1. エグゼクティブサマリー
1.1. 世界市場展望

1.2. 統計概要

1.3. 主要調査結果の概要

1.4. 分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場範囲／分類

2.2. 市場定義／範囲／制約

3. 市場リスクとトレンドの評価

3.1. リスク評価

3.1.1. COVID-19危機と売上への影響

3.1.2. COVID-19危機と価格への影響

3.1.3. COVID-19危機の影響と過去の危機との比較

3.1.3.1. 売上の変化

3.1.3.2. COVID-19危機前後（予測）

3.1.3.3. サブプライム危機前後（2008年）（実績）

3.1.3.4.回復期後の売上高の変化（各危機後）

3.1.4. 市場価値への影響（百万米ドル）

3.1.4.1. 2023年の価値減少の可能性

3.1.4.2. 中期および長期予測

3.1.4.3. 四半期ごとの売上高と回復状況の評価

3.1.5. 予想される売上高と価値の回復曲線

3.1.5.1. U字型回復の可能性

3.1.5.2. L字型回復の可能性

3.1.6. 主要国別回復期間評価

3.1.7. 主要市場セグメント別回復状況評価

3.1.8. サプライヤー向けアクションポイントと推奨事項

3.2. 市場に影響を与える主要トレンド

3.3.配合とトラックタイプの開発動向

4. 市場背景と基礎データ

4.1. 自動車市場の見通し

4.2. 規制環境

4.3. 自動車メーカーの意思決定

4.4. シナリオに基づく成長予測

4.5. バリューチェーン分析

4.5.1. 主要メーカー一覧

4.5.2. チャネルパートナー一覧

4.5.3. 営業利益率

4.5.4. バリューチェーン各ノードにおける付加価値に関する注記

4.6. マクロ経済要因

4.6.1. 世界GDP成長率見通し

4.6.2. 世界自動車産業見通し

4.6.3. 世界雇用見通し

4.6.4. 一人当たり可処分所得

4.7. 予測要因 – 関連性と影響

4.7.1.主要企業の過去の成長

4.7.2. 世界GDP成長率分析

4.7.3. 産業用トラックタイプ指数

4.7.4. 産業成長の影響

4.8. 市場動向

4.8.1. 市場推進要因と影響評価

4.8.2. 主要な市場課題と影響評価

4.8.3. 市場機会

4.8.4. 世界市場における主要なトレンドとその影響評価

5. 世界市場売上高分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）

5.1. 過去の市場規模（台数）分析（2018年～2022年）

5.2. 現在および将来の市場規模（台数）予測（2023年～2033年）

5.3.前年比成長率分析

6. 世界市場規模分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）

6.1. 過去の市場規模（百万米ドル）分析（2018年～2022年）

6.2. 現在および将来の市場規模（百万米ドル）予測（2023年～2033年）

6.2.1. 前年比成長率分析

6.2.2. 絶対的な市場機会分析

7. 世界市場分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）、トラックタイプ別

7.1. 概要／主な調査結果

7.2. 過去の市場規模（百万米ドル）および販売台数（台）分析、トラックタイプ別（2018年～2022年）

7.3.トラックタイプ別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の現状と将来予測（2023年～2033年）

7.3.1. キャブ一体型トラック

7.3.2. キャブレス型トラック

7.4. トラックタイプ別市場魅力度分析

8. クラス別世界市場分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）

8.1. 概要／主な調査結果

8.2. クラス別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の過去実績分析（2018年～2022年）

8.3. クラス別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の現状と将来予測（2023年～2033年）

8.3.1. クラス8およびクラス9

8.3.2. ウルトラクラス

8.4.クラス別市場魅力度分析

9. 自律レベル別グローバル市場分析（2018～2022年）および予測（2023～2033年）

9.1. 概要／主な調査結果

9.2. 自律レベル別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の過去分析（2018～2022年）

9.3. 自律レベル別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の現在および将来の分析と予測（2023～2033年）

9.3.1. レベル3

9.3.2. レベル4

9.3.3. レベル5

9.4. 自律レベル別市場魅力度分析

10. エンドユーザー産業別グローバル市場分析（2018～2022年）および予測（2023～2033年）

10.1.はじめに／主な調査結果

10.2. 用途別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の過去の分析（2018年～2022年）

