カテゴリー： 世界, IT/電子, Grand View Research

世界のメンタルヘルスにおけるAI市場2024-2030：提供別（ソフトウェア、サービス）、技術別（ML、NLP）、障害別、地域別

【英語タイトル】AI In Mental Health Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Software, Services), By Technology (ML, NLP), By Disorder, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV24SEP0026）・商品コード：GRV24SEP0026
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2024年7月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：125
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：IT
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❖ レポートの概要 ❖

メンタルヘルスにおけるAI市場と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のメンタルヘルスにおけるAI市場規模は、2024年から2030年にかけて年平均成長率24.10%で成長し、2030年には50億8000万米ドルに達する見込みです。不安、うつ病、統合失調症を含むメンタルヘルス障害の有病率の増加は、メンタルヘルスアプリの急速な導入につながり、AIなどの技術は、個別化治療や障害の予測など、いくつかの利点を活用することができます。WHOの2022年1月の洞察によると、統合失調症は世界で約2,400万人、300人に1人（0.32%）が罹患しています。この割合は成人では222人に1人（0.45%）です。

WHOの2023年2月の洞察によると、2021年、ヨーロッパでは1億5,000万人以上の人々が精神衛生上の問題に取り組んでいました。COVID-19の大流行により、医療サービスへのアクセスが減少し、近年これらの問題が激化しています。ストレスの急増、経済不況、紛争、暴力は、精神的幸福のもろさを浮き彫りにしています。同時に、人工知能（AI）の分野が医療とヘルスケアに革命をもたらしつつあります。AIは、個人や地域社会のメンタルヘルス状態を特定し、モニタリングするメンタルヘルスサービスを計画する上で極めて重要なツールとして台頭しています。電子カルテ、医療画像、手書きの臨床ノートなど、デジタル化された医療データを活用することで、AIを搭載したツールはタスクの自動化を強化し、医療従事者をサポートし、複雑な精神疾患の理解を深めます。

スピーチやテキスト分析などのAIアルゴリズムの技術的進歩、うつ病、不安、PTSDなどのメンタルヘルス状態の兆候を検出する治療チャットボット。WoebotやWysaのようなアプリケーションは、会話AIを使用してユーザーと対話し、リアルタイムのメンタルヘルスサポートを提供します。AIを活用したバーチャルセラピストは、チャットインターフェースや音声会話を通じて、認知行動療法（CBT）やその他の治療法を提供します。これらのツールは24時間365日利用可能で、即時サポートを提供します。このような要因により、メンタルヘルス分野におけるAI技術の需要が高まると予想されます。

メンタルヘルス分野のAI市場では、数多くの新興企業の出現が目立っています。数多くの新興企業の急増は、市場成長の大きな原動力です。新興企業の市場参入は投資を刺激し、技術進歩を促し、ヘルスケアにおけるAI応用の範囲を拡大します。これらの新興企業の努力の積み重ねがAIヘルスケア市場に勢いを与え、ヘルスケアソリューションの提供における革新性、効率性、有効性を高める方向に推進します。新興企業の中には、Activa Health、Kahuna、Likemindedなどがあります。

AIメンタルヘルス市場レポートハイライト

– 2023年の世界市場は、ソフトウェア分野が75.7%の収益シェアで最大を占め、2024年から2030年にかけて最大のCAGRで成長する見込みです。この大きなシェアは、AI技術をサポートするメンタルヘルスアプリの採用が増加していることに起因しています。

– 技術に基づいて、自然言語処理（NLP）セグメントは、2023年に市場を支配。いくつかの精神障害アプリケーションのためのNLPアルゴリズムの進歩は、おそらく市場での需要を促進するでしょう。機械学習（ML）は、2024年から2030年までのCAGRが39.1%と最も速く成長する見込みです。

– 障害に基づくと、不安障害セグメントが2023年に最大の市場シェアを占めました。これは、人口の間で不安障害の有病率が高まっていること、および精神障害のためのAI搭載ソリューションを発表する新興企業が増加していることに起因しています。一方、統合失調症セグメントは2024年から2030年にかけて大きなCAGRで成長する見込みです。

