目次

第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.2 市場定義
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 エンドユース別セグメント
1.3 地域範囲
1.4 推定値と予測期間
1.5 目的
1.5.1. 目的 – 1
1.5.2. 目的 – 2
1.5.3. 目的 – 3
1.6. 調査方法論
1.7. 情報調達
1.7.1. 購入データベース
1.7.2. GVR社内データベース
1.7.3. 二次情報源
1.7.4. 一次調査
1.8. 情報またはデータ分析
1.8.1. データ分析モデル
1.9. 市場形成と検証
1.10. モデル詳細
1.10.1. 商品フロー分析
1.11. 二次情報源リスト
1.12. 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. タイプ別・用途別概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. がん罹患率の増加
3.2.1.2. MCED開発のための広範な研究開発
3.2.1.3. 早期段階でのがん検出が可能な診断オプションの開発ニーズ
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 規制承認のための十分な安全性・有効性データの収集
3.2.3. 課題分析
3.2.4. 機会分析
3.3. 要因別SWOT分析
3.4. 業界分析－ポーターの
第4章 タイプ別ビジネス分析
4.1. アジア太平洋地域マルチがん早期検出市場：タイプ別動向分析
4.2. 液体生検
4.2.1. 液体生検市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 遺伝子パネル、LDT、その他
4.3.1. 遺伝子パネル、LDT、その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 エンドユース別ビジネス分析
5.1. アジア太平洋地域マルチがん早期検出市場：エンドユース動向分析
5.2. 病院
5.2.1. 病院市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 診断検査室
5.3.1. 診断検査室市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. その他
5.4.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 地域別ビジネス分析
6.1. アジア太平洋地域における多癌種早期検出市場の地域別シェア、2022年及び2030年
6.2. アジア太平洋地域
6.2.1. SWOT分析
6.2.2. アジア太平洋地域マルチがん早期検出市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.3. 日本
6.2.3.1. 主要国の動向
6.2.3.2. 対象疾患の有病率
6.2.3.3. 競争状況
6.2.3.4. 規制の枠組み
6.2.3.5. 日本の多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.4. 中国
6.2.4.1. 主要な国別動向
6.2.4.2. 対象疾患の有病率
6.2.4.3. 競争状況
6.2.4.4. 規制枠組み
6.2.4.5. 中国多癌種早期検出市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.5. インド
6.2.5.1. 主要な国別動向
6.2.5.2. 対象疾患の有病率
6.2.5.3. 競争環境
6.2.5.4. 規制枠組み
6.2.5.5. インド多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.6. 韓国
6.2.6.1. 主要国の動向
6.2.6.2. 対象疾患の有病率
6.2.6.3. 競争環境
6.2.6.4. 規制枠組み
6.2.6.5. 韓国の多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.7. オーストラリア
6.2.7.1. 主要国動向
6.2.7.2. 対象疾患の有病率
6.2.7.3. 競争環境
6.2.7.4. 規制枠組み
6.2.7.5. オーストラリア多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.8. タイ
6.2.8.1. 主要な国別動向
6.2.8.2. 対象疾患の有病率
6.2.8.3. 競争状況
6.2.8.4. 規制枠組み
6.2.8.5. タイ多癌種早期検出市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.9. シンガポール
6.2.9.1. 主要な国別動向
6.2.9.2. 対象疾患の有病率
6.2.9.3. 競争状況
6.2.9.4. 規制の枠組み
6.2.9.5. シンガポール多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.10. 台湾
6.2.10.1. 主要な国別動向
6.2.10.2. 対象疾患の有病率
6.2.10.3. 競争状況
6.2.10.4. 規制枠組み
6.2.10.5. 台湾多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.11. 香港
6.2.11.1. 主要な国別動向
6.2.11.2. 対象疾患の有病率
6.2.11.3. 競争状況
6.2.11.4. 規制枠組み
6.2.11.5. 香港における多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.12. アジア太平洋地域その他
6.2.12.1. 主要国の動向
6.2.12.2. 対象疾患の有病率
6.2.12.3. 競争環境
6.2.12.4. 規制枠組み
6.2.12.5. アジア太平洋地域（APAC）その他における多癌種早期発見市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1. 企業分類
