主なポイント
サービス分野は、導入、マネージド・オブザーバビリティ、およびプラットフォーム最適化の専門知識に対する需要の高まりを背景に、予測期間中に25.5％という最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。
ストレージタイプ別では、共有エンタープライズファイルシステム、AIワークロード、クラウドネイティブアプリケーション、ハイブリッドクラウド環境、および高性能データアクセス要件の採用拡大を背景に、ファイルストレージが予測期間中にCAGR 25.4％で最も急速な成長を記録すると見込まれています。
アプリケーション別では、AIおよび高性能ワークロードが、AIトレーニング、AI推論、ベクトルデータベースストレージ、および高スループットデータ処理の要件に対する需要の高まりを背景に、予測期間中にCAGR 37.0％で最も急速な成長を記録すると見込まれています。
導入形態別では、企業がパブリッククラウドのスケーラビリティと、データの主権、ワークロードのパフォーマンス、コスト管理、オンプレミスでのデータ要件とのバランスを図る中、ハイブリッドクラウドが最も高い成長率を記録すると予想されます。
組織規模別では、従量課金制のストレージ、インフラ投資の削減、管理の簡素化、およびクラウドネイティブのビジネスアプリケーションの採用拡大に支えられ、中小企業（SME）がより速い成長率を記録すると予想されます。
業種別では、小売・消費財分野が力強い成長を記録すると予想されます。これは、Eコマース、オムニチャネル運営、パーソナライゼーション、デジタルメディア、トランザクションデータ、分析、および拡大するバックアップ要件に支えられたものです。
クラウドストレージ市場の主要企業には、AWS、マイクロソフト、Google Cloud、アリババクラウド、オラクルなどが挙げられ、これらの企業はストレージのスケール、パフォーマンス、AI統合、ハイブリッド機能、およびグローバルインフラの拡充を続けています。
Wasabi、Backblaze、Scality、MinIO、Zadaraなどのクラウドストレージ専門企業は、シンプルな価格設定、S3互換アーキテクチャ、ハイブリッド展開、データ主権、および専門的なストレージ機能を通じて、競争を激化させています。
企業がAI、アナリティクス、クラウドネイティブアプリケーション、サイバーレジリエンス、分散型運用に向けてデータインフラを近代化するにつれ、クラウドストレージ市場は進化しています。オブジェクト、ブロック、ファイルストレージの各分野に加え、移行、統合、最適化、マネージドストレージ向けのサービスにおいても需要が拡大しています。また、組織はスケーラビリティ、コスト、主権、パフォーマンスのバランスを取るために、ハイブリッドアーキテクチャを採用しています。AI向けの高性能ストレージや、ストレージとベクトル検索、メタデータ、レイクハウス、インテリジェントなライフサイクル機能との融合により、市場は基本的な容量提供から、統合されたエンタープライズデータプラットフォームへとますます移行しつつあります。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
クラウドストレージ市場は、単なる容量のユーティリティから、AI、アナリティクス、分散型アプリケーションのための基盤となるデータ層へと急速に進化しています。非構造化データ、モデルチェックポイント、メディア、バックアップコピー、リアルタイムデータセットの増加に伴い、スケーラブルなオブジェクト、ファイル、ブロックストレージへの需要が高まっています。同時に、企業はパフォーマンス、主権、回復力、コストのバランスを図るため、ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャを採用しています。プロバイダーはこれに対応し、高性能なオブジェクト階層、自動化されたライフサイクル管理、ストレージネイティブなベクトルおよびメタデータサービス、そしてレイクハウスやAIプラットフォームとのより深い統合を提供しています。こうした進展により、データへのアクセス性が向上し、インフラ管理が簡素化され、企業が保存された情報から得られる価値が高まっています。
市場の動向
推進要因：AIワークロードにおけるストレージ要件の増加
AIのトレーニングや推論には、データセット、チェックポイント、モデルアーティファクト、マルチモーダルコンテンツを保存するための永続ストレージが必要であり、一方でアクセラレータにはますます高いスループットが求められています。クラウドプロバイダーがオブジェクトストレージやファイルストレージをGPUクラスのパフォーマンスに向けて拡張するにつれ、AIワークロードは、有料ストレージ容量の拡大と、プレミアムで高性能なストレージ階層の利用拡大の両方を促進しています。
制約要因：高いデータ移動性と移行コスト
クラウドストレージの経済性は、容量料金にとどまらず、データ取得、運用、レプリケーション、およびデータ転送のコストも含まれます。大規模なデータ資産の場合、これらの費用や長引く移行期間により、マルチクラウド間の移動が制限されたり、オンプレミスでのワークロードの選択的な保持が促進されたり、ペタバイト規模のデータセットを新しいクラウド環境へ移行する速度が低下したりする可能性があります。
機会：ストレージネイティブAIサービスの拡大
