1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 多関節ロボットの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ペイロード別市場構成
6.1 16Kgまで
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 16〜60Kg
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 60〜225Kg
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 225Kg以上
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 機能別市場
7.1 ハンドリング
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 溶接
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ディスペンシング
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 アセンブリング
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 タイプ別市場
8.1 4軸以下
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 5軸
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 6軸以上
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 コンポーネント別市場
9.1 コントローラ
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 アーム
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 エンドエフェクター
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 ドライブ
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 センサー
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 最終用途産業別市場内訳
10.1 自動車
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 電気・電子
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 化学、ゴム、プラスチック
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 金属・機械
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 食品・飲料
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 精密工学と光学
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 医薬品と化粧品
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
10.8 その他
10.8.1 市場動向
10.8.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 アメリカンロボット社
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 オーロテック・コーポレーション
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務
16.3.4 株式会社デンソーウェーブ
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 ファナック株式会社
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務
16.3.5.4 SWOT分析
16.3.6 川崎重工業（株
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 クカ・アクチェンゲゼルシャフト（ミデアグループ）
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 三菱電機株式会社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 株式会社ナチ不二越
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 ニマク社
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務
16.3.11 セイコーエプソン株式会社
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.11.4 SWOT分析
16.3.12 安川電機株式会社
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務
| ※参考情報 多関節ロボットとは、複数の関節を持つロボットのことを指します。これらのロボットは、まるで人間の腕や脚のように、柔軟で多様な動作をすることができます。多関節ロボットは、各関節にアクチュエーターと呼ばれる駆動機構を使い、関節を自由に動かすことで、複雑なタスクを実行することができます。これは、産業用ロボット、自動車製造、電子機器の組み立てなど、多くの分野で利用されています。 多関節ロボットの構造は、通常、ベース、アーム、エンドエフェクター（作業を行う部分）の三つの主要部分から成り立っています。各関節は、回転関節（回転運動を行うもの）や直線関節（直線運動を行うもの）など、さまざまな運動形式を持ちます。この柔軟性により、多関節ロボットは複雑な作業をこなすことができるのです。 種類としては、一般的に産業用ロボットとサービスロボットに大別されます。産業用ロボットは、主に製造業や組立業で使用され、自動化や効率化を図るための機械です。これには、自動車製造や電子機器の組み立て、溶接、塗装などが含まれます。一方、サービスロボットは、家庭や商業施設、医療現場などで使用され、医療補助、清掃、物流などの領域で活躍しています。 多関節ロボットの用途は多岐にわたります。まず、工場のラインにおける自動化が挙げられます。製造業では、生産性の向上やコスト削減のために、ロボットが人間の代わりに部品を組み立てたり、溶接を行ったりするケースが増えています。また、混合材料を扱う際などにも、多関節ロボットの精密な動作が求められます。さらに、医療分野では、手術支援ロボットに搭載され、外科手術やリハビリテーションにおいて重要な役割を果たしています。また、農業分野では、自動運転のトラクターや収穫ロボットとしての応用も進んでいます。 多関節ロボットの関連技術には、センサ技術、制御技術、AI（人工知能）、および機械学習があります。センサは、ロボットの環境を認識し、周囲の状況に応じた動作を実現するために不可欠です。これにより、障害物を避けたり、対象物を正確に掴んだりすることが可能になります。制御技術は、ロボットの関節やモーターを精密に制御し、希望する動作を実現するために欠かせない要素です。 また、AIや機械学習の進展により、ロボットは自ら学習し、経験を活かしてより高度なタスクを実行する能力を持つようになっています。例えば、深層学習を用いることで、物体認識や姿勢推定などの技術が向上し、より複雑な作業を処理できるようになりました。これにより、多関節ロボットは、今後もさまざまな分野での導入が進むでしょう。 加えて、多関節ロボットは協調作業へと進化しています。他のロボットや人間との連携をもとに、チームとして作業を行うことが可能になっています。これは、特に危険な作業環境や、人手が不足している分野で重要な役割を果たすことが期待されています。 最終的に、多関節ロボットは、効率化や安全性向上だけでなく、新たなビジネスチャンスを生む技術として、ますます社会に浸透していくことが予想されます。今後は、より洗練された技術の発展に伴い、私たちの生活や仕事のスタイルが大きく変わる時代が訪れるでしょう。多関節ロボットの未来には、無限の可能性が広がっています。 |
❖ 世界の多関節ロボット市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・多関節ロボットの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の多関節ロボットの世界市場規模を101億米ドルと推定しています。
・多関節ロボットの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の多関節ロボットの世界市場規模を207億米ドルと予測しています。
・多関節ロボット市場の成長率は？
→IMARC社は多関節ロボットの世界市場が2024年～2032年に年平均8.0%成長すると予測しています。
・世界の多関節ロボット市場における主要企業は？
→IMARC社は「ABB Ltd.、American Robot Corporation、Aurotek Corporation、Denso Wave Incorporated、Fanuc Corporation、Kawasaki Heavy Industries Ltd.、Kuka Aktiengesellschaft (Midea Group)、Mitsubishi Electric Corporation、Nachi-Fujikoshi Corp.、Nimak GmbH、Seiko Epson Corporation and Yaskawa Electric Corporation.など ...」をグローバル多関節ロボット市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
