創薬における人工知能(AI)のグローバル市場予測(~2028):ターゲット選択、バリデーション、リード生成、最適化

【英語タイトル】Artificial Intelligence / AI in Drug Discovery Market by Offering, Process (Target selection, Validation, Lead generation, optimization), Drug Design (Small molecule, Vaccine, Antibody, PK/PD), Dry Lab, Wet Lab (Single Cell analysis) & Region - Global Forecast to 2028

MarketsandMarketsが出版した調査資料(HIT7445-23)・商品コード:HIT7445-23
・発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
・発行日:2023年11月13日
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・ページ数:369
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
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・調査対象地域:グローバル
・産業分野:製薬
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❖ レポートの概要 ❖

“創薬における人工知能(AI)市場は、2023年の9億米ドルから2028年には49億米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率は40.2%になると予測”AIは、複雑な生物学的データを分析することで、潜在的な創薬ターゲットの特定と検証を迅速化します。これにより、治療介入に生物学的に関連する標的の選択が加速されます。機械学習などのAI技術は、迅速な分析と意思決定を可能にし、創薬プロセスに必要な時間とリソースを削減します。この効率化により、ペースの速い医薬品業界において競争力を高めることができます。したがって、前述の要因はこの市場の成長を促進するでしょう。 一方、熟練労働者の不足は、予測期間中、市場の成長をある程度抑制する主な要因です。

“サービス分野は2022年に主要シェアを占めると推定され、また予測期間中に最も高い成長が見込み”
提供に基づき、創薬AI市場はソフトウェアとサービスに二分されます。2022年の世界の創薬AIサービス市場では、ソフトウェアとサービスが最大の市場シェアを占め、予測期間中の年平均成長率も最も高くなると予測されています。サービスを通じてAI技術や専門知識にアクセスできるため、製薬企業が創薬にAIを導入する際の障壁が低くなります。これは、社内に大規模なAI能力を持たない中小企業にとって特に有益であり、多額の先行投資を行うことなくAIの力を活用することができます。

“機械学習技術分野が世界の創薬AI市場で最大シェアを占める”
技術に基づき、創薬AI市場は機械学習、自然言語処理(NLP)、コンテキスト認識処理、その他の技術に区分されます。機械学習分野は2022年に世界市場で最大のシェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。機械学習は、潜在的な医薬品候補の人体内での挙動を予測する予測モデルの作成を可能にします。これにより、成功の可能性が最も高い化合物を特定し、失敗した候補に関連するコストと時間を削減することができます。機械学習は、患者データを分析して薬剤に対する個々の反応を予測することで、個別化治療戦略の開発に貢献します。これにより、遺伝子情報、分子情報、臨床情報に基づいて治療法を調整することが容易になり、より効果的な治療結果が得られ、創薬プロセスの加速につながることが、このセグメントの市場成長を支える要因の一部となっています。

“2022年、低分子設計・最適化分野がユースケース分野で最大シェアを占める見込み”
ユースケースに基づき、創薬AI市場は、低分子設計・最適化、疾患・安全性・毒性の理解、ワクチン設計・最適化、抗体・その他生物製剤設計・最適化に分けられます。2022年には、低分子設計・最適化分野が創薬AI市場で最大のシェアを占めました。AIが低分子化合物の設計と最適化に採用される主な目的は2つあります。第一に、既存の化学ライブラリーをスクリーニングしたり、ジェネレーティブなde novoデザインによって、ヒット化合物やリード化合物を同定するのに役立ちます。第二に、AIは同定されたヒット化合物を最適化し、結合親和性、毒性、合成などの有利な特性を確保します。これらの要素は、創薬のユースケースに合わせたAIアルゴリズムの開発と改良に貢献しています。

“2022年に創薬AI市場を支配するのは北米”
世界の創薬AI市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域の4つの主要地域に区分されます。2022年には、北米が創薬AIで最大かつ最も急成長している地域市場を占めています。北米には、創薬におけるAIの能力を積極的に探求している数多くの製薬大手やバイオテクノロジー・イノベーターが存在します。これらの業界大手はAIを活用した研究開発に多額の投資を行っており、市場の成長を牽引しています。北米では医薬品とヘルスケアに関する規制の枠組みが確立されているため、業界標準とガイドラインの遵守を確保しながらAI技術の統合を促進することができます。以上のような要因が、北米における創薬AI市場を牽引すると考えられます。

供給側、需要側、一次インタビューの内訳は以下の通りです(企業タイプ別、呼称別、地域別):
- 企業タイプ別 :
- 供給サイド別:ティア1(31%)、ティア2(28%)、ティア3(41%)
- 需要サイド別:購買マネージャー(45%)、人工知能、機械学習、創薬、計算分子設計の責任者(30%)、研究科学者(25%)。
- 役職別: Cレベル(31%)、ディレクターレベル(25%)、その他(44%)
- 地域別:北米(45%)、ヨーロッパ(20%)、アジア太平洋(28%)、南米(4%)、中東・アフリカ(3%)

同市場における主要企業は、NVIDIA Corporation (US), Exscientia (UK), BenevolentAI (UK), Recursion (US), Insilico Medicine (US), Schrödinger, Inc. (US), Microsoft Corporation (US), Google (US), Atomwise Inc. (US), Illumina, Inc. (US), NuMedii, Inc. (US), XtalPi Inc. (US), Iktos (France), Tempus Labs (US), Deep Genomics, Inc. (Canada), Verge Genomics (US), BenchSci (Canada), Insitro (US), Valo Health (US), BPGbio, Inc. (US), IQVIA Inc (US), Labcorp (US), Tencent Holdings Limited (China), Predictive Oncology, Inc. (US), Celsius Therapeutics (US), CytoReason (Israel), Owkin, Inc. (US), Cloud Pharmaceuticals (US), Evaxion Biotech (Denmark), Standigm (South Korea), BIOAGE (US), Envisagenics (US), and Aria Pharmaceuticals, Inc. (US)などが含まれます。各社は、製品の上市や機能強化、投資、提携、共同事業、資金調達、買収、拡大、契約、販売契約、提携などの有機的および無機的な成長戦略を採用し、提供製品を増やし、顧客の満たされていないニーズに対応し、収益性を高め、世界市場でのプレゼンスを拡大しています。

調査範囲:
- 当レポートでは、創薬AI市場を提供、技術、治療分野、ユースケース、プロセス、エンドユーザー、地域に基づいて調査しています。
- 市場成長に影響を与える要因(促進要因、阻害要因、機会、課題など)を分析しています。
- 関係者向けに市場の機会と課題を評価し、市場リーダー向けに競争環境の詳細を提供します。
- 当レポートでは、創薬AI市場の成長動向、将来性、市場全体への貢献に関してミクロ市場を調査しています。
- 主要5地域に関して市場セグメントの収益を予測しています。

レポート購入の理由 :
本レポートは、既存企業だけでなく、新規参入企業や小規模企業が市場の動向を把握するのに役立ち、ひいては、より大きなシェアを獲得するのに役立ちます。本レポートを購入される企業は、以下の5つの戦略を1つまたは組み合わせて使用することができます。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します:
 創薬AI市場の成長に影響を与える主な促進要因(異業種連携やパートナーシップの増加、創薬・開発コストの抑制と医薬品開発期間の短縮に対するニーズの高まり、複数の医薬品の特許切れ)、阻害要因(AI人材の不足、医療用ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン)、機会(バイオテクノロジー産業の成長、新興市場、人間を認識するAIシステムの開発に注力、COVID-19パンデミックにもかかわらず医薬品・生物製剤市場の成長)、課題(データセットの限られた利用可能性)の分析を提供しています。
 製品開発/イノベーション: 創薬AI市場における今後の技術、研究開発活動、製品発売に関する詳細な洞察を記載しています。
 市場開発: 有利な新興市場に関する包括的情報を掲載しています。本レポートでは、地域別に様々なタイプの創薬AIソリューションの市場を分析します。
 市場の多様化: 創薬AI市場における製品、未開拓地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。
 競合評価: 創薬AI市場における主要企業の市場シェア、戦略、製品、流通網、製造能力を詳細に評価を提供しています。

