トランスフォーマーベースのアーキテクチャ、大規模言語モデル（LLM）、および検索補助生成（RAG）の進歩により、NLPが複雑な医療用語、臨床的文脈、および領域固有の言語をより高い精度で理解する能力が大幅に向上しました。医療機関が臨床効率、文書作成の自動化、エビデンスに基づく意思決定、および患者一人ひとりに合わせた関与をますます重視する中、NLPは従来のテキストマイニングの枠を超え、臨床ケア、業務ワークフロー、研究、規制順守、および医薬品のイノベーションを支える基盤となるインテリジェンス層へと進化しています。
市場規模と予測：
2025年の市場規模：59億2,000万米ドル
2026年の市場規模：81億4,000万米ドル
2031年の予測市場規模：300億6,000万米ドル
成長率（2026年～2031年）：年平均成長率（CAGR）29.9%
2021年から2031年までのデータが利用可能です
基準年：2025年予測期間：2026年～2031年
ディープラーニングおよびニューラルNLPセグメントが、市場シェアの最大である27.0％を占める見込みです。
主要な市場動向とインサイト
- 成長要因：非構造化臨床データから知見を抽出する必要性の高まりが、NLPの導入を加速させています。
- 主要技術：自然言語理解（NLU）が最も急速な成長を遂げると予測されています。
- 成長機会：創薬、遠隔医療、患者エンゲージメント、臨床意思決定支援における用途の拡大。
- 生成AIの影響：医療用LLM（大規模言語モデル）およびアンビエント・クリニカル・インテリジェンス（ACI）が、医療ワークフロー全体におけるNLPの導入を推進しています。
主なポイント
アジア太平洋地域は、予測期間中に32.9％という最も高いCAGRを記録すると予測されています。
提供形態別では、ソフトウェアセグメントが2026年に71.7％のシェアを占め、市場を支配すると推定されています。
技術別では、RAGを活用したNLPセグメントが、2026年から2031年にかけて最も速い成長率を示すと見込まれています。
用途別では、ライフサイエンスの研究開発インテリジェンスセグメントが、2026年に26％のシェアで市場を支配すると推定されています。
エンドユーザー別では、ライフサイエンス関連組織セグメントが、予測期間を通じて最も急速な成長を遂げると見込まれています。
マイクロソフト、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）、およびGoogle Cloudは、大規模な事前学習済みモデルエコシステム、高度に統合されたクラウドインフラストラクチャ、そしてより広範なエンタープライズソフトウェアスイートに組み込まれた医療・ライフサイエンス分野向けNLP機能を提供できる能力を強みとして、医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場を支配しています。
ForeSee Medical、Gnani.ai、Health Fidelityは、モデルの規模そのものよりも、導入の柔軟性、オープンウェイトモデル、およびドメイン固有の微調整を優先することで、スタートアップや中小企業の中で確固たる地位を築いています。
医療・ライフサイエンス分野におけるNLPは、従来のクローズドな文書作成ツールが、NLPやAIの革新によって置き換えられることに焦点を当てています。医療提供者は、電子カルテ（EHR）システムやその他のソリューションにおけるNLPの価値を認識しています。これにより、臨床医による文書作成のスピードが向上し、事務負担が軽減されます。製薬会社やバイオテクノロジー企業は、創薬や文献の分析においてNLPの革新技術を活用しています。また、NLPの活用は、治療プロセスの向上や、思考に基づく科学の活用にも寄与しています。ヘルスケアAIの革新への投資は、NLPの進歩を促進し、個人データを規制する法令に準拠した研究を加速させます。この分野のテクノロジー企業は、ヘルスケアおよびライフサイエンス向けのNLPツールを革新し、既存の研究ツールと統合可能なAIサービスを提供する必要があります。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場は、組織が臨床、運営、研究の各機能においてドメイン特化型の生成AIをますます導入するにつれ、従来のテキスト分析から移行しつつあります。トランスフォーマーベースのモデルや検索補完生成（RAG）は、病院やライフサイエンス企業によって、臨床記録作成の効率化、医療コーディングの支援、患者とのコミュニケーションの向上、そして信頼できる医療知識源を用いた臨床意思決定の支援に活用されています。ライフサイエンス分野では、NLPが生物医学文献の分析、創薬、医薬品安全性監視、規制審査における重要な基盤となりつつあり、研究者が増え続ける科学情報をより効率的に処理できるようになっています。同時に、アンビエントAI、多言語言語モデル、EHR（電子健康記録）と統合されたアプリケーションの普及が、ヘルスケアエコシステム全体にわたる企業規模での導入を推進しています。
市場の動向
推進要因：NLPの適用範囲が臨床文書から企業向けヘルスケア・インテリジェンスへと拡大
医療分野におけるNLPの従来の焦点は、医師の診療記録、退院要約、病理報告書、放射線検査報告書、および医学文献から構造化された情報を抽出することでした。トランスフォーマーベースのモデルや生成AIの登場により、NLPの応用範囲は大幅に拡大し、文書化にとどまらず、臨床意思決定支援、アンビエント・クリニカル・インテリジェンス、患者エンゲージメント、収益サイクル管理、そして生物医学研究にまで及ぶようになりました。今日の医療分野における自然言語処理（NLP）システムは、複雑な医療専門用語を理解し、患者の経時的な病歴を統合し、臨床ガイドラインから情報を抽出し、文脈に応じた臨床文書を、以前よりもはるかに高い精度で作成することが可能となっています。
医療機関はデジタルトランスフォーメーションへの投資を続けており、NLPは、医療従事者の生産性、ケアの質、そして医療提供者、保険者、製薬企業、研究機関にわたるデータ駆動型の意思決定を向上させるための、基盤となるインテリジェンス層として台頭しています。
制約：高品質な臨床データセットの入手困難さと、厳格なデータプライバシー規制
医療AIの急速な進歩にもかかわらず、NLPモデルの性能は、多様で正確にラベル付けされた臨床データへのアクセスに大きく依存しています。医療機関は、断片化された電子カルテ、一貫性のない医療用語、専門分野ごとの記録様式、およびモデル学習用のアノテーション付きデータセットの入手可能性の低さといった、重大な課題に直面しています。さらに、HIPAA、GDPR、および地域の医療プライバシー法などの厳格な規制要件によりデータ共有が制限されており、高精度な医療用NLPモデルの開発の複雑さとコストが増大しています。これらの制約により、医療システム間でのモデルの汎化が妨げられることが多く、企業レベルでの導入に先立ち、データガバナンス、匿名化、検証、およびコンプライアンスへの多額の投資が必要となります。
機会：臨床知識管理およびライフサイエンス研究における生成AIとRAGの採用拡大
医療提供者やライフサイエンス関連組織は、臨床知識の検索、医学文献の検索、治療ガイドラインへのアクセス、医薬品安全性監視、および科学研究を改善するために、大規模言語モデルと検索拡張生成（RAG）を組み合わせるケースが増えています。単体の言語モデルとは異なり、RAGは信頼できる医療データベースを用いて応答を裏付けるため、誤った情報を生成するリスクを低減しつつ、透明性と臨床的信頼性を向上させます。製薬企業は、これらの技術を活用して、創薬、バイオマーカーの特定、規制情報分析、および実世界データ（RWE）の生成を加速させています。組織が、エビデンスに基づいた臨床および研究上の意思決定を支援できる信頼性の高いAIソリューションを求める中、RAGを活用した自然言語処理（NLP）は、ヘルスケアAIエコシステムにおいて最も重要な商業的機会の一つとなっています。
課題：多様な臨床専門分野、医療システム、医学用語にわたって信頼性の高いパフォーマンスを確保すること
医療の提供方法は、専門分野、病院、国、言語、電子カルテプラットフォームによって大きく異なるため、大規模なNLPの導入は非常に複雑です。ある医療システムのデータを用いて学習されたモデルは、文書化の慣行、コーディング基準、医学用語、患者集団の違いにより、他の場所で同等のパフォーマンスを発揮するには、多くの場合、大幅なカスタマイズが必要となります。さらに、医療機関は、患者と直接関わる環境にNLPを導入する前に、説明可能なAI、規制への準拠、ワークフローへのシームレスな統合、そして高い臨床的精度を必要としています。モデルの性能、相互運用性、臨床医の信頼、および規制要件のバランスを取ることは、医療分野におけるNLPソリューションの企業レベルでの広範な導入を妨げる、依然として最も大きな課題の一つとなっています。
市場エコシステム
医療・ライフサイエンス分野におけるNLPエコシステムは、相互に関連し合う2つの層で構成されています。それは、テクノロジープロバイダーと、医療に特化したソリューションおよびサービスプロバイダーです。テクノロジープロバイダーは、臨床およびライフサイエンス分野のNLPアプリケーションを実現するためのクラウドインフラストラクチャ、事前学習済み言語モデル、開発者向けツール、AIプラットフォームを提供し、基盤となる層を形成しています。
この層には、スケーラブルなインフラストラクチャ、ドメイン特化型の基盤モデル、安全な導入環境を通じて医療機関を支援するハイパースケーラーやAIプラットフォームベンダーが含まれます。第2の層は、NLPソリューションをカスタマイズし、導入し、臨床、管理、研究の各ワークフローに統合する、ヘルスケアITベンダー、システムインテグレーター、EHRプロバイダー、およびAIソリューションの専門家で構成されています。医療機関がパイロット導入から企業規模での導入へと移行するにつれ、サービスプロバイダーは、モデルのカスタマイズ、相互運用性、規制順守、ワークフローの統合、および継続的な最適化において、ますます重要な役割を果たしています。このエコシステムは、イノベーションを加速し、臨床および運営上の成果を向上させるために、テクノロジーベンダー、医療提供者、製薬会社、研究機関、クラウドプロバイダー間のパートナーシップを通じて、さらに強化されています。
市場セグメント
医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）
2026年には、ソフトウェアセグメントが医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場の売上高シェアの最大を占めると推定されています。臨床文書管理ソリューション、医療コーディングプラットフォーム、臨床意思決定支援システム、患者エンゲージメントアプリケーション、および生物医学テキスト分析の採用拡大が、医療提供者やライフサイエンス組織全体におけるソフトウェア需要を牽引しています。医療企業は、電子カルテ（EHR）、検査システム、研究データベースとの相互運用性を確保しつつ、非構造化された臨床データや科学データを処理できる統合ソフトウェアプラットフォームをますます好むようになっています。生成AIの機能が成熟し続けるにつれ、トランスフォーマーベースのNLP、検索拡張生成（RAG）、および医療特化型言語モデルを組み込んだソフトウェアプラットフォームは、企業での採用が大幅に拡大すると予想されます。
医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、技術別
医療組織が、複雑な臨床用語や生物医学文献を理解できる大規模言語モデルをますます採用するにつれ、トランスフォーマーベースおよび生成型NLPセグメントは、予測期間中に最も急速な成長を記録すると見込まれています。これらの技術は、高度な臨床要約、医療質問応答、アンビエント・ドキュメンテーション、医薬品安全性監視、生物医学知識抽出、臨床意思決定支援を可能にする一方で、従来のNLPアプローチよりもはるかに高い文脈的精度を実現します。検索強化生成（RAG）と医療知識ベースとの統合が進むことで、応答の信頼性がさらに向上し、トランスフォーマーベースのNLPは次世代の医療AIアプリケーションにおいて最も好まれる技術となっています。
医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場：用途別
臨床ケアインテリジェンス分野は、臨床文書作成、医療コーディング、臨床意思決定支援、臨床要約、および医療知識検索におけるNLPの採用拡大により、著しい成長が見込まれています。医療提供者は、医師の文書作成負担を軽減し、ケアの質を向上させ、診断を迅速化し、ワークフローの効率を高めるためにNLPを導入しています。
医療・ライフサイエンス市場におけるNLP：エンドユーザー別
病院、統合医療ネットワーク、専門クリニック、および大学病院などでの広範な導入により、医療提供者が医療・ライフサイエンス市場におけるNLPの最大のシェアを占めると予想されます。臨床文書作成の負担増、医師のバーンアウト、患者数の増加、および電子カルテの普及が、NLPを活用した臨床ワークフローの自動化への投資を後押ししています。医療提供者は、規制順守とデータセキュリティを維持しつつ、文書作成の品質向上、事務作業の軽減、エビデンスに基づく臨床判断の支援、および患者エンゲージメントの向上を図るソリューションを引き続き優先しています。
地域
2026年には、北米が世界の医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場の最大シェアを占める見込みです
北米は、同地域の先進的な医療インフラ、電子カルテの広範な導入、強力なAI研究エコシステム、およびデジタルヘルス技術への多額の投資に支えられ、2026年には医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場で最大のシェアを占めると推定されています。米国は、大手テクノロジー企業、医療AIスタートアップ、主要な大学病院、そしてNLPを臨床ワークフローに統合し続けている老舗の電子カルテベンダーの存在により、地域内の導入を牽引しています。有利な償還施策、医師による文書作成の自動化への需要の高まり、アンビエントAIの利用拡大、および製薬・バイオテクノロジー企業からの投資増加が、市場の成長をさらに後押ししています。また、この地域は、成熟したクラウドインフラ、堅調な医療IT支出、生成AIにおける継続的なイノベーションの恩恵を受けており、これにより医療機関は、臨床ケア、研究、および管理業務の全領域において、エンタープライズ規模のNLPソリューションを迅速に導入することが可能となっています。
