世界のオートメーション市場(2024年~2030年):動向、推進要因、競争状況、予測

【英語タイトル】Automation Market Size & Share Analysis - Trends, Drivers, Competitive Landscape, and Forecasts (2024 - 2030)

P&S Intelligenceが出版した調査資料(PS24JUL009)・商品コード:PS24JUL009
・発行会社(調査会社):P&S Intelligence
・発行日:2024年6月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:270
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:産業自動化
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❖ レポートの概要 ❖

市場概要
世界のオートメーション市場は、2024年に1,295億米ドルの推定収益を生み出しました。2024年から2030年にかけて3.8%のCAGRを記録し、2030年には1,616億米ドルに達する見込みです。市場成長の最も大きな原動力は、世界で起こっている技術開発であり、さまざまな産業やアプリケーションの生産性と収益性の改善の必要性です。

オートメーション市場における最新の戦略的進歩は、人工知能と統合された協調オートメーション機器の開発です。最近採用されたユースケースは、ドローンに人工知能を搭載して農薬を散布する農業分野です。

点滴灌漑技術のように、システムに実装されたAIやMLが提供するデータに基づいて機能します。AIがもたらす認識によって、ロボットはある意味、作業に没頭し、状況を理解し、必要な作業に関する意思決定を改善することができます。

IoTは、リアルタイムの監視、測位、追跡システム、迅速な対応を得るためのアラームの連動、セキュリティとプライバシーの強化といった利点を通じて、大規模に機能する産業に大きな影響を与え、再植民地化していると見られています。

IoTは、センサー、アクチュエーター、ロボットなどのエンティティを接続する方法として定義することができます。IoTは、センサー、アクチュエーター、ロボットなどのエンティティを接続する方法と定義され、データを取得し、互いに連絡を取り合うことで、最終的に産業における高い効率性と明確な生産確率を向上させます。

キーインサイト

– ハードウェアカテゴリは、MVS、ロボット、HMI、センサ、アクチュエータなどのコンポーネントを備えたオートメーションエコシステムのバックボーンであり、2024年に55%の市場シェアを占めています。
– ソフトウェアカテゴリーは、効率的な運用のためのAI/MLとIoTの統合が原動力となり、2024年から2030年にかけてCAGR 4.2%で成長すると予測。
– AIカテゴリは、2024年に45%の最大シェアを占め、高い生産性と最小限の労力で産業を変革し、インダストリー5.0につながります。
– プログラマブル・オートメーションは、2024年の売上高で40%を占め、産業における大量バッチ生産プロセスに広く使用されています。
– ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)が2024-2030年に最も高いCAGRで成長する見込み。
– ワークフォースオートメーションが2024年に最大のシェアを占め、平凡な活動における人間の労力を削減し、効率性と生産性を向上。
– 先制的/積極的自動化が2024-2030年に最も高いCAGRで成長すると予測され、プロセスの合理化とパフォーマンスを強化。
– 自動車カテゴリーは2024年に30%の売上高で優位を占め、迅速で正確な生産を必要とし、エラーのない製造のためにAIとロボットを使用。
– 北米が2024年に45%で最大のシェアを占め、精密性と信頼性のために高度な自動化ソリューションを求める産業が存在。
– 防衛・航空宇宙、自動車、化学、製薬、食品・飲料は、自動化を求める北米の重要な産業です。
– インドと中国の工業化により、生産と費用対効果を高める自動化ソリューションのニーズが高まっています。
– 各国政府は現地生産とインダストリー4.0標準を推進し、自動化生産技術への需要を高めています。
– 自動車製造におけるAIを活用した手法は、迅速でミスのない生産を実現し、顧客の安全性と快適性を高めます。
– インダストリー4.0シフトは、RPA、SCADA、HMI、PLCのためのハイテクソフトウェアソリューション開発につながります。
– 新しい操作、通信、セキュリティプロトコルがリリースされると、継続的なソフトウェアのアップグレードが必要となり、ソフトウェアカテゴリの成長を促進します。

