市場規模と予測：

2025年の市場規模：12億5000万米ドル

2026年の市場規模：16億5000万米ドル

2032年の売上高予測：135億2000万米ドル

成長率：2026年から2032年までの年平均成長率（CAGR）42％

データは2025年から2032年まで利用可能です

基準年：2025年

予測期間：2025年～2032年

最も成長が著しい地域：アジア太平洋地域

ソリューションセグメントが市場を牽引しており、年平均成長率（CAGR）40.9％で成長しています

主要な市場動向とインサイト

• 成長要因：重要なワークフロー全体における自律型エージェントの企業による急速な導入、および高度化したAI対AIの敵対的攻撃の脅威の高まり
• 機会の存在：AIネイティブプラットフォームの台頭、ゼロトラストフレームワークとの統合、およびアジア太平洋地域における急速な拡大が、大きな機会を生み出しています
• 拡大するトレンド：自律型AI対AI攻撃の台頭、推論層における脆弱性、および企業が半自律型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）のガードレールへと大きくシフトしていることが、市場を積極的に形作っています
• 主要企業：マイクロソフト（アメリカ）、パロアルト・ネットワークス（アメリカ）、クラウドストライク（アメリカ）、ストライカー、センチネルワン（アメリカ）、オクタ（アメリカ）、クラウドフレア（アメリカ）

主なポイント

2026年には、北米がエージェント型AIセキュリティ市場の最大シェアである41.92％を占めると予想されます。

セキュリティ機能別では、脅威の検出・対応セグメントが市場を牽引し、2026年には23.10％という最大の市場シェアを占めると予想されます。

提供形態別では、ソリューションセグメントが市場を主導し、2026年には71.32％という最大の市場シェアを占めると予想されます。

自律性のレベル別では、半自律型システム（Human-in-the-Loop）セグメントが市場を主導し、2026年には74.40％という最高の市場シェアを占めると予想されます。

導入レイヤー別では、エージェント／オーケストレーション・レイヤーセグメントが、予測期間中に最も高い成長率を示すと見込まれます。

組織規模別では、中小企業（SME）セグメントが、予測期間中に最も高い成長率を記録すると見込まれます。

産業別では、メディア・エンターテインメントセグメントが市場をリードし、2026年には最大の市場シェアを占めると予想されます。

マイクロソフト、グーグル、パロアルト・ネットワークスは、エージェント型AIセキュリティ市場の主要な参入企業です。これらの企業は、自律型エージェント、AIモデル、および企業環境を保護するためのプラットフォーム上で、AIベースのサイバーセキュリティサービスを提供しています。そのサービスには、脅威の検知と対応、IDセキュリティ、AIワークロードの保護、セキュリティオーケストレーションなどが含まれます。これらの機能により、企業インフラ内でのエージェント型AIシステムのリアルタイム追跡、および安全かつ自動的な起動・展開が可能になります。

Protect Al、HiddenLayer、Lakeraは、エージェント型AIセキュリティ市場のスタートアップ企業です。こうしたスタートアップ企業は、モデルセキュリティ、敵対的脅威の検知、プロンプト注入対策などの機能を活用し、AIネイティブなセキュリティの実現を目指しています。これらは、エージェント型AI技術の安全かつ信頼性の高い導入を支援するとともに、AIパイプライン、エージェント間の相互作用、実行環境全体にわたる新たなリスクに対するソリューションを構築しています。

エージェント型AIを活用する企業は、特に金融、医薬品、重要インフラなどの分野において、AIエージェントの自律的な行動に対する法的および金銭的な責任をますます負うようになっています。AIエージェントが侵害された場合、不正な取引や進行中の業務の混乱につながる可能性があります。このような状況を受け、組織は自律システムにおけるトレーサビリティ、管理、およびポリシー順守を保証するセキュリティフレームワークへの投資を進めています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドとディスラプション

金融、医療、製造、小売、エネルギーなどの産業におけるエージェント型AIの導入は、サイバーセキュリティ市場を再構築しつつあります。境界セキュリティやエンドポイント保護による従来型の収益源は、エージェントの監視、ID中心の制御、自動対応などを含むAIネイティブのセキュリティへと移行しています。この移行により、リアルタイムの脅威軽減、運用レジリエンスの向上、自律的なエンタープライズワークフローの安全な拡張といった成果がもたらされています。

