1.1.3. アプリケーション
1.1.4. 導入形態
1.1.5. 企業規模
1.1.6. 最終用途
1.1.7. 地域範囲
1.1.8. 推定値と予測期間
1.2. 調査方法論
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次的行政ルート
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント展望
2.2.1. コンポーネント別展望
2.2.2. タイプ別展望
2.2.3. アプリケーション別展望
2.2.4. 導入形態別展望
2.2.5. 企業規模別展望
2.2.6. 最終用途別展望
2.2.7. 地域別展望
2.3. 競争環境分析
第3章. 行動バイオメトリクス市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 普及率及び成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 行動バイオメトリクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5力分析
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購買者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争的対立
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章 行動バイオメトリクス市場：構成要素別推定値とトレンド分析
4.1. 行動バイオメトリクス市場：主要なポイント
4.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
4.3. ソフトウェア
4.3.1. ソフトウェア市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4. サービス
4.4.1. サービス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4.1.1. マネージドサービス
4.4.1.1.1 マネージドサービス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4.1.2. プロフェッショナルサービス
4.4.1.1.2 プロフェッショナルサービス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第5章 行動バイオメトリクス市場：タイプ別推定値とトレンド分析
5.1. 行動バイオメトリクス市場：主なポイント
5.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
5.3. キーストロークダイナミクス
5.3.1. キーストロークダイナミクス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.4. 歩行分析
5.4.1. 歩行分析市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.5. 署名分析
5.5.1. 署名分析市場規模と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
5.6. 音声認識
5.6.1. 音声認識分析市場規模と予測、2017年から2030年（百万米ドル）
第6章 行動バイオメトリクス市場：アプリケーション別推定値とトレンド分析
6.1. 行動バイオメトリクス市場：主要なポイント
6.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
6.3. 本人確認
6.3.1. 本人確認市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.4. 継続的認証
6.4.1. 継続的認証市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.5. リスク・コンプライアンス管理
6.5.1. リスク・コンプライアンス管理市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.6. 不正検知・防止
6.6.1. 不正検知・防止市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第7章 行動バイオメトリクス市場：導入規模予測と動向分析
7.1. 行動バイオメトリクス市場：主要なポイント
7.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
7.3. オンプレミス
7.3.1. オンプレミス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4. クラウド
7.4.1. クラウド市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第8章 行動バイオメトリクス市場：企業規模別予測とトレンド分析
8.1. 行動バイオメトリクス市場：主要ポイント
8.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析（2022年と2030年）
8.3. 大企業
8.3.1. 大企業市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
8.4. 中小企業
8.4.1. 中小企業市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第9章 行動バイオメトリクス市場：エンドユーザー別予測と動向分析
9.1. 行動バイオメトリクス市場：主要なポイント
9.2. 行動バイオメトリクス市場：動向と市場シェア分析、2022年と2030年
9.3. 小売・eコマース
9.3.1. 小売・eコマース市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
9.4. 医療
9.4.1. 医療市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
9.5. IT・通信
9.5.1. IT・通信市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
9.6. 政府・防衛
9.6.1. 政府・防衛市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
9.7. 金融・保険・証券（BFSI）
9.7.1. BFSI市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
9.8. その他
9.8.1. その他市場規模予測（2017年～2030年） （百万米ドル）
第10章. 行動バイオメトリクス市場：地域別推定値とトレンド分析
10.1. 地域別展望
10.2. 行動バイオメトリクス市場（地域別）：主なポイント
10.3. 北米
10.3.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.3.2. 米国
10.3.2.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.3.3. カナダ
10.3.3.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.4. 欧州
10.4.1. 英国
10.4.1.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.4.2. ドイツ
10.4.2.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.4.3. フランス
10.4.3.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.5. アジア太平洋地域
10.5.1. 日本
10.5.1.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.5.2. 中国
10.5.2.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.5.3. インド
10.5.3.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.5.4. オーストラリア
10.5.4.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.5.5. 韓国
10.5.5.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.6. ラテンアメリカ
10.6.1. ブラジル
10.6.1.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.6.2. メキシコ
10.6.2.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.7. 中東・アフリカ（MEA）
10.7.1. 南アフリカ
10.7.1.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.7.2. サウジアラビア
10.7.2.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
10.7.3. アラブ首長国連邦（UAE）
10.7.3.1. 市場推定値と予測、2017年～2030年（収益、百万米ドル）
第11章 競争環境
11.1. 主要市場参加者別、最近の動向と影響分析
11.2. 市場参加者の分類
11.2.1. BehavioSec（LexisNexis）
11.2.1.1. 会社概要
11.2.1.2. 財務実績
11.2.1.3. 製品ベンチマーク
11.2.1.4. 戦略的取り組み
11.2.2. BioCatch
11.2.2.1. 会社概要
11.2.2.2. 財務実績
11.2.2.3. 製品ベンチマーク
11.2.2.4. 戦略的取り組み
11.2.3. FICO
11.2.3.1. 会社概要
11.2.3.2. 財務実績
11.2.3.3. 製品ベンチマーク
11.2.3.4. 戦略的取り組み
11.2.4. Mastercard
11.2.4.1. 会社概要
11.2.4.2. 財務実績
11.2.4.3. 製品ベンチマーキング
11.2.4.4. 戦略的取り組み
11.2.5. ニュアンス・コミュニケーションズ社
11.2.5.1. 会社概要
11.2.5.2. 財務実績
11.2.5.3. 製品ベンチマーキング
11.2.5.4. 戦略的取り組み
11.2.6. Plurilock Security Inc.
11.2.6.1. 会社概要
11.2.6.2. 財務実績
11.2.6.3. 製品ベンチマーク
11.2.6.4. 戦略的取り組み
11.2.7. SecureAuth Corporation
11.2.7.1. 会社概要
11.2.7.2. 財務実績
11.2.7.3. 製品ベンチマーク
11.2.7.4. 戦略的取り組み
11.2.8. SicuredTouch (Ping Identy)
11.2.8.1. 会社概要
11.2.8.2. 財務実績
11.2.8.3. 製品ベンチマーク
11.2.8.4. 戦略的取り組み
11.2.9. UnifyID
11.2.9.1. 会社概要
11.2.9.2. 財務実績
11.2.9.3. 製品ベンチマーク
11.2.9.4. 戦略的取り組み
11.2.10. Zighra
11.2.10.1. 会社概要
11.2.10.2. 財務実績
11.2.10.3. 製品ベンチマーキング
11.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Component
1.1.2. Type
1.1.3. Application
1.1.4. Deployment
1.1.5. Enterprise size
1.1.6. End use
1.1.7. Regional scope
1.1.8. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary route of administrations
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Type outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Deployment outlook
2.2.5. Enterprise size outlook
2.2.6. End use outlook
2.2.7. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Behavioral Biometrics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Behavioral Biometrics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Behavioral Biometrics Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
