主要企業は、進化する企業ニーズに対応するため、AIを活用したアナリティクスとリアルタイムのセグメンテーションに投資しています。2024 Treasure Dataの調査によると、広告主の53%がCDPを一貫したオムニチャネル体験を提供するために不可欠なものと考えており、マーケティング担当者の93%が断片化した顧客データを統合するためにCDPを利用することに価値を見出しています。
さらに、Tealiumの2023年のレポートによると、CDPを使用している企業は、収益目標を大幅に上回る可能性が2.5倍高く、測定可能なビジネスの成功を推進する上で一元化されたデータが戦略的に重要であることを強調しています。

顧客データプラットフォーム市場における魅力的な機会

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、インターネット普及率の上昇、電子商取引分野の成長、スマートフォン利用の増加、デジタルインフラの拡大により、顧客データプラットフォーム市場で最も速い成長を目撃するでしょう。政府によるデータプライバシー規制、クラウド導入の増加、パーソナライズされた顧客エンゲージメントに対する需要の高まりが、小売、金融、医療、通信産業におけるCDPの採用をさらに加速させています。

顧客データプラットフォームは、データガバナンスと規制コンプライアンス（GDPR、CCPAなど）を確保する上で重要な役割を果たします。統合された同意管理と安全なデータ保管は、組織が顧客の信頼を築き、法的要件を満たすのに役立ちます。

リアルタイム分析の強化、顧客維持率の向上、オムニチャネル・マーケティング戦略のサポートなどを目的に、CDPの導入が進んでいます。これには、ロイヤリティ・プログラム、レコメンデーション・エンジン、カスタマージャーニー・オーケストレーションなどのエンジニアリングが含まれます。

CDPは、複数のタッチポイントからの顧客データをリアルタイムに統合して単一の顧客ビューを作成し、パーソナライズされたキャンペーン、より良いセグメンテーション、顧客体験の向上を可能にします。

CDPの世界的な成長は、サードパーティのクッキーの段階的廃止、ファーストパーティデータへの依存の高まり、および統合データプラットフォームの必要性によってもたらされます。これらの要因は、ターゲティングの改善、ROIの向上、法規制コンプライアンスの改善に寄与します。

世界の顧客データプラットフォーム市場のダイナミクス

促進要因 オムニチャネルCDP統合によるシームレスな顧客体験

オムニチャネル・マーケティング戦略の採用が拡大していることが、カスタマーデータ・プラットフォーム（CDP）市場の大きな促進要因となっています。ブランドはますます、ウェブ、モバイルアプリ、実店舗、電子メール、コールセンターなど、複数の顧客接点にわたってシームレスでパーソナライズされた体験を提供することを目指しているからです。今日の消費者は、チャネルに関係なく一貫したインタラクションを期待しており、顧客の行動や嗜好を統一的かつリアルタイムに把握する必要があります。CDPは、異なるシステムのデータを一元化されたプラットフォームに集約し標準化することで、このニーズを満たします。これにより、マーケティング担当者は、ユーザーのオンライン閲覧履歴と店舗での購入履歴を整合させたり、コールセンターの担当者がライブインタラクション中にリアルタイムの行動インサイトにアクセスできるようにするなど、一貫したカスタマージャーニーを構築することができます。このようなクロスチャネルの可視性は、顧客エンゲージメントの精度を高め、顧客ロイヤルティを育成し、キャンペーンのパフォーマンスを向上させます。さらに、CDPは、ダイナミックなオーディエンスのセグメンテーション、AIを活用したレコメンデーション、自動化されたエンゲージメント・トリガーをサポートし、これらはすべて、俊敏でデータ駆動型のマーケティング戦略を実行するために不可欠です。ビジネスが顧客中心モデルとパーソナライズされたマーケティングへとシフトし続ける中、すべてのチャネルで統一されたブランド体験を提供する能力が不可欠になっています。このニーズは、CDPの関連性を大幅に高め、最新のマーケティング技術スタックの基盤となるツールとして位置づけています。

制約： 世界的なデータプライバシー法による規制遵守の複雑さ

ヨーロッパの一般データ保護規則（GDPR）、アメリカのカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）、および世界中の同様の法律のような厳しいデータプライバシー法の台頭は、顧客データプラットフォーム（CDP）プロバイダーの規制負担を大幅に増加させています。これらの法律は、データの収集と使用についてユーザーの明示的な同意を求め、強固なデータガバナンスの枠組みを義務付け、消費者に個人データへのアクセス、削除、移植の権利を認めています。特に、同意管理、国境を越えたデータ移転（データ主権）、「忘れられる権利 」に準拠したデータ消去のための自動化メカニズムの実装に関するものです。複数の法域にまたがって事業を展開するグローバル企業にとって、規制の複雑さはさらに大きくなります。コンプライアンス違反のリスクには、厳しい金銭的罰則や風評被害が含まれ、CDPの採用とイノベーションをさらに制約します。さらに、個人情報保護法の解釈が変化することで、ベンダーと顧客は同様に不確実性を感じ、投資が抑制されます。その結果、規制コンプライアンスはCDP市場において技術的・戦略的な制約として機能し、信頼性、説明責任、適法なデータ処理を保証するために、継続的な適応、法的監督、データインフラの強化が求められます。

チャンス コンポーザブルCDPによるカスタマイズとアジリティの強化

モノリシックなカスタマーデータプラットフォーム（CDP）からコンポーザブルなモジュール型アーキテクチャへの移行は、進化するCDP市場に大きなチャンスをもたらします。従来型のCDPは、オールインワンのソリューションを提供しますが、柔軟性に欠けることが多く、ID解決、データ取り込み、分析、アクティベーションなど、すべてのコンポーネントで同等に優れているとは限りません。対照的に、コンポーザブルCDPは、企業が特定のビジネス目標や既存の技術スタックと密接に連携しながら、各機能に最適なツールを統合することを可能にします。このモジュール式アプローチにより、企業はベンダーロックインを回避し、より深い機能、イノベーション、またはコンプライアンス機能を提供する特化したコンポーネントを選択することができます。たとえば、高度なID解決エンジンを選択する一方で、AIを活用した別の分析プラットフォームを活用して洞察を得ることもできます。その結果、企業は顧客行動、規制環境、内部データ戦略の変化に迅速に対応することができます。さらに、コンポーザブルCDPは、特に複雑なデータエコシステムを持つ企業において、相互運用性と拡張性の向上を促進します。CDPは、より俊敏な開発モデルをサポートし、システム全体をオーバーホールすることなく、反復的な機能拡張を可能にします。このシフトは技術プロバイダーにとっても魅力的で、より広範なCDPスタックにプラグインできるAPIファーストのスタンドアロンサービスの機会をもたらします。全体として、モジュール型CDPは、パーソナライズされた、データ主導型の顧客体験を、効率性と精度を高めて提供する戦略的機会を表しています。