オブジェクトストレージプラットフォームでは、ベクトルインデックス、メタデータの充実、セマンティックコンテキスト、AI対応の検索機能が、ストレージ層に直接追加されています。これらの機能により、プロバイダーはすでに保存されているデータへのインテリジェントなアクセスを収益化できると同時に、RAG、AIエージェント、分析、データディスカバリーにおいて、企業のリポジトリの有用性を高めることができます。AWSは、サービス開始から数ヶ月で、25万件以上のS3ベクトルインデックスと400億以上のベクトルを報告しました。
課題：ストレージ容量の経済的な拡張
クラウドストレージプロバイダーは、収益を生み出す前にストレージメディア、電力、ネットワーク、冗長インフラを追加する必要がありますが、一方でAIコンピューティングも同様のデータセンターリソースを競合して利用しています。電力の可用性、資本集約度、およびストレージメディアの供給制約により、拡張コストが増加し、容量重視のオブジェクトストレージ、バックアップ、アーカイブサービスの採算性に圧力がかかる可能性があります。
市場のエコシステム
クラウドストレージのエコシステムは、ハイパースケールクラウドプロバイダー、専門のストレージベンダー、インフラストラクチャプロバイダー、マネージドストレージサービスプロバイダーで構成されており、スケーラブルなストレージ、データ管理、ライフサイクルの最適化を実現しています。
市場セグメント
クラウドストレージ市場：提供形態別
クラウドストレージ市場において、ストレージタイプが最大のシェアを占めています。これは、オブジェクト、ブロック、ファイルの各容量に対する継続的な利用が、企業のクラウドストレージ支出の中核を成しているためです。この地位は、データ生成量の増加、アプリケーションの近代化、バックアップおよびアーカイブの要件、分析、AIワークロード、そして企業データセットのクラウドインフラへの継続的な移行によって支えられています。
クラウドストレージ市場：ストレージタイプ別
オブジェクトストレージは、そのスケーラビリティと、非構造化データ、データレイク、バックアップリポジトリ、アーカイブ、メディアコンテンツ、クラウドネイティブアプリケーション、AIデータセットなど幅広い分野での利用により、最大のシェアを占めています。低コストでの拡張性と、ますます高性能化するアーキテクチャにより、オブジェクトストレージは従来のアーカイブワークロードを超えて、分析やAIインフラストラクチャへとその利用範囲を拡大しています。AWSは現在、S3データが数百エクサバイト、1秒あたりのリクエスト数が2億件以上であると報告しています。
クラウドストレージ市場：アプリケーション別
企業がクラウドベースのERP、CRM、人事管理、コラボレーション、その他の重要なビジネスアプリケーションをますます導入するにつれ、エンタープライズビジネスアプリケーションが最大のセグメントとなる見込みです。これにより、アプリケーションのパフォーマンス、データへのアクセス性、事業継続性、統合、そして継続的なデジタルトランスフォーメーションをサポートする、スケーラブルで安全、かつ高可用性を備えたクラウドストレージに対する強い需要が生まれています。
クラウドストレージ市場：導入形態別
パブリッククラウドが最大のシェアを占めています。これは、企業が弾力的な容量、従量課金制、グローバルな可用性、マネージドインフラストラクチャ、およびクラウドアプリケーション、アナリティクス、AIサービスとのネイティブ統合といったメリットを享受しているためです。また、ハイパースケールプラットフォームは、共通の環境内で、オブジェクト、ブロック、ファイル、バックアップ、アーカイブ、レプリケーション、ライフサイクル管理といった広範な機能を提供しています。
クラウドストレージ市場：組織規模別
大企業が最大のシェアを占めています。これは、大企業が広範なアプリケーションポートフォリオ、大規模なデータ資産、マルチリージョンでの運用、規制要件、そして複雑なバックアップおよび災害復旧環境を管理しているためです。データ量が多く、分析、AI、ハイブリッドクラウド、マルチクラウドアーキテクチャの導入が進んでいることから、中小規模の組織に比べてストレージ消費量が大幅に多くなっています。
クラウドストレージ市場：業種別
BFSI（銀行・金融・保険）が最大のシェアを占めています。これは、膨大なトランザクションデータや顧客データ、厳格な保存・復旧要件、アナリティクスの導入拡大、そして厳格な事業継続および規制上の義務によるものです。金融機関はまた、本番環境、バックアップ、アーカイブ、災害復旧、そしてますます増えつつある主権的または地域的に管理された環境にわたり、重要データの複数の保護コピーを維持しています。
地域
アジア太平洋地域は、予測期間においてクラウドストレージ市場で最も急速に成長する地域として台頭すると見込まれています
アジア太平洋地域のクラウドストレージ収益は、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、および東南アジア全域における急速なクラウド導入、デジタルインフラの拡大、AIへの投資、および企業データ量の増加に支えられ、最も急速に成長すると予想されます。各組織は、データレイク、バックアップおよび災害復旧、eコマース、デジタルバンキング、メディアプラットフォーム、5G、クラウドネイティブアプリケーションへの投資を拡大しています。また、データ居住要件や地域ごとのクラウドインフラの継続的な拡大も、企業がユーザーや規制対象のデータセットに近い場所で、スケーラブルなパブリック、ハイブリッド、およびローカル管理型のストレージアーキテクチャを導入することを後押ししています。
クラウドストレージ市場：企業評価マトリックス
