市場規模と予測：
2025年の市場規模：158億8,000万米ドル
2026年の市場規模：176億3,000万米ドル
2031年の予測市場規模：292億米ドル
成長率（2026年～2031年）：年平均成長率（CAGR）10.6％予測期間：2021年～2031年ソフトウェア分野は年平均成長率（CAGR）11.7％で急速に成長しています
主要な市場動向とインサイト
- 最新のビジネスチャンス：スマートシティ、デジタルツイン、AR/VR、自律システム、インフラのデジタル化。
- 需要の拡大：3Dコンテンツへの需要の高まり、LiDAR／3Dセンサーの進歩、および3D対応ディスプレイの普及。
- 主なトレンド：AIを活用したマッピング、デジタルツイン、LiDAR、クラウドプラットフォーム、およびリアルタイム3Dデータ。
- 成長要因：LiDARや3Dセンサーの進歩、ならびにデジタルツイン、AR/VR、スマートシティマッピングに対する需要の高まり。
主なポイント
アジア太平洋地域は、予測期間中に12.9％という最も高いCAGRを記録する見込みです。
製品別では、2026年にソフトウェアセグメントが52.5％という最大のシェアを占めると推定されています。
クラウド導入セグメントは、2026年に57.4％というより大きな市場シェアを獲得すると予想されています。
企業規模別では、2026年から2031年にかけて、大企業が最も速い成長率を示すと見込まれています。
業種別では、建築・エンジニアリング・建設（AEC）セグメントが、予測期間を通じて最も高い成長率を示すと予想されます。
競争環境は、戦略的提携とイノベーションが特徴であり、オートデスク、ベントレー・システムズ、アドビ、ダッソー・システムズ、エスリといった主要企業が、都市の地形、インフラ開発、スマートシティの拡張性を分析するための3Dマッピングおよびモデリングソフトウェアやサービスに投資しています。
VertiGIS、OpenSpace、vGIS、EarthDaily、Emesentなどは、専門的なニッチ分野で確固たる地位を築くことで、スタートアップや中小企業の中でも頭角を現しており、新興市場のリーダーとしての潜在力を示しています。
2026年の3Dマッピングおよびモデリング市場は、従来の地理空間技術の枠をはるかに超えた要因によって形作られています。導入の主な推進要因としては、デジタルトランスフォーメーション、AIを活用した空間分析、そしてデジタルツインの急速な台頭が挙げられます。これらの要因により、3Dマッピングはニッチな測量用途の枠を超え、企業全体のワークフローへと組み込まれつつあります。さらに、LiDARや写真測量技術の進歩により、3Dマッピングおよびモデリングの精度、速度、拡張性は継続的に向上しています。加えて、ドローンによるマッピング、モバイルマッピング、海洋マッピングといった技術が、多様な運用環境における高解像度データの取得を加速させています。モバイルマッピング技術により、業務への影響を最小限に抑えながら、継続的な空間データの収集が可能になっています。各地の都市計画担当者は、適切な都市インフラ開発を確保するために、地区全体のデジタルツインを運用しています。企業では、3Dマッピングおよびモデリングのソフトウェアプラットフォームを活用し、センチメートルレベルの3D地形モデルを用いて高速道路の工事現場でグレーダーを誘導しています。これにより、測量士が杭や紐を使って行う従来の方法が置き換えられ、コストのかかる誤差となる前に、逸脱を検知・修正できるようになっています。
顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革
3Dマッピングおよびモデリング市場は急速に進化しており、ベンダー各社は静的な図面から、BIMを基盤としたデジタルツインへと移行しています。これにより、あらゆる間取りの決定にリアルタイムのIoTデータが反映されるようになっています。製造業者はLiDARポイントクラウドを生産ワークフローに直接取り入れており、現場での計測やデータ処理にかかる時間を大幅に短縮すると同時に、業務効率とプロジェクトの精度を向上させています。デジタルツインは、静的なモデルに代わって、物理的な資産やインフラを継続的に同期させた表現を提供しています。LiDARセンサーの価格が手頃になりつつあり、企業や政府機関のアプリケーションにおける高解像度データの取得が加速しています。ドローンを用いたマッピングにより、測量にかかる時間が短縮されると同時に、複雑で危険な環境へのアクセス性も向上しています。SLAMや写真測量技術は、今や建設現場や医療用画像診断室において標準的なツールとなっています。新規参入企業は、「空間データは測量士や防衛関連企業の専有物である」という従来の通念を覆しつつあります。医療、教育、メディアの各分野が、より自動化され、精度の高い成果に向けた技術革新を牽引しており、各セクターが独自の需要を生み出しています。AIによる自動化機能を備えた、より高精度なデータに対する業界の需要が高まっています。
推進要因：産業・製造資産におけるデジタルツイン導入の拡大
製造、エネルギー、公益事業など、さまざまな業界でのデジタルツインの導入が進むにつれ、物理的資産に関する正確かつ継続的に更新される3Dモデルへの需要が高まっています。現在、組織は実世界の状況を把握するために、LiDAR、写真測量、レーザースキャン、ドローンに依存しています。従来のエンジニアリングモデルとは異なり、デジタルツインでは資産のライフサイクルを通じて継続的な更新が求められます。この変化により、インフラ、製造、公益事業、運輸の各セクターにおいて、3Dマッピングおよびモデリングソリューションに対する継続的な需要が生まれています。インフラ事業者は、資産の監視、保守計画、運用効率の向上を図るため、デジタルツインの利用を拡大しています。産業組織は、予知保全や資産の可視性向上を図るために、高精度な3D環境に依存しています。スマートシティ、港湾、産業施設では、特にアジア太平洋地域において、コネクテッド空間インテリジェンス・プラットフォームへの投資が拡大しています。企業が単発の調査から継続的な現実データの取得へと移行するにつれ、クラウドベースのモデリング・プラットフォーム、地理空間データの取得、および3D可視化ソフトウェアへの需要が高まっています。この移行により、デジタルツインは3Dマッピングおよびモデリング市場の長期的な成長の原動力としての地位を確立しています。
制約要因：大規模な3Dデータセットに対する高い処理能力およびインフラ要件
LiDAR、モバイルマッピング、リアリティキャプチャ技術の導入により、膨大な地理空間データセットが生み出されています。これらのデータセットを実用的な3Dモデルに処理するには、高性能なコンピューティング、専用ソフトウェア、およびスケーラブルなクラウドストレージが必要です。組織がデジタルツインや地理空間インテリジェンスの取り組みを拡大するにつれ、インフラコストは増加し続けています。こうした要件は、IT予算やコンピューティングリソースが限られている組織にとって、大きな障壁となっています。また、データセットが巨大になるほど、特徴抽出、モデル生成、品質検証、および継続的な更新にかかる処理時間も長くなります。インフラ運用事業者は、資産の正確なデジタル表現を維持するために、定期的なLiDARスキャンやドローン画像への依存度を高めています。これらのワークフローを管理するには、膨大な計算能力、ストレージ容量、およびデータ同期機能が必要となります。中小企業は、インフラの制限を克服するために外部のクラウドプラットフォームに依存することが多く、その結果、運用コストが増加しています。高解像度の3Dデータセットが標準化されるにつれ、処理およびインフラの要件は、3Dマッピングおよびモデリングソリューションのより広範な普及に向けた大きな課題であり続けています。
機会：気候変動への耐性強化、環境モニタリング、災害モデリングに対する需要の高まり
気候変動により、環境モニタリングや災害への耐性を支える高度な地理空間技術への需要が高まっています。各国政府は、洪水モデリング、山火事の評価、沿岸モニタリング、インフラ計画の改善を目的として、高解像度3Dマッピングに投資を行っています。LiDAR、衛星画像、航空測量、リアリティキャプチャ技術は、これらの用途に必要な正確な空間データを提供します。気候変動適応プログラムが拡大するにつれ、地形モデル、標高データセット、および地理空間分析への需要は引き続き高まっています。民間企業も、重要インフラや産業資産全体の気候リスクを評価するために3Dマッピングを導入しています。公益事業、交通機関、都市計画担当者は、レジリエンスを強化し、緊急対応計画を改善するために、デジタル地形モデルへの依存度を高めています。
スマートインフラや環境モニタリングへの投資拡大は、3Dマッピング、デジタルツイン、および地理空間インテリジェンスソリューションに新たな機会を生み出しています。気候関連の事象が頻発化するにつれ、正確な空間データへの需要が高まり、3Dマッピングおよびモデリング市場のプレイヤーにとって新たなビジネスチャンスが生まれると予想されます。
課題：複数のデータ取得システムにわたる精度と一貫性の維持
複数のデータソースにわたって精度を維持することは、3Dマッピングおよびモデリングソリューションにとって依然として大きな課題となっています。組織では、LiDAR、衛星画像、ドローンマッピング、モバイルマッピング、写真測量などを組み合わせて、統一された空間モデルを作成しています。解像度、撮影タイミング、位置測位精度の違いにより、位置合わせの誤差が生じ、モデルの信頼性が低下する可能性があります。こうした不整合は、大規模なインフラ、スマートシティ、産業用デジタルツインのプロジェクトにおいて、より顕著になります。信頼性の高い3Dモデルを作成するには、正確な地理参照、キャリブレーション、およびデータ登録が不可欠です。従来の設計図面や古い空間データは、新たに取得されたデータセットとの統合を複雑にすることがよくあります。わずかな位置合わせの誤差であっても、資産追跡、建設計画、および運用上の意思決定に影響を及ぼす可能性があります。企業がデジタルツインの導入を拡大する中、複数の取得システムにわたって一貫性のある高品質な空間データを維持することは、3Dマッピングおよびモデリング市場にとって依然として重要な課題となっています。
市場エコシステム
3Dマッピングおよびモデリングのエコシステムは、現実世界の環境をデジタルモデルに変換するハードウェアプロバイダー、ソフトウェアプロバイダー、サービス企業を結集しています。ハードウェアベンダーは、正確な空間データを取得するためのLiDARシステム、ドローン、カメラ、GNSS受信機、モバイルマッピングプラットフォームなどの技術を提供しています。例えば、Hexagon社の「Smart 3D」プラットフォームは、エンジニアリング企業全体にわたる多分野にわたるプラント設計を管理し、すべてのパイプ、構造要素、設備のレイアウトを全チームが同時に確認できるようにしています。ソフトウェアプロバイダーは、写真測量、GIS、BIM、AI、クラウドベースのプラットフォームを活用し、このデータを3Dモデル、点群、地形図、デジタルツイン、没入型可視化データへと処理します。サービスプロバイダーは、測量、データ処理、コンサルティング、システム統合、導入、マネージドサービスを提供することで、このエコシステムを完成させます。これらの参加者が一体となって、組織が計画、設計、運用に向けて空間情報を取得、分析、可視化できるようにしています。AI、クラウドコンピューティング、IoT技術の進歩に伴い、このエコシステムはより緊密に連携し、高度にインテリジェントなものになりつつあります。これにより、組織は意思決定と業務効率の向上を図ることができます。3Dマッピングやモデリングの活用は、効率性と精度を重視した成果を求めるメディア・エンターテインメント、AEC、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造業における成長を牽引しています。
3Dマッピングおよびモデリング市場：提供サービス別
3Dマッピングおよびモデリングソフトウェアは、予測期間において、3Dマッピングおよびモデリング市場で最も高いCAGRを記録すると見込まれています。この分野における需要は、新興地域の高速道路建設区間で取得された生の点群データを、実用的な情報へと変換する必要性によって牽引されています。このデータは、専用のソフトウェアプラットフォームによって分類され、測定が行われ、設計モデルからの逸脱が特定されるまでは、単なる座標の集まりに過ぎません。同様に、洪水に見舞われた河川の三角州の地形スキャンも、過去の標高データと重ね合わせ、緊急対応マップの作成が可能になるまでは、実用的な価値を持ちません。センサーが物理的な現実を捉え、ソフトウェアがこのデータを解釈して、行動の指針となる意思決定へと導きます。組織がデジタルツイン、AIを活用した分析、クラウドベースの地理空間プラットフォームをますます導入するにつれ、高度な処理能力への需要は加速し続けています。生成される各スキャン、実行されるドローンの飛行、更新されるデジタルツインのそれぞれが、処理能力に対する継続的な需要に寄与しており、これは多様な業界にわたる3Dマッピングおよびモデリングソフトウェアを通じて満たすことができます。3Dマッピングおよびモデリング市場：導入形態別3Dマッピングおよびモデリング市場において、クラウド導入が最大のシェアを占めています。これは、スケーラブルな処理、ストレージ、およびコラボレーションに対する需要の高まりに牽引されています。組織は、高価なオンプレミスインフラへの投資を行うことなく、膨大なデータセットを処理するために、ますますクラウドプラットフォームに依存するようになっています。クラウドベースの導入により、エンジニアリングチーム、測量士、建築家、資産所有者は、どこからでも3Dモデルにアクセスし、更新し、可視化することが可能になります。これにより、分散したさまざまなプロジェクト間のコラボレーションが向上します。デジタルツイン、スマートシティ構想、AIを活用した地理空間分析の急速な普及が、クラウドの導入をさらに加速させています。防衛産業やその他の規制の厳しい業界では、セキュリティ上の理由からオンプレミス導入を依然として好む傾向がありますが、一方、ほとんどの民間企業は、柔軟性が高くインフラコストが低いという利点から、クラウドプラットフォームへの移行を進めています。組織が生成するデータセットがますます大規模になるにつれ、クラウド導入は、最新の3Dマッピングおよびモデリングワークフローにおける市場での主導的地位をさらに強固なものにしています。