医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場：企業評価マトリックス
Googleは、最先端のAI研究、医療特化型の基盤モデル、クラウドインフラ、そして急速に拡大する臨床・ライフサイエンスソリューションのエコシステムを組み合わせることで、医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場で主導的な地位を占めています。Google Cloud、Vertex AI、MedLM、Healthcare API、Geminiを通じて、同社は医療提供者、保険者、ライフサイエンス組織が、臨床文書作成、医療情報検索、患者エンゲージメント、生物医学文献分析、臨床意思決定支援のためのNLPアプリケーションを構築・導入できるようにしています。Googleの競争優位性は、大規模なAIインフラ、広範な研究ノウハウ、そしてFHIRなどの相互運用性標準をサポートしつつ、マルチモーダルAIを医療データと統合する能力にあります。こうした能力により、Googleは企業のヘルスケアAIイニシアチブにおいて、優先的なテクノロジーパートナーとしての地位を確立しています。新興の競合他社の中では、Abridge、Suki AI、Nabla、Hippocratic AI、John Snow Labsといったヘルスケアに特化した企業が、専門的な臨床NLPソリューション、アンビエント・ドキュメンテーション・アシスタント、およびヘルスケアのワークフローに合わせた生物医学言語モデルを開発することで市場での存在感を強めており、競争が激しく、イノベーション主導の市場環境が形成されています。
主要市場プレイヤー
Amazon Web Services (AWS) (US)
GE HealthCare (US)
Google Cloud (US)
IBM (US)
Microsoft (US)
Inovalon (US)
John Snow Labs (US)
Lexalytics (US)
NVIDIA (US)
Oracle (US)
Practo (India)
Press Ganey (US)
Tempus AI (US)
最近の動向
2025年9月：オラクルは、Oracle Health全体にわたる新たな生成AI機能を発表し、インテリジェントな臨床記録作成、管理業務の自動化、AIを活用した臨床サポートを導入しました。これらの機能強化は、Oracle Healthアプリケーションに組み込まれた安全で統合されたAIを通じて、臨床医の業務負担を軽減し、医療の効率性を向上させ、患者の治療成果を向上させることを目的としています。
2025年9月：John Snow Labsは、臨床自然言語処理（NLP）、医療分野に特化した大規模言語モデル、ガバナンス、および責任あるAIの実践を強化することで、医療機関がエンタープライズ規模でのAI導入に備えるのを支援する新たな取り組みを発表しました。同社は、臨床記録作成、意思決定支援、および医療研究を支援するために、安全な導入、規制順守、そして高品質な臨床言語モデルの重要性を強調しました。
2025年6月：Tempus AIは、人工知能を活用したバイオマーカーの発見と精密医療を加速させるため、メルク社との戦略的提携を拡大すると発表しました。この提携では、マルチモーダルな臨床データおよび分子データを活用し、AIによる知見と高度なデータ分析を通じて、創薬の促進、患者の層別化の改善、および腫瘍学研究の支援を図ります。
2025年4月：IBMは、KPJ Healthcare Berhadとの提携を発表し、watsonxテクノロジーを基盤としたAI搭載チャットボットを、マレーシア国内の同社の病院ネットワーク全体に導入しました。このソリューションは、対話型AIを通じて、患者との関わりを深め、サービス提供を改善し、患者とのやり取りを効率化するように設計されました。この提携は、生成AI技術を通じて業務効率と患者体験を向上させつつ、医療AI機能の拡大に注力するIBMの姿勢を示すものでした。
2024年11月：GEヘルスケアは、医療従事者が診断精度の向上、臨床業務の最適化、およびレポート作成時間の短縮を図れるよう支援する、AIを活用した新しい画像診断およびワークフローソリューションを発表しました。同社は、インテリジェントオートメーションと高度な分析機能を画像診断ワークフローに統合することでAIポートフォリオを拡充し、臨床上の意思決定の迅速化と業務効率の向上を支援しています。
1 はじめに 49
1.1 本調査の目的 49
1.2 市場の定義 49
1.2.1 調査対象の範囲 50
1.3 市場範囲 51
1.3.1 調査対象期間 52
1.4 対象通貨 52
1.5 ステークホルダー 52
1.6 変化の概要 53
2 エグゼクティブ・サマリー 55
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 55
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 59
2.3 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPの破壊的トレンド 60
2.4 高成長セグメント 62
2.5 地域別概況：市場規模、成長率、および予測 63
3 プレミアムインサイト 65
3.1 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPの有望な機会 65
3.2 地域別：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP 66
3.3 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP：主要3技術 66
3.4 北米：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP（提供形態および用途別） 67
3.5 地域別 ヘルスケア・ライフサイエンス市場におけるNLP 67
4 市場概要 68
4.1 はじめに 68
4.2 市場の動向 68
4.2.1 推進要因 69
4.2.1.1 臨床文書からエンタープライズ・ヘルスケア・インテリジェンスへのNLPの拡大 69
4.2.1.2 医師の生産性向上、事務処理の自動化、およびアンビエントAIソリューションに対する需要の高まり 70
4.2.1.3 医療ワークフロー全体における生成AIおよび医療用大規模言語モデル（LLM）の導入拡大 71
4.2.1.4 医療データのデジタル化の進展と電子カルテ（EHR）の普及 71
4.2.2 制約要因 72
4.2.2.1 高品質なラベル付き臨床データの入手困難さと規制上の制約 72
4.2.2.2 高い導入コスト、EHR統合の複雑さ、および相互運用性の制限 72
4.2.3 機会 73
4.2.3.1 臨床知識管理および生物医学研究における生成AIおよび検索拡張生成（RAG）の採用拡大 73
4.2.3.2 創薬、医薬品安全性監視、実世界データ、および精密医療における自然言語処理（NLP）の利用拡大 73
4.2.3.3 アンビエント・クリニカル・インテリジェンスおよびAIを活用したバーチャルケア・ソリューションの拡大 74
4.2.4 課題 74
4.2.4.1 多様な臨床環境および医療ワークフローにおいて信頼性の高いパフォーマンスを実現すること 74
4.2.4.2 幻覚やバイアスの低減、および高リスクな臨床意思決定における説明可能なAIの確保 75
4.3 未解決のニーズと未開拓領域 75
4.3.1 ヘルスケアおよびライフサイエンス分野におけるNLPの未解決のニーズ 75
4.3.2 未開拓分野における機会 76
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 78
4.4.1 相互に関連する市場 78
4.4.2 セクター横断的な機会 78
4.5 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 79
5 業界の動向 81
5.1 医療・ライフサイエンス分野におけるNLPの進化 81
5.2 ポーターの5つの力分析 83
5.2.1 競争の激しさ 84
5.2.2 供給者の交渉力 84
5.2.3 買い手の交渉力 85
5.2.4 代替品の脅威 85
5.2.5 新規参入の脅威 86
5.3 マクロ経済の見通し 86
5.3.1 はじめに 86
5.3.2 GDPの動向と予測 87
5.3.3 対話型AI業界の動向 88
5.3.4 生成AI業界の動向 89
5.4 サプライチェーン分析 90
5.5 エコシステム分析 92
5.5.1 NLPソフトウェアプロバイダー 96
5.5.1.1 NLPプラットフォームプロバイダー 96
5.5.1.2 NLP APIプロバイダー 96
5.5.1.3 言語モデルプラットフォームプロバイダー 96
5.5.1.4 NLP開発ツールプロバイダー 97
5.5.1.5 統合型NLPソリューションプロバイダー 97
5.5.2 NLPサービスプロバイダー 97
5.5.2.1 プロフェッショナルサービスプロバイダー 97
5.5.2.2 マネージドサービスプロバイダー 98
5.6 価格分析 98
5.6.1 主要プレーヤー別、製品の平均販売価格 100
5.6.2 2026年のアプリケーションの平均販売価格 103
5.7 2026年～2027年の主要なカンファレンスおよびイベント 104
5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 105
5.9 投資および資金調達のシナリオ 107
5.10 ケーススタディ分析 108
5.10.1 ジョン・スノー・ラボズは、ヘルスケアNLPおよび医療用LLMを活用し、ロシュが腫瘍学の知識抽出を推進することを可能にしています 108
5.10.2 マイクロソフト、アンビエントAIとNLPを活用した「ドラゴン・コパイロット」により臨床文書作成を強化 109
5.10.3 グーグル・クラウド、NLPを活用して臨床研究および医療データ分析を改善 109
5.10.4 ジョン・スノー・ラボ：ヘルスケアNLPを活用したプロビデンス・ヘルス向け規制基準に準拠した臨床データの匿名化 110
5.10.5 ジョン・スノー・ラボ：ヘルスケアNLPを活用したCOTA向け腫瘍学の実世界エビデンスのキュレーションの自動化 110
5.10.6 ジョン・スノー・ラボ：SPARK NLPを活用したカイザー・パーマネンテの病院病床需要予測の強化 111
5.10.7 ジョン・スノー・ラボ：米国食品医薬品局（FDA）向け、AIを活用した有害事象検出による医薬品安全性監視の強化 111
5.10.8 IBM：WatsonX AIを活用した患者エンゲージメントの向上 112
5.10.9 AWS：Amazon HealthScribeによる臨床記録の改善 112
5. 10.10 オラクル・ヘルス、AIを活用した臨床文書作成により臨床ワークフローを改善 113
5.10.11 NVIDIA、生成AIと生物医学言語モデルにより創薬プロセスを加速 113
5.10.12 IQVIA、 AIを活用したNLP分析により臨床研究を向上 114
5.11 2025年の米国関税の影響 – ヘルスケアおよびライフサイエンス市場におけるNLP 114
5.11.1 はじめに 114
5.11.1.1 関税・通商政策の最新情報 （2026年1月～6月） 115
5.11.2 主な関税率 116
5.11.3 価格への影響分析 116
5.11.3.1 戦略的転換と新たな動向 117
5.11.4 国・地域への影響 118
5.11.4.1 米国 118
5.11.4.2 欧州 118
5.11.4.3 中国 118
5.11.4.4 アジア太平洋地域（中国を除く） 119
5.11.5 最終用途産業への影響 119
5.11.5.1 医療提供者 119
5.11.5.2 医療保険者 120
5.11.5.3 ライフサイエンス関連組織 120
5.11.5.4 医薬品開発受託機関（CRO） 120
5.11.5.5 政府および公衆衛生 121
5.11.5.6 患者および消費者 121
6 技術の進歩、特許、イノベーション、および将来の応用 122
6.1 主要な新興技術 122
6.1.1 トランスフォーマーアーキテクチャ 122
6.1.2 大規模言語モデル（LLM） 123
6.1.3 臨床情報の抽出 123
6.1.4 臨床言語の理解 124
6.2 補完的な技術 124
6.2.1 検索強化生成（RAG） 124
6.2.2 フェデレーテッドラーニング 125
6.2.3 差分プライバシー 125
6.2.4 説明可能なAI （XAI） 125
6.2.5 ヒューマン・イン・ザ・ループAI 126
6.3 関連技術 126
6.3.1 自動音声認識（ASR） 126
6.3.2 光学式文字認識（OCR） 126
6.3.3 臨床知識グラフ 127
6.3.4 セマンティック検索 127
6.3.5 マルチモーダルAI 127
6.3.6 エージェント型AI 128
6.4 特許分析 128
6.4.1 方法論 128
6.4.2 2016年～2026年の出願特許数（文書種別別） 128
6.4.3 イノベーションと特許出願 129
6.5 将来の応用 132
6.5.1 エンタープライズ・ナレッジ・エージェント 132
6.5.2 臨床言語コパイロット 133
6.5.3 医療用大規模言語モデル（LLM）コパイロット 134
6.5.4 生物医学研究および創薬インテリジェンス 134
6.5.5 臨床試験インテリジェンス・プラットフォーム 135
7 規制環境 136
7.1 地域ごとの規制およびコンプライアンス 136
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 136
7.1.2 主要な規制 140
7.1.2.1 北米 140
7.1.2.1.1 大統領令第14179号 — AI分野における米国のリーダーシップの障壁の除去（米国） 140