課題 ベンダーロックインと相互運用性の低さ

顧客データ・プラットフォーム（CDP）市場における重要な課題は、特にクローズド・プラットフォームのCDPにおいて、ベンダーのロックインと限られた相互運用性に対する懸念が高まっていることです。これらの独自システムは、サードパーティのツールや広範な技術スタックとの統合を制限することが多く、柔軟性を妨げるサイロ化したエコシステムを作り出しています。このようなプラットフォームを採用する組織は、機能の更新、データの移植性、長期的なサポートにおいて、単一のベンダーに過度に依存することになるかもしれません。マーケティング、営業、データ業務が相互接続を深めるにつれ、企業はCDPをCRMシステム、分析ツール、顧客エンゲージメント・プラットフォームとシームレスに統合する能力を求めています。そのため、ベンダー固有の制約に縛られることなく、モジュール式の展開と拡張性を可能にするオープンなAPIファースト・アーキテクチャが強く求められています。オープンなアプローチによって、企業はニーズの変化に応じてデータインフラを適応させることができ、急速に変化する市場において回復力と俊敏性を促進することができます。これとは対照的に、クローズドなシステムはデジタルトランスフォーメーションの取り組みを遅らせ、データガバナンス標準への準拠を複雑にし、競争優位性を阻害します。その結果、相互運用性とオープン性を優先できないCDPベンダーは、データ戦略とインフラ投資に対する長期的なコントロールを求める購買層の増加を疎外するリスクがあります。

世界の顧客データプラットフォーム市場のエコシステム分析

カスタマーデータプラットフォーム市場のエコシステムは、データCDP、アナリティクスCDP、キャンペーンCDP、デリバリーCDP、コンポーザブルCDP、リアルタイムCDPなど、さまざまな種類のプラットフォームで構成されています。この細分化されたエコシステムは、より効率的なワークフローと出力生成への移行を推進するために協働し、技術とデータを活用して目標を達成します。

注：上図は、カスタマーデータ・プラットフォーム市場のエコシステムを表したものであり、上記の企業に限定されるものではありません。

出典 二次調査およびMarketsandMarketsの分析

プラットフォームの種類別では、キャンペーンCDPが予測期間中に最大の市場シェアを占める見込み。

プラットフォームの種類別では、キャンペーンCDPがマーケティング効果と投資収益率に直接的な影響を与えるため、顧客データプラットフォーム（CDP）市場において予測期間中に最大の市場シェアを占める見込みです。キャンペーンCDPの主な利点の1つは、複数のソースからの顧客データを統合してリアルタイムのセグメンテーションを提供し、パーソナライズされたターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを可能にする能力です。これらのプラットフォームは、内蔵のキャンペーン管理ツールでマーケティング担当者を支援し、Eメール、ソーシャルメディア、SMS、Webプラットフォームにわたるオムニチャネル・キャンペーンのシームレスな編成を可能にします。AIとアナリティクスを活用することで、キャンペーンCDPはオーディエンスターゲティングとキャンペーンパフォーマンスを最適化し、エンゲージメントとコンバージョン率を高めます。ユーザーフレンドリーなインターフェイスは、ITチームへの依存を軽減し、キャンペーンの展開を加速させ、俊敏性を向上させます。さらに、キャンペーンCDPは、主要なマーケティングオートメーションプラットフォームやCRMシステムとの強固な統合を提供し、運用効率とデータの一貫性を強化します。実用的なインサイトを提供し、キャンペーン効果をリアルタイムで測定する能力は、データ主導の意思決定のための戦略的優位性を提供します。組織が顧客中心の戦略とパーソナライズされたエンゲージメントをますます優先するようになるにつれ、キャンペーンCDPのような統合ソリューションの需要は増加の一途をたどっており、進化するCDPランドスケープにおいて最も価値があり、広く採用されているプラットフォームタイプとして位置づけられています。

データの種類別では、ファーストパーティデータセグメントが予測期間中に最も急成長する見込みです。

データプライバシー規制が強化され、消費者の期待が変化する中、戦略的価値が高まっているファーストパーティデータセグメントは、データ種類別に見ると、顧客データプラットフォーム（CDP）市場で最も速い成長が見込まれています。ファーストパーティデータとは、ウェブサイト、モバイルアプリ、CRMシステムなどの自社チャネルを通じて顧客から直接収集した情報で、企業に信頼性と同意に基づく洞察を提供します。サードパーティのCookieが陳腐化に直面する中、ブランドはより持続可能でプライバシーに準拠したデータ戦略へとシフトしており、ファーストパーティデータが不可欠となっています。この傾向は、サードパーティデータの使用を制限し、透明性の要件を高めるGDPRやCCPAのような規制の枠組みによってさらに加速しています。ファーストパーティデータは、超パーソナライゼーション、顧客エンゲージメントの向上、より正確な予測分析を可能にし、企業に競争力をもたらします。さらに、CDPのAIと機械学習の進歩により、ファーストパーティデータの大規模な処理と有効化が容易になりました。さらに、プライバシーを損なうことなくパーソナライズされた体験を求める消費者のニーズは、ファーストパーティデータの活用と一致しており、その重要性が高まっています。さまざまな産業が顧客中心のアプローチを優先する中、ファーストパーティデータを収集、統合、活用できるプラットフォームに対する需要は急増し続けています。そのため、このセグメントの急成長は、規制のシフト、技術の進歩、進化する市場力学が原動力となっています。

予測期間中に最も急成長するのはアジア太平洋地域。

アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーション、顧客中心戦略への投資の増加、新興国全体でのデータ主導型マーケティングの採用の高まりが相まって、予測期間中に顧客データプラットフォーム（CDP）市場で最も急成長を遂げる見通しです。インドや中国などの国々の政府や企業はデジタルへの取り組みを加速させており、消費者データの収集と利用が急増しています。小売、金融、eコマースなどの各分野の企業は、パーソナライズされたエンゲージメントを推進し、ROIを向上させるために統一された顧客プロファイルの必要性を認識しており、CDPソリューションの需要を促進しています。さらに、国内外のベンダーは、パートナーシップや買収、カスタマイズされた製品の提供を通じて、この地域での事業基盤を拡大し、CDPを中堅・中小企業にとってより身近なものにしています。この地域では、データプライバシー規制やコンプライアンス基準に対する意識が高まっていることも、安全で倫理的なデータ利用を保証するCDPの導入を組織に促しています。さらに、競争の激しい市場環境とシームレスなオムニチャネル体験に対する消費者の期待が、最新のCDPが実現する中核機能である高度なアナリティクスとAIを顧客エンゲージメント戦略に統合するようブランドを後押ししています。これらの要因が相まって、この地域は世界のCDP市場をリードする成長軌道を描いています。

2030年まで最も高いCDP市場

インド： この地域で最も急成長している市場

顧客データプラットフォーム市場の最新動向

• 2025年6月、セールスフォースは、AIを活用したデータタギング、ポリシーベースのガバナンス、非構造化データ接続性の向上により、データクラウドを強化。また、重複のないセキュアなリアルタイムのデータアクセスを実現するゼロコピーフレームワークを導入し、アクティベーションのスピードとコンプライアンスを向上。

• 2025年5月、TwilioとAmplitudeはSIGNAL 2025で発表された優先パートナーシップを締結しました。Twilioは分析にAmplitudeを推奨し、AmplitudeはTwilio Segment CDPを推進します。この提携は、シームレスな統合、5つの既製ダッシュボード、データを大規模なアクションに変えるための共同販売の連携を提供します。

• 2025年5月、TwilioはSegment CDPを強化し、Engageスイートにマーケティングパーソナライゼーションを導入し、SendGridとSMSのネイティブ統合、コンテキスト認識、イベントトリガーのジャーニーアクション、音声AIインサイトをデジタルメッセージングにもたらす会話インテリジェンスの拡張を追加しました。

