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世界の人工知能（AI）市場2024-2030：ソリューション別、技術別（ディープラーニング、機械学習、NLP、マシンビジョン、生成AI）、機能別、最終用途別、地域別

【英語タイトル】Artificial Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution, By Technology (Deep Learning, Machine Learning, NLP, Machine Vision, Generative AI), By Function, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV24JUL104）・商品コード：GRV24JUL104
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2024年5月2日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：125
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後4営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：IT
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❖ レポートの概要 ❖

人工知能（AI）市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の人工知能（AI）市場規模は2030年までに1兆8,117億5,000万米ドルに達する見込みです。2024年から2030年までの年平均成長率は36.6%と予測されています。人工知能（AI）とは、意思決定、音声認識、視覚認識、言語翻訳など、通常は人間の支援を必要とするタスクを実行できるコンピューティングシステムの概念と開発のこと。AIは、人間の音声を理解し、物体を視覚的に認識し、情報を処理するためにアルゴリズムを使用します。これらのアルゴリズムは、データ処理、計算、自動推論に使用されます。人工知能の研究者は、従来のアルゴリズムには精度や効率に関する欠点があるため、さまざまな側面から継続的にアルゴリズムを改良しています。

こうした進歩により、メーカーや技術開発者は標準的なアルゴリズムの開発に注力するようになりました。近年、人工知能アルゴリズムの強化に向けた開発がいくつか行われています。例えば、2020年5月、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは、企業の自動化のための幅広い新しいAI搭載のサービスと機能、すなわちIBM Watson AIOpsを発表しました。これらのサービスは、ITインフラを自動化し、耐障害性の向上とコスト削減を支援するように設計されています。

さまざまな企業がRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）などのAIベースのソリューションを導入し、プロセスのワークフローを強化し、反復的なタスクを処理して自動化しています。また、AIベースのソリューションは、モノのインターネット（IoT）と組み合わせることで、さまざまなビジネスプロセスに強固な成果をもたらしています。例えば、マイクロソフトはサンフランシスコを拠点とするOpenAIに10億米ドルを投資しました。この2つの企業は提携し、マイクロソフトのAzureクラウド上でAIスーパーコンピューティング技術を開発しました。

COVID-19のパンデミックは、いくつかのハイテク企業がウイルスの予防、緩和、封じ込めに取り組んでいるように、AI対応コンピュータシステムが流行病と戦う機会として浮上しました。例えば、米国を拠点とするカスタム・ソフトウェア開発会社LeewayHertzは、マスクを着用していない個人を識別するフェイスマスク検出システムや、患者を遠隔監視するヒューマン・プレゼンス・システムなど、AIツールや技術を使用した技術ソリューションを提供しています。

また、米国を拠点とする人工知能スタートアップ企業であるVoxel51 Inc.は、世界的なパンデミックが世界中の社会行動に与える影響を測定するVoxel51 PDI（Physical Distancing Index）を開発しました。AIを搭載したコンピュータ・プラットフォームやソリューションは、早期警報、追跡・予測、データ・ダッシュボード、診断・予後、治療・治癒、社会統制の維持など、数多くの用途でCOVID-19対策に使用されています。パンデミックを視覚化できるデータ・ダッシュボードは、コロナウイルスの追跡と予測の必要性に伴って登場しました。例えば、マイクロソフト社のBingのAIトラッカーは、パンデミックの現在の統計の世界的な概要を提供します。

人工知能は、階層的な学習プロセスを通じて高レベルで複雑な抽象化を抽出することができる技術であるため、ビッグデータにとって不可欠なものとなっています。大量の情報から重要なパターンを採掘・抽出する必要性が、ビッグデータ分析における人工知能の成長を後押ししています。AIは、データ分析の信頼性、生情報のフォーマットバリエーション、高度に分散した入力ソース、不均衡な入力データなど、ビッグデータ分析に関連する課題の克服に役立ちます。また、大量に収集され、多数のドメインで利用できるようになるため、効率的なストレージが不足し、情報の検索性が低下するという課題もあります。これらの課題は、理解や知識発見を促進するセマンティックインデックスを使用することで克服されます。

人工知能（AI）市場レポートハイライト

– 大量のデータを取得、保存、分析する必要があるため、ビッグデータの出現がAI市場の成長要因となる見込み。

– 画像処理と識別の需要の増加が業界の成長を促進する見込み。

– AIは膨大な量のデータを分析し、サイバー攻撃を示す可能性のあるパターンや異常を特定することができます。これにより、より迅速かつ正確な脅威検知が可能になり、サイバーセキュリティ・アプリケーションにおけるAIの採用が促進されます。