7.1.2.1.2 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）（米国） 140
7.1.2.1.3 21世紀治療法法およびONC情報遮断規則（米国） 141
7.1.2.1.4 人工知能（AI）搭載医療機器に関するFDAガイダンス（米国） 141
7.1.2.1.5 NIST人工知能リスク管理フレームワーク（AI RMF 1.0）（米国） 141
7.1.2.1.6 カナダの人工知能・データ法（AIDA）（カナダ） 141
7.1.2.2 欧州 142
7.1.2.2.1 欧州連合AI法（欧州連合） 142
7.1.2.2.2 欧州健康データスペース（EHDS）規則 142
7.1.2.2.3 医療機器規則（EU）2017/745（MDR） 142
7.1.2.2.4 体外診断用医療機器規則（IVDR）（EU）2017/746 143
7.1.2.2.5 一般データ保護規則（GDPR） 143
7.1.2.2.6 臨床試験におけるコンピュータ化システムおよび電子データに関するEMAガイドライン 143
7.1.2.3 アジア太平洋地域 143
7.1.2.3.1 2017年医療機器規則（インド） 143
7.1.2.3.2 アユシュマン・バーラト・デジタル・ミッション（ABDM）（インド） 144
7.1.2.3.3 医薬品医療機器総合機構（PMDA）のAI規制の枠組み（日本） 144
7.1.2.3.4 個人情報保護法（APPI）（日本） 144
7.1.2.3.5 医療分野における人工知能の規制の枠組み（シンガポール – HSA） 145
7.1.2.3.6 人工知能医療機器に関するガイダンス（オーストラリア – TGA） 145
7.1.2.4 ラテンアメリカ 145
7.1.2.4.1 一般個人データ保護法（LGPD） – ブラジル 145
7.1.2.4.2 ANVISA 医療機器規制 – ブラジル 146
7.1.2.4.3 COFEPRIS デジタルヘルス規制 – メキシコ 146
7.1.2.4.4 汎米保健機構 （PAHO）のデジタルヘルス戦略 146
7.1.2.5 中東・アフリカ 146
7.1.2.5.1 サウジアラビア食品医薬品庁（SFDA）の医療機器規制 146
7.1.2.5.2 UAEの人工知能戦略およびDHAのデジタルヘルス規制 147
7.1.2.5.3 個人情報保護法（POPIA） – 南アフリカ 147
7.1.3 業界標準 147
8 顧客環境および購入者の行動 150
8.1 意思決定プロセス 150
8.2 購入者のステークホルダーおよび購入評価基準 151
8.2.1 購入基準 152
8.3 導入の障壁および内部的な課題 152
8.4 さまざまな業界分野における未充足ニーズ 154
9 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP：提供サービス別 156
9.1 はじめに 157
9.1.1 推進要因：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP：提供サービス別 157
9.2 ソフトウェア 159
9.2.1 臨床用NLPプラットフォーム 161
9.2.2 NLP開発者向けツールおよびAPI 163
9.2.3 事前学習済み言語モデル 165
9.3 サービス 167
9.3.1 プロフェッショナルサービス 169
9.3.1.1 医療分野における AI の導入には、臨床的妥当性の検証、相互運用性、および規制への準拠が求められるため、プロフェッショナル・サービスは拡大しています 169
9.3.1.2 コンサルティング 171
9.3.1.3 導入および統合 173
9.3.1.4 カスタム AI/NLP 開発 174
9.3.1.5 サポートおよびメンテナンス 176
9.3.2 マネージドサービス 177
9.3.2.1 医療機関が本番環境規模のNLP導入において、継続的なAI運用、ガバナンス、および規制順守を必要としていることから、マネージドサービスは拡大しています 177
10 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP：技術別 179
10.1 はじめに 180
10.1.1 推進要因：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、技術別 180
10.2 ルールベースおよび記号型NLP 183
10.2.1 ルールベースおよび記号型NLPは、説明可能性、 決定論的な出力、および規制順守が依然として不可欠な、ミッションクリティカルな医療アプリケーションにおいて、引き続き重要な役割を果たしています 183
10.3 統計的および古典的機械学習によるNLP 184
10.3.1 統計的および古典的な機械学習に基づくNLPは、スケーラブルな臨床テキスト分析、予測モデリング、および医療文書の分類において、依然として広く導入されています 184
10.4 ディープラーニングおよびニューラルNLP 186
10.4.1 ディープラーニングおよびニューラルNLPは、管理可能な推論コストで実証済みの精度を実現します 186
10.5 トランスフォーマーベースの生成AIと医療用LLM 187
10.5.1 トランスフォーマーベースの生成AIと医療用LLMは、商業的に実現可能なコストで汎用的な言語処理を可能にします 187
10.6 RAG対応のNLP 189
10.6.1 RAGを活用したNLPは、静的言語モデルが抱える知識の鮮度や幻覚生成といった課題を解決します 189
11 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP：用途別 191
11.1 はじめに 192
11.1.1 推進要因：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP（用途別） 192
11.2 臨床ケア・インテリジェンス 194
11.2.1 臨床文書作成およびアンビエントAI 195
11.2.2 臨床意思決定支援 196
11.2.3 臨床要約 197
11.2.4 医療コーディングおよび臨床文書改善（CDI） 197
11.2.5 臨床検索および知識検索 198
11.3 臨床情報の抽出および匿名化 199
11.3.1 臨床情報の抽出 201
11.3.2 臨床エンティティの認識 202
11.3.3 匿名化および個人健康情報（PHI）の検出 202
11.3.4 EHRの構造化 203
11.3.5 用語マッピングおよび臨床情報の正規化 204
11.3.6 医療文書の分類（臨床文書の分類） 205
11.4 管理・運用インテリジェンス 205
11.4.1 収益サイクル管理 207
11.4.2 請求および事前承認 208
11.4.3 医療記録の転写 208
11.4.4 コンタクトセンターの自動化 209
11.4.5 業務ワークフローの自動化 210
11.5 患者エンゲージメントとコンシューマー・ヘルス 211
11.5.1 バーチャル・ヘルス・アシスタント 212
11.5.2 症状評価およびトリアージ 213
11.5.3 予約およびケアナビゲーション 214
11.5.4 患者とのコミュニケーション 214
11.5.5 服薬アドヒアランス 215
11.5.6 患者教育 216
11.5.7 メンタルヘルス向け対話型エージェント 217
11.6 臨床研究インテリジェンス 217
11.6.1 コホートの特定 219
11.6.2 被験者の募集 219
11.6.3 適格性の照合 220
11.6.4 プロトコル分析 221
11.6.5 臨床試験インテリジェンスおよび文書化 221
11.7 ライフサイエンス研究開発インテリジェンス 222
11.7.1 生物医学文献のマイニング 224
11.7.2 創薬およびターゲットの特定 225
11.7.3 ファーマコヴィジランスおよび医薬品の安全性 226
11.7.4 規制情報 227
11.7.5 実世界データ（RWE） 228
11.8 その他の用途 229
12 エンドユーザー別自然言語処理市場 232
12.1 はじめに 233
12.1.1 推進要因：エンドユーザー別自然言語処理市場 233
12.2 医療提供者 235
12.3 医療保険者 236
12.4 ライフサイエンス関連組織 238
12.5 委託研究機関（CRO） 239
12.6 政府および公衆衛生 240
12.7 患者および消費者 242
13 地域別 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP 244
13.1 はじめに 245
13.2 北米 247
13.2.1 北米：医療・ライフサイエンス市場におけるNLPの推進要因 247
13.2.2 米国 253
13.2.2.1 AIを活用した臨床イノベーション、規制の近代化、および企業のデジタルヘルス変革による、医療分野におけるNLPの導入促進 253
13.2.3 カナダ 258
13.2.3.1 医療分野におけるNLPの導入は、国家レベルのデジタルヘルスイニシアチブ、責任あるAIの導入、および相互運用可能な医療インフラによって推進されています 258
13.3 ヨーロッパ 263
13.3.1 ヨーロッパ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLPの市場推進要因 263
13.3.2 英国 269
13.3.2.1 NHSのデジタルトランスフォーメーション、信頼性の高いAIガバナンス、および全国的に調整された臨床AIの導入を通じて、医療分野におけるNLPを推進しています 269
13.3.3 ドイツ 274
13.3.3.1 全国的な医療のデジタル化、相互運用可能な医療データインフラ、およびAIを活用した医療イノベーションを通じて、医療分野におけるNLPの導入が強化されています 274
13.3.4 フランス 279
13.3.4.1 国家AI戦略、医療データインフラ、およびデジタルヘルスの近代化を通じて、医療分野におけるNLPの導入が加速されています 279
13.3.5 イタリア 284
13.3.5.1 全国的なデジタルヘルス変革、電子カルテの近代化、およびAIを活用した医療イノベーションを通じて、医療分野におけるNLPの導入が推進されています 284
13.3.6 スペイン 289
13.3.6.1 国家AI戦略、デジタルヘルスの近代化、および相互運用可能な医療データインフラを通じて、医療分野におけるNLPの導入が強化されました 289
13.3.7 オランダ 294
13.3.7.1 相互運用可能なデジタルヘルスインフラ、責任あるAIの導入、および全国的な医療データの標準化を通じて、医療分野におけるNLPの導入が加速しています 294
13.3.8 その他のヨーロッパ諸国 299
13.4 アジア太平洋地域 303
13.4.1 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLPの市場推進要因 304
13.4.2 中国 310
13.4.2.1 国家AI戦略、医療のデジタル化、および医療データインフラの拡充により、医療分野におけるNLPの導入が加速しました 310
13.4.3 インド 315
13.4.3.1 国のデジタルヘルスインフラ、AI主導の医療変革、および相互運用可能な医療データエコシステムの拡大により、医療分野におけるNLPの導入が加速しました 315
13.4.4 日本 320
13.4.4.1 医療DX、標準化された電子カルテ、および責任ある医療AIイノベーションにより、医療分野におけるNLPの導入が推進されています 320
13.4.5 韓国 325
13.4.5.1 全国的なデジタルヘルス変革、AIを活用した医療イノベーション、および安全な医療データインフラを通じて、医療分野におけるNLPの導入が加速しました 325
13.4.6 ASEAN 330
13.4.6.1 地域的なデジタルヘルス連携、AIガバナンス、および相互運用可能な医療エコシステムを通じて、医療分野におけるNLPの導入が推進されました 330
13.4.7 オーストラリアおよびニュージーランド 335
13.4.7.1 国家レベルのデジタルヘルス戦略、相互運用可能な医療記録、および責任あるAIガバナンスにより、医療分野におけるNLPの導入が推進されています 335
13.4.8 アジア太平洋地域のその他 340
13.5 中東およびアフリカ 345
13.5.1 中東・アフリカ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLPの市場推進要因 346
13.5.2 サウジアラビア 351
13.5.2.1 「ビジョン2030」、AI主導の医療変革、および全国的なデジタルヘルスインフラを通じて、医療分野におけるNLPの導入が促進されています
351
13.5.3 アラブ首長国連邦（UAE） 356
13.5.3.1 UAEでは、国家AI戦略、デジタルヘルスのイノベーション、および統合された医療データエコシステムを通じて、医療分野におけるNLPの導入を加速させています 356
13.5.4 南アフリカ 361
13.5.4.1 南アフリカは、デジタルヘルス変革、相互運用可能な医療情報システム、および責任あるAIの導入を通じて、医療分野におけるNLPの導入を推進しています 361
13.5.5 トルコ 366
13.5.5.1 医療のデジタル化、統合された医療情報システム、および政府主導のAIイニシアチブを通じて、医療分野におけるNLPの導入が強化されています 366
13.5.6 カタール 371
13.5.6.1 国家レベルのデジタルヘルス変革、AI戦略、および統合された医療インフラを通じた医療分野におけるNLPの導入 371
13.5.7 その他の中東・アフリカ諸国 376
13.6 ラテンアメリカ 381
13.6.1 ラテンアメリカ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLPの市場推進要因 382
13.6.2 ブラジル 387
13.6.2.1 大規模な公的医療制度と国家レベルの医療データインフラを活用し、医療およびライフサイエンス分野全体でのNLPの導入を拡大 387
13.6.3 メキシコ 392