AWS（スター）は、S3、EBS、マネージドファイルストレージにおいて規模と幅の広さで業界をリードしており、一方、DigitalOcean（新興リーダー）は、開発者向けのクラウドストレージサービス、スケーラブルなオブジェクトストレージ、および簡素化されたクラウドインフラストラクチャの提供を通じて事業を拡大しています。
主要市場プレイヤー
Microsoft (US)
Google (US)
Oracle (US)
Alibaba (China)
Huawei Cloud (China)
Dropbox, Inc (US)
IBM (US)
Tencent Cloud (China)
CoreWeave (US)
Rackspace Technology (US)
Wasabi (US)
OVHcloud (France)
DigitalOcean (US)
Akamai (US)
Backblaze (US)
Aruba (Italy)
IONOS Cloud (Germany)
Vultr (US)
NAVER (South Korea)
Selectel (Russia)
Hetzner (Germany)
IDrive (US)
Cloudflare (US)
Scaleway (France)
Leaseweb (Netherlands)
Nebius (Netherlands)
Gcore (Luxembourg)
Zadara (US)
STACKIT (Germany)
Sync.com, Inc. (Canada)
phoenixNAP (US)
UpCloud (Finland)
Nscale (UK)
Exoscale (Switzerland)
最近の動向
2026年4月：Google Cloudは、高性能オブジェクトストレージサービスとして「Rapid Bucket」の一般提供を開始しました。このサービスは、15 TB/sを超える帯域幅、毎秒2,000万回のリクエスト処理能力、および1ミリ秒未満のレイテンシを実現しています。GoogleはこのサービスをAIワークロード向けに位置付けており、GPUのブロック時間が50％短縮され、データ読み込み速度が2.5倍向上したと報告しています。
2026年1月：AWSは、「Amazon S3 on Outposts」を第2世代のOutpostsラックに拡張し、196 TB、490 TB、786 TBのストレージ階層を提供しました。この展開により、データの居住要件、低レイテンシー、ローカル処理、バックアップ、またはアーカイブ機能が必要なオンプレミス環境へ、S3互換ストレージが拡張されました。
2025年12月：Microsoftは、AIおよびクラウドネイティブのワークロード向けにAzure Storageを拡張し、使用状況に基づいてアクセス階層間でデータを自動的に移動させる「Smart Tier for Azure Blob Storage」を導入しました。また、Microsoftは、単一のBlob Storageアカウントで50 Tbpsを超える読み取りスループットを達成したことを実証し、AI規模のワークロードにおけるストレージパフォーマンスの向上を強調しました。
1 はじめに 30
1.1 調査の目的 30
1.2 市場の定義 30
1.3 市場の範囲 31
1.3.1 市場のセグメンテーションと地域範囲 31
1.3.2 対象範囲と除外項目 32
1.3.3 対象期間 33
1.4 対象通貨 33
1.5 調査の限界 34
1.6 ステークホルダー 34
2 エグゼクティブ・サマリー 35
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 35
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 37
2.3 クラウドストレージ市場における破壊的トレンド 38
2.4 高成長セグメント 39
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 40
3 プレミアムインサイト 41
3.1 クラウドストレージ市場における事業者にとって魅力的な機会 41
3.2 提供サービス別のクラウドストレージ市場 41
3.3 クラウドストレージ市場：ストレージタイプ別 42
3.4 クラウドストレージ市場：サービス別 42
3.5 クラウドストレージ市場：地域別 43
4 市場概要 44
4.1 はじめに 44
4.2 市場の動向 44
4.2.1 推進要因 45
4.2.1.1 AIのトレーニングおよび推論ワークロードにより、
高性能クラウドストレージへの需要が高まっています 45
4.2.1.2 ランサムウェア活動の増加および耐障害性要件の高まりにより、バックアップおよび不変型クラウドストレージへの需要が高まっています 45
4.2.1.3 非構造化エンタープライズデータの継続的な増加により、オブジェクト、アーカイブ、およびデータレイクストレージの要件が拡大しています 45
4.2.2 制約要因 46
4.2.2.1 データ転出、取得、およびデータ操作にかかる料金により、クラウドストレージの総コストが増加する可能性があります 46
4.2.2.2 データグラビティや転送プロセスの長期化により、ペタバイト規模のデータセットの移行が遅延する可能性があります 46
4.2.3 機会 47
4.2.3.1 ストレージネイティブのベクトル、メタデータ、およびセマンティック機能により、AI アプリケーションにおけるクラウドストレージの役割が拡大しています 47
4.2.3.2 高性能オブジェクトストレージは、AI やその他のパフォーマンスを要するワークロードへと拡大しています 47