7.2. 戦略マッピング
7.3. 企業別市場シェア分析（2022年）
7.4. 企業プロファイル／リスト
7.4.1. Grail, LLC（イルミナ社）
7.4.1.1. 概要
7.4.1.2. 財務実績（純収益/売上高/EBITDA/粗利益）
7.4.1.3. 製品ベンチマーキング
7.4.1.4. 戦略的取り組み
7.4.2. エクザクト・サイエンシズ・コーポレーション
7.4.2.1. 概要
7.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.2.3. 製品ベンチマーキング
7.4.2.4. 戦略的取り組み
7.4.3. アンカーDx
7.4.3.1. 概要
7.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.3.3. 製品ベンチマーキング
7.4.3.4. 戦略的取り組み
7.4.4. ガーダント・ヘルス
7.4.4.1. 概要
7.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.4.3. 製品ベンチマーキング
7.4.4.4. 戦略的取り組み
7.4.5. バーニングロック・バイオテック・リミテッド
7.4.5.1. 概要
7.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.5.3. 製品ベンチマーキング
7.4.5.4. 戦略的取り組み
7.4.6. GENECAST
7.4.6.1. 概要
7.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.6.3. 製品ベンチマーキング
7.4.6.4. 戦略的取り組み
7.4.7. Singlera Genomics Inc.
7.4.7.1. 概要
7.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.7.3. 製品ベンチマーキング
7.4.7.4. 戦略的取り組み
7.4.8. ラボラトリー・フォー・アドバンスト・メディシン社
7.4.8.1. 概要
7.4.8.2. 製品ベンチマーキング
7.4.8.3. 戦略的取り組み
7.4.9. MiRXES Pte Ltd.
7.4.9.1. 概要
7.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
7.4.9.3. 製品ベンチマーキング
7.4.9.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Type Segment
1.2.2. End-use Segment
1.3. Regional Scope
1.4. Estimates and Forecast Timeline
1.5. Objectives
1.5.1. Objective - 1
1.5.2. Objective - 2
1.5.3. Objective - 3
1.6. Research Methodology
1.7. Information Procurement
1.7.1. Purchased Database
1.7.2. GVR’s Internal Database
1.7.3. Secondary Sources
1.7.4. Primary Research
1.8. Information or Data Analysis
1.8.1. Data Analysis Models
1.9. Market Formulation & Validation
1.10. Model Details
1.10.1. Commodity Flow Analysis
1.11. List of Secondary Sources
1.12. List of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Type and End-use Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing prevalence of cancer
3.2.1.2. Extensive R&D for the development of MCED
3.2.1.3. Need to develop diagnostic options that can detect cancer at an early stage
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Collection of adequate safety and efficacy data for regulatory approval
3.2.3. Challenges Analysis
3.2.4. Opportunity Analysis
3.3. SWOT Analysis, by Factor
3.4. Industry Analysis- Porter’s
Chapter 4. Type Business Analysis
4.1. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market: Type Movement Analysis
4.2. Liquid Biopsy
4.2.1. Liquid Biopsy Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Gene Panel, LDT, and Others
4.3.1. Gene Panel, LDT, and Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. End-Use Business Analysis
5.1. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market: End-Use Movement Analysis
5.2. Hospitals
5.2.1. Hospitals Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Diagnostic Laboratories
5.3.1. Diagnostic Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Others
5.4.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Regional Business Analysis
6.1. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market Share By Region, 2022 & 2030