推進要因：重要なワークフローにおける自律型AIエージェントの企業での急速な導入

企業は、財務、カスタマーサービス、サプライチェーン運用などの主要な業務に、自律型AIエージェントを着実に導入しています。これらのエージェントは、意思決定の役割を担い始め、システムと直接やり取りを行うようになっています。その存在感が高まるにつれ、潜在的なリスクも増大しており、組織はこうした環境の安全性と適切なガバナンスを確保するため、サイバーセキュリティ対策を強化するよう求められています。

制約：自律型AIアーキテクチャおよびプロトコルのセキュリティ確保における標準化の遅れ

この市場における大きな制約は、自律型AIシステムのセキュリティ確保に関する広く受け入れられた標準が欠如していることです。組織ごとに異なるアーキテクチャやアプローチが採用されているため、一貫したセキュリティ対策の適用が困難となっています。このばらつきは、保護戦略の断片化を招き、環境全体にわたるスケーラブルかつ統一されたセキュリティの実装を遅らせる要因となっています。

機会：エージェントの監視とガバナンスのためのAIネイティブセキュリティプラットフォームの登場

エージェント型AIの台頭により、自律型エージェントを監視、制御、保護するために特別に設計された、AI専用のセキュリティプラットフォームに対する需要が各機関の間で高まっています。これらのプラットフォームは、エージェントの行動に関するリアルタイムの洞察を提供し、ポリシーに基づく制御を実施し、異常を検知します。企業がマルチエージェントシステムの規模を拡大するにつれ、これらのソリューションは、専門のサイバーセキュリティベンダーにとって大きな成長の可能性をもたらします。

課題：自律型エージェントの意思決定および行動に対する可視性の欠如

自律型エージェントの意思決定プロセスや行動に対する可視性の欠如は、重大な課題をもたらしています。これらのAIエージェント間の透明性が低いため、組織としては、意思決定がどのように行われ、行動がどのように実行されているかを監視することが困難です。この可視性の欠如は、脅威の検知、インシデントへの対応、およびコンプライアンスへの取り組みを複雑化させます。さらに、システム内の異常な行動を特定することが困難であり、セキュリティチームは、検知されない攻撃や予期せぬシステムの問題にさらされるリスクに直面しています。

市場エコシステム

エージェント型AIセキュリティエコシステムには、AIネイティブのセキュリティベンダー、クラウドプロバイダー、IDおよびアクセス管理（IAM）事業者、SOC自動化プラットフォームなどが含まれます。このエコシステムは、エージェントのガバナンス、実行時モニタリング、行動分析を統合し、自律型エージェントのセキュリティを確保します。サービスプロバイダーは導入とコンプライアンスを支援し、一方、企業はAIによって駆動される動的な攻撃対象領域を保護するために、このエコシステムの導入を推進しています。

地域

予測期間中、エージェント型AIセキュリティ市場においてアジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げる見込み

アジア太平洋地域は、エージェント型AIセキュリティ市場において最も急速な成長を遂げると予想されています。この成長は、AIの急速な普及、デジタルインフラの拡大、サイバー脅威の増加、および自律型・AI駆動型システムのセキュリティに対する企業による投資の拡大によって牽引されています。

エージェント型AIセキュリティ市場：企業評価マトリックス

マイクロソフト（スタープレイヤー）は、エージェント型AIセキュリティ市場の主要プレイヤーであり、自社のクラウドエコシステムとエンタープライズ環境を基盤として、脅威の検出と対応、IDセキュリティ、AIワークロード保護など、AIベースのセキュリティアプリケーションを幅広く提供しています。Okta（新興プレイヤー）は、エージェント型AI環境におけるアイデンティティ中心のセキュリティに注力することでその役割を強化しており、AIエージェントの安全な認証、認可、ライフサイクル管理に加え、企業のAIワークフロー全体にわたる適応型アクセス制御や継続的な本人確認を実現しています。

主要市場プレイヤー

Microsoft (US)
Palo Alto Networks (US)
CrowdStrike (US)
SentinelOne (US)
Okta (US)
Cloudflare (US)
Cato Networks (Israel)
Check Point Software Technologies (Israel)
Securiti (US)
HiddenLayer (US)
Noma Security (Israel)
Obsidian Security (US)
Mindgard (UK)
DeepKeep (Israel)
Enkrypt AI (US)
Pillar Security (US)
Astrix Security (Israel)
Natoma (US)
Trufoundry (US)
Descope (US)
Zenity (Israel)
Fiddler AI (US)
Openlayer (US)
Aembit (US)
Lasso Security (Israel)
Akto (US)
Credo AI (US)
Promptfoo (US)
Strata Identity (US)
Holistic AI (UK)
Geordie AI (UK)
NeuralTrust (Spain)
Usercentrics (Germany)