• 2025年4月、アドビはReal Time CDP CollaborationのパブリッシャーカタログにRokuを追加し、広告主はRoku Data Cloudを活用することで、オーディエンスプランニングの強化、CTV間でのシームレスなアクティベーション、キャンペーン測定の向上が可能になりました。

主な市場プレイヤー

カスタマーデータ・プラットフォーム市場のトップ企業リスト

カスタマーデータ・プラットフォーム市場は、幅広い地域で事業を展開する少数の大手企業によって支配されています。カスタマーデータプラットフォーム市場の主要プレイヤーは以下の通りです。

Oracle
SAP
Adobe
Salesforce
Twilio
Microsoft
SAS Institute
Teradata
Cloudera
Nice
Dun & Bradstreet
Leadspace
Simon Data
Ometria
SALESmanago
Uniphore
Zeotap
Planhat
Blueshift
Quantexa
Hightouch
Bloomreach
Redpoint Global
Totango

1 はじめに 41
1.1 研究目的 41
1.2 市場定義と範囲 41
1.2.1 対象範囲と除外項目 42
1.3 市場範囲 43
1.3.1 市場セグメンテーション 43
1.3.2 対象期間 44
1.4 対象通貨 45
1.5 利害関係者 45
1.6 変更の概要 46
2 調査方法 47
2.1 調査データ 47
2.1.1 二次データ 48
2.1.2 一次データ 48
2.1.2.1 一次調査対象者のリスト 48
2.1.2.2 一次調査の内訳 49
2.1.2.3 主要産業の洞察 49
2.2 市場区分とデータ三角測量 50
2.3 市場規模の推定 51
2.3.1 トップダウンアプローチ 51
2.3.2 ボトムアップアプローチ 52
2.4 市場予測 56
2.5 研究仮定 57
2.6 研究の制限 58
3 エグゼクティブサマリー 59
4 プレミアムインサイト 64
4.1 顧客データプラットフォーム市場における魅力的な機会 64
4.2 顧客データプラットフォーム市場：上位 3 つのアプリケーション 65
4.3 北米：顧客カスタマーデータプラットフォーム市場、プラットフォームの種類およびデータの種類別 65
4.4 カスタマーデータプラットフォーム市場、地域別 66

5 市場の概要および産業の動向 67
5.1 概要 67
5.2 市場動向 67
5.2.1 成長要因 68
5.2.1.1 オムニチャネルCDP統合によるシームレスな顧客体験 68
5.2.1.2 サードパーティクッキーの廃止がCDP経由のファーストパーティデータへの移行を加速 69
5.2.1.3 ジャーニーオーケストレーションツールとの統合がCDPを意図ベースのエンゲージメントに不可欠にする 69
5.2.2 制約要因 69
5.2.2.1 グローバルなデータプライバシー法による規制遵守の複雑さ 69
5.2.2.2 持続的な内部データサイロがCDP生成プロファイルの効果を低下させます 70
5.2.2.3 高い設定と統合コストが中堅企業におけるCDPの採用を妨げています 70
5.2.3 機会 70
5.2.3.1 コンポーザブル CDP によるカスタマイズと俊敏性の強化 70
5.2.3.2 SaaS 統合により、強力なネイティブコネクタを備えた CDP の需要が増加しています 71
5.2.3.3 AI 搭載の CDP はハイパーパーソナライゼーションを推進できます 71
5.2.4 課題 71
5.2.4.1 ベンダーロックインと相互運用性がCDP導入の適応性を阻害しています 71
5.2.4.2 数百万のプロフィールにわたるデータ衛生管理のスケールアウトが持続的な運用上の課題となっています 72
5.2.4.3 デバイスとセッションをまたいだアイデンティティの正確な解決は技術的に複雑な課題です 72
5.3 2025 年のアメリカの関税の影響 – カスタマーデータプラットフォーム市場 72
5.3.1 はじめに 72
5.3.2 主な関税率 73
5.3.3 価格への影響分析 73
5.3.3.1 戦略的シフトと新たなトレンド 74
5.3.4 国/地域への影響 74
5.3.4.1 アメリカ 74
5.3.4.1.1 戦略的シフトと主な観察結果 74
5.3.4.2 中国 75
5.3.4.2.1 戦略的シフトと主な観察結果 75
5.3.4.3 ヨーロッパ 76
5.3.4.3.1 戦略的シフトと主な観察結果 76
5.3.4.4 インド 76
5.3.4.4.1 戦略的シフトと主な観察結果 76

5.3.5 最終用途産業への影響 77
5.3.5.1 小売および E コマース 77
5.3.5.2 金融 77
5.3.5.3 医療およびライフサイエンス 77
5.3.5.4 メディアおよびエンターテイメント 78
5.4 顧客データプラットフォームの進化 78
5.5 顧客データプラットフォーム市場：アーキテクチャ 79
5.6 サプライチェーン分析 81
5.7 エコシステム分析 82
5.7.1 顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームの種類 84
5.7.1.1 データCDP 84
5.7.1.2 アナリティクスCDP 84
5.7.1.3 キャンペーンCDP 84
5.7.1.4 デリバリーCDP 84
5.7.1.5 コンポーザブルCDP 84
5.7.1.6 リアルタイム CDP 84
5.8 技術分析 85
5.8.1 主要技術 85
5.8.1.1 クラウドコンピューティング 85
5.8.1.2 AI および ML 85
5.8.1.3 ビッグデータおよび分析 85
5.8.2 補完技術 86
5.8.2.1 データ品質とエンリッチメント 86
5.8.2.2 NLP 86
5.8.3 関連技術 86
5.8.3.1 DMP 86
5.8.3.2 CMS 86
5.9 ケーススタディ分析 87
5.9.1 通信および IT 87
5.9.1.1 Orange は Tealium と提携し、顧客インサイトとエンゲージメントに対するデータ駆動型アプローチを採用しました 87
5.9.1.2 Leadspace の B2B CDP は、OneLogin のメール開封率の向上と営業活動の迅速化に貢献しました 87
5.9.2 金融 88
5.9.2.1 Teradata Vantage プラットフォームは、Swedbank の分析エコシステムを統合および簡素化し、消費者の行動を理解できるようにしました 88
5.9.3 医療 88
5.9.3.1 Allergan plc は、Segment、Twilio、Snowflake と提携し、パーソナライズされた顧客ロイヤルティプログラム「Allē」を再開しました 88
5.9.4 小売・Eコマース 89
5.9.4.1 Bountyは、Upland SoftwareのBlueVenn CDPを導入し、オーディエンスのセグメンテーションと顧客エンゲージメントを改善しました 89

