1. 要旨
2. 業界紹介
2.1. 市場分類
2.2. 市場の定義
3. 市場動向と成功要因
4. 市場の背景
4.1. マクロ経済と産業展望
4.2. 市場ダイナミクス
4.3. バリューチェーン分析
4.4. 主要市場参加者リスト（メーカー／チャネルパートナー）
4.5. 主要産業マトリックスの分析
4.6. 業界発展ロードマップ
5. 世界市場の需要分析 2019～2023年および予測 2024～2034年
5.1. 過去の市場数量分析
5.2. 今後の市場数量予測
6. 価格分析
7. 世界市場価値（米ドル）分析 2019～2023年および2024～2034年予測
7.1. 過去の売上高分析
7.2. 今後の市場規模と成長予測
8. 地域別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年
8.1. 屋根・上部柱
8.2. ヘッドライト＆テールライト
8.3. バンパー＆グリル
9. 用途別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年
9.1. 半自動運転
9.2. 自律型
10. 技術別の世界市場分析2019～2023年、予測2024～2034年
10.1. 固体LiDAR
10.2. メカニカル/スキャニングLiDAR
11. 画像投影による世界市場分析2019～2023年、予測2024～2034年
11.1. 車載用2D LiDAR
11.2. 3D車載用LiDAR
12. レンジタイプ別世界市場分析2019～2023年、予測2024～2034年
12.1. ショートレンジ＆ミッドレンジ
12.2. ロングレンジ
13. 車両タイプ別世界市場分析2019～2023年、予測2024～2034年
13.1. ICエンジン車
13.2. ハイブリッド電気自動車（HEV）
13.3. プラグインハイブリッド車 (PHEV)