4.2.4 課題 47
4.2.4.1 電力の供給状況やインフラ要件により、クラウド容量の拡張は複雑化しています 47
4.2.4.2 ニアラインHDDの供給制約が、大容量クラウドストレージの拡張に影響を及ぼす可能性があります 48
4.3 未充足のニーズと未開拓分野 48
4.3.1 クラウドストレージ市場における未充足のニーズ 48
4.3.2 ホワイトスペースの機会 49
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 50
4.4.1 相互に関連する市場 50
4.4.2 セクター横断的な機会 50
4.5 新たなビジネスモデルとエコシステムの変容 51
4.5.1 新たなビジネスモデル 51
4.5.1.1 クラウドストレージのビジネスモデル 51
4.5.2 エコシステムの変容 52
4.6 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 52
4.6.1 主な動きと戦略的重点 52
5 業界動向 54
5.1 ポーターの5つの力分析 54
5.1.1 新規参入の脅威 55
5.1.2 代替品の脅威 55
5.1.3 供給者の交渉力 56
5.1.4 購入者の交渉力 56
5.1.5 競合の激しさ 56
5.2 マクロ経済指標 57
5.2.1 はじめに 57
5.2.2 GDPの推移と予測 57
5.2.3 クラウドコンピューティング業界の動向 58
5.2.4 データセンターストレージ業界の動向 58
5.3 バリューチェーン分析 59
5.4 エコシステム分析 61
5.5 2026年～2027年の主要な会議およびイベント 63
5.6 顧客のビジネスに影響を与える動向・変革 64
5.7 ケーススタディ分析 65
5.7.1 AWSの導入により、アポロ・タイヤはバックアップコストを削減し、ハイブリッドデータストレージを拡張しました 65
5.7.2 Google Cloudの導入により、HUBXはAIモデルの読み込み速度を30倍に高速化しました 66
5.7.3 Backblazeにより、MirageはAIストレージ関連コストを
最大95%削減 66
5.8 2025年の米国関税がクラウドストレージ市場に与える影響 67
5.8.1 はじめに 67
5.8.2 主な関税率 68
5.8.3 価格への影響分析 68
5.8.4 国・地域への影響 69
5.8.4.1 米国 69
5.8.4.2 欧州 69
5.8.4.3 アジア太平洋 69
5.8.5 最終用途産業への影響 70
5.8.5.1 BFSI 70
5.8.5.2 ITおよびITES 70
5.8.5.3 電気通信 70
5.8.5.4 ヘルスケアおよびライフサイエンス 71
5.8.5.5 小売・Eコマース 71
5.8.5.6 製造業 71
5.8.5.7 政府・公共部門 72
5.8.5.8 エネルギー・公益事業 72
5.8.5.9 運輸・物流 72
5.8.5.10 メディア・エンターテインメント 73
6 顧客環境と購買者の行動 74
6.1 意思決定プロセス 74
6.2 購買に関わるステークホルダーと購入評価基準 75
6.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 75
6.2.2 購入基準 76
6.3 導入の障壁と内部的な課題 77
6.4 各最終用途産業における未充足ニーズ 79
6.5 市場の収益性 80
6.5.1 収益の可能性 81
6.5.2 コストの動向 81
6.5.3 最終用途産業における利益率向上の機会 81
7 技術、特許、デジタル化、
およびAIの導入による戦略的変革 83
7.1 技術分析 83
7.1.1 主要な新興技術 83
7.1.1.1 AIおよびHPC向けの高性能オブジェクトストレージ 83
7.1.1.2 オブジェクトストレージにおける階層型ネームスペースとファイルセマンティクス 83
7.1.1.3 テーブル対応オブジェクトストレージとオープンテーブルフォーマット 84
7.1.1.4 NVMe-oFおよび分散型フラッシュストレージ 84
7.1.2 補完的な技術 84
7.1.2.1 自動化されたストレージ階層化とライフサイクル最適化 84
7.1.2.2 Kubernetes CSI およびコンテナネイティブの永続ストレージ 85
7.1.2.3 エッジキャッシングとデータの局所性 85
7.1.3 関連技術 85
7.1.3.1 バックアップ、サイバーリカバリ、および不変ストレージ 85
7.1.3.2 コンテンツ配信ネットワークおよびエッジ配信 86
7.1.3.3 レイクハウスおよびオープンデータアーキテクチャ 86
7.2 技術ロードマップ 86
7.2.1 短期（2026年～2028年） | AI最適化、サイバーレジリエンス、および自動化されたクラウドストレージ 87
7.2.1.1 重点分野 87
7.2.1.1.1 技術開発 87
7.2.1.1.2 製品・サービスの革新 87
7.2.1.1.3 市場での普及 88
7.2.2 中期（2028年～2031年） | データ認識型ストレージ、パフォーマンスの適応、およびマルチクラウドのモビリティ 88
7.2.2.1 重点分野 88
7.2.2.1.1 技術開発 88
7.2.2.1.2 製品・サービスの革新 89
7.2.2.1.3 市場への普及 89
7.2.3 長期（2031年～2035年） | 自己最適化型、ポリシー主導型、およびインテリジェントなクラウドストレージ 90
7.2.3.1 重点分野 90
