産業データ管理市場における魅力的な機会

アジア太平洋

急速な産業化、インダストリー5.0の導入拡大、IoTやAIを活用したスマート工場の拡大、デジタル変革に向けた政府の強力な取り組みが、アジア太平洋地域における産業データ管理の成長を促進しています。

クラウドネイティブ、AI搭載、スケーラブルなデータソリューションへのシフトは、シームレスなデータ統合、リアルタイム分析、最新スタックの自動化を可能にし、レガシーインフラへの依存を低減します。

中国製造2025」や韓国の「スマートファクトリー」プログラムなどの政府の取り組みにより、自動化とデジタル技術の導入がさらに加速しており、産業データ管理システムが重要な役割を果たしています。

データオーケストレーション＆アナリティクス分野は、予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込み。

予測期間中、アジア太平洋地域は世界市場で大きなシェアを占める見込みです。

産業データ管理市場におけるAI/Gen AIの影響

人工知能（AI）は、プロセスの自動化、データ品質の向上、リアルタイムの意思決定を可能にすることで、産業データ管理に大きな革命をもたらしています。AIはデータのエラー、矛盾、重複を検出して修正できるため、データの品質と整合性が向上します。機械学習の原理により、複数のソースからのデータを単一のビューに統合することが容易になり、意思決定の改善が可能になります。製造・加工産業では、AIがセンサーデータを解釈して機器の故障を予測し、ダウンタイムとメンテナンスを削減することで、予知保全を可能にします。また、異常や違反の可能性を検出し、データ保護規制を遵守することで、データ・セキュリティの強化においても極めて重要な役割を果たします。AIベースのアナリティクスは、隠されたパターンを明らかにし、より戦略的な選択を行うことで、より深い洞察も提供します。一般的に、産業用データ管理システムへのAIの適用は、さまざまな産業における効率性の向上、運用コストの削減、競争力の強化につながります。

世界の産業データ管理市場のダイナミクス

推進要因：産業環境におけるサイバー脅威の増加

産業環境におけるサイバー脅威の頻度と巧妙さの増加により、堅牢な産業データ管理ソリューションの必要性が高まっています。重要インフラ、製造工場、ユーティリティを標的としたマルウェアやランサムウェア攻撃は、操業停止時間、データ損失、従業員や周辺コミュニティへの潜在的な安全被害など、深刻なリスクをもたらします。デジタル技術と相互接続システムの急速な導入により攻撃対象が拡大し、産業ネットワークはサイバー攻撃に対してより脆弱になっています。その結果、企業は包括的なデータ管理戦略を導入して、セキュリティログ、機械が生成したデータ、リアルタイムの脅威インテリジェンスなど、膨大な量の非構造化データを監視、分析、保護し、リスクを未然に検出して軽減する必要があります。

最近のサイバー攻撃の傾向は、産業サイバーセキュリティの緊急性が高まっていることを浮き彫りにしています。Verizon Data Breach Investigations Report (DBIR)によると、サイバー攻撃の報告件数は2020年の10万件から2023年には100万件へと劇的に増加しており、わずか4年で10倍という驚くべき数字になっています。この急激な増加は、高度な産業データ管理を通じてサイバー耐性を強化することの必要性を強調しています。効果的なソリューションにより、リアルタイムの異常検知、AIを活用した脅威の防止、法規制への準拠が可能になり、企業はデジタルインフラを確実に保護することができます。サイバー脅威が進化する中、産業データ管理をサイバーセキュリティのフレームワークと統合することは、財務上の損失を最小限に抑え、混乱を防止し、機密性の高い産業オペレーションを保護する上で不可欠です。

制約事項 既存インフラへのデータ管理ソリューションの統合に伴う複雑さ

産業データ管理ソリューションを既存のインフラに統合することは、組織にとって最大の課題です。多くの産業環境は、最新のデータ分析、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティプロトコル向けに初期設計されていないレガシーシステムに依存しています。このような時代遅れのシステムは、新しい技術との接続が困難な独自のフォーマットやプロトコルを使用していることが多く、コストのかかるカスタマイズや交換が必要です。

さらに、産業オペレーションには通常複数の部門が関与しており、それぞれが異なるソフトウェアやハードウェアソリューションを使用して、さまざまな形式の膨大な量の非構造化データを生成しています。これらの多様なデータソースを統合システムに統合することは、複雑で時間のかかる作業です。異なる産業オートメーションシステム、センサー、IoTデバイス間の互換性の欠如は、シームレスなデータフローをさらに複雑にし、分析や意思決定の妨げとなるデータのサイロ化につながります。さらに、多くの産業組織は複数の拠点、場合によってはグローバルに事業を展開しているため、統合はさらに困難になっています。ネットワーク・インフラ、セキュリティ・ポリシー、運用手順が拠点によって異なるため、導入が遅れ、コストが増大します。