6.2. Asia Pacific
6.2.1. SWOT Analysis
6.2.2. Asia Pacific Multi-cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.3. Japan
6.2.3.1. Key Country Dynamics
6.2.3.2. Target Disease Prevalence
6.2.3.3. Competitive Scenario
6.2.3.4. Regulatory Framework
6.2.3.5. Japan Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.4. China
6.2.4.1. Key Country Dynamics
6.2.4.2. Target Disease Prevalence
6.2.4.3. Competitive Scenario
6.2.4.4. Regulatory Framework
6.2.4.5. China Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.5. India
6.2.5.1. Key Country Dynamics
6.2.5.2. Target Disease Prevalence
6.2.5.3. Competitive Scenario
6.2.5.4. Regulatory Framework
6.2.5.5. India Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.6. South Korea
6.2.6.1. Key Country Dynamics
6.2.6.2. Target Disease Prevalence
6.2.6.3. Competitive Scenario
6.2.6.4. Regulatory Framework
6.2.6.5. South Korea Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.7. Australia
6.2.7.1. Key Country Dynamics
6.2.7.2. Target Disease Prevalence
6.2.7.3. Competitive Scenario
6.2.7.4. Regulatory Framework
6.2.7.5. Australia Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.8. Thailand
6.2.8.1. Key Country Dynamics
6.2.8.2. Target Disease Prevalence
6.2.8.3. Competitive Scenario
6.2.8.4. Regulatory Framework
6.2.8.5. Thailand Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.9. Singapore
6.2.9.1. Key Country Dynamics
6.2.9.2. Target Disease Prevalence
6.2.9.3. Competitive Scenario
6.2.9.4. Regulatory Framework
6.2.9.5. Singapore Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.10. Taiwan
6.2.10.1. Key Country Dynamics
6.2.10.2. Target Disease Prevalence
6.2.10.3. Competitive Scenario
6.2.10.4. Regulatory Framework
6.2.10.5. Taiwan Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.11. Hong Kong
6.2.11.1. Key Country Dynamics
6.2.11.2. Target Disease Prevalence
6.2.11.3. Competitive Scenario
6.2.11.4. Regulatory Framework
6.2.11.5. Hong Kong Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.12. Rest of APAC
6.2.12.1. Key Country Dynamics
6.2.12.2. Target Disease Prevalence
6.2.12.3. Competitive Scenario
6.2.12.4. Regulatory Framework
6.2.12.5. Rest of APAC Multi-Cancer Early Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company Categorization
7.2. Strategy Mapping
7.3. Company Market Share Analysis, 2022
7.4. Company Profiles/Listing
7.4.1. Grail, LLC (Illumina, Inc.)
7.4.1.1. Overview
7.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.1.3. Product Benchmarking
7.4.1.4. Strategic Initiatives
7.4.2. Exact Sciences Corporation
7.4.2.1. Overview
7.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.2.3. Product Benchmarking
7.4.2.4. Strategic Initiatives
7.4.3. AnchorDx
7.4.3.1. Overview
7.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.3.3. Product Benchmarking
7.4.3.4. Strategic Initiatives
7.4.4. Guardant Health
7.4.4.1. Overview
7.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.4.3. Product Benchmarking
7.4.4.4. Strategic Initiatives
7.4.5. Burning Rock Biotech Limited
7.4.5.1. Overview
7.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.5.3. Product Benchmarking
7.4.5.4. Strategic Initiatives
7.4.6. GENECAST
7.4.6.1. Overview
7.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.6.3. Product Benchmarking
7.4.6.4. Strategic Initiatives
7.4.7. Singlera Genomics Inc.
7.4.7.1. Overview
7.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.7.3. Product Benchmarking
7.4.7.4. Strategic Initiatives
7.4.8. Laboratory for Advanced Medicine, Inc.
7.4.8.1. Overview
7.4.8.2. Product Benchmarking
7.4.8.3. Strategic Initiatives
7.4.9. MiRXES Pte Ltd.
7.4.9.1. Overview
7.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
7.4.9.3. Product Benchmarking
7.4.9.4. Strategic Initiatives

※参考情報 複数がん早期発見、またはマルチキャンサーアーリーディテクション（MCED）は、複数のがんを早期に検出するための革新的な技術および方法論を指します。この概念は、がんが発生する前や初期段階での検出を可能にすることを目的としています。従来のがん検査は、特定のがんに焦点を当てているため、特定の症状やリスク要因がある場合に限られがちでしたが、複数がん早期発見のアプローチでは、複数のタイプのがんを同時に検出できる可能性があります。 この技術の主な目的は、がんの早期発見を促進し、患者の生存率を向上させることです。がんは、発見されたときにはすでに進行している場合が多く、早期に発見されると治療の選択肢が広がり、より良い結果を得ることができる場合が増えます。そのため、早期発見は非常に重要な要素です。複数がん早期発見は、特に高齢者やがんの家族歴がある人々など、リスクが高い集団に対して有益です。 複数がん早期発見にはさまざまな種類があります。一つは、血液検査によるもので、血液中の腫瘍特異的なバイオマーカーやDNAフラグメントを検出する方法です。この手法では、がん細胞が死んだり、体内で分解された際に放出される物質を分析することによって、がんの存在を示すシグナルをつかむことができます。次に、画像診断技術の進歩も複数がん早期発見に寄与しており、例えば、MRIやCTスキャンを利用することで、より詳細な体内画像を取得し、がんの兆候を特定することが可能です。 また、複数がん早期発見の用途は多岐にわたります。定期的な健康診断やスクリーニングプログラムの一部として、特定の年齢層やリスク群にあたる人々への運用が期待されます。さらに、がんの症状が現れる前に、潜在的なリスクを早期に評価することで、予防的な対策や生活習慣の改善といったアプローチも可能になります。このように、初期の段階での介入は、患者の生活の質を向上させるだけでなく、医療システム全体の効率も向上させると考えられています。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）が重要な役割を果たしています。この技術を利用することで、DNAやRNAの解析が迅速かつ高精度に行えるようになり、がんの早期発見に必要な情報を得ることが可能になります。また、人工知能（AI）を活用したデータ解析も進んでおり、膨大なデータセットからのパターン認識によって、がんのリスクを評価したり、検出精度を向上させたりするための強力なツールとなっています。 今後、複数がん早期発見の技術はますます進化し、ますます多くのがん種に対応できるようになると期待されています。これにより、がんに対する戦略が変わり、より多くの命を救うための手段として広がっていくことでしょう。この進展により、がんに対する恐れが軽減され、より健康的な社会の実現に向けた一歩となることが期待されています。複数がん早期発見は、未来の医療における重要な要素であり、多くの人々の生命を守るための希望の光と言えるでしょう。