世界の薬局自動化市場規模、シェア、動向および予測:製品タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別、2025-2033年

【英語タイトル】Global Pharmacy Automation Market Size, Share, Trends and Forecast by Product Type, Application, End-User, and Region, 2025-2033

IMARCが出版した調査資料(IMA25SM1447)・商品コード:IMA25SM1447
・発行会社(調査会社):IMARC
・発行日:2025年8月
・ページ数:148
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:医療
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❖ レポートの概要 ❖

世界の薬局自動化市場規模は2024年に67億米ドルと評価された。今後、IMARCグループは2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)6.6%を示し、2033年までに120億米ドルに達すると予測している。 北米は現在市場を支配しており、2024年の市場シェアは54.4%を超えています。医療プロセスにおける誤りの削減ニーズの高まり、慢性疾患の増加傾向、ロボット工学、人工知能、機械学習、データ分析における様々な進歩が、市場を牽引する主な要因の一部です。

世界的に様々な慢性疾患の発生が増加しており、これも医薬品需要を牽引している。これにより薬局数が増加し、薬局自動化サービスの必要性がさらに高まっている。医療分野が進化を続ける中、薬局自動化は従来の手作業プロセスにおける非効率性の解消、精度の向上、患者アウトカムの改善を図る重要な手段として台頭している。その他の主要トレンドとして、薬局自動化システムへの人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合が挙げられる。AIを活用したソリューションは、薬剤需要の予測精度向上、在庫レベルの最適化、廃棄物削減を実現している。これらの技術は、より精密な投与量計算を可能にし、処方箋に有害な誤りが含まれないことを保証することで、患者の安全にも寄与する。さらに、予測分析の活用により、薬局は患者のニーズを予測し、薬剤調剤プロセスを効率化することで、サービス提供全体の質を向上させている。

米国は医療技術の高度な進展により、薬局自動化市場における主要地域として台頭している。労働力不足、コスト上昇、医薬品需要増加といった課題に対応するため米国医療業界が進化する中、自動化技術は薬局業務の近代化に不可欠なツールとして浮上している。市場の動向と推進要因は、人口動態要因、イノベーション、政策動向によって形作られる医療システム全体の変化を反映しています。AIと機械学習(ML)技術は米国の薬局自動化システムにますます統合され、その機能をさらに強化しています。AI搭載ツールにより、薬局は在庫管理の最適化、薬剤需要の予測、患者ケアの個別化が可能になります。MLアルゴリズムは過去のデータを分析して将来の傾向を予測し、薬局が品切れや過剰在庫を防止するのに役立ちます。さらに、AIは処方箋における潜在的な薬剤相互作用や誤りの特定に重要な役割を果たし、患者安全性の向上に貢献している。IMARC Groupの予測によれば、米国の機械学習市場は2033年までに989億米ドル規模に達すると見込まれている。

薬局自動化市場の動向:

医療プロセスにおける誤りの削減ニーズの高まり

薬剤誤投与は患者の安全と健康に深刻な影響を及ぼす可能性がある。このため、医療提供者や薬局では、誤りのリスクを低減し患者の治療成果を向上させるため、薬局自動化ソリューションの導入が拡大している。自動調剤システムやバーコードスキャン技術などのこれらのシステムは、薬剤誤投与の削減に重要な役割を果たす。正確な薬剤調剤の確保、処方箋の確認、薬剤注文と患者プロファイルの照合を支援し、人的ミスの可能性を最小限に抑える。米国医学研究所(IOM)の推計によれば、米国では年間少なくとも150万人が薬剤誤投与による被害を受けている。自動調剤やバーコードスキャンなどの薬局自動化システムは、薬剤誤投与を最大50%削減できる可能性があります。さらに、ジョイントコミッションや食品医薬品局(FDA)などの規制機関も薬剤安全性を重視し、医療提供者に対し誤りを減らす対策の実施を義務付けています。この規制強化が、コンプライアンス基準を満たすための薬局自動化ソリューション導入をさらに加速させています。