可能性：ITとOTの融合

情報技術（IT）と運用技術（OT）の融合により、産業データ管理の需要が大幅に増加しています。従来型では、ITシステムが企業向けアプリ、データストレージ、サイバーセキュリティを管理し、OTシステムが産業プロセス、機械、物理的オペレーションを制御していました。しかし、デジタルトランスフォーメーションと産業用IoT（IIoT）の台頭により、これら2つの領域はますます相互接続が進み、統合、分析、セキュリティ保護が必要なリアルタイムの業務データが大量に生成されるようになっています。この融合により、企業は生産効率を最適化し、予知保全を可能にし、意思決定を改善できますが、データ統合、標準化、セキュリティに関する課題も生じます。こうした複雑性に対処するため、産業界では、データの正確性と一貫性を確保しながら、ITシステムとOTシステム間のシームレスな通信を促進する高度なデータ管理ソリューションの導入が進んでいます。

さらに、ITとOTの融合は産業環境を新たなサイバーセキュリティリスクにさらすため、包括的なデータ管理戦略の必要性がさらに高まっています。業務システムが企業ネットワークやクラウドプラットフォームに接続されるようになると、サイバー脅威や不正アクセス、コンプライアンス上の課題に対して脆弱になります。効果的な産業データ管理ソリューションは、リアルタイムのモニタリング、異常検知、安全なデータガバナンスを可能にすることで、これらのリスクを軽減します。

課題：高品質で正確なデータの確保

高品質で正確なデータの確保は、産業データ管理における最も重要な課題の1つです。産業環境では、IoTセンサー、機械、人間のオペレーター、企業ソフトウェアシステムなど、複数のソースから大量のデータが生成されます。しかし、生の産業データはノイズが多く、不完全で、一貫性がなく、重複していることが多いため、誤った洞察や不十分な意思決定につながります。企業が欠陥のあるデータや低品質のデータに依存している場合、生産効率、予知保全戦略、全体的な運用パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。

データ品質に影響を与える主な問題の1つは、データ形式と収集手段の不一致です。さまざまな産業機器やシステムがさまざまなフォーマットでデータを生成するため、標準化や効果的な分析が難しくなります。データの破損や伝送エラーは、システム障害、ネットワークの問題、センサーの誤動作によっても発生します。もう一つの課題は、誤った手動データ入力や記録の誤った解釈につながるヒューマンエラーです。これらの問題に対処するため、産業データは正確、完全、最新であることを保証するデータ検証、クレンジング、ガバナンス戦略を実施する必要があります。

世界の産業データ管理市場のエコシステム分析

産業データ管理市場は競争が激しく、Microsoft (US), Alphabet Inc. (US), SAP (Germany), Oracle (US), IBM (US), and AWS (US)などが産業データ管理ソリューションの主要なプロバイダーです。市場には多数の中小企業が存在。多くの企業が産業データ管理を提供しており、他の企業は様々なアプリケーションで必要とされる統合サービスを提供しています。

データオーケストレーション＆アナリティクス分野は、予測期間中に最も急成長すると予測されています。

データオーケストレーションとアナリティクスは、予測期間中に最も高い成長率が見込まれています。データオーケストレーションとアナリティクスは、産業データ管理（IDM）エコシステムの要としてますます支持を集めており、資産型産業の著しい成長と変化を促進しています。組織が異種データストリームの管理に頭を悩ませているのと同様に、データストリームを正規化し、最大限のデータ継続性を実現できる強力なデータオーケストレーション製品に対する需要もより強力になっています。データ・オーケストレーション・プラットフォームに人工知能（AI）と機械学習（ML）を組み込むことで、その機能はさらに強化され、予測分析とプロアクティブな運用計画が可能になります。このような統合により、運用効率が向上し、データの正確性とトレーサビリティを保証することで、厳しい規制上の要求を満たすことが可能になります。クラウド・オーケストレーション・ソリューションのスケーラビリティは、進化する現代の産業オペレーションのニーズを満たす柔軟性と汎用性の要素でもあります。DataOpsとリアルタイムのデータ処理機能が重視されるようになったことで、データ・オーケストレーションとアナリティクス・ソリューションの成長が促進されています。この成長傾向は、組織がデータ資産の価値を最大限に活用し、イノベーションを促進し、急速に進化する産業環境において競争力を維持する上で、データオーケストレーションとアナリティクスが果たす重要な役割を強調しています。

予測期間中、製造・加工分野が市場全体を支配すると予測されます。

製造・加工産業は、業務効率の改善、規制遵守の維持、サステナビリティ目標の達成のため、データ中心技術への依存度を高めており、産業データ管理（IDM）市場をリードすると予測されます。これらの産業では、センサー、機器、企業システムなど複数のソースからの膨大な量のデータを統合して分析するために、IDMソリューションの導入が進んでいます。こうしたデータを取り込むことで、製造業者は生産工程の最適化、メンテナンスの必要性の予測、製品品質の向上を実現できます。人工知能（AI）、機械学習（ML）、産業モノのインターネット（IIoT）などの先進技術を融合させることで、製造オペレーションは再構成されます。規制コンプライアンスと持続可能性は、製造業におけるIDM導入の他の主要な推進要因です。企業は環境フットプリントを削減し、厳しい規制に準拠することを余儀なくされています。IDMソリューションは、エネルギー消費、廃棄物管理、カーボンフットプリントの測定など、持続可能性への取り組みの監視と維持に役立ちます。透明性と説明責任を通じて、これらのシステムは、製造業者が規制のニーズを遵守し、企業体としての評判を向上させることを可能にします。