5.9.5 その他 89
5.9.5.1 Leadspace CDPは、Sovosがリアルタイムのデータエンリッチメントによりデータベースを再編成し、高度に予測可能なモデルを構築するのを支援しました 89
5.9.5.2 Dynamic Signalは、Leadspace B2B CDPを活用して、高度にパーソナライズされたターゲットを絞ったアカウントベースのマーケティングキャンペーンを実現しました 90
5.10 ポーターの5つの力分析 90
5.10.1 新規参入の脅威 91
5.10.2 代替品の脅威 92
5.10.3 サプライヤーの交渉力 92
5.10.4 バイヤーの交渉力 92
5.10.5 競争の激しさ 92
5.11 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 93
5.12 規制環境 93
5.12.1 規制機関、政府機関、その他の組織 93
5.12.2 主な規制 96
5.12.2.1 北米 96
5.12.2.1.1 個人情報保護および電子文書法（PIPEDA） 96
5.12.2.1.2 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA） 96
5.12.2.1.3 グラム・リーチ・ブライリー法（GLB） 96
5.12.2.2 ヨーロッパ 96
5.12.2.2.1 一般データ保護規則 96
5.12.2.2.2 ネットワークおよび情報システム指令（NIS 指令） – 欧州連合 97
5.12.2.2.3 プライバシーおよび電子通信に関する指令（e プライバシー指令） 97
5.12.2.3 アジア太平洋 97
5.12.2.3.1 個人データ保護法（PDPA） 97
5.12.2.3.2 個人情報保護法（APPI） 97
5.12.2.3.3 重要情報インフラ 98
5.12.2.3.4 国際標準化機構（ISO）27001 98
5.12.2.4 中東およびアフリカ 98
5.12.2.4.1 個人情報保護法（POPIA） – 南アフリカ共和国 98
5.12.2.4.2 ドバイデータ法 – アラブ首長国連邦 (UAE) 98
5.12.2.4.3 ナイジェリアデータ保護規則 (NDPR) 98
5.12.2.5 南米アメリカ 99
5.12.2.5.1 ブラジルデータ保護法 99
5.12.2.5.2 アルゼンチン個人情報保護法 No. 25.326 99
5.12.2.5.3 コロンビアのデータ保護法 99

5.13 特許分析 100
5.13.1 方法論 100
5.13.2 書類の種類別出願特許 100
5.13.3 イノベーションと特許出願 101
5.14 投資と資金調達シナリオ 107
5.15 価格分析 108
5.15.1 主要企業別オファーの平均販売価格、2025年 109
5.15.2 2025 年の用途別価格分析（参考値） 110
5.15.3 主な会議およびイベント（2025 年～2026 年） 111
5.16 主な利害関係者および購入基準 112
5.16.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 112
5.16.2 購入基準 112
6 カスタマーデータプラットフォーム市場、提供内容別 114
6.1 概要 115
6.1.1 提供内容： カスタマーデータプラットフォーム市場を推進する要因 115
6.2 プラットフォーム 117
6.2.1 データ CDP 118
6.2.1.1 既存システムとの統合の容易さとリアルタイムデータ処理機能の必要性によるデータ需要の増加 118
6.2.2 アナリティクス CDP 119
6.2.2.1 膨大な顧客データを集約、分析し、実行可能な洞察を導き出すためのアナリティクス CDP 119
6.2.3 キャンペーン CDP 120
6.2.3.1 高度なセグメンテーション機能とリアルタイムデータを提供するキャンペーン CDP 120
6.2.4 デリバリー CDP 121
6.2.4.1 市場を牽引するために、顧客データを管理および活用して、さまざまなチャネルでエクスペリエンスをパーソナライズし、顧客エンゲージメントを向上させる需要の高まり 121
6.2.5 その他のプラットフォーム 122
6.3 サービス 123
6.3.1 プロフェッショナルサービス 125
6.3.1.1 顧客の意思決定を支援するCDPプロフェッショナルサービス 125
6.3.1.2 コンサルティングとトレーニング 126
6.3.1.3 システム統合と実装 127
6.3.1.4 サポートとメンテナンス 128
6.3.2 マネージドサービス 129
6.3.2.1 組織の CDP 運用を効率化し、データ品質とセキュリティを向上させ、顧客エンゲージメント戦略を強化するためのマネージドサービス 129

7 顧客データプラットフォーム市場、導入モード別 131
7.1 はじめに 132
7.1.1 展開モード：カスタマーデータプラットフォーム市場の推進要因 132
7.2 オンプレミス 134
7.2.1 柔軟性の必要性とデータセキュリティおよびプライバシーの問題がオンプレミス型 CDP の需要を後押し 134
7.3 クラウド 135
7.3.1 コスト効率、拡張性、スピード、24 時間 365 日のサービス、および IT セキュリティの強化が、クラウドベースの CDPS の採用を後押ししています。 135
8 データタイプ別顧客データプラットフォーム市場 136
8.1 はじめに 137
8.1.1 データの種類：顧客データプラットフォーム市場の推進要因 137
8.2 ファーストパーティデータ 139
8.2.1 ファーストパーティデータは、ユーザーとのインタラクションから直接収集された信頼性が高く、プライバシーに準拠した洞察を提供し、顧客インテリジェンス戦略の基盤として台頭しています 139
8.3 セカンドパーティデータ 140
8.3.1 セカンドパーティデータは、信頼できるパートナーシップを通じて拡張された顧客インサイトを提供し、CDPSはマーケティングエコシステム全体での安全な統合とアクティベーションを可能にします 140
8.4 サードパーティデータ 141
8.4.1 プライバシー懸念により関連性が低下しているサードパーティデータ。CDPSは企業がよりコンプライアンスに準拠した正確なデータ戦略へ移行を支援します 141
8.5 ゼロパーティデータ 142
8.5.1 ゼロパーティデータは、明示的な同意に基づく顧客インサイトを提供し、CDPSは安全な収集と大規模なパーソナライズドエンゲージメントを可能にします 142
9 データチャネル別カスタマーデータプラットフォーム市場 143
9.1 はじめに 144
9.1.1 データチャネル：カスタマーデータプラットフォーム市場の推進要因 144
9.2 Eメール 146
9.2.1 コミュニケーションをカスタマイズし、顧客エンゲージメントを強化するための、E メールによるパーソナライズドマーケティング戦略への注目度の高まり 146
9.3 ソーシャルメディア 147
9.3.1 ソーシャルリスニングおよびセンチメント分析の重視の高まり、および市場を牽引する AI および ML 技術の統合 147
9.4 SMS およびモバイルメッセージング 148
9.4.1 モバイルデバイスへの依存度の高まり、 SMS の人気の高まり、および市場を牽引する AI および ML 技術の採用 148
9.5 ウェブ 149
9.5.1 E コマースおよびデジタルインタラクションの台頭、および市場成長を促進するためのウェブデータの集約および分析の必要性 149
10 顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別 150
10.1 はじめに 151
10.1.1 アプリケーション：顧客データプラットフォーム市場の推進要因 151
10.2 パーソナライズド・レコメンデーション 154
10.2.1 小売業者が IoT を活用し、センサーやビーコンを導入して顧客データを CDP に収集する 154
10.3 予測分析およびモデリング 155
10.3.1 高度な分析とモデリングを用いた顧客行動の予測 155
10.4 顧客維持とカスタマージャーニーのオーケストレーション 156
10.4.1 顧客維持とロイヤルティの向上を目的としたシームレスなカスタマージャーニーのオーケストレーション 156
10.5 プロファイル統合とID解決 157
10.5.1 すべてのタッチポイントにおける顧客プロファイルの統合とID解決 157
10.6 オーディエンスセグメンテーションと行動ターゲティング 158
10.6.1 リアルタイムでのオーディエンスのセグメンテーションと行動ターゲティングによる精密マーケティング 158
10.7 データアクティベーションとリアルタイム実行 159
10.7.1 チャネルを横断したキャンペーンの即時実行のためのデータアクティベーション 159
10.8 リスクとコンプライアンス管理 160
10.8.1 CDPS による金融サービスにおける ROI の向上と、顧客データ分析時に生成される膨大なデータの保護 160
10.9 オムニチャネルキャンペーン管理 161
10.9.1 一貫性のあるコンテキストに応じたメッセージでオムニチャネルキャンペーンを管理 161
10.10 顧客離反予測と傾向モデリング 162
10.10.1 顧客維持率の向上を目的とした顧客離反の予測と傾向のモデリング 162
10.11 その他のアプリケーション 163
10.12 コンタクトセンターおよび CRM システム 164
10.12.1 コンタクトセンターおよび CRM データを活用して、統一された洞察主導の顧客エンゲージメントを実現 164
11 産業別顧客データプラットフォーム市場 166
11.1 はじめに 167
11.1.1 産業：顧客データプラットフォーム市場の推進要因 167
11.2 金融 169
11.2.1 銀行 170
11.2.1.1 統合された顧客インテリジェンスによる、パーソナライズされたオムニチャネルの銀行業務体験の提供 170

