主なポイント

2026年、MDR市場において北米が36.7%と最大のシェアを占めました。

セキュリティの種類別では、2026年にはクラウドセキュリティセグメントが市場を牽引すると予想されます。

導入形態別では、予測期間中にクラウドセグメントが25.2%という最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されます。

組織規模別では、中小企業（SME）セグメントが予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測される。

業種別では、小売セグメントが予測期間中に26.3%という最も高いCAGRで成長する見込みである。

CrowdStrike、Rapid7、およびExpelはMDR市場の主要プレイヤーであり、AI駆動型分析、クラウドネイティブプラットフォーム、統合型XDRソリューションを通じて、高度な脅威検知および対応機能を提供している。これらのサービスは、継続的な監視、プロアクティブな脅威ハンティング、迅速なインシデント対応を可能にし、企業がエンドポイント、クラウド、ネットワーク環境全体でセキュリティ運用を強化するのを支援する。

MDR市場の新興プレイヤーには、Cysiv、Deepwatch、Critical Startなどが挙げられる。これらの企業は、SOC-as-a-Service、リアルタイムの脅威可視化、および自動化された対応機能に重点を置いた、柔軟でクラウドネイティブなMDRサービスの提供に注力しており、スケーラブルで費用対効果が高く、成果重視のサイバーセキュリティ運用を求める組織に対応している。

MDRソリューションは、コンテキスト分析や脅威インテリジェンスを活用してノイズや誤検知を低減することで、組織が急増するサイバー攻撃の脅威を効果的に管理・対処できるよう支援しています。これにより、セキュリティチームは最も重要かつ影響の大きい脅威やインシデントに注力できるようになります。さらに、MDRソリューションの拡張可能なSOCおよび対応能力は、絶えず変化し複雑化するIT環境において、組織が全体的な対応能力とセキュリティ態勢を向上させるのに役立っています。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

MDR市場は、従来のMSSP主導の監視や事後対応型のインシデント対応から、AI主導、クラウドネイティブ、そしてXDRと統合されたセキュリティ運用へと移行しています。収益の成長は、プロアクティブな脅威ハンティング、自動化された対応オーケストレーション、およびプラットフォーム主導の提供によって牽引されています。IT/ITES、エネルギー、小売などの様々な業界において、組織は継続的な可視性、分散環境の保護、および新たな脅威のリアルタイム検知に注力しています。これにより、デジタル環境における運用レジリエンスの向上、サイバーリスクの低減、および顧客からの信頼の獲得が可能になっています。

要因：ビジネスメール詐欺、ランサムウェア、クリプトジャッキングの脅威の増加

ビジネスメール詐欺、ランサムウェア、クリプトジャッキング攻撃の増加により、攻撃に対する継続的な監視と対応を提供するMDRサービスへの需要が高まっています。CrowdStrikeのグローバル脅威レポートによると、2025年2月時点で、攻撃者は侵入時間を短縮するために、IDを悪用した攻撃やソーシャルエンジニアリングをますます多用しています。Rapid7の脅威インテリジェンスレポートによると、2024年10月時点で、ランサムウェア攻撃者は自動化や二重恐喝の手法を利用しており、これがMDRサービスへの需要を生み出しています。

抑制要因：サードパーティ製アプリケーションへの信頼不足

データプライバシー、管理権限、およびサードパーティ製サービスへの依存は、機密情報を扱う組織におけるMDRサービスの導入における主要な懸念事項である。Palo Alto Networks Unit 42の「Cloud Threat Report」によると、2024年7月時点で、サードパーティ製アプリケーションとの統合に関する問題が、組織にとって主要な攻撃ベクトルとなっていた。Secureworksの「Threat Intelligence Brief」によると、2025年1月時点で、可視性の欠如により組織は重要な検知サービスを外部委託する準備が整っておらず、その結果、BFSI（銀行・金融・保険）や政府機関などの分野におけるMDRサービスの導入に影響が出ていました。