7.2.3.1.1 技術開発 90
7.2.3.1.2 製品・サービスの革新 90
7.2.3.1.3 市場での普及 91
7.3 特許分析 91
7.4 将来の応用 93
7.4.1 AIの学習、推論、およびエージェントによるデータ修復 93
7.4.2 自律的なストレージ最適化とインテリジェントなデータ配置 94
7.4.3 サイバーレジリエントなバックアップ、不変性の確保による復旧、および長期保存 94
7.4.4 ハイブリッド、マルチクラウド、および主権データモビリティ 95
7.4.5 データ近接コンピューティングおよび次世代のデータ集約型アプリケーション 95
7.5 AI／生成AIがクラウドストレージ市場に与える影響 96
7.5.1 主なユースケースと市場の可能性 96
7.5.2 クラウドストレージにおけるベストプラクティス 98
7.5.3 クラウドストレージ市場におけるAI導入のケーススタディ 99
7.5.3.1 Microsoft Azureによるエクサバイト規模のAIトレーニング用ストレージの実現 99
7.5.4 相互に連携する隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 100
7.5.5 クラウドストレージ市場におけるAI／生成AI導入に対する顧客の準備状況 101
7.5.6 Google CloudがTurboBuffer社によるオブジェクトストレージベースのAI検索インフラの構築を可能に 101
7.5.7 IBM CloudがROX Hi-Tech社によるクラウドオブジェクトストレージを活用したSAPの災害復旧体制の強化を可能に 102
8 規制環境 103
8.1 規制環境 103
8.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 103
8.1.2 地域別の業界標準 108
8.1.2.1 北米 108
8.1.2.2 欧州 109
8.1.2.3 アジア太平洋地域 109
8.1.2.4 中東・アフリカ 110
8.1.2.5 ラテンアメリカ 111
9 提供形態別のクラウドストレージ市場 112
9.1 はじめに 113
9.1.1 提供形態：クラウドストレージ市場の推進要因 113
9.2 ストレージの種類 114
9.2.1 オブジェクトストレージ 116
9.2.1.1 AIデータパイプラインにより、オブジェクトストレージは単なる容量の枠を超え、
高性能なクラウドインフラストラクチャへと進化しています 116
9.2.2 ブロックストレージ 117
9.2.2.1 データベースおよびステートフルなワークロードにより、ブロックストレージのスケーラビリティ、レイテンシ、およびパフォーマンスの閾値が引き上げられています 117
9.2.3 ファイルストレージ 118
9.2.3.1 AIおよびHPCワークロードにより、クラウドファイルストレージは従来のエンタープライズ共有の枠を超えています 118
9.3 サービス 119
9.3.1 移行と統合 121
9.3.1.1 継続的なデータモビリティにより、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境におけるストレージ移行の在り方が再定義されています 121
9.3.2 マネージド・ストレージ・サービス 122
9.3.2.1 分散型ストレージ環境により、運用は継続的なマネージド・サービス・モデルへと移行しつつあります 122
9.3.3 サポートおよびメンテナンス 123
9.3.3.1 予測型モニタリングにより、ストレージのサポートは事後対応から継続的な信頼性管理へと移行しています 123
10 アプリケーション別クラウドストレージ市場 125
10.1 はじめに 126
10.1.1 アプリケーション：クラウドストレージ市場の推進要因 127
10.2 アナリティクスおよびデータレイク・ストレージ 128
10.2.1 統合アナリティクス・アーキテクチャにより、エンタープライズデータはスケーラブルなクラウドストレージ基盤上に統合されています 128
10.2.2 データレイク 129
10.2.3 レイクハウス 130
10.2.4 データウェアハウス 130
10.2.5 ストリーミングおよびIoTデータ 130
10.3 AIおよび高性能ワークロード 131
10.3.1 アクセラレータを多用するワークロードにより、クラウドストレージの優先事項はスループット、レイテンシ、およびデータの局所性へとシフトしています 131
10.3.2 AI トレーニング 132
10.3.3 AI 推論 132
10.3.4 ベクトルデータベースストレージ 133
10.3.5 HPCおよび科学計算 133
10.4 エンタープライズビジネスアプリケーション 134
10.4.1 クラウド・アプリケーションの近代化により、運用データは永続的で耐障害性の高いストレージ・アーキテクチャへと移行しつつあります 134
10.4.2 データベース（OLTP） 135
10.4.3 ERP 135
10.4.4 CRM 136
10.4.5 ビジネスアプリケーション 136
10.5 クラウドネイティブアプリケーション 137
10.5.1 ステートフルなクラウドネイティブワークロードにより、プログラム可能なストレージがアプリケーションアーキテクチャに不可欠なものとなっています 137
10.5.2 Kubernetesの永続ストレージ 138
10.5.3 コンテナ 138
10.5.4 DevOpsおよびCI/CD 139