産業データ管理ソリューションの利用が増加している背景には、データ統合に対する需要の高まりと、競争優位のためにオペレーショナルインテリジェンスを活用するための拡張性の高いクラウドベースのプラットフォームに対するニーズもあります。製造・加工部門がデジタルトランスフォーメーションを採用するにつれ、IDM市場におけるリーダーシップはさらに強化され、産業革新の先陣を切ることになるでしょう。

アジア太平洋地域は産業データ管理の急成長市場になると予測。

アジア太平洋地域は、産業化の進展、製造拠点の拡大、デジタル技術の利用の増加により、産業データ管理市場の急成長が見込まれています。中国、インド、日本、韓国は、インテリジェント製造、産業オートメーション、インフラ建設に多額の投資を行い、効率的なデータ監視と制御に依存しています。この地域全体で自動車、電子、半導体産業が強い存在感を示しているため、膨大なデータが生成され、高性能データ管理ソリューションのニーズが高まっています。これらの産業データ管理ソリューションは、製品テスト、品質管理、リアルタイムのプロセス最適化を支援します。中国製造2025」やシンガポールの「スマート・ネーション」といった政府の取り組みも、IoT、AI、クラウドベースのデータストレージおよび分析システムといった産業4.0技術の採用を促進しています。さらに、電気自動車、グリーンエネルギー、スマートグリッドの導入が重視されるようになり、エネルギー測定やバッテリーテストにおける産業データ管理ソリューションの用途が広がっています。熟練エンジニアの強力なリソース基盤、生産コストの低下、ハイテク産業への外国直接投資の増加も、この地域に有利です。5Gインフラ、スマートシティ、産業のデジタルトランスフォーメーションの出現により、アジア太平洋地域は産業データ管理ベンダーに大きなビジネスチャンスをもたらします。したがって、予測期間中に最も急成長する市場となるでしょう。

2025-2030年に最大の市場シェア

同地域で急成長するインド市場

産業データ管理市場の最新動向

• 2025年2月、IBMは64億米ドルでHashiCorpの買収を完了。この買収は、IBMのハイブリッドクラウドとジェネレーティブAIの提供を強化することを目的としています。

• 2024年12月、グーグル・クラウドは、データ、アナリティクス、ジェネレーティブAIの技術を活用するため、世界有数の航空会社グループであるエールフランス-KLMとの戦略的協業を発表。このパートナーシップは、AFKLのデータ主導のマルチクラウド戦略を加速させ、イノベーションを促進し、旅行産業の未来を再定義することを目的としています。

• 2024年12月、Amazon Web Services, Inc.（AWS）は次世代のAmazon SageMakerを発表し、高速SQLアナリティクス、ペタバイト規模のビッグデータ処理、データ探索、データ統合、モデル開発とトレーニング、ジェネレーティブAIに不可欠な機能を単一の統合プラットフォームに統合しました。

• 2024年11月、スノーフレークは、エンタープライズAI向けのマルチモーダルデータパイプラインの開発、管理、監視を加速することを目的としたDatavolo社を買収しました。この買収により、データライフサイクルの「ブロンズレイヤー」におけるスノーフレークの機能が強化され、データエンジニアリングチームが企業システムをスノーフレークの統合プラットフォームにシームレスに統合できるようになると期待されています。これにより企業は、AI Data Cloudのスケーラビリティ、パフォーマンス、ビルトインガバナンスの恩恵を受けながら、AI、機械学習、アプリケーション、アナリティクスのためにデータを解放することができます。

• 2024年11月、デジタルトランスフォーメーションとサステナビリティを推進する産業用ソフトウェアのグローバルリーダーであるAVEVAは、アイルランドのデリーにある研究開発センターを拡張するために140万米ドルを投資しました。

主要市場プレイヤー

産業データ管理市場のトップ企業一覧

産業データ管理市場は、以下のような世界的に確立された少数のプレーヤーによって支配されています。

Microsoft (US)
Alphabet Inc. (US)
SAP (Germany)
Oracle (US)
IBM (US)
AWS Inc. (US)
Snowflake Inc. (US)
Informatica Inc. (US)
AVEVA Group Limited (UK)
Talend Inc. (US)
Siemens (Germany)
Honeywell International Inc. (US)
Hewlett-Packard Enterprise (HPE) (US)
DELL Inc. (US)
Databricks (US)
Palantir Technologies Inc. (US)
ABB (Switzerland)
Cloudera(US)
Ataccama (US)
Aspen Technology, Inc. (US)
C3.ai, Inc. (US)
COGNITE AS (Norway)
Rockwell Automation (US)
GE Vernova (US)
Hitachi Vantara LLC (US)
Hexagon AB (Sweden)
SymphonyAI (US)
Teradata (US)
Confluent, Inc. (US)