3Dマッピングおよびモデリング市場：導入形態別
3Dマッピングおよびモデリング市場において、クラウド導入が最大のシェアを占めています。これは、スケーラブルな処理、ストレージ、およびコラボレーションに対する需要の高まりが原動力となっています。組織は、高価なオンプレミスインフラへの投資を行うことなく、膨大なデータセットを処理するために、ますますクラウドプラットフォームに依存するようになっています。クラウドベースの導入により、エンジニアリングチーム、測量士、建築家、資産所有者は、どこからでも3Dモデルにアクセスし、更新し、可視化することが可能になります。これにより、分散したさまざまなプロジェクト間のコラボレーションが向上します。デジタルツイン、スマートシティ構想、AIを活用した地理空間分析の急速な普及が、クラウド導入をさらに加速させています。防衛産業やその他の規制の厳しい業界では、セキュリティ上の理由からオンプレミス展開を依然として好む傾向がありますが、一方、ほとんどの民間企業は、柔軟性が高くインフラコストが低いという理由から、クラウドプラットフォームへの移行を進めています。組織が生成するデータセットがますます大規模になるにつれ、クラウド展開は、最新の3Dマッピングおよびモデリングワークフローにおける市場での主導的地位をさらに強固なものにしています。
組織規模別 3Dマッピングおよびモデリング市場
3Dマッピングおよびモデリング市場において、大企業が最大のシェアを占めています。これは、大企業が保有する広範なインフラ資産や大規模プロジェクトによって牽引されています。これらの組織は、さまざまなマッピングシステムから膨大な量の空間データを生成しています。これらのデータを効率的に処理、分析、可視化するには、高度な3Dマッピングプラットフォームが必要となります。建設、運輸、エネルギー・公益事業、鉱業、製造業などの業界では、資産管理や予知保全を改善するために、高精度な3Dモデルやデジタルツインへの依存度が高まっています。また、大企業にはクラウドコンピューティングに投資するための資金力があり、これにより幅広い3Dマッピングソリューションを導入することが可能となっています。地理的に分散した資産を管理し、複数のチーム間で連携する必要性が高まっていることも、導入をさらに加速させています。中小企業はコスト効率に優れたクラウドベースのソリューションを採用しつつありますが、大企業は技術投資額が高く、さまざまな業種において正確な空間インテリジェンスに対する需要が継続しているため、引き続き市場を支配しています。
業種別 3Dマッピングおよびモデリング市場
建築・エンジニアリング・建設（AEC）セクターは、3Dマッピングおよびモデリング市場において最大のシェアを占めています。これは、デジタル建設やインフラ開発への投資拡大によって牽引されています。現在、新しい地下鉄路線の設計を行うエンジニアは、従来の現地測量に代わって、高精度なデジタルモデルの作成から作業を開始しています。インフラ所有者は、橋梁、高速道路、空港、公益事業ネットワークのデジタルツインを構築しており、これにより資産の状態を監視し、長期的な維持管理計画を立てることが可能になっています。AEC関連企業は、LiDAR、ドローン、写真測量、レーザースキャンを活用して、正確な現場モデルを作成し、建設の進捗状況を監視し、プロジェクト計画の改善を図っています。ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）、デジタルツイン、リアリティキャプチャ技術の普及により、3Dマッピングは現代の設計および建設ワークフローにおいて不可欠な要素となっています。政府や民間開発業者は、計画・設計から建設、運用に至るプロジェクトのライフサイクル全体を通じて、正確な3D空間データをますます必要としています。政府や民間開発業者が交通網、商業ビル、公益インフラへの投資を継続する中、AECセクターは3Dマッピングおよびモデリングソリューションの最大の導入分野であり続けています。
地域
予測期間中、3Dマッピングおよびモデリング市場においてアジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げる見込み
アジア太平洋地域は、同地域における先進的な地理空間技術およびデジタルツイン技術の急速な普及に牽引され、予測期間中の3Dマッピングおよびモデリング市場において最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。同地域の政府や都市計画担当者は、従来の図面や静的な可視化から、データ駆動型の意思決定を支援する動的な3D環境へと、ますます移行しつつあります。例えば、オーストラリアのアデレードでは、都市計画担当者が3Dデジタルツインモデルを活用し、再区画決定が行われる前に都心部の人口を倍増させることを目指すシナリオを含む、2つの都市成長シナリオを評価しました。このインタラクティブなモデルにより、住民や政策立案者は、将来の開発成果について共通の空間的理解を得ることができました。さらに、インド、中国、日本、韓国、オーストラリアなどの国々では、インフラのコンプライアンス要件や気候変動への耐性を高める取り組みを強化しています。各国政府が洪水発生リスクの高い地域のモデル化、都市拡大の最適化、インフラ計画の改善を図る中、3Dマッピングおよびモデリングソリューションは、同地域全体の計画、設計、資産管理のワークフローにおいて不可欠な要素となりつつあります。
3Dマッピングおよびモデリング市場：企業評価マトリックス
Trimble社は、統合された地理空間ポートフォリオを通じて、3Dマッピングおよびモデリング市場における主要企業の一つです。同社は、GNSS、LiDAR、モバイルマッピング、リアリティキャプチャを、「Trimble Business Center」や「SketchUp」などのソフトウェアプラットフォームと組み合わせています。同社のAI対応かつクラウド接続型のソリューションは、建設、運輸、農業、鉱業、公益事業を支援しており、エンドツーエンドのデジタルワークフローと継続的なソフトウェア収益を通じてリーダーシップを強化しています。一方、テレダイン・テクノロジーズは、高度なLiDAR、イメージング、地理空間センシングのポートフォリオを擁し、3Dマッピングおよびモデリング市場において台頭しつつある企業です。
同社は、航空、地上、海洋マッピング向けの高精度データ収集ソリューションを提供するとともに、自律型センシング技術の革新や戦略的な買収を通じて能力を拡大しています。インフラ、防衛、運輸、環境分野における同社の存在感の高まりは、世界市場における地位をさらに強固なものにしています。
主要市場プレイヤー
Hexagon AB (Sweden)
Autodesk (US)
Trimble (US)
AMETEK Inc. (US)
Topcon Corporation (Japan)
Teledyne Technologies (US)
Fugro (Netherlands)
CoStar Group (US)
Bentley Systems (US)
Airbus (France)
TomTom (Netherlands)
Esri (US)
Woolpert (US)
SAM Companies (US)
NavVis GmbH (Germany)
最近の動向
2026年5月：米国陸軍工兵隊は、高度な測量および地図作成サービスに関する5年間のIDIQ（不定納期・不定数量）契約をフグロ社に授与しました。この契約は、国内外の地域における土木インフラ、軍事施設、水路、および洪水リスク管理プログラムを支援するものです。Fugro社は、クラウドベースかつAI対応のワークフローと統合された有人および無人プラットフォームを展開し、高解像度の地理空間データを収集します。初期のタスクオーダーには、ミシシッピ川上流の標高マッピングや、アラスカの遠隔地にある軍事施設のLiDAR測量が含まれます。
2026年4月：Trimble社は、Anthropic社のAI「Claude」をSketchUpに統合し、対話型AIを活用した3Dモデリング機能を導入しました。Model Context Protocol技術により、ユーザーは自然言語を使用してSketchUpモデルと直接対話できるようになりました。この統合により、モデリング作業の自動化、設計ワークフローの簡素化、そしてさまざまなスキルレベルのユーザーにとっての使いやすさの向上が図られます。
2026年3月：オートデスクは、AutoCAD 2027ツールセットポートフォリオの一環として、AutoCAD Map 3D 2027をリリースしました。今回のリリースでは、FDOフィーチャレイヤーデータをKML形式にエクスポートする機能をサポートすることで、GIS間の相互運用性が強化され、地理空間データセットとマッピングおよび可視化プラットフォームとの統合が容易になりました。また、座標系のサポートも改善され、特にETRS89／ポルトガルTM06座標系（EPSG: 3763）の更新により、より正確な地理空間変換と地域データセットとの互換性が実現されました。
2026年3月：Trimble社と日立建機ヨーロッパ（HCME）は、提携の拡大を発表しました。これにより、HCMEの欧州ディーラーネットワークを通じて、日立製のショベルにTrimble Earthworks 3Dグレードコントロール機能を直接搭載できるようになります。日立製の機械が、Earthworks 3Dの全機能を工場出荷時に完全に統合された状態でHCMEから注文できるのは、これが初めてのことです。オランダにある専用のカスタマイズセンターが、欧州全域のディーラーおよびお客様向けの設置とサポートを担当します。また、本契約により、対象となる日立ディーラーはTrimble WorksManagerソフトウェアを利用できるようになり、単一のプラットフォームを通じて現場の機械とプロジェクトモデル、およびオフィスのワークフローを連携させることが可能になります。高速道路沿線や大規模な土木インフラ現場で土工工事を行う欧州の建設業者にとって、この取り組みにより、調達プロセスの簡素化、ディーラーによるサポート体制の充実、そして購入後の改造を必要とせず、3Dモデルに基づいてすぐに作業を開始できる機械の導入といった実用的なメリットがもたらされます。
2026年2月：EsriとPix4Dは、Pix4Dのフォトグラメトリー技術をEsriのArcGISプラットフォームと統合した、リアルタイムの地上マッピングワークフローを発表しました。このワークフローにより、公益事業従事者や建設チームなどの現場チームは、撮影した画像から直接、空間的に正確な地上レベルモデルを作成できるようになります。これにより、ドローンではアクセスできないエリアをモデリングすることで、ドローンのみによるマッピングの限界を克服します。Pix4DのツールとArcGISを連携させることで、空間データの取得能力が向上します。
1 はじめに 47
1.1 本調査の目的 47
1.2 市場の定義 47
1.2.1 対象範囲および除外項目 48
1.3 市場の範囲 49
1.3.1 市場のセグメンテーション 49
1.3.2 対象期間 51
1.4 対象通貨 52
1.5 ステークホルダー 52
1.6 変更点の概要 53
2 エグゼクティブ・サマリー 54
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 54
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 57
2.3 3Dマッピングおよびモデリング市場における破壊的トレンド 58
2.4 高成長セグメント 60
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 62
3 プレミアムインサイト 64
3.1 3Dマッピングおよびモデリング市場における事業者にとって魅力的な機会 64
3.2 地域別3Dマッピングおよびモデリング市場 65
3.3 主要3つのソフトウェアタイプ別3Dマッピングおよびモデリング市場 65
3.4 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態および導入形態別） 66
3.5 3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別） 66
4 市場の概要 67
4.1 はじめに 67
4.2 市場の動向 67
4.2.1 推進要因 68
4.2.1.1 産業および製造資産におけるデジタルツインの導入拡大 68
4.2.1.2 大規模な地理空間データ収集に向けた、UAVを活用したリアリティキャプチャの採用拡大 69
4.2.1.3 AIを活用した自動特徴抽出およびモデル生成の進歩 70
4.2.1.4 自律走行および位置認識システムへの投資の加速 71
4.2.2 阻害要因 71
4.2.2.1 大規模な3Dデータセットに対する高い処理能力およびインフラ要件 71
4.2.2.2 航空測量業務に影響を与える規制および空域制限 72
4.2.3 機会 73
4.2.3.1 気候変動への耐性、環境モニタリング、災害モデリングに対する需要の高まり 73
4.2.3.2 メタバースおよび拡張現実（XR）アプリケーションにおける没入型空間体験の利用拡大 73
4.2.3.3 スマートビルディングおよび施設インテリジェンスのための屋内デジタルマッピングの拡大 74
4.2.3.4 定期的な測量から継続的な空間モニタリングへの移行 75
4.2.4 課題 75
4.2.4.1
複数のデータ取得システムにわたる精度と一貫性の維持 75
4.2.4.2 多様な地理空間データ形式およびソフトウェアエコシステム間の相互運用性の確保 76
4.3 未解決のニーズと未開拓分野 77
4.3.1 3Dマッピングおよびモデリング市場における未解決のニーズ 77
4.3.2 未開拓分野におけるビジネスチャンス 78
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 80
4.4.1 相互に関連する市場 80
4.4.2 セクター横断的な機会 80
4.5 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 81
5 業界動向 84
5.1 3Dマッピングおよびモデリングの進化 84
5.2 ポーターの5つの力分析 85
5.2.1 新規参入の脅威 87
5.2.2 代替品の脅威 87
5.2.3 供給者の交渉力 87