最近の動向

2026年3月：AWSとNVIDIAは、AIモデルおよび生成AIワークロードの安全な導入を支援するため、提携を拡大しました。この提携は、エージェント型AI環境を含むAIシステム向けに、スケーラブルかつ安全なインフラストラクチャを実現することに重点を置いています。

2024年3月：シスコは、AIを活用したセキュリティおよび可観測性の機能を強化するため、2024年にSplunkの買収を発表しました。この統合により、エンタープライズ環境およびクラウド環境全体における脅威の検知、セキュリティ分析、および自動化の強化に重点が置かれています。

1 はじめに 34
1.1 調査の目的 34
1.2 市場の定義 34
1.3 調査範囲とセグメンテーション 35
1.3.1 市場のセグメンテーション 35
1.3.2 調査対象の範囲および除外項目 36
1.4 調査対象期間 37
1.5 調査対象通貨 38
1.6 ステークホルダー 38
1.7 変更点の概要 39
2 エグゼクティブ・サマリー 40
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 40
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 41
2.3 市場を形作る破壊的トレンド 42
2.4 高成長セグメントと新興分野 43
2.5 地域別概況：市場規模、成長率、および予測 44
3 プレミアムインサイト 46
3.1 エージェント型AIセキュリティ市場における事業者向けの魅力的な機会 46
3.2 エージェント型AIセキュリティ市場：提供形態別 46
3.3 エージェント型AIセキュリティ市場：ソリューション別 47
3.4 エージェント型AIセキュリティ市場：ツールおよびポイントソリューション別 47
3.5 エージェント型AIセキュリティ市場：サービス別 48
3.6 エージェント型AIセキュリティ市場：マネージドセキュリティサービス別 48
3.7 エージェント型AIセキュリティ市場：セキュリティ機能別 49
3.8 自律レベル別エージェント型AIセキュリティ市場 49
3.9 導入レイヤー別エージェント型AIセキュリティ市場 50
3.10 組織規模別エージェント型AIセキュリティ市場 50
3.11 エージェント型AIセキュリティ市場（産業別） 51
3.12 エージェント型AIセキュリティ市場（地域別） 51