1 はじめに
1.1 調査目的 28
1.2 市場の定義 28
1.3 調査範囲 29
1.3.1 対象市場と地域範囲 29
1.3.2 考慮した年数 30
1.3.3 含むものと含まないもの 30
1.4 考慮した通貨 31
1.5 制限事項 31
1.6 利害関係者 31
2 調査方法 32
2.1 調査データ 32
2.1.1 二次調査および一次調査 33
2.1.2 二次データ 34
2.1.2.1 主要な二次情報源のリスト 34
2.1.2.2 二次資料からの主要データ 34
2.1.3 一次データ 35
2.1.3.1 参加予定者と主要オピニオンリーダー 35
2.1.3.2 一次資料からの主要データ 36
2.1.3.3 主要産業インサイト 37
2.1.3.4 一次データの内訳 37
2.2 要因分析 38
2.3 市場規模の推定 39
2.3.1 ボトムアップアプローチ 39
2.3.1.1 ボトムアップ分析による市場規模推定のアプローチ
(需要側） 39
2.3.2 トップダウンアプローチ 40
2.3.2.1 トップダウン分析による市場規模推計の考え方（供給側
(供給側） 41
2.4 データの三角測量 42
2.5 リサーチの前提 43
2.6 調査の限界 43
2.7 リスク分析 44
3 エグゼクティブ・サマリー

4 プレミアム・インサイト 49
4.1 産業データ管理市場における
産業データ管理市場 49
4.2 産業データ管理市場、展開別 49
4.3 産業データ管理市場：データ種類別 50
4.4 産業データ管理市場：データ管理スタック別 50
4.5 産業データ管理市場：地域別 51
5 市場の概要
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 非構造化データの拡大 53
5.2.1.2 産業環境におけるサイバー脅威の増加 53
5.2.1.3 産業環境における IoT の普及 54
5.2.2 阻害要因 55
5.2.2.1 産業データ管理ソリューションの既存インフラへの統合に伴う複雑さ 55
5.2.2.2 ハードウェアへの多額の投資 55
5.2.3 機会 56
5.2.3.1 情報技術と運用技術の融合 56
5.2.3.2 産業アプリケーションにおけるクラウドコンピューティングの採用増加 56
5.2.4 課題 57
5.2.4.1 高品質で正確なデータの確保 57
5.2.4.2 産業データ管理における標準化の欠如 57
5.3 バリューチェーン分析 58
5.4 エコシステム分析 60
5.5 投資と資金調達のシナリオ、2024年 61
5.6 価格分析 61
5.6.1 産業データ管理ソリューションの主要企業別価格設定（2024年） 61
5.6.2 産業用データ管理ソリューションの平均販売価格動向（地域別）：2020～2024年 62
5.7 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 62
5.8 技術分析 63
5.8.1 主要技術 63
5.8.1.1 AI 63
5.8.1.2 IoT 63
5.8.2 補完技術 64
5.8.2.1 産業5.0 64
5.8.2.2 予知保全 64

5.8.3 隣接技術 64
5.8.3.1 プロセス分析 64
5.8.3.2 産業オートメーション 65
5.9 ポーターのファイブフォース分析 65
5.9.1 競合の激しさ 66
5.9.2 サプライヤーの交渉力 66
5.9.3 買い手の交渉力 66
5.9.4 代替品の脅威 66
5.9.5 新規参入企業の脅威 66
5.10 主要ステークホルダーと購買基準 67
5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 67
5.10.2 購入基準 68
5.11 ケーススタディ分析 69
5.11.1 アダニ・グループは、全事業部門にわたって標準化された信頼性の高いデータを確保するため にSAPと提携。
5.11.2 グローバル旅行会社は Dynamics 365 によりサービス品質と業務効率を改善 69
5.11.3 グローバル製造業がマスターデータ管理を導入し、一貫性のないデータの問題に対処 70
5.12 貿易分析 70
5.12.1 輸入データ(HS コード 8471) 70
5.12.2 輸出データ（HSコード8471） 71
5.13 特許分析 72
5.14 主要会議・イベント（2025～2026年） 74
5.15 関税と規制の状況 75
5.15.1 関税分析 75
5.15.2 規制機関、政府機関、その他の組織 76
5.15.3 産業データ管理の安全基準 78
5.16 産業データ管理市場におけるAI／ジェネレーティブAIの影響 79
5.16.1 導入 79
5.17 2025年アメリカ関税の影響 – 概要 80
5.17.1 導入 80
5.17.2 主要関税率 81
5.17.3 価格への影響分析 82
5.17.4 国・地域への影響 82
5.17.4.1 アメリカ 82
5.17.4.2 ヨーロッパ 83
5.17.4.3 アジア太平洋 84
5.17.5 最終用途産業への影響 84

6 産業データ管理におけるデータの種類 86
6.1 はじめに
6.2 業務データとプロセスデータ 86
6.2.1 資産情報管理 86
6.2.2 生産データ 87
6.2.3 デジタルツイン＆シミュレーションデータ 87
6.2.4 資源・エネルギー消費データ 87
6.2.5 品質管理・検査データ 88
6.3 情報技術データ 88
6.3.1 サイバーセキュリティ＆ITインフラデータ 88
6.3.2 安全性＆コンプライアンスデータ 89
6.3.3 顧客＆市場データ 89
6.3.4 サプライチェーン＆物流データ 89
7 産業データ管理市場：種類別 90
7.1 導入 91
7.2 データの統合と保存 93
7.2.1 効果的なデータ統合と保存のためのクラウドとAI技術への需要の高まりが市場成長を促進 93
7.2.2 データレイク 93
7.2.3 データウェアハウス 93
7.2.4 データベース 94
7.2.5 データメッシュ 94
7.2.6 データファブリック 94
7.3 データオーケストレーションとアナリティクス 95
7.3.1 産業現場における運用の最適化と効率向上のニーズが市場成長を促進 95
7.4 データ共有 97
7.4.1 クラウド環境における拡張性向上のニーズの高まりが市場成長を促進 97
7.5 データセキュリティ 98
7.5.1 機密情報を確実に保護するための堅牢なデータセキュリティと保護対策の導入重視の高まり が市場成長を後押し 98
7.6 データガバナンスとコンプライアンス 99
7.6.1 規制要件の増加とデータの複雑化が需要を押し上げる 99
7.7 データの可視化 101
7.7.1 複雑なデータセットをグラフィカルな表現に変換する能力が市場成長を促進 101