機会：AI/MLを活用したMDRサービスの台頭

AIおよびML技術は、より迅速な検知、自動トリアージ、予測的な脅威ハンティングを可能にすることで、MDRを変革している。Sentinel OneのPurple AIローンチインサイトによると、2024年4月時点で、AI駆動型のSOC運用では、所要時間を最小限に抑えるために自動調査が活用されていた。CrowdStrikeのFalcon Platform Updateによると、2024年11月時点で、生成AIがリアルタイムでの脅威分析の精度を確保するために活用され、複雑な環境におけるインテリジェントなMDRの可能性を切り拓いた。

課題：熟練したサイバーセキュリティアナリストおよび脅威ハンターの不足

熟練したアナリストや脅威ハンターのグローバルな人材不足は、MDRサービスの提供における課題となっています。(ISC)²の「サイバーセキュリティ人材調査」によると、2024年10月時点でセキュリティ運用における人材不足が確認されたが、組織はこの課題を克服できていなかった。Arctic Wolfの「セキュリティ運用レポート」によると、2025年3月にはアラート疲労と専門知識の不足がSOCの効率性に影響を及ぼし、その結果、MDRソリューションへの需要が高まった。これを受け、MDRサービスプロバイダーは自動化とスキル開発に注力した。

市場エコシステム

MDR市場エコシステムには、SOAR、SOCサービス、MSSP、XDR、EDR、SIEMツールの各分野で多様な技術ソリューションを提供する数多くのベンダーが存在します。CrowdStrike、Rapid7、SentinelOne、Arctic Wolf、Secureworksといったベンダーは、MDR市場エコシステムにおいてそれぞれ異なる役割を担っており、それによって統合された脅威検知および対応機能の実現を促進しています。こうしたテクノロジーソリューションの統合性により、企業のサイバーセキュリティ体制全体を強化する、プラットフォームベースのMDR戦略の構築が可能になります。

地域

予測期間中、アジア太平洋地域が世界のMDR市場で最も急速に成長する地域となる見込み

アジア太平洋地域のMDRサービス市場は、急速なデジタルトランスフォーメーション、クラウドコンピューティングへの需要の高まり、および新興市場におけるセキュリティ脅威の増加により、最も高い成長率を示しています。IBM X-Force脅威インテリジェンス指数によると、2025年3月、アジア太平洋地域ではランサムウェアやフィッシング攻撃が著しく増加しました。Palo Alto NetworksのUnit 42脅威レポートによると、2024年7月、アジア太平洋地域ではクラウドおよびIDの脆弱性を悪用した攻撃が増加しており、脅威の検知と対応を強化するためのMDRサービスの必要性が高まっている。

マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR）市場：企業評価マトリックス

MDR市場において、CrowdStrike（主要プレイヤー）は、統合的な脅威検知、脅威インテリジェンス、および対応を実現するAI搭載のFalconソリューションを提供し、市場でトップの地位を占めています。Expel（新興プレイヤー）は、現代の企業環境における脅威の検知と対応に向けた、自動化、クラウド、および顧客中心のセキュリティ運用に対応した、透明性の高いサービスベースのMDRソリューションを提供することで、MDR市場での存在感を拡大しています。

主要市場プレイヤー

CrowdStrike (US)
Rapid7 (US)
Palo Alto Networks (US)
ESET (Slovakia)
Bitdefender (US)
Red Canary (US)
Arctic Wolf (US)
Kudelski Security (Switzerland)
SentinelOne (US)
Proficio (US)
Expel (US)
Secureworks (US)
Alert Logic (US)
Deepwatch (US)

最近の動向

2026年3月：CrowdStrikeは、Falconプラットフォームの下で「Agentic MDR」ソリューションを発表しました。AI搭載エージェントを活用して脅威の調査および対応ワークフローを自動化し、マシンレベルの速度での検知と対応を実現するとともに、大規模なサイバー脅威への対応におけるSOCの効率性と精度を向上させました。