5.2.4 購入者の交渉力 87
5.2.5 競争の激しさ 88
5.3 マクロ経済の見通し 88
5.3.1 はじめに 88
5.3.2 GDPの動向と予測 88
5.3.3 GIS、BIM、デジタルツイン、リアリティキャプチャの世界的な融合の動向 90
5.3.4 世界のデジタルツインソリューション業界の動向 91
5.3.5 世界のリアリティキャプチャ業界の動向 92
5.3.6 世界のインフラインテリジェンスプラットフォームの動向 93
5.3.7 世界の地理空間AIおよび空間インテリジェンスの動向 94
5.3.8 世界の自律システムおよびロボティクスの動向 95
5.4 サプライチェーン分析 96
5.5 エコシステム分析 97
5.5.1 ハードウェアプロバイダー 100
5.5.1.1 データ収集用ハードウェアプロバイダー 100
5.5.1.2 マッピング用ハードウェアプロバイダー 101
5.5.1.3 可視化・コンピューティング用ハードウェアプロバイダー 101
5.5.2 ソフトウェアプロバイダー 101
5.5.2.1 データ収集・処理ソフトウェアプロバイダー 101
5.5.2.2 GISおよび空間分析ソフトウェアプロバイダー 101
5.5.2.3 デジタルツインプラットフォームプロバイダー 102
5.5.2.4 可視化・コラボレーションプラットフォームプロバイダー 102
5.5.3
サービスプロバイダー 102
5.5.3.1 データ収集サービスプロバイダー 102
5.5.3.2 モデリング・処理サービスプロバイダー 102
5.5.3.3 プロフェッショナルサービスプロバイダー 103
5.5.3.4 マネージドサービスプロバイダー 103
5.6 価格分析 103
5.6.1 主要企業の製品別平均販売価格（2026年） 104
5.6.2 導入形態別平均販売価格（2026年） 106
5.7 貿易分析 108
5.7.1 レーザースキャナー（HSN：901320）の輸出シナリオ 108
5.7.2 レーザースキャナー（HSN：901320）の輸入シナリオ 110
5.8 2026年～2027年の主要な会議およびイベント 111
5.9 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 112
5.10 投資および資金調達のシナリオ 114
5.11 ケーススタディの分析 115
5.11.1 オートデスクとクロス・リバー・レール、デジタルツイン開発に向けた BIM-GIS 統合を実現 115
5. 11.2 Trimble社とNetwork Rail Scotland社が、3Dスキャンを通じて鉄道インフラのモデリングを改善 115
5.11.3 Hexagon社と3DNL社が、地理空間データの近代化に向けた全国規模の3Dリアリティキャプチャを実現 116
5.11.4 FUGRO ROAMESとニュージーランドの公益事業各社が、電力網の管理に向けたデジタルツインの開発を実現 117
5.11.5 ベントレー・システムズとシンガポール土地庁が、全国規模の3Dデジタルツイン開発を実現 117
5.12 2025年米国関税の影響 – 3Dマッピングおよびモデリング市場 118
5.12.1 はじめに 118
5.12.2 関税・通商政策の最新動向（2026年1月～6月） 119
5.12.3 主な関税率 119
5.12.4 価格への影響分析 120
5.12.4.1 戦略的転換と新たな動向 121
5.12.5 国・地域への影響 122
5.12.5.1 米国 122
5.12.5.2 欧州 122
5.12.5.3 中国 123
5.12.5.4
アジア太平洋地域（中国を除く） 123
5.12.6 最終用途産業への影響 124
5.12.6.1 農林業 124
5.12.6.2 建築・エンジニアリング・建設（AEC） 124
5.12.6.3 エネルギー・公益事業 124
5.12.6.4 政府・防衛 124
5.12.6.5 製造業 125
5.12.6.6 鉱業・鉱物 125
5.12.6.7 石油・ガス 125
5.12.6.8 電気通信 126
5.12.6.9 運輸・物流 126
6 技術の進歩、AI がもたらす影響、特許、イノベーション、および将来の応用 127
6.1 主要な新興技術 127
6.1.1 LIDAR（光検出および測距） 127
6.1.2 写真測量 128
6.1.3 同時位置推定・マッピング（SLAM） 129
6.1.4 構造化光スキャン 129
6.1.5 点群処理 130
6.2 補完技術 130
6.2.1 GNSS/RTK 測位 130
6.2.2 センサーフュージョン 131
6.2.3 エッジAI処理 131
6.2.4 GPUアクセラレーション 132
6.2.5 空間データベース 132
6.3 関連技術 133
6.3.1 ビルディング・インフォメーション・モデリング 133
6.3.2 地理情報システム 133
6.3.3 コンピュータ支援設計 134
6.3.4 デジタルツイン技術 134
6.3.5 リモートセンシング 135
6.4 技術・製品ロードマップ 135
6.4.1 市場に向けた重要なポイント 137
6.5 特許分析 137
6.5.1 方法論 137
6.5.2 2016年～2025年の出願特許数（文書種別別） 137
6.5.3 イノベーションと特許出願 137
6.6 将来の応用 141
6.7 AI／汎用AIが3Dマッピングおよびモデリング市場に与える影響 142
6.7.1 主なユースケースと市場の可能性 142
6.7.2 3Dマッピングおよびモデリング市場におけるメーカー／OEMが実践するベストプラクティス 143
6.7.3 3Dマッピングおよびモデリング市場におけるAI導入に関するケーススタディ 144
6.7.4 相互連携するエコシステムと市場プレイヤーへの影響 145
6.7.5 3Dマッピングおよびモデリング市場におけるAI統合技術の導入に対する顧客の準備状況 147
6.8 成功事例と実世界での応用例 148
6.8.1 クロス・リバー・レール：大規模交通インフラ向けBIM-GISデジタルツイン 148
6.8.2 ネットワーク・レール：鉄道資産管理およびクリアランス分析のための3Dレーザースキャニング 148
6.8.3 カウンティーズ・エナジー：電力ネットワーク管理のためのデジタルツイン開発 148
7 料金および規制の概況 149
7.1 レーザースキャナー機器（HSN：901320）に関連する料金 149
7.2 地域ごとの規制およびコンプライアンス 149
7.2.1 規制機関、政府機関、およびその他の組織 150
7.2.2 主要な規制 153
7.2.2.1 北米 153
7.2.2.1.1 連邦航空局（FAA）の小型無人航空機システムに関する規則（FAA Part 107）（米国） 153
7.2.2.1.2 連邦通信委員会（FCC）の地中探査レーダー（GPR）に関するPart 15規則（米国） 154
7.2.2.1.3 カナダ革新・科学・経済開発省（ISED）RSS-220 – 地中探査レーダーおよび壁面イメージングレーダーに関する規格（カナダ） 155
7.2.2.2 欧州 155
7.2.2.2.1 INSPIRE 指令（指令 2007/2/EC）（欧州連合） 155
7.2.2.2.2 無人航空機の運用に関する規則および手続きに関するEU実施規則（EU）2019/947（統一UAS／ドローン規則）（欧州連合） 156
7.2.2.2.3 英国航空航行令2016および民間航空局 （CAA）ドローン規制（CAP 722）（英国） 157
7.2.2.2.4 連邦地理データアクセス法（Geodatenzugangsgesetz – GeoZG）（ドイツ） 157
7.2.2.2.5 ELAN法（Loi ELAN – 住宅、開発およびデジタル変革に関する法律第2018-1021号）（フランス） 158
7.2.2.2.6 スペイン土地法（Ley de Suelo y Rehabilitación Urbana – 王立法令）（スペイン） 159
7.2.2.2.7 省令第560/2017号（イタリアの公共調達におけるBIM義務化）（イタリア） 159
7.2.2.3 アジア太平洋地域 160
7.2.2.3.1 中華人民共和国測量・地図作成法 160
7.2.2.3. 2 地図を含む地理空間データおよび地理空間データサービスの取得・作成に関するガイドライン（2021年）（インド） 161
7.2.2.3.3 地理空間情報の活用推進に関する基本法 （2007年法律第63号）（日本） 161
7.2.2.3.4 国家空間データインフラ法（NSDI法）（韓国） 162
7.2.2.4 中東・アフリカ 163
7.2.2.4.1 必須の技術的適合要件（第5条および第12条） – （サウジアラビア） 163
7.2.2.4.2 宇宙活動および地理空間データガバナンス要件に関する2019年連邦法令第5号（UAE） 164
7.2.2.4.3 地理情報システムおよび特定の法律の改正に関する法律第7221号（国家地理情報システム法）（トルコ） 164
7.2.2.4.4 2003年空間データインフラ法（2003年法律第54号）（南アフリカ） 165
7.2.2.5 ラテンアメリカ 166
7.2.2.5.1 国家空間データインフラに関する政令（INDE）－政令第6,666/2008号（ブラジル） 166
7.2.2.5.2 国家地理・統計情報システムに関する一般法（Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica – LSNIEG）（メキシコ） 167
7.2.2.5.3 国家空間データインフラ法（アルゼンチン） 167
7.2.3 業界標準 168
8 顧客環境と購入者の行動 171
8.1 意思決定プロセス 171
8.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 173
8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 173
8.2.2 購買基準 173
8.3 導入の障壁と内部的な課題 174
8.4 さまざまな業界分野における未充足のニーズ 176
9 提供内容別 3Dマッピングおよびモデリング市場 179
9.1 はじめに 180
9.1.1 提供内容：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 180
9.2 ハードウェア 181
9.2.1 データ収集用ハードウェア 183
9.2.1.1 高度なセンシングおよび測定技術による高精度な空間データ取得の実現 183
9.2.1.2 スキャナーおよびLiDARシステム 184
9.2.1.3 カメラおよびイメージングシステム 185
9.2.1.4 測位・ナビゲーションシステム 185
9.2.1.5 その他のシステム 185
9.2.2 マッピング用ハードウェア 186
9.2.2.1 移動体、航空機、船舶によるマッピングプラットフォームを通じた効率的な空間データ収集の実現 186
9.2.2.2 UAV／ドローン 187
9.2.2.3 移動式マッピングシステム 187
9.2.2.4 海洋マッピングシステム 188
9.2.2.5 その他のシステム 188
9.2.3 可視化およびコンピューティング用ハードウェア 188
9.2.3.1 空間データのリアルタイム処理、可視化、および分析を可能にする 188
9.2.4 その他のハードウェア 189
9.3 ソフトウェア 190
9.3.1 データ取得・処理ソフトウェア 192
9.3.1.1 生の空間データを、正確で実用的な3Dマッピング出力に変換する 192
9.3.1.2 写真測量ソフトウェア 193
9.3.1.3 点群処理ソフトウェア 193
9.3.1.4 位置合わせおよび地理参照ソフトウェア 194
9.3.1.5 現実再構築ソフトウェア 194
9.3.1.6 その他のソフトウェア 194
9.3.2 GIS および空間分析ソフトウェア 195
9.3.2.1 地理空間分析プラットフォームによる高度な空間インテリジェンスとデータ駆動型の意思決定の実現 195
9.3.2.2 3D GISプラットフォーム 196
9.3.2.3 地形・地表モデリングプラットフォーム 196
9.3.2.4 ユーティリティ・ネットワークマッピングプラットフォーム 196
9.3.2.5 回廊マッピングプラットフォーム 197
9.3.2.6 空間分析プラットフォーム 197
9.3.2.7 その他のプラットフォーム 197
9.3.3 デジタルツインプラットフォーム 198
9.3.3.1 物理的資産および環境のリアルタイムなデジタル表現の実現 198
9.3.3.2 デジタルツイン・プラットフォームの構築 199
9.3.3.3 インフラストラクチャ・デジタルツイン・プラットフォーム 199
9.3.3.4 産業用デジタルツイン・プラットフォーム 199
9.3.3.5 都市用デジタルツイン・プラットフォーム 200
9.3.3.6 その他のプラットフォーム 200
9.3.4 可視化およびコラボレーション・プラットフォーム 200
9.3.4.1 没入型可視化技術による空間的理解と部門横断的な意思決定の強化 200
9.3.4.2 3D可視化プラットフォーム 201
9.3.4.3 モデルコラボレーション・プラットフォーム 202
9.3.4.4 XR 可視化プラットフォーム 202
9.3.4.5 その他のプラットフォーム 202
9.4 サービス 203
9.4.1 データ収集サービス 204
9.4.1.1 専門的なリアリティキャプチャ業務を通じて、正確な空間インテリジェンスを提供 204
9.4.1.2 航空測量サービス 205
9.4.1.3 地上測量サービス 205
9.4.1.4 モバイルマッピングサービス 206
9.4.1.5 屋内マッピングサービス 206
9.4.1.6 その他のサービス 206
9.4.2 処理・モデリングサービス 207
9.4.2.1 リアリティキャプチャデータを実用的な3Dモデルやデジタル資産に変換する 207
9.4.2.2 点群処理サービス 208
9.4.2.3 リアリティキャプチャ処理サービス 208
9.4.2.4 3Dモデリングサービス 209
9.4.2.5 スキャン・トゥ・BIMサービス 209
9.4.2.6 デジタルツイン作成サービス 209
9.4.2.7 その他のサービス 209