13.6.3.1 デジタルヘルスの近代化、全国的な電子カルテ、およびAIを活用した医療変革を通じて推進される医療分野におけるNLPの導入 392
13.6.4 アルゼンチン 397
13.6.4.1 医療データの統合、卓越した科学研究、そして成長を続けるデジタルヘルスエコシステムを通じて、医療分野におけるNLPの能力が強化されています 397
13.6.5 その他のラテンアメリカ諸国 402
14 競争環境 407
14.1 概要 407
14.2 主要企業の戦略（2021年～2026年） 407
14.3 売上高分析（2021年～2025年） 409
14.4 市場シェア分析（2025年） 411
14.4.1 市場ランキング分析（2025年） 412
14.5 製品比較分析 416
14.5.1 ヘルスケアおよびライフサイエンス向けプラットフォームにおけるNLPの製品比較分析 416
14.5.1.1 Microsoft Dragon Copilot 416
14.5.1.2 AWS HealthScribe (Amazon Web Services) 417
14.5.1.3 MedLM/MedGemma (Google Cloud) 417
14.5.1.4 Spark NLP for Healthcare/Medical LLMs（John Snow Labs） 417
14.6 企業評価マトリックス：多角的な技術プロバイダー、2025年 417
14.6.1 スター企業 418
14.6.2
新興リーダー 418
14.6.3 広範な事業展開を行う企業 41814.6.4 参入企業 41814.6.5 企業の事業展開：多角的な技術プロバイダー、2025年 42014.6.5.1 企業の事業展開 42014.6.5.2 地域別事業展開 42114.6.5.3 提供サービスの事業展開 42214.6.5.4 アプリケーションの事業展開 42314.6.5.5 エンドユーザーにおける展開状況 42414.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年（ソフトウェアプロバイダー） 42514.7.1 先進的な企業 42514.7.2 対応力のある企業 42514.7.3 ダイナミックな企業 42514.7.4 スタートブロック 42614.7.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 42714.7.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 42714.7.5.2 主要なスタートアップ／中小企業の競争力ベンチマーク 42814.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年（サービスプロバイダー） 42814.8. 1 先進的な企業 42914.8.2 対応力のある企業 42914.8.3 活力ある企業 42914.8.4 スタートアップ企業 42914.8.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 43114.8.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 43114.8.5.2 主要なスタートアップ／中小企業の競合ベンチマーキング 43214.9 企業評価および財務指標 43314.10 競合シナリオ 43414.10.1 製品の発売および機能強化 43414.10.2 取引 44115 企業概要 45315.1 はじめに 45315.2 多角的なテクノロジープロバイダー 45315.2.1 マイクロソフト 45315.2.1.1 事業概要 45315.2.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 45415.2.1.3 最近の動向 45515.2.1.3.1 製品の発売および機能強化 45515.2.1.3.2 取引 45515.2.1.4 MnMの見解 45615.2.1.4.1 主な強み 45615.2.1.4.2 戦略的選択 456
15.2.1.4.3 弱点および競合上の脅威 456
15.2.2 AWS 457
15.2.2.1 事業概要 457
15.2.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 458
15.2.2.3 最近の動向 459
15.2.2.3.1 製品の発売および機能強化 459
15.2.2.3.2 取引 459
15.2.2.4 MnMの見解 460
15.2.2.4.1 主な強み 460
15.2.2.4.2 戦略的選択 460
15.2.2.4.3 弱点および競合上の脅威 460
15.2.3 IBM 461
15.2.3.1 事業概要 461
15.2.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 462
15.2.3.3 最近の動向 463
15.2.3.3.1 製品の発売および機能強化 463
15.2.3.3.2 契約 463
15.2.3.4 MnMの見解 464
15.2.3.4.1 主な強み 464
15.2.3.4.2 戦略的選択 464
15.2.3.4.3 弱点および競合上の脅威 464
15.2.4 ORACLE 465
15.2.4.1 事業概要 465
15.2.4.2 提供している製品・ソリューション・サービス 466
15.2.4.3 最近の動向 467
15.2.4.3.1 製品の発売および機能強化 467
15.2.4.3.2 契約 467
15.2.4.4 MnMの見解 468
15.2.4.4.1 主な強み 468
15.2.4.4.2 戦略的選択 468
15.2.4.4.3 弱点および競合上の脅威 468
15.2.5 IQVIA 469
15.2.5.1 事業概要 469
15.2.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 470
15.2.5.3 最近の動向 471
15.2.5.3.1 製品の発売および機能強化 471
15.2.5.3.2 取引 472
15.2.5.4 MnMの見解 473
15.2.5.4.1 主な強み 473
15.2.5.4.2 戦略的選択 473
15.2.5.4.3 弱点および競合上の脅威 473
15.2.6 GOOGLE 474
15.2.6.1 事業概要 474
15.2.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 475
15.2.6.3 最近の動向 476
15.2.6.3.1 製品の発売および機能強化 476
15.2.6.3.2 提携・買収 476
15.2.7 GE HEALTHCARE 477
15.2.7.1 事業概要 477
15.2.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 478
15.2.7.3 最近の動向 479
15.2.7.3.1 製品の発売および機能強化 479
15.2.7.3.2 取引 480
15.2.8 OMEGA HEALTHCARE 481
15.2.8.1 事業概要 481
15.2.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 481
15.2.8.3 最近の動向 482
15.2.8.3.1 製品の発売および機能強化 482
15.2.8.3.2 取引実績 483
15.2.9 NVIDIA 484
15.2.9.1 事業概要 484
15.2.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 485
15.2.9.3 最近の動向 486
15.2.9.3.1 製品の発売および機能強化 486
15.2.9.3.2 取引 487
15.2.10 WOLTERS KLUWER N.V. 488
15.2.10.1 事業概要 488
15.2.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 489
15.2.10.3 最近の動向 490
15.2.10.3.1 製品の発売および機能強化 490
15.2.10.3.2 取引実績 490
15.2.11 EPIC SYSTEMS CORPORATION 491
15.2.11.1 事業概要 491
15.2.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 491
15.2.11.3 最近の動向 492
15.2.11.3.1 製品の発売および機能強化 492
15.2.11.3.2 取引実績 492
15.2.12 SOLVENTUM 493
15.2.12.1 事業概要 493
15.2.12.2 提供している製品・ソリューション・サービス 494
15.2.12.3 最近の動向 495
15.2.12.3.1 製品の発売および機能強化 495
15.2.12.3.2 契約 495
15.2.13 DATAVANT 496
15.2.13.1 事業概要 496
15.2.13.2 提供している製品・ソリューション・サービス 496
15.2.13.3 最近の動向 498
15.2.13.3.1 製品の発売および機能強化 498
15.2.13.3.2 取引 499
15.2.14 ELSEVIER 501
15.2.14.1 事業概要 501
15.2.14.2 提供している製品・ソリューション・サービス 501
15.2.14.3 最近の動向 502
15.2.14.3.1 製品の発売および機能強化 502
15.2.14.3.2 取引 503
15.2.15 CITIUSTECH 504
15.2.15.1 事業概要 504
15.2.15.2 提供している製品・ソリューション・サービス 504
15.2.15.3 最近の動向 505
15.2.15.3.1 製品の発売および機能強化 505
15.2.15.3.2 契約実績 506
15.2.16 TEMPUS AI, INC. 507
15.2.16.1 事業概要 507
15.2.16.2 提供している製品・ソリューション・サービス 508
15.2.16.3 最近の動向 509
15.2.16.3.1 製品の発売および機能強化 509
15.2.16.3.2 契約実績 509
15.2.17 OPTUM 510
15.2.17.1 事業概要 510
15.2.17.2 提供している製品・ソリューション・サービス 510
15.2.17.3 最近の動向 511
15.2.17.3.1 製品の発売および機能強化 511
15.2.17.3.2 契約実績 511
15.2.18 HEALTH CATALYST 512
15.2.18.1 事業概要 512
15.2.18.2 提供している製品・ソリューション・サービス 513
15.2.18.3 最近の動向 514
15.2.18.3.1 製品の発売および機能強化 514
15.2.19 INNOVACCER INC. 515
15.2.19.1 事業概要 515
15.2.19.2 提供している製品・ソリューション・サービス 515
15.2.19.3 最近の動向 516
15.2.19.3.1 製品の発売および機能強化 516
15.2.19.3.2 契約実績 517
15.2.20 AMBOSS 518
15.2.20.1 事業概要 518
15.2.20.2 提供している製品・ソリューション・サービス 518
15.2.20.3 最近の動向 519
15.2.20.3.1 製品の発売および機能強化 519
15.2.20.3.2 取引実績 520
15.3 スタートアップ／中小企業 522
15.3.1 ジョン・スノー・ラボ 522
15.3.1.1 事業概要 522
15.3.1.2 提供している製品／ソリューション／サービス 522
15.3.1.3 最近の動向 524
15.3.1.3.1 製品の発売および機能強化 524
15.3.1.3.2 取引 525
15.3.1.4 MnMの見解 526
15.3.1.4.1 主な強み 526
15.3.1.4.2 戦略的選択 526
15.3.1.4.3 弱点および競合上の脅威 526
15.3.2 EDIFECS 527
15.3.3 APIXIO 528
15.3.4 ABRIDGE 529
15.3.5 DEEPSCRIBE 530
15.3.6 CORTI 531
15.3.7 BIOFOURMIS 532
15.3.8 REVEAL HEALTHTECH 533
15.3.9 ELLIPSIS HEALTH 534
15.3.10 HEALTH FIDELITY 535
15.3.11 EMTELLIGENT 536
15.3.12 ENLITIC 537
15.3.13 LEXALYTICS 538
15.3.14 AVERBIS 539
15.3.15 CLOUDMEDX 540
15.3.16 FORESEE MEDICAL 541
15.3.17 CLINITHINK 542
15.3.18 DEEP 6 AI 543
15.3.19 SUKI 544
15.3.20 MARUTI TECHLABS 545
15.3.21 KELTON 546
15.3.22 ITREX 547
15.3.23 KMS TECHNOLOGY 548
15.3.24 PERSISTENT SYSTEMS 549
15.3.25 VERITIS GROUP INC 550
15.3.26 INDIUM SOFTWARE 551
16 調査方法論 552
16.1 調査データ 552
16.1.1 二次データ 553
16.1.2 一次データ 553
16.1.2.1 一次プロファイルの内訳 554
16.1.2.2 主要な業界インサイト 555
16.2 市場の内訳とデータの三角測量 556
16.3 市場規模の推定 557
16.3.1 トップダウン・アプローチ 557
16.3.2 ボトムアップ・アプローチ 558
16.4 市場予測 561
16.5 調査の前提条件 562
16.6 本調査の限界 564
17 隣接および関連市場 565
17.1 はじめに 565
17.2 自然言語処理（NLP）市場 – 2031年までの世界予測 565
