1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Product Analysis
3.7 Technology Analysis
3.8 Application Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Digital Farming Market, By Product
5.1 Introduction
5.2 Drones/Robots/Unmanned Aerial Vehicles
5.3 Agricultural Equipment’s
5.4 Other Products
6 Global Digital Farming Market, By Technology
6.1 Introduction
6.2 Internet of things
6.3 Blockchain
6.4 Artificial intelligence/Machine learning/Natural language processing
6.5 Big Data & Analytics
6.6 Other Technologies
7 Global Digital Farming Market, By Infrastructure
7.1 Introduction
7.2 Sensing & Monitoring
7.2.1 Sensors
7.2.2 Cameras
7.3 Communication Technology
7.3.1 Medium Range
7.3.2 Long Range
7.3.3 Short Range
7.4 Cloud and Data Processing
7.5 Telematics/Positioning
7.5.1 Geographic Information System
7.5.2 Global Positioning System/Global Navigation Satellite System
7.6 Other Infrastructures
8 Global Digital Farming Market, By Application
8.1 Introduction
8.2 Weather Forecasting
8.3 Smart Crop Monitoring
8.4 Smart Irrigation Monitoring System
8.5 Yield Monitoring and Mapping
8.6 Soil & Fertilizer Management
8.7 Other Applications
9 Global Digital Farming Market, By Geography
9.1 Introduction
9.2 North America
9.2.1 US
9.2.2 Canada
9.2.3 Mexico
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.2 UK
9.3.3 Italy
9.3.4 France
9.3.5 Spain
9.3.6 Rest of Europe
9.4 Asia Pacific
9.4.1 Japan
9.4.2 China
9.4.3 India
9.4.4 Australia
9.4.5 New Zealand
9.4.6 South Korea
9.4.7 Rest of Asia Pacific
9.5 South America
9.5.1 Argentina
9.5.2 Brazil
9.5.3 Chile
9.5.4 Rest of South America
9.6 Middle East & Africa
9.6.1 Saudi Arabia
9.6.2 UAE
9.6.3 Qatar
9.6.4 South Africa
9.6.5 Rest of Middle East & Africa
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.5 Other Key Strategies
11 Company Profiling
11.1 Accenture PLC
11.2 AgEagle Aerial Systems
11.3 AGRO Corporation
11.4 Bayer Cropscience Limited
11.5 Cisco Systems Inc.
11.6 CLAAS KGaA mbH
11.7 CNH Industrial N.V.
11.8 Deere & Co.
11.9 Epicor Software Corporation
11.10 Hexagone AB
11.11 IBM Corporation
11.12 Kubota Corporation
11.13 Monsanto Company
11.14 Salt Mobile SA
11.15 Topcon Corporation
11.16 Trimble Navigation Ltd.
11.17 Vodafone Group PLC
List of Tables
Table 1 Global Digital Farming Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
Table 2 Global Digital Farming Market Outlook, By Product (2021-2030) ($MN)
Table 3 Global Digital Farming Market Outlook, By Drones/Robots/Unmanned Aerial Vehicles (2021-2030) ($MN)
Table 4 Global Digital Farming Market Outlook, By Agricultural Equipment’s (2021-2030) ($MN)
Table 5 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Products (2021-2030) ($MN)
Table 6 Global Digital Farming Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
Table 7 Global Digital Farming Market Outlook, By Internet of things (2021-2030) ($MN)
Table 8 Global Digital Farming Market Outlook, By Blockchain (2021-2030) ($MN)
Table 9 Global Digital Farming Market Outlook, By Artificial intelligence/Machine learning/Natural language processing (2021-2030) ($MN)
Table 10 Global Digital Farming Market Outlook, By Big Data & Analytics (2021-2030) ($MN)
Table 11 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