9.4.3 プロフェッショナルサービス 210
9.4.3.1 専門的な技術および導入に関する専門知識を通じて、3Dマッピングおよびモデリングの導入を成功へと導きます 210
9.4.3.2 コンサルティングサービス 211
9.4.3.3 統合および導入サービス 211
9.4.3.4 トレーニングサービス 211
9.4.3.5 サポートサービス 212
9.4.4 マネージドサービス 212
9.4.4.1 マネージド・リアリティキャプチャ、モデリング、およびデジタルアセットサービスを通じた3Dマッピング業務の最適化 212
9.4.4.2 マネージド・マッピング・サービス 213
9.4.4.3 マネージド・GIS サービス 214
9.4.4.4 マネージド・デジタルツイン・サービス 214
9.4.4.5 マネージド・空間データ・サービス 214
9.4.4.6 その他のサービス 215
10 導入形態別 3D マッピングおよびモデリング市場 216
10.1 はじめに 217
10.1.1 導入形態：3D マッピングおよびモデリング市場の推進要因 217
10.2 クラウド 218
10.2.1 クラウドベースのプラットフォームによる、スケーラブルで協調的、かつデータ駆動型の3Dマッピング業務の実現 218
10.3 オンプレミス 219
10.3.1 ミッションクリティカルなマッピング環境向けに、強化されたデータ制御、セキュリティ、およびパフォーマンスを提供 219
10.4 ハイブリッド 220
10.4.1 統合された導入アーキテクチャによる柔軟性、セキュリティ、およびパフォーマンスのバランス 220
11 組織規模別 3D マッピングおよびモデリング市場 222
11.1 はじめに 223
11.1.1 組織規模：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 223
11.2 大企業 224
11.2.1 全社的な3Dマッピングおよびモデリングへの投資を通じた大規模なデジタルトランスフォーメーションの推進 224
11.3 中小企業（SME） 226
11.3.1 拡張性が高く費用対効果の高いソリューションを通じた、高度な空間インテリジェンスへのアクセス拡大 226
12 業種別 3Dマッピングおよびモデリング市場 227
12.1 はじめに 228
12.1.1 業種別：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 228
12.2 建築・エンジニアリング・建設（AEC） 230
12.2.1 高度な3Dマッピングおよびモデリング技術によるデジタル建設およびインフラ開発の推進 230
12.2.2 建築設計および計画 231
12.2.3 現地測量 231
12.2.4 建設進捗のモニタリング 232
12.2.5 施設管理 232
12.2.6 その他のAEC活用事例 232
12.3 交通・物流 233
12.3.1 3D マッピングおよびデジタルインフラモデリングによる交通インフラの計画および資産管理の強化 233
12.3.2 道路および高速道路のマッピング 234
12.3.3 鉄道のマッピング 234
12.3.4 空港のマッピング 235
12.3.5 橋梁・トンネルの点検 235
12.3.6 その他の交通・物流の活用事例 235
12.4 政府・防衛 236
12.4.1 高度な 3D マッピングおよびモデリング技術による国家インフラ、セキュリティ、および公共部門の計画の強化 236
12.4.2 土地測量 237
12.4.3 都市計画 237
12.4.4 防衛マッピング 237
12.4.5 災害管理 238
12.4.6 その他の政府・防衛分野における活用事例 238
12.5 エネルギー・公益事業 238
12.5.1 3D資産モデリングおよびデジタルツイン技術による重要インフラ管理の近代化 238
12.5.2 公益事業資産のマッピング 239
12.5.3 送電線の点検 240
12.5.4 再生可能エネルギーの計画 240
12.5.5 変電所のモデリング 240
12.5.6 エネルギー・公益事業におけるその他の活用事例 241
12.6 石油・ガス 241
12.6.1 高度な 3D マッピングおよびデジタル資産モデリングによる、資産の可視性、インフラの健全性、および運用効率の向上 241
12.6.2 パイプラインのマッピング 242
12.6.3 施設モデリング 243
12.6.4 探査測量 243
12.6.5 海洋施設の点検 243
12.6.6 その他の石油・ガス分野での活用事例 244
12.7 通信 244
12.7.1 高度な3Dマッピングおよびモデリング技術による通信インフラのデジタル化の加速 244
12.7.2 鉄塔のマッピング 245
12.7.3 光ファイバールートの計画 246
12.7.4 5Gの展開計画 246
12.7.5 インフラのモニタリング 246
12.7.6 現地調査 247
12.7.7 その他の通信分野における活用事例 247
12.8 鉱業・鉱物 247
12.8.1 高度な3Dマッピングおよびモデリング技術による採掘業務と資源開発の最適化 247
12.8.2 鉱山計画 248
12.8.3 地質モデリング 249
12.8.4 ストックパイルの計測 249
12.8.5 資産モニタリング 249
12.8.6 その他の鉱業・鉱物分野での活用事例 250
12.9 農業・林業 250
12.9.1 高度な3Dマッピングおよびモデリング技術による土地評価と資源計画の改善 250
12.9.2 精密農業 251
12.9.3 灌漑計画 251
12.9.4 収穫量予測 252
12.9.5 その他の農業・林業における活用事例 252
12.10 製造業 252
12.10.1 3Dマッピングおよびデジタルツイン技術による産業資産管理と施設近代化の推進 252
12.10.2 工場モデリング 253
12.10.3 リバースエンジニアリング 254
12.10.4 施設点検 254
12.10.5 産業用デジタルツイン 254
12.10.6 その他の製造業における活用事例 255
12.11 その他の業種 255
13 地域別 3Dマッピングおよびモデリング市場 256
13.1 はじめに 257
13.2 北米 259
13.2.1 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 259
13.2.2 米国 266
13.2.2.1 市場を牽引する、企業のデジタルツイン導入およびインフラ資産の可視化要件 266
13.2.3 カナダ 271
13.2.3.1 鉱業のデジタル化、公益事業の近代化、および大規模なリアリティキャプチャの導入が市場を牽引 271
13.3 ヨーロッパ 275
13.3.1 ヨーロッパ：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 276
13.3.2 英国 283
13.3.2.1 インフラのデジタルツインおよびライフサイクル重視の資産管理への注力が市場を牽引 283
13.3.3 ドイツ 287
13.3.3.1 製造施設のデジタル化および高精度リアリティキャプチャの需要が市場を牽引 287
13.3.4 フランス 292
13.3.4.1 交通資産のデジタル化およびデジタルツインへの投資拡大が市場を牽引 292
13.3.5 スペイン 297
13.3.5.1 交通インフラの開発およびBIMを統合した建設プロジェクトが市場を牽引 297
13.3.6 イタリア 302
13.3.6.1 交通インフラの近代化とエンジニアリング・リアリティ・キャプチャの導入が市場を牽引 302
13.3.7 その他の欧州諸国 307
13.4 アジア太平洋地域 311
13.4.1 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 312
13.4.2 中国 319
13.4.2.1 インフラのデジタル化と大規模なデジタルツインの導入が市場を牽引 319
13.4.3 インド 324
13.4.3.1 インフラの拡張とデジタル建設の導入が市場を牽引 324
13.4.4 日本 328
13.4.4.1 インフラのライフサイクル管理と産業資産のデジタル化が市場を牽引 328
13.4.5 韓国 333
13.4.5.1 スマートインフラとエンジニアリングのデジタル化が市場を牽引 333
13.4.6 ASEAN 338
13.4.6.1 都市インフラの開発とスマートシティへの投資が市場を牽引 338
13.4.7 オーストラリアおよびニュージーランド 342
13.4.7.1 公益事業の近代化とデジタルエンジニアリングの導入が市場を牽引 342
13.4.8 アジア太平洋地域のその他 347
13.5 中東・アフリカ 352
13.5.1 中東・アフリカ：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 353
13.5.2 サウジアラビア 359
13.5.2.1 デジタルツインの導入と大規模なインフラ開発が市場を牽引 359
13.5.3 アラブ首長国連邦（UAE） 364
13.5.3.1 スマートインフラおよび資産可視化の取り組みが市場を牽引 364
13.5.4 トルコ 368
13.5.4.1 交通機関の近代化およびエンジニアリング・ワークフローのデジタル化が市場を牽引 368
13.5.5 南アフリカ 373
13.5.5.1 市場を牽引する鉱業のデジタル化とネットワークの近代化 373
13.5.6 中東・アフリカのその他の地域 378
13.6 ラテンアメリカ 383
13.6.1 ラテンアメリカ：3Dマッピングおよびモデリング市場の推進要因 383
13.6.2 ブラジル 390
13.6.2.1 市場を牽引する交通インフラの開発および資源セクターのデジタル化 390
13.6.3 メキシコ 395
13.6.3.1 交通インフラへの投資と産業の発展が市場を牽引 395
13.6.4 アルゼンチン 399
13.6.4.1 公益事業の近代化とエンジニアリングのデジタル化が市場を牽引 399
13.6.5 その他のラテンアメリカ諸国 404
14 競争環境 409
14.1 概要 409
14.2 主要企業の競争戦略（2022年～2026年） 409
14.3 売上高分析（2021年～2025年） 411
14.4 市場シェア分析（2025年） 413
14.4.1 市場ランキング分析（2025年） 414
14.5 製品比較 416
14.5.1 3Dマッピングおよびモデリング用デジタルツインプラットフォームの比較分析 416
14.5.1.1 Trimble （Trimble Connect／Trimble Reality Capture Platform） 417
14.5.1.2 オートデスク（Autodesk Tandem） 417
14.5.1.3 Hexagon AB（HxDR／HxGN Digital Reality Platform） 417
14.5.1.4 ベントレー・システムズ（iTwin Platform） 418
14.5.1.5 CoStar Group/Matterport（Matterport Digital Twin Platform） 418
14.5.2 3Dマッピングおよびモデリング用ハードウェア（モバイルマッピングシステム）の比較分析 419
14.5.2.1 Trimble（Trimble MX90 モバイルマッピングシステム） 419
14.5.2.2 Topcon（Topcon IP-S3 HD1 モバイルマッピングシステム） 419
14.5.2.3 Hexagon（Leica Pegasus TRK モバイルマッピングシステム） 420
14.5.2.4 テレダイン（Teledyne Optech CL-360 モバイルマッピングシステム） 420
14.6 企業評価マトリックス：主要企業（ソフトウェア・ハードウェア統合ベンダー）、2025年 420
14.6.1 スター企業 420
14.6.2 新興リーダー 420
14.6.3 普及型プレーヤー 421
14.6.4 参入企業 421
14.6.5 企業の事業展開：主要プレーヤー（ハードウェアおよびソフトウェアベンダー）、2025年 422
14.6.5.1 企業の事業展開（ハードウェア・ソフトウェア統合ベンダー） 422
14.6.5.2 地域別の事業展開（ハードウェア・ソフトウェア統合ベンダー） 422
14.6.5.3 提供サービスの事業展開（ハードウェア・ソフトウェア統合ベンダー） 423
14.6.5.4 組織規模の展開状況（統合型ハードウェア・ソフトウェアベンダー） 424
14.6.5.5 垂直統合の展開状況（統合型ハードウェア・ソフトウェアベンダー） 424
14.7 企業評価マトリックス（ソフトウェアプロバイダー） 425
14.7.1 スター企業 425
14.7.2 新興リーダー企業 425
14.7.3 広範なプレイヤー 426
14.7.4 参入企業 426
14.7.5 企業の事業展開：3Dマッピングおよびモデリング市場：ソフトウェアプロバイダー 427
14.7.5.1 企業の事業展開：（ソフトウェアプロバイダー） 427
14.7.5.2 地域別の事業展開（ソフトウェアプロバイダー） 428
14.7.5.3 提供サービスの範囲（ソフトウェアプロバイダー） 429
14.7.5.4 組織規模（ソフトウェアプロバイダー） 430
14.7.5.5 業種別事業展開 （ソフトウェアプロバイダー） 431
14.8 企業評価および財務指標 432
14.9 競争環境 433
14.9.1 製品の発売および機能強化 433
14.9.2 取引 435
15 企業概要 438
15.1 はじめに 438
15.2 主要企業 438
15.2.1 オートデスク社 438
15.2.1.1 事業概要 438
15.2.1.2 提供している製品・ソリューション・サービス 440
15.2.1.3 最近の動向 442
15.2.1.3.1 製品の発売および機能強化 442
15.2.1.3.2 取引 443
15.2.1.4 MnMの見解 444
15.2.1.4.1 主な強み 444
15.2.1.4.2 戦略的選択 444
15.2.1.4.3 弱点および競合上の脅威 445
15.2.2 TRIMBLE INC. 446
15.2.2.1 事業概要 446
