アジア太平洋のスマート農業市場2022-2030

【英語タイトル】ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET FORECAST 2022-2030

Inkwood Researchが出版した調査資料(INK23JN015)・商品コード:INK23JN015
・発行会社(調査会社):Inkwood Research
・発行日:2022年12月12日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:170
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:アジア太平洋
・産業分野:農業
◆販売価格オプション(消費税別)
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❖ レポートの概要 ❖

Inkwood Research社の本調査資料では、スマート農業のアジア太平洋市場が2022年から2030年の間に年平均成長率11.72%を記録すると予測しています。本資料は、スマート農業のアジア太平洋市場について調べ、調査範囲・調査方法、エグゼクティブサマリー、市場動向、主要分析、種類別(精密農業、家畜監視、精密養殖、スマート温室)分析、コンポーネント別(ソリューション、サービス、コネクティビティ技術)分析、地域別(中国、日本、インド、韓国、インドネシア、タイ、オーストラリア・ニュージーランド、その他)分析、競争状況などの項目を掲載しています。また、AFIMILK LTD、AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC、AGJUNCTION、LUMIGROW INC、THE CLIMATE CORPORATION (BAYER AG)などの企業情報が含まれています。
・調査範囲・調査方法
・エグゼクティブサマリー
・市場動向
・主要分析
・アジア太平洋のスマート農業市場規模:種類別
- 精密農業における市場規模
- 家畜監視における市場規模
- 精密養殖における市場規模
- スマート温室における市場規模
・アジア太平洋のスマート農業市場規模:コンポーネント別
- ソリューションにおける市場規模
- サービスにおける市場規模
- コネクティビティ技術における市場規模
・アジア太平洋のスマート農業市場規模:地域別
- 中国のスマート農業市場規模
- 日本のスマート農業市場規模
- インドのスマート農業市場規模
- 韓国のスマート農業市場規模
- インドネシアのスマート農業市場規模
- タイのスマート農業市場規模
- オーストラリア・ニュージーランドのスマート農業市場規模
- その他地域のスマート農業市場規模
・競争状況

KEY FINDINGS
The Asia-Pacific smart agriculture market is set to record a CAGR of 11.72% during the forecast period, 2022-2030. The rising demand for organic food from emerging countries and the growing population in countries like India and China drive market growth. Also, government initiatives in emerging countries to increase smart agriculture projects offer growth opportunities.

MARKET INSIGHTS
Thailand, China, South Korea, India, Indonesia, Japan, Australia & New Zealand, and Rest of Asia-Pacific are analyzed for the Asia-Pacific smart agriculture market growth assessment. Japan has one of the most sophisticated and innovative IT markets. Also, the government’s Society 5.0 plan aims to create a super-smart society powered by digital innovation. Accordingly, robotics, AI, IoT, and big data will be included in the strategy for varied businesses and services from social care to industrial output. In addition, the country has implemented digital farming technologies that aid collect the regulated environment farming features and cut water use in agriculture by 80%-90%.

Furthermore, smart agriculture is estimated to develop due to the use of AI in remote-control management, data analysis, and harvest computation. Several agricultural robots have been used in Japan in recent years, including autonomous drones for pest control and robots for overlooking tea plantations and weeding in rice paddies.
In Indonesia, five major business models, mechanization, digital marketplaces, traceability, peer-to-peer finance, and farmers advising, are transitioning into a dynamic and thriving AgriTech ecosystem. In addition, the nation’s food output needs increased agricultural investment to streamline and modernize food systems. Besides, the agriculture industry, which constitutes over 14% of Indonesia’s GDP, is majorly controlled by smallholder farmers. Such factors drive market growth in these countries.

COMPETITIVE INSIGHTS
Some of the prominent companies in the market include Topcon Positioning Systems Inc, SemiosBio Technologies Inc, Trimble Inc, Climate Corporation (Bayer AG), etc.