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❖ レポートの目次 ❖

第1章. 研究範囲

1.1. 研究目的

1.2. 市場の定義

1.3. 分析期間

1.4. セグメント別市場規模

1.4.1. コンポーネント別市場規模内訳

1.4.2. 市場規模の内訳:技術別

1.4.3. 市場規模の内訳:タイプ別

1.4.4. 市場規模の内訳:アプリケーション別

1.4.5. 市場規模の内訳:エンドユーザー別

1.4.6. 市場規模の内訳:地域別

1.4.7. 市場規模の内訳、国別

1.5. 市場データの報告単位

1.5.1. 金額

1.6. 主要ステークホルダー

第2章. 調査方法

2.1. 二次調査

2.1.1. 有料

2.1.2. 無報酬

2.1.3. P&Sインテリジェンスデータベース

2.2. 一次調査

2.3. 市場規模の推定

2.4. データの三角測量

2.5. 通貨換算レート

2.6. 調査の前提条件

2.7. 注意事項

第3章. エグゼクティブ・サマリー

第4章. 市場指標

第5章. 産業の展望

5.1. 市場ダイナミクス

5.1.1. トレンド

5.1.2. 促進要因

5.1.3. 阻害要因/課題

5.1.4. 促進要因/阻害要因の影響分析

5.2. COVID-19の影響

5.3. ポーターのファイブフォース分析

5.3.1. 買い手の交渉力

5.3.2. サプライヤーの交渉力

5.3.3. 新規参入の脅威

5.3.4. 競争の激しさ

5.3.5. 代替品の脅威

第6章 世界市場 世界市場

6.1. 概要

6.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

6.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

6.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

6.5. 市場収益:用途別(2019〜2030年)

6.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

6.7. 市場収益、地域別(2019年〜2030年)

第7章 北米市場 北米市場

7.1. 概要

7.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

7.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

7.4. 市場収益:タイプ別(2019年〜2030年)

7.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

7.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

7.7. 市場収益、国別(2019年〜2030年)

第8章 欧州市場 欧州市場

8.1. 概要

8.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

8.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

8.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

8.5. 市場収益:用途別(2019年〜2030年)

8.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

8.7. 市場収益:国別(2019年〜2030年)

第9章. APAC市場

9.1. 概要

9.2. 市場収益、コンポーネント別(2019~2030年)

9.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

9.4. 市場収益:タイプ別(2019年〜2030年)

9.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

9.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

9.7. 市場収益:国別(2019年〜2030年)

第10章. ラタム市場

10.1. 概要

10.2. 市場収益、コンポーネント別(2019年~2030年)

10.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

10.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

10.5. 市場収益:用途別(2019年〜2030年)

10.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

10.7. 市場収益:国別(2019年〜2030年)

第11章 MEA市場 MEA市場

11.1. 概要

11.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

11.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

11.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

11.5. 市場収益:用途別(2019〜2030年)

11.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

11.7. 市場収益:国別(2019年〜2030年)

第12章 米国市場 米国市場

12.1. 概要

12.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

12.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

12.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

12.5. 市場収益:用途別(2019〜2030年)

12.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第13章 カナダ市場 カナダ市場

13.1. 概要

13.2. 市場収益、コンポーネント別(2019~2030年)

13.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

13.4. 市場収益:タイプ別(2019年〜2030年)

13.5. 市場収益:アプリケーション別(2019〜2030年)

13.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第14章 ドイツ市場 ドイツ市場

14.1. 概要

14.2. 市場収益、コンポーネント別(2019~2030年)

14.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

14.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

14.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

14.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第15章 フランス市場 フランス市場

15.1. 概要

15.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

15.3. 市場収益、技術別(2019年〜2030年)

15.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

15.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

15.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第16章 英国市場 英国市場

16.1. 概要

16.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

16.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

16.4. 市場収益:タイプ別(2019年〜2030年)

16.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

16.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第17章 イタリア市場 イタリア市場

17.1. 概要

17.2. 市場収益、コンポーネント別(2019年〜2030年)

17.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

17.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

17.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

17.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第18章 スペイン市場 スペイン市場

18.1. 概要

18.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

18.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

18.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

18.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

18.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第19章. 日本市場

19.1. 概要

19.2. 市場収益、コンポーネント別(2019年〜2030年)

19.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

19.4. 市場収益:タイプ別(2019年〜2030年)

19.5. 市場収益:用途別(2019年〜2030年)

19.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第20章. 中国市場

20.1. 概要

20.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

20.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

20.4. 市場収益:タイプ別(2019年〜2030年)

20.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

20.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第21章 インド市場 インド市場

21.1. 概要

21.2. 市場収益、コンポーネント別(2019~2030年)

21.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

21.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

21.5. 市場収益:アプリケーション別(2019〜2030年)

21.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第22章 オーストラリア市場 オーストラリア市場

22.1. 概要

22.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

22.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

22.4. 市場収益:タイプ別(2019年〜2030年)

22.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

22.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第23章 韓国市場 韓国市場

23.1. 概要

23.2. 市場収益、コンポーネント別(2019年〜2030年)

23.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

23.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

23.5. 市場収益:アプリケーション別(2019〜2030年)

23.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第24章 ブラジル市場 ブラジル市場

24.1. 概要

24.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

24.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

24.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

24.5. 市場収益:アプリケーション別(2019〜2030年)

24.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第25章 メキシコ市場 メキシコ市場

25.1. 概要

25.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

25.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

25.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

25.5. 市場収益:アプリケーション別(2019〜2030年)

25.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第26章 サウジアラビア市場 サウジアラビア市場

26.1. 概要

26.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

26.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

26.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

26.5. 市場収益:アプリケーション別(2019〜2030年)