ロボティクス、人工知能、データ分析における様々な技術的進歩

ロボット調剤システムは薬剤を正確に計量・包装でき、誤りを減らし効率を向上させます。これらのロボットは大量の処方箋を処理でき、より迅速かつ正確な薬剤調剤を保証します。AIや機械学習アルゴリズムと統合されたロボットシステムは、データパターンから学習して薬剤調剤プロセスを最適化し、変化する薬局のニーズに適応することさえ可能です。さらに、AIと機械学習アルゴリズムは薬局自動化の様々な側面を改善するために活用されている。これらの技術は患者データ、薬剤歴、薬物相互作用を分析し、臨床判断支援を提供することで薬剤師の意思決定を支援する。加えて、データ分析ツールは薬剤使用パターンを分析し、傾向を特定し、在庫レベルを最適化できる。ある報告書によれば、データ分析による在庫最適化は薬剤廃棄を10~20%削減し、業務効率を向上させることで市場成長を促進します。こうした知見は、在庫水準の調整、薬剤調剤パターンの特定、業務効率の改善など、データに基づく意思決定を支援し、市場成長を後押しします。
慢性疾患の増加傾向

慢性疾患は長期的な薬剤管理を必要とするため、処方箋量が大幅に増加する。世界保健機関(WHO)によれば、慢性疾患は全世界の死亡原因の71%を占めており、処方箋量の増加を促進している。ロボット調剤システムや処方箋自動充填システムなどの薬局自動化システムは、薬局が大量の処方箋を効率的に処理することを可能にする。自動化システムは正確かつタイムリーな薬剤調剤を保証し、患者の待ち時間を短縮するとともに薬局全体のワークフローを改善します。さらに、自動処方箋補充システムや薬剤包装ソリューションを提供することで、服薬遵守促進において重要な役割を果たします。これらのシステムは患者が薬剤を便利に入手できるよう支援し、十分な供給を確保するとともに服薬忘れの可能性を低減するため、市場成長に寄与しています。

薬局自動化産業のセグメンテーション:

IMARC Groupは、2025年から2033年までの世界・地域・国レベルでの予測とともに、世界の薬局自動化市場における各セグメントの主要トレンド分析を提供しています。市場は製品タイプ、用途、エンドユーザーに基づいて分類されています。

製品タイプ別分析:
• 自動調剤システム
• 自動保管・検索システム
• 自動包装・ラベリングシステム
• 卓上錠剤カウンター
• その他

自動調剤システムは2024年に24.8%の市場シェアで市場をリードしています。自動調剤システムは様々な理由から最大のセグメントを占めています。自動調剤システムは正確な薬剤投与量を保証し、人的ミスのリスクを低減します。これらのシステムはバーコードスキャンと検証、薬剤データベース統合、ロボット調剤技術を採用し、薬剤を正確に調剤します。さらに、これらのシステムは薬剤調剤プロセスを効率化し、薬局における大幅な時間短縮と業務効率の向上を実現します。大量の処方箋を迅速かつ正確に処理できるため、患者の待ち時間を短縮し、薬局スタッフのワークフローを最適化します。加えて、自動薬剤調剤システムには在庫管理機能が組み込まれていることが多く、薬剤の在庫レベル、有効期限、ロット番号をリアルタイムで追跡可能です。この統合により効率的な在庫管理が確保され、薬剤不足や廃棄のリスクを低減します。