2025年12月：CrowdStrikeはKrollと提携し、グローバルなMDRサービスを強化しました。50万台以上のエンドポイントをFalcon Completeプラットフォームに移行することで、AI駆動型の検知、調査、対応機能を提供し、企業環境全体におけるサイバーレジリエンスの向上と対応時間の短縮を実現しました。

2025年4月：Rapid7は、複雑で分散した環境向けに設計された、完全に管理されカスタマイズ可能なMDRサービス「MDR for Enterprise」をリリースした。このサービスは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、およびIDのテレメトリを、カスタマイズされた検知エンジニアリングと24時間365日のSOCサポートと統合している。

2024年9月 : Rapid7は「MDR for the Extended Ecosystem」によりMDR機能を拡張し、エンドポイント、クラウド、IDプラットフォームなどのサードパーティ製セキュリティツールとの統合を可能にすることで、複雑なIT環境全体にわたる可視性の拡大と脅威検知能力の向上を実現しました。

1 はじめに 35
1.1 調査の目的 35
1.2 市場の定義 35
1.3 調査範囲とセグメンテーション 35
1.3.1 市場のセグメンテーション 36
1.3.2 対象範囲および除外項目 37
1.3.3 対象期間 38
1.4 対象通貨 39
1.5 ステークホルダー 39
1.6 変更点の概要 40
2 エグゼクティブ・サマリー 41
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 41
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 43
2.3 市場を形作る破壊的トレンド 44
2.4 高成長セグメントと新興フロンティア 45
2.5 概要：世界の市場規模、成長率、および予測 46
3 プレミアムインサイト 47
3.1 マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR）市場における事業者にとって魅力的な機会 47
3.2 提供サービス別マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR）市場 48
3.3 タイプ別MDR統合プラットフォーム市場 48
3.4 タイプ別MDRサービス市場 49
3.4 MDRサービス市場（タイプ別） 49
3.5 マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス市場（導入形態別） 49
3.6 マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス市場（組織規模別） 50
3.7 マネージド検出および対応市場、業種別 50
3.8 マネージド検出および対応市場、地域別 51
4 市場概要 52
4.1 はじめに 52
4.2 市場の動向 54
4.2.1 推進要因 55
4.2.1.1 24時間365日のセキュリティ監視と迅速なインシデント対応の必要性 55
4.2.1.2 社内SOCの構築と比較したコスト効率 55
4.2.1.3 ITおよびハイブリッドクラウド環境の複雑化 55
4.2.1.4 厳格な規制コンプライアンス要件 56

4.2.2 制約要因 56
4.2.2.1 マルチベンダーのセキュリティ環境の管理の複雑さ 56
4.2.2.2 MDR サービスの有効性を阻害する誤検知 56
4.2.3 機会 57
4.2.3.1 クラウドおよびマルチクラウド環境の導入拡大 57
4.2.3.2 統合型 XDR への需要の高まり 57
4.2.3.3 脅威検出における AI と自動化の統合 57
4.2.3.4 中小企業におけるセキュリティサービスの需要の高まり 58
4.2.4 課題 58
4.2.4.1 大量のセキュリティアラートとデータの管理 58
4.2.4.2 高度化・進化するサイバー脅威の検出の難しさ 58
4.3 未充足のニーズとホワイトスペース 59
4.4 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 60
4.4.1 相互に関連する市場 60
4.4.2 セクター横断的な機会 61
4.5 ティア1/2/3プレーヤーによる戦略的動き 61
4.5.1 ティア横断的な戦略的パターン 62
4.5.2 戦略的トレンド 63
4.5.2.1 MDRと拡張型検出・対応（XDR）の融合 63
4.5.2.2 クラウドネイティブかつスケーラブルな MDR プラットフォームの拡大 64
4.5.2.3 MDR と ID およびアクセスセキュリティの統合 64
5 業界のトレンド 65
5.1 ポーターの 5 つの力分析 65
5.1.1 新規参入者の脅威 66
5.1.2 供給者の交渉力 66
5.1.3 購入者の交渉力 66
5.1.4 代替品の脅威 67
5.1.5 競合の激しさ 67
5.2 マクロ経済指標 67
5.2.1 はじめに 67
5.2.2 GDPの動向と予測 68
5.2.3 世界の ICT 産業の動向 70
5.2.4 世界のサイバーセキュリティ産業の動向 70
5.3 バリューチェーン分析 71
5.3.1 研究開発 72
5.3.2 セキュリティプラットフォームの開発 72
5.3.3 MDR サービス 72
5.3.4 計画および設計 73
5.3.5 インフラストラクチャの導入およびシステム統合 73
5.3.6 エンドユーザー業界 73

