目次

第1章 研究方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. セグメント定義
1.1.2. 製品
1.1.3. 供給源
1.1.4. 治療領域
1.1.5. 最終用途
1.2. 地域範囲
1.3. 推定値と予測期間
1.4. 目的
1.4.1. 目的-1
1.4.2. 目的-2
1.4.3. 目的-3
1.5. 調査方法論
1.6. 情報調達
1.6.1. 購入データベース
1.6.2. GVR社内データベース
1.6.3. 二次情報源
1.6.4. 一次調査
1.7. 情報・データ分析
1.7.1. データ分析モデル
1.8. 市場構築と検証
1.9. モデル詳細
1.9.1. 商品フロー分析
1.9.2. 親市場分析
1.10. 二次情報源リスト
1.11. 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.3. 競争環境分析
第3章 抗体CDMO市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 抗体CDMOサービス需要を促進する臨床研究の増加率
3.2.1.2. がん発生率の上昇
3.2.1.3. 抗体製造の高コストと製造に伴う課題がアウトソーシングサービス需要に寄与
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. アウトソーシング時の品質問題
3.2.2.2. 大手バイオ医薬品企業によるアウトソーシング選択の限定性
3.3. 抗体CDMO市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの5力分析
3.3.1.1. 供給者の交渉力
3.3.1.2. 購買者の交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争的対立
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
3.3.4. 抗体研究における臨床試験件数分析（2022年）
3.3.5. 規制環境：
3.3.5.1. 米国
3.3.5.2. 欧州
3.3.5.3. アジア太平洋地域
3.3.5.4. その他の地域
第4章 抗体CDMO市場：製品別推定値とトレンド分析
4.1. 抗体CDMO市場、製品別：セグメントダッシュボード
4.2. 抗体CDMO市場、製品別：動向分析
4.3. 抗体CDMO市場予測：製品別、2018年～2030年
4.3.1. モノクローナル抗体
4.3.1.1. モノクローナル抗体 抗体CDMO市場、2018年～2030年、（百万米ドル）
4.3.2. ポリクローナル抗体
4.3.2.1. ポリクローナル抗体 抗体CDMO市場、2018年から2030年、（百万米ドル）
4.3.3. その他
4.3.3.1. その他 抗体CDMO市場、2018年から2030年、（百万米ドル）
第5章 抗体CDMO市場：供給源別推定値とトレンド分析
5.1. 供給源別抗体CDMO市場：セグメントダッシュボード
5.2. 供給源別抗体CDMO市場：動向分析
5.3. 供給源別抗体CDMO市場推定値と予測、2018年～2030年
5.3.1. 哺乳類
5.3.1.1. 哺乳類抗体CDMO市場、2018年から2030年（百万米ドル）
5.3.2. 微生物
5.3.2.1. 微生物抗体CDMO市場、2018年から2030年（百万米ドル）
第6章 抗体CDMO市場：治療領域別推定値とトレンド分析
6.1. 治療領域別抗体CDMO市場：セグメントダッシュボード
6.2. 治療領域別抗体CDMO市場：動向分析
6.3. 治療領域別抗体CDMO市場推定値と予測、2018年～2030年
6.3.1. 腫瘍学
6.3.1.1. 腫瘍学抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.2. 神経学
6.3.2.1. 神経学抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.3. 心臓病学
6.3.3.1. 心臓病学抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.4. 感染症
6.3.4.1. 感染症抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.5. 免疫介在性疾患
6.3.5.1. 免疫介在性疾患用抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.6. その他
6.3.6.1. その他用抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 抗体CDMO市場：最終用途別推定値とトレンド分析
7.1. 抗体CDMO市場、最終用途別：セグメントダッシュボード
7.2. 抗体CDMO市場、最終用途別：動向分析
7.3. 抗体CDMO市場推定値と予測、最終用途別、2018年～2030年
7.3.1. バイオ医薬品企業
7.3.1.1. バイオ医薬品企業向け抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 研究機関
7.3.2.1. 研究機関向け抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. その他
7.3.3.1. その他 抗体CDMO市場 2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 抗体CDMO市場：地域別推定値とトレンド分析
8.1. 地域別市場シェア分析、2022年及び2030年