8 産業データ管理市場：サービス別 103
8.1 導入 104
8.2 ソフトウェア 106
8.2.1 産業 5.0 の採用が増加し、有利な成長機会がもたらされる 106
8.3 サービス 107
8.3.1 レガシーシステムと最新産業システム間の相互運用性へのニーズの高まりが需要を押し上げる 107
9 産業データ管理市場：データ管理スタック別 108
9.1 導入 109
9.2 レガシー 111
9.2.1 パフォーマンスと意思決定を強化するクラウドベースのストレージが市場成長を促進 111
9.3 近代 112
9.3.1 ローコードとノーコードのデータ統合ツールの採用が増加し、市場を牽引 112
10 産業データ管理（展開別） 114
10.1 導入 115
10.2 クラウドベース 116
10.2.1 膨大な量のデータを管理・処理する必要性が市場の成長を促進 116
10.3 オンプレミス 118
10.3.1 低遅延処理への需要の高まりが市場を牽引 118
10.4 ハイブリッド 119
10.4.1 オンプレミスでの機密データ保護と拡張性強化のニーズの高まりが市場成長を後押し 119
11 産業データ管理市場：組織の種類別 121
11.1 導入 122
11.2 中堅・中小企業 123
11.2.1 クラウドホスト型スキャダの進歩が市場成長を促進 123
11.3 大規模 125
11.3.1 リアルタイム分析、自動化、予知保全に対する需要の高まりが市場成長を促進 125
12 産業データ管理：データ種類別 126
12.1 導入 127
12.2 構造化 129
12.2.1 業務効率の向上と情報に基づく意思決定への注目の高まりが市場を牽引 129
12.3 非構造化 130
12.3.1 マルチメディアコンテンツとセンサーデータの急増が需要を押し上げる 130
12.4 半構造化 132
12.4.1 xmlとjson形式の普及が市場を牽引 132
13 産業データ管理市場：産業別 134
13.1 導入 135
13.2 医療・ライフサイエンス 137
13.2.1 EHR、遠隔医療プラットフォーム、iot 対応医療機器の普及が市場を牽引 137
13.3 金融 143
13.3.1 不正検知とリスク軽減が需要を押し上げる 143
13.4 製造・加工 150
13.4.1 インダストリー5.0の台頭が市場成長を支える 150
13.4.2 自動車 150
13.4.3 航空宇宙 150
13.4.4 食品・飲料 150
13.4.5 化学 150
13.4.6 鉱業 151
13.4.7 石油・ガス 151
13.5 通信・ネットワーク 157
13.5.1 モバイル機器の急速な拡大、iot、5G ネットワーク、クラウドベースのサービスが市場成長を促進 157
13.6 エネルギー＆ユーティリティ 163
13.6.1 エネルギー分野の堅牢なデータソリューションへの依存度の高まりが市場成長を後押し 163
13.7 倉庫・物流 169
13.7.1 電子商取引の普及、ジャストインタイム配送モデル、複雑な在庫ネットワークが需要を押し上げる 169
14 産業データ管理市場：地域別 176
14.1 はじめに 177
14.2 南米アメリカ 178
14.2.1 南米アメリカのマクロ経済見通し 178
14.2.2 アメリカ 181
14.2.2.1 金融、製造産業における産業オートメーション需要の高まりが市場成長を促進 181
14.2.3 カナダ 182
14.2.3.1 産業界におけるデジタルツールの急速な導入が市場を牽引 182
14.2.4 メキシコ 182
14.2.4.1 自律走行システムや電動航空機など革新的技術への注目の高まりが市場成長を後押し 182