15.2.2.2 提供している製品・ソリューション・サービス 447
15.2.2.3 最近の動向 451
15.2.2.3.1 製品の発売および機能強化 451
15.2.2.3.2 取引 453
15.2.2.4 MnMの見解 455
15.2.2.4.1 主な強み 455
15.2.2.4.2 戦略的選択 455
15.2.2.4.3 弱みと競合上の脅威 455
15.2.3 HEXAGON AB 456
15.2.3.1 事業概要 456
15.2.3.2 提供している製品・ソリューション・サービス 457
15.2.3.3 最近の動向 460
15.2.3.3.1 製品の発売および機能強化 460
15.2.3.3.2 契約 461
15.2.3.4 MnMの見解 462
15.2.3.4.1 主な強み 462
15.2.3.4.2 戦略的選択 462
15.2.3.4.3 弱みと競合上の脅威 462
15.2.4 AMETEK, INC. 463
15.2.4.1 事業概要 463
15.2.4.2 提供している製品・ソリューション・サービス 464
15.2.4.3 最近の動向 466
15.2.4.3.1 製品の発売および機能強化 466
15.2.4.3.2 取引 467
15.2.4.4 MnMの見解 468
15.2.4.4.1 主な強み 468
15.2.4.4.2 戦略的選択 468
15.2.4.4.3 弱みと競合上の脅威 468
15.2.5 トプコン株式会社 469
15.2.5.1 事業概要 469
15.2.5.2 提供している製品・ソリューション・サービス 470
15.2.5.3 最近の動向 473
15.2.5.3.1 製品の発売および機能強化 473
15.2.5.3.2 取引 474
15.2.5.4 MnM の見解 475
15.2.5.4.1 主な強み 475
15.2.5.4.2 戦略的選択 475
15.2.5.4.3 弱点および競合上の脅威 476
15.2.6 TELEDYNE TECHNOLOGIES 477
15.2.6.1 事業概要 477
15.2.6.2 提供している製品・ソリューション・サービス 478
15.2.6.3 最近の動向 480
15.2.6.3.1 製品の発売および機能強化 480
15.2.6.3.2 契約 482
15.2.7 フグロ 483
15.2.7.1 事業概要 483
15.2.7.2 提供している製品・ソリューション・サービス 484
15.2.7.3 最近の動向 487
15.2.7.3.1 製品の発売および機能強化 487
15.2.7.3.2 契約 488
15.2.7.3.3 その他の動向 489
15.2.8 COSTAR GROUP, INC. 490
15.2.8.1 事業概要 490
15.2.8.2 提供している製品・ソリューション・サービス 491
15.2.8.3 最近の動向 493
15.2.8.3.1 製品の発売および機能強化 493
15.2.8.3.2 契約 494
15.2.9 BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED 495
15.2.9.1 事業概要 495
15.2.9.2 提供している製品・ソリューション・サービス 496
15.2.9.3 最近の動向 498
15.2.9.3.1 製品の発売および機能強化 498
15.2.9.3.2 取引 500
15.2.10 エアバス 501
15.2.10.1 事業概要 501
15.2.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 502
15.2.10.3 最近の動向 504
15.2.10.3.1 製品の発売および機能強化 504
15.2.10.3.2 契約動向 505
15.2.10.3.3 その他の動向 506
15.2.11 ESRI 507
15.2.12 WOOLPERT 508
15.2.13 SAM 509
15.2.14 TOMTOM INTERNATIONAL B.V. 510
15.3 スタートアップ／中小企業 511
15.3.1 NAVVIS 511
15.3.2 ARTEC 3D 512
15.3.3 VERTIGIS 513
15.3.4 RIEGL LASER MEASUREMENT SYSTEMS 514
15.3.5 YELLOWSCAN 515
15.3.6 AGISOFT 516
15.3.7 DRONEDEPLOY 517
15.3.8 SAFE SOFTWARE 518
15.3.9 CARLSON SOFTWARE 519
15.3.10 CUPIX 520
15.3.11 CINTOO 521
15.3.12 OPENSPACE 522
15.3.13 VGIS 523
15.3.14 NEARMAP 524
15.3.15 AEROMETREX 525
15.3.16 INTERMAP TECHNOLOGIES 526
15.3.17 DYNAMIC MAP PLATFORM 527
15.3.18 VEXCEL IMAGING 528
15.3.19 CARTO 529
15.3.20 MAPLARGE 530
15.3.21 EARTHDAILY 531
15.3.22 CALIPER CORPORATION 532
15.3.23 SPARKGEO 533
15.3.24 PIX4D 534
15.3.25 EMESENT 535
16 調査方法論 536
16.1 調査データ 536
16.1.1 二次データ 537
16.1.2 一次データ 537
16.1.2.1 一次データのプロファイル内訳 538
16.1.2.2 主要な業界インサイト 539
16.2 市場の内訳とデータの三角測量 539
16.3 市場規模の推定 540
16.3.1 トップダウン・アプローチ 540
16.3.2 ボトムアップ・アプローチ 540
16.4 市場予測 544
16.5 調査の前提条件 545
16.6 調査の限界 547
17 付録 548
17.1 ディスカッション・ガイド 548
17.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 554
17.3 カスタマイズオプション 556
17.4 関連レポート 556
17.5 著者情報 557
表1 3Dマッピングおよびモデリング市場の詳細なセグメンテーション 50
表2 2021年～2025年の米ドル為替レート 52
表3 ティア1/2/3の主要企業による戦略的動き 82
表4 3Dマッピングおよびモデリング市場に対するポーターの5つの力分析の影響 86
表5 主要国別のGDP変化率（2022年～2031年） 89
表6 3Dマッピングおよびモデリング：エコシステムにおける企業の役割 98
表7 主要プレーヤーの製品別平均販売価格の推移（2026年） 105
表8 2026年の導入形態別平均販売価格 107
表9 3Dマッピングおよびモデリング市場：主要な会議およびイベントの一覧（2026年～2027年） 111
表10 関税・通商政策の最新情報（2026年1月～6月） 119
表11 米国の調整済み相互関税率 119
表12 3Dマッピングおよびモデリング市場：技術・製品ロードマップ 136
表13 特許出願件数（2016年～2025年） 137
表14 2026年の3Dマッピングおよびモデリング市場における主要特許一覧 138
表15 メーカー／OEMが採用しているベストプラクティス：3DマッピングおよびモデリングにおけるAIの統合 143
表16 ケーススタディ：3Dマッピングおよびモデリング市場におけるAIの導入 144
表17 相互連携するエコシステムと市場プレイヤーへの影響：3DマッピングおよびモデリングにおけるAIの統合 146
表18 レーザースキャナーユニット（HSN：901320）に関連する関税、2025年～2026年 149
表19 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 150
表 20 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 150
表 21 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 151
表 22 中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 152
表 23 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 153
表 24 BIM、デジタルエンジニアリング、および情報管理に関するグローバル業界標準 169
表 25 3D 都市モデル、デジタルツイン、およびスマートインフラに関するグローバル業界標準 169
表26 LIDAR、ポイントクラウド、およびリアリティキャプチャに関するグローバル業界標準 169
表27 写真測量、リモートセンシング、およびUAVマッピングに関するグローバル業界標準 170
表28 上位3つの業種における購買プロセスに対するステークホルダーの影響 173
表29 上位3つの業種における主要な購買基準 174
表30 業界別、3Dマッピングおよびモデリング市場における未充足ニーズ 176
表31 提供サービス別、3Dマッピングおよびモデリング市場、2021年～2025年（百万米ドル） 181
表32 3Dマッピングおよびモデリング市場：提供形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 181
表33 ハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021年～2025年（百万米ドル） 182
表34 ハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026年～2031年（百万米ドル） 183
表35 データキャプチャ用ハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年 （百万米ドル） 184
表36 データキャプチャハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 184
表37 マッピング用ハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 186
表38 マッピング用ハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 187
表39 可視化・コンピューティング用ハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 189
表 40 可視化・コンピューティングハードウェア：3D マッピングおよびモデリング市場、地域別、2026–2031 年（百万米ドル） 189
表41 その他のハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021年～2025年（百万米ドル） 190
表42 その他のハードウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）
2026年～2031年（百万米ドル） 190
表43 ソフトウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）
2021年～2025年 （百万米ドル） 191
表44 ソフトウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026年～2031年（百万米ドル） 192
表45 データ収集・処理ソフトウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 192
表46 データ収集・処理ソフトウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 193
表47 GISおよび空間分析ソフトウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、
地域別、2021年～2025年 （百万米ドル） 195
表48 GISおよび空間分析ソフトウェア：3Dマッピングおよびモデリング市場、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 195
表49 デジタルツインプラットフォーム： 3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 198
表50 デジタルツインプラットフォーム：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 198
表51 可視化・コラボレーション・プラットフォーム：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 201
表52 可視化・コラボレーション・プラットフォーム：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 201
表53 サービス：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021–2025年（百万米ドル） 204
表 54 サービス：3D マッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026–2031 年 (百万米ドル) 204
表 55 データ収集サービス：3D マッピングおよびモデリング市場、地域別、2021–2025 年 (百万米ドル) 205
表56 データ収集サービス：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 205
表57 処理・モデリングサービス：3Dマッピングおよびモデリング市場、
地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 207
表58 処理・モデリングサービス： 3Dマッピングおよびモデリング市場、
地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 208
