目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. アプリケーション
1.1.2. 地域範囲
1.1.3. 推定値と予測期間
1.2. 調査方法論
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報・データ分析
1.5. 市場構築と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1. 用途別見通し
2.2.2. 地域別見通し
2.3. 競争環境分析
第3章 自動運転車市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 自動運転車市場分析ツール
3.4.1. 産業分析 – ポーターの
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購入者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合他社の脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章. 自動運転車市場：用途別推定値とトレンド分析
4.1. 自動運転車市場：主要ポイント
4.2. 自動運転車市場：動向と市場シェア分析（2022年および2030年）
4.3. 輸送分野
4.3.1. 輸送市場予測と推計、2021年から2030年（千台）
4.3.1.1 産業用
4.3.1.1.1 産業用市場予測と推計、2021年から2030年（千台）
4.3.1.2 商用
4.3.1.2.1 商用市場規模予測（2021年～2030年、千台）
4.4. 防衛
4.4.1. 防衛市場規模予測（2021年～2030年、千台）
第5章 自動運転車市場：地域別推定値とトレンド分析
5.1. 地域別展望
5.2. 地域別自動運転車市場：主なポイント
5.3. 北米
5.3.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千台）
5.3.2. 米国
5.3.2.1. 市場規模予測（2021年～2030年、数量、千台）
5.3.3. カナダ
5.3.3.1. 市場規模予測（2021年～2030年、数量、千台）
5.4. 欧州
5.4.1. 英国
5.4.1.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.4.2. ドイツ
5.4.2.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.4.3. フランス
5.4.3.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千台）
5.5. アジア太平洋地域
5.5.1. 日本
5.5.1.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.5.2. 中国
5.5.2.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.5.3. インド
5.5.3.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.5.4. オーストラリア
5.5.4.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.5.5. 韓国
5.5.5.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.6. ラテンアメリカ
5.6.1. ブラジル
5.6.1.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.6.2. メキシコ
5.6.2.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.7. 中東・アフリカ（MEA）
5.7.1. サウジアラビア
5.7.1.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千単位）
5.7.2. 南アフリカ
5.7.2.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千台）
5.7.3. UAE
5.7.3.1. 市場推定値と予測、2021年から2030年（数量、千台）
第6章 競争環境
6.1. 主要市場参加者別 最近の動向と影響分析
6.2. 市場参加者の分類
6.2.1. AUDI AG
6.2.1.1. 会社概要
6.2.1.2. 財務実績
6.2.1.3. 製品ベンチマーキング
6.2.1.4. 戦略的取り組み
6.2.2. メルセデス・ベンツ・グループAG
6.2.2.1. 会社概要
6.2.2.2. 財務実績
6.2.2.3. 製品ベンチマーキング
6.2.2.4. 戦略的取り組み
6.2.3. BMW AG
6.2.3.1. 会社概要
6.2.3.2. 財務実績
6.2.3.3. 製品ベンチマーキング
6.2.3.4. 戦略的取り組み
6.2.4. Google LLC
6.2.4.1. 会社概要
6.2.4.2. 財務実績
6.2.4.3. 製品ベンチマーキング
6.2.4.4. 戦略的取り組み
6.2.5. フォード・モーター・カンパニー
6.2.5.1. 会社概要
6.2.5.2. 財務実績
6.2.5.3. 製品ベンチマーキング
6.2.5.4. 戦略的取り組み
6.2.6. ゼネラル・モーターズ
6.2.6.1. 会社概要
6.2.6.2. 財務実績
6.2.6.3. 製品ベンチマーキング
6.2.6.4. 戦略的取り組み
6.2.7. 本田技研工業株式会社
6.2.7.1. 会社概要
6.2.7.2. 財務実績
6.2.7.3. 製品ベンチマーキング
6.2.7.4. 戦略的取り組み
6.2.8. テスラ
6.2.8.1. 会社概要
6.2.8.2. 財務実績
6.2.8.3. 製品ベンチマーキング
6.2.8.4. 戦略的取り組み
6.2.9. トヨタ自動車株式会社
6.2.9.1. 会社概要
6.2.9.2. 財務実績