本調査レポートの第1章「INTRODUCTION」では、調査の目的、人工知能(AI)を活用した創薬市場の定義、市場の包含および除外項目、そして市場の範囲について詳細に記述しています。市場セグメンテーション(図1参照)や地域的範囲、考慮される期間、使用される通貨(表1の換算レートを含む)、主要なステークホルダーが示されており、さらに、不況が市場に与える影響を含む調査全体の変更点についてもまとめています。
続く第2章「RESEARCH METHODOLOGY」では、本調査で用いられた研究手法が詳細に解説されています。調査データ(図2の研究設計を含む)の収集源として、二次情報(その中からの主要データを含む)と一次情報(一次情報源、主要データ、主要な業界インサイト、一次インタビューの内訳を図3で示しています)が挙げられています。市場規模の推定方法については、サプライサイドの収益シェア分析(図4)、ボトムアップアプローチによるエンドユーザー支出(図5)、要因分析(表2)、ドライバー、阻害要因、機会、課題の分析に基づくCAGR予測(図6、図7)、およびトップダウンアプローチ(図8)が説明されています。また、市場の内訳とデータ三角測量(図9)、仮定(市場規模推定と全体的な調査に関する仮定)、限界、リスク評価(表3)、そして不況の影響分析(表4、表5、表6)といった、調査の信頼性と妥当性を確保するための情報が提供されています。

第3章「EXECUTIVE SUMMARY」では、人工知能創薬市場の主要な調査結果が要約されています。2023年と2028年の市場を比較する形で、提供形態(図10)、技術(図11)、治療領域(図12)、プロセス(図13)、ユースケース(図14)、エンドユーザー(図15)ごとの市場規模が示されており、市場の地理的スナップショット(図16)も含まれています。

第4章「PREMIUM INSIGHTS」は、人工知能創薬市場におけるプレーヤーにとって魅力的な機会に焦点を当てています。業界間のコラボレーションとパートナーシップの増加が市場を牽引している点(図17)や、地域別では北米が予測期間中に市場を支配する見込みであること(図18)、米国が2023年から2028年にかけて最高の収益成長を記録すること(図19)が強調されています。さらに、北米市場におけるエンドユーザー別および国別のシェア(図20)、提供形態別(サービスが2028年に最大の市場シェアを占める、図21)、技術別(機械学習が2028年まで市場リーダーシップを維持する、図22)、治療領域別(腫瘍学が2028年に市場を支配する、図23)、プロセス別(ヒットからリードの同定/リード生成が2028年に市場を支配する、図24)、ユースケース別(小分子設計と最適化が予測期間中に最高の成長を記録する、図25)、エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー企業が2028年に最大の市場シェアを占める、図26)といった詳細なインサイトが提供されています。

第5章「MARKET OVERVIEW」では、人工知能創薬市場の全体像と市場のダイナミクス(図27)について掘り下げています。市場の促進要因として、業界を超えたコラボレーションとパートナーシップの増加(表8の具体的なリストを含む)、創薬開発の時間とコスト削減の必要性、そして多くの医薬品の特許切れ(表9のリストを含む)が挙げられています。一方、阻害要因としては、AI人材の不足と医療ソフトウェアの曖昧な規制ガイドラインが指摘されています。機会としては、バイオテクノロジー産業の成長、新興市場、そして人間中心のAIシステム開発への注力が挙げられます。課題としては、データセットの限定性、および必要なツールとユーザビリティの不足が挙げられています。

第6章「INDUSTRY INSIGHTS」では、主要な業界トレンドの概要(AI創薬の進化を図28で示しています)、コンピュータ支援創薬設計とAIの関係(図29の構造ベース創薬設計を含む)、サプライチェーン分析(図30)、ポーターのファイブフォース分析(表10)、エコシステム/市場マップ(図31)、技術分析(ドライラボサービスとウェットラボサービス、シングルセル解析を含む)、価格分析、ビジネスモデル(図33、図34、図35)、ブリストルマイヤーズスクイブとエクスシエンティア、アペイロンLLCとエクスシエンティアのケーススタディ、地域別の規制状況と主要な規制機関(表12)、特許分析(図36、図37、図38、表13)、主要な会議とイベント、顧客ビジネスに影響を与えるトレンド(図39)、主要ステークホルダーと購買基準(図40、図41)、AI由来の臨床資産(表14)、そして未充足ニーズ(AI創薬における未充足ニーズ、シングルセル解析の課題とペインポイントを含む)について、広範かつ詳細な分析が提供されています。

第7章から第12章までは、人工知能創薬市場を様々なセグメントに分解し、それぞれの動向を深く掘り下げています。
第7章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING」では、提供形態別(サービス、ソフトウェア)の市場を分析しており、サービスセグメントが最も高い成長を示すと予測されています。
第8章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY」では、技術別(機械学習、自然言語処理、コンテキストアウェア処理など)に市場を分析しており、機械学習はさらにディープラーニング、教師あり学習、強化学習、教師なし学習に細分化され、それぞれが市場成長に与える影響を詳述しています。
第9章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA」では、治療領域別(腫瘍学、感染症、神経学、心血管疾患、免疫学、代謝性疾患など)に市場を分析し、特に癌の高い有病率と効果的な医薬品の不足が腫瘍学セグメントを牽引する主要因であると述べています。
第10章「AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS」では、創薬プロセス別(標的同定・選択、標的バリデーション、ヒット同定・優先順位付け、ヒットからリードの同定/リード生成、リード最適化、候補選択・バリデーション)の市場を分析しており、ヒットからリードの同定/リード生成が最大の市場シェアを占めていることが示されています(図42)。
第11章「AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE」では、ユースケース別(小分子設計・最適化、疾患理解、安全性・毒性、ワクチン設計・最適化、抗体・その他生物製剤設計・最適化)の市場を分析し、小分子設計と最適化セグメントが最大の市場シェアを占めると予測されています(図43)。
第12章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER」では、エンドユーザー別(製薬・バイオテクノロジー企業、受託研究機関、研究センター・学術機関・政府機関)の市場を分析しており、製薬・バイオテクノロジー企業が最大の市場シェアを占め、受託研究機関はアウトソーシングトレンドの増加により大きな機会を得ると説明されています。

最後の第13章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION」では、人工知能創薬市場を地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米)に詳細に分析しています。各地域について、不況の影響を考慮に入れつつ、それぞれの国(米国、カナダ、メキシコ、英国、ドイツ、フランス、イタリア、日本、中国、インドなど)における提供形態、技術、治療領域、プロセス、ユースケース、エンドユーザー別の市場規模予測が、2021年から2028年までの期間で詳細な表形式で提示されています。例えば、北米市場のスナップショット(図44)や、各国におけるR&D企業の分布(図45)、戦略的動向、政府の支援策などが具体的に記述されており、各地域の市場成長を牽引する要因が明確に示されています。

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❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 38
1.1 研究目的 38
1.2 市場定義 38
1.2.1 対象範囲と除外範囲 39
1.3 市場範囲 40
1.3.1 市場セグメンテーション 40
図1 創薬におけるAI市場:市場セグメンテーション 40
1.3.2 地域範囲 41
1.3.3 対象期間 41
1.3.4 対象通貨 42
表1 米ドル換算に使用した為替レート 42
1.4 ステークホルダー 42
1.5 変更点の要約 43
1.5.1 景気後退の影響 44
2 調査方法論 45
2.1 調査データ 45
図2 調査設計 45
2.2 二次情報源 46
2.2.1 二次情報源からの主要データ 47
2.3 一次データ 47
2.3.1 一次情報源 48
2.3.1.1 一次情報源からの主要データ 49
2.3.1.2 主要な業界インサイト 50
2.3.2 一次インタビューの内訳 50
図3 一次インタビューの内訳:需要側、供給側、役職、地域別 50
2.4 市場規模の推定 51
図4 供給側市場推定:収益シェア分析 52
図5 ボトムアップアプローチ:創薬分野におけるAIへのエンドユーザー支出 53
表2 要因分析 55
図6 推進要因、抑制要因、機会、課題の分析に基づくCAGR予測(2022–2027年) 56
図7 CAGR予測:供給側分析 56
図8 トップダウンアプローチ 57
2.5 市場細分化とデータトライアングレーション 58
図9 データトライアングレーション手法 58

