二足歩行型、車輪型、および胴体型・据え置き型のヒューマノイドロボットの導入が進んでいることで、組立支援、資材運搬、患者ケア、対話型学習、顧客エンゲージメント、施設運営といったユースケースが支えられています。AIを活用した知覚、動作計画、操作ソフトウェア、センサー、アクチュエータ、動力システム、およびロボット制御プラットフォームの進歩により、ヒューマノイドロボットの移動能力、タスク実行能力、そして人間とロボットの相互作用が向上しています。フィジカルAI、シミュレーションベースのロボットトレーニング、フリート管理ソフトウェア、およびRobotics-as-a-Service（RaaS）モデルへの投資拡大は、商用化をさらに加速させ、主要地域における大規模な導入を後押ししています。
主なポイント
アジア太平洋地域は、予測期間を通じて市場シェアの50％以上を占めると見込まれています。
二足歩行ロボットセグメントは、予測期間中に約28～30％という最も高い成長率を示すと予想されます。
ハードウェアセグメントは、2026年に最大の市場シェア（約65～75％）を占めると推定されています。
製造セグメントは、予測期間中に27～30％という最も高い成長率を記録すると予想されます。
Unitree Robotics（中国）、AGIBOT Innovation（上海）Technology Co., Ltd.（中国）、UBTECH Robotics（中国）、Leju Robotics（中国）、EngineAI Robotics（中国）などが、ヒューマノイドロボット市場の主要プレイヤーとして挙げられています。
Mentee RoboticsやROBOTERAなどは、特殊なヒューマノイドロボットの開発において確固たる地位を築いており、ヒューマノイドロボット市場における新興企業や中小企業としての役割を際立たせています。
ヒューマノイドロボット産業は、産業およびサービス環境における複雑で反復的かつ労働集約的な業務を支援するため、企業が人間中心の自動化への投資を拡大するにつれて、力強い成長を遂げています。需要を牽引しているのは、製造、倉庫・物流センター、医療、教育、ホスピタリティ・エンターテインメント、小売、広報などの分野におけるヒューマノイドロボットの導入拡大です。二足歩行型、車輪型、胴体型・固定型のヒューマノイドロボットの採用が進むことで、組立支援、資材運搬、検査、患者介助、対話型学習、顧客エンゲージメント、施設運営といったユースケースが可能になっています。
センサー、アクチュエータ、コントローラ、電源システム、AI ベースの知覚、動作計画、操作ソフトウェア、およびフリート管理プラットフォームにおける継続的な進歩により、ロボットの移動性、器用さ、作業精度、そして人間とロボットの相互作用が向上しています。フィジカル AI、シミュレーションベースのトレーニング、Robotics-as-a-Service（RaaS）モデル、およびスケーラブルな導入プラットフォームへの関心の高まりは、次世代の自動化エコシステムにおけるヒューマノイドロボットの役割をさらに強化しています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
ヒューマノイドロボット市場の規模においては、従来の収益源から、AI対応のソフトウェアプラットフォーム、サービスベースの導入モデル、およびインテリジェントな自動化ソリューションへと、シフトが進んでいます。ヒューマノイドロボット企業は、ハードウェア販売、移動・操作モジュール、ビジョンおよびセンサーの統合、システム統合、導入、保守サービスといった分野から、AI搭載ロボットソフトウェアや基盤モデル、IoTおよびエッジ接続ソリューション、ビッグデータ分析やデジタルツインプラットフォーム、5G対応のフリート管理、予知保全といった新たな収益源へと事業を拡大しています。製造、倉庫・物流センター、医療、教育、ホスピタリティ・エンターテインメント、パーソナルアシスタンス・介護の各分野における需要の高まりにより、エンドユーザーが反復作業の自動化、フルフィルメント速度の向上、病院のワークフロー支援、対話型学習の実現、ゲストエンゲージメントの向上、日常生活の支援などを求める中で、ヒューマノイドロボットの導入が加速しています。
この移行により、生産性の向上、より安全な運用、労働負担の軽減、ケア支援の充実、来訪者体験の向上、そしてAIを活用した新しいサービスモデルが実現され、ヒューマノイドロボットは次世代の自動化エコシステムにおける重要な推進力としての地位を確立しています。
市場の動向
推進要因：物理AI、ロボット基盤モデル、シミュレーションツールの急速な進歩
物理AI、ロボット基盤モデル、およびシミュレーションベースのトレーニングにおける進歩により、ヒューマノイドロボットが周囲を認識し、動作を計画し、物体を操作し、実環境において複雑なタスクを実行する能力が向上しています。こうした進展により、製造、倉庫、医療、教育、ホスピタリティ、小売、および一般向けアプリケーションにおける導入が加速しています。
制約要因：ヒューマノイドロボットへの多額の設備投資と大規模な研究開発費の必要性
ヒューマノイドロボットの開発には、ハードウェア部品、AIソフトウェア、センサー、アクチュエータ、バッテリー、試験インフラ、および安全性検証への多額の設備投資が必要です。また、移動能力、操作性、信頼性、および人間とロボットの相互作用を向上させるためには、継続的な研究開発費も必要となります。このため、コストを重視するエンドユーザーや中小企業における導入が制限される可能性があります。
機会：Robots-as-a-Service（RaaS）およびフリート管理モデルの普及拡大
Robots-as-a-Service（RaaS）やフリート管理プラットフォームへの移行が進んでいることで、初期導入コストが削減され、拡張性の高い運用が可能になるため、ヒューマノイドロボットのより広範な導入に向けた機会が生まれています。これらのモデルは、遠隔監視、ソフトウェアの更新、パフォーマンスの最適化、および複数ロボットの連携をサポートしており、商業および産業ユーザーにとってヒューマノイドロボットがより利用しやすくなっています。
課題：ヒューマノイドロボットの普及を制限する安全上の懸念
ヒューマノイドロボットは人間中心の環境で動作し、労働者、患者、顧客、来訪者と密接に相互作用するため、安全上の懸念は依然として重要な課題となっています。産業およびサービス分野での大規模な導入に先立ち、信頼性の高い動作、衝突回避、タスクの精度、緊急時の対応、および安全基準への準拠を確保することが不可欠です。
ヒューマノイドロボット市場のエコシステム
ヒューマノイドロボット市場のエコシステムは、ヒューマノイドロボットメーカーと潜在的なエンドユーザーによって構成されており、これらが一丸となって、産業、物流、サービス、研究、および顧客対応の各環境におけるロボットの導入を可能にしています。ヒューマノイドロボットメーカーは、センサー、アクチュエータ、制御システム、動力システム、AIを活用した知覚・移動・操作機能を備えた、二足歩行型、車輪型、および胴体型・据え置き型のロボットを開発しています。自動車、物流、小売、食品・飲料、エレクトロニクス、製造、サービス業界などのエンドユーザーは、反復作業の自動化、資材運搬の支援、検査の精度向上、顧客とのやり取りの強化、および労働負担の軽減を目的として、ヒューマノイドロボットを導入しています。このエコシステムは、ヒューマノイドロボットが試作段階の開発から、次世代の自動化環境における商用展開へと移行するのを支えています。
ヒューマノイドロボット市場のセグメント
ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）
二足歩行ヒューマノイドロボットは、予測期間中にヒューマノイドロボット市場において最大のシェアを占め、最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。その需要は、人間が設計した環境で動作し、複雑な移動ベースのタスクを実行し、操作活動を支援し、産業、物流、医療、教育、サービス分野での用途に対応できる能力によって牽引されています。
ヒューマノイドロボット市場：提供形態別
センサー、アクチュエータ、コントローラ、電源システム、構造部品、移動モジュールなどがもたらす高い付加価値により、ハードウェアがヒューマノイドロボット市場において最大のシェアを占めると予想されます。一方、知覚、動作計画、操作、基盤モデル、シミュレーションツール、フリート管理、ロボット知能プラットフォームなどの進歩に支えられ、ソフトウェアは予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると見込まれています。
ヒューマノイドロボット市場：用途別
製造分野は、組立支援、検査、マテリアルハンドリング、機械の操作支援、および反復的な生産業務への導入拡大に牽引され、予測期間中にヒューマノイドロボット市場で最も高いCAGRを記録すると予想されます。また、倉庫・物流センター分野も、物流、Eコマースのフルフィルメント、ピッキング、仕分け、および貨物搬送業務における導入拡大に支えられ、目覚ましい成長を記録すると予想されます。
ヒューマノイドロボット市場：地域別
アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国における強力なロボット製造エコシステム、自動化投資の増加、および商業化活動の拡大に支えられ、予測期間中にヒューマノイドロボット市場で最大のシェアを占め、最も高いCAGRを記録すると予想されます。北米は、AIの革新、産業用自動化の導入、ロボット関連スタートアップの台頭、および製造・物流環境におけるヒューマノイドロボットの試験導入の増加に牽引され、著しいCAGRを記録すると予想されます。
地域別ヒューマノイドロボット市場
予測期間中、アジア太平洋地域が世界のヒューマノイドロボット市場で最も急速に成長する地域となる見込み
アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、および東南アジアにおける強力なロボット製造エコシステム、自動化投資の増加、急速な商用化に牽引され、ヒューマノイドロボット市場において最も急速に成長する地域市場となる見込みです。この成長は、製造、倉庫・物流センター、医療、教育、ホスピタリティ・エンターテインメント、小売、および一般向けアプリケーションにおけるヒューマノイドロボットの導入拡大によって支えられています。また、同地域は、AIを活用した知覚、運動計画、操作、センサー、アクチュエータ、およびロボット制御プラットフォームの進歩からも恩恵を受けています。中国がヒューマノイドロボットの標準化と具現化された知能に注力していること、およびアジア全域における産業用ロボットの導入が活発であることも、同地域の成長をさらに後押ししています。ロボットメーカー、技術開発者、および産業分野のエンドユーザーによる投資の増加が、アジア太平洋地域全体における二足歩行型、車輪型、および胴体・固定型のヒューマノイドロボットの持続的な拡大とより広範な導入に寄与しています
中国のヒューマノイドロボット市場は、2025年の0.40億米ドルから2030年には2.80億米ドルに達すると予測されており、2025年から2030年までの年平均成長率（CAGR）は47.6％となる見込みです。ヒューマノイドロボットは、人間の姿や行動を再現するように設計された高度なロボットシステムであり、人工知能や機械学習の機能を統合して、人間の環境と相互作用することができます
韓国のヒューマノイドロボット市場は、2025年の1億1,260万米ドルから2030年には5億8,350万米ドルに達すると予測されており、2025年から2030年までのCAGRは39.0％となる見込みです。ヒューマノイドロボットは、人間の姿や行動を再現するように設計された高度なロボットシステムであり、人間中心の環境と自然に相互作用することが可能です
台湾のヒューマノイドロボット市場は、2024年の3,140万米ドルから2030年には1億4,480万米ドルに達すると予測されており、2025年から2030年までのCAGRは28.2％となる見込みです。ヒューマノイドロボットは、人間の姿や行動を再現するように設計された高度なロボットシステムであり、人工知能や機械学習技術を統合して複雑なタスクを実行します。
ヒューマノイドロボット市場の規模、シェア、および動向：企業評価マトリックス
ヒューマノイドロボット市場の成長マトリックスにおいて、Unitree Roboticsは「スター」プレイヤーとして位置づけられています。これは、同社の強力なヒューマノイドロボット製品群、コスト競争力のあるプラットフォーム、高度な移動能力、そして研究、教育、エンターテインメント、および初期段階の産業用途における存在感の高まりに支えられたものです。同社は、二足歩行、モーションコントロール、ロボットハードウェア、および開発者に優しいヒューマノイドプラットフォームにおいて強みを発揮しています。AGIBOTは、幅広いエンボディド・インテリジェンスのポートフォリオ、実物大のヒューマノイドロボット、産業用グレードのプラットフォームを有し、商業サービスおよび製造分野への応用に注力しています。エンボディドAI、ロボット学習、マニピュレーション、および製品拡充への継続的な投資により、これらのヒューマノイドロボット企業のヒューマノイドロボット市場における存在感は強まり、進化を続けるヒューマノイドロボット・エコシステム内での地位が確固たるものとなっています。
主要市場プレイヤー
Unitree Robotics (China)
AGIBOT Innovation (Shanghai) Technology Co., Ltd. (China)
UBTECH Robotics Corp Ltd (China)
Leju (Shenzhen) Robotics Co., Ltd. (China)
EngineAI (China)
Fourier (China)
Figure AI (US)
Agility Robotics(US)
Tesla (US)
Boston Dynamics (US)
最近の動向
2026年6月：NVIDIAは、学術研究向けの「Isaac GR00T リファレンスヒューマノイドロボット」を発表しました。これは、NVIDIA Isaac GR00Tプラットフォームを基盤とし、Unitree H2 Plusヒューマノイドロボット、Sharpa製5本指ハンド、NVIDIA Jetson Thorオンボードコンピューティング、およびオープンソフトウェアスタックを組み合わせたものです。このリファレンスデザインは、ヒューマノイドロボット開発のためのデータ収集、シミュレーション、モデル学習、評価、および展開のワークフローをサポートしています。
2026年6月：AGIBOTは、「AGIBOT WORLD 2026 Theme 2: Rich Interaction」を公開しました。これは、物体、素材、環境との接触を多く含むロボットとの相互作用に焦点を当てた、オープンソースの実世界エンボディッドAIデータセットです。このデータセットには、成功した物理的相互作用と不完全な相互作用の両方が含まれており、世界モデル、ロボット学習、知覚、および実世界知能に関する研究を支援します。
2026年1月：Figure AIは、同社のBotQ製造施設が350台以上のヒューマノイドロボット「Figure 03」を出荷し、生産量を1日1台から1時間1台へと拡大したことを発表しました。この生産拡大は、プロトタイプ段階のヒューマノイド開発から、スケーラブルな量産体制および商用展開に向けた準備への移行を浮き彫りにしています。
1 はじめに 31
1.1 本調査の目的 31
1.2 市場の定義 31
1.3 調査範囲 32
1.3.1 市場セグメンテーションおよび地域範囲 32
1.3.2 調査対象の範囲と除外項目 33
1.3.3 調査対象期間 33
1.4 調査対象通貨 34
1.5 調査対象単位 34
1.6 ステークホルダー 34
1.7 変更点の概要 34
2 エグゼクティブ・サマリー 36
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 36
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 37
2.3 ヒューマノイドロボット市場における破壊的トレンド 38
2.4 高成長セグメント 39
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 40
3 プレミアムインサイト 41
3.1 ヒューマノイドロボット市場における事業者にとって魅力的な機会 41
3.2 ヒューマノイドロボット市場（タイプ別） 41
3.3 ヒューマノイドロボット市場：提供形態別 42
3.4 ヒューマノイドロボット市場：用途別 42
3.5 ヒューマノイドロボット市場：地域別 43
4 市場概要 44
4.1 はじめに 44
4.2 市場の動向 44
4.2.1 推進要因 45
4.2.1.1 物理AI、ロボット基盤モデル、およびシミュレーションツールの急速な進歩 45
4.2.1.2 人工知能（AI）と機械
学習（ML）の統合が進んでいること 45
4.2.1.3 高度な機能を備えたロボットの開発への注目の高まり 46
4.2.1.4 教育用ロボットプログラムの導入拡大 46
4.2.1.5 小売店舗における顧客エンゲージメントの向上への強い注力 47
4.2.1.6 医療業務の自動化の進展 47
4.2.2 制約要因 48
4.2.2.1 多額の設備投資と大規模な研究開発費が必要であること 48
4.2.2.2 構造化されていない人間中心の環境における適用範囲が限定的であること 49
4.2.3 機会 50
4.2.3.1 「Robots-as-a-Service（RaaS）」およびフリート管理モデルの採用拡大 50
4.2.3.2 政府主導のロボット導入プログラムおよび標準化イニシアチブの実施拡大 50
4.2.3.3 世界的な高齢化の進展 51
4.2.3.4 物流分野における運用コストの削減と人手不足への対応への強い注力 51
4.2.4 課題 52
4.2.4.1 ロボットの誤作動に起因する安全上の懸念 52
4.2.4.2 ヒューマノイドロボットの利点に対する認識の低さ 53
4.3 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 53
4.4 ティア1/2/3のプレーヤーによる戦略的動き 54
5 業界の動向 56
5.1 はじめに 56
5.2 ポーターの5つの力分析 56
5.2.1 供給者の交渉力 57
5.2.2 買い手の交渉力 58
5.2.3 新規参入の脅威 58
5.2.4 代替品の脅威 58
5.2.5 競争の激しさ 59
5.3 マクロ経済の見通し 59
5.3.1 はじめに 59
5.3.2 GDPの動向と予測 59
5.3.3 世界の倉庫・物流業界の動向 61
5.3.4 世界の製造業の動向 62
5.4 バリューチェーン分析 63
5.5 エコシステム分析 65
5.6 価格分析 66
5.6.1 主要企業によるヒューマノイドロボットの平均販売価格（タイプ別、2025年） 66
5.6.2 ヒューマノイドロボットの平均販売価格の推移（2025年～2035年） 67
5.6.3 ヒューマノイドロボットの平均販売価格の推移（地域別）、
2025年～2035年 68
5.7 貿易分析 69
5.7.1 輸入シナリオ（HSコード 847950） 69
5.7.2 輸出シナリオ（HSコード 847950） 70
5.8 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 71
5.9 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 72
5.10 投資および資金調達のシナリオ 72
5.11 ケーススタディ分析 73
5.11.1 BMWグループは、自動車製造業務における生産性、安全性、および一貫性の向上を図るため、FIGURE 02のヒューマノイドロボットを採用しています 73
5.11.2 メルセデス・ベンツ、製造業務を支援するためAPTRONIK社のヒューマノイドロボット「APOLLO」を試験導入 74
5.11.3 GXOは、アジャリティ・ロボティクス社のヒューマノイドロボット「DIGIT」を活用し、物流業務の自動化を図っています 74
5.12 米国関税の影響 – ヒューマノイドロボット市場 75
5.12.1 はじめに 75
5.12.2 主な関税率 75
5.12.3 価格への影響分析 76
5.12.4 国・地域への影響 77
5.12.4.1 米国 77
5.12.4.2 欧州 78
