1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の土壌水分センサー市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 体積式土壌水分センサー
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 土壌水ポテンシャルセンサー
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 センサー別市場区分
7.1 石膏ブロック
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 粒状マトリックスセンサー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 テンシオメーター
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 プローブ
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 容量式センサー
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 TDT(時間領域透過率測定)センサー
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 接続方式別市場分析
8.1 有線
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 無線
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場分析
9.1 住宅
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 農業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 造園およびグラウンドケア
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 スポーツ用芝
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 気象予報
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 森林業
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 建設・鉱業
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 その他
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格指標
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アクリマ社
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 キャンベル・サイエンティフィック社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 デルタ-T デバイシズ
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 E.S.I. 環境センサー(SUCO)
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務状況
15.3.5 Imko Micromodultechnik(Endress + Hauser)
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 イロメーター社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 センテック(サイエンティフィック・デジタル・イメージング社)
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 Spectrum Technologies (Transcat)
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 スティーブンス・ウォーター・モニタリング・システムズ
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 トーロ・カンパニー
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務状況
15.3.10.4 SWOT分析
表2:グローバル:土壌水分センサー市場予測:タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:土壌水分センサー市場予測:センサー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:土壌水分センサー市場予測:接続性別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:土壌水分センサー市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:土壌水分センサー市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:土壌水分センサー市場:競争構造
表8:グローバル:土壌水分センサー市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Soil Moisture Sensors Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Volumetric Soil Moisture Sensors
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Soil Water Potential Sensors
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Sensor
7.1 Gypsum Blocks
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Granular Matrix Sensors
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Tensiometers
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Probes
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Capacitance Sensors
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 TDT (Time Domain Transmissiometry) Sensors
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Connectivity
8.1 Wired
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Wireless
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Residential
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Agriculture
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Landscaping and Ground Care
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Sports Turf
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Weather Forecasting
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Forestry
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Construction and Mining
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
9.8 Others
9.8.1 Market Trends
9.8.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Indicators
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Acclima Inc.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Campbell Scientific Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Delta-T Devices
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 E.S.I. Environmental Sensors (SUCO)
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.5 Imko Micromodultechnik (Endress + Hauser)
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 Irrometer Company
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 Sentek (Scientific Digital Imaging Plc)
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 Spectrum Technologies (Transcat)
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.9 Stevens Water Monitoring Systems
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 The Toro Company
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.10.4 SWOT Analysis
※参考情報 土壌水分センサーは、農業や園芸、環境科学などの分野で広く利用されているデバイスで、土壌内の水分量を測定するために使用されます。これらのセンサーは、作物の健康や成長を最適化するため、また水資源の管理を改善するために重要な役割を果たします。土壌水分は植物にとって不可欠な要素であり、適切な水分がなければ、植物はストレスを受け、最終的には死亡する可能性があります。そのため、土壌水分センサーは、農業の効率と持続可能性を向上させるための重要なツールとなっています。 土壌水分センサーには、いくつかの異なるタイプがありますが、一般的には抵抗式、容量式、そして時間遅延式のセンサーがよく用いられています。抵抗式センサーは、土壌の電気抵抗を測定し、水分量を推定します。土壌に水分が多く含まれていると、電気抵抗は低下します。これを利用して、水分が少ないときには高い抵抗値が計測され、水分が多いときには低い抵抗値が計測される仕組みです。ただし、このタイプのセンサーは土壌の塩分濃度や温度の影響を受けやすいため、設置や使用に際して注意が必要です。 容量式センサーは、土壌中の水分による誘電率の変化を測定します。この方式は、土壌の電気的特性を利用して、より正確に水分量を把握することができます。容量式センサーは、比較的長期間の使用が可能で、土壌の塩分や温度の影響も少ないため、農業現場での実用性が高いとされています。 時間遅延式センサーは、土壌中の水分がセンサーに囲まれた部分での水分移動の速さを測定します。これにより、土壌の水分がどれだけ早く吸収されるかを知ることができ、灌漑のタイミングや施肥の効果を評価するのに役立ちます。 これらのセンサーは、地面に埋め込むタイプから、手動でスライドさせて使用するタイプまで様々な形状やサイズがあります。また、最近ではインターネットに接続できるIoT技術を取り入れたスマートセンサーも増えてきています。これらはリアルタイムでデータを収集し、クラウド上に保存され、ユーザーがスマートフォンやパソコンからアクセスできるため、土壌水分の管理がより容易になりました。 土壌水分センサーの利用は、重要な節水技術の一つとしても注目されています。必要なときに必要なだけの水を与えることで、無駄な水の使用を減らし、特に水資源が限られた地域において非常に重要です。センサーによる監視は、植物の生育期間全体を通じて、最適な水分状態を保つための賢明な管理手法を可能にします。これにより、収穫量の向上や品質の改善が期待できるため、農業分野における生産性向上にも寄与します。 さらに、土壌水分センサーは、災害管理や環境保全においても重要な役割を果たします。土壌の水分量をモニタリングすることで、干ばつや洪水などの自然災害に対する早期警戒システムを構築する助けになります。また、環境研究では、土壌の健康状態や湿度変化が生態系に与える影響を調査するためにも使われます。 以上のように、土壌水分センサーは、農業の効率化や水資源の管理、環境保全において非常に重要なツールです。技術の進歩と共に、その機能や精度は向上しており、ますます多くの分野で利用されるようになっています。これからの時代、持続可能な農業や環境保護を実現するためには、土壌水分センサーの活用が欠かせないと考えられます。 |