目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ビデオ監視におけるAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.2.4. 産業機会
3.3. ビデオ監視におけるAI市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
第4章. ビデオ監視におけるAI市場 推計とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ビデオ監視におけるAI市場： オファリングの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. ソフトウェア
4.3.1. ソフトウェア市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4. ハードウェア
4.4.1. ハードウェア市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. ビデオ監視におけるAI市場 展開の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ビデオ監視におけるAI市場： 展開動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. 構内
5.3.1. ビデオ監視における構内AI市場：収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4. クラウド
5.4.1. ビデオ監視におけるクラウドAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. ビデオ監視におけるAI市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. ビデオ監視におけるAI市場： エンドユースの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. 商業
6.3.1. ビデオ監視における商業用AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.4. 住宅用
6.4.1. ビデオ監視における住宅用AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. 軍事・防衛
6.5.1. ビデオ監視における軍事・防衛AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.6. 政府・公共施設
6.6.1. ビデオ監視における政府・公共施設向けAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.7. 産業分野
6.7.1. ビデオ監視における産業用AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章. ビデオ監視におけるAI市場 ユースケースの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. ビデオ監視におけるAI市場： ユースケースの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
7.3. 武器検知
7.3.1. ビデオ監視における武器検知AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4. 顔認識
7.4.1. ビデオ監視における顔認識AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5. 侵入検知
7.5.1. ビデオ監視における侵入検知AI市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.6. 煙・火災検知
7.6.1. ビデオ監視における煙・火災検知AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.7. 交通流解析
7.7.1. ビデオ監視における交通流解析AI市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.8. 駐車監視
7.8.1. ビデオ監視における駐車監視AI市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.9. 車両識別
7.9.1. ビデオ監視における車両識別AI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
7.10. その他（異常検知・行動認識、物体検知・追跡、工業用温度監視）
7.10.1. その他（異常検知と行動認識、物体検知と追跡、産業用温度モニタリング） ビデオ監視におけるAI市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 ビデオ監視におけるAI ビデオ監視におけるAI市場 地域別推定と動向分析
8.1. ビデオ監視におけるAI市場シェア：地域別、2023年・2030年（百万米ドル）
8.2. 北米
8.2.1. 北米のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.2. 米国
8.2.2.1. 米国のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.3. カナダ
8.2.3.1. カナダのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.4. メキシコ
8.2.4.1. メキシコのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 欧州のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.2. イギリス
8.3.2.1. イギリスのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.3. ドイツ
8.3.3.1. ドイツのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.3.4. フランス
8.3.4.1. ビデオ監視におけるフランスAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. アジア太平洋地域のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.2. 中国
8.4.2.1. 中国のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.3. 日本
8.4.3.1. 日本のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.4. インド
8.4.4.1. ビデオ監視におけるインドAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.5. 韓国
8.4.5.1. 韓国のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.4.6. オーストラリア
8.4.6.1. オーストラリアのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.5. ラテンアメリカ
8.5.1. 中南米のビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.5.2. ブラジル
8.5.2.1. ブラジルのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6. 中東・アフリカ
8.6.1. 中東・アフリカのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6.2. アラブ首長国連邦