5.12.4.3 アジア太平洋地域 78
5.12.5 アプリケーションへの影響 79
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、
およびイノベーション 81
6.1 主要技術 81
6.1.1 人工知能（AI）および機械学習（ML） 81
6.1.2 自然言語処理（NLP） 81
6.2 補完的な技術 81
6.2.1 クラウドコンピューティング 81
6.2.2 エッジコンピューティング 81
6.2.3 シミュレーション、デジタルツイン、および合成データの生成 82
6.3 関連技術 82
6.3.1 5Gおよび産業オートメーション 82
6.3.2 モノのインターネット（IoT） 82
6.4 技術・製品ロードマップ 82
6.5 特許分析 85
6.6 AIがヒューマノイドロボット市場に与える影響 90
6.6.1 主なユースケースと市場の可能性 91
6.6.2 ヒューマノイドロボット市場におけるOEM各社のベストプラクティス 91
6.6.3 ヒューマノイド
ロボット市場におけるAI導入に関する事例研究 92
6.6.4 相互接続されたエコシステムと市場プレイヤーへの影響 93
6.6.5 AI統合型ヒューマノイドロボットの導入に対する顧客の準備状況 93
7 規制環境 94
7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 94
7.1.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 94
7.2 業界標準 96
7.3 規制 98
7.3.1 北米 98
7.3.1.1 米国 98
7.3.1.1.1 OSHA 29 CFR 1910 — 一般産業における労働安全衛生基準 98
7.3.1.1.2 ANSI/A3 R15.06-2025 — 産業用ロボットおよびロボットシステムの安全要件 98
7.3.1.1.3 UL 3300 — サービス、通信、情報、教育、および娯楽用ロボット 98
7.3.1.2 カナダ 99
7.3.1.2.1 CAN/CSA-Z434 — 産業用ロボットおよびロボットシステムの安全要件 99
7.3.1.2.2 カナダ労働安全衛生規則／州の労働安全衛生要件 99
7.3.1.2.3 CSA C22.2 No. 301 — 産業用電気機械 99
7.3.1.2.4 PIPEDA — 個人情報保護および電子文書法 99
7.3.2 ヨーロッパ 99
7.3.2.1 EU 99
7.3.2.1.1 EU AI法（規則（EU）2024/1689） 99
7.3.2.1.2 機械規則（EU）2023/1230 100
7.3.2.1.3 ロボット安全規格 — EN ISO 13482 および EN ISO 10218 100
7.3.2.1.4 サイバーレジリエンス法および GDPR 100
7.3.2.2 ドイツ 100
7.3.2.2.1 協働ロボットシステムに関する DGUV/IFA ガイダンス 100
7.3.2.2.2 DIN EN ISO ロボット安全規格 — DIN EN ISO 10218、ISO/TS 15066、および ISO 13482 100
7.3.2.3 英国 101
7.3.2.3.1 2008年機械供給（安全）規則 101
7.3.2.3.2 英国の指定機械規格（BS EN ISO 10218およびサービスロボット安全規格を含む） 101
7.3.2.3.3 英国のAIおよびデータ保護の枠組み 101
7.3.3 アジア太平洋地域 101
7.3.3.1 中国 101
7.3.3.1.1 ヒューマノイドロボット標準システム／国家標準化フレームワーク 101
7.3.3.1.2 中国のロボット認証および安全要件 101
7.3.3.2 日本 102
7.3.3.2.1 JJIS／ISOロボット安全規格 102
7.3.3.2.2 サービスロボットの安全運用基準 102
8 顧客環境と購買行動 103
8.1 意思決定プロセス 103
8.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 105
8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 105
8.2.2 購買基準 106
8.3 導入の障壁と内部的な課題 106
8.4 各種用途における未充足ニーズ 108
9 ヒューマノイドロボット市場（タイプ別） 110
9.1 はじめに 111
9.2 二足歩行型 113
9.2.1
セグメントの成長を後押しする、先進技術やセンサーの統合が進展 1139.3 車輪駆動型 1189.3.1 平坦な路面での効率的な移動が求められる環境での利用拡大が、セグメントの成長を牽引 1189.4 胴体および据え置き型 1239.4.1 低コストでの顧客エンゲージメントと遠隔操作の支援への注目が高まり、需要を牽引 12310 ヒューマノイドロボット市場：提供形態別 12910.1 はじめに 13010.2 ハードウェア 13210.2.1 ヒューマノイドロボット：主要コンポーネントおよび技術仕様 13410.2.2駆動システム 13910.2.2.1 アクチュエータの種類別 14010.2.2.1.1 リニアアクチュエータ 14010.2.2.1.1.1 把持精度、荷重処理能力、および動作の再現性を向上させ、セグメントごとの成長を促進する能力 14010.2.2.1.2回転アクチュエータ 14010.2.2.1.2.1 スムーズかつ精密な関節制御をサポートし、セグメントごとの成長に寄与します 14010.2.2.2 コンポーネント別 14110.2.2.2.1 モーター 14210.2.2.2.1.1 セグメントの成長を促進するための、高精度、トルク制御、効率、および信頼性 14210.2.2.2.1.2 フレームレストルクモーター 14210.2.2.2.1.3 サーボモーター 14210.2.2.2.1.4 ブラシレス DC （BLDC）モーター 14310.2.2.2.2 モーションコンポーネント 14310.2.2.2.2.1 トルク出力、安定性、およびロボットの動作の再現性を向上させ、セグメントごとの成長を促進するために使用します 14310.2.2.2.2.2 ハーモニック減速機／ギアボックス 14310.2.2.2.2.3 遊星減速機／ギアボックス 14410.2.2.2.2.4 ボールねじ 14410.2.2.2.2.5 ローラーねじ 14410.2.2.2.2.6 リニアガイド 14410.2.2.2.3 アクチュエータ用電子機器 14410.2.2.2.3.1 セグメントの成長を促進するための、正確なモーター制御と協調的な動作実行の実現に焦点を当てる 14410.2.2.2.3.2 モーター駆動装置 14510.2.2.2.3.3 サーボドライブ 14510.2.3 知覚システム 14510.2.3.1 外部センサー 14610.2.3.1.1 カメラおよび空間認識センサー 147
10.2.3.1.1.1 セグメントごとの成長を促進するための、物体認識、深度推定、マッピング、障害物検出、およびナビゲーションをサポートする能力 147
10.2.3.1.1.2 カメラおよびビジョンセンサー 147
10.2.3.1.1.3 LiDAR センサー 148
10.2.3.1.1.4 超音波センサー 148
10.2.3.1.1.5 レーダーセンサー 148
10.2.3.1.2 熱センサーおよび近接センサー 148
10.2.3.1.2.1 安全な動作距離を維持し、衝突リスクを低減し、人間を意識した動きを改善して、セグメントの成長を加速させる必要があります 148
10.2.3.1.3 赤外線センサー 148
10.2.3.1.3.1 非接触検出をサポートする能力により、セグメントの成長を加速させます 148
10.2.3.1.4 音声センサー 149
10.2.3.1.4.1 ロボットのアクセシビリティと使いやすさを向上させ、セグメントの成長を後押しするために活用されます 149
10.2.3.2 内部センサー 149
10.2.3.2.1 動作・位置センサー 150
10.2.3.2.1.1 市場を牽引するには、精密な関節制御、リアルタイムのフィードバック、自律運転、および安全性が求められます 150
10.2.3.2.1.2 エンコーダ 151
10.2.3.2.1.3 加速度センサー 151
10.2.3.2.1.4 ジャイロスコープ 151
10.2.3.2.2 力・接触センサー 151
10.2.3.2.2.1 関節の力制御、安全な物体取り扱い、および衝突検出をサポートする能力が、セグメントの成長を後押しします 151
10.2.3.2.2.2 トルクセンサー 152
10.2.3.2.2.3 力センサー 152
10.2.3.2.2.4 触覚センサー 152
10.2.3.2.2.5 圧力センサー 152
10.2.3.2.3 状態監視用センサー 152
10.2.3.2.3.1 過熱、過負荷、バッテリーの問題、電気的故障、および異常な動作状態を検出するために使用され、需要を促進します 152
10.2.3.2.3.2 温度センサー 153
10.2.3.2.3.3 電流・電圧センサー 153
10.2.3.3 演算・制御システム 153
10.2.3.3.1 CPU 154
10.2.3.3.1.1 ロボットの複雑化とマルチタスク要件の高まりが、セグメントの成長を後押し 154
10.2.3.3.2 GPU 154
10.2.3.3.2.1 セグメントの成長を促進するための、ロボットの高度な知覚、ナビゲーション、および環境認識に対するニーズの高まり 154
10.2.3.3.3 NPU 154
10.2.3.3.3.1 セグメントの成長に寄与するため、複雑なニューラルネットワークをローカルで処理する用途の増加 154
10.2.3.4