17.2.1 市場の定義 565
17.2.2 市場の概要 566
17.2.2.1 自然言語処理市場（提供形態別） 566
17.2.2.2 自然言語処理市場（機能別） 566
17.2.2.3 自然言語処理市場（エンドユーザー別） 567
17.2.2.4 自然言語処理市場（地域別） 567
17.3 大規模言語モデル市場 – 2030年までの世界予測 567
17.3.1 市場の定義 567
17.3.2 市場の概要 568
17.3.2.1 大規模言語モデル市場（提供形態別） 568
17.3.2.2 大規模言語モデル市場（提供形態別） 568
17.3.2.3 大規模言語モデル市場（モダリティ別） 568
17.3.2.4 大規模言語モデル（LLM）市場（地域別） 569
18 付録 570
18.1 ディスカッション・ガイド 570
18.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプションポータル 576
18.3 カスタマイズオプション 578
18.4 関連レポート 578
18.5 著者情報 579
表1 2021年～2025年の米ドル為替レート 52
表2 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 80
表3 ポーターの 5つの力」が医療・ライフサイエンス分野におけるNLPに与える影響 83
表4 主要国別GDPに占める医療費の割合（最新データ） 87
表5 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP：エコシステムにおける企業の役割 92
表6 主要プレーヤー別製品・サービスの平均販売価格（2026年） 101
表7 アプリケーションの平均販売価格（2026年） 104
表8 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP：会議・イベント一覧（2026年～2027年） 104
表9 関税・通商政策の最新情報（2026年1月～6月） 115
表10 米国の調整済み相互関税率 116
表11 特許出願件数、2016年～2026年 128
表12 2026年の医療・ライフサイエンス分野におけるNLP関連の主要特許一覧 130
表13 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 136
表14 欧州： 規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 137
表15 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 138
表16 中東・アフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 138
表 17 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 139
表 18 医療・ライフサイエンス分野における NLP のグローバル業界標準 148
表19 上位3つのエンドユーザーにおける購買プロセスに対するステークホルダーの影響 151
表20 上位3つの垂直市場における主要な購買基準 152
表21 医療・ライフサイエンス分野におけるNLPの未充足ニーズ（業界別） 154
表22 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）
2021年～2025年（百万米ドル） 159
表23 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 159
表24 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、ソフトウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 160
表25 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、ソフトウェア別、
2026年～2031年 （百万米ドル） 160
表26 医療・ライフサイエンス分野におけるNLPソフトウェア市場（地域別）、
2021–2025年（百万米ドル） 160
表27 医療・ライフサイエンス分野におけるNLPソフトウェア市場（地域別）
2026–2031年 （百万米ドル） 161
表28 医療・ライフサイエンス市場における臨床NLPプラットフォーム、
地域別、2021–2025年（百万米ドル） 162
表29 医療・ライフサイエンス市場における臨床NLPプラットフォーム、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 163
表30 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP開発者向けツールおよびAPI、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 164
表31 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP開発者向けツールおよびAPI、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 165
表32 医療・ライフサイエンス市場における事前学習済み言語モデル、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 166
表33 医療・ライフサイエンス市場における事前学習済み言語モデル、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 167
表34 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 168
表35 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 168
表36 医療・ライフサイエンス分野におけるNLPサービス市場（地域別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 169
表37 医療・ライフサイエンス分野におけるNLPサービス市場（地域別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 169
表38 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、専門サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 170
表39 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、専門サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 171
表40 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP専門サービス市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 171
表41 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP専門サービス、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 171
表42 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPコンサルティング市場、地域別、
2021年～2025年（百万米ドル） 172
表43 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPコンサルティング、地域別、
2026年～2031年（百万米ドル） 173
表44 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP導入・統合サービス、地域別、2021年～2025年 （百万米ドル） 174
表45 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP導入・統合サービス、地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 174
表46 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPカスタムAI/NLP開発市場（地域別、2021年～2025年）（百万米ドル） 175
表47 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPカスタムAI/NLP開発、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 175
表48 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPサポートおよび保守、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 176
表49 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPサポート・保守、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 177
表50 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPマネージドサービス、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 178
表51 医療・ライフサイエンス市場におけるNLPマネージドサービス、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 178
表52 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、技術別、
2021年～2025年（百万米ドル） 182
表53 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、技術別、
2026年～2031年（百万米ドル） 182
表54 医療・ライフサイエンス市場におけるルールベースおよび記号型NLP、
地域別、2021–2025年（百万米ドル） 184
表55 医療・ライフサイエンス分野におけるルールベースおよび記号型NLP市場、
地域別、2026–2031年（百万米ドル） 184
表56 医療・ライフサイエンス市場における統計的および古典的機械学習（ML）NLP、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 185
表57 医療・ライフサイエンス市場における統計的および古典的機械学習（ML）NLP、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 185
表58 医療・ライフサイエンス市場におけるディープラーニングおよびニューラルNLP、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 187
表59 医療・ライフサイエンス市場におけるディープラーニングおよびニューラルNLP、
地域別、2026年～203 1年（百万米ドル） 187
表60 医療・ライフサイエンス市場におけるトランスフォーマーベースの生成AIおよび医療用LLMの地域別市場規模（2021年～2025年） （百万米ドル） 188
表61 医療・ライフサイエンス市場におけるトランスフォーマーベースの生成AIおよび医療用LLM、地域別、2026–2031年（百万米ドル） 189
表62 医療・ライフサイエンス市場におけるRAG対応NLP、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 190
表63 医療・ライフサイエンス市場におけるRAG対応NLP、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 190
表64 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、用途別、
2021年～2025年（百万米ドル） 194
表 LE 65 医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、用途別、
2026–2031年（百万米ドル） 194
表66 臨床ケアインテリジェンス市場におけるNLP、地域別、
2021–2025年（百万米ドル） 199
表67 地域別臨床ケアインテリジェンス市場におけるNLP、
2026–2031年（百万米ドル） 199
表68 臨床情報抽出・匿名化市場におけるNLP、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 200
表69 臨床情報抽出・匿名化市場におけるNLP、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 201
表70 管理・運用インテリジェンス市場におけるNLP、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 206
表71 地域別 管理・運用インテリジェンス市場におけるNLP、2026年～2031年（百万米ドル） 207
表72 地域別 患者エンゲージメント・消費者ヘルス市場におけるNLP、2021年～2025年（百万米ドル） 212
表73 地域別、患者エンゲージメントおよび消費者ヘルスケア市場におけるNLP、2026年～2031年（百万米ドル） 212
表74 地域別、臨床研究インテリジェンス市場におけるNLP、
2021年～2025年 （百万米ドル） 218
表75 地域別臨床研究インテリジェンス市場におけるNLP、
2026年～2031年（百万米ドル） 218
表76 ライフサイエンス研究開発インテリジェンス市場におけるNLP、地域別、
