世界の軍事領域におけるAI市場:主要プレイヤーの市場シェアとランキング2024年

【英語タイトル】AI in Military - Global Top Players Market Share and Ranking 2024

YH Researchが出版した調査資料(YHR24AP51500)・商品コード:YHR24AP51500
・発行会社(調査会社):YH Research
・発行日:2024年3月
・ページ数:154
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:自動車及び交通業界
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❖ レポートの概要 ❖

YH Researchによると世界の軍事領域におけるAIの市場は2023年の5550百万米ドルから2030年には13670百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは13.9%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国軍事領域におけるAIの市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国の軍事領域におけるAI市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、Warfare Platformは %で成長し、市場全体の %を占め、Cyber Securityは %で成長する。
このレポートはのグローバル軍事領域におけるAIの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別の軍事領域におけるAIの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、軍事領域におけるAIの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を分析する。
ハイライト
(1)グローバル軍事領域におけるAIの市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、(百万米ドル)
(2)会社別のグローバル軍事領域におけるAIの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(3)会社別の中国軍事領域におけるAIの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(4)グローバル軍事領域におけるAIの主要消費地域、売上および需要構造
(5)軍事領域におけるAI産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
会社別の市場セグメント:本レポートでは、以下を対象としている。
BAE Systems
Raytheon
L3Harris
Northrop Grumman
Leidos
Lockheed Martin
General Dynamics
Thales
IBM
Rafael
Nvidia
SparkCognition
Charles River Analytics
C3 AI
Changsha Jingjia Microelectronics
製品別の市場セグメント:
Hardware
Software
Service
アプリケーション別の市場セグメント:以下のように分けられる。
Warfare Platform
Cyber Security
Logistics and Transportation
Combat Simulation and Training
Command and Control
Information Processing
Others
地域別市場セグメント:地域分析の対象
北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域)
アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域)
南米(ブラジル、その他の南米地域)
中東・アフリカ
レポートには以下の内容が含まれている。
第1章:軍事領域におけるAI製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章:グローバル軍事領域におけるAI市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2019~2024)
第3章:中国軍事領域におけるAI市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2019~2024)
第4章:軍事領域におけるAI産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章:結論

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 軍事領域におけるAIの定義
1.2 グローバル軍事領域におけるAIの市場規模・予測
1.3 中国軍事領域におけるAIの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国軍事領域におけるAIの市場シェア
1.5 軍事領域におけるAI市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 軍事領域におけるAI市場ダイナミックス
1.6.1 軍事領域におけるAIの市場ドライバ
1.6.2 軍事領域におけるAI市場の制約
1.6.3 軍事領域におけるAI業界動向
1.6.4 軍事領域におけるAI産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界軍事領域におけるAI売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバル軍事領域におけるAIのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバル軍事領域におけるAIの市場集中度
2.4 グローバル軍事領域におけるAIの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の軍事領域におけるAI製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国軍事領域におけるAI売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国軍事領域におけるAIのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 産業チェーン分析
4.1 軍事領域におけるAI産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 軍事領域におけるAIの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 軍事領域におけるAI調達モデル
4.7 軍事領域におけるAI業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 軍事領域におけるAI販売モデル
4.7.2 軍事領域におけるAI代表的なディストリビューター
5 製品別の軍事領域におけるAI一覧
5.1 軍事領域におけるAI分類
5.1.1 Hardware
5.1.2 Software
5.1.3 Service
5.2 製品別のグローバル軍事領域におけるAIの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル軍事領域におけるAIの売上(2019~2030)
6 アプリケーション別の軍事領域におけるAI一覧
6.1 軍事領域におけるAIアプリケーション
6.1.1 Warfare Platform
6.1.2 Cyber Security
6.1.3 Logistics and Transportation
6.1.4 Combat Simulation and Training
6.1.5 Command and Control
6.1.6 Information Processing
6.1.7 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル軍事領域におけるAIの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル軍事領域におけるAIの売上(2019~2030)
7 地域別の軍事領域におけるAI市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル軍事領域におけるAIの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル軍事領域におけるAIの売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米軍事領域におけるAIの市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米軍事領域におけるAI市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ軍事領域におけるAI市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパ軍事領域におけるAI市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域軍事領域におけるAI市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域軍事領域におけるAI市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米軍事領域におけるAIの市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米軍事領域におけるAI市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の軍事領域におけるAI市場規模一覧
8.1 国別のグローバル軍事領域におけるAIの市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル軍事領域におけるAIの売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパ軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジア軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインド軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ軍事領域におけるAI市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカ軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ軍事領域におけるAI売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 BAE Systems
9.1.1 BAE Systems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 BAE Systems 会社紹介と事業概要
9.1.3 BAE Systems 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 BAE Systems 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 BAE Systems 最近の動向
9.2 Raytheon
9.2.1 Raytheon 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Raytheon 会社紹介と事業概要
9.2.3 Raytheon 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Raytheon 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 Raytheon 最近の動向
9.3 L3Harris
9.3.1 L3Harris 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 L3Harris 会社紹介と事業概要
9.3.3 L3Harris 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 L3Harris 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 L3Harris 最近の動向
9.4 Northrop Grumman
9.4.1 Northrop Grumman 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Northrop Grumman 会社紹介と事業概要
9.4.3 Northrop Grumman 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Northrop Grumman 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 Northrop Grumman 最近の動向
9.5 Leidos
9.5.1 Leidos 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Leidos 会社紹介と事業概要
9.5.3 Leidos 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Leidos 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Leidos 最近の動向
9.6 Lockheed Martin
9.6.1 Lockheed Martin 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Lockheed Martin 会社紹介と事業概要
9.6.3 Lockheed Martin 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Lockheed Martin 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 Lockheed Martin 最近の動向
9.7 General Dynamics
9.7.1 General Dynamics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 General Dynamics 会社紹介と事業概要
9.7.3 General Dynamics 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 General Dynamics 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 General Dynamics 最近の動向
9.8 Thales
9.8.1 Thales 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Thales 会社紹介と事業概要
9.8.3 Thales 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Thales 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 Thales 最近の動向
9.9 IBM
9.9.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 IBM 会社紹介と事業概要
9.9.3 IBM 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 IBM 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 IBM 最近の動向
9.10 Rafael
9.10.1 Rafael 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Rafael 会社紹介と事業概要
9.10.3 Rafael 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Rafael 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.10.5 Rafael 最近の動向
9.11 Nvidia
9.11.1 Nvidia 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Nvidia 会社紹介と事業概要
9.11.3 Nvidia 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Nvidia 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.11.5 Nvidia 最近の動向
9.12 SparkCognition
9.12.1 SparkCognition 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 SparkCognition 会社紹介と事業概要
9.12.3 SparkCognition 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 SparkCognition 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.12.5 SparkCognition 最近の動向
9.13 Charles River Analytics
9.13.1 Charles River Analytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Charles River Analytics 会社紹介と事業概要
9.13.3 Charles River Analytics 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Charles River Analytics 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.13.5 Charles River Analytics 最近の動向
9.14 C3 AI
9.14.1 C3 AI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 C3 AI 会社紹介と事業概要
9.14.3 C3 AI 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 C3 AI 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.14.5 C3 AI 最近の動向
9.15 Changsha Jingjia Microelectronics
9.15.1 Changsha Jingjia Microelectronics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Changsha Jingjia Microelectronics 会社紹介と事業概要
9.15.3 Changsha Jingjia Microelectronics 軍事領域におけるAIモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Changsha Jingjia Microelectronics 軍事領域におけるAI売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.15.5 Changsha Jingjia Microelectronics 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項