ロボット制御システム 15410.2.3.4.1 モーションコントローラ 15510.2.3.4.1.1 市場を牽引するために、複雑なロボットタスクの精密な軌道計画とスムーズな実行に対するニーズが高まっています 15510.2.3.4.2 関節コントローラ 15510.2.3.4.2.1 個々のロボット関節における正確な位置、トルク、速度制御への強い注目が、セグメントの成長を後押ししています 15510.2.3.5 通信システム 15610.2.3.5.1 有線システム 15610.2.3.5.1.1 イーサネット 15710.2.3.5.1.1.1 高速処理とセンサー通信を可能にする採用が拡大し、セグメントの成長を後押し 15710.2.3.5.1.2 コントローラエリアネットワーク (CAN) 15710.2.3.5.1.2.1 センサー、アクチュエータ、制御電子機器間の信頼性の高い通信に対する支持が高まり、需要を牽引しています 15710.2.3.5.1.3 EtherCAT 15810.2.3.5.1.3.1 高速かつ同期化された制御通信をサポートするための利用が増加しており、セグメントの成長に寄与しています 15810.2.3.5.2 ワイヤレスシステム 15810.2.3.5.2.1 Wi-Fi 15810.2.3.5.2.1.1セグメントの成長を促進するための、遠隔監視、診断、ソフトウェア更新、およびローカルネットワーク通信の必要性 15810.2.3.5.2.2 5G/セルラー 15910.2.3.5.2.2.1 大規模な施設、キャンパス、公共スペース、分散環境におけるロボットの運用を支援し、セグメントの成長を加速させるために活用されます 15910.2.3.6電源システム 15910.2.3.6.1 バッテリーパック 16010.2.3.6.1.1 充電可能であり、エネルギー密度が高いため、セグメントの成長に寄与します 16010.2.3.6.2 バッテリー管理システム 16010.2.3.6.2.1安全な動作、バッテリー寿命の延長、および予測可能な稼働時間を実現し、セグメントの成長を後押しします 16010.2.3.6.3 電源および充電管理コンポーネント 16010.2.3.6.3.1 繊細な電子機器を保護し、エネルギー効率を向上させる能力により、セグメントの成長を促進します 16010.2.3.7 その他のハードウェアコンポーネント 16010.3ソフトウェア 16110.3.1 自律性、柔軟性、精度、および人間のようなインタラクションの向上に注力し、セグメントの成長を促進する 16110.3.2 操作 16110.3.3 ナビゲーション16110.3.4 インタラクション 16210.4 サービス 163
10.4.1 市場の牽引役となる、ロボットの稼働時間の向上、寿命の延長、および特定の運用ニーズへの適応への重点 163
11 用途別ヒューマノイドロボット市場 164
11.1 はじめに 165
11.2 製造業 167
11.2.1 反復的、肉体的に過酷、あるいは人間工学的に困難な作業を行うニーズの高まりが、セグメントの成長を後押ししています 167
11.2.2 自動車 169
11.2.3 エレクトロニクス 170
11.2.4 製薬 171
11.2.5 一般産業製造 172
11.3 倉庫・物流 173
11.3.1 反復的な作業を処理するための柔軟な自動化ツールへの需要の高まりが、セグメントの成長を加速させる 173
11.3.2 ロジスティクスおよび3PL 175
11.3.3 Eコマース・小売 176
11.4 医療 177
11.4.1 セグメントの成長を促進するため、患者支援、介護サポート、および病院の自動化に重点が置かれています 177
11.4.2 病院運営 179
11.4.3 患者ケア、リハビリテーション、および治療 180
11.5 教育 181
11.5.1 セグメントの成長を加速させる、対話型学習アシスタントへの需要の高まり 181
11.5.2 研修および対話型学習 182
11.5.3 研究開発 183
11.6 ホスピタリティ・エンターテインメント 184
11.6.1 セグメントの成長を加速させるため、ゲストのエンゲージメント向上とコンシェルジュサービスの充実がますます重視されています 184
11.6.2 ホテル 186
11.6.3 空港 186
11.6.4 テーマパーク・観光名所・博物館 187
11.7 パーソナルアシスタンスおよび介護 188
11.7.1 高齢者の支援、付き添い、日常生活の介助に対するニーズの高まりが、セグメントの成長を後押し 188
11.7.2 ウェルネスおよび付き添い
18911.7.3 在宅支援 19011.8 その他の用途 19112 地域別ヒューマノイドロボット市場 19312.1 はじめに 19412.2 北米19612.2.1 米国 20012.2.1.1 高齢化の進展と技術の進歩が市場の成長を後押し 20012.2.2 カナダ 20112.2.2.1 市場の成長を支えるサービスロボティクスおよび自動化への投資の増加 20112.2.3 メキシコ 20212.2.3.1 AIを活用した自動化や製造用ロボットの導入に対する関心の高まりが、市場の成長を後押しします 20212.3 ヨーロッパ 20312.3.1 英国 20612.3.1.1 医療やパーソナルアシスタンス分野におけるロボットの導入が拡大し、市場の成長を加速させます 20612.3.2 ドイツ20712.3.2.1 強固な産業基盤と政府主導のロボット工学研究が市場を牽引 20712.3.3 フランス 20812.3.3.1 研究や実用化を通じてロボット工学の進歩を重視する傾向が強まり、市場の成長機会を創出しています 20812.3.4 イタリア 20912.3.4.1 市場の成長を促進するため、ロボット工学および自動化に対するインセンティブや資金提供が増加しています 20912.3.5 スペイン 21012.3.5.1 教育分野や研究機関における学習体験の向上を目的としたロボットの導入拡大が市場を牽引 21012.3.6 その他の欧州諸国 211 12.4 アジア太平洋地域 21212.4.1 中国 21712.4.1.1 市場の成長を後押しする、ロボットおよび具現化されたAIの大量開発への注目の高まり 21712.4.2 日本 21812.4.2.1 高齢化社会に対応するためのロボット開発に関する政府の取り組みの増加が市場を牽引 21812.4.3 インド 21912.4.3.1収益性の高い市場成長の機会を創出するためのロボット工学分野における研究開発の拡大 21912.4.4 韓国 22012.4.4.1 市場の成長を支えるスマートファクトリーの開発および製造の自動化の進展 22012.4.5 オーストラリア 22212.4.5.1 セグメントの成長を加速させるため、自動化と技術進歩への注目が高まっています 22212.4.6 シンガポール 22312.4.6.1 市場成長を後押しする、介護、患者支援、リハビリテーション、高齢者支援における自動化のニーズが高まっています 22312.4.7 アジア太平洋地域のその他 22412.5 その他の地域 22512.5.1 南米 22812.5.1.1 市場成長を加速させるための自動化に向けた産業用ロボットの導入増加 22812.5.2 中東 229
12.5.2.1 市場成長に寄与する業務用サービスロボットの導入拡大 229
12.5.2.2 GCC諸国 230
12.5.2.3 その他の中東地域 230
12.5.3 アフリカ 231
12.5.3.1 市場の成長を後押しする産業オートメーションおよびデジタルトランスフォーメーションへの投資の拡大 231
13 競争環境 232
13.1 概要 232
13.2 主要企業の競争戦略／勝つための要素、2023年～2026年 232
13.3 売上高分析（2021年～2025年） 235
13.4 市場シェア分析（2025年） 236
13.5 企業評価および財務指標 239
13.6 製品比較 240
13.7 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 241
13.7.1 スター企業 241
13.7.2 新興リーダー企業 241
13.7.3 普及型企業 242
13.7.4 参入企業 242
13.7.5 企業の事業展開状況：主要企業、2025年 243
13.7.5.1 企業の事業展開状況 243
13.7.5.2 地域別の事業展開状況 244
13.7.5.3 タイプ別の事業展開状況 245
13.7.5.4 提供範囲 246
13.7.5.5 アプリケーションの展開状況 247
13.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 248
13.8.1 先進的な企業 248
13.8.2 対応力のある企業 248
13.8.3 ダイナミックな企業 248
13.8.4 スタートブロック 248
13.8.5 競合ベンチマーキング：スタートアップ／中小企業、2025年 250
13.8.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 250
13.8.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーキング 250
13.9 競合シナリオ 251
13.9.1 製品発売 251
13.9.2 取引 252
13.9.3 事業拡大 253
14 企業概要 255
14.1 主要企業 255
14.1.1 UNITREE ROBOTICS（YUSHU TECHNOLOGY CO., LTD.） 255
14.1.1.1 事業概要 255
14.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 256
14.1.1.3 最近の動向 257
14.1.1.3.1 取引 257
14.1.1.4 MnMの見解 257
14.1.1.4.1
主な強み／勝因 257
14.1.1.4.2 戦略的選択 258
14.1.1.4.3 弱点／競合上の脅威 258
14.1.2 AGIBOT INNOVATION (SHANGHAI) TECHNOLOGY CO., LTD. 259
14.1.2.1 事業概要 259
14.1.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 259
14.1.2.3 最近の動向 260
14.1.2.3.1 製品の発売 260
14.1.2.3.2 取引 261
14.1.2.3.3 事業拡大 261
14.1.2.4 MnMの見解 262
14.1.2.4.1 主な強み／勝つための権利 262
14.1.2.4.2 戦略的選択 262
14.1.2.4.3 弱み／競合上の脅威 262
14.1.3 UBTECH ROBOTICS CORP LTD. 263