2.6 前提条件 59
2.6.1 市場規模推定の前提条件 59
2.6.2 調査全体の仮定 59
2.7 制限事項 60
2.8 リスク評価 60
表3 リスク評価:創薬におけるAI市場 60
2.9 景気後退の影響分析 61
表4 世界のインフレ率予測、2021–2027年(成長率、%) 61
表5 米国の医療支出、2019–2022年 (百万米ドル) 61
表6 米国の医療支出、2023–2027年(百万米ドル) 62
3 エグゼクティブサマリー 63
図10 創薬における人工知能市場、提供内容別、2023年対2028年(百万米ドル) 63
図11 創薬における人工知能市場、技術別、2023年対2028年(百万米ドル) 64 2028年比較(百万米ドル) 64
図12 創薬分野別人工知能市場、2023年対2028年(百万米ドル) 64
図13 創薬プロセス別人工知能市場、2023年対2028年(百万米ドル) 65
図14 ユースケース別創薬人工知能市場、2023年対2028年(百万米ドル) 66
図15 創薬市場における人工知能:エンドユーザー別、2023年対2028年(百万米ドル) 66
図16 創薬市場における人工知能:地域別概況 67
4 プレミアムインサイト 68
4.1 創薬分野におけるAI市場のプレイヤーにとっての魅力的な機会 68
図17 市場を牽引するクロス業界のコラボレーションとパートナーシップの増加 68
4.2 創薬におけるAI市場:地域別動向 69
図18 予測期間中、北米が創薬におけるAI市場を支配 69
4.3 創薬におけるAI市場:地域別成長機会 69
図19 米国、2023年から2028年にかけて最高収益成長を記録 69
4.4 北米における創薬分野のAI市場:エンドユーザー別・国別、2022年 70
図20 2022年北米における医薬品・バイオテクノロジー企業および米国が最大のシェアを占める 70
4.5 提供形態別AI医薬品開発市場 70
図21 2028年にはサービスが市場シェアの大半を占める見込み 70
4.6 創薬におけるAI市場:技術別 71
図22 機械学習が2028年まで市場主導権を維持 71
4.7 創薬におけるAI市場:治療領域別 71
図23 2028年には腫瘍学が市場を支配する見込み 71
4.8 創薬プロセス別AI市場 72
図24 2028年にはヒットからリードの特定/リード生成が市場を支配する見込み 72
4.9 創薬市場におけるAI、ユースケース別 72
図25 予測期間で最高成長率を記録する低分子設計・最適化 72
4.10 創薬市場におけるAI、エンドユーザー別 73
図26 製薬・バイオテクノロジー企業が2028年に最大の市場シェアを占める見込み 73
5 市場概要 74
5.1 はじめに 74
5.2 市場動向 74
図27 創薬におけるAI:市場動向 74
表7 創薬におけるAI市場:影響分析 75
5.2.1 推進要因 75
5.2.1.1 業界横断的な協力関係とパートナーシップの拡大 75
表8 協業・提携事例(2021-2023年) 76
5.2.1.2 創薬・開発の時間とコスト削減の必要性増大 77
5.2.1.3 複数の医薬品の特許満了 77
表9 2023年に特許を失効する医薬品の例示リスト 78
5.2.2 抑制要因 78
5.2.2.1 AI人材の不足と医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン 78
5.2.3 機会 79
5.2.3.1 成長するバイオテクノロジー産業 79
5.2.3.2 新興市場 79
5.2.3.3 人間を意識したAIシステムの開発への注力 80
5.2.4 課題 80
5.2.4.1 データセットの利用可能性の制限 80
5.2.4.2 必要なツールとユーザビリティの不足 80
6 業界インサイト 82
6.1 主要な業界トレンドの概要 82
6.1.1 創薬におけるAIの進化 82
図28 創薬市場におけるAIの進化 83
6.1.2 コンピュータ支援薬物設計とAI 84
図29 構造ベース薬物設計:創薬市場におけるAI 84
6.2 サプライチェーン分析 84
図30 創薬市場におけるAI:サプライチェーン分析(2022年) 85
6.3 ポーターの5つの力分析 85
表10 創薬市場におけるAI:ポーターの5つの力分析 85
6.3.1 競争の激しさ 85
6.3.2 買い手の交渉力 85
6.3.3 供給者の交渉力 86
6.3.4 代替品の脅威 86
6.3.5 新規参入の脅威 86
6.4 エコシステム/市場マップ 86
図31 創薬市場におけるAIエコシステム 86
6.5 技術分析 87
図32 創薬市場におけるAI:分類 87
6.5.1 ドライラボサービス 87
6.5.2 ウェットラボサービス 90
6.5.2.1 化学サービス 90
6.5.2.2 生物学的サービス 91
6.5.2.2.1 単一細胞解析 92
6.6 価格分析 95
6.6.1 地域別平均販売価格動向 95
6.6.2 プロセス別指標価格分析 96
表11 創薬におけるAI市場:プロセス別参考価格 96
6.7 ビジネスモデル 96
図33 ライフサイエンスにおけるAI:ビジネスモデル 97
図34 ハイブリッドビジネスモデルの利点 97
図35 AI企業の専門分野の推移 98
6.8 ケーススタディ分析 99
6.8.1 ケーススタディ1:ブリストル・マイヤーズ スクイブとエクシエンティア 99
6.8.2 ケーススタディ2:アペイロンLLCとエクシエンティア 100
6.9 規制分析 101
6.9.1 創薬市場におけるAI:地域別規制環境 101
6.9.2 規制機関、政府機関、その他の組織 103
表12 規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 103
6.10 特許分析 104
図36 創薬ソリューション向けAIにおける主要特許権者および出願者(2011年1月~2023年10月) 104
図37 創薬におけるAI市場:特許分析(2011年1月~2023年10月) 105
図38 創薬におけるAI特許の主要出願国・地域(2012年1月~2023年7月) 105
表13 創薬におけるAI市場における特許/特許出願リスト、2021年~2023年 106
6.11 主要カンファレンス&イベント(2023年第1四半期~2024年第2四半期) 108
6.12 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 109
図39 創薬分野におけるAIの収益シフト 109
6.13 主要ステークホルダーと購買基準 109
6.13.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 109
図40 創薬市場におけるAI購買プロセスへのステークホルダーの影響 109
6.13.2 創薬市場におけるAIの購買基準 110
図41 エンドユーザーにおける主要購買基準 110
6.14 AI由来の臨床資産 110
表14 企業別主要AI由来臨床資産 110
6.15 未充足ニーズ 120
6.15.1 創薬におけるAIの未解決ニーズ 120
6.15.2 単一細胞解析の現状:創薬における主要課題と課題点 121
6.15.3 創薬における単一細胞解析へのAI応用における主要な未解決ニーズと課題点 122
7 創薬市場における人工知能、提供内容別 123
7.1 はじめに 124
表15 提供形態別 創薬分野における人工知能市場規模(2021-2028年、百万米ドル) 124
7.2 サービス 124
7.2.1 サービス分野が最も高い成長率を示す見込み 124
表16 国別サービス分野における創薬市場の人工知能、2021-2028年(百万米ドル) 125
7.3 ソフトウェア 125
7.3.1 創薬におけるソフトウェアの利点とエンドユーザーからの強い需要が成長を牽引 125
表17 国別医薬品開発における人工知能ソフトウェア市場、2021-2028年(百万米ドル) 126
8 技術別医薬品開発における人工知能市場 127
8.1 はじめに 128
表18 創薬分野における人工知能市場:技術別、2021-2028年(百万米ドル) 128
8.2 機械学習 128
表19 機械学習における創薬市場における人工知能、タイプ別、2021-2028年 (百万米ドル) 129
表20 機械学習における創薬市場向け人工知能、国別、2021-2028年 (百万米ドル) 129
8.2.1 ディープラーニング 130
8.2.1.1 創薬分野におけるディープラーニングの採用拡大 130
表21 ディープラーニング分野における創薬用人工知能市場、国別、2021–2028年(百万米ドル) 130
8.2.2 教師あり学習 131
8.2.2.1 創薬リポジショニング分野での応用が市場を牽引 131
表22 創薬分野における教師あり学習の人工知能市場:国別、2021–2028年(百万米ドル) 131
8.2.3 強化学習 132
8.2.3.1 導入を支援する行動を機械とソフトウェアが自動的に決定する可能性 132
表23 強化学習における創薬市場向け人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 132
8.2.4 教師なし学習 133
8.2.4.1 エンドユーザー導入に影響する予測不可能性 133
表24 国別非教師あり学習向け創薬市場における人工知能、2021-2028年(百万米ドル) 133
8.2.5 その他の機械学習技術 134
表25 その他の機械学習技術における創薬市場向け人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 134
8.3 自然言語処理 135
8.3.1 成長を支えるデータ識別における潜在的な応用 135
表26 国別、2021-2028年の自然言語処理における創薬市場における人工知能(百万米ドル) 135
8.4 コンテキスト認識処理とコンテキスト認識コンピューティング 136
8.4.1 処理能力の向上と接続性の改善が利用拡大を促進 136
表27 コンテキスト認識処理・コンテキスト認識コンピューティング分野における医薬品開発市場の人工知能、国別、2021-2028年(百万米ドル) 136
8.5 その他の技術 137
表28 その他の技術における創薬市場向け人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 138
9 治療領域別 創薬における人工知能市場 139
9.1 はじめに 140
表29 治療領域別 創薬における人工知能市場、2021–2028年(百万米ドル) 140
9.2 腫瘍学 140
9.2.1 がんの高罹患率と有効ながん治療薬の不足がセグメント成長を牽引 140
表30 国別がん治療分野における創薬市場における人工知能、2021-2028年(百万米ドル) 141
9.3 感染症 141
9.3.1 増加する感染症の流行が創薬活動を促進 141
表31 感染症向け創薬市場における人工知能、国別、2021-2028年(百万米ドル) 142
9.4 神経学 143
9.4.1 市場を牽引する創薬・開発促進の必要性 143
表32 神経学分野における創薬市場における人工知能、国別、2021–2028年 (百万米ドル) 143
9.5 心血管疾患 144
9.5.1 CVD治療薬需要の増加がセグメントを牽引 144
表33 心血管疾患治療薬開発における主な進展事例 144
表34 心血管疾患向け創薬市場における人工知能、国別、2021–2028年 (百万米ドル) 145
9.6 免疫学 145
9.6.1 免疫疾患向け医薬品パイプラインの拡大が市場成長を促進 145
表35 免疫学分野における創薬市場における人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 146
9.7 代謝性疾患 146
9.7.1 採用促進に向けた低分子治療薬発見におけるAIの役割 146
表36 代謝疾患向け創薬市場における人工知能(国別、2021-2028年、百万米ドル) 147
9.8 その他の治療領域 148
表37 その他の治療領域における創薬市場における人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 148
10 プロセス別AI創薬市場 149
10.1 はじめに 150
図42 2022年に最大の市場シェアを占めたヒットからリードの特定/リード創出セグメント 150
表38 プロセス別 創薬における人工知能市場、2021–2028年(百万米ドル) 150
10.2 標的の特定と選択 151
10.2.1 市場成長を支える新技術の開発 151
表39 標的同定・選定における医薬品開発市場における人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 152
10.3 標的検証 152
10.3.1 後期段階での失敗回避に向けた標的検証の重要性増大 152
表40 標的検証向け創薬市場における人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 153
10.4 ヒット同定と優先順位付け 154
10.4.1 導入促進のための大規模データ分析の必要性 154
表41 国別 創薬市場におけるヒット同定・優先順位付け向け人工知能 2021-2028年(百万米ドル) 154
10.5 ヒットからリードへの同定/リード創出 155
10.5.1 ヒットからリードへの同定が最大の市場シェアを占める 155
表42 国別、2021-2028年におけるヒットからリードへの同定/リード創出向け創薬市場における人工知能(単位:百万米ドル) 156
10.6 リード最適化 156
10.6.1 リード最適化への注力を促進する透明性のある提示と分析の必要性 156
表43 リード最適化向け創薬市場における人工知能、国別、2021–2028年(百万米ドル) 157
10.7 候補物質の選定と検証 158
10.7.1 開発段階における薬剤失敗の可能性が候補物質検証サービスの採用を促進 158
表44 候補選定・検証における人工知能(AI)の創薬市場、国別、2021-2028年 (百万米ドル) 159
