1　はじめに
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル単一細胞マルチオミクス市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 単一細胞ゲノミクス
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 単一細胞プロテオミクス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 単一細胞トランスクリプトミクス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 単一細胞メタボロミクス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 製品タイプ別市場分析
7.1 消耗品
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 機器
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ソフトウェア
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 技術別市場分析
8.1 単一細胞分離および分注
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 単一細胞解析
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 腫瘍学
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 細胞生物学
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 神経学
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場分析
10.1 学術機関
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 受託研究機関
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 製薬・バイオテクノロジー企業
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 バイヤーの交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 10x Genomics Inc.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務情報
16.3.2 ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務
16.3.2.4 SWOT分析
16.3.3 BGI Genomics（BGIグループ）
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務
16.3.4 Bio-RAD Laboratories Inc.
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務
16.3.4.4 SWOT 分析
16.3.5 Fluidigm Corporation
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務
16.3.6 イルミナ社
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務情報
16.3.6.4 SWOT 分析
16.3.7 ミッション・バイオ
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 ナノセレクト・バイオメディカル
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 ナノストリング・テクノロジーズ社
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務情報
16.3.10 Proteona
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 タカラバイオ株式会社（タカラホールディングス）
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務情報
16.3.12 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務情報
16.3.12.4 SWOT 分析
16.3.12.4 SWOT分析

表1：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場予測：タイプ別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場予測：製品タイプ別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場予測：技術別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場予測：用途別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場予測：エンドユーザー別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表7：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表8：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場：競争構造
表9：グローバル：単一細胞マルチオミクス市場：主要プレイヤー

​1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Single Cell Multiomics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Single Cell Genomics
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Single Cell Proteomics
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Single Cell Transcriptomics
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Single Cell Metabolomics
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Product Type
7.1 Consumables
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Instruments
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Software
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Technique
8.1 Single-Cell Isolation and Dispensing
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Single-Cell Analysis
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Oncology
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Cell Biology
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Neurology
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End User
10.1 Academic Institutes
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Contract Research Organizations
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Pharmaceutical and Biotech Companies
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 10x Genomics Inc.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.2 Becton Dickinson and Company
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.2.4 SWOT Analysis
16.3.3 BGI Genomics (BGI Group)
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.4 Bio-RAD Laboratories Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.4.4 SWOT Analysis
16.3.5 Fluidigm Corporation
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.6 Illumina Inc.
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 Mission Bio
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.8 NanoCellect Biomedical
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.9 Nanostring Technologies Inc.
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.10 Proteona
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.11 Takara Bio Inc. (Takara Holdings)
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.12 Thermo Fisher Scientific Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.12.3 Financials
16.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報 単一細胞マルチオミクスとは、個々の細胞レベルで複数のオミクス解析を同時に行う技術です。オミクスとは、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボロームなど、さまざまな生体分子の大規模解析を指し、これにより生物学的な現象を包括的に理解することを目的としています。従来のオミクス解析は一般的に細胞集団を対象としていたため、細胞間のばらつきや特異な機能を見逃すことがありました。しかし、単一細胞レベルでの分析によって、これらの個別の細胞が持つ特性や挙動を詳細に調べることが可能になります。 単一細胞マルチオミクスの技術は、遺伝子発現の変化、タンパク質の発現、代謝物の変化など、細胞の多様な側面を同時に解析することで、細胞の機能や状態をより包括的に理解することができます。この技術の利点は、細胞集団の平均的な性質ではなく、特定の細胞集団における個々の細胞の異なる応答を明らかにできることです。このようなアプローチは、がん研究、免疫学、神経科学、発生生物学など、多くの生物学的分野で重要な知見をもたらしました。 単一細胞マルチオミクスには、いくつかの異なる技術や手法が組み合わさっています。たとえば、単一細胞RNAシーケンス（scRNA-seq）によって遺伝子発現を調べ、単一細胞プロテオミクスやメタボロミクスを利用してタンパク質や代謝物のプロファイリングを行うことができます。これらの技術は、細胞のライフサイクル、細胞間相互作用、環境刺激への反応のメカニズムを解明する手助けとなります。 具体的な応用としては、がん細胞の研究が挙げられます。がん細胞は非常に多様で、同じ腫瘍内でも異なる細胞が異なる遺伝子発現やタンパク質発現パターンを持つことがあります。単一細胞マルチオミクスを利用することで、腫瘍の進行や転移の機構、治療抵抗性のメカニズムを明らかにすることが期待されています。また、免疫細胞の研究においても、単一細胞マルチオミクスによって免疫応答の多様性や特異性を解析し、ワクチン開発や免疫療法の最適化に貢献することが可能です。 最近の研究では、単一細胞マルチオミクス技術の精度や効率が向上しており、データの取得から解析までのプロセスがよりスムーズになっています。さまざまなセクターで従来の技術では得られない新たな知見が得られるようになり、高度な解析手法や機械学習アルゴリズムが用いられることで、大規模なデータセットを解析する能力も向上しています。これにより、細胞の動態や機能に対する洞察が深まるとともに、治療法の開発や病気の診断に役立つ知見が得られています。 単一細胞マルチオミクスの今後の展望としては、さらなる技術革新が挙げられます。例えば、より高いスループットを持つプラットフォームの開発や、データ解析の自動化、実世界での応用のための臨床研究との統合が求められています。また、これまでの研究が主にモデル生物や細胞系を対象としていたため、ヒトの生理的な状態や病態に即した研究が進むことで、より実践的な知見が得られるでしょう。 単一細胞マルチオミクスは、生物科学の分野で急速に進展している技術であり、今後も多くの可能性を秘めています。この技術を活用することで、細胞の複雑なメカニズムを理解し、医学や生物学の進展に寄与することが期待されています。生物学的な理解を深めることで、新たな治療法の開発や病気の予防に向けたアプローチが進むでしょう。これからの研究により、単一細胞レベルでの理解が進むことで、我々の健康や疾病に対する理解が一層深まることを期待しています。