5.4 エコシステム分析 74
5.5 価格分析 76
5.5.1 主要プレーヤーの製品別平均販売価格（2026年） 77
5.5.2 ベンダー別参考価格分析 78
5.6 2026年～2027年の主要な会議およびイベント 79
5.7 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 79
5.8 投資および資金調達のシナリオ 81
5.9 ケーススタディ分析 81
5.9.1 ウィンソープ・アンド・ワインスタイン、Rapid7 MDRモニタリングで法律事務所のサイバーセキュリティを強化 82
5.9.2 スカイテル、ソフォスMDRで多国間展開を実現 82
5.9.3 ハワードLLP、Arctic Wolf MDRでサイバーセキュリティを強化し、24時間365日の脅威可視化を実現 83
5.9.4 ANSYS、Red Canary MDRとMicrosoft Defenderで24時間365日のサイバーセキュリティ対応を拡大 84
5.9.5 VISA、EXPEL MDR により M&A 全体のセキュリティ可視性を高め、業務を効率化 85
5.10 2025 年の米国関税の影響 – マネージド検出および対応（MDR）市場 86
5.10.1 はじめに 86
5.10.2 主な関税率 87
5.10.3 価格への影響分析 89
5.10.4 国・地域への影響 90
5.10.4.1 北米 90
5.10.4.2 欧州 91
5.10.4.3 アジア太平洋 93
5.10.5 最終用途産業への影響 94
6 技術の進歩、AIによる影響、
特許、イノベーション、および将来の応用 95
6.1 技術分析 95
6.1.1 主要な新興技術 95
6.1.1.1 人工知能（AI）および機械学習（ML） 95
6.1.1.2 ID脅威検知・対応（ITDR） 96
6.1.1.3 セキュリティオーケストレーション、自動化、および対応（SOAR） 96
6.1.2 補完的技術 97
6.1.2.1 セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM） 97
6.1.2.2 脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIP） 97
6.1.2.3 ビッグデータ分析 97
6.1.3 関連技術 98
6.1.3.1 拡張型検出および対応（XDR） 98
6.1.3.2 ネットワーク検知・対応（NDR） 98
6.1.3.3 エンドポイントセキュリティ 98