10.3. 用途別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の現在および将来の分析と予測（2023年～2033年）

10.3.1. 鉱業

10.3.2. 物流

10.4. 用途別市場魅力度分析

11. センサー別グローバル市場分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）

11.1. はじめに／主な調査結果

11.2. 用途別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の過去の分析（2018年～2022年）

11.3.エンドユーザー産業別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の現状と将来予測（2023年～2033年）

11.3.1. レーダー

11.3.2. LiDAR

11.3.3. カメラ

11.3.4. その他

11.4. センサー別市場魅力度分析

12. 地域別グローバル市場分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）

12.1. 概要

12.2. 地域別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の過去実績分析（2018年～2022年）

12.3. 地域別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）の現状分析および予測（2023年～2033年）

12.3.1.北米

12.3.2. ラテンアメリカ

12.3.3. ヨーロッパ

12.3.4. 東アジア

12.3.5. 南アジア

12.3.6. オセアニア

12.3.7. 中東・アフリカ（MEA）

12.4. 地域別市場魅力度分析

13. 北米市場分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）

13.1. 概要

13.2. 価格分析

13.3. 市場分類別市場規模（百万米ドル）推移分析（2018年～2022年）

13.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および販売量（単位）予測（2023年～2033年）

13.4.1.国別

13.4.1.1. 米国

13.4.1.2. カナダ

13.4.2. トラックタイプ別

13.4.3. クラス別

13.4.4. 自動運転レベル別

13.4.5. 用途産業別

13.4.6. センサー別

13.5. 市場魅力度分析

13.5.1. 国別

13.5.2. トラックタイプ別

13.5.3. クラス別

13.5.4. 自動運転レベル別

13.5.5. 用途産業別

13.5.6. センサー別

14. ラテンアメリカ市場分析 2018-2022年および予測 2023-2033年

14.1. 概要

14.2.価格分析

14.3. 市場分類別市場規模（百万米ドル）推移分析（2018年～2022年）

14.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および販売台数（台）予測（2023年～2033年）

14.4.1. 国別

14.4.1.1. ブラジル

14.4.1.2. メキシコ

14.4.1.3. アルゼンチン

14.4.1.4. チリ

14.4.1.5. ペルー

14.4.1.6. その他のラテンアメリカ諸国

14.4.2. 国別

14.4.3. トラックタイプ別

14.4.4. クラス別

14.4.5. 自律走行レベル別

14.4.6.エンドユーザー産業別

14.4.7. センサー別

14.5. 市場魅力度分析

14.5.1. 国別

14.5.2. トラックタイプ別

14.5.3. クラス別

14.5.4. 自動運転レベル別

14.5.5. エンドユーザー産業別

14.5.6. センサー別

15. 欧州市場分析 2018-2022年および予測 2023-2033年

15.1. 概要

15.2. 価格分析

15.3. 市場分類別市場規模（百万米ドル）推移分析（2018-2022年）

15.4.市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）予測（市場分類別、2023年～2033年）

15.4.1. 国別

15.4.1.1. ドイツ

15.4.1.2. フランス

15.4.1.3. イタリア

15.4.1.4. スペイン

15.4.1.5. イギリス

15.4.1.6. ベネルクス三国

15.4.1.7. その他のヨーロッパ諸国

15.4.2. 国別

15.4.3. トラックタイプ別

15.4.4. クラス別

15.4.5. 自動運転レベル別

15.4.6. 最終用途産業別

15.4.7. センサー別

15.5.市場魅力度分析

15.5.1. 国別

15.5.2. トラックタイプ別

15.5.3. クラス別

15.5.4. 自動運転レベル別

15.5.5. エンドユーザー産業別

15.5.6. センサー別

16. 東アジア市場分析 2018-2022年および予測 2023-2033年

16.1. 概要

16.2. 価格分析

16.3. 市場分類別市場規模（百万米ドル）推移分析（2018-2022年）

16.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および販売台数（台）予測（2023-2033年）

16.4.1. 国別

16.4.1.1.中国

16.4.1.2. 日本

16.4.1.3. 韓国

16.4.2. 国別

16.4.3. トラックタイプ別

16.4.4. クラス別

16.4.5. 自動運転レベル別

16.4.6. 用途産業別

16.4.7. センサー別

16.5. 市場魅力度分析

16.5.1. 国別

16.5.2. トラックタイプ別

16.5.3. クラス別

16.5.4. 自動運転レベル別

16.5.5. 用途産業別

16.5.6. センサー別

17. 南アジア市場分析 2018-2022年および予測 2023-2033年

17.1.はじめに

17.2. 価格分析

17.3. 市場分類別市場規模（百万米ドル）推移分析（2018年～2022年）

17.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および販売台数（台）予測（2023年～2033年）