4 市場概要 52
4.1 はじめに 52
4.2 市場の動向 52
4.2.1 推進要因 53
4.2.1.1 重要なワークフローにおける自律型AIエージェントの企業による急速な導入 53
4.2.1.2 エージェントエコシステムを標的としたAI間攻撃および敵対的攻撃のリスクの高まり 53
4.2.1.3 API、ツールの統合、
およびマルチエージェントシステムを通じたAIの攻撃対象領域の拡大 54
4.2.2 制約要因 54
4.2.2.1 エージェント型AIアーキテクチャおよびセキュリティプロトコルにおける標準化の不足 54
4.2.2.2 動的で自己学習型のAIシステムのセキュリティ確保における高い複雑性 55
4.2.2.3 エージェント型AIセキュリティ実装における熟練した専門家の不足 55
4.2.3 機会 55
4.2.3.1 エージェントの監視およびガバナンスのためのAIネイティブセキュリティプラットフォームの台頭 55
4.2.3.2 エージェント型AIセキュリティとゼロトラストおよびアイデンティティファーストのフレームワークとの統合 56
4.2.3.3 エージェントの可観測性および監査可能性ソリューションに対する需要の高まり 56
4.2.4 課題 57
4.2.4.1 自律型エージェントの意思決定および行動に対する可視性の欠如 57
4.2.4.2 監査およびコンプライアンスにおける説明可能性と追跡可能性の限界 57
4.3 未充足のニーズと未開拓領域 58
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 59
4.4.1 相互に関連する市場 60
4.4.2 セクター横断的な機会 60
4.5 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 61
4.5.1 戦略的トレンド 62
4.5.1.1 エージェント型AIにおける実行層セキュリティの台頭 62
4.5.1.2 エージェントのガバナンスおよび制御フレームワークの出現 63
4.5.2 エージェント型AIのセキュリティ脅威 63
4.5.2.1 自律的な意思決定の逸脱 63
4.5.2.2 プロンプトの注入と指示の乗っ取り 63
4.5.2.3 ツールの悪用と不正な行動 64
4.5.2.4 学習ループにおけるデータポイズニング 64
4.5.2.5 IDおよび権限の昇格 64
4.5.2.6 マルチエージェント間の共謀リスク 64
4.5.2.7 モデルの悪用とジェイルブレイク 64
4.5.2.8 説明可能性および監査可能性の欠如 64
4.5.2.9 人間の監督を伴わない過度な自動化 64
4.5.2.10 モデル、プラグイン、およびAPIにおけるサプライチェーンの脆弱性 65
5 産業の動向 66
5.1 ポーターの5つの力分析 66
5.1.1 新規参入者の脅威 67
5.1.2 供給者の交渉力 67
5.1.3 買い手の交渉力 67
5.1.4 代替品の脅威 68
5.1.5 競争の激しさ 68
5.2 マクロ経済指標 68
5.2.1 はじめに 68
5.2.2 GDPの動向と予測 69
5.2.3 世界のICT産業の動向 70
5.2.4 世界のサイバーセキュリティ産業の動向 71
5.3 バリューチェーン分析 72
5.3.1 研究開発 72
5.3.2 エージェント型AIセキュリティプラットフォームの開発 72
5.3.3 エージェントの実行時セキュリティおよび監視 73
5.3.4 計画・設計 73
5.3.5 インフラストラクチャの導入およびシステム統合 73
5.3.6 エンドユーザーの産業別動向 73
5.4 エコシステム分析 73
5.5 価格分析 75
5.5.1 2026年のセキュリティ機能別主要ベンダーの平均販売価格 75
5.5.2 ベンダー別参考価格分析（2026年） 76
5.6 主要な会議およびイベント（2026年） 76
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 77
5.8 投資および資金調達のシナリオ 77
5.9 ケーススタディ分析 78
5.9.1 Dropbox、Lakeraを活用してプロンプト注入に対するGenAIのセキュリティを強化 78
5.9.2 大規模なエンタープライズAIのリスクとコンプライアンス上の課題への対処 79
5.9.3 PROTECT AIによるMLパイプラインおよびエージェント型ワークフローのセキュリティ確保
（HUNTRプラットフォーム） 80
5.10 2025年のアメリカ関税がエージェント型AIセキュリティ市場に与える影響 81
5.10.1 はじめに 81
5.10.2 主な関税率 82
5.10.3 価格への影響分析 83
5.10.4 国・地域への影響 84
5.10.4.1 北米 84
5.10.4.2 ヨーロッパ 86
5.10.4.3 アジア太平洋地域 87
5.10.5 最終用途産業への影響 88
6 技術の進歩、AI がもたらす影響、特許、イノベーション、および将来の応用 89
6.1 技術分析 89
6.1.1 主要な新興技術 89
6.1.1.1 エージェントの実行時セキュリティと監視 89
6.1.1.2 AIガバナンスとポリシーの適用 89
6.1.1.3 敵対的AIおよびプロンプトのセキュリティ 89
6.1.2 補完的技術 90
6.1.2.1 IDおよびアクセス管理（IAM） 90
6.1.2.2 拡張型検出・対応（XDR） 90
6.1.2.3 セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM） 90
6.1.3 関連技術 91
6.1.3.1 データセキュリティおよびプライバシー技術（DSPM／暗号化） 91
6.1.3.2 AI／MLプラットフォームおよびMLOps 91
6.2 技術／製品ロードマップ 91
6.2.1 短期（2026年～2027年） | 基盤整備および初期の商用化 91
6.2.2 中期（2027年～2030年） | スケールアップ、インテリジェンス、およびエコシステムの拡大 92
6.2.3 長期（2030–2035+） | 自律的・リアルタイム・予測型サイバー防衛 93
6.3 特許分析 93
6.4 将来の応用 97
6.4.1 自律型エージェントによるセキュリティ運用（SOC） 97
6.4.2 エージェントの実行時モニタリングおよび制御 98
6.4.3 AIガバナンスおよびポリシーの適用 98
6.4.4 敵対的AIとプロンプトのセキュリティ 98
6.4.5 非人間アイデンティティ（NHI）のセキュリティ 99
6.5 AI／汎用AIがエージェント型AIセキュリティ市場に与える影響 99
6.5.1 エージェント型AIセキュリティ市場におけるベストプラクティス 100
6.5.2 エージェント型AIセキュリティ市場におけるAI導入の事例研究 100
6.5.3 相互に連携する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 101
6.5.4 エージェント型AIセキュリティ市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況 102
6.6 成功事例と実世界での応用例 102
6.6.1 LAKERA：エンタープライズLLMアプリケーションのセキュリティ実装 102
6.6.2 PROTECT AI：AI／MLパイプラインおよびエージェントワークフローのセキュリティ確保 103