14.1.3.1 事業概要 263
14.1.3.2 提供製品／ソリューション／サービス 264
14.1.3.3 最近の動向 265
14.1.3.3.1 取引 265
14.1.3.3.2 その他の動向 266
14.1.3.4 MnMの見解 266
14.1.3.4.1 主な強み／勝つための権利 266
14.1.3.4.2 戦略的選択 266
14.1.3.4.3 弱み／競合上の脅威 267
14.1.4 LEJU (SHENZHEN) ROBOTICS CO. LTD. 268
14.1.4.1 事業概要 268
14.1.4.2 提供製品／ソリューション／サービス 268
14.1.4.3 最近の動向 269
14.1.4.3.1 取引 269
14.1.4.4 MnMの見解 270
14.1.4.4.1 主な強み／勝つための権利 270
14.1.4.4.2 戦略的選択 270
14.1.4.4.3 弱み／競合上の脅威 270
14.1.5 ENGINEAI 271
14.1.5.1 事業概要 271
14.1.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 271
14.1.5.3 最近の動向 272
14.1.5.3.1 取引 272
14.1.5.4 MnMの見解 273
14.1.5.4.1 主な強み／勝つための権利 273
14.1.5.4.2 戦略的選択 273
14.1.5.4.3 弱み／競合上の脅威 273
14.1.6 TESLA 274
14.1.6.1 事業概要 274
14.1.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 276
14.1.7 AGILITY ROBOTICS 277
14.1.7.1 事業概要 277
14.1.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 277
14.1.7.3 最近の動向 278
14.1.7.3.1 製品の発売 278
14.1.7.3.2 契約 278
14.1.7.3.3 事業拡大 280
14.1.8 図 281
14.1.8.1 事業概要 281
14.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 281
14.1.8.3 最近の動向 282
14.1.8.3.1 取引 282
14.1.8.3.2 事業拡大 283
14.1.9 FOURIER 284
14.1.9.1 事業概要 284
14.1.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 284
14.1.9.3 最近の動向 286
14.1.9.3.1 取引実績 286
14.1.10 ROBOTIS 287
14.1.10.1 事業概要 287
14.1.10.2 提供している製品・ソリューション・サービス 288
14.1.10.3 最近の動向 289
14.1.10.3.1 製品の発売 289
14.1.10.3.2 取引実績 290
14.1.11 PAL ROBOTICS 291
14.1.11.1 事業概要 291
14.1.11.2 提供している製品・ソリューション・サービス 291
14.1.11.3 最近の動向 292
14.1.11.3.1 取引実績 292
14.1.12 カワダロボティクス株式会社 293
14.1.12.1 事業概要 293
14.1.12.2 提供している製品・ソリューション・サービス 294
14.1.12.3 最近の動向 295
14.1.12.3.1 取引実績 295
14.2 その他の主要企業 296
14.2.1 ボストン・ダイナミクス 296
14.2.2 アプトロニック 297
14.2.3 1X 298
14.2.4 NEURA ROBOTICS GMBH 299
14.2.5 レインボー・ロボティクス 300
14.2.6 エンジニアード・アーツ社 301
14.2.7 サンボット・イノベーション・テクノロジー社 302
14.2.8 リムクス・ダイナミクス・テクノロジー社 303
14.2.9 ハンソン・ロボティクス社 304
14.2.10 ロボテラ 305
14.2.11 ブースター・ロボティクス 306
14.2.12 ドボット 307
14.2.13 メンティー・ロボティクス 308
15 調査方法論 309
15.1 調査アプローチ 309
15.1.1 二次調査および一次調査 311
15.1.2 二次データ 311
15.1.2.1 主要な二次情報源の一覧 312
15.1.2.2 二次情報源からの主要データ 312
15.1.3 一次データ 313
15.1.3.1 一次インタビュー対象者一覧 313
15.1.3.2 一次インタビューの内訳 313
15.1.3.3 一次情報源からの主要データ 314
15.1.3.4 主要な業界インサイト 314
15.2 市場規模の推計 315
15.2.1 ボトムアップ手法 315
15.2.2 トップダウン手法 315
15.2.3 基準年の市場規模の算出 316
15.3 市場予測の手法 316
15.3.1 供給側 316
15.3.2 需要側 317
15.4 データの三角測量 317
15.5 調査の前提条件 319
15.6 調査の限界 319
15.7 リスク分析 320
16 付録 321
16.1 ディスカッション・ガイド 321
16.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsの購読ポータル 323
16.3 カスタマイズオプション 325
16.4 関連レポート 325
16.5 著者詳細 326
表1 ヒューマノイドロボット市場：対象範囲と除外項目 33
表2 ヒューマノイドロボット市場：変化の概要 34
表3 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 54
表4 ヒューマノイドロボット市場における主要企業の戦略的重点 55
表5 ポーターの5つの力分析による影響 56
表6 主要国別のGDP成長率（2022年～2030年）（％） 60
表7 ヒューマノイドロボット・エコシステムにおける企業の役割 65
表8 主要メーカーが提供するヒューマノイドロボットの平均販売価格、
タイプ別、2025年（米ドル） 66
表9 ヒューマノイドロボットの平均販売価格の推移（地域別）、
2025年～2035年 （千米ドル） 68
表10 HSコード847950に該当する製品の輸入データ（国別、2021年～2025年）（百万米ドル） 69
表11 HSコード847950に該当する製品の輸出データ（国別、2021年～2025年）（百万米ドル） 70
表12 主要な会議およびイベントの一覧、2026年～2027年 71
表13 図02 ヒューマノイドロボットがBMWグループの自動車生産業務の自動化を支援 73
表14 APTRONIK社のヒューマノイドロボット「APOLLO」が、メルセデス・ベンツの製造施設における資材運搬を支援 74
表15 GXOとAGILITY ROBOTICSが提携し、倉庫業務を支援するヒューマノイドロボット「DIGIT」のパイロット運用を実施 74
表16 米国調整後の相互関税率 75
表17 ヒューマノイドロボット市場の技術ロードマップ 83
表18 ヒューマノイドロボット市場：主要特許一覧（2022年～2025年） 86
表19 ヒューマノイドロボットの主な活用事例と市場の可能性 91
表20 ヒューマノイドロボット市場における企業のベストプラクティス 91
表21 ヒューマノイドロボット市場におけるAI導入関連の事例研究 92
表22 相互連携するエコシステムとヒューマノイドロボット市場への影響
市場プレイヤーへの影響 93
表23 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 94
表24 欧州：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 95
表25 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 95
表26 その他の地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 96
表27 ヒューマノイドロボット市場の規格 97
表28 上位3つの用途における購買プロセスに対するステークホルダーの影響（％） 105
表29 主要用途における主要な購入基準 106
表30 用途別ヒューマノイドロボット市場における未充足ニーズ 108
表31 2025年～2030年のタイプ別ヒューマノイドロボット市場（百万米ドル） 112
表32 ヒューマノイドロボット市場（タイプ別、2031～2035年）（百万米ドル） 112
表33 二足歩行型：ヒューマノイドロボット市場（製品別、2025～2030年）（百万米ドル） 114
表34 二足歩行型：ヒューマノイドロボット市場（製品別）、2031年～2035年（百万米ドル） 114
表35 二足歩行型：ヒューマノイドロボット市場（用途別）、2025年～2030年（百万米ドル） 114
表 36 二足歩行型ヒューマノイドロボット市場：用途別、2031年～2035年（百万米ドル） 115
表 37 二足歩行型ヒューマノイドロボット市場：地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 115
表38 二足歩行：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2031–2035年（百万米ドル） 115
表39 二足歩行：北米におけるヒューマノイドロボット市場、国別、
2025–2030年 （百万米ドル） 116
表40 二足歩行ロボット：北米におけるヒューマノイドロボット市場（国別）、
2031–2035年（百万米ドル） 116
表41 二足歩行型ヒューマノイドロボット：欧州市場（国別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 116
表42 二足歩行型ヒューマノイドロボット：欧州市場（国別）、
2031年～2035年（百万米ドル） 117
表43 二足歩行型ヒューマノイドロボット市場：アジア太平洋地域、国別、