6.2 技術・製品ロードマップ 99
6.2.1 短期（2026–2027年） | 基盤構築および初期商用化 99
6.2.2 中期（2027–2030） | スケールアップ、インテリジェンス、エコシステムの拡大 100
6.2.3 長期（2030–2035+） | 自律的、リアルタイム、予測型サイバー防御 101
6.3 特許分析 102
6.4 将来の応用 105
6.4.1 自律型セキュリティオペレーションセンター（SOC） 105
6.4.2 クラウドおよびマルチクラウドのセキュリティ監視 106
6.4.3 拡張検出プラットフォーム向けのマネージド検出 106
6.4.4 AI 駆動の脅威ハンティングおよび予測セキュリティ 107
6.4.5 ID 中心の脅威検出 107
6.5 マネージド検出および対応市場に対する AI/汎用 AI の影響 107
6.5.1 マネージド検出および対応市場におけるベストプラクティス 108
6.5.2 マネージド検出および対応市場における AI 導入のケーススタディ 109
6.5.3 相互に関連する隣接エコシステムと市場プレーヤーへの影響 110
6.5.4 マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況 110
6.6 成功事例と実世界での応用 111
6.6.1 CROWDSTRIKE：ソニー・ピクチャーズ・エンターテインメントのサイバーセキュリティ変革 111
6.6.2 SENTINELONE：VISMA、AI駆動型MDRでサイバー防御を強化 111
7 規制環境 112
7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 112
7.1.1 規制機関、政府機関、
およびその他の組織 112
7.1.2 業界標準 117
8 消費者動向と購買行動 119
8.1 意思決定プロセス 119
8.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 120
8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 120
8.2.2 購入基準 121
8.3 導入障壁と内部的課題 121
8.4 各最終用途産業における未充足ニーズ 123
8.5 市場の収益性 124
8.5.1 収益の可能性 124
8.5.2 コストの動向 125
8.5.3 主要アプリケーションにおける利益率の機会 125

9 提供サービス別マネージド検出・対応（MDR）市場 126
9.1 はじめに 127
9.1.1 提供サービス：マネージド検出・対応（MDR）市場の推進要因 127
9.2 MDR 統合プラットフォームの提供 128
9.2.1 統一された自動化されたセキュリティ運用を実現するための、MDRとセキュリティプラットフォームの融合の進展 128
9.2.1.1 XDRプラットフォームとの統合 130
9.2.1.2 EDRプラットフォームとの統合 131
9.2.1.3 SIEMプラットフォームとの統合 132
9.3 MDRサービス 133
9.3.1 スケーラブルで俊敏、かつリモートでのセキュリティ運用を可能にするクラウドベースのMDRの採用拡大 133
9.3.1.1 フルマネージドMDR 135
9.3.1.2 共同管理型MDR 136
10 導入モード別マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス市場 137
10.1 はじめに 138
10.1.1 導入モード：マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス市場の推進要因 138
10.2 クラウド型MDR 140
10.2.1 スケーラブルで機敏、かつリモートでのセキュリティ運用を可能にするクラウド型MDRの導入拡大 140
10.3 オンプレミス型 MDR 141
10.3.1 規制が厳しく、セキュリティに敏感な環境におけるオンプレミス型 MDR への需要の継続 141
10.4 ハイブリッド型 MDR 142
10.4.1 クラウド環境とオンプレミス環境にわたる統合セキュリティを実現するためのハイブリッドMDRの導入拡大 142
11 組織規模別マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス市場 143
11.1 はじめに 144
11.1.1 組織規模：マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR）市場の推進要因 144
11.2 大企業 146
11.2.1 複雑かつ分散したセキュリティ環境を管理するための、大企業におけるMDRの導入率の高さ 146
11.3 中小企業 147
11.3.1 リソースとスキルの制約に対処するための、中小企業における MDR 導入の急速な拡大 147

