| 【英語タイトル】Airport Information System Market Size & Share Analysis - Growth Trends and Forecast (2026 - 2031)
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 | ・商品コード:MOR23AR044
・発行会社(調査会社):Mordor Intelligence
・発行日:2026年2月 ・ページ数:100
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
・調査対象地域:アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、中国、インド、日本、韓国、ブラジル、UAE、サウジアラビア、エジプト
・産業分野:航空
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❖ レポートの概要 ❖
| 空港情報システム市場レポートは、アプリケーション(メンテナンス、地上ハンドリング、財務および運用、セキュリティ、旅客情報)、システムエリア(エアサイドシステムおよびターミナルサイドシステム)、展開モード(オンプレミスおよびクラウド/SaaS)、空港の規模(クラスA、クラスB、クラスC、クラスD)、および地域(北米、ヨーロッパなど)によってセグメント化されています。市場予測は、価値(USD)で提供されています。 |
空港情報システム市場の規模とシェア
## 市場概要
### 調査期間
2020年 – 2031年
### 市場規模(2026年)
43.6億米ドル
### 市場規模(2031年)
52.5億米ドル
### 成長率(2026年 – 2031年)
年平均成長率(CAGR)3.82%
### 最も成長が早い市場
アジア太平洋地域
### 最大の市場
北米
### 市場集中度
中程度
### 主要プレイヤー
*免責事項:主要プレイヤーは特に順序をつけていません。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
### 空港情報システム市場の分析(Mordor Intelligenceによる)
空港情報システム市場は、2025年の41.5億米ドルから2026年には43.6億米ドルに成長し、2031年には52.5億米ドルに達すると予測されています。2026年から2031年の間に3.82%のCAGRで成長する見込みです。この成長は、世界的な旅客数の安定した回復、ターミナルの近代化への継続的な投資、バイオメトリックセルフサービス技術の採用の増加によって支えられています。しかし、全体的な成長は緩やかであり、多くのAクラス空港は依然として資本集約的なオンプレミスアーキテクチャに依存しており、7年ごとのリフレッシュサイクルを持っています。
セキュリティアプリケーションは、出口ゲートでの顔認識チェックに関する規制の義務により、支出の最大のシェアを占めています。ターミナル側のシステムは、航空会社が複数のキャリアにわたってハードウェアコストを分散させる共通使用出発管理システム(DCS)に移行しているため、恩恵を受けています。クラウドネイティブな展開は最も成長が早いセグメントであり、Cクラス空港は大規模な前払い投資を行う代わりに、柔軟なサブスクリプションベースの価格モデルを選択しています。
競争のダイナミクスは激化しており、確立されたスイートベンダーは提供内容をAPIファーストのマイクロサービスに分割し、リソース最適化、予測保守、持続可能性分析などの分野に特化したニッチプレイヤーに機会を提供しています。
## 主要な報告の要点
– **アプリケーション別**: セキュリティセグメントは2025年に収益の22.27%を占め、2031年までにCAGR 5.83%で成長すると予測されています。
– **システムエリア別**: ターミナル側プラットフォームは2025年に収益の53.78%を占め、空側ソリューションは予測期間中に最高のCAGR 6.22%を達成すると期待されています。
– **展開モード別**: オンプレミスソリューションは2025年に空港情報システム市場シェアの53.15%を保持し、クラウド/SaaSソリューションは2031年までにCAGR 7.98%で成長すると予測されています。
– **空港サイズ別**: Cクラス施設は2025年に支出の18%を占め、最高のCAGR 5.13%を記録すると予測されています。AクラスのハブはCAGR 3.60%で成長すると見込まれています。
– **地理別**: 北米は2025年に収益の29.85%を占め、アジア太平洋地域は2031年までに最も早いCAGR 5.31%で成長すると予測されています。
*注: 本報告書の市場規模および予測数値は、Mordor Intelligenceの独自の推定フレームワークを使用して生成されており、2026年1月時点での最新のデータと洞察で更新されています。*
## グローバル空港情報システム市場のトレンドと洞察
### ドライバー影響分析
– **ドライバー** (%): CAGR予測への影響
– **地理的関連性**: 中期(2〜4年)
– 世界的な航空旅客交通の持続的回復と成長: +1.2%
– 空港の近代化と拡張プログラムの加速: +0.9%
– 乗客体験の向上がセルフサービスとバイオメトリクスを推進: +0.8%
– 5G/プライベートネットワークの展開によるリアルタイム分析の実現: +0.6%