7 規制環境 104
7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 104
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 104
7.1.2 産業標準 107
8 消費者動向と購買行動 109
8.1 意思決定プロセス 109
8.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 110
8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 110
8.2.2 購入基準 111
8.3 導入の障壁と内部的な課題 112
8.4 各エンドユーザー産業における未充足ニーズ 114
9 エージェント型AIセキュリティ市場（提供形態別） 116
9.1 はじめに 117
9.1.1 提供形態：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 117
9.2 ソリューション 118
9.2.1 ソフトウェアプラットフォーム 119
9.2.1.1 AIライフサイクル全体を保護するための統合プラットフォームへの選好の高まり 119
9.2.1.1.1 AIライフサイクル全体を保護するための統合プラットフォームへの選好の高まり 119
9.2.2 ツールおよびポイントソリューション 120
9.2.2.1 AI特有の
セキュリティリスクに対処するための専用ツールへの需要の高まり 120
9.2.2.2 プロンプトセキュリティツール 121
9.2.2.3 ガードレールフレームワーク 122
9.2.2.4 AIペネトレーションテストおよびレッドチームングツール 122
9.3 サービス 123
9.3.1 マネージドセキュリティサービス 124
9.3.1.1 需要を牽引するAI駆動環境の継続的な監視に対するニーズの高まり 124
9.3.1.2 マネージド AI セキュリティ運用 126
9.3.1.3 その他のマネージド・セキュリティ・サービス 126
9.3.2 プロフェッショナルおよび統合サービス 127
9.3.2.1 AI セキュリティを企業のエコシステムに統合する必要性の高まりが需要を牽引 127
9.3.3 トレーニングおよび認定サービス 128
9.3.3.1 AIセキュリティ領域における熟練人材への需要の高まりが需要を牽引 128

10 セキュリティ機能別エージェント型AIセキュリティ市場 129
10.1 はじめに 130
10.1.1 セキュリティ機能：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 130
10.2 IDおよびアクセスセキュリティ 132
10.2.1 自律型AIエージェント全体におけるIDのセキュリティ確保に対するニーズの高まりが市場を牽引 132
10.3 AIガバナンスおよびリスク管理プラットフォーム 132
10.3.1 AI駆動型システムにおける説明責任とコンプライアンスへの需要の高まりが市場を牽引 132
10.4 脅威の検知と対応 133
10.4.1 自律システムを標的としたAIを活用した脅威の高度化が市場を牽引 133
10.5 データセキュリティとプライバシー 134
10.5.1 AIワークフローにおける機密データの漏洩に対する懸念の高まりが市場を牽引 134
10.6 脆弱性評価および是正 134
10.6.1 AI特有のセキュリティ上の弱点を特定・修正する必要性の高まりが市場を牽引 134
10.7 セキュリティオーケストレーション、自動化、および対応 (SOAR) 135
10.7.1 AI環境における自動化されたセキュリティ運用の需要の高まりが市場を牽引 135
10.8 セキュリティ態勢管理（SPM） 136
10.8.1 市場を牽引する、AIシステムおよびエージェントのセキュリティ態勢に対する継続的な可視性の必要性 136
10.9 デセプション技術 136
10.9.1 市場を牽引する、AIシステムを標的とする高度な攻撃者を検知する必要性の高まり 136
11 導入レイヤー別エージェント型AIセキュリティ市場 138
11.1 はじめに 139
11.1.1 導入レイヤー：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 139
11.2 モデル層 140
11.2.1 敵対的操作のリスクからモデルを保護する必要性の高まりが需要を牽引 140
11.3 エージェント／オーケストレーション層 141
11.3.1 複雑なワークフローを調整する自律エージェントによるリスクの高まりが需要を牽引 141
11.4 アプリケーション層 142
11.4.1 AI を活用したアプリケーションおよび API 全体における攻撃対象領域の拡大 142
11.5 データ層 142
11.5.1 AI パイプライン全体における機密データの漏洩に対する懸念の高まりが需要を牽引 142