Table 12 Global Digital Farming Market Outlook, By Infrastructure (2021-2030) ($MN)
Table 13 Global Digital Farming Market Outlook, By Sensing & Monitoring (2021-2030) ($MN)
Table 14 Global Digital Farming Market Outlook, By Sensors (2021-2030) ($MN)
Table 15 Global Digital Farming Market Outlook, By Cameras (2021-2030) ($MN)
Table 16 Global Digital Farming Market Outlook, By Communication Technology (2021-2030) ($MN)
Table 17 Global Digital Farming Market Outlook, By Medium Range (2021-2030) ($MN)
Table 18 Global Digital Farming Market Outlook, By Long Range (2021-2030) ($MN)
Table 19 Global Digital Farming Market Outlook, By Short Range (2021-2030) ($MN)
Table 20 Global Digital Farming Market Outlook, By Cloud and Data Processing (2021-2030) ($MN)
Table 21 Global Digital Farming Market Outlook, By Telematics/Positioning (2021-2030) ($MN)
Table 22 Global Digital Farming Market Outlook, By Geographic Information System (2021-2030) ($MN)
Table 23 Global Digital Farming Market Outlook, By Global Positioning System/Global Navigation Satellite System (2021-2030) ($MN)
Table 24 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Infrastructures (2021-2030) ($MN)
Table 25 Global Digital Farming Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
Table 26 Global Digital Farming Market Outlook, By Weather Forecasting (2021-2030) ($MN)
Table 27 Global Digital Farming Market Outlook, By Smart Crop Monitoring (2021-2030) ($MN)
Table 28 Global Digital Farming Market Outlook, By Smart Irrigation Monitoring System (2021-2030) ($MN)
Table 29 Global Digital Farming Market Outlook, By Yield Monitoring and Mapping (2021-2030) ($MN)
Table 30 Global Digital Farming Market Outlook, By Soil & Fertilizer Management (2021-2030) ($MN)
Table 31 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
Table Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
| ※参考情報 デジタル農業とは、情報通信技術（ICT）やデジタルデータを活用して農業の生産性を向上させる新しい農業の形態を指します。従来の農業においては、経験や伝統に基づいた方法が主流でしたが、デジタル農業ではリアルタイムのデータが収集・分析され、それを基に最適な生産管理が行われます。 デジタル農業にはさまざまな種類や手法があります。まず、センサ技術を用いたものがあります。土壌や作物の状態をリアルタイムで測定するセンサーが普及しており、土壌の水分量や温度、pH値などをモニタリングすることで、必要な時に適切な水や肥料を与えることができます。この情報を集約することにより、無駄な資源の使用を減らすことが可能になります。 次に、ドローン技術もデジタル農業において重要な役割を果たしています。農地の上空を飛行し、作物の成長状況や病害虫の発生を監視することができます。高解像度の画像を取得し、それを解析することで病気の早期発見や収穫時期の予測が可能となります。また、ドローンによる散布技術も進化しており、農薬や肥料の散布を効率的に行うことができます。 さらに、ビッグデータ解析やAI（人工知能）の活用も進んでいます。センサやドローンから収集された大量のデータを解析することで、気候条件や土壌条件に応じた最適な栽培方法を提案するシステムが多数開発されています。これにより、収穫量の最大化や品質の向上が期待できます。 クラウドコンピューティングを用いたプラットフォームも広がっています。農業データをクラウド上に集約し、農家がスマートフォンやPCを使ってアクセスできるようにすることで、必要な情報をいつでもどこでも確認することができます。これによって、農家は迅速に意思決定を行い、柔軟な対応が可能となります。 デジタル農業の用途は多岐にわたります。農作物の生産管理だけでなく、農業経営の効率化や人手不足の解消、さらには持続可能な農業の実現にも寄与します。特に、環境への配慮や資源の節約が求められる現代において、デジタル農業は非常に重要な役割を果たすと考えられています。 デジタル農業を導入することで、小規模農家から大規模農業法人まで、さまざまな農業形態が恩恵を受けることができます。特に、高齢化が進む農業界においては、デジタル技術を導入することで効率化が進み、若い世代の参入の支援にもなります。 一方で、デジタル農業には課題も存在します。すべての農家が高額な機器を導入できるわけではなく、デジタル技術への理解と適切な使いこなしが求められます。さらに、データのセキュリティやプライバシーの問題も無視できません。農業データは非常に価値のある情報であるため、適切に管理される必要があります。 今後のデジタル農業は、さらに進化していくことが期待されます。新技術の導入やデータ活用によって、これまで改善が難しかった農業の課題に挑戦できる可能性が広がっています。持続可能な社会の実現に向けて、デジタル農業は大きな役割を果たすことができるでしょう。そのためには、農業関係者や技術開発者、政策立案者が協力して、より良い未来を築いていくことが求められます。 |