2021–2025年（百万米ドル） 223
表77 ライフサイエンス研究開発インテリジェンス市場におけるNLP、地域別、
2026–2031年（百万米ドル） 224
表78 その他のヘルスケアおよびライフサイエンス分野におけるNLP応用市場（地域別、2021年～2025年）（百万米ドル） 230
表79 その他のヘルスケアおよびライフサイエンス分野におけるNLP応用市場（地域別、2026年 –2031年（百万米ドル） 231
表80 自然言語処理市場、エンドユーザー別、
2021–2025年（百万米ドル） 234
表81 自然言語処理市場（エンドユーザー別）、
2026–2031年（百万米ドル） 235
表82 医療提供者向けNLP市場（地域別）、
2021–2025年（百万米ドル） 236
表83 医療提供者向けNLP市場、地域別、
2026年～2031年（百万米ドル） 236
表84 医療保険者向けNLP市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 237
表85 医療保険者向けNLP市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 237
表86 ライフサイエンス企業向けNLP市場、地域別、
2021年～2025年（百万米ドル） 238
表87 ライフサイエンス企業向けNLP市場（地域別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 239
表88 委託研究機関（CRO）向けNLP市場（地域別）、2021年～2025年（百万米ドル） 240
表89 地域別 委託研究機関（CRO）向けNLP市場、2026年～2031年（百万米ドル） 240
表90 地域別 政府・公衆衛生向けNLP市場、
2021年～2025年（百万米ドル） 241
表91 政府・公衆衛生分野におけるNLP市場（地域別、
2026年～2031年）（百万米ドル） 241
表92 患者・消費者向けNLP市場（地域別）、
2021–2025年（百万米ドル） 242
表93 患者・消費者向けNLP市場（地域別）、
2026–2031年 （百万米ドル） 243
表94 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（地域別）、
2021–2025年（百万米ドル） 246
表95 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（地域別）、
2026–2031年 （百万米ドル） 246
表96 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供サービス別、2021–2025年（百万米ドル） 248
表97 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 249
表98 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、ソフトウェア別、2021年～2025年 （百万米ドル） 249
表99 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、ソフトウェア別、2026年～2031年（百万米ドル） 249
表 100 北米：医療・ライフサイエンス分野における NLP 市場（サービス別、2021–2025 年） （百万米ドル） 249
表101 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別、2026年～2031年）（百万米ドル） 250
表102 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
専門サービス別、2021年～2025年 （百万米ドル） 250
表103 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
専門サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 250
表 104 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
技術別、2021年～2025年（百万米ドル） 250
表105 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
技術別、2026年～2031年（百万米ドル） 251
表106 北米：医療・ ライフサイエンス市場、
用途別、2021–2025年（百万米ドル） 251
表107 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
用途別、2026–2031年（百万米ドル） 251
表108 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、2021年～2025年（百万米ドル） 252
表109 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、2026年～2031年（百万米ドル） 252
表110 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、国別、2021年～2025年 （百万米ドル） 252
表 111 北米：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、国別、2026年～2031年（百万米ドル） 252
表 112 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 254
表 113 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2026–2031年（百万米ドル） 254
表114 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、ソフトウェア別、
2021–2025年（百万米ドル） 254
表115 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026–2031年（百万米ドル） 254
表116 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 255
表117 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 255
表118 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、専門サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 255
表119 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別）、2026年～2031年（百万米ドル） 255
表 120 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別）、
2021–2025年（百万米ドル） 256
表 121 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、
2026年～2031年（百万米ドル） 256
表122 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 256
表123 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、用途別、
2026年～2031年（百万米ドル） 257
表124 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、
2021年～2025年 （百万米ドル） 257
表125 米国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、
2026–2031年（百万米ドル） 257
表126 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 259
表127 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 259
表128 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、
2021–2025年（百万米ドル） 259
表129 カナダ： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 259
表130 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 260
表131 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 260
表132 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、専門サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 260
表133 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、 専門サービス別、2026–2031年（百万米ドル） 260
表134 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、2021–2025年（百万米ドル） 261
表135 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、2026 –2031年（百万米ドル） 261
表136 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、用途別、2021–2025年（百万米ドル） 261
表137 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、AP 、2026年～2031年（百万米ドル） 262
表138 カナダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、
2021年～2025年 （百万米ドル） 262
表 139 カナダ：医療・ライフサイエンス分野における NLP 市場、エンドユーザー別、
2026–2031 年（百万米ドル） 262
表140 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 264
表141 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 264
表142 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2021年～2025年 （百万米ドル） 264
表143 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年 (百万米ドル) 265
表 144 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021–2025(百万米ドル) 265
表145 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 265
表146 欧州： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 265
表147 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別、2026年～2031年） （百万米ドル） 266
表148 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、2021年～2025年（百万米ドル） 266
表149 欧州： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別、2026年～2031年）（百万米ドル） 266
表150 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2021年～2025年）（百万米ドル） 267
表 151 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2026年～2031年）（百万米ドル） 267
表 152 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別、
2021–2025年（百万米ドル） 267
表153 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、
2026–2031年（百万米ドル） 268
表154 欧州：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、国別、
2021–2025年（百万米ドル） 268
表155 欧州： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（国別）、
2026–2031年（百万米ドル） 268
表156 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 270
表157 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 270
表 158 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 270
表159 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 270
表160 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021年～2025年 （百万米ドル） 271
表161 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 271