8.6.2.1. UAEのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.6.3. KSA
8.6.3.1. KSAのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.6.4. 南アフリカ
8.6.4.1. 南アフリカのビデオ監視におけるAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
第9章 競争環境 競争環境
9.1. 企業の分類
9.2. 各社の市場ポジショニング
9.3. 参加企業の概要
9.4. 業績
9.5. 製品ベンチマーク
9.6. 企業ヒートマップ分析
9.7. 戦略マッピング
9.8. 企業プロフィール／リスト
9.8.1. Teledyne Technologies Incorporated
9.8.2. Axis Communications AB
9.8.3. Bosch Security and Safety Systems GmbH
9.8.4. Genetec Inc.
9.8.5. Honeywell International Inc.
9.8.6. Huawei Technologies Co. Ltd.
9.8.7. Ivideo
9.8.8. Milestone Systems A/S
9.8.9. NEC Corporation
9.8.10. Panasonic Corporation
9.8.11. Sensen.ai
9.8.12. VIVOTEK Inc.
| ※参考情報 ビデオ監視におけるAIは、カメラで撮影した映像を解析し、特定のイベントやオブジェクトを認識・追跡するために人工知能技術を活用するシステムです。これにより、監視の効率性や精度が大幅に向上します。特に、大量の映像データをリアルタイムで処理し、人間の介入を最小限に抑えることができる点が特徴的です。 ビデオ監視におけるAIの種類には、いくつかの主要な技術が含まれます。まず、物体検出技術があります。この技術は、映像内の人や車両、動物などの特定のオブジェクトを検出するもので、一般的な手法としてはYOLO（You Only Look Once）やSSD（Single Shot Multibox Detector）などがあります。この物体検出により、特定の対象をリアルタイムで識別し、異常行動の監視や交通の流れの分析が可能になります。 次に人物識別技術があります。これはAIを用いて特定の個人を認識し、その行動を追跡するもので、顔認識システムが代表的です。顔認識技術は、監視カメラを用いて撮影された映像から個人の顔を特定し、データベースと照合することで、特定の人物の存在を確認できます。この技術は、公共の場におけるセキュリティ強化や、不審者の発見に役立っています。 さらに異常検知技術も重要です。AIは、通常の行動パターンを学習し、それに基づいて異常な行動を検出します。たとえば、特定の場所に長時間留まる人物や、急に動きが激しくなる状況などを自動的に認識し、警告を発することができます。この技術は、犯罪の予防や迅速な対応に寄与しています。 AIを活用したビデオ監視の用途は多岐にわたります。例えば、公共の安全を確保するためのモニタリングが挙げられます。商業施設、空港、駅などの人が多く集まる場所で、AIが監視を行うことで、不審者の発見やトラブルの未然防止に効果的です。また、交通監視にも利用されており、交通渋滞や事故の発生をリアルタイムで把握し、信号の制御や交通情報提供による最適化が行えます。 加えて、企業の業務用監視にも活用されています。工場や倉庫などでの入退室管理、在庫管理、労働者の安全確保などがAIによって効率化されることが期待されています。このように、AIは従来のビデオ監視だけでは解決できなかった問題に対応できる新たな手段となっています。 ビデオ監視におけるAIの関連技術には、機械学習や深層学習があります。これらの技術は、AIが大量の映像データから学び、より高精度な解析を可能にする基盤です。具体的には、画像処理技術やデータマイニング技術も重要な要素であり、ビデオストリームから得られるデータを有用な情報に変換する役割を果たしています。 さらに、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングも関連する重要な技術です。クラウド環境では、大量のデータを効率的に保存・分析できる一方で、エッジコンピューティングは映像解析をカメラの近くで行うことで、リアルタイム性を向上させる利点があります。これにより、ネットワーク遅延を減少させ、迅速な意思決定を促進します。 ビデオ監視におけるAIは、その有用性から急速に普及しており、今後もさらなる技術革新が期待されています。セキュリティの向上や業務の効率化を図る上で、AIの活用はますます重要な役割を果たすでしょう。将来的には、より一層高度な判断能力や自動化が実現し、私たちの生活をより安全で便利なものにしていくと考えられます。AI技術とビデオ監視の融合により、新たな価値が創造されることを期待しています。 |
❖ 世界のビデオ監視におけるAI市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・ビデオ監視におけるAIの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年のビデオ監視におけるAIの世界市場規模をXXドルと推定しています。
・ビデオ監視におけるAIの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のビデオ監視におけるAIの世界市場規模を287億6000万米ドルと予測しています。
・ビデオ監視におけるAI市場の成長率は？
→Grand View Research社はビデオ監視におけるAIの世界市場が2024年～2030年に年平均28.1%成長すると予測しています。
・世界のビデオ監視におけるAI市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Teledyne Technologies Incorporated、Axis Communications AB、Bosch Security and Safety Systems GmbH、Genetec Inc.、Honeywell International Inc.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Ivideo、Milestone Systems A/S、NEC Corporation、Panasonic Corporation、Sensen.ai、VIVOTEK Inc.など ...」をグローバルビデオ監視におけるAI市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