用途別分析:
• 薬剤調剤・包装
• 薬剤保管
• 在庫管理

薬剤調剤と包装は、薬局における薬剤ワークフロープロセスにおいて不可欠なステップです。薬剤調剤と包装に焦点を当てた自動化ソリューションは、正確かつ効率的な薬剤管理のニーズに対応します。これらのシステムは、錠剤の計数、処方箋の確認、薬剤のラベル貼付、個々の患者向けの包装といったタスクを自動化することでプロセスを効率化します。これらの重要な工程を自動化できる能力は、ワークフローの効率を大幅に向上させ、エラーの可能性を低減するため、こうした自動化ソリューションへの需要が高まっています。さらに、これらの自動化システムには、正確な薬剤調剤と包装を確保し、患者の安全性を高め、有害な薬剤事象を減らすために、バーコードスキャン、薬剤検証、高度なアルゴリズムが組み込まれていることがよくあります。AI、機械学習(ML)、IoTなどの技術進歩は、薬剤調剤・包装分野をさらに変革すると予想される。AIとMLは在庫管理の予測分析を強化し、IoT対応デバイスは包装・調剤システムのリアルタイム監視を可能にする。これらの革新は今後数年間で効率性と正確性をさらに高めるだろう。
エンドユーザー別分析:
エンドユーザー別分析:
• 病院薬局
• 小売薬局
• その他

2024年には小売薬局が最大の構成要素となり、市場の51.2%を占める。小売薬局は大量の患者に対応し、地域社会におけるアクセスしやすい医療提供拠点として機能している。高い来客数と患者需要は、効率的で合理化された薬局運営の必要性を促し、小売薬局を薬局自動化ソリューションにとって重要な市場セグメントとしている。さらに、小売薬局は顧客の利便性を優先し、優れたサービスを通じて差別化を図ることを目指すことが多い。薬局自動化ソリューションは、待ち時間の短縮、薬剤誤投与の最小化、顧客体験全体の向上を通じてこの目標に貢献し、製品の採用率を加速させている。技術は小売薬局の運営とサービスを変革する上で極めて重要な役割を果たしている。最も重要な進歩の一つは、ロボット処方調剤システムや自動在庫管理ツールなどの薬局自動化技術の採用である。これらの技術は効率性を高め、人的ミスを減らし、薬剤師が患者対応サービスにより多くの時間を割けるようにする。ロボットシステムは迅速かつ正確に処方箋を調剤できるため、薬局はより少ないミスでより多くの量を処理でき、これは特に人通りの多い場所で重要である。

地域別分析:
• 北米
o アメリカ合衆国
o カナダ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
• アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
• ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o アルゼンチン
o コロンビア
o チリ
o ペルー
o その他
• 中東・アフリカ
o トルコ
o サウジアラビア
o イラン
o アラブ首長国連邦
o その他

2024年、北米は54.4%という最高の市場シェアを占めました。北米は薬局自動化を含む技術革新の最前線に位置しています。この地域は強固な医療インフラを有し、先進技術への高い導入率と投資水準を誇ります。これにより革新的な薬局自動化ソリューションの開発・導入が進み、北米はこれらの技術における主要市場となっています。さらに、医薬品安全性と品質管理に関する厳格な規制基準が設けられています。米国食品医薬品局(FDA)などの規制機関は患者の安全を最優先し、薬剤調剤・管理に関する特定のガイドラインへの準拠を義務付けている。薬局自動化ソリューションは薬局がこれらの基準を満たし、正確かつ安全な薬剤調剤を保証するのに役立ち、同地域で高い需要を集めている。2024年にはスイスログ・ヘルスケアがBDと提携し、全米の病院における薬局在庫管理の機械化を推進した。
主要な地域別ポイント:

米国薬局自動化市場分析

北米では、米国が市場シェア全体の84.50%を占めた。米国市場は、医療需要の増加と薬局における業務効率化の必要性によって牽引されている。全米地域薬剤師協会(NCPA)によると、2023年時点で米国には19,400軒以上の独立系薬局が存在し、自動化はミス削減とワークフロー改善において重要な役割を果たしている。病院における自動調剤システムの導入は、患者安全への関心の高まりを背景に拡大しており、小売薬局では薬剤調剤用のロボットシステムが採用されている。AI駆動型在庫管理などの技術導入を主導する主要企業にはBD(ベクトン・ディキンソン)やオムニセルなどが挙げられる。業界関係者による推定では自動化により調剤ミスが最大85%削減されるため、導入はさらに増加する見込みである。医療イノベーションのデジタル化に対する連邦政府の優遇策がこの成長を後押ししている。その結果、慢性疾患の増加傾向により、米国薬局市場では自動化ソリューションの需要が安定的に維持される見通しだ。