– 北米は市場を支配し、2023年には55.0%を超える最大の収益シェアを占めました。これは、精神障害の有病率の上昇、先進技術の採用準備、複数の主要プレイヤーの存在、高齢者人口の増加によるものです。ヨーロッパは、2024年から2030年にかけて大きな成長が見込まれています。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.5. 一次調査の詳細
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.1.1. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.2. 出来高価格分析（モデル2）
1.7.2.1. アプローチ2：出来高価格分析
1.8. 調査範囲と前提条件
1.8.1. 二次情報源のリスト
1.8.2. 一次情報源のリスト
1.8.3. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. オファリングの展望
2.2.2. テクノロジーの展望
2.2.3. 障害の見通し
2.3. 競合他社の洞察
第3章. メンタルヘルス分野におけるAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.1.1. 精神障害の有病率の増加
3.2.1.2. スマートフォン/インターネットの普及拡大
3.2.1.3. 技術の進歩
3.2.1.4. 精神障害に対する意識の高まり
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. データプライバシーとセキュリティ
3.2.2.2. AI技術の精度と信頼性
3.2.3. 業界の課題と機会分析
3.3. メンタルヘルス分野におけるAI市場分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.3.2.4. 環境的ランドスケープ
3.3.2.5. 法的景観
3.4. COVID-19の影響
3.5. ケーススタディ
第4章. メンタルヘルス市場におけるAI 提供予測とトレンド分析
4.1. 定義と範囲
4.2. オファリング市場シェア分析、2023年・2030年
4.3. セグメントダッシュボード
4.4. メンタルヘルスにおけるAI市場 オファリング別、2018年〜2030年
4.5. ソフトウェア
4.5.1. 市場収益の推計と予測、2018年～2030年
4.6. サービス
4.6.1. 市場収益の推計と予測、2018～2030年
第5章. メンタルヘルスにおけるAI市場 技術推計と動向分析
5.1. 定義と範囲
5.2. 技術市場シェア分析、2023年および2030年
5.3. セグメントダッシュボード
5.4. メンタルヘルスにおけるAI市場 技術別、2018年〜2030年
5.5. 機械学習（ML）
5.5.1. 市場収益の推計と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.5.1.1. ディープラーニング
5.5.1.1.1. 市場収益予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
5.5.1.2. その他
5.5.1.2.1. 市場収益予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
5.6. 自然言語処理（NLP）
5.6.1. 市場収益の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
5.6.1.1. テキスト分析
5.6.1.1.1. 市場収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6.1.2. 音声分析
5.6.1.2.1. 市場収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6.1.3. スマートアシスト
5.6.1.3.1. 市場収益の予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
5.6.1.4. その他
5.6.1.4.1. 市場収益の予測および予測、2018年～2030年（USD Billion）
5.7. その他
5.7.1. 市場収益の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
第6章. メンタルヘルスにおけるAI市場 障害の推定と動向分析
6.1. 定義と範囲
6.2. 障害市場シェア分析、2023年および2030年
6.3. セグメントダッシュボード
6.4. メンタルヘルスにおけるAI市場 疾患別、2018年〜2030年
6.5. 不安
6.5.1. 市場収益の推計と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
6.6. うつ病
6.6.1. 市場収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル）
6.7. 統合失調症
6.7.1. 市場収益の推計と予測、2018〜2030年（10億米ドル
6.8. 心的外傷後ストレス障害（PTSD）
6.8.1. 市場収益予測および予測、2018年～2030年（10億米ドル
6.9. 不眠症
6.9.1. 市場収益の推計と予測、2018〜2030年（USD Billion
6.10. その他
6.10.1. 市場収益の推定と予測、2018～2030年（USD Billion
第7章. メンタルヘルスにおけるAI市場 国別、オファリング別、技術別、疾患別の地域別推定と動向分析
7.1. 定義と範囲
7.2. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
7.3. 地域市場ダッシュボード
7.4. 地域別市場スナップショット
7.5. SWOT分析
7.5.1. 北米
7.5.2. 欧州
7.5.3. アジア太平洋
7.5.4. ラテンアメリカ
7.5.5. 中東・アフリカ
7.6. メンタルヘルスのAI市場シェア、地域別、2023年・2030年、百万米ドル
7.7. 北米
7.7.1. 北米のメンタルヘルスにおけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.7.2. 米国
7.7.2.1. 主要国の動向
7.7.2.2. 規制環境／償還シナリオ
7.7.2.3. 競合他社の洞察
7.7.2.4. 米国のメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.7.3. カナダ
7.7.3.1. 主要国の動向
7.7.3.2. 規制環境／償還シナリオ
7.7.3.3. 競合他社の洞察
7.7.3.4. カナダのメンタルヘルスにおけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.7.4. メキシコ
7.7.4.1. 主要国の動向
7.7.4.2. 規制環境／償還シナリオ
7.7.4.3. 競合他社の洞察
7.7.4.4. メキシコのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.8. 欧州
7.8.1. 欧州のメンタルヘルス分野におけるAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.8.2. 英国
7.8.2.1. 主要国のダイナミクス
7.8.2.2. 規制環境／償還シナリオ
7.8.2.3. 競合他社の洞察