11 用途別AI創薬市場 160
11.1 はじめに 161
図43 2022年に最大の市場シェアを占めた低分子設計・最適化セグメント 161
表45 創薬におけるAI市場、ユースケース別、2021-2028年(百万米ドル) 162
11.2 低分子設計・最適化 162
11.2.1 市場成長を促進する十分に検証済みのAIツールの可用性 162
表46 低分子設計・最適化向け創薬AI市場、国別、2021–2028年(百万米ドル) 163
11.3 疾患の理解 164
11.3.1 標的と疾患の関連付けを促進するデータマイニングの台頭と、市場を牽引する薬剤転用 164
表47 疾患理解のための創薬市場におけるAI、国別、2021-2028年(百万米ドル) 165
11.4 安全性・毒性 165
11.4.1 市場成長を推進する毒性学・オフターゲット効果予測、PK/PDシミュレーション、QSPモデリング 165
表48 安全性・毒性分野におけるAIを活用した創薬市場、 国別、2021–2028年(百万米ドル) 167
11.5 ワクチン設計・最適化 167
11.5.1 エピトープ選択・予測・結合におけるAI採用の拡大が市場成長を促進 167
表49 ワクチン設計・最適化向け創薬におけるAI市場、国別、2021-2028年(百万米ドル) 168
11.6 抗体およびその他の生物学的製剤の設計・最適化 169
11.6.1 抗体特性予測におけるAIの採用拡大が市場を牽引 169
表50 抗体及びその他の生物学的製剤の設計・最適化における創薬支援AI市場、国別、2021-2028年(百万米ドル) 170
12 創薬支援AI市場、エンドユーザー別 171
12.1 はじめに 172
表51 医薬品開発における人工知能市場:エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 172
12.2 製薬・バイオテクノロジー企業 172
12.2.1 医薬品開発の時間とコスト削減ソリューションへの需要増加が市場を牽引 172
表52 製薬・バイオテクノロジー産業におけるAI関連開発事例一覧(参考) 173
表53 国別医薬品・バイオテクノロジー企業向け創薬市場における人工知能(2021-2028年、百万米ドル) 174
12.3 契約研究機関(CRO) 175
12.3.1 アウトソーシングの増加傾向がCROに重要な機会を提供 175
表54 CROとの協業事例一覧 175
表55 契約研究機関向け創薬市場における人工知能(AI)の採用動向(国別、2021-2028年、百万米ドル) 176
12.4 研究センターおよび学術・政府機関 177
12.4.1 予測期間で最高CAGRを記録するセグメント 177
表56 研究協力の参考リスト 177
表57 研究センターおよび学術・政府機関向け創薬分野における人工知能市場、国別、2021年~2028年(百万米ドル) 178
13 地域別 創薬分野における人工知能市場 179
13.1 はじめに 180
表58 地域別 創薬分野における人工知能市場、2021–2028年(百万米ドル) 180
13.2 北米 180
13.2.1 北米:景気後退の影響 180
図44 北米:創薬分野における人工知能市場の概要 181
表59 北米:創薬分野における人工知能市場、国別、2021–2028年(百万米ドル) 182
表60 北米: 創薬における人工知能市場、提供内容別、2021–2028年(百万米ドル) 182
表61 北米:創薬における人工知能市場、技術別、2021–2028年(百万米ドル) 182
表62 北米:機械学習分野における創薬用人工知能市場、タイプ別、2021-2028年(百万米ドル) 183
表63 北米:創薬における人工知能市場、治療領域別、2021年~2028年(百万米ドル) 183
表64 北米:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 184
表65 北米:創薬における人工知能市場、 ユースケース別、2021–2028年(百万米ドル) 184
表66 北米:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021–2028年(百万米ドル) 185
13.2.2 米国 185
13.2.2.1 堅調な経済と技術の早期導入傾向が市場を牽引 185
図45 国・地域別研究開発企業の分布(2021年対2022年) 186
表67 米国:戦略的開発の指標リスト 186
表68 米国:創薬における人工知能市場、提供内容別、2021–2028年(百万米ドル) 187
表69 米国:創薬における人工知能市場、技術別、2021年~2028年 (百万米ドル) 187
表70 米国:機械学習分野における創薬用人工知能市場、タイプ別、2021–2028年(百万米ドル) 188
表71 米国: 創薬における人工知能市場、治療領域別 2021–2028年 (百万米ドル) 188
表72 米国:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 189
表73 米国:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年(百万米ドル) 189
表74 米国:創薬分野における人工知能市場、エンドユーザー別、2021–2028年(百万米ドル) 190
13.2.3 カナダ 190
13.2.3.1 AI技術に関する研究の拡大と新規AIスタートアップの台頭が市場成長を支える 190
表75 カナダ:創薬分野における人工知能市場、提供形態別、2021-2028年(百万米ドル) 191
表76 カナダ:創薬における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 191
表77 カナダ:創薬における人工知能市場、機械学習分野、タイプ別、2021-2028年 (百万米ドル) 192
表 78 カナダ:創薬における人工知能市場、治療領域別、2021年~2028年(百万米ドル) 192
表79 カナダ:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 193
表80 カナダ:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年(百万米ドル) 193
表81 カナダ:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 194
13.2.4 メキシコ 194
13.2.4.1 市場成長を支援する政府の取り組み 194
表 82 メキシコ:創薬における人工知能市場、提供内容別、2021年~2028年 (百万米ドル) 194
表83 メキシコ:創薬における人工知能市場、技術別、2021-2028年 (百万米ドル) 195
表84 メキシコ:創薬分野における人工知能市場(機械学習向け)、タイプ別、2021–2028年(百万米ドル) 195
表 85 メキシコ:創薬における人工知能市場、治療領域別、2021年~2028年(百万米ドル) 196
表 86 メキシコ:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021年~2028年(百万米ドル) 196
表 87 メキシコ:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021年~2028年(百万米ドル) 197
表88 メキシコ:創薬分野における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 197
13.3 欧州 197
13.3.1 欧州:景気後退の影響 198
表89 欧州: 医薬品開発における人工知能市場、国別、2021–2028年(百万米ドル) 199
表90 欧州:医薬品開発における人工知能市場、提供内容別、2021–2028年(百万米ドル) 199
表91 欧州:創薬分野における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 200
表92 ヨーロッパ:創薬における人工知能市場、機械学習別、タイプ別、2021-2028年(百万米ドル) 200
表93 ヨーロッパ: 創薬における人工知能市場、治療領域別、2021-2028年(百万米ドル) 201
表94 欧州:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 201
表 95 欧州:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年 (百万米ドル) 202
表 96 欧州:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年 (百万米ドル) 202
13.3.2 英国 202
13.3.2.1 英国、欧州で最大のシェアを占める 202
表 97 英国:戦略的開発の指標リスト 203
表 98 英国:創薬における人工知能市場、提供内容別、2021年~2028年(百万米ドル) 204
表99 英国:創薬における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 204
表100 英国:機械学習分野における創薬用人工知能市場、タイプ別、2021-2028年(百万米ドル) 205
表101 英国: 創薬における人工知能市場、治療領域別、2021-2028年(百万米ドル) 205
表102 英国:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年 (百万米ドル) 206
表103 英国:創薬における人工知能市場、用途別、2021-2028年(百万米ドル) 206
表104 英国:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 207
13.3.3 ドイツ 207
13.3.3.1 市場成長を促進する政府支援と有利なトレーニングプログラム 207
表105 ドイツ: 医薬品開発における人工知能市場、提供形態別、2021–2028年(百万米ドル) 208
表106 ドイツ:医薬品開発における人工知能市場、技術別、2021–2028年(百万米ドル) 208
表107 ドイツ:機械学習分野における創薬市場の人工知能、タイプ別、2021–2028年(百万米ドル) 209
表108 ドイツ:治療領域別 創薬における人工知能市場、2021-2028年(百万米ドル) 209
表109 ドイツ:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 210
表110 ドイツ:創薬における人工知能市場、ユースケース別、 2021–2028年(百万米ドル) 210
表111 ドイツ:創薬分野における人工知能市場、エンドユーザー別、2021–2028年(百万米ドル) 211
13.3.4 フランス 211
13.3.4.1 市場を牽引する強力な政府支援と有利な戦略・イニシアチブ 211
表112 フランス:創薬分野における人工知能市場、提供形態別、2021–2028年(百万米ドル) 211
表113 フランス:創薬における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 212
表114 フランス:創薬における人工知能市場、機械学習向け、タイプ別、2021-2028年 (百万米ドル) 212
表 115 フランス:創薬における人工知能市場、治療領域別、2021年~2028年(百万米ドル) 213
表 116 フランス:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 213
表 117 フランス:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年(百万米ドル) 214
表118 フランス:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 214
13.3.5 イタリア 214
13.3.5.1 市場成長を支える強力な製薬産業 214
表119 イタリア:創薬分野における人工知能市場、提供形態別、2021-2028年 (百万米ドル) 215
表120 イタリア:創薬における人工知能市場、技術別、2021-2028年 (百万米ドル) 215
表121 イタリア:創薬における人工知能市場、機械学習別、2021-2028年(百万米ドル) 216
表 122 イタリア:創薬における人工知能市場、治療領域別、2021年~2028年(百万米ドル) 216
表123 イタリア:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 217
表124 イタリア:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年 (百万米ドル) 217
表125 イタリア:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 218
13.3.6 その他の欧州 218
表126 その他の欧州:創薬における人工知能市場、提供形態別、2021–2028年(百万米ドル) 218
表127 その他の欧州: 創薬における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 219
表 128 欧州その他地域:創薬における人工知能市場、機械学習別、タイプ別、2021-2028年(百万米ドル) 219
表129 欧州その他地域:治療領域別 創薬における人工知能市場、2021-2028年(百万米ドル) 220
表130 欧州その他地域: 創薬における人工知能市場、プロセス別、2021–2028年(百万米ドル) 220
表131 欧州その他地域:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021–2028年(百万米ドル) 221
表132 欧州その他地域:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021–2028年(百万米ドル) 221