4.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Software
4.3.1. Software market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Service
4.4.1. Service market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4.1.1. Managed services
4.4.1.1.1 Managed services market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2. Professional services
4.4.1.1.2 Professional services market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Behavioral Biometrics Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
5.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Keystroke dynamics
5.3.1. Keystroke dynamics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Gait analysis
5.4.1. Gait analysis market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.5. Signature analysis
5.5.1. Signature analysis market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.6. Voice recognition
5.6.1. Voice recognition analysis market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Behavioral Biometrics Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
6.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Identity proofing
6.3.1. Identity proofing market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Continuous authentication
6.4.1. Continuous authentication market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5. Risk & compliance management
6.5.1. Risk & compliance management market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.6. Fraud detection & prevention
6.6.1. Fraud detection & prevention market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Behavioral Biometrics Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
7.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
7.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. On-premise
7.3.1. On-premise market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.4. Cloud
7.4.1. Cloud market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Behavioral Biometrics Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
8.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
8.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.3. Large enterprises
8.3.1. Large enterprises market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
8.4. Small & medium enterprises
8.4.1. Small & medium enterprises market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 9. Behavioral Biometrics Market: End Use Estimates & Trend Analysis
9.1. Behavioral Biometrics Market: Key Takeaways
9.2. Behavioral Biometrics Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
9.3. Retail & e-commerce
9.3.1. Retail & e-commerce market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.4. Healthcare
9.4.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.5. IT & telecom
9.5.1. IT & telecom market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.6. Government & defense
9.6.1. Government & defense market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.7. BFSI
9.7.1. BFSI market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
9.8. Others
9.8.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 10. Behavioral Biometrics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
10.1. Regional Outlook
10.2. Behavioral Biometrics Market by Region: Key Takeaway
10.3. North America
10.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.3.2. U.S.
10.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.3.3. Canada
10.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.4. Europe
10.4.1. U.K.
10.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.4.2. Germany
10.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.4.3. France
10.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5. Asia Pacific
10.5.1. Japan
10.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.2. China
10.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.3. India
10.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.4. Australia
10.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.5.5. South Korea
10.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.6. Latin America
10.6.1. Brazil
10.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.6.2. Mexico
10.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.7. MEA
10.7.1. South Africa
10.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.7.2. Saudi Arabia
10.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
10.7.3. UAE
10.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 11. Competitive Landscape
11.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
11.2. Market Participant Categorization
11.2.1. BehavioSec (LexisNexis)
11.2.1.1. Company overview
11.2.1.2. Financial performance
11.2.1.3. Product benchmarking
11.2.1.4. Strategic initiatives
11.2.2. BioCatch
11.2.2.1. Company overview
11.2.2.2. Financial performance
11.2.2.3. Product benchmarking
11.2.2.4. Strategic initiatives
11.2.3. FICO
11.2.3.1. Company overview
11.2.3.2. Financial performance
11.2.3.3. Product benchmarking
11.2.3.4. Strategic initiatives
11.2.4. Mastercard
11.2.4.1. Company overview
11.2.4.2. Financial performance
11.2.4.3. Product benchmarking
11.2.4.4. Strategic initiatives
11.2.5. Nuance Communications, Inc.
11.2.5.1. Company overview
11.2.5.2. Financial performance
11.2.5.3. Product benchmarking
11.2.5.4. Strategic initiatives
11.2.6. Plurilock Security Inc.
11.2.6.1. Company overview
11.2.6.2. Financial performance
11.2.6.3. Product benchmarking
11.2.6.4. Strategic initiatives
11.2.7. SecureAuth Corporation
11.2.7.1. Company overview
11.2.7.2. Financial performance
11.2.7.3. Product benchmarking
11.2.7.4. Strategic initiatives
11.2.8. SicuredTouch (Ping Identy)
11.2.8.1. Company overview
11.2.8.2. Financial performance
11.2.8.3. Product benchmarking
11.2.8.4. Strategic initiatives
11.2.9. UnifyID
11.2.9.1. Company overview
11.2.9.2. Financial performance
11.2.9.3. Product benchmarking
11.2.9.4. Strategic initiatives
11.2.10. Zighra
11.2.10.1. Company overview
11.2.10.2. Financial performance
11.2.10.3. Product benchmarking
11.2.10.4. Strategic initiatives
※参考情報