14.3 ヨーロッパ 183
14.3.1 ヨーロッパのマクロ経済見通し 183
14.3.2 ドイツ 186
14.3.2.1 ハイブリッドからパブリッククラウド基盤への移行が市場成長を促進 186
14.3.3 イギリス 187
14.3.3.1 自動車製造業の急増が市場を牽引 187
14.3.4 フランス 187
14.3.4.1 デジタル変革を促進する政府主導の取り組みが市場を牽引 187
14.3.5 イタリア 188
14.3.5.1 生産プロセスの最適化重視の高まりが市場を牽引 188
14.3.6 スペイン 188
14.3.6.1 自動車セクターの拡大が市場成長を促進 188
14.3.7 ポーランド 189
14.3.7.1 産業5.0と自動化の推進が市場成長を促進 189
14.3.8 北欧 189
14.3.8.1 製造企業におけるAIとジェネレーティブAIの急速な導入が市場を牽引 189
14.3.9 その他のヨーロッパ 190
14.4 アジア太平洋地域 190
14.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 190
14.4.2 中国 193
14.4.2.1 金融サービスにおけるAIとビッグデータの統合が市場成長を促進 193
14.4.3 日本 194
194 14.4.3.1 先進的な製造業と技術革新の重視が需要を押し上げる 194
14.4.4 韓国 194
14.4.4.1 確立された最終用途分野の存在が有利な成長機会をもたらす 194
14.4.5 インド 195
14.4.5.1 デジタル変革を促進する政府主導のイニシアティブが市場成長を促進 195
14.4.6 オーストラリア 196
14.4.6.1 先進的な産業データ管理技術に対する鉱業、エネルギー、製造産業 の依存度の高まりが市場を牽引 196
14.4.7 インドネシア 196
14.4.7.1 医療と製造業における急速な進歩が市場成長を支える 196
14.4.8 マレーシア 197
14.4.8.1 製造工程の複雑化が市場を牽引 197
14.4.9 タイ 197
14.4.9.1 持続可能な包装ソリューションへの需要の高まりが市場成長を促進 197
14.4.10 ベトナム 198
14.4.10.1 市場成長を支える製造、製品組立、川下サービスの拡大 198
14.4.11 その他のアジア太平洋地域 198
14.5 ROW 198
198 14.5.1 ROWのマクロ経済見通し
14.5.2 中東 200
14.5.2.1 バーレーン 201
14.5.2.1.1 市場の成長を促進する産業の近代化重視の高まり 201
14.5.2.2 クウェート 201
14.5.2.2.1 エネルギー部門の拡大が市場を牽引 201
14.5.2.3 オマーン 202
14.5.2.3.1 非石油製造業の発展が市場成長を促進 202
14.5.2.4 カタール 202
14.5.2.4.1 生産部門の多様化が有利な成長機会をもたらす 202
14.5.2.5 サウジアラビア 202
14.5.2.5.1 生産部門の多様化が需要を押し上げる 202
14.5.2.6 アラブ首長国連邦 203
14.5.2.6.1 産業セクターの発展重視の高まりが市場成長を促進 203
14.5.2.7 その他の中東地域 203
14.5.3 アフリカ 203
14.5.3.1 南アフリカ 203
14.5.3.1.1 多様な産業景観の存在が市場を牽引 203
14.5.3.2 残りのアフリカ 203
14.5.4 南米アメリカ 204
14.5.4.1 製造業の繁栄が需要を押し上げる 204
15 競争環境 205
15.1 概要
15.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2022～2024年） 205
15.3 収益分析（2021-2024年） 206
15.4 市場シェア分析、2024年 207
15.5 企業の評価と財務指標（2024年） 209
15.6 ブランド／製品の比較 210
15.7 企業評価マトリックス：主要企業（2024年） 211
15.7.1 スター企業 211
15.7.2 新興リーダー 211
15.7.3 浸透型プレーヤー 211
15.7.4 参加企業 211

15.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2024年 213
15.7.5.1 企業フットプリント 213
15.7.5.2 地域別フットプリント 214
15.7.5.3 種類別フットプリント 215
15.7.5.4 オファリングのフットプリント 216
15.7.5.5 展開フットプリント 217
15.7.5.6 産業フットプリント 218
15.8 企業評価マトリクス：新興企業／中小企業（2024年） 219
15.8.1 進歩的企業 219
15.8.2 対応力のある企業 219
15.8.3 ダイナミックな企業 219
15.8.4 スタートアップ・ブロック 220
15.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2024年） 221
15.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 221
15.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 221
15.9 競争シナリオ 222
15.9.1 製品発表 222
15.9.2 取引 223
15.9.3 その他の開発 224
16 企業プロフィール 225
16.1 主要プレイヤー 225
16.1.1 マイクロソフト 225
16.1.1.1 事業概要 225
16.1.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 226
16.1.1.3 最近の動向 227
16.1.1.3.1 取引 227
16.1.1.3.2 その他の動向 227
16.1.1.4 MnMの見解 228
16.1.1.4.1 主要な強み／勝利への権利 228
16.1.1.4.2 戦略的選択 228
16.1.1.4.3 弱点／競争上の脅威 228
16.1.2 アルファベット 229
16.1.2.1 事業概要 229
16.1.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 230
16.1.2.3 最近の動向 231
16.1.2.3.1 取引 231
16.1.2.4 MnMビュー 232
16.1.2.4.1 主要な強み／勝つための権利 232
16.1.2.4.2 戦略的選択 232
16.1.2.4.3 弱点／競争上の脅威 232

16.1.3 SAP 233
16.1.3.1 事業概要 233
16.1.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 234
16.1.3.3 最近の動向 235
16.1.3.3.1 取引 235
16.1.3.3.2 その他の動向 235
16.1.3.4 MnMの見解 236
16.1.3.4.1 主要な強み／勝利への権利 236
16.1.3.4.2 戦略的選択 236
16.1.3.4.3 弱点／競争上の脅威 236
16.1.4 IBM 237
16.1.4.1 事業概要 237
16.1.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 238
16.1.4.3 最近の動向 239
16.1.4.3.1 製品の発売 239
16.1.4.3.2 取引 240
16.1.4.3.3 その他の動向 241
16.1.4.4 MnMの見解 241
16.1.4.4.1 主要な強み／勝利への権利 241
16.1.4.4.2 戦略的選択 241
16.1.4.4.3 弱点／競争上の脅威 241
16.1.5 オラクル 242
16.1.5.1 事業概要 242
16.1.5.2 提供する製品／ソリューション／サービス 243
16.1.5.3 最近の動向 244
16.1.5.3.1 取引 244
16.1.5.4 MnMビュー 244
16.1.5.4.1 主要な強み／勝つための権利 244
16.1.5.4.2 戦略的選択 245
16.1.5.4.3 弱点／競争上の脅威 245
16.1.6 アマゾン ウェブ サービス（株 246
16.1.6.1 事業概要 246
16.1.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 247
16.1.6.3 最近の動向 248
16.1.6.3.1 製品の発売 248
16.1.6.4 MnMビュー 249
16.1.6.4.1 主要な強み／勝利への権利 249
16.1.6.4.2 戦略的選択 249
16.1.6.4.3 弱点／競争上の脅威 249