8.2. 地域別市場ダッシュボード
8.3. グローバル地域別市場概要
8.4. 北米
8.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
8.4.2. 米国
8.4.2.1. 主要国の動向
8.4.2.2. 競争状況
8.4.2.3. 規制の枠組み
8.4.2.4. 米国市場規模予測（2018年～2030年）
8.4.3. カナダ
8.4.3.1. 主要国動向
8.4.3.2. 競争環境
8.4.3.3. 規制の枠組み
8.4.3.4. カナダ市場規模予測（2018年～2030年）
8.5. 欧州
8.5.1. 英国
8.5.1.1. 主要国動向
8.5.1.2. 競争環境
8.5.1.3. 規制枠組み
8.5.1.4. 英国市場規模予測（2018年～2030年）
8.5.2. ドイツ
8.5.2.1. 主要国動向
8.5.2.2. 競争環境
8.5.2.3. 規制枠組み
8.5.2.4. ドイツ市場規模推計と予測、2018年～2030年
8.5.3. フランス
8.5.3.1. 主要国動向
8.5.3.2. 競争環境
8.5.3.3. 規制枠組み
8.5.3.4. フランス市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.5.4. イタリア
8.5.4.1. 主要国動向
8.5.4.2. 競争環境
8.5.4.3. 規制枠組み
8.5.4.4. イタリア市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.5.5. スペイン
8.5.5.1. 主要国動向
8.5.5.2. 競争環境
8.5.5.3. 規制枠組み
8.5.5.4. スペイン市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.5.6. デンマーク
8.5.6.1. 主要国動向
8.5.6.2. 競争環境
8.5.6.3. 規制枠組み
8.5.6.4. デンマーク市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.5.7. スウェーデン
8.5.7.1. 主要国動向
8.5.7.2. 競争環境
8.5.7.3. 規制枠組み
8.5.7.4. スウェーデン市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.5.8. ノルウェー
8.5.8.1. 主要国動向
8.5.8.2. 競争環境
8.5.8.3. 規制枠組み
8.5.8.4. ノルウェー市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.6. アジア太平洋地域
8.6.1. 日本
8.6.1.1. 主要国動向
8.6.1.2. 競争環境
8.6.1.3. 規制枠組み
8.6.1.4. 日本市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.6.2. インド
8.6.2.1. 主要国の動向
8.6.2.2. 競争環境
8.6.2.3. 規制の枠組み
8.6.2.4. インド市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.6.3. 中国
8.6.3.1. 主要国の動向
8.6.3.2. 競争環境
8.6.3.3. 規制の枠組み
8.6.3.4. 中国市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.6.4. 韓国
8.6.4.1. 主要国の動向
8.6.4.2. 競争環境
8.6.4.3. 規制枠組み
8.6.4.4. 韓国市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.6.5. オーストラリア
8.6.5.1. 主要国動向
8.6.5.2. 競争環境
8.6.5.3. 規制の枠組み
8.6.5.4. オーストラリア市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.6.6. タイ
8.6.6.1. 主要な国別動向
8.6.6.2. 競争状況
8.6.6.3. 規制の枠組み
8.6.6.4. タイ市場の見積もりと予測、2018年～2030年
8.7. ラテンアメリカ
8.7.1. ブラジル
8.7.1.1. 主要な国別動向
8.7.1.2. 競争状況
8.7.1.3. 規制の枠組み
8.7.1.4. ブラジル市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.7.2. メキシコ
8.7.2.1. 主要国の動向
8.7.2.2. 競争環境
8.7.2.3. 規制枠組み
8.7.2.4. メキシコ市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.7.3. アルゼンチン
8.7.3.1. 主要国動向
8.7.3.2. 競争環境
8.7.3.3. 規制枠組み
8.7.3.4. アルゼンチン市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.8. 中東・アフリカ（MEA）
8.8.1. 南アフリカ
8.8.1.1. 主要国動向
8.8.1.2. 競争環境
8.8.1.3. 規制の枠組み
8.8.1.4. 南アフリカ市場推定値と予測、2018年～2030年
8.8.2. サウジアラビア
8.8.2.1. 主要な国別動向
8.8.2.2. 競争状況
8.8.2.3. 規制の枠組み
8.8.2.4. サウジアラビア市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.8.3. アラブ首長国連邦（UAE）