表59 プロフェッショナルサービス：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 210
表60 プロフェッショナルサービス：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別、2026年～2031年）（百万米ドル） 211
表61 マネージドサービス：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021–2025年（百万米ドル） 213
表62 マネージドサービス：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026–2031年（百万米ドル） 213
表63 3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 218
表64 3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 218
表65 クラウド：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021年～2025年（百万米ドル） 219
表66 クラウド：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026年～2031年 （百万米ドル） 219
表67 オンプレミス：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021年～2025年（百万米ドル） 220
表68 オンプレミス：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026～2031年（百万米ドル） 220
表69 ハイブリッド：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021～2025年（百万米ドル） 221
表70 ハイブリッド：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026–2031年（百万米ドル） 221
表71 3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021–2025年（百万米ドル） 224
表72 3Dマッピングおよびモデリング市場（組織規模別）、
2026–2031年（百万米ドル） 224
表73 大企業：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）、
2021–2025年（百万米ドル） 225
表74 大企業：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）、
2026–2031年（百万米ドル） 225
表75 中小企業：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）、
2021–2025年 （百万米ドル） 226
表76 中小企業：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026–2031年（百万米ドル） 226
表77 3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、2021–2025年 （百万米ドル） 229
表78 3Dマッピングおよびモデリング市場：業種別、2026年～2031年（百万米ドル） 230
表79 建築・エンジニアリング・建設（AEC）：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 231
表80 建築・エンジニアリング・建設（AEC）：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026年～2031年（百万米ドル） 231
表81 運輸・物流：3Dマッピングおよびモデリング市場、
地域別、2021–2025年（百万米ドル） 233
表82 運輸・物流：3Dマッピングおよびモデリング市場、
地域別、2026–2031年（百万米ドル） 234
表83 政府・防衛：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2021年～2025年（百万米ドル） 236
表84 政府・防衛：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026年～2031年 （百万米ドル） 236
表85 エネルギー・公益事業：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021–2025年（百万米ドル） 239
表86 エネルギー・公益事業：地域別3Dマッピングおよびモデリング市場、
2026年～2031年（百万米ドル） 239
表87 石油・ガス：地域別3Dマッピングおよびモデリング市場、
2021年～2025年（百万米ドル） 242
表88 石油・ガス：地域別3Dマッピングおよびモデリング市場、
2026年～2031年（百万米ドル） 242
表89 電気通信：地域別3Dマッピングおよびモデリング市場、2021年～2025年 （百万米ドル） 245
表90 通信：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、2026–2031年（百万米ドル） 245
表91 鉱業・鉱物：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2021年～2025年（百万米ドル） 248
表92 鉱業・鉱物：3Dマッピングおよびモデリング市場、地域別、
2026年～2031年（百万米ドル） 248
表93 農業・林業：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）、2021–2025年（百万米ドル） 250
表94 農業・林業：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別、2026–2031年）（百万米ドル） 251
表95 製造業：3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別、
2021–2025年）（百万米ドル）
253
表96 製造業：地域別3Dマッピングおよびモデリング市場、
2026年～2031年（百万米ドル） 253
表97 地域別3Dマッピングおよびモデリング市場、2021年～2025年（百万米ドル） 258
表98 3Dマッピングおよびモデリング市場（地域別）、2026年～2031年（百万米ドル） 258
表99 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 260
表100 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 261
表101 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2021–2025年（百万米ドル） 261
表102 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026–2031年（百万米ドル） 261
表103 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（データ収集ハードウェア別）、2021年～2025年 （百万米ドル） 261
表 104 北米：3D マッピングおよびモデリング市場、データキャプチャハードウェア別、2026–2031年（百万米ドル） 262
表105 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（マッピングハードウェア別）、2021年～2025年（百万米ドル） 262
表106 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（マッピングハードウェア別）、 2026–2031年（百万米ドル） 262
表107 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2021–2025年（百万米ドル） 263
表108 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 263
表 109 北米：3D マッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2021–2025 年（百万米ドル） 263
表 110 北米：3D マッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 264
表111 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 264
表112 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 264
表113 北米： 3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2021年～2025年（百万米ドル） 264
表114 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2026年～2031年（百万米ドル） 265
表115 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 265
表116 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026年～2031年（百万米ドル） 265
表117 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、国別、
2021年～2025年（百万米ドル） 266
表118 北米：3Dマッピングおよびモデリング市場、国別、
2026年～2031年（百万米ドル） 266
表119 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 267
表120 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 267
表121 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 267
表122 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 268
表123 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 268
表124 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 268
表125 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 268
表126 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 269
表127 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2021年～2025年（百万米ドル） 269
表128 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026年～2031年 （百万米ドル） 269
表129 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021–2025年（百万米ドル） 269
表130 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年（百万米ドル） 270
表131 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021年～2025年（百万米ドル） 270
表132 米国：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026年～2031年（百万米ドル） 270
表133 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 272
表134 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 272
表135 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2021年～2025年 （百万米ドル） 272
表136 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 272
表137 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 273
表138 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 273
表139 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年 （百万米ドル） 273
表140 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 273
表141 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 274
表142 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 274
表143 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021年～2025年（百万米ドル） 274
表144 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年（百万米ドル） 274
表145 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 275