11.6 インフラストラクチャ層 143
11.6.1 AI 向けのクラウドおよび実行環境のセキュリティ確保に対するニーズの高まりが需要を牽引 143
11.7 統合層 144
11.7.1 相互接続されたAIおよびエンタープライズシステムのセキュリティ確保に対するニーズの高まりが需要を牽引 144
12 自律性のレベル別エージェント型AIセキュリティ市場 145
12.1 はじめに 146
12.1.1 自律性のレベル：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 146
12.2 半自律型システム（ヒューマン・イン・ザ・ループ） 147
12.2.1 重要なAIの意思決定における人間の監督の必要性の高まりが市場を牽引 147
12.3 完全自律型セキュリティエージェント 148
12.3.1 セキュリティ運用における自律型AIエージェントの導入拡大が市場を牽引 148
13 組織規模別エージェント型AIセキュリティ市場 149
13.1 はじめに 150
13.1.1 組織規模：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 150
13.2 大企業 151
13.2.1 大規模なAI導入に向けた包括的なセキュリティへの投資拡大が市場を牽引 151
13.3 中小企業 152
13.3.1 コスト効率に優れ、管理されたAIセキュリティソリューションへの需要の高まりが市場を牽引 152
14 産業別エージェント型AIセキュリティ市場 153
14.1 はじめに 154
14.1.1 産業： エージェント型AIセキュリティ市場の成長要因 154
14.2 金融 156
14.2.1 規制の厳しい金融環境における自律型金融エージェントおよび高価値データの保護 156
14.3 医療・ライフサイエンス 156
14.3.1 医療分野におけるエージェント駆動型臨床システムおよび機密性の高い患者データの保護 156
14.4 政府 157
14.4.1 AIを活用した公共部門のシステムおよびデジタルガバナンスの枠組みを保護する需要の高まり 157
14.5 防衛 158
14.5.1 AIを活用したミッションクリティカルな作戦および情報活動を守る必要性の高まり 158
14.6 ITおよびITES 158
14.6.1 ITおよびITESにおけるエージェント主導の企業業務およびAPI駆動型ワークフローのセキュリティ確保 158
14.7 通信 159
14.7.1 エージェント型AI駆動の通信ネットワークおよびリアルタイムサービスオーケストレーションを保護する必要性の高まり 159
14.8 小売・Eコマース 160
14.8.1 AIを活用したコマースにおける顧客データの保護ニーズの高まり 160
14.9 製造業 160
14.9.1 AIを活用した産業オートメーション環境のセキュリティ確保に対するニーズの高まり 160
14.10 その他の産業 161
15 地域別エージェント型AIセキュリティ市場 162
15.1 はじめに 163
15.2 北米 164
15.2.1 北米：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 164
15.2.2 アメリカ 169
15.2.2.1 市場成長を後押しする、企業における自律型AIの導入加速 169
15.2.3 カナダ 172
15.2.3.1 市場を牽引する強力な規制推進と高まるサイバー脅威 172
15.3 ヨーロッパ 176
15.3.1 ヨーロッパ：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 177
15.3.2 英国 181
15.3.2.1 企業での導入拡大とガバナンスのギャップが需要を牽引 181
15.3.3 ドイツ 184
15.3.3.1 顧客体験の変革とコンプライアンスへの圧力により市場成長が促進される 184
15.3.4 フランス 188
15.3.4.1 国家主導のAIイニシアチブとサイバー脅威の複雑化が市場を牽引 188
15.3.5 その他のヨーロッパ諸国 192
15.4 アジア太平洋地域 196
15.4.1 アジア太平洋地域：エージェント型AIセキュリティ市場の推進要因 196
15.4.2 中国 201
15.4.2.1 AIの急速な拡大、プラットフォームの細分化、および統制主導型の規制が市場を牽引 201
15.4.3 日本 204
15.4.3.1 自律型AIシステムの拡大が、エージェント型
AIセキュリティの需要を牽引 204
15.4.4 インド 208
15.4.4.1 国家主導のAI拡大と自律型システムの導入が市場を牽引 208
15.4.5 アジア太平洋のその他の地域 212