8.8.3.1. 主要国動向
8.8.3.2. 競争環境
8.8.3.3. 規制枠組み
8.8.3.4. UAE市場規模推計と予測（2018年～2030年）
8.8.4. クウェート
8.8.4.1. 主要国動向
8.8.4.2. 競争状況
8.8.4.3. 規制枠組み
8.8.4.4. クウェート市場規模推計と予測（2018年～2030年）
第9章 競争環境
9.1. 市場参加者の分類
9.1.1. イノベーター
9.1.2. 市場リーダー
9.1.3. 新興プレイヤー
9.1.4. 企業別市場シェア分析（2022年）
9.2. 企業プロファイル
9.2.1. ロンザ
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 財務実績
9.2.1.3. サービスベンチマーキング
9.2.1.4. 戦略的取り組み
9.2.2. カタレント社
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2. 財務実績
9.2.2.3. サービスベンチマーキング
9.2.2.4. 戦略的取り組み
9.2.3. Samsung Biologics
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2. 財務実績
9.2.3.3. サービスベンチマーキング
9.2.3.4. 戦略的取り組み
9.2.4. WuXi Biologics
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 財務実績
9.2.4.3. サービスベンチマーキング
9.2.4.4. 戦略的取り組み
9.2.5. AGCバイオロジクス
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2. 財務実績
9.2.5.3. サービスベンチマーキング
9.2.5.4. 戦略的イニシアチブ
9.2.6. アッヴィ社
9.2.6.1. 会社概要
9.2.6.2. 財務実績
9.2.6.3. サービスベンチマーキング
9.2.6.4. 戦略的イニシアチブ
9.2.7. ベーリンガーインゲルハイムインターナショナルGmbH
9.2.7.1. 会社概要
9.2.7.2. 財務実績
9.2.7.3. サービスベンチマーキング
9.2.7.4. 戦略的取り組み
9.2.8. チャールズリバーラボラトリーズ
9.2.8.1. 会社概要
9.2.8.2. 財務実績
9.2.8.3. サービスベンチマーキング
9.2.8.4. 戦略的取り組み
9.2.9. 富士フイルムホールディングス株式会社
9.2.9.1. 会社概要
9.2.9.2. 財務実績
9.2.9.3. サービスベンチマーキング
9.2.9.4. 戦略的取り組み
9.2.10. mAbxience
9.2.10.1. 会社概要
9.2.10.2. 財務実績
9.2.10.3. サービスベンチマーキング
9.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Research Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment Definitions
1.1.2. Product
1.1.3. Source
1.1.4. Therapeutic Area
1.1.5. End Use
1.2. Regional Scope
1.3. Estimates And Forecast Timeline
1.4. Objectives
1.4.1. Objective-1
1.4.2. Objective-2
1.4.3. Objective-3
1.5. Research Methodology
1.6. Information Procurement
1.6.1. Purchased Database
1.6.2. GVR’s Internal Database
1.6.3. Secondary Sources
1.6.4. Primary Research
1.7. Information Or Data Analysis
1.7.1. Data Analysis Models
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Model Details
1.9.1. Commodity Flow Analysis
1.9.2. Parent Market Analysis
1.10. List Of Secondary Sources
1.11. List Of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Antibody CDMO Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing Rate of Clinical Research to Boost Demand for Antibody CDMO Services
3.2.1.2. Rising Incidence of Cancer
3.2.1.3. High Cost of Manufacturing Antibodies and Challenges Associated with Manufacturing Contributing to Demand For Outsourcing Services
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Quality Issues While Outsourcing