17.4.1. 国別

17.4.1.1. インド

17.4.1.2. タイ

17.4.1.3. インドネシア

17.4.1.4. マレーシア

17.4.1.5. 南アジアその他地域

17.4.2. 国別

17.4.3. トラックタイプ別

17.4.4. クラス別

17.4.5. 自動運転レベル別

17.4.6. 用途産業別

17.4.7.センサー別

17.5. 市場魅力度分析

17.5.1. 国別

17.5.2. トラックタイプ別

17.5.3. クラス別

17.5.4. 自動運転レベル別

17.5.5. エンドユーザー産業別

17.5.6. センサー別

18. オセアニア市場分析（2018年～2022年）および予測（2023年～2033年）

18.1. 概要

18.2. 価格分析

18.3. 市場分類別市場規模（百万米ドル）推移分析（2018年～2022年）

18.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および販売台数（台）予測（2023年～2033年）

18.4.1.国別

18.4.1.1. オーストラリア

18.4.1.2. ニュージーランド

18.4.2. 国別

18.4.3. トラックタイプ別

18.4.4. クラス別

18.4.5. 自動運転レベル別

18.4.6. 用途産業別

18.4.7. センサー別

18.5. 市場魅力度分析

18.5.1. 国別

18.5.2. トラックタイプ別

18.5.3. クラス別

18.5.4. 自動運転レベル別

18.5.5. 用途産業別

18.5.6. センサー別

19. 中東・アフリカ市場分析 2018-2022年および予測 2023-2033年

19.1.はじめに

19.2. 価格分析

19.3. 市場分類別市場規模（百万米ドル）推移分析（2018年～2022年）

19.4. 市場分類別市場規模（百万米ドル）および販売量（台数）予測（2023年～2033年）

19.4.1. 国別

19.4.1.1. GCC諸国

19.4.1.2. 南アフリカ

19.4.1.3. トルコ

19.4.1.4. イラン

19.4.1.5. イスラエル

19.4.1.6. その他の中東・アフリカ諸国

19.4.2. 国別

19.4.3. トラックタイプ別

19.4.4. クラス別

19.4.5.自律走行レベル別

19.4.6. 用途産業別

19.4.7. センサー別

19.5. 市場魅力度分析

19.5.1. 国別

19.5.2. トラックタイプ別

19.5.3. クラス別

19.5.4. 自律走行レベル別

19.5.5. 用途産業別

19.5.6. センサー別

20. 市場構造分析

20.1. 企業階層別市場分析

20.2. 市場集中度

20.3. 主要企業の市場シェア分析

20.4. 市場プレゼンス分析

20.4.1. 企業の地域別展開状況

20.4.2. 企業のトラックタイプ別展開状況

20.4.3.プレーヤー別チャネル展開

21. 競合分析

21.1. 競合ダッシュボード

21.2. 競合ベンチマーク

21.3. 競合詳細分析（参考リスト）

21.3.1. Uber Technologies Inc.

21.3.1.1. 概要

21.3.1.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.1.3. 販売実績

21.3.1.4. 戦略概要

21.3.2. Daimler AG

21.3.2.1. 概要

21.3.2.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.2.3. 販売実績

21.3.2.4. 戦略概要

21.3.3. Ford Motor Co

21.3.3.1. 概要

21.3.3.2.トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.3.3. 販売拠点

21.3.3.4. 戦略概要

21.3.4. ABボルボ

21.3.4.1. 概要

21.3.4.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.4.3. 販売拠点

21.3.4.4. 戦略概要

21.3.5. BMW AG

21.3.5.1. 概要

21.3.5.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.5.3. 販売拠点

21.3.5.4. 戦略概要

21.3.6. テスラ

21.3.6.1. 概要