– 予知保全、プロセス自動化、サプライチェーン最適化にAIを活用することで、企業はワークフローを合理化し、コストを削減し、円滑な製品提供を実現することができます。

– 北米が市場を支配し、2022年の世界収益の36.8%以上のシェアを占めています。

– 業界の成長を抑制する重大な懸念事項の1つは、文字認識や画像認識のためのAIシステムを訓練するために大量のデータが必要なことです。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 人工知能市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場導入／ライン展望
3.2. 市場規模および成長見通し（10億米ドル）
3.3. 産業バリューチェーン分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 市場促進要因分析
3.4.2. 市場阻害要因分析
3.4.3. 産業機会
3.4.4. 業界の課題
3.5. 人工知能市場分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.1.1. サプライヤーの交渉力
3.5.1.2. 買い手の交渉力
3.5.1.3. 代替の脅威
3.5.1.4. 新規参入による脅威
3.5.1.5. 競争上のライバル
3.5.2. PESTEL分析
3.5.2.1. 政治情勢
3.5.2.2. 経済・社会情勢
3.5.2.3. 技術的ランドスケープ
3.5.2.4. 環境的ランドスケープ
3.5.2.5. 法的景観
第4章. 人工知能市場 ソリューションの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 人工知能市場： ソリューション動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. 人工知能市場 技術推計と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 人工知能市場： 技術動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. ディープラーニング
5.3.1. ディープラーニング市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4. 機械学習
5.4.1. 機械学習市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. 自然言語処理（NLP）
5.5.1. 自然言語処理（NLP）市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. マシンビジョン
5.6.1. マシンビジョン市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.7. ジェネレーティブAI
5.7.1. ジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. 人工知能市場 機能推計と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 人工知能市場： 機能の動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. サイバーセキュリティ
6.3.1. サイバーセキュリティ市場の収益予測および予測、2017年〜2030年 （百万米ドル）
6.4. 財務・会計
6.4.1. 財務・会計市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. 人的資源管理
6.5.1. 人的資源管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.6. 法務・コンプライアンス
6.6.1. 法務・コンプライアンス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7. オペレーション
6.7.1. 業務市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.8. 営業・マーケティング
6.8.1. 販売・マーケティング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.9. サプライチェーン管理
6.9.1. サプライチェーン管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章. 人工知能市場 エンドユーザーの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 人工知能市場： エンドユーザーの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
7.3. ヘルスケア
7.3.1. ヘルスケア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4. BFSI
7.4.1. BFSI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5. 法律
7.5.1. 法律市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6. 小売
7.6.1. 小売市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7. 広告・メディア
7.7.1. 広告・メディア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.8. 自動車・運輸
7.8.1. 自動車・運輸市場の売上高推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.9. 農業
7.9.1. 農業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.10. 製造業
7.10.1. 製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.11. その他
7.11.1. その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章. 人工知能市場 地域別推定と動向分析
8.1. 人工知能市場の地域別シェア、2023年〜2030年（USD Million）
8.2. 北米
8.2.1. 北米の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.2. 米国
8.2.2.1. 米国の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.3. カナダ
8.2.3.1. カナダの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 欧州の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.2. イギリス
8.3.2.1. イギリスの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.3. ドイツ
8.3.3.1. ドイツの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.4. フランス
8.3.4.1. フランスの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. アジア太平洋地域の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.2. 中国
8.4.2.1. 中国の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.3. 日本
8.4.3.1. 日本の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.4.4. インド
8.4.4.1. インドの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.5. 韓国
8.4.5.1. 韓国の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.5. 中南米
8.5.1. 中南米の人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5.2. ブラジル
8.5.2.1. ブラジルの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.5.3. メキシコ
8.5.3.1. メキシコの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6. 中東・アフリカ
8.6.1. 中東・アフリカの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6.2. ロシア
8.6.2.1. KSAの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.6.3. アラブ首長国連邦
8.6.3.1. UAEの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.6.4. 南アフリカ
8.6.4.1. 南アフリカの人工知能市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
第9章. 競争環境
9.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
9.2. 企業の分類
9.3. 企業の市場ポジショニング
9.4. 企業ヒートマップ分析
9.5. 戦略マッピング
9.5.1. 事業拡大
9.5.2. 合併と買収
9.5.3. 提携・協力
9.5.4. 新製品の上市
9.5.5. 研究開発
9.6. 企業プロフィール
　　　　　 Advanced Micro Devices
　　　　　 AiCure
　　　　　 Arm Limited
　　　　　 Atomwise, Inc.
　　　　　 Ayasdi AI LLC
　　　　　 Baidu, Inc.
　　　　　 Clarifai, Inc
　　　　　 Cyrcadia Health
　　　　　 Enlitic, Inc.
　　　　　 Google LLC
　　　　　 H2O.ai.
　　　　　 HyperVerge, Inc.
　　　　　 International Business Machines Corporation
　　　　　 IBM Watson Health
　　　　　 Intel Corporation
　　　　　 Iris.ai AS.
　　　　　 Lifegraph
　　　　　 Microsoft
　　　　　 NVIDIA Corporation
　　　　　 Sensely, Inc.
　　　　　 Zebra Medical Vision, Inc.