Our report offerings include:

• Explore KEY FINDINGS of the overall market
• Strategic breakdown of market dynamics (Drivers, Restraints, Opportunities, Challenges)
• Market forecasts for a minimum of 9 years, along with 3 years of historical data for all segments, sub-segments, and regions
• Market Segmentation caters to a thorough assessment of key segments with their market estimations
• Geographical Analysis: Assessments of the mentioned regions and country-level segments with their market share
• Key analytics: Porter’s Five Forces Analysis, Vendor Landscape, Opportunity Matrix, Key Buying Criteria, etc.
• The competitive landscape is the theoretical explanation of the key companies based on factors, market share, etc.
• Company profiling: A detailed company overview, product/services offered, SCOT analysis, and recent strategic developments

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❖ レポートの目次 ❖

TABLE OF CONTENTS
1. RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY
1.1. STUDY OBJECTIVES
1.2. SCOPE OF STUDY
1.3. METHODOLOGY
1.4. ASSUMPTIONS & LIMITATIONS
2. EXECUTIVE SUMMARY
2.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
2.2. MARKET OVERVIEW
3. MARKET DYNAMICS
3.1. KEY DRIVERS
3.1.1. GROWING POPULARITY OF AUTOMATION IN AGRICULTURE
3.1.2. EXPANSION OF CORPORATE FARMING WORLDWIDE
3.1.3. ADVANCEMENTS AND INNOVATIONS IN AGRICULTURAL TECHNOLOGY
3.1.4. FAVORABLE GOVERNMENT INITIATIVES
3.2. KEY RESTRAINTS
3.2.1. HIGH COSTS OF MODERN AGRICULTURAL EQUIPMENT
3.2.2. LACK OF SKILLED OPERATORS
4. KEY ANALYTICS
4.1. IMPACT OF COVID-19 ON SMART AGRICULTURE MARKET
4.2. KEY MARKET TRENDS
4.3. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
4.3.1. BUYERS POWER
4.3.2. SUPPLIERS POWER
4.3.3. SUBSTITUTION
4.3.4. NEW ENTRANTS
4.3.5. INDUSTRY RIVALRY
4.4. OPPORTUNITY MATRIX
4.5. VENDOR LANDSCAPE
4.6. KEY BUYING CRITERIA
4.6.1. DATA ANALYSIS
4.6.2. CONNECTIVITY
4.6.3. DATA SECURITY
4.6.4. DATA COLLECTION FREQUENCY
4.7. REGULATORY FRAMEWORK
5. MARKET BY TYPE
5.1. PRECISION FARMING
5.2. LIVESTOCK MONITORING
5.3. PRECISION AQUACULTURE
5.4. SMART GREENHOUSE
6. MARKET BY COMPONENT
6.1. SOLUTION
6.1.1. HARDWARE
6.1.1.1. HVAC SYSTEMS
6.1.1.2. LED GROW LIGHTS
6.1.1.3. VALVES & PUMPS
6.1.1.4. SENSORS & CONTROL SYSTEMS
6.1.1.5. OTHER HARDWARE
6.1.2. SOFTWARE
6.1.2.1. NETWORK MANAGEMENT
6.1.2.2. AGRICULTURE ASSET MANAGEMENT
6.1.2.3. SMART WATER MANAGEMENT
6.1.2.4. IRRIGATION MANAGEMENT
6.2. SERVICE
6.2.1. CONSULTING
6.2.2. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
6.2.3. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3. CONNECTIVITY TECHNOLOGY
6.3.1. CELLULAR IOT
6.3.2. LORA
6.3.3. NB-IOT
6.3.4. GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM (GNSS)
6.3.5. WI-FI
6.3.6. SIGFOX
6.3.7. WIRELINE
6.3.8. WIRELESS PERSONAL AREA NETWORK (WPAN)
6.3.9. OTHER CONNECTIVITY TECHNOLOGIES
7. GEOGRAPHICAL ANALYSIS
7.1. ASIA-PACIFIC
7.1.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
7.1.2. KEY GROWTH ENABLERS
7.1.3. KEY CHALLENGES
7.1.4. KEY PLAYERS
7.1.5. COUNTRY ANALYSIS
7.1.5.1. CHINA
7.1.5.2. JAPAN
7.1.5.3. INDIA
7.1.5.4. SOUTH KOREA
7.1.5.5. INDONESIA
7.1.5.6. THAILAND
7.1.5.7. AUSTRALIA & NEW ZEALAND
7.1.5.8. REST OF ASIA-PACIFIC
8. COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. KEY STRATEGIC DEVELOPMENTS
8.1.1. MERGERS & ACQUISITIONS
8.1.2. PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
8.1.3. PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
8.2. COMPANY PROFILES
8.2.1. AFIMILK LTD
8.2.2. AGCO CORPORATION
8.2.3. AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC
8.2.4. AGJUNCTION
8.2.5. AKER TECHNOLOGIES INC
8.2.6. AKVA
8.2.7. DEERE & COMPANY
8.2.8. DELAVAL
8.2.9. INNOVASEA SYSTEMS INC
8.2.10. LUMIGROW INC
8.2.11. MSD ANIMAL HEALTH (MERCK & CO)
8.2.12. RAVEN INDUSTRIES
8.2.13. SEMIOSBIO TECHNOLOGIES INC
8.2.14. THE CLIMATE CORPORATION (BAYER AG)
8.2.15. TOPCON POSITIONING SYSTEMS INC
8.2.16. TRIMBLE INC