16.1.7 アベバ・グループ・リミテッド 250
16.1.7.1 事業概要 250
16.1.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 250
16.1.7.3 最近の動向 251
16.1.7.3.1 製品の発売 251
16.1.7.3.2 その他の開発 252
16.1.8 タレンド（株 253
16.1.8.1 事業概要 253
16.1.8.2 提供する製品/ソリューション/サービス 253
16.1.8.3 最近の動向 254
16.1.8.3.1 取引 254
16.1.8.3.2 その他の動向 254
16.1.9 株式会社スノーフレーク 255
16.1.9.1 事業概要 255
16.1.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 257
16.1.9.2.1 製品の発売 257
16.1.9.2.2 取引 258
16.1.10 インフォマティカ 259
16.1.10.1 事業概要 259
16.1.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 261
16.1.10.3 最近の動向 262
16.1.10.3.1 製品上市 262
16.1.10.3.2 取引 262
16.1.10.3.3 その他の動向 263
16.1.11 シーメンス 264
16.1.11.1 事業概要 264
16.1.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 265
16.1.12 ハネウェル・インターナショナル 266
16.1.12.1 事業概要 266
16.1.12.2 提供する製品／ソリューション／サービス 267
16.1.13 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメント・エルピー 268
16.1.13.1 事業概要 268
16.1.13.2 提供する製品／ソリューション／サービス 269
16.1.13.3 最近の動向 270
16.1.13.3.1 取引 270
16.1.14 デル 271
16.1.14.1 事業概要 271
16.1.14.2 提供する製品／ソリューション／サービス 272
16.1.14.3 最近の動向 273
16.1.14.3.1 製品の発売 273

16.2 その他のプレーヤー 274
16.2.1 データブリックス 274
16.2.2 パランティア・テクノロジーズ・インク 275 275
16.2.3 ABB 276
16.2.4 クラウデラ（Cloudera, Inc. 277
16.2.5 アタッカマ 278
16.2.6 アスペンテクノロジー 279
16.2.7 C3.AI, INC 280
16.2.8 コグナイト 281
16.2.9 ロックウェル・オートメーション 282
16.2.10 ジー・バーノバ 283
16.2.11 HITACHI VANTARA LLC. 284
16.2.12 ヘキサゴン
16.2.13 シンフォニーアイ 286
16.2.14 テラデータ 287
16.2.15 コンフルエント社 288
17 付録 289
17.1 産業の専門家による洞察 289
17.2 ディスカッションガイド 289
17.3 Knowledgestore： マーケットサ ンドマーケッツの購読ポータル 293
17.4 カスタマイズオプション 295
17.5 関連レポート 295
17.6 著者の詳細 296