2025年～2030年（百万米ドル） 117
表44 二足歩行型ヒューマノイドロボット市場：アジア太平洋地域、国別、
2031年～2035年 （百万米ドル） 117
表45 二足歩行：アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場（国別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 118
表46 二足歩行型：アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場、地域別、
2031年～2035年（百万米ドル） 118
表47 車輪駆動型：ヒューマノイドロボット市場、提供形態別、
2025年～2030年（百万米ドル） 119
表48 車輪駆動型：ヒューマノイドロボット市場（製品別）、
2031年～2035年（百万米ドル） 119
表49 車輪駆動型：ヒューマノイドロボット市場（用途別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 119
表50 車輪駆動型ヒューマノイドロボット市場：用途別、
2031年～2035年（百万米ドル） 120
表51 車輪駆動型ヒューマノイドロボット市場：地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 120
表52 車輪駆動型ヒューマノイドロボット市場：地域別、
2031–2035年（百万米ドル） 120
表53 車輪駆動型ヒューマノイドロボット市場：北米、国別、2025–2030年 （百万米ドル） 121
表54 車輪駆動型ヒューマノイドロボット市場：北米、国別、2031年～2035年（百万米ドル） 121
表 55 車輪駆動：欧州におけるヒューマノイドロボット市場（国別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 121
表56 車輪駆動型ヒューマノイドロボット市場：欧州、国別、
2031年～2035年（百万米ドル） 122
表57 車輪駆動型ヒューマノイドロボット市場：アジア太平洋地域、国別、
2025年～2030年 （百万米ドル） 122
表58 車輪駆動型：アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場（国別）、
2031–2035年（百万米ドル） 122
表59 車輪駆動型：ROW地域におけるヒューマノイドロボット市場（地域別）、
2025～2030年（百万米ドル） 123
表60 車輪駆動型：ROWにおけるヒューマノイドロボット市場、地域別、
2031～2035年（百万米ドル） 123
表61 胴体型および据え置き型： ヒューマノイドロボット市場、製品タイプ別、
2025–2030年（百万米ドル） 124
表62 胴体型および据え置き型：ヒューマノイドロボット市場、製品タイプ別、
2031–2035年（百万米ドル） 124
表63 胴体型および据え置き型：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2025年～2030年（百万米ドル） 124
表64 胴体型および据え置き型：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2031年～2035年（百万米ドル） 125
表65 胴体型および据え置き型：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 125
表66 胴体型および据え置き型：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2031年～2035年（百万米ドル） 125
表67 胴体型および据え置き型：北米におけるヒューマノイドロボット市場、
国別、2025年～2030年（百万米ドル） 126
表68 胴体型および据え置き型：北米におけるヒューマノイドロボット市場、
国別、2031～2035年（百万米ドル） 126
表69 胴体型および据え置き型：欧州におけるヒューマノイドロボット市場、国別、2025～2030年（百万米ドル） 126
表70 胴体・据え置き型：欧州におけるヒューマノイドロボット市場、国別、2031–2035年（百万米ドル） 127
表71 胴体・据え置き型：アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場、国別、2025–2030年（百万米ドル） 127
表72 胴体型および据え置き型：アジア太平洋地域におけるヒューマノイドロボット市場、国別、2031–2035年（百万米ドル） 127
表73 胴体型および据え置き型： 歩行型ヒューマノイドロボット市場：地域別、
2025–2030年（百万米ドル） 128
表74 胴体型および据え置き型：歩行型ヒューマノイドロボット市場：地域別、
2031–2035年（百万米ドル）1 128
表75 ヒューマノイドロボット市場：提供形態別、2025年～2030年（百万米ドル） 131
表76 ヒューマノイドロボット市場：提供形態別、2031年～2035年（百万米ドル） 131
表77 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場、構成部品別、
2025年～2030年（百万米ドル） 132
表78 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場、構成部品別、
2031年～2035年（百万米ドル） 132
表 79 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 133
表 80 ハードウェア：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 133
表81 ヒューマノイドロボット市場：主な製品と技術仕様 134
表82 駆動システム：ヒューマノイドロボット市場（アクチュエータの種類別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 139
表83 駆動システム：ヒューマノイドロボット市場、アクチュエータの種類別、
2031年～2035年（百万米ドル） 139
表84 駆動システム：ヒューマノイドロボット市場、構成部品別、
2025年～2030年（百万米ドル） 141
表85 駆動システム：ヒューマノイドロボット市場、構成部品別、
2031–2035年（百万米ドル） 141
表86 知覚システム：ヒューマノイドロボット市場、センサー種別、
2025–2030年（百万米ドル） 146
表87 知覚システム：ヒューマノイドロボット市場、センサー種別、
2031–2035年（百万米ドル） 146
表88 外部センサー：ヒューマノイドロボット市場、センサー種別、
2025–2030年（百万米ドル） 146
表89 外部センサー：ヒューマノイドロボット市場、センサー種別、
2031–2035年（百万米ドル） 147
表90 内部センサー：ヒューマノイドロボット市場、センサー種別、
2025–2030年 （百万米ドル） 149
表91 内部センサー：ヒューマノイドロボット市場、センサー種別、
2031–2035年（百万米ドル） 150
表92 演算・制御システム：
ヒューマノイドロボット市場：システム種別、2025年～2030年（百万米ドル） 153
表93 演算・制御システム：ヒューマノイドロボット市場：システム種別、2031年～2035年（百万米ドル） 153
表94 ロボット制御システム：ヒューマノイドロボット市場、コントローラ種別、2025年～2030年（百万米ドル） 155
表95 ロボット制御システム：ヒューマノイドロボット市場、コントローラ種別、2031年～2035年 （百万米ドル） 155
表96 通信システム：ヒューマノイドロボット市場、システム種別、2025年～2030年（百万米ドル） 156
表97 通信システム：ヒューマノイドロボット市場、システム種別、2031年～2035年（百万米ドル） 156
表98 有線システム：ヒューマノイドロボット市場、通信ネットワーク別、2025年～2030年（百万米ドル） 157
表99 有線システム：ヒューマノイドロボット市場、通信ネットワーク別、 2031～2035年（百万米ドル） 157
表100 有線システム：ヒューマノイドロボット市場、
通信ネットワーク別、2025～2030年（百万米ドル） 158
表101 ワイヤレスシステム：ヒューマノイドロボット市場、
通信ネットワーク別、2031–2035年（百万米ドル） 158
表102 電源システム：ヒューマノイドロボット市場、システムタイプ別、
2025–2030年 （百万米ドル） 159
表103 電源システム：ヒューマノイドロボット市場、システムタイプ別、
2031–2035年（百万米ドル） 159
表104 ソフトウェア： ヒューマノイドロボット市場：タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 162
表105 ソフトウェア：ヒューマノイドロボット市場：タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 162
表106 サービス： ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 163
表107 サービス：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル）
163
表108 ヒューマノイドロボット市場（用途別）、2025年～2030年（百万米ドル） 166
表109 ヒューマノイドロボット市場（用途別）、2031年～2035年（百万米ドル） 167
表110 製造業：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、
2025–2030年（百万米ドル） 168
表111 製造業：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、
2031–2035年（百万米ドル） 168
表112 製造業：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025–2030年（百万米ドル） 169