表146 カナダ：3Dマッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 275
表147 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 277
表148 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 277
表149 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 277
表 150 欧州：3D マッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026–2031 年（百万米ドル） 277
表151 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（データ収集ハードウェア別）、2021年～2025年（百万米ドル） 278
表152 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、データ収集ハードウェア別、2026年～2031年（百万米ドル） 278
表153 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、マッピングハードウェア別、2021年～2025年（百万米ドル） 278
表 154 欧州：3D マッピングおよびモデリング市場、マッピングハードウェア別、2026–2031年（百万米ドル） 279
表 155 欧州：3D マッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 279
表156 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 279
表157 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 280
表158 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026–2031年（百万米ドル） 280
表159 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、
2021–2025年（百万米ドル） 280
表160 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、
2026–2031年（百万米ドル） 280
表 161 欧州：3D マッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021–2025年（百万米ドル） 281
表162 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年（百万米ドル） 281
表163 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021年～2025年（百万米ドル） 281
表164 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026年～2031年（百万米ドル） 282
表165 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、国別、
2021–2025年（百万米ドル） 282
表166 欧州：3Dマッピングおよびモデリング市場、国別、
2026–2031年（百万米ドル） 282
表167 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 283
表168 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 284
表169 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 284
表170 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 284
表171 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2021年～2025年 （百万米ドル） 284
表172 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2026–2031年（百万米ドル） 285
表173 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 285
表174 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 285
表175 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2021–2025年（百万米ドル） 285
表176 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 286
表177 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021年～2025年（百万米ドル） 286
表178 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年（百万米ドル） 286
表 179 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021–2025年（百万米ドル） 286
表 180 英国：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026–2031年（百万米ドル） 287
表181 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 288
表182 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 288
表183 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 288
表 184 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 289
表185 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 289
表186 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 289
表187 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 290
表188 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2026年～2031年（百万米ドル） 290
表189 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、2021年～2025年（百万米ドル） 290
表 190 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、2026年～2031年（百万米ドル） 290
表191 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2021年～2025年（百万米ドル） 291
表192 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2026年～2031年 （百万米ドル） 291
表193 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021–2025年（百万米ドル） 291
表194 ドイツ：3Dマッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 292
表195 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、 提供形態別、
2021年～2025年（百万米ドル） 293
表196 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 293
表197 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 293
表198 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 294
表199 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 294
表200 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 294
表201 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 295
表202 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 295
表 203 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2021–2025年（百万米ドル） 295
表 204 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 295
表205 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場（組織規模別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 296
表206 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場（組織規模別）、
2026–2031年（百万米ドル） 296
表207 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021–2025年（百万米ドル） 296
表208 フランス：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026–2031年（百万米ドル） 297
表209 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供サービス別、
2021–2025年 （百万米ドル） 298
表210 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供形態別、
2026–2031年（百万米ドル） 298
表211 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 299
表212 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 299
表213 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 299
表214 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 300
表215 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 300
表216 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2026年～2031年 （百万米ドル） 300
表 217 スペイン：3D マッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2021–2025 （百万米ドル） 300
表 218 スペイン：3D マッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026–2031年 (百万米ドル) 301
表 219 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021年～2025年（百万米ドル） 301
表 220 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年 （百万米ドル） 301
表221 スペイン：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021–2025年（百万米ドル） 301
表 222 スペイン：3D マッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2026–2031年（百万米ドル） 302
表 223 イタリア：3D マッピングおよびモデリング市場（提供サービス別）、
2021–2025年（百万米ドル） 303
表224 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 303
表225 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 303
表226 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 304
表227 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 304
表228 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 304
表229 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 304
表230 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 305
表 231 イタリア：3D マッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2021–2025年（百万米ドル） 305
表 232 イタリア：3D マッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026–2031年（百万米ドル） 305