表162 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 271
表 163 英国：医療・ライフサイエンス分野における NLP 市場、専門サービス別、2026–2031 年（百万米ドル） 271
表 164 英国：医療・ライフサイエンス分野における NLP 市場、技術別、
2021年～2025年（百万米ドル） 272
表165 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、
2026年～2031年（百万米ドル） 272
表166 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2021–2025年（百万米ドル） 272
表167 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2026–2031年（百万米ドル） 273
表168 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）
2021–2025年（百万米ドル） 273
表169 英国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2026–2031年（百万米ドル） 273
表170 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2021–2025年（百万米ドル） 275
表171 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 275
表172 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 275
表173 ドイツ： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、2026–2031年（百万米ドル） 275
表174 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 276
表175 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026–2031年（百万米ドル） 276
表176 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 276
表177 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別）、2026年～2031年（百万米ドル） 276
表178 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、2021年～2025年（百万米ドル） 277
表179 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別、2026年～2031年）（百万米ドル） 277
表 180 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2021年～2025年）（百万米ドル） 277
表 181 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、用途別、2026年～2031年（百万米ドル） 278
表182 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 278
表183 ドイツ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 278
表184 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2021–2025年（百万米ドル） 280
表185 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2026–2031年（百万米ドル） 280
表186 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 280
表187 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 280
表188 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 281
表189 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 281
表190 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別）、2021–2025年（百万米ドル） 281
表191 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別、2026年～2031年）（百万米ドル） 281
表192 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別、2021年～2025年）（百万米ドル） 282
表193 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別、2026年～2031年）（百万米ドル） 282
表194 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2021年～2025年）（百万米ドル） 282
表195 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2026年～2031年）（百万米ドル） 283
表196 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別、
2021年～2025年
（百万米ドル） 283
表197 フランス：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 283
表198 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 285
表199 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 285
表200 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年 （百万米ドル） 285
表 201 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 285
表 202 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021–2025（百万米ドル） 286
表 203 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026–2031年（百万米ドル） 286
表204 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、専門サービス別、2021–2025年 （百万米ドル） 286
表 205 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別）、2026–2031年（百万米ドル） 286
表 206 イタリア：医療・ライフサイエンス分野における NLP 市場（技術別）、
2021–2025 年（百万米ドル） 287
表 207 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 287
表208 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2021–2025年（百万米ドル） 287
表209 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 288
表210 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、
2021年～2025年（百万米ドル） 288
表 211 イタリア：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2026–2031年（百万米ドル） 288
表 212 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 290表213 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、2026–2031年（百万米ドル） 290表 214 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、2021–2025年（百万米ドル） 290表 215 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、 2026年～2031年（百万米ドル） 290表 216 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、 2021–2025年（百万米ドル） 291表217 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、2026–2031年（百万米ドル） 291表218 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別）、2021年～2025年（百万米ドル） 291表219 スペイン： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場：専門サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 291表220 スペイン： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場：技術別、2021–2025年（百万米ドル） 292表221 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場：技術別、 2026–2031年（百万米ドル） 292表 222 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、2021–2025年（百万米ドル） 292
表 223 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2026–2031年（百万米ドル） 293
表 224 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 293
表225 スペイン：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、
2026年～2031年（百万米ドル） 293
表 226 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、2021–2025年（百万米ドル） 295
表 227 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別、2026年～2031年）（百万米ドル） 295
表 228 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別、2021年～2025年）（百万米ドル） 295
表229 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、ソフトウェア別、2026年～2031年（百万米ドル） 295
表230 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、サービス別、2021年～2025年 （百万米ドル） 296
表231 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、2026年～2031年（百万米ドル） 296
表232 オランダ：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、
専門サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 296
表233 オランダ：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、
専門サービス別、2026年 –2031年（百万米ドル） 296
表234 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、2021年～2025年 （百万米ドル） 297
表235 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別）、2026–2031年（百万米ドル） 297
表 236 オランダ：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、用途別、2021年～2025年（百万米ドル） 297
表 237 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2026年～2031年）（百万米ドル） 298
表238 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別、2021年～2025年）（百万米ドル） 298
表 239 オランダ：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、2026年～2031年（百万米ドル） 298
表 240 欧州その他：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 299
表241 欧州その他：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、2026年～2031年 （百万米ドル） 299