表113 製造業：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2031–2035年（百万米ドル） 169
表114 倉庫・物流：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2025–2030年（百万米ドル） 174
表115 倉庫・物流：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2031–2035年（百万米ドル） 174
表116 倉庫・物流：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2025–2030年 （百万米ドル） 174
表 117 倉庫・物流：ヒューマノイドロボット市場、地域別、
2031–2035年（百万米ドル） 175
表 118 医療：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 178
表 119 医療：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 178
表120 ヘルスケア：ヒューマノイドロボット市場（地域別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 178
表121 ヘルスケア：ヒューマノイドロボット市場（地域別）、
2031年～2035年（百万米ドル） 178
表122 教育：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 181
表123 教育：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 181
表124 教育分野：ヒューマノイドロボット市場（地域別、2025年～2030年）（百万米ドル） 182
表125 教育分野：ヒューマノイドロボット市場（地域別、2031年～2035年）（百万米ドル）
182
表126 ホスピタリティ・エンターテインメント：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、
2025–2030年（百万米ドル） 184
表 127 ホスピタリティ・エンターテインメント：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2031年～2035年（百万米ドル） 185
表128 ホスピタリティ・エンターテインメント：ヒューマノイドロボット市場（地域別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 185
表129 ホスピタリティ・エンターテインメント：ヒューマノイドロボット市場（地域別）、
2031年～2035年 （百万米ドル） 185
表130 パーソナルアシスタンス・介護：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 188
表131 パーソナルアシスタンス・介護： ヒューマノイドロボット市場：タイプ別、2031–2035年（百万米ドル） 188
表132 パーソナルアシスタンスおよび介護：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2025–2030年（百万米ドル） 189
表133 パーソナルアシスタンスおよび介護：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2031年～2035年（百万米ドル） 189
表134 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2025年～2030年（百万米ドル） 191
表135 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2031年～2035年（百万米ドル） 191
表136 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場（地域別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 192
表137 その他の用途：ヒューマノイドロボット市場（地域別）、
2031年～2035年 （百万米ドル） 192
表138 ヒューマノイドロボット市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 195
表139 ヒューマノイドロボット市場、地域別、2031年～2035年（百万米ドル） 195
表140 ヒューマノイドロボット市場、地域別、2025年～2030年（千台） 195
表141 ヒューマノイドロボット市場、地域別、2031年～2035年（千台）
195
表142 北米：ヒューマノイドロボット市場、国別、2025年～2030年（百万米ドル） 198表143 北米：ヒューマノイドロボット市場、国別、2031–2035年（百万米ドル） 198表144 北米：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2025–2030年（百万米ドル） 198表145 北米：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 198表146 北米：ヒューマノイドロボット市場（用途別）、2025年～2030年（百万米ドル） 199表147 北米：ヒューマノイドロボット市場（用途別）、2031年～2035年（百万米ドル） 199表148 米国：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 200表 149 米国：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031～2035年（百万米ドル） 200表 150 カナダ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 201表 151 カナダ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 201表 152 メキシコ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 202表 153 メキシコ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031–2035年（百万米ドル） 202表 154 欧州：ヒューマノイドロボット市場（国別）、2025–2030年（百万米ドル） 204表 155 欧州：ヒューマノイドロボット市場（国別、2031年～2035年）（百万米ドル） 204表 156 欧州：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別、2025年～2030年）（百万米ドル） 205表 157 欧州：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031～2035年（百万米ドル） 205
表158 欧州：ヒューマノイドロボット市場（用途別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 205
表159 欧州：ヒューマノイドロボット市場（用途別）、
2031年～2035年（百万米ドル） 206
表160 英国：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 207
表161 英国：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 207
表 162 ドイツ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 208
表 163 ドイツ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 208
表 164 フランス：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 209
表 165 フランス：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 209
表 166 イタリア：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 210
表 167 イタリア：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 210
表 168 スペイン：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 211
表169 スペイン：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 211
表170 その他の欧州諸国：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 212
表171 欧州その他：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、
2031–2035年（百万米ドル） 212
表172 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場（国別）、
2025–2030年（百万米ドル） 214
表173 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場（国別）、
2031年～2035年（百万米ドル） 215
表174 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 215
表175 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 215
表176 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場、用途別、