※参考情報

AI(人工知能)は、最近の技術革新に伴い、さまざまな分野で急速に進化していますが、特に軍事領域においてはその影響が顕著です。AIの導入により、戦争の形態や戦術、さらには兵器の運用方法が大きく変わろうとしています。以下では、軍事領域におけるAIの概念について、定義、特徴、種類、用途、関連技術などを詳述いたします。

まず、AIの定義ですが、一般的には機械が人間の知的な行動を模倣し、課題を学習し解決する能力を指します。軍事分野においても、この定義は当てはまり、戦略的意思決定、情報分析、予測などの分野でAIが活用されます。AIの本質的な目的は、効率性の向上、コスト削減、そして成果の最大化です。

AIの特徴には、自動化、適応性、学習能力、リアルタイム処理などがあります。自動化は、人間の介入なしに作業を実行できる能力を意味し、特に危険な状況下での作戦行動においてその価値が高まります。適応性は、新たな情報や状況に基づいてシステムが自ら改善を図る能力を指し、これにより戦場の変化に柔軟に対応することが可能です。学習能力は、過去の経験を基にパターンを認識し、未来の予測を行うことができる特性です。最後に、リアルタイム処理は、大量の情報を瞬時に処理し、迅速な意思決定をサポートする能力を意味します。

AIには、多くの種類がありますが、軍事分野に特化したものとしては、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、自律システムなどが挙げられます。機械学習は、データからパターンを学び、新たなデータに基づいて予測や判断を行う技術です。自然言語処理は、ヒトの言語を理解し、自然な形でコミュニケーションを図るために必要な技術であり、情報の収集や意思疎通に役立つでしょう。コンピュータビジョンは、カメラやセンサーを通じて得た画像データを解析し、状況判断を行う技術であり、無人機や監視システムにおいて重要な役割を果たします。自律システムは、特定の任務を遂行するために自分で判断し行動できるシステムを指し、無人戦闘機やロボット兵器に見られます。

軍事におけるAIの用途は多岐にわたります。まず、情報収集と分析においては、AIが膨大なデータを迅速に処理し、有用な情報を抽出することが可能です。これにより、敵の動向を把握し、早期警戒を行うことができます。次に、戦術の策定や意思決定のサポートにもAIは用いられます。AIは、過去の戦闘データを分析し、最適な戦術や装備を提案することができます。さらに、ドローンや無人兵器の運用においてもAIの活用が進んでおり、自律的な行動を通じて人間のリスクを軽減しています。また、サイバーセキュリティの分野でも、AIは脅威の検出や防御策の策定に重要な役割を果たしています。

関連技術としては、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、センサー技術、通信技術が挙げられます。クラウドコンピューティングは、大量のデータを集約し、AIが効率良く処理するための基盤を提供します。ビッグデータは、AIがより良い予測や判断を行うために必要な豊富な情報を提供します。センサー技術は、リアルタイムでの情報収集を可能にし、AIによる迅速な分析を助けます。通信技術は、AIシステム間の情報の受け渡しや遠隔操作を可能にし、戦闘支援や指揮命令の円滑な進行を実現します。

しかし、AIの軍事利用には多くの倫理的、法律的な課題も存在します。自律型兵器が誤って民間人を攻撃するリスクや、戦争の長期化、および心理的影響についての懸念が高まっています。また、AIによる意思決定は、人間の判断によるものと比べて、状況を十分に理解していない場合に不適切な結論に至る可能性があります。これらの課題に対して、国際的なルールやガイドラインの整備が求められています。

総じて、軍事領域におけるAIの導入は、戦術や戦略を根本から革新する可能性がある一方で、多様な課題を伴うものです。そのため、技術の進展とともに倫理的および法律的な枠組みの整備が不可欠です。今後も、AI技術の進化が軍事分野に与える影響を注視しつつ、その利点を最大限に引き出す努力が求められるでしょう。


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