7.8.2.4. イギリスのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.3. ドイツ
7.8.3.1. 主要国の動向
7.8.3.2. 規制環境／償還シナリオ
7.8.3.3. 競合他社の洞察
7.8.3.4. ドイツのメンタルヘルスにおけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.4. フランス
7.8.4.1. 主要国の動向
7.8.4.2. 規制環境／償還シナリオ
7.8.4.3. 競合他社の洞察
7.8.4.4. フランスのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.8.5. イタリア
7.8.5.1. 主要国の動向
7.8.5.2. 規制環境／償還シナリオ
7.8.5.3. 競合他社の洞察
7.8.5.4. イタリアのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.8.6. スペイン
7.8.6.1. 主要国の動向
7.8.6.2. 規制環境／償還シナリオ
7.8.6.3. 競合他社の洞察
7.8.6.4. スペインのメンタルヘルスにおけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.8.7. スウェーデン
7.8.7.1. 主要国の動向
7.8.7.2. 規制環境/償還シナリオ
7.8.7.3. 競合他社の洞察
7.8.7.4. スウェーデンのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.8.8. デンマーク
7.8.8.1. 主要国の動向
7.8.8.2. 規制環境／償還シナリオ
7.8.8.3. 競合他社の洞察
7.8.8.4. デンマークのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.8.9. ノルウェー
7.8.9.1. 主要国の動向
7.8.9.2. 規制環境／償還シナリオ
7.8.9.3. 競合他社の洞察
7.8.9.4. ノルウェーのメンタルヘルス分野におけるAI市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.9. アジア太平洋地域
7.9.1. アジア太平洋地域のメンタルヘルスにおけるAI市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
7.9.2. 日本
7.9.2.1. 主要国のダイナミクス
7.9.2.2. 規制環境／償還シナリオ
7.9.2.3. 競合他社の洞察
7.9.2.4. 日本のメンタルヘルスにおけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.3. 中国
7.9.3.1. 主要国の動向
7.9.3.2. 規制環境／償還シナリオ
7.9.3.3. 競合他社の洞察
7.9.3.4. 中国のメンタルヘルスにおけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.4. インド
7.9.4.1. 主要国の動向
7.9.4.2. 規制環境／償還シナリオ
7.9.4.3. 競合他社の洞察
7.9.4.4. インドのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.5. オーストラリア
7.9.5.1. 主要国の動向
7.9.5.2. 規制環境／償還シナリオ
7.9.5.3. 競合他社の洞察
7.9.5.4. オーストラリアのメンタルヘルス分野におけるAI市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.6. 韓国
7.9.6.1. 主要国の動向
7.9.6.2. 規制環境／償還シナリオ
7.9.6.3. 競合他社の洞察
7.9.6.4. 韓国のメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.9.7. タイ
7.9.7.1. 主要国の動向
7.9.7.2. 規制環境／償還シナリオ
7.9.7.3. 競合他社の洞察
7.9.7.4. タイのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.10. ラテンアメリカ
7.10.1. 中南米のメンタルヘルス分野におけるAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.10.2. ブラジル
7.10.2.1. 主要国のダイナミクス
7.10.2.2. 規制環境／償還シナリオ
7.10.2.3. 競合他社の洞察
7.10.2.4. ブラジルのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.10.3. アルゼンチン
7.10.3.1. 主要国の動向
7.10.3.2. 規制環境／償還シナリオ
7.10.3.3. 競合他社の洞察
7.10.3.4. アルゼンチンのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.11. 中東・アフリカ
7.11.1. 中東・アフリカのメンタルヘルス分野におけるAI市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.11.2. 南アフリカ
7.11.2.1. 主要国の動向
7.11.2.2. 規制環境／償還シナリオ
7.11.2.3. 競合他社の洞察
7.11.2.4. 南アフリカのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.11.3. サウジアラビア
7.11.3.1. 主要国の動向
7.11.3.2. 規制環境／償還シナリオ
7.11.3.3. 競合他社の洞察
7.11.3.4. サウジアラビアのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.11.4. アラブ首長国連邦
7.11.4.1. 主要国の動向
7.11.4.2. 規制環境／償還シナリオ
7.11.4.3. 競合他社の洞察
7.11.4.4. UAEのメンタルヘルス分野におけるAI市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.11.5. クウェート
7.11.5.1. 主要国の動向
7.11.5.2. 規制環境／償還シナリオ
7.11.5.3. 競合他社の洞察
7.11.5.4. クウェートのメンタルヘルス分野におけるAI市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章. 競合情勢
8.1. 主要市場参入企業の最新動向とインパクト分析
8.2. 企業の分類
8.3. 企業の市場ポジション分析、2023年
8.4. 戦略マッピング
8.4.1. 事業拡大
8.4.2. 合併と買収
8.4.3. 提携・協力
8.4.4. 新製品の上市
8.4.5. 研究開発
8.5. 企業プロフィール
Fortis Healthcare
Google
Microsoft
NextGen Healthcare
Wysa Ltd.
Woebot Health
Spring Care, Inc.
Lyra Health, Inc
Meru
New Life Solution, Inc. (meQ)
Quartet
Syra Health
Limbic
Quartet
Kintsugi Mindful Wellness, Inc
Aiberry
Ellipsis Health
SilverCloud (American Well Corporation)
HEADSPACE HEALTH