13.4 アジア太平洋地域 222
13.4.1 アジア太平洋地域:景気後退の影響 222
表133 アジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、国別、2021–2028年(百万米ドル) 223
表134 アジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、提供形態別、2021–2028年(百万米ドル) 223
表135 アジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、技術別、2021–2028年 (百万米ドル) 223
表136 アジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、機械学習別、2021–2028年(百万米ドル) 224
表137 アジア太平洋地域: 創薬における人工知能市場、治療領域別、2021–2028年(百万米ドル) 224
表138 アジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021–2028年 (百万米ドル) 225
表139 アジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、用途別、2021–2028年(百万米ドル) 225
表140 アジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021–2028年(百万米ドル) 226
13.4.2 日本 226
13.4.2.1 日本がアジア太平洋市場を支配する見込み 226
表 141 日本:創薬における人工知能市場、提供内容別、2021年~2028年(百万米ドル) 227
表 142 日本:創薬における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 227
表143 日本:創薬における人工知能市場、機械学習分野、タイプ別、2021-2028年(百万米ドル) 228
表144 日本: 創薬における人工知能市場、治療領域別、2021-2028年(百万米ドル) 228
表145 日本:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 229
表 146 日本:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年(百万米ドル) 229
表 147 日本:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 230
13.4.3 中国 230
13.4.3.1 成長するCMO市場と業界横断的な連携が市場を牽引 230
表 148 中国:創薬における人工知能市場、提供内容別、2021年~2028年(百万米ドル) 231
表149 中国:創薬分野における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 231
表150 中国:創薬における人工知能市場、機械学習別、2021-2028年 (百万米ドル) 232
表151 中国:治療領域別 創薬における人工知能市場、2021–2028年(百万米ドル) 232
表152 中国:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 233
表153 中国:創薬分野における人工知能市場、用途別、2021-2028年 (百万米ドル) 233
表154 中国:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 234
13.4.4 インド 234
13.4.4.1 市場成長を支えるAI技術の着実な導入 234
表155 インド:提供形態別 創薬分野における人工知能市場、2021-2028年(百万米ドル) 235
表156 インド:創薬分野における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 235
表157 インド:創薬分野における人工知能市場、機械学習別、2021-2028年(百万米ドル) 236
表158 インド: 創薬市場における人工知能、治療領域別、2021年~2028年(百万米ドル) 236
表159 インド:創薬市場における人工知能、プロセス別、2021年~2028年 (百万米ドル) 237
表 160 インド:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年(百万米ドル) 237
表 161 インド:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年 (百万米ドル) 238
13.4.5 その他のアジア太平洋地域 238
表 162 その他のアジア太平洋地域:創薬における人工知能市場、提供内容別、2021年~2028年 (百万米ドル) 239
表 163 アジア太平洋地域その他:創薬における人工知能市場、技術別、2021年~2028年(百万米ドル) 239
表164 アジア太平洋地域その他:創薬における人工知能市場(機械学習向け)、タイプ別、2021-2028年 (百万米ドル) 240
表 165 アジア太平洋地域その他:治療領域別 創薬における人工知能市場、2021-2028年(百万米ドル) 240
表 166 アジア太平洋地域その他:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021年~2028年(百万米ドル) 241
表 167 アジア太平洋地域その他:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021年~2028年(百万米ドル) 241
表 168 アジア太平洋地域その他:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021年~2028年 (百万米ドル) 242
13.5 南米 242
13.5.1 熟練労働力の不足とAI導入を促進する高まる要件 242
13.5.2 南米:景気後退の影響 243
表169 南米:創薬分野における人工知能市場、提供形態別、2021-2028年(百万米ドル) 243
表170 南米:創薬分野における人工知能市場、技術別、2021-2028年(百万米ドル) 243
表171 南米:創薬分野における人工知能市場(機械学習向け)、タイプ別、2021-2028年(百万米ドル) 244
表172 南米:治療領域別 創薬における人工知能市場、2021-2028年(百万米ドル) 244
表173 南米:創薬における人工知能市場、プロセス別、2021-2028年(百万米ドル) 245
表 174 南米:創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021-2028年(百万米ドル) 245
表 175 南米:創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021-2028年(百万米ドル) 246