– 空港協調意思決定(A-CDM)の採用急増: +0.5%
– 健康主導のゼロタッチ処理義務: +0.4%
### 世界的な航空旅客交通の持続的回復
2024年第1四半期に旅客キロ数が2019年の水準を超え、IATAは2025年10月の交通量が前年より6.6%増加したと報告しています。増加する交通量は、主要ハブでのパンデミック前の容量制約を浮き彫りにし、追加の物理的ゲートを必要とせずにスループットを向上させるプラットフォームへのIT投資を促進しています。アジア太平洋地域の5.31%のCAGRは、ターンアラウンドタイムを短縮するために共通使用インフラを好む格安航空会社の急成長を反映しています。バイオメトリック単一トークンの試行は処理時間を40%短縮し、ゲートのキャパシティを増加させ、空港はより高い収益をもたらすコンセッションを収容するために小売スペースを再構成しています。航空会社がメガハブでスロットを統合することで、これらの場所での支出が集中している一方で、インド、中国、湾岸の二次都市は、初めからクラウドネイティブな空港運用データベース(AODB)ソリューションを採用することで従来のシステムを回避しています。
### 空港の近代化と拡張プログラムの加速
米国の二大政党インフラ法は、空港のアップグレードに250億米ドルを割り当て、その中でターミナルITに特化した50億米ドルが含まれています。これにより、地域空港での調達活動が急増しています。同時に、サウジアラビアのキングサルマン国際空港は2030年までに1億8500万人の乗客を受け入れることを目指し、設計段階でAI駆動のスロット最適化を取り入れています。
### 乗客体験の向上がセルフサービスとバイオメトリクスを推進
米国運輸保安局(TSA)は、2024年半ばまでに231の米国空港に2054台のCAT-2ユニットを展開し、平均スクリーニング時間を30秒短縮しました。この効率により、1日あたり10万人の乗客を扱う空港は、約104人のフルタイム職員を再配置することができました。空港内の空きスペースはブティックストアに再利用され、2024年にヨーロッパでの非航空収益が18%増加する要因となりました。さらに、共通使用キオスクの利用は航空会社のブランド接点を減少させ、競争努力がパーソナライズされたサービスを提供するモバイルアプリにシフトしています。バイオメトリック出口チェックは、米国税関・国境警備局(CBP)によって807百万の旅行者を処理し、偽造事件を減少させ、国境遵守を強化しました。バイオメトリック技術が広く採用されるにつれて、拒否待ち行列が減少し、オペレーターはリアルタイムの占有ダッシュボードを使用してスタッフのスケジューリングを改善しています。
### 空港協調意思決定(A-CDM)の採用急増
2025年、オーストラリアはヨーロッパの34の準拠ハブと連携し、航空会社、地上ハンドラー、航空交通管制(ATC)間で共通のターンアラウンドマイルストーンを可能にしました。遅延の早期特定により、キャリアは航空機を再ルートし、乗員のスケジュールを調整することで、連鎖的な混乱を最小限に抑えることができます。しかし、データガバナンスは課題として残っており、航空会社は独自の運用指標を開示することに消極的です。中立的なデータトラスティを任命した空港は、参加率が高く、スロット遵守が改善されることが示されており、ガバナンス設計がROIを提供する上で技術と同様に影響力を持つことが示されています。データフィードを匿名化し、正確性を損なうことなく提供するモジュールインターフェースを提供するベンダーは、プライバシーに配慮したヨーロッパの空港で受け入れられています。
### 制約の影響分析
– **制約** (%): CAGR予測への影響
– **地理的関連性**: 長期(≥ 4年)
– 重要な資本投資と統合の複雑さ: -0.7%
– サイバーセキュリティの脆弱性とデータプライバシーに関する懸念の高まり: -0.5%
– 独自のレガシーシステムがクロスプラットフォームの相互運用性を制限: -0.4%
– 空港オペレーター間での高度な分析およびIT専門知識の不足: -0.3%
### 重要な資本投資と統合の複雑さ
大規模な空港ハブは、主要なITのオーバーホールに約5000万米ドルを割り当て、システムが移行中に稼働を維持するために24〜36ヶ月の移行期間を設けています。さらに、7年ごとに発生するハードウェアのリフレッシュサイクルは、資本プロジェクトを継続的な運営費用に変えることによって財政的な負担を増加させます。小規模な空港は、Aクラスの施設と比較して、乗客あたりのコストが大幅に高くなる傾向がありますが、同等の収益源を持たないことが多いです。そのため、彼らはしばしばSaaSソリューションを採用し、取引ごとの手数料を通じて複雑さを簡素化しています。統合のタイムラインは、ROIモデルが有利であっても、一部の公共部門の所有者が近代化プロジェクトを承認することをためらわせる要因となっています。
### サイバーセキュリティの脆弱性とデータプライバシーに関する懸念の高まり
2024年8月、シアトル・タコマ国際空港でのランサムウェア攻撃により、3日間にわたって手荷物処理が中断され、1200万米ドルの回復コストと失われた収益が発生しました。同様に、デルタ航空は2024年7月にCrowdStrike関連の障害が発生し、7000便が地上待機となり、統合されたシステムが誤設定の影響を悪化させる可能性を浮き彫りにしました。欧州のオペレーターは、GDPRの下で、72時間以内に乗客データを匿名化する必要があり、航空会社が収益分析のために90日間のデータ保持を好むことと矛盾しています。リスクを軽減するために、空港はネットワークセグメンテーションやエアギャップオペレーションシステムを実装する傾向が高まっており、これによりプロジェクト予算が10〜15%増加しますが、侵害の潜在的な影響を効果的に減少させます。
