カテゴリー： 北米, IT/電子, Grand View Research

農業用ドローンのアメリカ市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析

【英語タイトル】U.S. Agriculture Drone Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Fixed Wing, Rotary Wing), By Component (Hardware, Software, Services), By Farming Environment, By Application, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV23OCT095）・商品コード：GRV23OCT095
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2023年8月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：100
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：アメリカ
・産業分野：次世代技術
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❖ レポートの概要 ❖

アメリカの農業用ドローン市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、アメリカの農業用ドローン市場規模は2023年から2030年にかけて年平均成長率22.8%で拡大し、2030年には17億5840万米ドルに達すると推定されています。アメリカの農業用ドローン産業は、農家がこれらの無人航空機が提供する計り知れない可能性と効率性の向上を認識し、著しい成長を遂げました。広大な農地を持つアメリカでは、従来の農作物の監視・管理方法は時間と労力がかかるものでした。しかし、農業用ドローンは、農家が問題を特定し、資源を効果的に配分することを可能にする空からの視点を提供することで、包括的なソリューションを提供します。広範囲を効率的にカバーすることで、ドローンは貴重な時間と労力を節約し、農業セクターの生産性を高めます。

アメリカ農務省（USDA）と国立食品農業研究所（NIFA）は、助成金や資金提供の機会を提供し、農業慣行へのドローンの統合を促進しています。ドローンのハードウェア、センサー、データ分析の技術的進歩は、アメリカでの農業用ドローンの採用をさらに推進しました。

これらの進歩により、農家は正確でタイムリーな情報を得られるようになり、農作業の最適化、効率化、生産性の向上が可能になりました。ドローンと高度な農場管理システムを統合することで、シームレスなデータ統合と分析が可能になり、情報に基づいた意思決定が可能になります。最先端のテクノロジーと農業の専門知識の融合は、農家の農作物のモニタリングと管理に革命をもたらし、収量の向上と持続可能な農業を実現します。

しかし、農業用ドローン業界はCOVID-19の大流行がもたらした課題と無縁ではありませんでした。世界的なサプライチェーンの混乱は、ドローンの生産と配達の遅れにつながり、品不足と価格の上昇を引き起こしました。さらに、経済の不確実性が業界への投資を鈍らせ、技術革新や研究を遅らせました。パンデミックはまた、実地試験、デモンストレーション、展示会の妨げとなり、企業が最新のドローン技術を紹介し、農家と関わる機会を制限しました。このようなハードルにもかかわらず、農業用ドローン産業は繁栄を続けており、効率性と持続可能性を追求する現代の農家にとって不可欠なツールであることを証明しています。

市場プレーヤーは、アメリカの農業用ドローン産業向けに革新的なソリューションを導入しています。例えば、2022年11月、DJIは、世界中の精密農業活動に従事する組織、個人生産者、農学者向けにMavic 3 Multispectralの発売を発表しました。この先進的なドローンは、作物の成長データを迅速に取得し、より生産的で効果的な作物栽培を促進する、非常に効率的なマルチスペクトル画像システムを備えています。

業界の主要企業は、市場シェアとプレゼンスを拡大するために、製品の発売やM&Aなど、さまざまな戦略的イニシアチブを採用しています。例えば、2022年、Trimble Inc.は、持続可能な農業を改善するための選択的散布方法の能力を拡大するため、株式非公開のテクノロジー企業であるビルベリーを買収する正式契約を締結したと発表しました。この買収により、ビルベリーのAI技術と包括的なグローバル雑草データベースを組み込むことで、トリンブル社の農作物保護ソリューション・ポートフォリオが拡大し、植物の変異（グリーン・オン・グリーン）を見極めるための選択的散布が可能になります。この機能は、散布シーズン全体を通して、また新しい作物が出現する前に活用することができます。

アメリカ農業用ドローン市場レポートハイライト

- 農業用ドローンが提供する利点に後押しされた精密農業実践の成長が市場拡大に拍車をかけています。

- 回転翼セグメントは2022年に62.9%の収益シェアで市場を支配し、2023年から2030年にかけてCAGR 22.0%で拡大する見込みです。

- サービス分野は予測期間中最も速いCAGR 23.8%で成長すると予測されます。

- 屋外農業分野は2022年に最大の収益シェアを占め、2023年から2030年にかけてCAGR 22.6％で拡大する見込みです。

- フィールドマッピング分野は予測期間中CAGR 24.1%で最速成長すると予測されます。

第1章. 方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場変動・動向・範囲
第4章. 米国の農業用ドローン市場：種類別予測・動向分析
第5章. 米国の農業用ドローン市場：コンポーネント別予測・動向分析
第6章. 米国の農業用ドローン市場：農業環境技術別予測・動向分析
第7章. 米国の農業用ドローン市場：用途別予測・動向分析
第8章. 競争状況