2025年～2030年（百万米ドル） 216
表 177 アジア太平洋地域：ヒューマノイドロボット市場（用途別）、
2031–2035年（百万米ドル） 216
表 178 中国：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025–2030年（百万米ドル） 218
表179 中国：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 218
表180 日本：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年 （百万米ドル） 219
表181 日本：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 219
表 182 インド：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 220
表 183 インド：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 220
表184 韓国：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 221
表185 韓国：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 221
表186 オーストラリア：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別、2025年～2030年）（百万米ドル） 222
表187 オーストラリア：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別、2031年～2035年）（百万米ドル） 222
表188 シンガポール：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2025年～2030年（百万米ドル） 223
表189 シンガポール：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031年～2035年（百万米ドル） 223
表190 アジア太平洋地域その他：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、
2025年～2030年（百万米ドル） 224
表 191 アジア太平洋地域その他：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、
2031–2035年（百万米ドル） 224
表 192 ROW：ヒューマノイドロボット市場（地域別）、2025–2030年（百万米ドル） 226
表193 ROW：ヒューマノイドロボット市場、地域別、2031年～2035年（百万米ドル） 226
表194 ROW：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 227
表195 行：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、2031年～2035年（百万米ドル） 227
表196 行：ヒューマノイドロボット市場、用途別、2025年～2030年（百万米ドル） 227
表197 行：ヒューマノイドロボット市場、用途別、2031年～2035年（百万米ドル） 228
表198 南米：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2025年～2030年 （百万米ドル） 228
表199 南米：ヒューマノイドロボット市場、タイプ別、
2031～2035年（百万米ドル） 229
表 200 中東：ヒューマノイドロボット市場（国別）、
2025–2030年（百万米ドル） 229
表 201 中東：ヒューマノイドロボット市場（国別）、
2031–2035年（百万米ドル） 229
表202 中東：ヒューマノイドロボット市場、種類別、2025–2030年（百万米ドル） 230
表 203 中東：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別）、2031–2035年（百万米ドル） 230
表 204 アフリカ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別、2025年～2030年）（百万米ドル） 231
表 205 アフリカ：ヒューマノイドロボット市場（タイプ別、2031年～2035年）（百万米ドル） 231
表 206 ヒューマノイドロボット市場：主要企業による戦略の概要
2023年1月～2026年6月 232
表 207 ヒューマノイドロボット市場：競争の激しさ、2025年 236
表208 ヒューマノイドロボット市場：地域別展開状況 244
表209 ヒューマノイドロボット市場：タイプ別展開状況 245
表 210 ヒューマノイドロボット市場：製品ラインナップ 246
表 211 ヒューマノイドロボット市場：用途別分布 247
表 212 ヒューマノイドロボット市場：主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 250
表 213 ヒューマノイドロボット市場：主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク
250
表 214 ヒューマノイドロボット市場：製品発売、2023年1月～2026年6月 251
表215 ヒューマノイドロボット市場：取引動向（2023年1月～2026年6月） 252
表216 ヒューマノイドロボット市場：事業拡大動向（2023年1月～2026年6月） 253
表 217 UNITREE ROBOTICS：会社概要 255
表 218 UNITREE ROBOTICS：提供製品・ソリューション・サービス 256
表 219 UNITREE ROBOTICS：取引実績 257
表 220 AGIBOT INNOVATION (SHANGHAI) TECHNOLOGY CO., LTD.：会社概要 259
表221 AGIBOT INNOVATION (SHANGHAI) TECHNOLOGY CO., LTD.：提供製品・ソリューション・サービス 259
表 222 AGIBOT INNOVATION (SHANGHAI) TECHNOLOGY CO., LTD：製品の発売 260
表 223 AGIBOT INNOVATION (SHANGHAI) TECHNOLOGY CO., LTD：取引実績 261
表 224 AGIBOT INNOVATION (SHANGHAI) TECHNOLOGY CO., LTD：事業拡大 261
表 225 UBTECH ROBOTICS CORP LTD.：会社概要 263
表 226 UBTECH ROBOTICS CORP LTD.：提供製品・ソリューション・サービス 264
表 227 UBTECH ROBOTICS CORP LTD.：取引実績 265
表 228 UBTECH ROBOTICS CORP LTD.：その他の動向 266
表 229 LEJU (SHENZHEN) ROBOTICS CO. LTD.：会社概要 268
表 230 LEJU (SHENZHEN) ROBOTICS CO. LTD.：提供している製品・ソリューション・
サービス 268
表 231 LEJU (SHENZHEN) ROBOTICS CO. LTD.：取引実績 269
表 232 ENGINEAI：会社概要 271
表233 ENGINEAI：提供している製品・ソリューション・サービス 271
表234 ENGINEAI：取引実績 272
表235 テスラ：会社概要 274
表 236 テスラ：提供している製品・ソリューション・サービス 276
表 237 アジリティ・ロボティクス：会社概要 277
表 238 アジリティ・ロボティクス：提供している製品・ソリューション・サービス 277
表 239 アジリティ・ロボティクス：製品の発売 278
表 240 アジリティ・ロボティクス：取引 278
表 241 アジリティ・ロボティクス：事業拡大 280
表 242 図：会社概要 281
表 243 図：提供している製品・ソリューション・サービス 281
表 244 図：取引実績 282
表 245 図：事業拡大 283
表 246 フーリエ：会社概要 284
表 247 FOURIER：提供製品・ソリューション・サービス 284
表 248 FOURIER：取引実績 286
表 249 ROBOTIS：会社概要 287
表 250 ROBOTIS：提供製品・ソリューション・サービス 288
表 251 ROBOTIS：製品発売 289
表 252 ROBOTIS：取引実績 290
表 253 PAL ROBOTICS：会社概要 291
表 254 PAL ROBOTICS：提供している製品・ソリューション・サービス 291
表 255 PAL ROBOTICS：取引実績 292
表 256 KAWADA ROBOTICS CORPORATION：会社概要 293
表 257 カワダロボティクス株式会社：提供製品・ソリューション・サービス 294
表 258 カワダロボティクス株式会社：取引実績 295
表 259 ボストン・ダイナミクス：会社概要 296
表 260 APPTRONIK：会社概要 297
表 261 1X：会社概要 298
表 262 NEURA ROBOTICS GMBH：会社概要 299
表 263 RAINBOW ROBOTICS：会社概要 300
表 264 エンジニアード・アーツ社：会社概要 301
表 265 サンボット・イノベーション・テクノロジー社：会社概要 302
表 266 リムクス・ダイナミクス・テクノロジー社：会社概要 303
表 267 ハンソン・ロボティクス社：会社概要 304
表 268 ロボテラ社：会社概要 305
表 269 ブースター・ロボティクス社：会社概要 306
表 270 ドボット社：会社概要 307
表 271 メンティー・ロボティクス社：会社概要 308
表 272 主な二次情報源 312
表 273 一次インタビューの参加者 313
表 274 ヒューマノイドロボット市場：リスク分析 320