1 INTRODUCTION 38
1.1 STUDY OBJECTIVES 38
1.2 MARKET DEFINITION 38
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 39
1.3 MARKET SCOPE 40
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 40
FIGURE 1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET SEGMENTATION 40
1.3.2 REGIONAL SCOPE 41
1.3.3 YEARS CONSIDERED 41
1.3.4 CURRENCY CONSIDERED 42
TABLE 1 EXCHANGE RATES UTILIZED FOR CONVERSION TO USD 42
1.4 STAKEHOLDERS 42
1.5 SUMMARY OF CHANGES 43
1.5.1 RECESSION IMPACT 44
2 RESEARCH METHODOLOGY 45
2.1 RESEARCH DATA 45
FIGURE 2 RESEARCH DESIGN 45
2.2 SECONDARY SOURCES 46
2.2.1 KEY DATA FROM SECONDARY SOURCES 47
2.3 PRIMARY DATA 47
2.3.1 PRIMARY SOURCES 48
2.3.1.1 Key data from primary sources 49
2.3.1.2 Key industry insights 50
2.3.2 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS 50
FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY DEMAND SIDE,
SUPPLY SIDE, DESIGNATION, AND REGION 50
2.4 MARKET SIZE ESTIMATION 51
FIGURE 4 SUPPLY-SIDE MARKET ESTIMATION: REVENUE SHARE ANALYSIS 52
FIGURE 5 BOTTOM-UP APPROACH: END-USER SPENDING ON AI IN DRUG DISCOVERY 53
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 55
FIGURE 6 CAGR PROJECTIONS FROM ANALYSIS OF DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES (2022–2027) 56
FIGURE 7 CAGR PROJECTIONS: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 56
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 57
2.5 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 58
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION METHODOLOGY 58

