1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界の自動車クラウド市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 推進タイプ別市場構成
6.1 ICエンジン車
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 電気自動車
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 デプロイメント別市場
7.1 パブリッククラウド
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 プライベートクラウド
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 自動車タイプ別市場
8.1 乗用車
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 商用車
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場
9.1 インフォテインメントシステム
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 テレマティクス
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 フリートマネジメント
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 OTA（Over The Air）システム
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 ADAS（先進運転支援システム）
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アマゾン・ウェブ・サービス（Amazon.com Inc.）
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 SWOT分析
15.3.2 ブラックベリー・リミテッド
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.3 クラウドメイド（ヴァレオ）
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 コンチネンタル・アクチエンゲゼルシャフト
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 ハーマンインターナショナルインダストリーズ（サムスン電子）
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 SWOT分析
15.3.6 インテリアス
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 ロバート・ボッシュ GmbH (Robert Bosch Stiftung GmbH)
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 SWOT分析
15.3.8 LMエリクソン（Telefonaktiebolaget LM Ericsson
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 Telenav Inc.
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 TomTom International BV.
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 ビステオン・コーポレーション
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT分析
なお、これは一部の企業リストであり、完全なリストは報告書に記載されています。
| ※参考情報 自動車用クラウドは、自動車産業に特化したクラウドコンピューティングサービスを指します。この技術は、自動車のデータ管理、通信、サービス提供を効率化するために開発されました。自動車用クラウドは、車両のセンサーやデバイスから収集された大量のデータを蓄積し、分析するためのインフラを提供します。また、運転支援システムや車両自身のソフトウェアアップデートなども、クラウドを利用して行うことができます。 自動車用クラウドの概念は、主に「接続性」「データ活用」「サービス提供」に基づいています。接続性は、車両がインターネットに接続することで、リアルタイムでデータを送信したり受信したりできることを意味します。これにより、車両は走行状況や環境情報を取得し、運転支援や安全機能を提供することが可能になります。次にデータ活用ですが、収集されたデータを基に、運転の効率化やエコドライブ提案、車両の故障予測などが行えるようになります。最後にサービス提供として、ユーザーに対してさまざまなモビリティサービスやアプリケーションを提供し、利便性を高めることが可能です。 自動車用クラウドは、いくつかの種類に分類されます。第一に、車両データ管理クラウドがあります。これは、車両から収集されたデータを蓄積し、解析するためのプラットフォームです。例えば、運転スタイルや車両の健康状態を解析し、ユーザーに通知するサービスを提供します。次に、コネクテッドカー向けのクラウドがあります。これにより、車両が他のデバイスやシステムと接続し、情報を共有することが可能になります。例えば、交通情報や天気情報をリアルタイムで取得し、運転に役立てることができます。また、OTA（Over-The-Air）アップデートを提供するクラウドもあり、車両のソフトウェアをインターネット経由で遠隔的に更新することができます。これにより、最新の機能やセキュリティパッチを迅速に提供することができます。 自動車用クラウドの用途は多岐にわたります。一つ目は、運転支援システムの強化です。リアルタイムのデータ解析を通じて、事故のリスクを低減し、安全運転をサポートします。二つ目は、メンテナンスや故障診断の支援です。クラウドに蓄積されたデータを利用して、車両の異常を事前に検知し、早期のメンテナンスを促すサービスを提供することができます。三つ目は、スマートシティとの連携です。車両が交通インフラと連携し、効率的な渋滞回避やルート案内を行うことができるようになります。これにより、都市の交通全体の効率化が実現します。 自動車用クラウドには、いくつかの関連技術があります。例えば、IoT（Internet of Things）は、車両に搭載されたセンサーやデバイスがインターネットを介してデータを送受信する仕組みであり、自動車用クラウドの中心的な技術の一つです。また、ビッグデータ分析技術も重要です。大量のデータをリアルタイムで解析し、有用な情報を抽出するための技術が不可欠です。さらに、人工知能（AI）技術も重要な役割を果たします。AIを用いることで、収集されたデータからパターンやトレンドを発見し、より高度なサービスや予測を行うことが可能になります。 以上のように、自動車用クラウドは自動車産業において重要な役割を果たしており、今後のモビリティの進化に大きく寄与することが期待されています。これにより、より安全で効率的な運転環境が実現されるとともに、ユーザーに対する新たなサービスや体験が生まれることでしょう。自動車用クラウドのさらなる発展は、将来的な自動車のあり方やモビリティ社会全体に影響を与える重要な要素となるでしょう。 |
❖ 世界の自動車用クラウド市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・自動車用クラウドの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の自動車用クラウドの世界市場規模を265億米ドルと推定しています。
・自動車用クラウドの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の自動車用クラウドの世界市場規模を975億米ドルと予測しています。
・自動車用クラウド市場の成長率は？
→IMARC社は自動車用クラウドの世界市場が2024年～2032年に年平均15.1%成長すると予測しています。
・世界の自動車用クラウド市場における主要企業は？
→IMARC社は「Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), BlackBerry Limited, CloudMade (Valeo), Continental Aktiengesellschaft, Harman International Industries (Samsung Electronics Co. Ltd.), Intellias, Robert Bosch GmbH (Robert Bosch Stiftung GmbH), Telefonaktiebolaget LM Ericsson, Telenav Inc., TomTom International BV. and Visteon Corporation. ...」をグローバル自動車用クラウド市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