6.2.9.3. 製品ベンチマーキング
6.2.9.4. 戦略的取り組み
6.2.10. 日産自動車株式会社
6.2.10.1. 会社概要
6.2.10.2. 財務実績
6.2.10.3. 製品ベンチマーキング
6.2.10.4. 戦略的取り組み
6.2.11. Uber Technologies Inc.
6.2.11.1. 会社概要
6.2.11.2. 財務実績
6.2.11.3. 製品ベンチマーキング
6.2.11.4. 戦略的取り組み
6.2.12. Volvo Car Corporation
6.2.12.1. 会社概要
6.2.12.2. 財務実績
6.2.12.3. 製品ベンチマーキング
6.2.12.4. 戦略的取り組み
6.2.13. フォルクスワーゲングループ
6.2.13.1. 会社概要
6.2.13.2. 財務実績
6.2.13.3. 製品ベンチマーキング
6.2.13.4. 戦略的取り組み

able of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Regional scope
1.1.3. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Autonomous Vehicles Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.3. Market Opportunity Analysis
3.4. Autonomous Vehicles Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
Chapter 4. Autonomous Vehicles Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Autonomous Vehicles Market: Key Takeaways
4.2. Autonomous Vehicles Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Transportation
4.3.1. Transportation market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.3.1.1 Industrial
4.3.1.1.1 Industrial market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.3.1.2 Commercial
4.3.1.2.1 Commercial market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
4.4. Defense
4.4.1. Defense market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Thousand Units)
Chapter 5. Autonomous Vehicles Market: Regional Estimates & Trend Analysis
5.1. Regional Outlook
5.2. Autonomous Vehicles Market by Region: Key Takeaway
5.3. North America
5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.3.2. U.S.
5.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.3.3. Canada
5.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4. Europe
5.4.1. UK
5.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4.2. Germany
5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.4.3. France
5.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5. Asia Pacific
5.5.1. Japan
5.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.2. China
5.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.3. India
5.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.4. Australia
5.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.5.5. South Korea
5.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.6. Latin America
5.6.1. Brazil
5.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.6.2. Mexico
5.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7. MEA
5.7.1. Saudi Arabia
5.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7.2. South Africa
5.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
5.7.3. UAE
5.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2030 (Volume, Thousand Units)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