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.2 市場定義
1.3 調査方法論
1.4 調査前提
1.5 データソース一覧
1.5.1 二次情報源
1.5.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント別概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、および展望
3.1. 市場系譜の展望
3.2. 農業用ドローン市場バリューチェーン分析
3.3. 米国農業用ドローン市場の動向
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因/課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 業界分析 – ポーターの5つの力分析
3.4.1. 供給者の交渉力
3.4.2. 購入者の交渉力
3.4.3. 代替品の脅威
3.4.4. 新規参入の脅威
3.4.5. 競争的対立
3.5. 米国農業用ドローン市場 PESTEL分析
3.5.1. 政治的環境
3.5.2. 経済的環境
3.5.3. 社会的環境
3.5.4. 技術的環境
3.5.5. 環境的要因
3.5.6. 法的環境
3.6. COVID-19が米国農業用ドローン市場に与える影響
第4章 米国農業用ドローン市場タイプ別展望
4.1. 米国農業用ドローン市場：タイプ別分析と市場シェア（2022年および2030年）
4.2. 固定翼
4.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.3. 回転翼機
4.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第5章 米国農業用ドローン市場コンポーネント別展望
5.1. 米国農業用ドローン市場、コンポーネント別分析と市場シェア、2022年及び2030年
5.2. ハードウェア
5.2.1. 市場規模予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. フレーム
5.2.2.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.3. 飛行制御システム
5.2.3.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.4. 航法システム
5.2.4.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.2.5. 推進システム
5.2.5.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.2.6. カメラ
5.2.6.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.2.7. センサー
5.2.7.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.2.8. その他
5.2.8.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.3. ソフトウェア
5.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.4. サービス
5.4.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.4.2. プロフェッショナルサービス
5.4.2.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.3. マネージドサービス
5.4.3.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 米国農業用ドローン市場 農業環境別技術展望
6.1. 米国農業用ドローン市場：農業環境別分析及び市場シェア（2022年及び2030年）
6.2. 屋内農業
6.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.3. 屋外農業
6.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第7章 米国農業用ドローン市場の用途別展望
7.1. 米国農業用ドローン市場：用途別分析と市場シェア（2022年および2030年）
7.2. 作物の管理
7.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.3. 圃場マッピング
7.3.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 市場規模推計と予測、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4. 作物散布
7.4.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.2. 地域別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.5. 家畜モニタリング
7.5.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.5.2. 地域別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.6. 可変率散布（VRA）
7.6.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.6.2. 地域別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.7. その他
7.7.1. 市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.7.2. 地域別市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第8章 米国農業用ドローン市場の競争環境
8.1. 主要市場参加者
8.1.1. AeroVironment, Inc.
8.1.2. AgEagle Aerial Systems Inc.
8.1.3. DJI (SZ DJI Technology Co., Ltd)
8.1.4. Parrot Drone SAS
8.1.5. PrecisionHawk
8.1.6. Trimble Inc.
8.1.7. DroneDeploy
8.1.8. Sentera
8.1.9. Sky Drones Technologies LTD
8.1.10. Draganfly Inc.
8.1.11. Pix4D SA
8.1.12. Autel Robotics
8.2. 主要企業の市場シェア分析、2022年
8.3. 企業分類／ポジショニング分析、2022年
8.4. 戦略的マッピング
8.4.1. 事業拡大
8.4.2. M&A（合併・買収）
8.4.3. パートナーシップ・協業
8.4.4. 製品／サービスローンチ
8.4.5. その他