3.2.2.2. Limited Outsourcing Opted by Big Biopharma Companies
3.3. Antibody CDMO Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis – Porter’s
3.3.1.1. Supplier Power
3.3.1.2. Buyer Power
3.3.1.3. Substitution Threat
3.3.1.4. Threat Of New Entrant
3.3.1.5. Competitive Rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
3.3.4. Clinical Trial Volume Analysis for Antibody Research, (2022)
3.3.5. Regulatory Landscape:
3.3.5.1. U.S.
3.3.5.2. Europe
3.3.5.3. Asia Pacific
3.3.5.4. Rest of the World
Chapter 4. Antibody CDMO Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Antibody CDMO Market, By Product: Segment Dashboard
4.2. Antibody CDMO Market, By Product: Movement Analysis
4.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By Product, 2018 - 2030
4.3.1. Monoclonal Antibodies
4.3.1.1. Monoclonal Antibodies Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
4.3.2. Polyclonal Antibodies
4.3.2.1. Polyclonal Antibodies Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
4.3.3. Others
4.3.3.1. Others Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
Chapter 5. Antibody CDMO Market: Source Estimates & Trend Analysis
5.1. Antibody CDMO Market, By Source: Segment Dashboard
5.2. Antibody CDMO Market, By Source: Movement Analysis
5.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By Source, 2018 - 2030
5.3.1. Mammalian
5.3.1.1. Mammalian Antibody CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
5.3.2. Microbial
5.3.2.1. Microbial Antibody CDMO Market, 2018 to 2030, (USD Million)
Chapter 6. Antibody CDMO Market: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis
6.1. Antibody CDMO Market, By Therapeutic Area: Segment Dashboard
6.2. Antibody CDMO Market, By Therapeutic Area: Movement Analysis
6.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By Therapeutic Area, 2018 - 2030
6.3.1. Oncology
6.3.1.1. Oncology Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.2. Neurology
6.3.2.1. Neurology Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.3. Cardiology
6.3.3.1. Cardiology Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.4. Infectious Diseases
6.3.4.1. Infectious Diseases Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.5. Immune-mediated Disorders
6.3.5.1. Immune-mediated Disorders Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.6. Others
6.3.6.1. Others Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Antibody CDMO Market: End Use Estimates & Trend Analysis
7.1. Antibody CDMO Market, By End Use: Segment Dashboard
7.2. Antibody CDMO Market, By End Use: Movement Analysis
7.3. Antibody CDMO Market Estimates & Forecasts, By End Use, 2018 - 2030
7.3.1. Biopharmaceutical Companies
7.3.1.1. Biopharmaceutical Companies Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.2. Research Laboratories
7.3.2.1. Research Laboratories Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
7.3.3. Others
7.3.3.1. Others Antibody CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Antibody CDMO Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