表一覧

表1 AI世界市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表2 AI世界市場：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表3 機能別AIの世界市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表4 エンドユース別AIの世界市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表5 AIの世界市場：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表6 北米のAI市場：国別、2017年～2030年（百万米ドル）
表7 欧州のAI市場：国別、2017年～2030年（百万米ドル）
表8 アジア太平洋地域のAI市場：国別、2017年～2030年（USD Million）
表9 ラテンアメリカのAI市場：国別、2017年〜2030年（USD Million）
表10 MEAのAI市場：国別、2017年～2030年（百万米ドル）
表11 企業のヒートマップ分析
表12 新製品／サービスを発売する主要企業
表13 M&Aに取り組む主要企業
表14 研究開発に取り組む主要企業
表15 事業拡大に取り組む主要企業

図一覧

図1 AI市場のセグメンテーション
図2 市場調査プロセス
図3 情報調達
図4 一次調査のパターン
図5 市場調査アプローチ
図6 市場形成と検証
図7 AI市場スナップショット
図8 AI市場セグメントスナップショット
図9 AI市場の競合環境スナップショット
図10 市場ドライバーインパクト分析
図11 市場阻害要因インパクト分析
図12 AI市場：ソリューション展望の要点（百万米ドル）
図13 AI市場：ソリューション動向分析2023年・2030年（百万米ドル）
図14 ハードウェア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図15 ソフトウェア市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図16 サービス市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図17 AI市場： 技術展望の主なポイント（USD Million）
図18 AI市場： 2023年および2030年の技術動向分析（百万米ドル）
図19 ディープラーニング市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図20 機械学習市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図21 自然言語処理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図22 マシンビジョン市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図23 ジェネレーティブAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図24 AI市場： 機能展望の要点（USD Million）
図25 AI市場： 機能の動き分析 2023年・2030年 （百万米ドル）
図26 サイバーセキュリティ市場の収益予測（2017年～2030年）（百万米ドル
図27 財務・会計市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図28 人材管理市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図29 法務・コンプライアンス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図30 オペレーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図31 セールスとマーケティング市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図32 サプライチェーン管理市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図33 AI市場： エンドユーズ展望の主なポイント（USD Million）
図34 AI市場： 2023年および2030年のエンドユーザー動向分析（百万米ドル）
図35 ヘルスケア市場の収益予測（2017年～2030年）（百万米ドル
図36 BFSI市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図37 法律市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図38 法律市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図39 小売市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図40 広告・メディア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図41 自動車・運輸市場の収益推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図42 農業市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図43 製造業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
図44 その他市場の収益推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図45 地域市場 主なポイント
図46 AI市場： 地域別展望、2023年〜2030年（USD Million）
図47 北米AI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図48 米国AI市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図49 カナダのAI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図50 欧州AI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図51 イギリスのAI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図52 ドイツAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図53 フランスAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図54 アジア太平洋地域のAI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図55 中国AI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図56 日本AI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図57 インドAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図58 韓国AI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図59 オーストラリアAI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図60 中南米のAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図61 ブラジルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図62 メキシコのAI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図63 MEAのAI市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図64 KSAのAI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図65 UAE AI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図66 南アフリカのAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図67 企業の分類
図68 各社の市場ポジショニング
図69 戦略フレームワーク
※参考情報

人工知能（AI）は、機械やコンピュータが人間のように学習、推論、認識、判断を行う能力を指します。AIは、視覚や聴覚などの感覚情報を処理し、環境に適応することができるシステムとして設計されています。その目的は、さまざまな問題を解決し、効率を向上させることです。

AIは大きく二つのカテゴリに分けられます。一つは「弱いAI」と呼ばれるもので、特定のタスクを専門的に行う能力を持っています。例えば、画像認識、音声認識、データ分析などの分野で見られる技術がこれに該当します。弱いAIは特定の領域に特化しており、一般的な知性を持つわけではありません。

もう一つは「強いAI」で、これは人間のような広範な知性を持つことを目指しています。強いAIは、自己学習を行い、さまざまなタスクをこなすことができるため、今後の技術の進化により実現が期待されています。ただし、現時点では強いAIはまだ概念的なものであり、実用化には多くの課題が残っています。