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.4. Research Assumptions
1.5. List of Data Sources
1.5.1. Secondary Sources
1.5.2. Primary Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segmental Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope Outlook
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Agricultural Drone Market Value Chain Analysis
3.3. U.S. Agriculture Drone Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint/Challenge Analysis
3.3.3. Market Opportunity Analysis
3.4. Industry Analysis - Porter’s Five Forces Analysis
3.4.1. Supplier Power
3.4.2. Buyer Power
3.4.3. Substitution Threat
3.4.4. Threat of New Entrants
3.4.5. Competitive Rivalry
3.5. U.S. Agriculture Drone Market PESTEL Analysis
3.5.1. Political Landscape
3.5.2. Economic Landscape
3.5.3. Social Landscape
3.5.4. Technology Landscape
3.5.5. Environmental Landscape
3.5.6. Legal Landscape
3.6. Impact of COVID-19 on the U.S. Agriculture Drone Market
Chapter 4. U.S. Agriculture Drone Market Type Outlook
4.1. U.S. Agriculture Drone Market, By Type Analysis & Market Share, 2022 & 2030
4.2. Fixed wing
4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3. Rotary wing
4.3.1. Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. U.S. Agriculture Drone Market Component Outlook
5.1. U.S. Agriculture Drone Market, By Component Analysis & Market Share, 2022 & 2030
5.2. Hardware
5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Frames
5.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.3. Flight Control Systems
5.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.4. Navigation Systems
5.2.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.5. Propulsion Systems
5.2.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.6. Cameras
5.2.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.7. Sensors
5.2.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.2.8. Others
5.2.8.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3. Software
5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Services
5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Professional Services
5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.3. Managed Services
5.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. U.S. Agriculture Drone Market Farming Environment Technique Outlook
6.1. U.S. Agriculture Drone Market, By Farming Environment Analysis & Market Share, 2022 & 2030
6.2. Indoor Farming
6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3. Outdoor Farming
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. U.S. Agriculture Drone Market Application Outlook
7.1. U.S. Agriculture Drone Market, By Application Analysis & Market Share, 2022 & 2030
7.2. Crop Management
7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Field Mapping
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Crop Spraying
7.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Livestock Monitoring
7.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Variable Rate Application (VRA)
7.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2. Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7. Others
7.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.7.2. Market estimates and forecasts, By Region, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. U.S. Agriculture Drone Market Competitive Landscape
8.1. Key Market Participants
8.1.1. AeroVironment, Inc.
8.1.2. AgEagle Aerial Systems Inc.
8.1.3. DJI (SZ DJI Technology Co., Ltd)
8.1.4. Parrot Drone SAS
8.1.5. PrecisionHawk
8.1.6. Trimble Inc.
8.1.7. DroneDeploy
8.1.8. Sentera
8.1.9. Sky Drones Technologies LTD
8.1.10. Draganfly Inc.
8.1.11. Pix4D SA
8.1.12. Autel Robotics
8.2. Key Company Market Share Analysis, 2022
8.3. Company Categorization/Position Analysis, 2022
8.4. Strategic Mapping
8.4.1. Expansion
8.4.2. Mergers & Acquisition
8.4.3. Partnerships & Collaborations
8.4.4. Product/service launch
8.4.5. Others
※参考情報

農業用ドローンは、農業分野において活用される無人航空機のことを指します。これらのドローンは主に作物の監視、農薬や肥料の散布、灌漑の管理など、多岐にわたる用途で利用されています。近年、農業の効率化や生産性向上が求められる中で、農業用ドローンの重要性は増しています。
農業用ドローンの種類は多様で、一般的には固定翼型やマルチコプター型に分かれます。固定翼型は長距離の飛行が可能で、大規模な農地の監視やデータ収集に向いています。一方、マルチコプター型は市販されている物が多く、操作が容易で短距離の飛行が得意です。このため、農薬散布などの精密作業にも適しています。また、種類によっては搭載するカメラやセンサーが異なり、特定の目的に合わせた選定が可能です。

具体的な用途としては、まず作物の健康状態のモニタリングが挙げられます。赤外線カメラや多光波長センサーを用いて、作物の生育状況をリアルタイムで把握することができます。これにより、成長不良や病害虫の早期発見が可能になり、対策を講じやすくなります。また、ドローンは広範囲にわたるデータを迅速に収集できるため、従来の目視点検よりも効率的です。

農薬や肥料の散布においても、農業用ドローンは大いに役立ちます。特に農薬散布では、ドローンを用いることで均一かつ正確な散布が可能になり、農薬の使用量を削減することができます。これにより環境への負荷軽減やコスト削減が期待されます。また、ドローンによる飛行は、従来のトラクターや人手による散布に比べて、険しい地形や湿潤な場所でも容易に行えます。

他にも、灌漑の管理や土壌の条件分析などの用途もあります。ドローンに搭載するセンサーによって、土壌の水分量や栄養状態を把握することができ、農業従事者は必要な対策を講じることが可能です。また、ドローンのデータを解析することで、最適な植え付けや収穫のタイミングを見極めることもできます。

関連技術としては、GPSやGIS（地理情報システム）の技術が挙げられます。これらの技術はドローンの飛行経路の最適化やデータの可視化に利用され、農業経営において非常に重要な役割を果たします。さらに、データ解析技術やAI（人工知能）の進展により、収集したデータの分析がこれまで以上に効率的に行えるようになっています。これにより、農業用ドローンの導入が進むとともに、その活用方法も多様化しています。

これらの技術や用途に加え、法規制についても注意が必要です。農業用ドローンを運用する際には、飛行区域や高度、操縦士の資格など、各国や地域で定められた法律に遵守する必要があります。日本国内でも、農業用ドローンを使用する際には、無人航空機の飛行に関する規制や安全対策を遵守することが求められています。

このように、農業用ドローンは現代農業において非常に重要なツールとなっています。生産性の向上、環境保護、作業効率の改善など、多くの利点を持つ農業用ドローンは、今後ますます普及していくことでしょう。農業の未来において、持続可能な技術の一環として、農業用ドローンの役割はますます重要になっていくと考えられます。


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