26.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第27章 南アフリカ市場 南アフリカ市場

27.1. 概要

27.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

27.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

27.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

27.5. 市場収益:アプリケーション別(2019年〜2030年)

27.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第28章. アラブ首長国連邦市場

28.1. 概要

28.2. 市場収益、コンポーネント別(2019〜2030年)

28.3. 市場収益:技術別(2019年〜2030年)

28.4. 市場収益:タイプ別(2019〜2030年)

28.5. 市場収益:アプリケーション別(2019〜2030年)

28.6. 市場収益:エンドユーザー別(2019年〜2030年)

第29章 競争環境 競争環境

29.1. 市場参入企業一覧と提供製品

29.2. 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング

29.3. 主要プレーヤーの製品ベンチマーク

29.4. 最近の戦略的展開

第30章. 企業プロフィール

Siemens AG
ABB Ltd.
Emerson Electric Co.
Schneider Electric
Rockwell Automation Inc.
…

第31章. 付録

31.1. 略語

31.2. 出典および参考文献

31.3. 関連報告書


※参考情報

オートメーションは、機械やコンピュータ技術を利用して作業を自動化し、人間の介入を最小限に抑えるプロセスを指します。これにより、作業の効率化やコスト削減、精度の向上が実現されます。オートメーションはさまざまな分野で利用されており、その種類や用途は多岐にわたります。

まず、オートメーションの種類としては、一般的に「工業オートメーション」と「業務プロセスオートメーション」に分けられます。工業オートメーションは、生産ラインでの機械やロボットを使用し、製造プロセスを自動化することを目的としています。これにより、製品の生産速度を上げたり、品質を一定に保ったりすることが可能です。生産ラインのロボットは、溶接や塗装、組み立てなどの具体的な作業を行い、疲労やミスのリスクを抑える役割を担っています。

一方、業務プロセスオートメーションは、ビジネスプロセスにおけるルーチン作業を自動化することに重点を置いています。これには、データの入力、情報の共有、顧客の対応、メールの発送などが含まれます。特にRPA(Robotic Process Automation)は、業務プロセスの自動化において注目されています。RPAは、従来のプログラムに比べて、より簡単に設定でき、業務の効率を格段に向上させることができます。

オートメーションの用途は、製造業や物流、医療、金融、サービス業など幅広い領域にわたります。製造業では、自動車やエレクトロニクスの生産ラインにおいて、ロボットが組み立てや検査を行います。物流業界では、自動倉庫システムや配送管理がオートメーション化され、効率的な在庫管理や配送スケジュールの最適化が進んでいます。医療分野では、診断支援や手術支援ロボットが導入され、医療従事者の負担軽減や手術精度の向上に寄与しています。

金融業界では、トレーディングやリスク管理、コンプライアンスの自動化が進んでおり、AIを活用したアルゴリズム取引が主流となっています。また、サービス業では、カスタマーサポートにチャットボットが導入され、24時間体制での顧客対応が行われています。このように、オートメーションはさまざまな業界で恩恵をもたらしているのです。

オートメーションに関連する技術には、人工知能(AI)、機械学習(ML)、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ解析などがあります。AIは、データを分析し、学習することで、自律的に判断や意思決定を行なう能力を持っています。これにより、オートメーション化されたシステムがより高度な処理を行うことができるようになります。

IoTは、さまざまなデバイスやセンサーをインターネットに接続する技術です。これにより、リアルタイムでのデータ収集と分析が可能となり、オートメーションシステムは環境の変化に柔軟に対応することができます。また、ビッグデータ解析は、大量のデータから有用な情報を抽出する技術であり、業務の意思決定を支援します。

オートメーションは、今後ますます重要な役割を果たすと考えられます。そのためには、技術の進化とともに、導入や運用を支える人材の育成も重要です。オートメーションによる効率化が進む一方で、職種や業務の変化が求められるため、企業は社員のスキルアップに力を入れる必要があります。

このように、オートメーションは未来の産業において欠かせない要素となっており、その成果は私たちの生活に多大な影響を与えています。これからもオートメーションの進化と普及が期待される中で、私たちは新しい技術とビジネスモデルに適応し続ける必要があります。


❖ 世界のオートメーション市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・オートメーションの世界市場規模は?
→P&S Intelligence社は2024年のオートメーションの世界市場規模を1,295億米ドルと推定しています。

・オートメーションの世界市場予測は?
→P&S Intelligence社は2030年のオートメーションの世界市場規模を1,616億米ドルと予測しています。

・オートメーション市場の成長率は?
→P&S Intelligence社はオートメーションの世界市場が2024年~2030年に年平均3.8%成長すると予測しています。

・世界のオートメーション市場における主要企業は?
→P&S Intelligence社は「Siemens AG、ABB Ltd.、Emerson Electric Co.、Schneider Electric、Rockwell Automation Inc.など ...」をグローバルオートメーション市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

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