### セグメント分析
#### アプリケーション別: セキュリティコマンドの支出と成長
セキュリティアプリケーションは2025年に収益の22.27%を占め、2031年までに5.83%の成長が見込まれています。この成長は、2026年までにすべての国際出発に対して米国CBPによって義務付けられた既存のアクセス制御システムに統合されたバイオメトリック出口確認によって推進されています。2025年半ばまでに、CBPシステムは807百万の旅行者を処理し、2229件の偽造者を検出しました。これにより、運用の成熟度が示され、顔認識ゲートのビジネスケースが強化されました。地上ハンドリングアプリケーションは、手荷物追跡やランプ管理を含み、支出の18%を占めますが、成長率は3.1%と遅くなっています。これは、RFIDタグリーダーのコモディティ化と、航空会社が競合他社とリアルタイムの手荷物位置データを共有することに消極的であるためです。
財務および運用アプリケーション(収益管理インターフェースやスロット会計など)は空港情報システム市場の16%を占めていますが、OracleやSAPが提供するクラウドネイティブなERPシステムからのマージン圧力に直面しています。乗客情報システム(フライト情報表示システム(FIDS)やモバイルアプリのバックエンドを含む)は19%の市場シェアを持ち、4.2%で成長しています。この成長は、静的なディスプレイからBluetoothビーコントを介した動的コンテンツ配信への移行によって支えられています。メンテナンスアプリケーションは最も小さなセグメントで15%ですが、予測分析がニッチなアドオンからAODBプラットフォーム内のコア機能に移行することで混乱が生じています。この進化により、スタンドアロンのメンテナンスソフトウェアの収益が圧縮され、これらの機能がより広範なシステムに組み込まれています。
米国TSAは231の空港で2054台のCAT-2ユニットを運用し、1時間あたり約250人の乗客を処理しています。これは手動チェックの2倍のスループットです。これらのシステムは、人間のスクリーナーが見逃す8%のケースで不一致を特定します。セキュリティチェックポイントはタイムスタンプ付きのフローレコードを生成し、ゲート割り当てデータと統合されることで、ターミナルオペレーターが小売スタッフを動的に割り当て、コンセッションの営業時間を調整できるようにします。この機能により、2024年に主要なヨーロッパのハブでの乗客あたりの非航空収益が12%増加しました。さらに、欧州連合(EU)の入出国システムは、2024年末までにすべてのシェンゲン国境で非EU国民に対してバイオメトリック登録を要求しており、空港は新しいデータ交換プロトコルをサポートするためにDCSプラットフォームをアップグレードする必要があります。このコンプライアンス主導のリフレッシュサイクルは、2028年までセキュリティアプリケーションの成長を持続させると期待されています。
#### システムエリア別: ターミナル側プラットフォームが空側スタックを支配
ターミナル側システムは2025年に収益の53.78%を占め、2031年までにCAGR 6.22%で成長すると予測されています。この優位性は、出発および到着ホールにおける乗客向け接点の集中を反映しています。一方、空側システム(FIDS、AODB、リソース管理システム(RMS)、航空交通管理(ATM)統合を含む)は残りの46.22%の収益を占め、成長率は3.1%と遅くなると予想されています。この格差は、フライト情報表示の成熟度と運用データベースのリフレッシュサイクルの遅さに起因しています。
ターミナル側システム内では、DCSプラットフォームが航空会社所有のインフラから空港提供の共通使用環境に移行しています。このシフトにより、ハードウェアコストが複数のキャリアに分散され、動的なゲート再割り当てが可能になります。例えば、SITAのFlexプラットフォームは500以上の空港で展開されており、1つのキオスクアレイが15〜20の航空会社にサービスを提供し、1キャリアあたりの資本支出を60%削減し、ゲートの利用率を18%向上させています。さらに、共通使用乗客処理システム(CUPPS)や共通使用ターミナル機器(CUTE)インターフェースは、クラウドネイティブなAPIに向かって収束しています。この移行により、オンサイトサーバーの必要がなくなり、ターミナル側のハードウェア収益が年間8〜10%減少する一方で、ソフトウェアサブスクリプション収益は増加しています。セルフサービスキオスクやデジタルサイネージは、ターミナル側のサブセグメントで最も成長が早く、CAGR 7.40%を記録しています。これらの技術は、労働コストを削減し、乗客体験を向上させるという二重の目的によって推進されています。
空港は静的なフライト情報表示を4K LEDパネルに置き換え、QRコードスキャンを介して個別のゲート指示を提供しています。この革新により、2024年にアムステルダム・スキポールでの接続ミス率が14%減少しました。しかし、空側システムは異なる成長ダイナミクスに直面しています。FIDS技術はLEDパネルの長寿命(10〜12年)と情報アーキテクチャの標準化により、成長が停滞しています。