12 業種別マネージド検出・対応（MDR）市場 148
12.1 はじめに 149
12.1.1 業種：マネージド検出・対応（MDR）市場の推進要因 149
12.2 BFSI 152
12.2.1 金融サイバーリスクの軽減と規制順守を確保するための BFSI における MDR の高い導入率 152
12.3 ヘルスケアおよびライフサイエンス 153
12.3.1 ランサムウェアへの対処および患者データの保護を目的とした、ヘルスケア分野におけるMDR導入の急速な拡大 153
12.4 ITおよび通信 154
12.4.1 大規模なデジタルインフラおよびネットワークエコシステムを保護するための MDR に対する強い需要 154
12.5 政府および防衛 155
12.5.1 国家による脅威に対抗し、国家インフラを保護するためのMDRへの重要な依存 155
12.6 小売・Eコマース 156
12.6.1 デジタルコマースおよび決済エコシステムのセキュリティ確保に向けた MDR の導入拡大 156
12.7 製造業 157
12.7.1 OT 環境のセキュリティ確保および生産の継続性を保証するための MDR 導入の著しい成長 157
12.8 エネルギー・公益事業 158
12.8.1 サイバーフィジカルインフラを保護し、電力網のレジリエンスを確保するためのMDRの緊急の必要性 158
12.9 メディア・エンターテインメント 159
12.9.1 デジタルコンテンツ、ストリーミングプラットフォーム、および知的財産を保護するための MDR の必要性の高まり 159
12.10 運輸・物流 160
12.10.1 コネクテッド交通システムおよびグローバルサプライチェーンのセキュリティ確保に向けた MDR の導入拡大 160
12.11 旅行・ホスピタリティ 161
12.11.1 顧客データの保護と安全なデジタル体験の確保に向けたMDR導入の拡大 161
12.12 その他の業種 162
13 地域別マネージド検出・対応（MDR）市場 163
13.1 はじめに 164
13.2 北米 165
13.2.1 北米：マネージド検出・対応（MDR）市場の推進要因 166
13.2.2 米国 171
13.2.2.1 市場の成長を牽引する、連邦政府によるサイバーセキュリティへの多額の支出および重要インフラ保護イニシアチブ 171
13.2.3 カナダ 174
13.2.3.1 市場の成長を促進する、政府主導のサイバーセキュリティプログラムおよびデータ保護規制 174
13.3 ヨーロッパ 177
13.3.1 欧州：マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR）市場の推進要因 177
13.3.2 英国 181
13.3.2.1 市場の成長を牽引するデジタル金融サービスの急速な拡大と国家サイバーレジリエンス・プログラム 181
13.3.3 ドイツ 184
13.3.3.1 MDR の成長を支える、規制主導のセキュリティアーキテクチャと産業のサイバーフィジカルリスク 184
13.3.4 フランス 187
13.3.4.1 MDR の導入を加速させる強力な国家サイバーセキュリティ戦略 187
13.3.5 イタリア 190
13.3.5.1 ランサムウェアへの曝露リスクの高まりと公共部門のデジタル化が MDR 市場の成長を後押し 190
13.3.6 その他のヨーロッパ諸国 193
13.4 アジア太平洋地域 196
13.4.1 アジア太平洋地域：マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR）市場の推進要因 197
13.4.2 中国 202
13.4.2.1 政府による強力な統制と国家デジタルインフラの拡充が MDR の導入を加速 202
13.4.3 日本 205
13.4.3.1 精度重視の産業用サイバーセキュリティとレガシーシステムからクラウドへの移行が MDR 需要を牽引 205
13.4.4 インド 208
13.4.4.1 大規模なデジタル化、コスト重視のセキュリティ導入、および拡大するマネージドサービスエコシステムがMDR市場の成長を牽引 208
13.4.5 オーストラリア・ニュージーランド 211
13.4.5.1 成熟したリスク主導型のセキュリティ体制と規制主導のサイバーレジリエンスがMDRの導入を促進 211
13.4.6 その他のアジア太平洋地域 214
13.5 中東およびアフリカ 217
13.5.1 中東およびアフリカ：マネージド検出および対応（MDR）市場の推進要因 217
13.5.2 GCC 222
13.5.2.1 MDRの成長を牽引する政府主導のサイバーセキュリティ・イニシアチブ 222
13.5.2.2 サウジアラビア（KSA） 225
13.5.2.3 アラブ首長国連邦（UAE） 228
13.5.2.4 その他のGCC諸国 231
13.5.3 南アフリカ 234
13.5.3.1 MDR の導入を推進するサイバー脅威の増加とデジタルエコシステムの拡大 234
13.5.4 その他の中東およびアフリカ 237
13.6 ラテンアメリカ 240
13.6.1 ラテンアメリカ：マネージド・ディテクション・アンド・レスポンス（MDR）市場の推進要因 241
13.6.2 ブラジル 245
13.6.2.1 リアルタイム決済の成長と規制コンプライアンスの圧力によるMDR導入の推進 245
13.6.3 メキシコ 248
13.6.3.1 デジタル決済の拡大とクラウドの近代化による企業セキュリティの優先事項の再構築 248
13.6.4 その他のラテンアメリカ諸国 251
14 競争環境 255
14.1 はじめに 255
14.2 主要プレーヤーの戦略／勝つための権利 255
14.3 収益分析 256
14.4 市場シェア分析 258
14.5 製品・ブランド比較 261
14.6 企業評価および財務指標 264
14.6.1 企業評価 264
14.6.2 EV/EBITDAを用いた財務指標 264
14.7 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 265
14.7.1 スター企業 265
14.7.2 新興リーダー企業 265
14.7.3 普及型企業 266
14.7.4 参加者 266
14.7.5 企業のフットプリント：主要企業 267
14.7.5.1 企業のフットプリント 267
14.7.5.2 地域別フットプリント 268
14.7.5.3 提供サービスのフットプリント 269
14.7.5.4 導入モードの展開状況 270
14.7.5.5 垂直展開 271
14.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 272
14.8.1 進歩的な企業 272
14.8.2 対応力のある企業 272
14.8.3 ダイナミックな企業 273
14.8.4 スタートブロック 273
14.8.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2026年 274
14.8.5.1 主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 274
14.8.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 275
14.8.5.2.1 地域別展開状況 275
14.8.5.2.2 提供サービス範囲 276
14.8.5.2.3 導入モードの展開状況 277
14.8.5.3 業種別展開状況 278
14.9 競争シナリオとトレンド 279
14.9.1 製品の発売・機能強化 279
14.9.2 取引 283
15 企業プロファイル 288
15.1 主要企業 288
15.1.1 CROWDSTRIKE 288
15.1.1.1 事業概要 288
15.1.1.2 提供製品／ソリューション／サービス 289
15.1.1.3 最近の動向 291
15.1.1.3.1 製品の発売・機能強化 291
15.1.1.3.2 取引 292
15.1.1.4 MnMの見解 293
15.1.1.4.1 主な強み 293
15.1.1.4.2 戦略的選択 293
15.1.1.4.3 弱点と競合上の脅威 294
15.1.2 RAPID7 295
15.1.2.1 事業概要 295
15.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 296
15.1.2.3 最近の動向 298
15.1.2.3.1 製品の発売・機能強化 298
15.1.2.3.2 取引 299
15.1.2.3.3 事業拡大 300
15.1.2.4 MnM の見解 300
15.1.2.4.1 主な強み 300
15.1.2.4.2 戦略的選択 301
15.1.2.4.3 弱点と競合上の脅威 301
15.1.3 SOPHOS 302
15.1.3.1 事業概要 302
15.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 303
15.1.3.3 最近の動向 304
15.1.3.3.1 製品の発売・機能強化 304
15.1.3.3.2 取引 305
15.1.3.4 MnM の見解 306
15.1.3.4.1 主な強み 306
15.1.3.4.2 戦略的選択 306
15.1.3.4.3 弱点および競合上の脅威 306
15.1.4 ARCTIC WOLF NETWORKS 307
15.1.4.1 事業概要 307
15.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 308
15.1.4.3 最近の動向 309
15.1.4.3.1 製品の発売・機能強化 309
15.1.4.3.2 取引 310
15.1.4.3.3 事業拡大 311