8.2. Regional Market Dashboard
8.3. Global Regional Market Snapshot
8.4. North America
8.4.1. Market Estimates and Forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.2. U.S.
8.4.2.1. Key Country Dynamics
8.4.2.2. Competitive Scenario
8.4.2.3. Regulatory Framework
8.4.2.4. U.S. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.4.3. Canada
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Competitive Scenario
8.4.3.3. Regulatory Framework
8.4.3.4. Canada Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5. Europe
8.5.1. UK
8.5.1.1. Key Country Dynamics
8.5.1.2. Competitive Scenario
8.5.1.3. Regulatory Framework
8.5.1.4. UK Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.2. Germany
8.5.2.1. Key Country Dynamics
8.5.2.2. Competitive Scenario
8.5.2.3. Regulatory Framework
8.5.2.4. Germany Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.3. France
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Competitive Scenario
8.5.3.3. Regulatory Framework
8.5.3.4. France Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.4. Italy
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Competitive Scenario
8.5.4.3. Regulatory Framework
8.5.4.4. Italy Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.5. Spain
8.5.5.1. Key Country Dynamics
8.5.5.2. Competitive Scenario
8.5.5.3. Regulatory Framework
8.5.5.4. Spain Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.6. Denmark
8.5.6.1. Key Country Dynamics
8.5.6.2. Competitive Scenario
8.5.6.3. Regulatory Framework
8.5.6.4. Denmark Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.7. Sweden
8.5.7.1. Key Country Dynamics
8.5.7.2. Competitive Scenario
8.5.7.3. Regulatory Framework
8.5.7.4. Sweden Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.5.8. Norway
8.5.8.1. Key Country Dynamics
8.5.8.2. Competitive Scenario
8.5.8.3. Regulatory Framework
8.5.8.4. Norway Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6. Asia Pacific
8.6.1. Japan
8.6.1.1. Key Country Dynamics
8.6.1.2. Competitive Scenario
8.6.1.3. Regulatory Framework
8.6.1.4. Japan Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.2. India
8.6.2.1. Key Country Dynamics
8.6.2.2. Competitive Scenario
8.6.2.3. Regulatory Framework
8.6.2.4. India Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.3. China
8.6.3.1. Key Country Dynamics
8.6.3.2. Competitive Scenario
8.6.3.3. Regulatory Framework
8.6.3.4. China Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.4. South Korea
8.6.4.1. Key Country Dynamics
8.6.4.2. Competitive Scenario
8.6.4.3. Regulatory Framework
8.6.4.4. South Korea Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.5. Australia
8.6.5.1. Key Country Dynamics
8.6.5.2. Competitive Scenario
8.6.5.3. Regulatory Framework
8.6.5.4. Australia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.6.6. Thailand
8.6.6.1. Key Country Dynamics
8.6.6.2. Competitive Scenario
8.6.6.3. Regulatory Framework
8.6.6.4. Thailand Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.7. Latin America
8.7.1. Brazil
8.7.1.1. Key Country Dynamics
8.7.1.2. Competitive Scenario
8.7.1.3. Regulatory Framework
8.7.1.4. Brazil Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.7.2. Mexico
8.7.2.1. Key Country Dynamics
8.7.2.2. Competitive Scenario
8.7.2.3. Regulatory Framework
8.7.2.4. Mexico Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.7.3. Argentina
8.7.3.1. Key Country Dynamics
8.7.3.2. Competitive Scenario
8.7.3.3. Regulatory Framework
8.7.3.4. Argentina Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8. MEA
8.8.1. South Africa
8.8.1.1. Key Country Dynamics
8.8.1.2. Competitive Scenario
8.8.1.3. Regulatory Framework
8.8.1.4. South Africa Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8.2. Saudi Arabia