一方、AODBプラットフォームは、フライトスケジュールとリソース配分を結びつける運用のバックボーンとして機能しており、機械学習モジュールを取り入れています。これにより、従来のルールベースのシステムよりも45分早くターンアラウンドの遅延を予測できます。しかし、これらの高度な機能の採用は、通常データサイエンスチームを持つAクラス空港に集中しています。ゲート、スタンド、地上サービス機器の配分を管理するRMSプラットフォームは、重要な成長機会を提供します。現在、30%未満の空港が自動化されたリソース最適化を利用しており、手動での派遣に依存しています。これにより、ピーク時に20〜25%の資産がアイドル状態になることが多く、自動化を通じて効率改善の可能性が浮き彫りになっています。
#### 展開モード別: クラウドが成長しつつもオンプレミスが持続
オンプレミスの展開は2025年に支出の53.15%を占め、クラウド/SaaSセグメントは7.98%の成長を示した唯一のセグメントです。この乖離は、空港のサイズとデータ主権の優先事項によって影響を受けています。特に北米とヨーロッパのAクラス空港は、乗客データの管理を維持し、ネットワーク障害時のレイテンシリスクを軽減するためにオンプレミスアーキテクチャを好みます。さらに、ソフトウェアを内部でホスティングすることで、オペレーターはベンダーとの交渉時に優位性を持ち、プロバイダーの切り替えを脅かすことで、メンテナンス費用を15〜20%削減することができます。
クラウド展開は、内部ITスタッフが不足しているCクラスおよびDクラス空港にとって魅力的であり、重大な資本支出よりも予測可能な取引ごとの価格設定を好みます。例えば、AmadeusのAltéa Suiteは、SaaSサブスクリプションとして提供され、処理された乗客ごとに0.08米ドルから0.12米ドルを請求します。このモデルは、コストを収益に合わせ、前払いのハードウェア投資を不要にします。アジア太平洋地域では、クラウドの採用が加速しており、新設の空港が初めからSaaSプラットフォームを統合しています。2025年に開業予定のインドのナビムンバイ国際空港は、乗客の成長に応じて弾力的にスケールするクラウドネイティブなAODBおよびDCSシステムを選択しており、従来のハブが未利用のサーバー容量に悩まされる過剰プロビジョニングの問題を回避しています。
セキュリティの懸念は依然として課題を提起しています。GDPRのデータ居住要件により、EUの空港は地域内のデータセンターを持つクラウドプロバイダーを使用する必要があり、ベンダー選択が分散し、グローバルなハイパースケールプラットフォームと比較してコストが10〜15%増加します。中東では、ドバイ国際空港がプライベートクラウドを運営し、2つのターミナル間でデータを統合し、エミレーツの予約システムと接続しています。このアプローチは、クラウドアーキテクチャのスケーラビリティとオンプレミスホスティングの制御を組み合わせています。このようなハイブリッドモデルは、空港がインフラを将来にわたって保護しつつ、ハイパースケールベンダーからの運営の自律性を維持することを目指す中で、人気を集める可能性があります。
#### 空港サイズ別: Cクラス施設が主要ハブを上回る成長
年間2500万人以上の乗客を扱うAクラス空港は、2025年の投資の39.87%を占めています。しかし、Cクラス空港(250万人から1000万人の乗客を扱う)は、5.13%というより早い成長率を記録すると予測されています。この傾向は、二次都市でのターンキーSaaSプラットフォームの採用に起因しており、レガシーインフラに関連する統合の課題を排除しています。年間1000万人から2500万人の乗客を扱うBクラス空港は28%の市場シェアを持ち、4.1%の成長が見込まれています。一方、250万人未満の乗客を扱うDクラス空港は市場の12%を占め、限られた予算と規模の経済の欠如により3.8%の成長が見込まれています。
インドのノイダ国際空港は、開業時に1200万人の乗客を扱うことを目指しており、Cクラス空港の成長ポテンシャルを示しています。シーメンスのクラウドベースの手荷物処理システムとNECのバイオメトリック搭乗プラットフォームを導入することで、空港は通常のハブで18〜24ヶ月延びる統合タイムラインを回避し、二次都市におけるグリーンフィールドプロジェクトの利点を強調しています。
Aクラス空港は「イノベーターのジレンマ」に直面しています。既存のオンプレミスシステムは、段階的なアップグレードを正当化するのに十分な収益を生み出していますが、レガシーインターフェースの維持にかかる累積コストは、グリーンフィールドのCクラス施設の総IT予算を超えることが多いです。これにより、市場における競争の格差が生じています。
競争環境はますます二分化しています。SITAやAmadeusのようなベンダーは、長期的なサービス契約と高い切り替えコストを通じて主要なハブでの優位性を維持しています。一方、Vision BoxやMaterna IPSのようなアジャイルなSaaSプロバイダーは、展開のスピードが重視される二次空港でのシェアを大きく獲得しています。
