目次
1 エグゼクティブ・サマリー 26
2 市場紹介 28
2.1 定義 28
2.2 調査範囲 28
2.3 調査目的 28
2.4 市場構造 29
3 調査方法 30
3.1 概要 30
3.2 データの流れ 32
3.2.1 データマイニングプロセス 32
3.3 購入データベース： 33
3.4 二次情報源 34
3.4.1 二次調査のデータフロー： 35
3.5 一次調査 36
3.5.1 一次調査データの流れ： 37
3.5.2 一次調査： インタビュー実施数 38
3.5.3 一次調査： 地域カバレッジ 38
3.6 市場規模推定のためのアプローチ： 39
3.6.1 収益分析アプローチ 39
3.7 データ予測 40
3.7.1 データ予測手法 40
3.8 データモデリング 41
3.8.1 ミクロ経済要因分析： 41
3.8.2 データモデリング： 42
4 市場ダイナミクス 44
4.1 概要
4.2 推進要因 45
4.2.1 車両の安全機能強化に対する需要の高まり 45
4.2.2 アダス技術の採用を義務付ける政府規制 46
4.2.3 先進運転支援システムに対する消費者の認識と受容の高まり 47
4.3 足かせ 48
4.3.1 アダス技術のコストが高い 48
4.3.2 異なるアダスシステム間の標準化と相互運用性の欠如 48
4.3.3 データのプライバシーとサイバーセキュリティに関する懸念 48
4.4 機会 49
4.4.1 自律走行車の出現 49
4.4.2 都市部における交通渋滞の増加 50
4.4.3 センサーと人工知能の技術的進歩 50
4.5 課題： 52
4.6 COVID-19の影響分析 53
4.6.1 自動車産業への影響 53
4.6.2 Covid-19のサプライチェーン遅延への影響 53
4.6.3 市場の需要とそのサービスへの影響 54
5 市場要因分析 56
5.1 サプライチェーン分析 56
5.1.1 原材料／部品の供給 57
5.1.2 製造・組立 57
5.1.3 流通 57
5.1.4 エンドユーザー 58
5.2 ポーターの5力モデル 58
5.2.1 新規参入の脅威 59
5.2.2 供給者の交渉力 59
5.2.3 代替品の脅威 59
5.2.4 買い手の交渉力 59
5.2.5 ライバルの激しさ 59
5.3 トレンド 60
5.4 新規開発プロセスまたは設計 62
5.5 製品の次の開発段階 63
5.6 オートメーション組立サプライヤーの戦略 64
5.7 高度運転支援システム（アダス）市場のSWOT分析 66
6 先進運転支援システム（アダス）の世界市場：技術別 67
6.1 概要 67
6.2 アダプティブ・クルーズ・コントロール 69
6.3 アダプティブ・フロント・ライティング・システム 69
6.4 インテリジェント・パーク・アシスト 69
6.5 歩行者保護 70
6.6 死角検出 70
6.7 その他 70
7 先進運転支援システム（アダス）の世界市場：センサータイプ別 71
7.1 はじめに
7.2 レーダーセンサー
7.3 ライダーセンサー
7.4 カメラセンサー
7.5 超音波センサー
8 先進運転支援システム（Adas）の世界市場、推進力別 74
8.1 導入 74
8.2 氷自動車 75
8.3 電気自動車 75
9 先進運転支援システム（Adas）の世界市場：車両タイプ別 76
9.1 はじめに
9.2 乗用車 78
9.3 小型商用車 78
9.4 大型商用車 78
10 先進運転支援システム（Adas）の世界市場：自律性レベル別 79
10.1 導入 79
10.2 L1 81
10.3 L2 81
10.4 L3 81
10.5 L4 81
10.6 L5 81
11 先進運転支援システム（Adas）の世界市場：販売チャネル別 82
11.1 導入 82
11.2 OEM 83
11.3 アウトソーシング 83
12 先進運転支援システム（Adas）の世界市場：地域別 84
12.1 概要
12.1.1 先進運転支援システム（Adas）の世界市場：地域別、2022年対2032年（百万米ドル） 85
12.1.2 先進運転支援システム（アダス）の世界市場、地域別、2019年～2032年（百万米ドル） 85
12.2 北米 86
12.2.1 米国 89
12.2.2 カナダ 91
12.2.3 メキシコ 93
12.3 欧州 95
12.3.1 ドイツ 99
12.3.2 フランス 101
12.3.3 イギリス 103
12.3.4 スペイン 105
12.3.5 イタリア 107
12.3.6 デンマーク 109
12.3.7 オーストリア 111
12.3.8 オランダ 113
12.3.9 ルクセンブルク 115
12.3.10 ハンガリー 117