2.6 ASSUMPTIONS 59
2.6.1 MARKET SIZING ASSUMPTIONS 59
2.6.2 OVERALL STUDY ASSUMPTIONS 59
2.7 LIMITATIONS 60
2.8 RISK ASSESSMENT 60
TABLE 3 RISK ASSESSMENT: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 60
2.9 RECESSION IMPACT ANALYSIS 61
TABLE 4 GLOBAL INFLATION RATE PROJECTIONS, 2021–2027 (% GROWTH) 61
TABLE 5 US HEALTH EXPENDITURE, 2019–2022 (USD MILLION) 61
TABLE 6 US HEALTH EXPENDITURE, 2023–2027 (USD MILLION) 62
3 EXECUTIVE SUMMARY 63
FIGURE 10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 11 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64
FIGURE 12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64
FIGURE 13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS,
2023 VS. 2028 (USD MILLION) 65
FIGURE 14 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE,
2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66
FIGURE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66
FIGURE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHICAL SNAPSHOT 67
4 PREMIUM INSIGHTS 68
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 68
FIGURE 17 GROWING NUMBER OF CROSS-INDUSTRY COLLABORATIONS & PARTNERSHIPS TO DRIVE MARKET 68
4.2 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGIONAL LANDSCAPE 69
FIGURE 18 NORTH AMERICA TO DOMINATE AI IN DRUG DISCOVERY MARKET DURING FORECAST PERIOD 69
4.3 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 69
FIGURE 19 US TO REGISTER HIGHEST REVENUE GROWTH FROM 2023 TO 2028 69
4.4 NORTH AMERICAN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER & COUNTRY, 2022 70
FIGURE 20 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES AND US HELD LARGEST SHARE IN NORTH AMERICA, 2022 70
4.5 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 70
FIGURE 21 SERVICES TO HOLD MAJORITY MARKET SHARE IN 2028 70
4.6 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 71
FIGURE 22 MACHINE LEARNING TO RETAIN MARKET LEADERSHIP TILL 2028 71
4.7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 71
FIGURE 23 ONCOLOGY TO DOMINATE MARKET IN 2028 71
4.8 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 72
FIGURE 24 HIT-TO LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION TO DOMINATE MARKET IN 2028 72
4.9 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 72
FIGURE 25 SMALL MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION TO REGISTER HIGHEST GROWTH OVER FORECAST PERIOD 72
4.10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 73
FIGURE 26 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2028 73
5 MARKET OVERVIEW 74
5.1 INTRODUCTION 74
5.2 MARKET DYNAMICS 74
FIGURE 27 AI IN DRUG DISCOVERY: MARKET DYNAMICS 74
TABLE 7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: IMPACT ANALYSIS 75
5.2.1 DRIVERS 75
5.2.1.1 Growing cross-industry collaborations and partnerships 75
TABLE 8 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS AND PARTNERSHIPS (2021−2023) 76
5.2.1.2 Growing need to reduce time and cost of drug discovery and development 77
5.2.1.3 Patent expiry of several drugs 77
TABLE 9 INDICATIVE LIST OF DRUGS LOSING PATENTS IN 2023 78
5.2.2 RESTRAINTS 78
5.2.2.1 Shortage of AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 78
5.2.3 OPPORTUNITIES 79
5.2.3.1 Growing biotechnology industry 79
5.2.3.2 Emerging markets 79
5.2.3.3 Focus on developing human-aware AI systems 80
5.2.4 CHALLENGES 80
5.2.4.1 Limited availability of data sets 80
5.2.4.2 Lack of required tools and usability 80
6 INDUSTRY INSIGHTS 82
6.1 OVERVIEW OF KEY INDUSTRY TRENDS 82
6.1.1 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY 82
FIGURE 28 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 83
6.1.2 COMPUTER-AIDED DRUG DESIGN AND AI 84
FIGURE 29 STRUCTURE-BASED DRUG DESIGNING: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 84
6.2 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 84
FIGURE 30 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS (2022) 85
6.3 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85
TABLE 10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85
6.3.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 85
6.3.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 85
6.3.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 86
6.3.4 THREAT OF SUBSTITUTES 86
6.3.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 86
6.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 86
FIGURE 31 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET ECOSYSTEM 86
6.5 TECHNOLOGY ANALYSIS 87
FIGURE 32 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: CLASSIFICATION 87
6.5.1 DRY LAB SERVICES 87
6.5.2 WET LAB SERVICES 90
6.5.2.1 Chemistry services 90
6.5.2.2 BIOLOGICAL SERVICES 91
6.5.2.2.1 Single-cell analysis 92
6.6 PRICING ANALYSIS 95
6.6.1 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS, BY REGION 95
6.6.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY PROCESS 96
TABLE 11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: INDICATIVE PRICING, BY PROCESS 96
6.7 BUSINESS MODELS 96
FIGURE 33 AI IN LIFE SCIENCES: BUSINESS MODELS 97
FIGURE 34 BENEFITS OF HYBRID BUSINESS MODELS 97
FIGURE 35 SPECIALIZATION OF AI COMPANIES OVER TIME 98
6.8 CASE STUDY ANALYSIS 99
6.8.1 CASE STUDY 1: BRISTOL MYERS SQUIBB AND EXSCIENTIA 99
6.8.2 CASE STUDY 2: APEIRON LLC AND EXSCIENTIA 100
6.9 REGULATORY ANALYSIS 101
6.9.1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGULATORY LANDSCAPE, BY REGION 101
6.9.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
TABLE 12 LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
6.10 PATENT ANALYSIS 104
FIGURE 36 TOP PATENT OWNERS AND APPLICANTS FOR AI IN DRUG DISCOVERY SOLUTIONS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 104
FIGURE 37 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PATENT ANALYSIS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 105
FIGURE 38 TOP APPLICANT COUNTRIES/REGIONS FOR AI IN DRUG DISCOVERY PATENTS (JANUARY 2012–JULY 2023) 105
TABLE 13 LIST OF PATENTS/PATENT APPLICATIONS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, 2021–2023 106
6.11 KEY CONFERENCES & EVENTS (Q1 2023–Q2 2024) 108
6.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 109
FIGURE 39 REVENUE SHIFT IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109
6.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 109
6.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 109
FIGURE 40 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109
6.13.2 BUYING CRITERIA FOR AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 110
FIGURE 41 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 110
6.14 AI-DERIVED CLINICAL ASSETS 110
TABLE 14 KEY AI-DERIVED CLINICAL ASSETS, BY COMPANY 110
6.15 UNMET NEEDS 120
6.15.1 UNMET NEEDS IN AI IN DRUG DISCOVERY 120
6.15.2 SINGLE-CELL ANALYSIS LANDSCAPE: KEY CHALLENGES AND PAIN POINTS IN DRUG DISCOVERY 121
6.15.3 KEY UNMET NEEDS AND PAIN POINTS FOR AI APPLICATIONS IN SINGLE-CELL ANALYSIS FOR DRUG DISCOVERY 122
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 123
7.1 INTRODUCTION 124
TABLE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 124
7.2 SERVICES 124
7.2.1 SERVICES SEGMENT TO WITNESS HIGHEST GROWTH 124
TABLE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SERVICES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 125
7.3 SOFTWARE 125
7.3.1 BENEFITS OF SOFTWARE IN DRUG DISCOVERY AND STRONG DEMAND AMONG END USERS TO DRIVE GROWTH 125
TABLE 17 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SOFTWARE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 126
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 127
8.1 INTRODUCTION 128
TABLE 18 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 128
8.2 MACHINE LEARNING 128
TABLE 19 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 129
TABLE 20 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 129
8.2.1 DEEP LEARNING 130
8.2.1.1 Deep learning to see growing adoption in drug discovery 130
TABLE 21 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR DEEP LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 130
8.2.2 SUPERVISED LEARNING 131
8.2.2.1 Applications in drug repositioning to drive market 131
TABLE 22 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 131
8.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 132
8.2.3.1 Potential for machines and software to automatically determine behavior to support adoption 132
TABLE 23 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR REINFORCEMENT LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 132
8.2.4 UNSUPERVISED LEARNING 133
8.2.4.1 Unpredictability to affect end-user adoption 133
TABLE 24 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNSUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 133
8.2.5 OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES 134
TABLE 25 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 134
8.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 135
8.3.1 POTENTIAL APPLICATIONS IN DATA IDENTIFICATION TO SUPPORT GROWTH 135
TABLE 26 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 135
8.4 CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING 136
8.4.1 RISING PROCESSING POWER, IMPROVED CONNECTIVITY TO BOOST USAGE 136
TABLE 27 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 136
8.5 OTHER TECHNOLOGIES 137
TABLE 28 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 138
9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET,
BY THERAPEUTIC AREA 139
9.1 INTRODUCTION 140
TABLE 29 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 140
9.2 ONCOLOGY 140
9.2.1 HIGH PREVALENCE OF CANCER AND SHORTAGE OF EFFECTIVE CANCER DRUGS TO DRIVE SEGMENT GROWTH 140
TABLE 30 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ONCOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 141
9.3 INFECTIOUS DISEASES 141
9.3.1 RISING EPIDEMIC OUTBREAKS TO BOOST DRUG DISCOVERY ACTIVITY 141
TABLE 31 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR INFECTIOUS DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 142
9.4 NEUROLOGY 143
9.4.1 NEED TO BOOST DISCOVERY AND DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 143
TABLE 32 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 143
9.5 CARDIOVASCULAR DISEASES 144
9.5.1 RISING DEMAND FOR CVD DRUGS TO DRIVE SEGMENT 144
TABLE 33 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS IN CARDIOVASCULAR DRUG DEVELOPMENT 144
TABLE 34 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CARDIOVASCULAR DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 145
9.6 IMMUNOLOGY 145
9.6.1 GROWING DRUG PIPELINE FOR IMMUNOLOGICAL DISORDERS TO FAVOR MARKET GROWTH 145
TABLE 35 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR IMMUNOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 146
9.7 METABOLIC DISEASES 146
9.7.1 ROLE OF AI IN UNCOVERING SMALL-MOLECULE THERAPIES TO DRIVE ADOPTION 146
TABLE 36 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR METABOLIC DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 147
9.8 OTHER THERAPEUTIC AREAS 148
TABLE 37 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER THERAPEUTIC AREAS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 148
10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 149
10.1 INTRODUCTION 150
FIGURE 42 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION SEGMENT HELD LARGEST MARKET SHARE IN 2022 150
TABLE 38 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 150
10.2 TARGET IDENTIFICATION & SELECTION 151
10.2.1 DEVELOPMENT OF NEW TECHNOLOGIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 151
TABLE 39 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET IDENTIFICATION & SELECTION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 152
10.3 TARGET VALIDATION 152
10.3.1 RISING EMPHASIS ON TARGET VALIDATION TO AVOID LATE-STAGE FAILURE 152
TABLE 40 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 153
10.4 HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION 154
10.4.1 NEED FOR LARGE-SCALE DATA ANALYSIS TO DRIVE ADOPTION 154
TABLE 41 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 154
10.5 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION 155
10.5.1 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION TO HOLD LARGEST MARKET SHARE 155
TABLE 42 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 156
10.6 LEAD OPTIMIZATION 156
10.6.1 NEED FOR TRANSPARENT PRESENTATION AND ANALYSIS TO BOOST FOCUS ON LEAD OPTIMIZATION 156
TABLE 43 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR LEAD OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 157
10.7 CANDIDATE SELECTION & VALIDATION 158
10.7.1 POSSIBILITY OF DRUG FAILURE DURING DEVELOPMENT TO DRIVE ADOPTION OF CANDIDATE VALIDATION SERVICES 158
TABLE 44 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CANDIDATE SELECTION & VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 159
11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 160
11.1 INTRODUCTION 161
FIGURE 43 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION SEGMENT ACCOUNTED FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2022 161
TABLE 45 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 162
11.2 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION 162
11.2.1 AVAILABILITY OF WELL-VALIDATED AI TOOLS TO BOOST MARKET GROWTH 162
TABLE 46 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 163
11.3 UNDERSTANDING DISEASE 164
11.3.1 RISING DATA MINING TO LINK TARGETS TO DISEASES AND DRUG REPURPOSING TO DRIVE MARKET 164
TABLE 47 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNDERSTANDING DISEASE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 165
11.4 SAFETY & TOXICITY 165
11.4.1 TOXICOLOGY AND OFF-TARGET EFFECT PREDICTION, PK/PD SIMULATION, AND QSP MODELING TO PROPEL MARKET GROWTH 165
TABLE 48 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SAFETY & TOXICITY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 167
11.5 VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION 167
11.5.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR EPITOPE SELECTION, PREDICTION, AND BINDING TO AUGMENT MARKET GROWTH 167
TABLE 49 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 168
11.6 ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION 169
11.6.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR ANTIBODY PROPERTY PREDICTION TO DRIVE MARKET 169
TABLE 50 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 170
12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 171
12.1 INTRODUCTION 172
TABLE 51 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 172
12.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 172
12.2.1 RISING DEMAND FOR SOLUTIONS TO CUT TIME AND COSTS OF DRUG DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 172
TABLE 52 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS RELATED TO AI IN PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY INDUSTRY 173
TABLE 53 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 174
12.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175
12.3.1 GROWING TREND OF OUTSOURCING TO PROVIDE SIGNIFICANT OPPORTUNITIES FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175
TABLE 54 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS WITH CROS 175
TABLE 55 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 176
12.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES 177
12.4.1 SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR OVER FORECAST PERIOD 177
TABLE 56 INDICATIVE LIST OF RESEARCH COLLABORATIONS 177
TABLE 57 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 178
13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 179
13.1 INTRODUCTION 180
TABLE 58 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2021–2028 (USD MILLION) 180
13.2 NORTH AMERICA 180
13.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 180
FIGURE 44 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET SNAPSHOT 181
TABLE 59 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 60 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 61 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 62 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 183
TABLE 63 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 183
TABLE 64 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 184
TABLE 65 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 184
TABLE 66 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 185
13.2.2 US 185
13.2.2.1 Strong economy and trend of early adoption of technologies to drive market 185
FIGURE 45 DISTRIBUTION OF R&D COMPANIES, BY COUNTRY/REGION (2021 VS. 2022) 186
TABLE 67 US: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 186
TABLE 68 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 187
TABLE 69 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 187
TABLE 70 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 71 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 2021–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 72 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 2021–2028 (USD MILLION) 189
TABLE 73 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 189
TABLE 74 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 190
13.2.3 CANADA 190
13.2.3.1 Growing research on AI technologies and emergence of new AI-based start-ups to support market growth 190
TABLE 75 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 76 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 77 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 192
TABLE 78 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 192
TABLE 79 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 193
TABLE 80 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 193
TABLE 81 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 194
13.2.4 MEXICO 194
13.2.4.1 Government initiatives to support market growth 194
TABLE 82 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 194
TABLE 83 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 195
TABLE 84 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 195
TABLE 85 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 196
TABLE 86 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 196
TABLE 87 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 197
TABLE 88 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 197
13.3 EUROPE 197
13.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 198
TABLE 89 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 199
TABLE 90 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 199
TABLE 91 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 200
TABLE 92 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 200
TABLE 93 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 201
TABLE 94 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 201
TABLE 95 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 202
TABLE 96 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 202
13.3.2 UK 202
13.3.2.1 UK to hold largest share in Europe 202
TABLE 97 UK: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 203
TABLE 98 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 204
TABLE 99 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 204
TABLE 100 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 205
TABLE 101 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 205
TABLE 102 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 103 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 104 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 207
13.3.3 GERMANY 207
13.3.3.1 Government support and favorable training programs to propel market growth 207
TABLE 105 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 208
TABLE 106 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 208
TABLE 107 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 209
TABLE 108 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 209
TABLE 109 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 210
TABLE 110 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 210
TABLE 111 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 211
13.3.4 FRANCE 211
13.3.4.1 Strong government support and favorable strategies & initiatives to drive market 211
TABLE 112 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 211
TABLE 113 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 114 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 115 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 116 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 117 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 214
TABLE 118 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 214
13.3.5 ITALY 214
13.3.5.1 Strong pharmaceutical industry to support market growth 214
TABLE 119 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 120 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 121 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 122 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 123 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 217
TABLE 124 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 217
TABLE 125 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 218
13.3.6 REST OF EUROPE 218
TABLE 126 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 218
TABLE 127 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 219
TABLE 128 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 219
TABLE 129 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 130 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 131 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 221
TABLE 132 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 221