## 地理分析
北米は2025年に収益の29.85%を占め、二大政党インフラ法の下でFAAが250億米ドルを割り当て、アトランタ、ダラス、シカゴ、ロサンゼルスなどの主要なAクラスハブが存在することが支えています。これらのハブは、空港ごとのIT支出が1億米ドルを超えることが多いです。一方、アジア太平洋地域は5.31%の成長率でリードすると予測されており、中国の北京大興空港の拡張、インドのナビムンバイおよびノイダ空港、サウジアラビアのリヤドにあるキングサルマン国際空港(2030年までに年間1億8500万人を収容する設計)がその要因です。ヨーロッパは支出の26%を占め、3.90%の成長を見込まれていますが、EUの持続可能性に関する義務やA-CDMネットワークの成熟が革新的な変革の機会を制限しています。
好ましい人口動態のトレンドと強力な政策支援がアジア太平洋地域の成長を後押ししています。中国の民間航空局は、2024年から2026年の間に空港のデジタル化に180億米ドルを割り当て、主要なハブ(北京や上海)での混雑を緩和するために、二次都市でのAODBおよびA-CDMの展開に焦点を当てています。同様に、インドの空港公社は2028年までに120億米ドルのインフラ投資を発表し、その40%を新設および拡張施設のITシステムに充てる予定です。このシフトは、北米およびヨーロッパ市場をターゲットにしていた企業が、調達の好みが国内サプライヤーを優先するアジア太平洋地域での地元パートナーシップを形成するという戦略的な意味を持っています。例えば、NECの顔認識システムは、東京の成田空港や大阪の関西空港で導入され、同社の地元の専門知識を活用して、外国の競合他社にはアクセスしにくい設計・建設契約を確保しています。
ヨーロッパの成長軌道は、その規制フレームワークによって形作られています。GDPRのデータ居住および同意要件は、空港が航空会社や国境当局とのデータ処理契約を交渉する際に、バイオメトリックシステムの展開タイムラインを6〜9ヶ月延長します。さらに、EUの入出国システムは、非EU国民に対してバイオメトリック登録を義務付けており、空港は新しいコンプライアンス要件を満たすためにDCSプラットフォームをアップグレードする必要があります。このコンプライアンス主導のリフレッシュサイクルは、2024年と2025年の投資を持続させましたが、展開が完了する2027年までには減少する見込みです。
中東のハブ・アンド・スポークモデルは、IT支出をいくつかの大規模な空港に集中させています。例えば、2024年に8700万人の乗客を扱ったドバイのDXBは、ターミナル間でデータを統合し、エミレーツの予約システムと接続するプライベートクラウドを運営しています。この高いカスタマイズレベルは、地域の大規模なインフラ投資の強調を反映した2億米ドルのIT予算を正当化します。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
## 競争環境
空港情報システム市場は中程度に分散しており、上位5社(SITA、Amadeus、Honeywell、Thales、Indra)は市場シェアの約38%を占めています。これにより、バイオメトリックゲートウェイ、リソース最適化、空港協調意思決定(A-CDM)オーケストレーションなどの分野に特化した専門プレイヤーに大きな機会が残されています。市場は、完全なシステムのオーバーホールに伴うリスクに関する調達委員会の懸念に対処するため、モノリシックなスイート販売からAPIファーストのマイクロサービスへの戦略的なシフトを見せています。例えば、SITAのFlexプラットフォームは500以上の空港で実装されており、このモジュール式アプローチを示しています。航空会社は、DCS、手荷物追跡、バイオメトリックソリューションなどの個々のモジュールにサブスクリプションを利用でき、前払いの資本支出を削減し、ベンダーにとっては継続的な収益源を確保しています。
AmadeusのAltéa Suiteは、SaaSサブスクリプションとして提供され、処理された乗客ごとに0.08米ドルから0.12米ドルを請求します。このモデルは、ベンダーの収益を空港のスループットに合わせ、前払いのハードウェア投資を不要にします。競争の激しさは、セルフサービスキオスクやデジタルサイネージのコモディティ化により、ターミナル側システムで最も高く、2022年以降、ハードウェアのマージンが15〜20%減少しています。利益を維持するために、ベンダーはハードウェアオファリングにソフトウェアサブスクリプションや管理サービスをバンドルする傾向が高まっています。また、AODBやRMSからのデータストリームが未活用のままである空側資産の予測保守においても未開拓の機会が存在します。持続可能性分析は、EUの企業持続可能性報告指令に基づくスコープ3排出量開示要件への準拠によって推進される成長分野でもあります。
Vision BoxやNECは、既存のDCSプラットフォームに顔認識モジュールを統合し、カーブからゲートまでの接触点を接続するシームレスな旅行回廊を作成し、乗客処理時間を最大40%短縮しています。同様に、ADB SAFEGATEの高度な視覚ドッキングガイダンスシステムは、レーザーセンサーを利用して航空機を正確なゲート位置に誘導し、AODBプラットフォームと統合されています。この統合により、スタンドの割り当てが自動化され、航空機のターンアラウンドタイムが8〜12分短縮されます。INFORMのOptiFlightモジュールなどの新興の破壊者は、ゲート割り当てに強化学習を活用し、従来のルールベースのシステムと比較してリソース利用率を12〜15%向上させています。これらの機能は、リソースを最適化し、コストのかかるターミナルの拡張を遅らせることを望むAクラス空港に特に魅力的です。
## 空港情報システム業界のリーダー
– SITA N.V.