6.2. Market Participant Categorization
6.2.1. AUDI AG
6.2.1.1. Company overview
6.2.1.2. Financial performance
6.2.1.3. Product benchmarking
6.2.1.4. Strategic initiatives
6.2.2. Mercedes-Benz Group AG
6.2.2.1. Company overview
6.2.2.2. Financial performance
6.2.2.3. Product benchmarking
6.2.2.4. Strategic initiatives
6.2.3. BMW AG
6.2.3.1. Company overview
6.2.3.2. Financial performance
6.2.3.3. Product benchmarking
6.2.3.4. Strategic initiatives
6.2.4. Google LLC
6.2.4.1. Company overview
6.2.4.2. Financial performance
6.2.4.3. Product benchmarking
6.2.4.4. Strategic initiatives
6.2.5. Ford Motor Company
6.2.5.1. Company overview
6.2.5.2. Financial performance
6.2.5.3. Product benchmarking
6.2.5.4. Strategic initiatives
6.2.6. General Motors
6.2.6.1. Company overview
6.2.6.2. Financial performance
6.2.6.3. Product benchmarking
6.2.6.4. Strategic initiatives
6.2.7. Honda Motor Co., Ltd.
6.2.7.1. Company overview
6.2.7.2. Financial performance
6.2.7.3. Product benchmarking
6.2.7.4. Strategic initiatives
6.2.8. Tesla
6.2.8.1. Company overview
6.2.8.2. Financial performance
6.2.8.3. Product benchmarking
6.2.8.4. Strategic initiatives
6.2.9. TOYOTA MOTOR CORPORATION
6.2.9.1. Company overview
6.2.9.2. Financial performance
6.2.9.3. Product benchmarking
6.2.9.4. Strategic initiatives
6.2.10. Nissan Motor Co., Ltd.
6.2.10.1. Company overview
6.2.10.2. Financial performance
6.2.10.3. Product benchmarking
6.2.10.4. Strategic initiatives
6.2.11. Uber Technologies Inc.
6.2.11.1. Company overview
6.2.11.2. Financial performance
6.2.11.3. Product benchmarking
6.2.11.4. Strategic initiatives
6.2.12. Volvo Car Corporation
6.2.12.1. Company overview
6.2.12.2. Financial performance
6.2.12.3. Product benchmarking
6.2.12.4. Strategic initiatives
6.2.13. Volkswagen Group
6.2.13.1. Company overview
6.2.13.2. Financial performance
6.2.13.3. Product benchmarking
6.2.13.4. Strategic initiatives

※参考情報 自律走行車とは、自ら判断し、運転を行うことができる車両のことを指します。これらは通常、センサー、カメラ、人工知能（AI）、および高度なアルゴリズムを利用して環境を認識し、運転操作を行います。自律走行車は人間の介入なしに走行できるため、交通の安全性向上や混雑の緩和、エネルギー効率の改善などが期待されています。 自律走行車の概念は、自動運転とも呼ばれ、様々なレベルでの運転の自動化が可能です。国際的な基準に基づく自動運転レベルは、主に5つの段階に分類されます。レベル0は完全に手動運転、レベル1は運転支援、レベル2は部分的自動運転、レベル3は条件付き自動運転、レベル4は高度自動運転、そしてレベル5は完全自動運転を示します。特にレベル4以降では、特定の条件下で人間の操作が不要とされ、完全な自律性が実現されます。 自律走行車の種類は多岐に渡ります。一般的な乗用車、商用車、バス、トラクター、配達ロボットなど、様々な形態が開発されています。特に注目を集めているのは、タクシーや配達用の自律走行車であり、これらはサービスの効率化やコスト削減に貢献することが期待されています。また、都市部での公共交通手段として、自律運転バスの導入が進んでいる国や地域もあります。 自律走行車の用途は広範で、主に以下のような分野で利用されています。都市交通の効率化、物流・倉庫管理、農業、巡回監視、観光など、多岐にわたります。特に物流分野では、トラックの自動運転がすすめられており、長距離配送の効率化やドライバー不足の解消が期待されています。また、農業ではトラクターや農業機械の自動運転が注目され、作業効率の向上に寄与しています。 関連技術としては、センサー技術、マッピング技術、AI技術、通信技術が挙げられます。自律走行車は、周囲の状況を正確に把握するためにライダー、レーダー、カメラなどのセンサーを使用します。これらの情報を基に、車両は環境モデルを構築し、リアルタイムで運転判断を行います。AI技術は、特にデータ解析や判断において重要な役割を果たします。さらに、V2X（Vehicle to Everything）通信は、他の車両やインフラと情報を共有するための技術で、交通渋滞の緩和や事故防止に寄与します。 自律走行車の普及に伴い、法規制や最近の倫理的な問題も重要な課題となっています。自律走行技術の導入には、交通法規の整備や道路 infrastructureの改善が必要です。また、自律走行車が関与する事故の責任の所在についても議論が必要です。これらの課題に対処するために、政府や企業が連携して取り組むことが求められています。 自律走行車は、未来の交通システムに大きな影響を与えると考えられます。これにより、交通事故の大幅な減少や、移動の効率化、環境への配慮が進むことが期待されています。しかし、技術的な課題や社会的な受容性、法的な枠組みの整備が進まなければ、その利点を最大限に活かすことは難しいと言えるでしょう。自律走行車の開発と普及には、技術の進展とともに、社会全体の理解や受け入れのプロセスが重要な要素となります。今後の展開に注目が集まります。