欧州薬局自動化市場分析

医療費の増加と医薬品安全性に関する厳格な規制が欧州市場を牽引している。ユーロスタットによれば、欧州の自動化は高齢化と慢性疾患の継続的な増加に大きく起因し、これらが薬剤需要を促進している。ドイツは「デジタルヘルス法」などの政策に支えられ、病院や小売チェーン向けロボット調剤システムへの大規模投資で主導的立場にある。フランスと英国は人件費削減と効率化を目的とした自動化に重点を置いている。スイスログやクーカといった企業は、AIを活用した投与精度と在庫管理の革新を継続している。例えばファーマシューティカル・ジャーナルによれば、デンマークの研究では自動化システム導入後、薬剤誤投与が57%減少したことが確認された。さらにイタリアやスペインなどでは政府と民間企業の連携が導入を加速させており、欧州は薬局技術導入のリーダーとしての地位を確立している。

アジア太平洋地域の薬局自動化市場分析
アジア太平洋市場は、医療インフラの急速な拡大と技術導入の増加に伴い成長している。インド保健家族福祉省の報告によれば、2023年の医療支出は107億5000万米ドルに増加し、薬局サービス向上において自動化が重要な役割を果たしている。中国は病院の高度化とスマート医療に注力しており、2025年までに薬局の50%を自動化するという目標を支えている。日本の小売薬局も人手不足対策としてロボット調剤システムを導入している。湯山製薬やパラタ・システムズなどの企業は、地域要件に応じた拡張性のあるソリューションを提供することでこの潮流を活用している。フロスト&サリバン社の報告書によれば、同地域の薬局自動化は調剤効率において最大60%の削減効果をもたらし、民間・公的医療施設双方に魅力的である。アジア太平洋地域は革新的な薬局自動化技術における競争と投資の新興拠点となりつつある。

ラテンアメリカ薬局自動化市場分析

ラテンアメリカにおける薬局自動化市場は、医療アクセスの向上とデジタル化を原動力に持続的に成長している。パナアメリカン保健機構によれば、ブラジルの2023年医療支出は推定1,610億米ドルに達し、薬剤安全性の向上のため入院患者向け薬局の自動化に投資が行われている。メキシコも同様に公立病院の自動調剤システムに投資しており、政府資金による補完が行われている。Farmacias Similaresなどの地域の小売薬局は、顧客サービス向上のためにロボット技術を導入している。業界レポートによれば、自動化により運営コストを最大30%削減できる。こうしたコスト削減効果は、コスト重視の市場において自動化投資を魅力的にしている。BDやOmnicellなどの企業は、現地販売代理店の支援を得てラテンアメリカでの事業拡大を継続中だ。さらに、遠隔薬局(テレファーマシー)は効率的な遠隔薬剤管理を支援するため自動化を統合している。したがって、市場の勢いは依然として強い。

中東・アフリカ地域における薬局自動化市場分析

医療の近代化とデジタルヘルスへの新規投資が中東・アフリカ市場を牽引している。例えば米国国際貿易局の推計では、サウジアラビアの2023年医療費支出は約504億米ドルに達し、薬局システムを含む病院自動化分野への投資が活発化。アラブ首長国連邦では既に薬局のロボット調剤システムを導入し、患者への誤投薬を防止している。アフリカの私立病院でも自動化システムの導入が増加傾向にある。Capsa Healthcareなどの主要企業は地域プレイヤーと連携し、市場での存在感を高めている。WHOの推計によれば、薬剤誤投与は再入院率8%の原因の一つであり、これが誤りを低減する技術への需要を牽引している。カタールやエジプトにおける政府主導の取り組みが薬局自動化の導入をさらに促進しており、同地域は先進的な薬局技術にとって成長市場となっている。