※参考情報

メンタルヘルスにおけるAIは、人工知能を利用して心の健康を支援する技術です。近年、ストレス管理や精神的な健康を保持するための需要が高まり、AIはその役割を果たすためにさまざまな形で利用されています。

AIの種類には主に機械学習、自然言語処理、感情分析などが含まれます。機械学習は、大量のデータを解析し、パターンを学習することで、心理的な状態を把握したり、予測することができます。自然言語処理は、人間の言語を理解し、対話を行う能力を持ち、カウンセリングやサポートチャットボットに応用されています。感情分析は、テキストや音声から感情を読み取る技術であり、ユーザーの心の状態を測定するのに役立ちます。

メンタルヘルスにおけるAIの用途は多岐にわたります。まず、自己診断ツールとしての利用が挙げられます。ユーザーが自己評価を行うための質問に答えると、AIがその回答を元に心理状態を評価し、適切なアドバイスを提供します。これにより、利用者は自分自身のメンタルヘルスについて理解を深めることができます。

また、オンラインカウンセリングやセラピーにおいてもAIが役立っています。AIチャットボットは、24時間いつでもアクセス可能であり、ユーザーの相談に対して支援を行うことができます。このようなシステムは、特にカウンセリングを受けることに抵抗がある人や、時間的な制約がある人にとって非常に便利です。

リアルタイムでの感情モニタリングも可能です。ウェアラブルデバイスやスマートフォンアプリを通じてユーザーの状況を集め、変更があれば、その都度リマインダーやサポートを行うことができます。例えば、ストレスを感じているユーザーに対して、リラクセーション法やエクササイズを提案することができます。

さらに、AIは精神疾患に対する予測モデルを作成することにも用いられています。大量の医療データを分析することで、特定のメンタルヘルス問題を持つ人々がどのような行動をとる傾向があるかを把握し、早期介入が可能になります。これにより、診断の精度が向上し、適切な治療を受ける機会が増えます。

AIを用いる際に考慮すべき関連技術として、ビッグデータ解析があります。メンタルヘルスは個人差が大きいため、多様なデータセットを持つことが重要です。ビッグデータ技術により、膨大な量の情報を迅速に処理し、洞察を得ることができます。また、クラウドコンピューティングも重要であり、データの保存や処理を効率的に行うために必要です。

その一方で、AIによるメンタルヘルスの支援には課題も存在します。プライバシーの問題がその一つであり、個人情報をどのように扱うかについての懸念があります。ユーザーの同意を得てデータを利用することが求められますが、その透明性が確保されていない場合、信頼を損なうリスクがあります。

また、AIは人間の感情を完全に理解することができないため、特に微細な感情や複雑な心理状態については限界があります。このため、AIを利用した支援が万能ではなく、専門の医療従事者との連携が求められることも重要です。

結論として、メンタルヘルスにおけるAIは、自己診断やカウンセリング、予測モデルなど多くの面での活用が期待されている技術です。しかし、その利用にあたっては、プライバシーや限界を理解し、人間との適切な協力の下で活用していくことが求められます。これにより、より良い心の健康を実現する道が開かれることを期待します。


❖ 世界のメンタルヘルスにおけるAI市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・メンタルヘルスにおけるAIの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年のメンタルヘルスにおけるAIの世界市場規模をXXドルと推定しています。

・メンタルヘルスにおけるAIの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のメンタルヘルスにおけるAIの世界市場規模を50億8000万米ドルと予測しています。

・メンタルヘルスにおけるAI市場の成長率は？
→Grand View Research社はメンタルヘルスにおけるAIの世界市場が2024年～2030年に年平均24.1%成長すると予測しています。

・世界のメンタルヘルスにおけるAI市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Fortis Healthcare、Google、Microsoft、NextGen Healthcare、Wysa Ltd.、Woebot Health、Spring Care, Inc.、Lyra Health, Inc、Meru、New Life Solution, Inc. (meQ)、Quartet、Syra Health、Limbic、Quartet、Kintsugi Mindful Wellness, Inc、Aiberry、Ellipsis Health、SilverCloud (American Well Corporation)、HEADSPACE HEALTHなど ...」をグローバルメンタルヘルスにおけるAI市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

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