表242 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 300
表 243 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス市場におけるNLP、ソフトウェア別、2026年～2031年（百万米ドル） 300
表 244 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 300
表245 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別、2026年～2031年） （百万米ドル） 300
表246 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
専門サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 301
表 247 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
専門サービス別、2026–2031年（百万米ドル） 301
表 248 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
技術別、2021年～2025年（百万米ドル） 301
表 249 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
技術別、2026–2031年（百万米ドル） 302
表250 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
用途別、2021–2025年（百万米ドル） 302
表 251 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、
用途別、2026–2031年（百万米ドル） 302
表 252 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、2021年～2025年（百万米ドル） 303
表 253 欧州その他地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、 エンドユーザー別、2026–2031年（百万米ドル） 303
表254 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供サービス別、2021–2025年（百万米ドル） 305
表 255 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 305
表 256 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別、2021年～2025年）（百万米ドル） 306
表 257 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、ソフトウェア別、2026年～2031年（百万米ドル） 306
表 258 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 306
表259 アジア太平洋地域： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別、2026年～2031年）（百万米ドル） 306
表260 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 307
表 261 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別、2026年～2031年）（百万米ドル） 307
表 262 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、2021年～2025年（百万米ドル） 307
表263 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、2026年～2031年 （百万米ドル） 308
表264 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2021年～2025年）（百万米ドル） 308
表265 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別、2026年～2031年）（百万米ドル） 308
表266 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別、 2021年～2025年（百万米ドル） 309
表267 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、エンドユーザー別、2026年～2031年（百万米ドル） 309
表268 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（国別）、2021–2025年（百万米ドル） 309
表269 アジア太平洋地域：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（国別）、2026–2031年 （百万米ドル） 310
表 270 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供サービス別、
2021–2025年（百万米ドル） 311
表 271 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2026–2031年（百万米ドル） 311
表 272 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 311
表273 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 312
表274 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 312
表275 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026–2031年（百万米ドル） 312
表276 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、専門サービス別、2021–2025年（百万米ドル） 312
表277 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別）、2026–2031年（百万米ドル） 313
表 278 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 313
表 279 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 313
表 280 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2021–2025年（百万米ドル） 314表281 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、 2026–2031年（百万米ドル） 314表282 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、2021–2025年（百万米ドル） 314表283 中国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、 2026–2031年（百万米ドル） 315表284 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、 2021–2025年 （百万米ドル） 316表285 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供形態別）、2026–2031年（百万米ドル） 316表286 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、 2021年～2025年（百万米ドル） 316表 287 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、 2026年～2031年（百万米ドル） 317
表 288 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 317
表 289 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026–2031年 （百万米ドル） 317
表290 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、専門サービス別、2021年～2025年（百万米ドル） 317
表291 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、専門サービス別、2026年～2031年 （百万米ドル） 318
表 292 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別）、
2021–2025年（百万米ドル） 318
表 293 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（技術別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 318
表 294 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2021–2025年（百万米ドル） 319
表 295 インド： 医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2026–2031年（百万米ドル） 319
表296 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2021–2025年（百万米ドル） 319
表297 インド：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 320
表298 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、
2021年～2025年 （百万米ドル） 321
表 299 日本：ヘルスケア・ライフサイエンス分野における NLP 市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 321
表300 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、
2021年～2025年（百万米ドル） 321
表301 日本：
医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、
2026–2031年（百万米ドル） 322
表302 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 322
表 303 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 322
表 304 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（専門サービス別）、2021年～2025年（百万米ドル） 322
表 305 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、専門サービス別、2026年～2031年（百万米ドル） 323
表306 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、
2021–2025年（百万米ドル） 323
表307 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、技術別、
2026–2031年（百万米ドル） 323
表308 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2021–2025年（百万米ドル） 324
表309 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（用途別）、
2026–2031年（百万米ドル） 324
表310 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）
2021–2025年（百万米ドル） 324
表 311 日本：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（エンドユーザー別）、
2026–2031年（百万米ドル） 325
表 312 韓国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（提供サービス別）、 2021年～2025年（百万米ドル） 326
表313 韓国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場、提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 326
表314 韓国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別）、2021年～2025年（百万米ドル）
326
表 315 韓国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（ソフトウェア別、2026年～2031年） （百万米ドル） 327表 316 韓国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別、2021年～2025年）（百万米ドル） 327表 317 韓国：医療・ライフサイエンス分野におけるNLP市場（サービス別、2026年～2031年）（百万米ドル） 327