競争環境:

市場の競争環境は、市場シェアを争う複数の主要プレイヤーの存在によって特徴づけられる。これらの企業は多様な薬局自動化ソリューションを提供し、市場で優位を保つため絶えず革新を続けている。現在、主要プレイヤーは医療提供者や薬局の進化するニーズに対応する先進的な薬局自動化ソリューションを開発中である。これには精度向上、機能拡張、AI・機械学習機能の統合、ユーザー体験の強化などが含まれる。例えば、2024年にオムニセルは「セントラル・メッド・オートメーション・サービス」の提供開始を発表した。これは、統合薬局サービスセンター(CPSC)向けに医療システムが集中型薬剤管理を構築・最適化するためのサブスクリプション型ソリューションである。同社はまた、医療システム、小売薬局チェーン、その他の業界関係者との連携を通じ、既存の医療インフラへの自動化ソリューション統合を進めている。さらに主要企業は、未開拓市場をターゲットに異なる地域での事業拡大を図っている。

本レポートは、薬局自動化市場における競争環境の包括的な分析を提供し、主要企業すべての詳細なプロファイルを掲載しています。対象企業は以下の通りです:
• バクスター・インターナショナル社
• ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニー
• キャプサ・ヘルスケア
• サーナー・コーポレーション
• カービー・レスター社
• クーカAG
• マッケソン・コーポレーション
• オムニセル・テクノロジーズ
• アールエックスセーフ合同会社
• スクリプトプロ合同会社
• スイスログ・ホールディング AG
• タカゾノ株式会社
• タリスト・エルエルシー
• TCGRx 薬局ワークフローソリューションズ
• 湯山株式会社

本レポートで回答する主な質問

1.薬局自動化とは何か?
2. 薬局自動化市場の規模はどのくらいか?
3. 2025年から2033年にかけて、世界の薬局自動化市場はどの程度の成長率が見込まれるか?
4. 世界の薬局自動化市場を牽引する主な要因は何か?
5.製品タイプ別で見た世界薬局自動化市場の主要セグメントは何か?
6.用途別で見た世界薬局自動化市場の主要セグメントは何か?
7.エンドユーザー別で見た世界薬局自動化市場の主要セグメントは何か?
8. 世界の薬局自動化市場における主要地域はどこですか?
9. 世界の薬局自動化市場における主要プレイヤー/企業は?