13.4. バッテリー電気自動車（BEV）
14. 地域別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年
14.1. 北米
14.2. 中南米
14.3. 西ヨーロッパ
14.4. 東欧
14.5. 東アジア
14.6. 南アジア・太平洋
14.7. 中東・アフリカ
15. 北米の主要市場セグメント別売上高分析2019～2023年および予測2024～2034年
15.1. 地域別の売上高分析と予測
15.2. 用途別売上高分析と予測
15.3. 技術別の売上分析と予測
15.4. 画像投影による売上分析と予測
15.5. レンジタイプ別販売分析と予測
15.6. 車種別販売分析と予測
15.7. 主要3カ国の販売分析と予測
16. 中南米の主要市場セグメント別売上高分析2019～2023年および予測2024～2034年
16.1. 所在地別の売上高分析と予測
16.2. 用途別売上高分析と予測
16.3. 技術別の売上高分析と予測
16.4. 画像投影による売上分析と予測
16.5. レンジタイプ別販売分析と予測
16.6. 車種別販売分析と予測
16.7. 主要3カ国の販売分析と予測
17. 西欧の主要市場セグメント別売上高分析2019～2023年および予測2024～2034年
17.1. 所在地別の売上高分析と予測
17.2. 用途別売上高分析と予測
17.3. 技術別売上高分析と予測
17.4. 画像投影による売上分析と予測
17.5. レンジタイプ別販売分析と予測
17.6. 車種別売上分析と予測
17.7. 主要8カ国の販売分析と予測
18. 東欧主要市場セグメント別販売台数分析2019～2023年および予測2024～2034年
18.1. 所在地別の売上高分析と予測
18.2. 用途別売上高分析と予測
18.3. 技術別の売上高分析と予測
18.4. 画像投影による売上分析と予測
18.5. レンジタイプ別販売分析と予測
18.6. 車種別販売分析と予測
18.7. 主要5カ国の販売分析と予測
19. 東アジア主要市場セグメント別販売台数分析2019～2023年および予測2024～2034年
19.1. 所在地別の売上高分析と予測
19.2. 用途別販売分析と予測
19.3. 技術別の売上分析と予測
19.4. 画像投影による売上分析と予測
19.5. レンジタイプ別販売分析と予測
19.6. 車種別販売分析と予測
19.7. 主要3カ国の販売分析と予測
20. 南アジア・太平洋地域の主要市場セグメント別売上高分析2019～2023年および予測2024～2034年
20.1. 所在地別の売上高分析と予測
20.2. 用途別売上高分析と予測
20.3. 技術別の売上高分析と予測
20.4. 画像投影による売上分析と予測
20.5. レンジタイプ別販売分析と予測
20.6. 車種別売上分析と予測
20.7. 主要4カ国の販売分析と予測
21. 中東・アフリカ主要市場セグメント別販売台数分析2019～2023年および予測2024～2034年
21.1. 地域別の売上高分析と予測
21.2. 用途別売上高分析と予測
21.3. 技術別売上高分析と予測
21.4. 画像投影による売上分析と予測
21.5. レンジタイプ別販売分析と予測
21.6. 車種別売上分析と予測
21.7. 主要6カ国の販売分析と予測
22. 30ヵ国の主要市場セグメント別2024年・2034年売上高分析
22.1. 地域別売上高分析
22.2. 用途別販売分析
22.3. 技術別売上高分析
22.4. 画像投影による売上分析
22.5. レンジタイプ別販売分析
22.6. 車種別売上分析
23. 競争の展望
23.1. 市場構造分析
23.2. 主要プレーヤーによる企業シェア分析
23.3. 競争ダッシュボード
24. 企業プロフィール
24.1. Quanergy Systems Inc.
24.2. Delphi Automotive PLC
24.3. Innoviz Technologies Ltd.
24.4. NXP Semiconductors
24.5. DENSO Corporation
24.6. TetraVue
24.7. Ibeo Automotive Systems GmbH
24.8. XenomatiX N.V.
24.9. First Sensor AG
24.10. Luminar Technologies Inc.
24.11. HELLA GmbH & Co. KGaA
24.12. LeddarTech Inc.
24.13. Valeo SA
24.14. Continental AG
24.15. Velodyne LIDAR Inc.
24.16. Robert Bosch GmbH
25. 使用される仮定と略語
26. 調査方法
| ※参考情報 自動車用LiDARは、車両の周囲を高精度でスキャンし、立体的な情報を取得するためのセンサー技術です。LiDARは「Light Detection and Ranging」の略で、レーザーを使用して距離を測定し、周囲の物体の位置や形状を把握します。この技術は、自動運転車両や運転支援システムの中核を成す要素として注目されています。 自動車用LiDARはその構造や機能においていくつかの種類に分類されます。代表的なものには、回転型、固体型、半導体型、そしてフラッシュ型があります。回転型LiDARは、センサーが360度回転し、周囲を広範囲にスキャンできる特徴があります。一方、固体型LiDARは、よりコンパクトで堅牢な構造を持ち、従来の回転型に比べてコストが低いことが利点です。半導体型は小型化が進んでおり、高性能を維持しつつ、さらなるコストダウンが期待されています。また、フラッシュ型は、大きな範囲を一度に照射してスキャンするもので、迅速なデータ取得が可能です。 自動車に搭載されるLiDARは、主に2つの用途に使用されます。まず第一に、自動運転を実現するための周囲環境の把握です。LiDARは、他のセンサーと組み合わせて使用されることが多く、カメラやレーダーと併せて、リアルタイムで周りの障害物を認識します。これにより、車両の位置、速度、さらには進行方向を予測し、安全な運転をサポートします。第二に、運転支援システム（ADAS）においても使用され、例えば、自動駐車や車線変更、衝突防止などの機能を向上させる役割があります。 LiDAR技術は、非常に高い精度で距離を測定できるため、他のセンサーに比べて優位性があります。特に、周囲の物体の3Dマップを生成することができ、地形や障害物の詳細な形状を把握することが可能です。これにより、より安全な自動運転システムの実現が期待されます。さらに、悪天候や暗くなった環境でも高い性能を発揮するため、非常に信頼性が高いです。 自動車用LiDARの技術に関連するものとして、GPS、IMU（慣性計測装置）、および画像処理技術があります。GPSは、車両の正確な位置情報を提供し、IMUは車両の動きや姿勢を把握します。これらの情報は、LiDARによって得られたデータと組み合わせることで、より精度の高いナビゲーションを実現します。また、画像処理技術は、LiDARデータの解析において重要であり、得られたポイントクラウドデータから物体を識別するために用いられます。 一般的な自動車以外にも、LiDAR技術は農業、測量、地図作成などの分野でも広く利用されています。特に、農業分野では作物の生長状態を把握するために、LiDARを活用した地形解析が行われています。また、地図作成においては、地形の高精度なモデルを作成するために、航空機やドローンに搭載されたLiDARが用いられています。 今後、LiDAR技術は自動車産業だけでなく、さまざまな分野でさらに進化し、普及することが期待されます。特に、自動運転の普及が進む中で、高性能で低コストのLiDARが市場に登場することは、技術革新を加速させるでしょう。また、AIや機械学習の進展により、LiDARデータのリアルタイム解析がさらに洗練され、より安全で快適な移動手段が提供されることが期待されます。 自動車用LiDARは、今後ますます重要な役割を果たす技術であり、その進化が私たちの移動手段や生活スタイルに大きな影響を与えるでしょう。自動運転や先進的な運転支援機能の実現を支える基盤としてのLiDAR技術の発展に注目が集まっています。 |