表 233 イタリア：3D マッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021–2025年 （百万米ドル） 305
表234 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年（百万米ドル） 306
表235 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 306
表236 イタリア：3Dマッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 306
表237 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 307
表238 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 308
表239 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 308
表240 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（ハードウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 308
表241 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 308
表242 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 309
表243 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 309
表244 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 309
表245 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、2021年～2025年（百万米ドル） 309
表246 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、 導入形態別、2026–2031年（百万米ドル） 310
表247 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2021–2025年（百万米ドル） 310
表 248 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2026年～2031年（百万米ドル） 310
表 249 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021年～2025年（百万米ドル） 310
表250 欧州その他地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026年～2031年（百万米ドル） 311
表251 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2021–2025年（百万米ドル） 313
表252 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 313
表253 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供形態別、
2021年～2025年（百万米ドル） 314
表254 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026–2031年（百万米ドル） 314
表255 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、データキャプチャハードウェア別、2021–2025年（百万米ドル） 314
表 256 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（データキャプチャハードウェア別）、2026年～2031年（百万米ドル） 315
表 257 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（マッピングハードウェア別）、2021年～2025年（百万米ドル） 315
表 258 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、マッピングハードウェア別、2026年～2031年 （百万米ドル） 315
表259 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、ソフトウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 316
表260 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 316
表261 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年 （百万米ドル） 316
表 262 アジア太平洋地域：3D マッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2026–2031年（百万米ドル） 317
表263 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、2021–2025年（百万米ドル） 317
表264 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、2026–2031年（百万米ドル） 317
表265 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2021年～2025年（百万米ドル） 317
表266 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、2026年～2031年 （百万米ドル） 318
表 267 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021–2025年（百万米ドル） 318
表 268 アジア太平洋地域：3D マッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2026–2031 年（百万米ドル） 318
表 269 アジア太平洋地域：3D マッピングおよびモデリング市場（国別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 319
表270 アジア太平洋地域：3Dマッピングおよびモデリング市場、国別、
2026年～2031年（百万米ドル） 319
表271 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2021–2025年（百万米ドル） 320
表272 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2026–2031年（百万米ドル） 320
表273 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 321
表274 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 321
表275 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 321
表 276 中国：3D マッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026–2031年（百万米ドル） 322
表 277 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 322
表 278 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 322
表 279 中国：3D マッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2021–2025年（百万米ドル） 322
表 280 中国：3D マッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026–2031年（百万米ドル） 323
表 281 中国：3D マッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021年～2025年（百万米ドル） 323
表282 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年 （百万米ドル） 323
表283 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021–2025年（百万米ドル） 323
表 284 中国：3Dマッピングおよびモデリング市場（業種別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 324
表 285 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供形態別、
2021年～2025年（百万米ドル） 325
表286 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、提供形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 325
表287 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 325
表288 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 325
表289 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 326
表 290 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 326
表 291 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 326
表292 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 326
表293 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 327
表294 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026年～2031年（百万米ドル） 327
表295 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021–2025年（百万米ドル） 327
表 296 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年（百万米ドル） 327
表 297 インド：3D マッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021–2025 年（百万米ドル） 328
表 298 インド：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026年～2031年（百万米ドル） 328
表 299 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 329
表 300 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場（提供形態別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 329
表301 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2021年～2025年（百万米ドル） 330
表302 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場、ハードウェア別、
2026年～2031年（百万米ドル） 330
表303 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 330
表304 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場（ソフトウェア別）、
2026年～2031年 （百万米ドル） 331
表305 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場、サービス別、
2021年～2025年（百万米ドル） 331
表306 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場（サービス別）、
2026年～2031年（百万米ドル） 331
表307 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場（導入形態別）、
2021年～2025年（百万米ドル） 331
表 308 日本：3D マッピングおよびモデリング市場、導入形態別、
2026–2031年（百万米ドル） 332
表 309 日本：3D マッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2021年～2025年（百万米ドル） 332
表310 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場、組織規模別、
2026年～2031年（百万米ドル） 332
表311 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2021年～2025年（百万米ドル） 332
表312 日本：3Dマッピングおよびモデリング市場、業種別、
2026年～2031年（百万米ドル） 333