11.2.2 金融サービス 171
11.2.2.1 リアルタイムのデータ統合による、カスタマイズされた金融アドバイスと顧客エンゲージメントの推進 171
11.2.3 保険 171
11.2.3.1 一元化されたデータインサイトによる保険契約者体験とリスク管理の強化 171
11.3 小売および E コマース 172
11.3.1 CDPS の需要を後押しする意思決定のための、高品質で適切に管理されたデータの必要性 172
11.4 メディア＆エンターテインメント 173
11.4.1 競争が激しく不確実な市場において、デジタルトランスフォーメーションを推進し、運用コストを削減し、収益を生み出す必要性 173
11.5 旅行・ホスピタリティ 174
11.5.1 CDP により、パーソナライズされたメッセージで顧客を惹きつけ、ユーザーの好みに合わせたソリューションを提供 174
11.6 教育 175
11.6.1 統合データとパーソナライズされた学習パスによる学生のエンゲージメントの強化 175
11.7 通信 176
11.7.1 リアルタイムの顧客インサイトによる顧客離反の削減とプランのパーソナライズ 176
11.8 製造 177
11.8.1 一元化された顧客インテリジェンスによる D2C の成長とアフターサービスの実現 177
11.9 技術およびソフトウェア 178
11.9.1 リアルタイムのユーザー行動とパーソナライゼーションによる製品主導の成長の推進 178
11.10 建設および不動産 179
11.10.1 データ駆動型のエンゲージメントによるリード管理と購入者の購入プロセスの効率化 179
11.11 医療およびライフサイエンス 180
11.11.1 医療アナリストやデータサイエンティストがさまざまなデータソースから情報を抽出するための CDP ツール 180
11.12 その他の産業 181
12 顧客データプラットフォーム市場、地域別 183
12.1 はじめに 184
12.2 北米 186
12.2.1 北米：顧客データプラットフォーム市場の推進要因 186
12.2.2 北米：マクロ経済の見通し 186
12.2.3 アメリカ 194
12.2.3.1 AI によるインサイトを統合し、顧客中心のパーソナライゼーションを優先することで CDP の導入をリードするアメリカの企業 194
12.2.4 カナダ 199
12.2.4.1 クラウドのメリットに関する知識の向上により、CDP の需要が拡大 199
12.3 ヨーロッパ 204
12.3.1 ヨーロッパ：カスタマーデータプラットフォーム市場の推進要因 204
12.3.2 ヨーロッパ：マクロ経済の見通し 205
12.3.3 英国 212
12.3.3.1 CDP を活用してデータの統合、パーソナライゼーションの強化、および規制順守の確保を図る英国の組織 212
12.3.4 ドイツ 218
12.3.4.1 大手ベンダーの存在と、戦略的意思決定のための高度な分析ツールの利用の増加、市場成長を加速するデジタルモビリティ 218
12.3.5 フランス 223
12.3.5.1 デジタルトランスフォーメーション、産業部門の成長、CDP の需要を後押しする良好な投資環境 223
12.3.6 イタリア 228
12.3.6.1 イタリア企業はCDPを採用し、データの一元化、パーソナライゼーションの向上、および進化する規制基準への対応を推進しています 228
12.3.7 スペイン 229
12.3.7.1 スペイン企業はCDPを活用し、顧客データの統合、パーソナライゼーションの向上、および規制遵守を維持しています 229
12.3.8 その他のヨーロッパ諸国 230
12.4 アジア太平洋地域 231
12.4.1 アジア太平洋地域：顧客データプラットフォーム市場の推進要因 231
12.4.2 アジア太平洋地域：マクロ経済の見通し 232
12.4.3 中国 240
12.4.3.1 CDP を活用して金融詐欺を検知し、消費者に製品を推奨し、産業の業務を効率化する組織 240
12.4.4 日本 245
12.4.4.1 市場を牽引する、高度な技術の採用、政府資金、研究開発投資の増加 245
12.4.5 インド 250
12.4.5.1 利益率の向上と顧客エンゲージメントの強化によりCDPの需要を拡大する必要性 250
12.4.6 韓国 255
12.4.6.1 カスタマイズされた体験の提供、データプライバシーの確保、規制遵守に焦点を当てて市場成長を促進する 255
12.4.7 オーストラリアおよびニュージーランド 256
12.4.7.1 データプライバシーとセキュリティへの意識の高まり、およびビジネスのデジタル化が進むことで市場が牽引されます 256
12.4.8 アジア太平洋地域その他 257
12.5 中東およびアフリカ 258
12.5.1 中東・アフリカ：カスタマーデータプラットフォーム市場の成長要因 258
12.5.2 中東・アフリカ：マクロ経済見通し 259
12.5.3 サウジアラビア（KSA） 266
12.5.3.1 サウジアラビアのデジタル変革と規制改革が顧客データプラットフォームの採用を加速しています 266