– Amadeus IT Group, S.A.
– THALES
– Indra Sistemas, S.A.
– Honeywell International Inc.
*免責事項:主要プレイヤーは特に順序をつけていません。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
## 最近の業界の動向
– **2025年1月**: ナビムンバイ国際空港はNEC株式会社に4500万米ドルの契約を授与し、インドのDigiYatraプラットフォームと統合されたエンドツーエンドのバイオメトリック搭乗システムを実装します。このシステムは、カーブからゲートまでの処理時間を10分未満にすることを目指しています。
– **2024年11月**: SITAはFlex Cloudプラットフォームを立ち上げ、空港が高価なオンプレミスシステムから柔軟なマルチテナントSaaSソリューションに移行する重要な転換を示しました。このシフトにより、ITの資本支出が約55%削減され、ピーク時の動的スケーリングが可能になりました。このプラットフォームは、バーレーン、サンフランシスコ、シドニー、インドを含む世界中の空港での乗客処理を簡素化し、ハードウェアとメンテナンスの要件を最小限に抑え、環境への影響を削減することで持続可能性を向上させました。
– **2024年7月**: SITAはヒースロー空港との5年間の延長契約を締結し、空港のネットワークインフラを維持・強化し、ネットワーク、通信、接続サービスを提供し、ヒースローのビジネス向けの新しいソリューションを実装します。
空港情報システム産業レポート目次
1. はじめに
1.1 研究の仮定と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の状況
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 世界の航空旅客交通の持続的回復と成長
4.2.2 空港の近代化と拡張プログラムの加速
4.2.3 自己サービスとバイオメトリクスを推進する乗客体験への焦点
4.2.4 空港共同意思決定(A-CDM)の採用急増
4.2.5 リアルタイム分析を可能にする5G/プライベートネットワークの展開
4.2.6 健康主導のゼロタッチ処理の義務
4.3 市場の制約
4.3.1 重要な資本投資と統合の複雑さ
4.3.2 サイバーセキュリティの脆弱性とデータプライバシーに関する懸念の高まり
4.3.3 クロスプラットフォームの相互運用性を制限する専有レガシーシステム
4.3.4 空港運営者の間での高度な分析およびIT専門知識の不足
4.4 バリューチェーン分析
4.5 規制の状況
4.6 技術的展望
4.7 ポーターのファイブフォース分析
4.7.1 新規参入者の脅威
4.7.2 バイヤーの交渉力
4.7.3 サプライヤーの交渉力
4.7.4 代替製品の脅威
4.7.5 競争の激しさ
5. 市場規模と成長予測(価値)
5.1 アプリケーション別
5.1.1 メンテナンス
5.1.2 地上ハンドリング
5.1.3 財務および運営
5.1.4 セキュリティ
5.1.5 乗客情報
5.2 システムエリア別
5.2.1 空側システム
5.2.1.1 フライト情報表示システム(FIDS)
5.2.1.2 空港運営データベース(AODB)
5.2.1.3 リソース管理システム(RMS)
5.2.1.4 航空交通管理(ATM)統合
5.2.2 ターミナル側システム
5.2.2.1 出発管理システム(DCS)
5.2.2.2 共用乗客処理(CUPPS/CUTE)
5.2.2.3 セルフサービスキオスクとデジタルサイネージ
5.3 展開モード別
5.3.1 オンプレミス
5.3.2 クラウド/SaaS
5.4 空港のサイズ別
5.4.1 クラスA
5.4.2 クラスB
5.4.3 クラスC
5.4.4 クラスD
5.5 地理別
5.5.1 北アメリカ
5.5.1.1 アメリカ合衆国
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 メキシコ
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.2.1 イギリス
5.5.2.2 フランス
5.5.2.3 ドイツ
5.5.2.4 イタリア
5.5.2.5 スペイン
5.5.2.6 その他のヨーロッパ
5.5.3 アジア太平洋
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 インド
5.5.3.3 日本
5.5.3.4 韓国
5.5.3.5 オーストラリア
5.5.3.6 その他のアジア太平洋
5.5.4 南アメリカ
5.5.4.1 ブラジル
5.5.4.2 その他の南アメリカ
5.5.5 中東およびアフリカ
5.5.5.1 中東
5.5.5.1.1 サウジアラビア
5.5.5.1.2 アラブ首長国連邦
5.5.5.1.3 その他の中東
5.5.5.2 アフリカ
5.5.5.2.1 南アフリカ
5.5.5.2.2 その他のアフリカ
6. 競争の状況
6.1 市場集中度
6.2 戦略的動き
6.3 市場シェア分析
6.4 企業プロフィール(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、市場ランク/シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む)