AIの用途は非常に広範囲にわたります。ビジネスシーンでは、データ分析を通じて市場のトレンドを予測したり、顧客のニーズを把握したりするために利用されています。製造業においては、ロボットによる自動化が進み、人手不足の解消に寄与しています。また、医療分野では、診断補助や新薬の開発にAIが活用されており、患者の健康管理を向上させる役割を果たしています。

さらに、AIは自動運転車やスマートホームといった新たな技術領域でも活用されています。自動運転技術では、AIが周囲の状況を認識し、適切な運転判断を行うために用いられます。スマートホームでは、音声アシスタントが家庭のデバイスを管理することで、暮らしをより便利にしています。

AIの関連技術としては、機械学習、深層学習、自然言語処理などが挙げられます。機械学習は、データを用いてアルゴリズムが自動的に学習する仕組みであり、たくさんのデータからパターンを見つけ出す能力を持っています。深層学習は、その中でも特に多層のニューラルネットワークを用いる手法で、高度な画像認識や音声認識において驚異的な性能を発揮します。

自然言語処理（NLP）は、人間の言語を理解し、生成する技術であり、チャットボットや翻訳アプリなどで広く使用されています。これにより、コンピュータが人間と自然な会話をすることが可能になり、顧客サービスや情報提供の効率が向上しています。

AIの進化には倫理的な課題も伴います。プライバシーの保護、偏見の排除、自動化による雇用への影響などが懸念されており、これらの課題に慎重に対応する必要があります。特に、公正なAIを実現するための取り組みや、AIの透明性を確保することが求められています。

未来においてAIは、さまざまな分野における革新を促進し、私たちの生活の質を向上させる可能性を秘めています。しかし、技術の発展とともに新たな課題も浮上するため、社会全体での連携や責任ある利用が重要です。AIは単なる技術ではなく、人間社会における重要な存在として、その役割を果たしていくでしょう。


❖ 世界の人工知能（AI）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・人工知能（AI）の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の人工知能（AI）の世界市場規模をXXドルと推定しています。

・人工知能（AI）の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の人工知能（AI）の世界市場規模を1兆8,117億5,000万米ドルと予測しています。

・人工知能（AI）市場の成長率は？
→Grand View Research社は人工知能（AI）の世界市場が2024年～2030年に年平均36.60%成長すると予測しています。

・世界の人工知能（AI）市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Advanced Micro Devices、AiCure、Arm Limited、Atomwise, Inc.、Ayasdi AI LLC、Baidu, Inc.、Clarifai, Inc、Cyrcadia Health、Enlitic, Inc.、Google LLC、H2O.ai.、HyperVerge, Inc.、International Business Machines Corporation、IBM Watson Health、Intel Corporation、Iris.ai AS.、Lifegraph、Microsoft、NVIDIA Corporation、Sensely, Inc.、Zebra Medical Vision, Inc.など ...」をグローバル人工知能（AI）市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

★調査レポート[世界の人工知能（AI）市場2024-2030：ソリューション別、技術別（ディープラーニング、機械学習、NLP、マシンビジョン、生成AI）、機能別、最終用途別、地域別] (コード：GRV24JUL104)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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  • 世界の人工知能（AI）市場（2022年～2032年）：ソリューション別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、マシンビジョン、ジェネレーティブAI）、機能別（サイバーセキュリティ、財務・会計、人事管理、法務・コンプライアンス、オペレーション、セールス・マーケティング、サプライチェーン管理）、エンドユーズ別（医療、BFSI、法律、小売、広告・メディア、自動車・運輸、農業、製造、その他）、地域別
  • 世界のアプリケーション性能管理（APM）市場2024-2030：ソリューション別（ソフトウェア、サービス）、展開別（クラウド、オンプレミス）、企業別、アクセスタイプ別、最終用途別、地域別
  • 世界の人工知能（AI）市場（～2030年）：提供別（識別AI、生成AI、ハードウェア、サービス）、技術別（ML、NLP、コンテキスト認識AI、コンピュータービジョン）、ビジネス機能別（マーケティング＆販売、人事）、産業別、地域別
  • 世界のサプライチェーンにおける人工知能（AI）市場2024-2030：提供別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別、用途別、最終用途別、地域別
  • 世界の自律移動ロボット（AMR）市場2024-2030：コンポーネント別、種類別、バッテリータイプ別、用途別、ペイロード容量別、最終用途別、地域別
  • 世界の医用画像におけるAI市場2024-2030：技術別（ディープラーニング、NLP）、用途別（神経内科、整形外科）、最終用途別（病院、診断センター）、モダリティ別、地域別

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