12.5.4 アラブ首長国連邦 272
12.5.4.1 アラブ首長国連邦のテクノロジー重視の政策とデータプライバシー規制が、主要セクターにおける顧客データプラットフォームの採用を促進しています 272
12.5.5 トルコ 273
12.5.5.1 トルコのデジタル成長、テクノロジーに精通した国民、顧客体験重視の姿勢が、産業全体における CDP の採用を加速しています。
12.5.6 南アフリカ
12.5.6.1 南アフリカの拡大するデジタル環境と顧客中心のビジネス優先事項が、顧客データプラットフォームの採用を後押ししています。 274
12.5.7 中東その他
12.6 ラテンアメリカ 276
12.6.1 ラテンアメリカ：顧客データプラットフォーム市場の推進要因 276
12.6.2 ラテンアメリカ：マクロ経済の見通し 276
12.6.3 ブラジル 283
12.6.3.1 オンライン広告の進化、自動化マーケティングの成長、および市場を推進するための迅速かつリアルタイムのデータアクセスへのニーズ 283
12.6.4 メキシコ 289
12.6.4.1 CDP の需要を加速する、高度な技術とクラウドの採用拡大 289
12.6.5 アルゼンチン 289
12.6.5.1 CDP の需要を後押しする、E コマースとデジタルマーケティングの普及、および顧客ロイヤルティの強化の必要性 289
12.6.6 その他のラテンアメリカ 290
13 競争環境 292
13.1 概要 292
13.2 主要企業の戦略/2022年から2025年までの勝因 292
13.3 収益分析、2020–2024年 295
13.4 市場シェア分析、2024年 296
13.4.1 市場ランキング分析 297
13.5 製品比較分析 299
13.5.1 顧客データプラットフォームの製品比較分析 299
13.5.1.1 Salesforce Data Cloud (Salesforce) 299
13.5.1.2 Tealium AudienceStream CDP (Tealium) 299
13.5.1.3 Oracle Unity Customer Data Platform (Oracle) 300
13.5.1.4 Adobe Real-Time CDP (Adobe) 300
13.5.1.5 Treasure Data CDP (Treasure Data) 300
13.6 企業評価と財務指標 300
13.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2024年 301
13.7.1 スター 301
13.7.2 新興リーダー 301
13.7.3 普及型プレイヤー 302
13.7.4 参加者 302
13.7.5 企業のフットプリント：2024年の主要企業 303
13.7.5.1 企業のフットプリント 303
13.7.5.2 地域別フットプリント 304
13.7.5.3 プラットフォームの種類別フットプリント 305
13.7.5.4 データ種類フットプリント 306
13.7.5.5 アプリケーションフットプリント 307
13.8 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業、2024 年 308
13.8.1 先進企業 308
13.8.2 対応力のある企業 308
13.8.3 ダイナミックな企業 308
13.8.4 スタートブロック 308
13.8.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ/中小企業、2024年 310
13.8.5.1 主要スタートアップ/中小企業の詳細リスト 310
13.8.5.2 主要スタートアップ/中小企業の競争力ベンチマーク 311
13.9 競争シナリオとトレンド 312
13.9.1 製品リリースと機能強化 312
13.9.2 取引 313
14 企業プロファイル 315
14.1 概要 315
14.2 主要企業 315
14.2.1 オラクル 315
14.2.1.1 事業概要 315
14.2.1.2 提供製品/ソリューション/サービス 316
14.2.1.3 最近の動向 317
14.2.1.4 MnMの見解 318
14.2.1.4.1 勝因 318
14.2.1.4.2 戦略的選択 318
14.2.1.4.3 弱点と競合脅威 319
14.2.2 SAP 320
14.2.2.1 事業概要 320
14.2.2.2 提供製品/ソリューション/サービス 321
14.2.2.3 最近の動向 322
14.2.2.4 MnMの見解 323
14.2.2.4.1 勝利の権利 323
14.2.2.4.2 戦略的選択 323
14.2.2.4.3 弱点と競合脅威 323
14.2.3 ADOBE 324
14.2.3.1 事業概要 324
14.2.3.2 提供製品/ソリューション/サービス 325
14.2.3.3 最近の動向 326
14.2.3.4 MnMの見解 327
14.2.3.4.1 勝因 327
14.2.3.4.2 戦略的選択 327
14.2.3.4.3 弱点と競合脅威 327
14.2.4 セールスフォース 328
14.2.4.1 事業概要 328
14.2.4.2 提供製品/ソリューション/サービス 329
14.2.4.3 最近の動向 330
14.2.4.4 MnMの見解 331
14.2.4.4.1 勝因 331
14.2.4.4.2 戦略的選択 331
14.2.4.4.3 弱みと競合脅威 331
14.2.5 TWILIO 332
14.2.5.1 事業概要 332
14.2.5.2 提供製品/ソリューション/サービス 333
14.2.5.3 最近の動向 334
14.2.5.4 MnMの見解 334
14.2.5.4.1 勝利の権利 334
14.2.5.4.2 戦略的選択 335
14.2.5.4.3 弱みと競合上の脅威 335
14.2.6 マイクロソフト 336
14.2.6.1 事業概要 336
14.2.6.2 製品/ソリューション/サービス 337
14.2.6.3 最近の動向 338
14.2.7 SAS INSTITUTE 339
14.2.7.1 事業概要 339
14.2.7.2 提供製品/ソリューション/サービス 339
14.2.7.3 最近の動向 340
14.2.8 TERADATA 341
14.2.8.1 事業概要 341
14.2.8.2 提供している製品/ソリューション/サービス 342
14.2.8.3 最近の動向 343
14.2.9 CLOUDERA 344
14.2.9.1 事業概要 344
14.2.9.2 提供製品/ソリューション/サービス 344
14.2.9.3 最近の動向 345
14.2.10 ダン＆ブラッドストリート 347
14.2.10.1 事業概要 347
14.2.10.2 提供製品/ソリューション/サービス 348
14.2.10.3 最近の動向 349

14.2.11 LEADSPACE 350
14.2.11.1 事業概要 350
14.2.11.2 製品/ソリューション/サービス 350
14.2.11.3 最近の動向 351
14.2.12 アップランドソフトウェア 352
14.2.12.1 事業概要 352
14.2.12.2 提供製品・ソリューション・サービス 353
14.2.12.3 最近の動向 353
14.2.13 CALIBERMIND 354
14.2.13.1 事業概要 354
14.2.13.2 製品/ソリューション/サービス 354
14.2.13.3 最近の動向 354
14.2.14 TEALIUM 355
14.2.14.1 事業概要 355
14.2.14.2 提供製品/ソリューション/サービス 355
14.2.14.3 最近の動向 356
14.2.15 ACQUIA 358
14.2.15.1 事業概要 358
14.2.15.2 提供製品/ソリューション/サービス 358
14.2.15.3 最近の動向 359
14.2.16 BLUECONIC 361
14.2.16.1 事業概要 361
14.2.16.2 提供している製品/ソリューション/サービス 361
14.2.16.3 最近の動向 362
14.2.17 LYTICS 363
14.2.17.1 事業概要 363
14.2.17.2 提供している製品/ソリューション/サービス 363
14.2.17.3 最近の動向 364
14.2.18 ZETA GLOBAL 365
14.2.18.1 事業概要 365
14.2.18.2 提供製品/ソリューション/サービス 366
14.2.18.3 最近の動向 366
14.2.19 AMPERITY 368
14.2.19.1 事業概要 368
14.2.19.2 製品/ソリューション/サービス 368
14.2.19.3 最近の動向 369
14.2.20 CELEBRUS TECHNOLOGIES 371
14.2.21 INSIDER 371
14.2.22 MPARTICLE 372
14.3 その他のプレーヤー 372
14.3.1 OPTIMOVE 372
14.3.2 TOTANGO 373
14.3.3 LISTRAK 373
14.3.4 SIMON DATA 374
14.3.5 OMETRIA 374
14.3.6 TREASURE DATA 375
14.3.7 SALESMANAGO 375
14.3.8 ユニフォア 376
14.3.9 ゼオタップ 376
14.3.10 プランハット 377
14.3.11 ブルシフト 377
14.3.12 クアンテックス 378
14.3.13 ハイタッチ 378
14.3.14 ブルームリーチ 379
14.3.15 レッドポイント・グローバル 379
14.3.16 ウェブエンゲージ 380
15 隣接および関連市場 381
15.1 はじめに 381
15.2 カスタマーエクスペリエンス管理市場 – 2028年までのグローバル予測 381
15.2.1 市場定義 381
15.2.2 市場概要 381
15.2.2.1 提供別カスタマーエクスペリエンス管理市場 382
15.2.2.2 導入種類別カスタマーエクスペリエンス管理市場 383
15.2.2.3 組織規模別カスタマーエクスペリエンス管理市場 384
15.2.2.4 産業別カスタマーエクスペリエンス管理市場 384
15.2.2.5 顧客体験管理市場、地域別 386
15.3 カスタマーインテリジェンスプラットフォーム市場 – 2027年までのグローバル予測 387
15.3.1 市場定義 387
15.3.2 市場概要 387
15.3.2.1 顧客インテリジェンスプラットフォーム市場、コンポーネント別 387
15.3.2.2 顧客インテリジェンスプラットフォーム市場、導入モード別 388
15.3.2.3 顧客インテリジェンスプラットフォーム市場、組織規模別 389
15.3.2.4 顧客インテリジェンスプラットフォーム市場、データチャネル別 390
15.3.2.5 顧客情報プラットフォーム市場、アプリケーション別 391
15.3.2.6 顧客情報プラットフォーム市場、産業別 392
15.3.2.7 顧客情報プラットフォーム市場、地域別 394