※参考情報

アジア太平洋地域のスマート農業は、農業の生産性と持続可能性を向上させるために先進技術を活用する取り組みです。この概念は、農業活動における効率性を高めるだけでなく、環境への影響を最小限に抑え、地域の食糧安全保障にも寄与します。

スマート農業にはさまざまな定義がありますが、一般的には情報通信技術(ICT)、センサー技術、ロボティクス、そしてビッグデータ分析を活用して、農業の各プロセスを最適化する方法を指します。これにより、作物の生育状況や土壌の状態、気象条件などをリアルタイムで把握し、必要な対策を迅速に講じることが可能になります。

種類としては、いくつかのアプローチが存在します。一つは「精密農業」であり、これはGPSやドローンを使用して農作物の栽培状況をマッピングし、施肥や灌漑、農薬散布の精度を高めることを目的としています。

また、「自動化農業」というアプローチもあります。これはロボットや自動運転機器を導入し、作業の効率化を図る手法です。例えば、収穫や播種作業を自動化することで、労働力不足の解消や作業時間の短縮が期待されます。さらに、遠隔監視技術を活用して農場の状況を常に把握することができるため、迅速な対応が可能になります。

スマート農業の用途は多岐にわたります。例えば、データ解析を用いて収穫量を予測したり、最適な播種時期を算定したりすることができます。また、土壌の健康状態を評価し、適切な施肥戦略を立てることができます。このように、デジタル技術を活用することで、農業生産の安定化やコスト削減、さらには品質向上に寄与することが可能になります。

関連技術には、IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)、ビッグデータ解析、そしてセンサー技術があります。IoTは、各種デバイスがインターネットを通じて接続され、データを収集・交換する技術です。農業においては、土壌センサーや気象センサーを活用して、リアルタイムで農場の状況を把握することができます。

AIは、その解析能力を利用して、膨大なデータを基にした予測や意思決定を支援します。例えば、作物の成長段階に応じた最適な栄養管理や、病害虫の早期発見に寄与します。また、ビッグデータ解析により、農業生産の全体像を把握し、過去のデータからパターンを見出すことができます。これにより、将来的な作付け計画や経営戦略を立てやすくなります。

さらには、毎年変化する気候条件に対応するための気象予測技術も重要です。これにより、異常気象への準備が整えられ、作物へのダメージを軽減することが可能です。

アジア太平洋地域のスマート農業の取り組みは、地域特有の農業環境や文化に適した方法が求められます。多くの国で農業の生産性向上が課題となっている中で、IT技術がどのように農業に役立つかが注目されています。具体的には、小規模農家がアクセスできるような手頃なデバイスやアプリケーションの開発が期待されています。

このように、アジア太平洋のスマート農業は、技術の進化により新たな可能性を秘めていますが、その実現には各国政府や民間企業、研究機関の協力が不可欠です。持続可能な農業を実現するために、技術的な支援や教育・訓練も重要な要素です。

今後、アジア太平洋地域の農業が直面する課題を解決するために、スマート農業が果たす役割はますます大きくなると考えられます。それに伴い、環境への配慮だけでなく、地域社会との共生を目指した持続可能な農業がさらに推進されることが期待されます。


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