行動バイオメトリクスとは、個人の行動パターンに基づいて、その人を認証する技術のことです。従来の生体認証方法、例えば指紋や顔認識などは身体的特徴を利用しますが、行動バイオメトリクスは、個々のユーザーがデバイスを操作する際の動きや振る舞いに注目します。これにより、より精密でかつ非接触的な形での認証が可能になります。
行動バイオメトリクスの概念は、ユーザーの特定の行動を継続的にモニタリングし、そのデータを分析することによって成り立っています。具体的には、タイピングのリズム、マウスの動き、スマートフォンの操作方法、歩行パターンなどが挙げられます。これらのデータを活用して、ユーザーを識別し、その行動がいつもと違う場合に警告を発することができます。

行動バイオメトリクスには大きく分けていくつかの種類があります。まず、タイピングバイオメトリクスがあります。ユーザーがコンピュータでテキストを入力する際の速度やタイピングのリズムを分析し、個体の特徴を捉えます。次に、マウスバイオメトリクスがあります。マウスを使った操作の際の動きやクリックのパターンを解析し、ユーザーを認識します。また、モバイルデバイスを使用する際の操作動作も行動バイオメトリクスの一部として捉えられ、スワイプやタップのパターンで認証を行います。

用途としては、金融機関での不正防止やオンラインサービスのセキュリティ強化が挙げられます。ユーザーがログインしている間も、行動を監視して異常を検知した場合には、即座にアラートを発することができます。また、企業においては社内システムのアクセス管理や従業員の行動をモニタリングするために利用されていることもあります。特に、リモートワークが増加する中で、社員の認証やセキュリティ対策としての需要が高まっています。

行動バイオメトリクスには、いくつかの関連技術があります。まず、機械学習や人工知能（AI）が挙げられます。行動データを分析する際に、これらの技術を用いることで、精度の高い認証が可能になります。また、データセキュリティの技術も密接に関連しています。収集された行動データは、プライバシー保護やデータの不正利用を防ぐために、適切に管理される必要があります。

さらに、IoT（モノのインターネット）との連携も進んでおり、様々なデバイスからの行動データを統合することにより、より複雑な認証システムが構築されています。このように、行動バイオメトリクスは、技術の進化と共に成長しており、今後ますます注目される分野となるでしょう。

行動バイオメトリクスの利点としては、使いやすさや自然さが挙げられます。ユーザーは特別な操作をすることなく、普段通りの行動を行うことで認証されるため、ストレスなく利用できます。また、高いセキュリティを維持しながらも、ユーザーエクスペリエンスを損なわない点が大きな魅力です。しかしながら、個人情報保護に関する懸念や、行動データの不正アクセスのリスクについても十分に考慮する必要があります。

このように、行動バイオメトリクスは、技術的進歩とともに普及が進んでおり、私たちの日常生活やビジネスのシーンでの利用が期待されています。今後も新たな技術や解決策が登場し、より安全で便利な社会が築かれることが期待されます。


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