13.4 ASIA PACIFIC 222
13.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 222
TABLE 133 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 134 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 135 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 136 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 137 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 138 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 139 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 140 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 226
13.4.2 JAPAN 226
13.4.2.1 Japan to dominate APAC market 226
TABLE 141 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 227
TABLE 142 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 227
TABLE 143 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 228
TABLE 144 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 228
TABLE 145 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 229
TABLE 146 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 229
TABLE 147 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 230
13.4.3 CHINA 230
13.4.3.1 Growing CMO market and cross-industry collaborations to drive market 230
TABLE 148 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 231
TABLE 149 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 231
TABLE 150 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 232
TABLE 151 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 232
TABLE 152 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 233
TABLE 153 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 233
TABLE 154 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 234
13.4.4 INDIA 234
13.4.4.1 Steady adoption of AI technologies to support market growth 234
TABLE 155 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 235
TABLE 156 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 235
TABLE 157 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 236
TABLE 158 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 236
TABLE 159 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 237
TABLE 160 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 237
TABLE 161 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 238
13.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 238
TABLE 162 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 163 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 164 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 165 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 166 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 167 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 168 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 242
13.5 SOUTH AMERICA 242
13.5.1 SHORTAGE OF SKILLED LABOR AND GROWING REQUIREMENTS TO DRIVE AI ADOPTION 242
13.5.2 SOUTH AMERICA: RECESSION IMPACT 243
TABLE 169 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 170 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 171 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 172 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 173 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 174 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 175 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 246

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