12.3.11 ベルギー 119
12.3.12 ポーランド 121
12.3.13 ルーマニア 123
12.3.14 スウェーデン 125
12.3.15 トルコ 127
12.3.16 その他のヨーロッパ 129
12.4 アジア太平洋地域 131
12.4.1 中国 135
12.4.2 インド 137
12.4.3 日本 139
12.4.4 韓国 141
12.4.5 その他のアジア太平洋地域 143
12.5 中東・アフリカ 145
12.5.1 サウジアラビア 148
12.5.2 UAE 150
12.5.3 南アフリカ 152
12.5.4 その他の中東・アフリカ 154
12.6 南米 156
12.6.1 ブラジル 159
12.6.2 アルゼンチン 161
12.6.3 その他の南米地域 163
13 競争環境 165
13.1 はじめに 165
13.2 市場分析、2022年 165
13.3 競合のダッシュボード 166
13.3.1 提携／提携 167
13.3.2 製品開発／新製品／事業拡大 169
13.3.3 合意／買収／契約 170
13.3.4 合併 171
14 企業プロファイル 172
ZF Friedrichshafen AG
Denso Corporation
Continental AG
Garmin Ltd.
Valeo S A
Hyundai Mobis
Borge Warner, Inc.
Robert Bosch GmbH
Mobileye
Magna International, Inc.
Infineon Technologies AG
Autoliv, Inc.
Delphi Technology
Semiconductor Components Industries, LLC
| ※参考情報 先進運転支援システム（ADAS）は、運転者の運転をサポートし、交通事故を減少させることを目的とした技術の集合体です。ADASは、センサー、カメラ、レーダーなどの高度な技術を用い、車両の周囲を認識し、状況に応じて運転者に警告を出したり、必要な場合には自動で制御を行うことができます。これにより、運転者は運転環境に対してより正確に反応でき、安全性を向上させることが可能となります。 ADASの種類には、さまざまな機能が組み込まれています。例えば、衝突回避支援システムは、前方の車両や障害物との衝突の可能性を検出し、警告を発したり、自動的にブレーキを作動させることができます。また、車線逸脱警報システムは、車両が車線から外れた場合に運転者に警告を発し、必要に応じてステアリング制御を支援します。さらに、アダプティブ・クルーズ・コントロールは、前方の車両との距離を維持しつつ、自動的に速度を調整する機能を提供します。 これらの機能は、運転の快適さだけでなく、安全性を高めるために進化してきています。特に、高速道路走行時の運転支援機能は、長時間の運転による疲労を軽減し、事故のリスクを低下させる役割も果たしています。また、駐車支援システムもADASの一部であり、狭い場所での駐車をサポートし、運転者のストレスを軽減します。 ADASの関連技術として、人工知能（AI）やビッグデータ解析、インターネット接続技術（V2X、Vehicle-to-Everything）が挙げられます。AIは、センサーから得たデータを解析し、運転環境をリアルタイムで理解するために活用されます。このことにより、車両は運転者の意図を予測したり、予想外の状況に柔軟に対応できるようになります。ビッグデータ解析は、広範な運転データを分析し、運転支援システムの精度や効果を高めるために使用されます。 最近では、5G通信技術の発展により、車両とインフラ間の高速なデータ通信が可能になり、より高度な運転支援システムの実現が期待されています。車両と周辺環境との連携を強化することで、状況判断の精度が向上し、より安全で快適な運転が可能になると考えられています。 ADASは、自動運転技術へ向けた重要なステップでもあります。自動運転車両の開発が進む中で、ADASはその基盤となる技術の一部として機能します。徐々に自動運転レベルが向上する中で、ADASは運転者と車両のインタラクションをよりスムーズにし、全体的な運転体験を向上させる役割を果たします。 このように、先進運転支援システム（ADAS）は、運転の安全性を向上させるための重要な技術であり、今後の交通社会においてますます重要な役割を担っていくでしょう。ADASが普及し、進化することで、事故のリスクを低減し、運転者の負担を軽減するとともに、より安全で効率的な交通環境を実現することが期待されています。自動車業界では、ADASの導入が新たなスタンダードとなりつつあり、運転支援技術の進化は今後も続くであろうと考えられます。 |