16 付録 395
16.1 ディスカッションガイド 395
16.2 KNOWLEDGESTORE：MARKETSANDMARKETS のサブスクリプションポータル 403
16.3 カスタマイズオプション 405
16.4 関連レポート 405
16.5 著者詳細 406

表 1 2020 年から 2024 年の米ドル為替レート 45
表 2 要因分析 56
表 3 グローバルカスタマーデータプラットフォームの市場規模と成長率、
2020 年～2024 年（百万米ドル、前年比％） 60
表 4 グローバル顧客データプラットフォームの市場規模および成長率、
2025 年～2030 年（百万米ドル、前年比％） 60
表 5 米国調整後の相互関税率 73
表 6 顧客データプラットフォーム市場：エコシステム 82
表 7 ポーターの 5 つの力による顧客データプラットフォーム市場への影響 90
表 8 北米：規制機関、政府機関、およびその他の組織のリスト 93
表 9 ヨーロッパ：規制機関、政府機関、およびその他の組織のリスト 94
表 10 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 94
表 11 中東およびアフリカ：規制機関、 政府機関、およびその他の組織 95
表 12 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、およびその他の組織の一覧 95
表 13 2016 年から 2025 年までに申請された特許 100
表 14 顧客データプラットフォーム市場におけるトップ特許リスト、2024-2025 102
表 15 顧客データプラットフォーム市場の価格データ、提供内容別 109
表 16 顧客データプラットフォームの価格データ、アプリケーション別 110
表 17 顧客データプラットフォーム市場：詳細な
会議およびイベントリスト 111
表 18 トップ 3 垂直市場における購入プロセスに対するステークホルダーの影響 112
表 19 上位 3 垂直市場における主な購入基準 113
表 20 顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 116
表 21 顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル） 116
表 22 顧客データプラットフォーム市場、プラットフォーム別、2020年～2024年（百万米ドル） 118
表 23 顧客データプラットフォーム市場、プラットフォーム別、2025年から2030年（百万米ドル） 118
表 24 データ CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020年から2024年（百万米ドル） 119
表 25 データ CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 119
表 26 アナリティクス CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020～2024 年（百万米ドル） 120
表 27 アナリティクス CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025～2030 年（百万米ドル） 120
表 28 キャンペーン CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 121
表 29 キャンペーン CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 121
表 30 デリバリー CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 122
TABLE 31 デリバリー CDP：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 122
TABLE 32 その他のプラットフォーム：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 123
表 33 その他のプラットフォーム：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 123
表 34 顧客データプラットフォーム市場、サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 124
表 35 顧客データプラットフォーム市場、サービス別、2025年～2030年（百万米ドル） 124
表 36 顧客データプラットフォーム市場、専門サービス別、
2020年～2024年（百万米ドル） 125
表 37 顧客データプラットフォーム市場、専門サービス別、
2025年～2030年（百万米ドル） 126
表38 コンサルティングおよびトレーニング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 126
表 39 コンサルティングおよびトレーニング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 127
表 40 システム統合および実装：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 127
表 41 システム統合および実装：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025年～2030年 (百万米ドル) 128
表 42 サポートおよびメンテナンス：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 128
表 43 サポートおよびメンテナンス：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 129
表 44 マネージドサービス：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 129
表 45 マネージドサービス：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 130
表 46 顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2020年～2024年 （百万米ドル） 133
表 47 顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 133
表 48 オンプレミス：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 134
表 49 オンプレミス：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 134
表 50 クラウド：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 135
表 51 クラウド：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 135
表 52 顧客データプラットフォーム市場、データタイプ別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 138
表 53 顧客データプラットフォーム市場、データタイプ別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 138
表 54 ファーストパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 139
表 55 ファーストパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、

2025年から2030年（百万米ドル） 139
表 56 セカンドパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020年から2024年（百万米ドル） 140
表 57 セカンドパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 140
表 58 サードパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、

2020～2024年（百万米ドル） 141
表 59 サードパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025～2030年（百万米ドル） 141
表 60 ゼロパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 142
表 61 ゼロパーティデータ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 142
表 62 顧客データプラットフォーム市場、データチャネル別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 145
表 63 顧客データプラットフォーム市場、データチャネル別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 145
表 64 E メール：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 146
表 65 E メール：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 146
表 66 ソーシャルメディア：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 147
表 67 ソーシャルメディア：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年から2030年（百万米ドル） 147
表 68 SMSおよびモバイルメッセージング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020年から2024年 (百万米ドル) 148
表 69 SMS およびモバイルメッセージング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 148
表 70 ウェブ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル) 149
表 71 ウェブ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル) 149
表 72 顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル) 153
表 73 顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル) 153
表 74 パーソナライズド・レコメンデーション：カスタマーデータプラットフォーム市場、
地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル 154
表 75 パーソナライズド・レコメンデーション：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 154
表 76 予測分析およびモデリング：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 155
表 77 予測分析およびモデリング：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 155
表 78 顧客維持および顧客体験の調整：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 156
表 79 顧客維持および顧客体験の調整：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 156
表 80 プロファイル統合およびID解決：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 157
表 81 プロファイル統合および ID 解決：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 157
表 82 オーディエンスセグメンテーションおよび行動ターゲティング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 158
表 83 オーディエンスセグメンテーションおよび行動ターゲティング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 158
表 84 データアクティベーションおよびリアルタイム実行：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 159
表 85 データアクティベーションおよびリアルタイム実行：顧客データプラットフォーム市場、 地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 159
表 86 リスクおよびコンプライアンス管理：顧客データプラットフォーム市場、