10.5.5 マイクロサービス 139
10.6 データ保護 140
10.6.1 サイバーレジリエンスにより、クラウドストレージは受動的な耐久性から確実な復旧性へと移行しつつあります 140
10.6.2 バックアップ 141
10.6.3 災害復旧 141
10.6.4 レプリケーション 141
10.7 コンプライアンスおよび長期保存 142
10.7.1 規制による保存義務の強化により、不変性ストレージおよびポリシー主導のライフサイクル管理の重要性が高まっています 142
10.7.2 アーカイブ 143
10.7.3 規制コンプライアンス 143
10.7.4 記録管理 144
10.7.5 法的保存義務 144
10.8 デジタルコンテンツおよびメディア 144
10.8.1 コンテンツの急増により、クラウドストレージは検索可能かつ階層化されたメディア基盤へと変化しています 144
10.8.2 メディア制作 146
10.8.3 ビデオストリーミング 146
10.8.4 コンテンツ配信 146
10.8.5 Webおよびモバイル資産 147
10.9 エンドユーザーの生産性 147
10.9.1 クラウドベースのワークモデルにより、安全で、同期化され、永続的なユーザーストレージへの需要が高まっています 147
10.9.2 ファイル共有 148
10.9.3 コラボレーション 149
10.9.4 エンドユーザー・コンピューティング 149
10.10 その他の用途 149
11 導入形態別のクラウドストレージ市場 151
11.1 はじめに 152
11.1.1 導入形態：クラウドストレージ市場の推進要因 152
11.2 パブリッククラウド 153
11.2.1 弾力的なストレージ需要とデータ集約型ワークロードに対応する、スケーラブルなパブリッククラウドインフラストラクチャ 153
11.3 プライベートクラウド 155
11.3.1 プライベートクラウドストレージの導入を促進する、より高度なデータ管理とワークロードの主権 155
11.4 ハイブリッドクラウド 156
11.4.1 ハイブリッドクラウドストレージの導入を強化するための柔軟なワークロード配置とデータの可動性 156
12 組織規模別クラウドストレージ市場 158
12.1 はじめに 159
12.1. 1 組織規模：クラウドストレージ市場の推進要因 159
12.2 大企業 160
12.2.1 複雑なデータ資産と AI ワークロードにより、大企業のクラウドストレージへの依存度が高まっています 160
12.3 中小企業 161
12.3.1 従量課金型のクラウドストレージは、データ駆動型の中小企業運営におけるインフラの障壁を低減します 161
13 業種別クラウドストレージ市場 163
13.1 はじめに 164
13.1.1 業種別：クラウドストレージ市場の推進要因 164
13.2 BFSI 166
13.2.1 デジタル取引の成長とレジリエンスへの要求が、金融セクターのストレージアーキテクチャを再構築しています 166
13.3 ITおよびITES 167
13.3.1 クラウドネイティブなソフトウェア提供により、プログラム可能で耐障害性の高いストレージへの需要が高まっています 167
13.4 電気通信 168
13.4.1 5Gトラフィックの増加により、分散型ストレージがネットワークインテリジェンスの基盤となりつつあります 168
13.5 ヘルスケアおよびライフサイエンス 169
13.5.1 相互運用可能な臨床データにより、安全で復元可能、かつガバナンスが確保されたストレージへの要件が高まっています 169
13.6 メディアおよびエンターテインメント 170
13.6.1 コンテンツ量の増加により、メディアストレージは階層化され、検索可能なクラウドアーキテクチャへと移行しています 170
13.7 小売・消費財 171
13.7.1 オムニチャネル・コマースにより、小売ストレージはリアルタイムの顧客インサイトのための基盤へと変貌を遂げています 171
13.8 製造業 172
13.8.1 コネクテッドファクトリーにより、運用環境およびエンタープライズ環境を横断するハイブリッドストレージへの需要が高まっています 172
13.9 政府・公共部門 173
13.9.1 マルチクラウドの近代化により、ポリシー主導型のストレージが公共部門のレジリエンスの中核となりつつあります 173
13.10 エネルギー・公益事業 174
13.10.1 電力網のデジタル化により、運用データが戦略的なクラウドストレージワークロードへと変化しています 174
13.11 その他の業種 175
14 地域別クラウドストレージ市場 177
14.1 はじめに 178
14.2 北米 179
14.2.1 米国 185
14.2.1.1 ハイパースケールへの投資と企業のクラウド移行により、米国におけるスケーラブルなクラウドストレージの需要が拡大しています 185
14.2.2 カナダ 186
14.2.2.1 AIの導入と国内のクラウド投資により、カナダ全土でクラウドストレージの需要が高まっています 186
14.3 ヨーロッパ 187
14.3.1 英国 192
14.3.1.1 政府によるクラウドの近代化により、英国のストレージは耐障害性の高いマルチリージョン・アーキテクチャへと移行しています 192
14.3.2 ドイツ 193
14.3.2.1 主権インフラ戦略により、ドイツのストレージに関する意思決定においてデータのローカリティが中心的な課題となっています 193
14.3.3 フランス 194