15.1.4.4 MnMの見解 312
15.1.4.4.1 主な強み 312
15.1.4.4.2 戦略的選択 312
15.1.4.4.3 弱点および競合上の脅威 312
15.1.5 RED CANARY 313
15.1.5.1 事業概要 313
15.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 313
15.1.5.3 最近の動向 315
15.1.5.3.1 製品の発売・機能強化 315
15.1.5.3.2 取引 316
15.1.5.4 MnM の見解 316
15.1.5.4.1 主な強み 316
15.1.5.4.2 戦略的選択 317
15.1.5.4.3 弱みと競合上の脅威 317
15.1.6 PALO ALTO NETWORKS 318
15.1.6.1 事業概要 318
15.1.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 319
15.1.6.3 最近の動向 320
15.1.6.3.1 製品の発売・機能強化 320
15.1.6.3.2 取引 320
15.1.6.3.3 事業拡大 321
15.1.7 KUDELSKI SECURITY 322
15.1.7.1 事業概要 322
15.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 323
15.1.7.3 最近の動向 324
15.1.7.3.1 製品の発売・機能強化 324
15.1.7.3.2 事業拡大 325
15.1.8 ESENTIRE 326
15.1.8.1 事業概要 326
15.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 327
15.1.8.3 最近の動向 329
15.1.8.3.1 製品の発売・機能強化 329
15.1.8.3.2 契約 330
15.1.8.3.3 事業拡大 330
15.1.9 PROFICIO 331
15.1.9.1 事業概要 331
15.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 332
15.1.9.3 最近の動向 333
15.1.9.3.1 製品の発売・機能強化 333
15.1.9.3.2 契約 333