15.5 中東・アフリカ 216
15.5.1 中東・アフリカ：エージェント型 AI セキュリティ市場の推進要因 216
15.5.2 GCC 220
15.5.2.1 重要分野におけるエージェント型 AI の拡大が、セキュアなフレームワークの需要を牽引 220
15.5.2.2 UAE 224
15.5.2.2.1 主権およびエッジ主導のイノベーションが、エージェント型AIセキュリティの需要を牽引 224
15.5.2.3 サウジアラビア王国（KSA） 227
15.5.2.3.1 規制の成熟度と「ビジョン2030」の取り組みが市場を強化 227
15.5.2.4 GCCのその他の地域 231
15.5.3 中東・アフリカのその他の地域 234
15.6 南米アメリカ 238
15.6.1 南米アメリカ：自律型AIセキュリティ市場の推進要因 238
16 競争環境 243
16.1 主要企業の戦略／競争優位性（2024年～2026年） 243
16.2 売上高分析（2025年～2026年） 244
16.3 市場シェア分析（2025年） 245
16.4 ブランド比較 248
16.5 企業価値評価および財務指標（2026年） 248
16.5.1 企業価値評価 248
16.5.2 EV/EBITDAを用いた財務指標（2026年） 249
16.6 企業評価マトリックス：確立された技術企業（2025年） 249
16.6.1 スター企業 250
16.6.2 新興リーダー 250
16.6.3 広範な事業展開を行う企業 250
16.6.4 参入企業 250
16.6.5 企業の事業展開範囲：確立された技術企業、2025年 252
16.6.5.1 企業の事業展開 252
16.6.5.2 ソリューション種別ごとの事業展開 252
16.6.5.3 導入層ごとの事業展開 253
16.6.5.4 産業別事業展開 254
16.6.5.5 地域別事業展開 254
16.7 企業評価マトリックス：AIセキュリティ専門企業／スタートアップ、2025年 255
16.7.1 スター企業 256
16.7.2 新興リーダー企業 256
16.7.3 広範な事業展開を行う企業 256
16.7.4 参加企業 256
16.7.5 競合ベンチマーク：AIセキュリティ専門企業／スタートアップ、2025年 258
16.7.5.1 主要なAIセキュリティ専門企業／スタートアップの詳細リスト 258
16.7.5.2 主要なAIセキュリティ専門家・スタートアップの競合ベンチマーク 260
16.8 競合シナリオ 261
16.8.1 製品の発売と機能強化 261
16.8.2 取引 262
17 企業概要 264
17.1 主要企業 264
17.1.1 マイクロソフト 264
17.1.1.1 事業概要 264
17.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 265
17.1.1.3 最近の動向 268
17.1.1.3.1 製品の発売・機能強化 268
17.1.1.3.2 取引 269
17.1.1.3.3 事業拡大 270
17.1.1.4 MnMの見解 271
17.1.1.4.1 主な強み 271
17.1.1.4.2 戦略的選択 271
17.1.1.4.3 弱点および競合上の脅威 271
17.1.2 SENTINELONE 272
17.1.2.1 事業概要 272
17.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 273
17.1.2.3 最近の動向 275
17.1.2.3.1 製品の発売・機能強化 275
17.1.2.3.2 取引実績 276
17.1.2.4 MnMの見解 276
17.1.2.4.1 主な強み 276
17.1.2.4.2 戦略的選択 276
17.1.2.4.3 弱点および競合上の脅威 277
17.1.3 PALO ALTO NETWORKS 278
17.1.3.1 事業概要 278
17.1.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 279
17.1.3.3 最近の動向 281
17.1.3.3.1 製品の発売・機能強化 281
17.1.3.3.2 取引実績 282
17.1.3.4 MnMの見解 284
17.1.3.4.1 主な強み 284
17.1.3.4.2 戦略的選択 284
17.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 284