地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 160
表 87 リスクおよびコンプライアンス管理：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2025年～2030年 (百万米ドル) 161
表 88 オムニチャネルキャンペーン管理：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 161
表 89 オムニチャネルキャンペーン管理：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 162
表 90 顧客離反予測および傾向モデリング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 162
表 91 顧客離反予測および傾向モデリング：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 163
表 92 その他のアプリケーション：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル) 163
表 93 その他のアプリケーション：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 164
表 94 コンタクトセンターおよび CRM システム：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2020 年～2024 年 (USD MILLION) 164
表 95 コンタクトセンターおよび CRM システム：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2025 年～2030 年 (USD MILLION) 165
表 96 顧客データプラットフォーム市場、業種別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 168
表 97 顧客データプラットフォーム市場、業種別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 169
表 98 BFSI：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 170
表 99 BFSI：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 170
表 100 小売および E コマース：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 172
表 101 小売および E コマース：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 172
表 102 メディア＆エンターテイメント：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 173
表 103 メディア＆エンターテイメント：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年 （百万米ドル） 173
表 104 旅行およびホスピタリティ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 174
表 105 旅行およびホスピタリティ：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025年～2030年（百万米ドル） 174
表 106 教育：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020年～2024年（百万米ドル） 175
表 107 教育：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 175
表 108 電気通信：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 176
表 109 電気通信：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 176
表 110 製造：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 177
表 111 製造：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 177
表 112 テクノロジーおよびソフトウェア：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年 (USD MILLION) 178
表 113 テクノロジーおよびソフトウェア：顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025 年～2030 年 (USD MILLION) 178
表 114 建設および不動産：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2020年～2024年（百万米ドル） 179
表 115 建設および不動産：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2025年～2030年 (百万米ドル) 179
表 116 ヘルスケアおよびライフサイエンス：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 180
表 117 ヘルスケアおよびライフサイエンス：顧客データプラットフォーム市場、
地域別、2025年～2030年（百万米ドル） 181
表 118 その他の垂直市場：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2020年～2024年 (百万米ドル) 181
表 119 その他の業種：顧客データプラットフォーム市場、地域別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル) 182
表 120 顧客データプラットフォーム市場、地域別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 185
表 121 顧客データプラットフォーム市場、地域別、2025年～2030年 (百万米ドル) 185
表 122 北米：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2020年～2024年 (USD MILLION) 188
表 123 北米：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2025–2030 (USD MILLION) 188
表 124 北米：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、2020年～2024年（百万米ドル） 188
表 125 北米：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 189
表 126 北米：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 189
表 127 北米：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2025 年～2030 年 (百万米ドル) 189
表 128 北米：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 189
表 129 北米：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別、2025年～2030年（百万米ドル） 190
表 130 北米：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、2020年～2024年 （百万米ドル） 190
表 131 北米：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 190
表 132 北米：顧客データプラットフォーム市場、データタイプ別、
2020年～2024年（百万米ドル） 190
表 133 北米：顧客データプラットフォーム市場、データタイプ別、
2025年～2030年 (百万米ドル) 191
表 134 北米：顧客データプラットフォーム市場、データチャネル別、2020 年～2024 年 (百万米ドル) 191
表 135 北米： 顧客データプラットフォーム市場、データチャネル別、2025年～2030年（百万米ドル） 191
表 136 北米：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2020年～2024年（百万米ドル） 192
表 137 北米：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2025年～2030年（百万米ドル） 192
表 138 北米：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2020年～2024年（百万米ドル） 193
表 139 北米：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 193
表 140 北米：顧客データプラットフォーム市場、国別、
2020年～2024年（百万米ドル） 194
表 141 北米：顧客データプラットフォーム市場、国別、
2025年～2030年（百万米ドル） 194
表 142 米国：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 195
表 143 米国：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 195
表 144 米国：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 195
表 145 米国：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2025～2030 年（百万米ドル） 195
表 146 米国：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 196
表 147 米国：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2025 年～2030 年 （百万米ドル） 196
表 148 米国：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別
2020 年～2024 年（百万米ドル） 196
表 149 米国：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別、
2025年～2030年（百万米ドル） 196
表 150 米国：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、2020年～2024年（百万米ドル） 197
表 151 米国：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 197
表 152 米国：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2020年～2024年（百万米ドル） 197
表 153 米国：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2025年～2030年（百万米ドル） 198
表 154 米国：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2020–2024 年（百万米ドル） 198
表 155 米国：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2025–2030 年（百万米ドル） 199
表 156 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 199
表 157 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 200
表 158 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、2020年～2024年（百万米ドル） 200
表 159 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、2025年～2030年（百万米ドル） 200
表 160 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、

2020～2024年（百万米ドル） 200
表 161 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2025～2030年（百万米ドル） 201
表 162 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別、2020年～2024年（百万米ドル） 201
表 163 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別、2025年～2030年（百万米ドル） 201
表 164 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 201
表 165 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2025年～2030年（百万米ドル） 202
表 166 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、2020年～2024年（百万米ドル） 202
表 167 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、2025 年～2030 年（百万米ドル） 203
表 168 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 203
表 169 カナダ：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 204
表 170 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 205
表 171 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2025–2030 年（百万米ドル） 206
表 172 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2020年～2024年（百万米ドル） 206
表 173 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2025年～2030年（百万米ドル） 206
TABLE 174 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2020年～2024年（百万米ドル） 207
TABLE 175 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2025年～2030年（百万米ドル） 207
表 176 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、専門サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 207
表 177 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、専門サービス別、2025 年～2030 年 (百万米ドル) 207
表 178 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2020 年～2024 年 (百万米ドル) 208
TABLE 179 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2025年～2030年（百万米ドル） 208
TABLE 180 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、データタイプ別、
2020年～2024年 (百万米ドル) 208
表 181 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、データタイプ別、
2025～2030 年 (百万米ドル) 208
表 182 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、データチャネル別、
2020年～2024年 (百万米ドル) 209
表 183 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、データチャネル別、2025年～2030年 (百万米ドル) 209
表 184 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、2020年～2024年（百万米ドル） 210
表 185 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、2025年～2030年（百万米ドル） 210
表 186 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 211
表 187 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 211
TABLE 188 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、国別、
2020年～2024年（百万米ドル） 212
TABLE 189 ヨーロッパ：顧客データプラットフォーム市場、国別、
2025年～2030年（百万米ドル） 212
表 190 英国：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 213
表 191 英国：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 213
表 192 英国：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2020 年～2024 年（百万米ドル 213
表 193 英国：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2025～2030 年（百万米ドル） 214
表 194 英国：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2020～2024 年 （百万米ドル） 214
表 195 英国：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 214
表 196 英国：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別、
2020年～2024年（百万米ドル） 214
表 197 英国：顧客データプラットフォーム市場、プロフェッショナルサービス別、
2025年～2030年（百万米ドル） 215
表 198 英国：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 215
表 199 英国：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、2025 年～2030 年 （百万米ドル） 215
表 200 英国：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 216
表 201 英国：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、
2025年～2030年（百万米ドル） 216
表 202 英国：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2020年～2024年（百万米ドル） 217
表 203 英国：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2025年～2030年（百万米ドル） 217
表 204 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、2020年～2024年（百万米ドル） 218
表 205 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、提供内容別、2025年～2030年（百万米ドル） 218
表 206 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2020年～2024年（百万米ドル） 219
表 207 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、プラットフォームタイプ別、
2025年～2030年（百万米ドル） 219
表 208 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 219
表 209 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、サービス別、
2025 年～2030 年（百万米ドル） 220
表 210 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、専門サービス別、2020 年～2024 年（百万米ドル） 220
表 211 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、専門サービス別、2025 年～2030 年 （百万米ドル） 220
表 212 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2020 年～2024 年（百万米ドル） 220
表 213 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、導入モード別、
2025年～2030年（百万米ドル） 221
TABLE 214 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、2020年～2024年（百万米ドル） 221
表 215 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、アプリケーション別、2025年～2030年（百万米ドル） 222
表 216 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2020～2024年（百万米ドル） 222
表 217 ドイツ：顧客データプラットフォーム市場、業種別、
2025～2030年（百万米ドル） 223