14.3.3.1 AI メガプロジェクトにより、フランスは欧州の主要なデータインフラハブへと変貌を遂げています 194
14.3.4 イタリア 195
14.3.4.1 クラウドの普及率の高さにより、イタリアでは分析および AI を多用するストレージ利用へと移行しています 195
14.3.5 その他の欧州諸国 196
14.4 アジア太平洋地域 197
14.4.1 中国 203
14.4.1.1 爆発的なデータ生成により、ストレージインフラは中国のAI自動化において中心的な役割を果たしています 203
14.4.2 日本 204
14.4.2.1 日本は、AIコンピューティングの成長と、堅牢な国内のクラウドおよびストレージインフラを結びつけています 204
14.4.3 インド 205
14.4.3.1 分散型AIコンピューティングの導入により、インド全土でクラウドストレージの要件が拡大しています 205
14.4.4 オーストラリア 206
14.4.4.1 データセンターへの投資と「クラウドファースト」の政府政策が、オーストラリアのストレージインフラを再構築しています 206
14.4.5 その他のアジア太平洋地域 207
14.5 中東およびアフリカ 208
14.5.1 GCC諸国 214
14.5.1.1 サウジアラビア 215
14.5.1.1.1 現地化されたクラウド容量により、ストレージはサウジアラビアのAIインフラ構築の中核に位置づけられています 215
14.5.1.2 アラブ首長国連邦（UAE） 216
14.5.1.2.1 アブダビのソブリン・クラウドへの移行により、データ管理がUAEのストレージ戦略の中心となる 216
14.5.1.3 その他のGCC諸国 217
14.5.2 南アフリカ 218
14.5.2.1 ハイパースケールの集積により、南アフリカはアフリカの主要なクラウドストレージハブとしての地位を確立 218
14.5.3 中東・アフリカのその他の地域 219
14.6 ラテンアメリカ 220
14.6.1 ブラジル 225
14.6.1.1 ソブリンクラウド政策により、現地のデータ管理がブラジルのストレージ市場の中心に位置づけられています 225
14.6.2 メキシコ 226
14.6.2.1 新たなクラウドリージョンの開設により、メキシコは地域ワークロードの戦略的ストレージ拠点へと変貌を遂げています 226
14.6.3 その他のラテンアメリカ諸国 227
15 競争環境 229
15.1 はじめに 229
15.2 主要企業の戦略／勝つための条件、2023年～2026年 229
15.3 売上高分析、2021年～2025年 232
15.4 市場シェア分析、2026年 234
15.5 製品比較、2026年 236
15.6 企業評価マトリックス：主要企業、2026年（クラウドストレージ市場） 238
15.6.1 スター企業 239
15.6.2 新興リーダー企業 239
15.6.3 普及型プレーヤー 240
15.6.4 参入企業 240
15.6.5 企業の事業展開：主要プレーヤー、2025年 242
15.6.5.1 企業の事業展開 242
15.6.5.2 地域別展開状況 242
15.6.5.3 ストレージ種別別展開状況 243
15.6.5.4 サービス別展開状況 243
15.6.5.5 アプリケーション別展開状況 244
15.6.5.6 業種別展開状況 244
15.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2026年 245
15.7.1 進歩的な企業 246
15.7.2 対応力のある企業 246
15.7.3 ダイナミックな企業 246
15.7.4 スタートブロック 246
15.7.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 248
15.7.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 248
15.7.5.2 主要なスタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 249
15.8 企業評価および財務指標、2026年 249
15.8.1 主要ベンダーの企業評価 250
15.8.2 主要ベンダーの財務指標 250
15.9 競合シナリオ 251
15.9.1 新製品の発売 251
15.9.2 取引 263
16 企業概要 266
16.1 はじめに 266
16.2 主要企業 266
16.2.1 アマゾン ウェブ サービス（AWS） 266
16.2.1.1 事業概要 266
16.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 267
16.2.1.3 最近の動向 271
16.2.1.3.1 製品の発売と機能強化 271
16.2.1.3.2 取引 274
16.2.1.4 MnMの見解 274
16.2.1.4.1 勝利への権利 274
16.2.1.4.2 戦略的選択 275
16.2.1.4.3 弱点と競合上の脅威 275
16.2.2 マイクロソフト 276
16.2.2.1 事業概要 276
16.2.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 277
16.2.2.3 最近の動向 281
16.2.2.3.1 製品の発売と機能強化 281
16.2.2.3.2 取引 284
16.2.2.4 MnMの見解 285
16.2.2.4.1 勝利への権利 285