21.3.6.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.6.3.販売拠点

21.3.6.4. 戦略概要

21.3.7. Google Inc.

21.3.7.1. 概要

21.3.7.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.7.3. 販売拠点

21.3.7.4. 戦略概要

21.3.8. IVICO

21.3.8.1. 概要

21.3.8.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.8.3. 販売拠点

21.3.8.4. 戦略概要

21.3.9. DAF

21.3.9.1. 概要

21.3.9.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.9.3. 販売拠点

21.3.9.4. 戦略概要

21.3.10.スカニア

21.3.10.1. 概要

21.3.10.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.10.3. 販売網

21.3.10.4. 戦略概要

21.3.11. スラゼンジャー

21.3.11.1. 概要

21.3.11.2. トラックタイプ別ポートフォリオ

21.3.11.3. 販売網

21.3.11.4. 戦略概要

22. 付録

※参考情報 自動運転トラックは、運転手なしで自律的に走行する能力を持つトラックのことを指します。この技術は、物流業界における効率化や安全性向上を目的として開発されており、主に長距離輸送や荷物の配送に使用されます。自動運転トラックの導入により、輸送コストの削減や労働力不足の解消が期待されています。 自動運転トラックには、いくつかの種類があります。まず、完全自動運転トラックは、人間の運転手を完全に排除し、車両が自律的に走行します。これには高度なセンサーやAIアルゴリズムが必要で、複雑な交通状況にも対応できる能力を持っています。次に、運転支援システムを搭載したトラックがあります。これは人間の運転手がいる場合に、速度調整や衝突回避といった機能をサポートするもので、運転手の負担を軽減します。 自動運転トラックの主な用途は、長距離輸送や都市間輸送です。大量の荷物を迅速に移動させる必要がある物流企業にとって、自動運転技術は非常に価値があります。また、トンネルや高速道路といった特定の条件下では、自動運転トラックが特に効果的です。これらの環境では、交通量が比較的少なく、走行の安定性が高いため、自律運転システムが適用しやすいからです。 自動運転トラックの関連技術には、センサー技術、AI、通信技術、位置情報技術などがあります。センサー技術は、LIDARやレーダー、カメラなどを用いて周囲の状況を把握します。これにより、障害物や他の車両との距離を測定し、運転判断を行います。AIは取得したデータを解析し、リアルタイムでの運転制御を実現するための重要な要素となります。 通信技術も重要な役割を果たします。自動運転トラック同士やインフラとの通信を介して、道路情報や交通状況を共有することができます。これにより、より安全で効率的な運転が可能となります。また、位置情報技術はGPSを用いてトラックの正確な位置を把握し、ナビゲーション機能を支えます。これらの技術が連携し合い、自動運転トラックの性能を高めることができます。 現在、多くの企業が自動運転トラックの開発に取り組んでおり、実証実験も行われています。これらの試験では、運転の安全性や効率性が評価され、商用化への道が模索されています。特に、運送業界では既存のビジネスモデルが変革されつつあり、自動運転トラックの導入に伴う新しいサービスやインフラの整備が進められています。 自動運転トラックの普及には、技術的な課題だけでなく、法規制や社会的な受容も影響を及ぼします。交通ルールの整備や、自動運転車両の事故に対する責任制度の確立が求められます。また、労働市場への影響も考慮されなければなりません。運転手の職業が減少する懸念がある一方で、技術者やシステム監視の仕事が新たに生まれてくる可能性もあります。 自動運転トラックは、環境への配慮やエネルギー効率の面でも注目されています。運転が最適化されることで燃料消費が削減され、結果として温室効果ガスの排出量も減少することが期待されます。これに加えて、電動化などの新技術との組み合わせにより、持続可能な輸送手段としての可能性が広がります。 今後も自動運転トラックに関連する技術や制度の発展が期待される中で、物流業界は大きな変革を迎えるでしょう。安全性、効率性、環境への配慮を兼ね備えた自動運転トラックが、未来の運送業を支える重要な要素となると考えています。この新しい輸送手段が、社会全体にどのような影響をもたらすのか、今後の動向が注目されます。