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❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の薬局自動化市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品タイプ別市場分析
6.1 自動薬剤調剤システム
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 自動保管・検索システム
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 自動包装・ラベリングシステム
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 卓上型錠剤カウンター
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 薬剤調剤および包装
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 医薬品保管
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 在庫管理
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 病院薬局
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 小売薬局
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 その他
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 ヨーロッパ
9.2.1 ドイツ
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 フランス
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 イギリス
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 イタリア
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 スペイン
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 ロシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 アジア太平洋地域
9.3.1 中国
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 日本
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 インド
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 韓国
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 オーストラリア
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 インドネシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 アルゼンチン
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.4.4 コロンビア
9.4.4.1 市場動向
9.4.4.2 市場予測
9.4.5 チリ
9.4.5.1 市場動向
9.4.5.2 市場予測
9.4.6 ペルー
9.4.6.1 市場動向
9.4.6.2 市場予測
9.4.7 その他
9.4.7.1 市場動向
9.4.7.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 トルコ
9.5.1.1 市場動向
9.5.1.2 市場予測
9.5.2 サウジアラビア
9.5.2.1 市場動向
9.5.2.2 市場予測
9.5.3 イラン
9.5.3.1 市場動向
9.5.3.2 市場予測
9.5.4 アラブ首長国連邦
9.5.4.1 市場動向
9.5.4.2 市場予測
9.5.5 その他
9.5.5.1 市場動向
9.5.5.2 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレイヤー
13.3 主要企業の概要
13.3.1 バクスター・インターナショナル社
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニー
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 財務状況
13.3.2.4 SWOT分析
13.3.3 カプサ・ヘルスケア
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 Cerner Corp.
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 カービー・レスター合同会社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.6 クーカAG
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.6.4 SWOT分析
13.3.7 マッケソン・コーポレーション
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 オムニセル・テクノロジーズ
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.9 RxSafe LLC
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.10 Scriptpro LLC
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.11 スイスログ・ホールディング AG
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.12 タカゾノ株式会社
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.13 Talyst LLC
13.3.13.1 会社概要
13.3.13.2 製品ポートフォリオ
13.3.14 TCGRx 薬局ワークフローソリューション
13.3.14.1 会社概要
13.3.14.2 製品ポートフォリオ
13.3.15 株式会社湯山
13.3.15.1 会社概要
13.3.15.2 製品ポートフォリオ

表1:グローバル:薬局自動化市場:主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2:グローバル:薬局自動化市場予測:製品タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:薬局自動化市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:薬局自動化市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:薬局自動化市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:薬局自動化市場:競争構造
表7:グローバル:薬局自動化市場:主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Pharmacy Automation Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product Type
6.1 Automated Medication Dispensing Systems
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Automated Storage & Retrieval Systems
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Automated Packaging & Labeling Systems
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Tabletop Tablet Counters
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Others
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Drug Dispensing and Packaging
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Drug Storage
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Inventory Management
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End-User
8.1 Hospital Pharmacies
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Retail Pharmacies
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Others
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Europe
9.2.1 Germany
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 France
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 United Kingdom
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 Italy
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Spain
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Russia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Asia Pacific
9.3.1 China
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 Japan
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 India
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 South Korea
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Australia
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Indonesia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Argentina
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.4.4 Colombia
9.4.4.1 Market Trends
9.4.4.2 Market Forecast
9.4.5 Chile
9.4.5.1 Market Trends
9.4.5.2 Market Forecast
9.4.6 Peru
9.4.6.1 Market Trends
9.4.6.2 Market Forecast
9.4.7 Others
9.4.7.1 Market Trends
9.4.7.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Turkey
9.5.1.1 Market Trends
9.5.1.2 Market Forecast
9.5.2 Saudi Arabia
9.5.2.1 Market Trends
9.5.2.2 Market Forecast
9.5.3 Iran
9.5.3.1 Market Trends
9.5.3.2 Market Forecast
9.5.4 United Arab Emirates
9.5.4.1 Market Trends
9.5.4.2 Market Forecast
9.5.5 Others
9.5.5.1 Market Trends
9.5.5.2 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Baxter International Inc.
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 SWOT Analysis
13.3.2 Becton Dickinson and Company
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.2.3 Financials
13.3.2.4 SWOT Analysis
13.3.3 Capsa Healthcare
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.4 Cerner Corp.
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 Kirby Lester LLC
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.6 KUKA AG
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 Financials
13.3.6.4 SWOT Analysis
13.3.7 McKesson Corporation
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.7.3 Financials
13.3.7.4 SWOT Analysis
13.3.8 Omnicell Technologies
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.9 RxSafe LLC
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.10 Scriptpro LLC
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.11 Swisslog Holding AG
13.3.11.1 Company Overview
13.3.11.2 Product Portfolio
13.3.12 Takazono Corp.
13.3.12.1 Company Overview
13.3.12.2 Product Portfolio
13.3.13 Talyst LLC
13.3.13.1 Company Overview
13.3.13.2 Product Portfolio
13.3.14 TCGRx Pharmacy Workflow Solutions
13.3.14.1 Company Overview
13.3.14.2 Product Portfolio
13.3.15 Yuyama Co. Ltd.
13.3.15.1 Company Overview
13.3.15.2 Product Portfolio