8.8.2.1. Key Country Dynamics
8.8.2.2. Competitive Scenario
8.8.2.3. Regulatory Framework
8.8.2.4. Saudi Arabia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8.3. UAE
8.8.3.1. Key Country Dynamics
8.8.3.2. Competitive Scenario
8.8.3.3. Regulatory Framework
8.8.3.4. UAE Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
8.8.4. Kuwait
8.8.4.1. Key Country Dynamics
8.8.4.2. Competitive Scenario
8.8.4.3. Regulatory Framework
8.8.4.4. Kuwait Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Market Participant Categorization
9.1.1. Innovators
9.1.2. Market Leaders
9.1.3. Emerging Players
9.1.4. Company Market Share Analysis, 2022
9.2. Company Profiles
9.2.1. Lonza
9.2.1.1. Company Overview
9.2.1.2. Financial Performance
9.2.1.3. Service Benchmarking
9.2.1.4. Strategic Initiatives
9.2.2. Catalent, Inc
9.2.2.1. Company Overview
9.2.2.2. Financial Performance
9.2.2.3. Service Benchmarking
9.2.2.4. Strategic Initiatives
9.2.3. Samsung Biologics
9.2.3.1. Company Overview
9.2.3.2. Financial Performance
9.2.3.3. Service Benchmarking
9.2.3.4. Strategic Initiatives
9.2.4. WuXi Biologics
9.2.4.1. Company Overview
9.2.4.2. Financial Performance
9.2.4.3. Service Benchmarking
9.2.4.4. Strategic Initiatives
9.2.5. AGC Biologics
9.2.5.1. Company Overview
9.2.5.2. Financial Performance
9.2.5.3. Service Benchmarking
9.2.5.4. Strategic Initiatives
9.2.6. AbbVie Inc.
9.2.6.1. Company Overview
9.2.6.2. Financial Performance
9.2.6.3. Service Benchmarking
9.2.6.4. Strategic Initiatives
9.2.7. Boehringer Ingelheim International GmbH
9.2.7.1. Company Overview
9.2.7.2. Financial Performance
9.2.7.3. Service Benchmarking
9.2.7.4. Strategic Initiatives
9.2.8. Charles River Laboratories
9.2.8.1. Company Overview
9.2.8.2. Financial Performance
9.2.8.3. Service Benchmarking
9.2.8.4. Strategic Initiatives
9.2.9. FUJIFILM Holdings Corporation
9.2.9.1. Company Overview
9.2.9.2. Financial Performance
9.2.9.3. Service Benchmarking
9.2.9.4. Strategic Initiatives
9.2.10. mAbxience
9.2.10.1. Company Overview
9.2.10.2. Financial Performance
9.2.10.3. Service Benchmarking
9.2.10.4. Strategic Initiatives

※参考情報 抗体受託開発・製造機関（Antibody Contract Development & Manufacturing Organization）は、医薬品や研究用試薬として利用される抗体の開発や製造を専門に行う組織です。バイオ医薬品の需要が高まる中で、抗体は治療薬としての重要性を増しており、その開発には多くの時間とリソースが必要です。このような背景から、企業や研究機関が抗体の開発や製造を外部の専門機関に委託するケースが増えています。抗体受託開発・製造機関は、顧客のニーズに応じた抗体を効率的に提供する役割を担っています。 抗体受託開発・製造機関の主なサービスには、抗体の設計、生成、精製、分析および検証が含まれます。まず、抗体の設計では、標的となる抗原に基づいて、最適な抗体を設計するプロセスが行われます。次に、抗体の生成は、ヒトや動物の免疫系を利用して行われることが多く、細胞株を使って抗体を大量生産することもあります。これにより、特定の抗原に対して高い特異性と親和性を持つ抗体が得られます。 精製は、生成された抗体から不要な成分を除去し、高純度の抗体を得るための重要な工程です。精製された抗体は、さらに分析や検証され、品質や性能が評価されます。このプロセスには、ELISAやウェスタンブロッティング、流式細胞計測法などの技術が使用されます。これらの技術は、抗体がターゲットに結合する能力や、必要な量や純度が確保されているかを確認するために不可欠です。 抗体受託開発・製造機関は、さまざまな種類の抗体に対応しています。例えば、モノクローナル抗体、ポリクローナル抗体、リコンビナント抗体、バイサペシフィック抗体、ナノ抗体（VHH抗体）などがあります。モノクローナル抗体は特定の抗原に特異的な抗体で、医薬品において重要な役割を果たしています。ポリクローナル抗体は、複数のエピトープに結合できるため、研究用途で幅広く利用されています。リコンビナント抗体は、バイオ技術を利用して作られるもので、特定のニーズに応じた抗体の製造が可能です。バイサペシフィック抗体は、二つの異なる抗原に結合する能力を持つため、治療や診断の分野での応用が期待されています。ナノ抗体は、より小型であるため、さまざまな治療法において利用される可能性があります。 抗体受託開発・製造機関の用途は、多岐にわたります。まず医療分野においては、治療抗体や診断キットの開発が主な役割です。抗体は、カンパネや自己免疫疾患、癌などの疾患に対する治療薬としての可能性が高く、近年では抗体製剤が多くの医薬品として市場に登場しています。また、抗体は、バイオマーカーの検出に用いられる診断ツールとしても重要な役割を果たしています。 加えて、基礎研究においても抗体は欠かせない存在です。抗体は、細胞内のタンパク質の発現分布を調べるためや、特定の細胞種の識別、機能解析といった研究において広く使用されます。これにより、生物学的な機構や疾患の理解が進むことが期待されます。 関連技術としては、抗体のエンジニアリング技術が挙げられます。これは、抗体の特性を改良し、目的に応じた性能を持つ抗体を設計するための技術です。抗体の親和性向上や半減期延長、細胞透過性の向上といった改良が可能で、治療薬としての効力を高めることができます。さらに、マルチプレックス技術や高通量スクリーニング技術も、抗体の開発に革命をもたらしています。これにより、短期間で多数の抗体候補を評価し、最適なものを選定することが可能です。 抗体受託開発・製造機関は、研究開発や市場投入のスピードを加速する重要な役割を担っており、今後もその重要性はますます高まると考えられています。バイオテクノロジーの進展により、抗体の開発プロセスが効率化されることで、新たな治療法や診断技術が生まれ、医療に大きな影響を与えることが期待されています。