6.4.1 SITA N.V.
6.4.2 Amadeus IT Group, S.A.
6.4.3 Honeywell International Inc.
6.4.4 THALES Group
6.4.5 Indra Sistemas, S.A.
6.4.6 RTX Corporation
6.4.7 空港情報システム
6.4.8 IBM Corporation
6.4.9 NEC Corporation
6.4.10 Samsung Electronics Co., Ltd.
6.4.11 T-Systems International GmbH
6.4.12 Siemens AG
6.4.13 VISION BOX – SOLUÇÕES DE VISÃO POR COMPUTADOR, S.A.
6.4.14 Materna IPS GmbH
6.4.15 Beumer Group
6.4.16 INFORM Institut für Operations Research und Management GmbH
6.4.17 ADB SAFEGATE
6.4.18 Frequentis AG
6.4.19 Damarel Systems International Ltd.
7. 市場機会
Table of Contents for Airport Information System Industry Report
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET LANDSCAPE
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Sustained recovery and growth in global air passenger traffic
4.2.2 Accelerated airport modernization and expansion programs
4.2.3 Passenger-experience focus driving self-service and biometrics
4.2.4 Airport Collaborative Decision-Making (A-CDM) adoption surge
4.2.5 Deployment of 5G/private networks enabling real-time analytics
4.2.6 Health-driven zero-touch processing mandates
4.3 Market Restraints
4.3.1 Significant capital investment and integration complexity
4.3.2 Rising concerns over cybersecurity vulnerabilities and data privacy
4.3.3 Proprietary legacy systems limiting cross-platform interoperability
4.3.4 Shortage of advanced analytics and IT expertise among airport operators
4.4 Value Chain Analysis
4.5 Regulatory Landscape
4.6 Technological Outlook
4.7 Porter's Five Forces Analysis
4.7.1 Threat of New Entrants
4.7.2 Bargaining Power of Buyers
4.7.3 Bargaining Power of Suppliers
4.7.4 Threat of Substitute Products
4.7.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET SIZE AND GROWTH FORECASTS (VALUE)
5.1 By Application
5.1.1 Maintenance
5.1.2 Ground Handling
5.1.3 Finance and Operations
5.1.4 Security
5.1.5 Passenger Information
5.2 By System Area
5.2.1 Airside Systems
5.2.1.1 Flight Information Display Systems (FIDS)
5.2.1.2 Airport Operations Database (AODB)
5.2.1.3 Resource Management Systems (RMS)
5.2.1.4 Air Traffic Management (ATM) Integration
5.2.2 Terminal-Side Systems
5.2.2.1 Departure Control Systems (DCS)
5.2.2.2 Common-Use Passenger Processing (CUPPS/CUTE)
5.2.2.3 Self-Service Kiosks and Digital Signage
5.3 By Deployment Mode
5.3.1 On-premise
5.3.2 Cloud/SaaS
5.4 By Airport Size
5.4.1 Class A
5.4.2 Class B
5.4.3 Class C
5.4.4 Class D
5.5 By Geography
5.5.1 North America
5.5.1.1 United States
5.5.1.2 Canada
5.5.1.3 Mexico
5.5.2 Europe
5.5.2.1 United Kingdom
5.5.2.2 France
5.5.2.3 Germany
5.5.2.4 Italy
5.5.2.5 Spain
5.5.2.6 Rest of Europe
5.5.3 Asia-Pacific
5.5.3.1 China
5.5.3.2 India
5.5.3.3 Japan
5.5.3.4 South Korea
5.5.3.5 Australia
5.5.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.5.4 South America
5.5.4.1 Brazil
5.5.4.2 Rest of South America
5.5.5 Middle East and Africa
5.5.5.1 Middle East
5.5.5.1.1 Saudi Arabia
5.5.5.1.2 United Arab Emirates
5.5.5.1.3 Rest of Middle East
5.5.5.2 Africa
5.5.5.2.1 South Africa
5.5.5.2.2 Rest of Africa
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Market Concentration
6.2 Strategic Moves
6.3 Market Share Analysis
6.4 Company Profiles (includes Global-level Overview, Market-level Overview, Core Segments, Financials as available, Strategic Information, Market Rank/Share, Products and Services, and Recent Developments)