※参考情報

薬局自動化は、薬局業務における効率性向上やエラーの削減を目的に、さまざまな機器やシステムを活用して業務プロセスを自動化する取り組みを指します。この概念は、特に医療分野において、患者の安全性を確保し、薬剤師の業務負担を軽減することを重視しています。薬局自動化の導入により、患者へのサービスを向上させることが期待されており、薬剤師がより専門的な業務に専念できる環境が整うことにも寄与します。
薬局自動化には、主に薬剤調剤プロセスの自動化、在庫管理、自動発注システム、データ管理などが含まれます。薬剤調剤プロセスの自動化では、調剤機器やロボットが使用され、処方箋に基づいて薬剤を自動的に選定し、計量・包装することが可能です。これにより、人的エラーを低減し、調剤の精度が向上します。また、薬剤師は機器の操作や簡単な修正に集中し、薬剤に関するアドバイスや患者への説明に時間を割くことができます。

在庫管理においても、薬局自動化は重要な役割を果たします。自動化システムは、リアルタイムで在庫状況を監視し、薬剤の供給状況を最適化します。具体的には、在庫が一定量以下になると、自動的に発注が行われる仕組みを導入することで、薬剤の在庫切れや過剰在庫を防ぐことができます。このようなシステムは、資源の無駄を省くだけでなく、患者へ迅速に必要な薬剤を提供するための基盤を築きます。

導入にあたっては、さまざまな課題が存在します。特に初期投資が必要であるため、資金調達や費用対効果の検証が求められます。また、利用するシステムや機器の選択は多岐にわたり、医療機関の特性や処方内容に応じて最適なものを選ぶことが重要です。さらに、自動化されたシステムが既存の業務フローとどのように統合されるか、スタッフへの教育やトレーニングも大きな課題です。新しい技術を導入することで、従業員がストレスを感じる可能性があるため、段階的かつ計画的な導入が求められます。

薬局自動化のメリットは多岐にわたり、まず第一に業務効率の向上が挙げられます。従来の手作業による調剤では時間がかかるところを、自動化することによって短縮できるため、より多くの患者に迅速に対応できるようになります。また、エラーが減少することで、患者の安全性も向上します。さらに、薬剤師がより専門的なアドバイスを提供し、患者とのコミュニケーションに重点を置くことができるようになります。これにより、薬局のサービス向上が実現し、患者からの信頼度も高まります。

また、データ管理の自動化も重要な要素です。電子カルテや電子処方箋が普及する中で、薬局においても情報管理が肝要です。自動化されたシステムは、データの集積や分析を効率的に行うことができ、医療サービスの質向上に寄与します。患者の服薬履歴やアレルギー情報を管理することで、より安全な医療を提供できます。

将来的には、AIやビッグデータの活用がさらなる進化をもたらすことが期待されます。例えば、AIを用いた処方支援システムの導入により、患者の状態に応じた最適な薬剤の提案が可能となります。また、ビッグデータ解析を通じて、薬剤の使用傾向や効果を分析し、医療現場での意思決定に反映させることもできるでしょう。これにより、個別化医療が一層進展することが予想され、薬局自動化の意義がさらに高まります。

総じて、薬局自動化は効率性、安全性、及びサービス向上を同時に実現し、患者の満足度を高める重要な要素です。今後の進展が期待される分野であり、さらに多くの医療機関がその導入を進めることが望まれます。したがって、薬局自動化は、現代の医療環境において欠かせない要素として位置づけられるべき重要なテーマであると言えるでしょう。


★調査レポート[世界の薬局自動化市場規模、シェア、動向および予測:製品タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別、2025-2033年] (コード:IMA25SM1447)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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