16.2.2.4.2 戦略的選択 285
16.2.2.4.3 弱点と競合上の脅威 286
16.2.3 GOOGLE 287
16.2.3.1 事業概要 287
16.2.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 288
16.2.3.3 最近の動向 291
16.2.3.3.1 製品の発売と機能強化 291
16.2.3.3.2 提携・買収 294
16.2.3.4 MnMの見解 294
16.2.3.4.1 勝つための強み 294
16.2.3.4.2 戦略的選択 295
16.2.3.4.3 弱点と競合からの脅威 295
16.2.4 アリババ・クラウド 296
16.2.4.1 事業概要 296
16.2.4.2 提供している製品・ソリューション・サービス 296
16.2.4.3 最近の動向 298
16.2.4.3.1 製品の発売と機能強化 298
16.2.4.4 MnMの見解 300
16.2.4.4.1 勝利への権利 300
16.2.4.4.2 戦略的選択 301
16.2.4.4.3 弱点と競合上の脅威 301
16.2.5 ORACLE 302
16.2.5.1 事業概要 302
16.2.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 303
16.2.5.3 最近の動向 305
16.2.5.3.1 製品の発売と機能強化 305
16.2.5.3.2 取引 308
16.2.5.4 MnMの見解 308
16.2.5.4.1 勝利への権利 308
16.2.5.4.2 戦略的選択 309
16.2.5.4.3 弱点および競合上の脅威 309
16.2.6 HUAWEI 310
16.2.6.1 事業概要 310
16.2.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 311
16.2.6.3 最近の動向 314
16.2.6.3.1 製品の発売と機能強化 314
16.2.7 IBM 317
16.2.7.1 事業概要 317
16.2.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 318
16.2.7.3 最近の動向 320
16.2.7.3.1 製品の発売および機能強化 320
16.2.7.3.2 取引 322
16.2.8 テンセント 323
16.2.8.1 事業概要 323
16.2.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 324
16.2.8.3 最近の動向 327
16.2.8.3.1 製品の発売および機能強化 327
16.2.8.3.2 取引 328
16.2.9 RACKSPACE TECHNOLOGY 329
16.2.9.1 事業概要 329
16.2.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 330
16.2.9.3 最近の動向 333
16.2.9.3.1 製品の発売および機能強化 333
16.2.9.3.2 取引 334
16.2.10 DIGITALOCEAN 336
16.2.10.1 事業概要 336
16.2.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 337
16.2.10.3 最近の動向 338
16.2.10.3.1 製品のリリースおよび機能強化 338
16.3 その他の事業者 340
16.3.1 CLOUDFLARE 340
16.3.2 COREWEAVE 341
16.3.3 VULTR 342
16.3.4 リースウェブ 343
16.3.5 セレクトエル 344
16.3.6 GCORE 345
16.3.7 フェニックスナップ 346
16.3.8 スタキット 347
16.3.9 アイオノス・クラウド 348
16.3.10 ARUBA 349
16.3.11 OVHCLOUD 350
16.3.12 AKAMAI TECHNOLOGIES 351
16.3.13 SYNC.COM 352
16.3.14 DROPBOX, INC. 353
16.3.15 WASABI TECHNOLOGIES 354
16.3.16 BACKBLAZE 355
16.3.17 NSCALE 356
16.3.18 NEBIUS 357
16.3.19 UPCLOUD 358
16.3.20 ZADARA 359
16.3.21 SCALEWAY 360
16.3.22 IDRIVE INC. 361
16.3.23 HETZNER 362
16.3.24 NAVER 363
16.3.25 EXOSCALE 364
17 調査方法論 365
17.1 調査データ 365
17.1.1 二次データ 367
17.1.1.1 データおよび主要な二次情報源の一覧 367
17.1.2 一次データ 367
17.1.2.1 一次インタビューの内訳 368
17.1.2.2 主要な業界インサイト 368
17.1.3 市場規模の推計 369
17.2 データの三角検証 371
17.3 因子分析 373
18 付録 374
18.1 ディスカッションガイド 374
18.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 380
18.3 カスタマイズオプション 382
18.4 関連レポート 382
18.5 著者情報 383