17.1.4 OKTA 285
17.1.4.1 事業概要 285
17.1.4.2 提供している製品・ソリューション・サービス 286
17.1.4.3 最近の動向 288
17.1.4.3.1 製品の発売・機能強化 288
17.1.4.3.2 取引 289
17.1.4.3.3 事業拡大 289
17.1.4.4 MnMの見解 290
17.1.4.4.1 主な強み 290
17.1.4.4.2 戦略的選択 290
17.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 290
17.1.5 CLOUDFLARE 291
17.1.5.1 事業概要 291
17.1.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 292
17.1.5.3 最近の動向 293
17.1.5.3.1 製品の発売・機能強化 293
17.1.5.3.2 取引 294
17.1.5.3.3 事業拡大 295
17.1.5.4 MnMの見解 295
17.1.5.4.1 主な強み 295
17.1.5.4.2 戦略的選択 295
17.1.5.4.3 弱みと競合上の脅威 295
17.1.6 NEURALTRUST 296
17.1.6.1 事業概要 296
17.1.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 297
17.1.6.3 最近の動向 298
17.1.6.3.1 製品の発売・機能強化 298
17.1.6.4 MnMの見解 299
17.1.6.4.1 主な強み 299
17.1.6.4.2 戦略的選択 299
17.1.6.4.3 弱点と競合上の脅威 299
17.1.7 STRAIKER 300
17.1.7.1 事業概要 300
17.1.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 301
17.1.7.3 最近の動向 302
17.1.7.3.1 製品の発売・機能強化 302
17.1.7.3.2 取引 303
17.1.8 CROWDSTRIKE 304
17.1.8.1 事業概要 304
17.1.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 305
17.1.8.3 最近の動向 307
17.1.8.3.1 製品の発売・機能強化 307
17.1.8.3.2 取引実績 308
17.1.9 CATO NETWORKS 310
17.1.9.1 事業概要 310
17.1.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 311
17.1.9.3 最近の動向 311
17.1.9.3.1 製品の発売・機能強化 311
17.1.9.3.2 契約 312
17.1.9.3.3 事業拡大 313
17.1.10 CHECK POINT 314
17.1.10.1 事業概要 314
17.1.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 315
17.1.10.3 最近の動向 317
17.1.10.3.1 製品の発売・機能強化 317
17.1.10.3.2 契約実績 317
17.1.10.3.3 事業拡大 318
17.1.11 SECURITI 319
17.1.11.1 事業概要 319
17.1.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 319
17.1.11.3 最近の動向 320
17.1.11.3.1 製品の発売・機能強化 320
17.1.11.3.2 契約実績 321
17.1.12 HIDDENLAYER 322
17.1.12.1 事業概要 322
17.1.12.2 提供製品・ソリューション・サービス 323
17.1.12.3 最近の動向 323
17.1.12.3.1 製品の発売・機能強化 323
17.1.12.3.2 契約実績 324
17.1.13 USERCENTRICS 325
17.1.13.1 事業概要 325
17.1.13.2 提供している製品・ソリューション・サービス 326
17.1.13.3 最近の動向 326
17.1.13.3.1 製品の発売・機能強化 326
17.1.13.3.2 取引実績 326
17.1.14 NOMA SECURITY 327
17.1.14.1 事業概要 327
17.1.14.2 提供している製品・ソリューション・サービス 328
17.1.14.3 最近の動向 329
17.1.14.3.1 製品の発売・機能強化 329
17.1.14.3.2 契約実績 330

17.1.15 OBSIDIAN SECURITY 331
17.1.15.1 事業概要 331
17.1.15.2 提供している製品・ソリューション・サービス 332
17.1.15.3 最近の動向 333
17.1.15.3.1 製品の発売・機能強化 333
17.1.15.3.2 契約実績 334
17.1.16 SAILPOINT 335
17.1.17 F5 336
17.1.18 SNYK 337
17.1.19 IBM 338
17.2 その他の主要企業 339
17.2.1 MINDGARD 339
17.2.2 DEEEPKEEP 340
17.2.3 ENKRYPT AI 341
17.2.4 PILLAR SECURITY 342
17.2.5 ASTRIX SECURITY 343
17.2.6 NATOMA 344
17.2.7 TRUEFOUNDRY 345
17.2.8 DESCOPE 346
17.2.9 ZENITY 347
17.2.10 FIDDLER AI 348
17.2.11 OPENLAYER 349
17.2.12 AEMBIT 350
17.2.13 LASSO SECURITY 351
17.2.14 AKTO 352
17.2.15 CREDO AI 353
17.2.16 PROMPTFOO 354
17.2.17 STRATA IDENTITY 355
17.2.18 HOLISTIC AI 356
17.2.19 GEORDIE AI 357
17.2.20 WITNESSAI 358
17.2.21 ONYX AI 359
18 調査方法論 360
18.1 調査データ 360
18.1.1 二次データ 361
18.1.2 一次データ 362
18.1.2.1 一次プロファイルの内訳 363
18.1.2.2 主要な産業インサイト 363
18.2 データの三角測量 364

18.3 市場規模の推定 365
18.3.1 トップダウン・アプローチ 365
18.3.2 ボトムアップ・アプローチ 367
18.4 因子分析 369
18.5 調査の前提 370
18.6 調査の限界 371
19 付録 372
19.1 ディスカッション・ガイド 372
19.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 376
19.3 カスタマイズオプション 378
19.4 関連レポート 378
19.5 著者情報 379