15.1.10 SECEON 334
15.1.10.1 事業概要 334
15.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 335
15.1.10.3 最近の動向 337
15.1.10.3.1 製品の発売・機能強化 337
15.1.10.3.2 契約 338
15.1.11 SENTINELONE 339
15.1.11.1 事業概要 339
15.1.11.2 提供製品・ソリューション・サービス 340
15.1.11.3 最近の動向 341
15.1.11.3.1 製品の発売・機能強化 341
15.1.11.3.2 契約 342
15.1.11.3.3 事業拡大 343
15.1.12 EXPEL 344
15.1.12.1 事業概要 344
15.1.12.2 提供製品・ソリューション・サービス 345
15.1.12.3 最近の動向 346
15.1.12.3.1 製品の発売・機能強化 346
15.1.12.3.2 取引 347
15.1.13 LEVELBLUE 348
15.1.13.1 事業概要 348
15.1.13.2 提供製品・ソリューション・サービス 349
15.1.13.3 最近の動向 351
15.1.13.3.1 製品の発売・機能強化 351
15.1.13.3.2 契約 352
15.1.14 BITDEFENDER 353
15.1.14.1 事業概要 353
15.1.14.2 提供製品・ソリューション・サービス 353
15.1.14.3 最近の動向 355
15.1.14.3.1 製品の発売・機能強化 355
15.1.14.3.2 取引 356
15.1.14.3.3 事業拡大 357
15.2 その他の主要企業 358
15.2.1 CYNET 358
15.2.2 BINARY DEFENSE 359
15.2.3 GOOGLE (MANDIANT) 360
15.2.4 ESET 361
15.2.5 ONTINUE 362
15.2.6 WITHSECURE 363
15.2.7 DEEPWATCH 364
15.2.8 CRITICAL START 365
15.2.9 SISA 366
15.2.10 AHEAD 367
15.2.11 THREAT DOWN 368
15.2.12 LMNTRIX 369
15.2.13 LUMIFI CYBER 370
15.2.14 RELIAQUEST 371
15.2.15 KROLL 372
15.2.16 EVIDEN (ATOS) 373
16 調査方法論 374
16.1 調査データ 374
16.1.1 二次データ 375
16.1.2 一次データ 376
16.1.2.1 一次プロファイルの内訳 377
16.1.2.2 主要な業界インサイト 377
16.2 データの三角測量 378
16.3 市場規模の推定 379
16.3.1 トップダウン・アプローチ 379
16.3.2 ボトムアップ・アプローチ 381
16.4 因子分析 383
16.5 調査の前提条件 384
16.6 調査の限界 385
17 付録 386
17.1 ディスカッション・ガイド 386
17.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 390
17.3 カスタマイズオプション 392
17.4 関連レポート 392
17.5 著者詳細 393