6.4.1 SITA N.V.
6.4.2 Amadeus IT Group, S.A.
6.4.3 Honeywell International Inc.
6.4.4 THALES Group
6.4.5 Indra Sistemas, S.A.
6.4.6 RTX Corporation
6.4.7 Airport Information Systems
6.4.8 IBM Corporation
6.4.9 NEC Corporation
6.4.10 Samsung Electronics Co., Ltd.
6.4.11 T-Systems International GmbH
6.4.12 Siemens AG
6.4.13 VISION BOX – SOLUÇÕES DE VISÃO POR COMPUTADOR, S.A.
6.4.14 Materna IPS GmbH
6.4.15 Beumer Group
6.4.16 INFORM Institut für Operations Research und Management GmbH
6.4.17 ADB SAFEGATE
6.4.18 Frequentis AG
6.4.19 Damarel Systems International Ltd.
7. MARKET OPPORTUNITIES
※参考情報
空港情報システムとは、空港の運営や管理、搭乗手続き、航空機の運行支援などに関する情報を収集、処理、管理、配信するためのシステムを指します。これらのシステムは、空港の運営効率を向上させ、乗客や航空会社のニーズに応えるために重要な役割を果たしています。空港情報システムは、さまざまな種類に分けることができ、それぞれ異なる用途や機能を持っています。
まず、空港情報システムには、運航管理システム(AODB: Airport Operational Database)があります。このシステムは、航空機の運行情報をリアルタイムで管理し、出発や到着のスケジュール、ゲートの割り当て、航空機のメンテナンス状況などを一元的に把握するために利用されます。これにより、効率的な運航が可能となり、遅延を最小限に抑えることができます。
次に、旅客手続きを支援するためのチェックインシステムがあります。このシステムでは、乗客がオンラインまたは空港の自動チェックイン機を通じて搭乗手続きを行うことができ、バゲージの処理もスムーズに行えるようになっています。これにより、乗客は手間を減らし、待ち時間を短縮することができます。
また、空港ビジネス向けの管理情報システムも重要です。このシステムは、駐機場のスペース管理、収入の管理、コスト分析などを行い、航空会社や空港管理者が経済的に運営できるよう支援します。適切なデータを提供することで、戦略的な意思決定が可能になります。
さらに、リアルタイムの情報提供を行うためのフライト情報表示システム(FIDS: Flight Information Display System)も空港情報システムの重要な部分です。このシステムは、搭乗者や見送りの人々に対して、フライトの状況やゲートの情報を提供します。これにより、空港内での混雑を軽減し、円滑な移動を促進します。
空港情報システムは、技術の進歩に合わせて進化しています。例えば、生体認証技術は、搭乗手続きをさらにスムーズにするために導入されています。指紋や顔認証を使ったセキュリティチェックは、乗客の待ち時間を大幅に削減できる可能性があります。また、モバイルアプリの普及により、乗客は自分のスマートフォンでフライト情報やゲートの変更を確認できるようになりました。
加えて、ビッグデータやIoT(モノのインターネット)技術も空港情報システムに取り入れられています。これにより、さまざまなセンサーから得られるデータをリアルタイムで分析し、空港の運営管理に役立てることができます。たとえば、空港内の混雑状況や気候条件を分析することで、最適な運航計画を立てることが可能です。
さらに、クラウドコンピューティングの活用により、データの保存や処理が効率化されています。従来のオンプレミス方式からクラウドベースに移行することで、コスト削減やシステムのスケーラビリティを実現し、動的な運用が求められる空港において、より迅速な対応が可能となっています。
もちろん、これらの技術はセキュリティの強化とも密接に関連しています。空港の情報システムは、個人情報の処理を行うため、強固なセキュリティ対策が必要です。サイバー攻撃やデータ漏洩を防ぐための対策が常に求められる中、情報システムの安全性を確保するための技術的な進化も続いています。
以上のように、空港情報システムは多岐にわたる種類があり、さまざまな用途や技術を駆使して空港の運営を支えています。これらのシステムは、航空業界や旅行者のニーズに応えるための重要なインフラであり、今後もさらなる進化と革新が期待されます。空港情報システムの発展は、快適で安全な空港利用を実現する一助となるでしょう。 |