表 1 調査の前提 43
表 2 調査の限界 43
表 3 リスク分析 44
表 4 産業データ管理エコシステムにおける企業の役割 60
表 5 産業データ管理ソリューションの疾患別価格設定、
主要プレイヤー別、2024年 62
表 6 産業データ管理市場：ポーターの 5 つの力分析 66
表7 上位3産業の購買プロセスにおける利害関係者の影響力 67
表8 上位3産業の主な購買基準 68
表9 HSコード8471準拠製品の国別輸入データ、
2020-2024 (百万米ドル) 71
表 10 HS コード 8471 準拠製品の輸出データ（国別） 71
2020-2024年（百万米ドル） 72
表11 特許リスト（2022～2024年） 73
表 12 産業データ管理市場：主な会議とイベント（2025～2026年） 74
表 13 インドネシアから輸出される HS コード 8471 準拠製品の MFN 関税（2023 年） 75
2023年 インドネシア
表 14 北米アメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織 76
表 15 ヨーロッパ： 規制機関、政府機関、その他の組織 77
表16 アジア太平洋地域： 規制機関、政府機関、その他の組織 77
表17 ロウ： 規制機関、政府機関、その他の団体 78
表 18 産業データ管理の安全基準 78
表 19 アメリカ調整相互関税率（2024 年）（10 億米ドル） 81
表 20 予想される価格の変化と関税による最終用途市場への影響
関税の影響による最終用途市場への影響 82
表 21 産業データ管理市場：種類別（2021～2024 年）（百万米ドル） 92
表22 産業データ管理市場：種類別、2025-2030年（百万米ドル） 92
表 23 データ統合とストレージ： 産業データ管理市場、
産業別、2021-2024年（百万米ドル） 94
表 24 データ統合とストレージ： 産業データ管理市場、
産業別、2025-2030年（百万米ドル） 95
表 25 データオーケストレーションと分析： 産業データ管理市場：産業別、2021-2024年（百万米ドル） 96
表 26 データオーケストレーション＆アナリティクス： 産業データ管理市場：産業別、2025-2030年（百万米ドル） 96
表 27 データ共有： 産業データ管理市場、産業別、
2021-2024年 （百万米ドル） 97
表 28 データ共有： 産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 98
表 29 データセキュリティ：産業データ管理市場、産業別、
2021-2024 （百万米ドル） 99
表 30 データセキュリティ：産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 99
表31 データガバナンス＆コンプライアンス：産業データ管理市場：産業別 2021-2024 (百万米ドル) 100
表32 データガバナンス＆コンプライアンス：産業データ管理市場：産業別、2025-2030年（百万米ドル） 100
表33 データ可視化：産業データ管理市場：産業別、2021-2024年（百万米ドル） 101
表34 データ可視化：産業データ管理市場：産業別、2025年～2030年（百万米ドル） 102
表 35 産業データ管理市場、提供産業別、
2021-2024 （百万米ドル） 105
表 36 産業データ管理市場：提供サービス別、
2025-2030年（百万米ドル） 105
表 37 ソフトウェア：産業データ管理市場、産業別、
2021-2024 （百万米ドル） 106
表 38 ソフトウェア：産業データ管理市場、産業別、
2025-2030 （百万米ドル） 106
表 39 サービス： 産業データ管理市場：産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 107
表 40 サービス： 産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 107
表 41 産業データ管理市場：データスタック管理別、
2021-2024 （百万米ドル） 110
表42 産業データ管理市場、データスタック管理別、
2025-2030年（百万米ドル） 110
表43 レガシー：産業データ管理市場、産業別、
2021-2024年 （百万米ドル） 111
表44 レガシー：産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 111
表45 最新：産業データ管理市場、産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 112
表46 モダン：産業データ管理市場：産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 112
表 47：産業データ管理市場、展開別、
2021-2024 （百万米ドル） 116
表 48：産業データ管理市場、展開別、
2025-2030 （百万米ドル） 116
表 49 クラウドベース： 産業データ管理市場、産業別、
2021-2024 （百万米ドル） 117
表 50 クラウドベース： 産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 117
表 51 オンプレミス型 産業データ管理市場、産業別、
2021-2024 (百万米ドル) 118
表 52 オンプレミス： 産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 118
表 53 ハイブリッド：産業データ管理市場、産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 119
表54 ハイブリッド：産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 120
表 55 産業データ管理市場：産業種類別、
2021-2024年（百万米ドル） 123
表 56 産業データ管理市場：組織タイプ別、
2025-2030年（百万米ドル） 123
表 57 中堅・中小企業 産業データ管理市場：産業別 2021-2024 （百万米ドル） 124
表 58 中堅・中小企業：産業データ管理市場：産業別 産業別データ管理市場：2025-2030年（百万米ドル） 124
表 59 大規模：産業データ管理市場：産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 125
表60 大規模：産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 125
表 61：産業データ管理市場、データ種類別、
2021-2024 （百万米ドル） 128
表 62 産業データ管理市場、データ種類別、
2025-2030 (百万米ドル) 128
表 63 構造化： 産業データ管理市場、産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 129
表64 構造化：産業データ管理市場：産業別 産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 130
表 65 非構造化： 産業別データ管理市場：2021-2024年（百万米ドル） 131
表 66 非構造化： 産業データ管理市場：産業別、2025年～2030年（百万米ドル） 132
表 67 半構造化： 産業データ管理市場、
半構造化：産業データ管理市場：2021-2024年（百万米ドル） 132
表 68 半構造化： 産業データ管理市場、
半構造化：産業用データ管理市場：2025-2030年（百万米ドル） 133
表 69 産業データ管理市場：産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 136
表 70 産業データ管理市場、産業別、
2025-2030年（百万米ドル） 136
表 71 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
展開別、2021-2024年（百万米ドル） 137
表 72 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
展開別、2025-2030年（百万米ドル） 138
表 73 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
データ管理スタック別 2021-2024 (百万米ドル) 138
表 74 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
データ管理スタック別、2025-2030年（百万米ドル） 138
表 75 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
データ種類別、2021-2024年（百万米ドル） 138
表 76 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
データ種類別 2025-2030 (百万米ドル) 139
表 77 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
組織種類別 2021-2024 (百万米ドル) 139
表 78 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
組織種類別、2025-2030年（百万米ドル） 139
表 79 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
地域別 2021-2024 (百万米ドル) 139
表 80 医療・ライフサイエンス： 産業データ管理市場、
地域別、2025-2030年（百万米ドル） 140
表 81 医療・ライフサイエンス： 南米アメリカの産業データ管理市場：国別、2021-2024年（百万米ドル） 140
表 82 医療・ライフサイエンス： 北米の産業データ管理市場：国別 2025-2030 (百万米ドル) 140
表 83 医療・ライフサイエンス： ヨーロッパの産業データ管理市場：国別、2021-2024年（百万米ドル） 141
表 84 医療・ライフサイエンス： ヨーロッパの産業データ管理市場：国別、2025-2030年（百万米ドル） 141
表 85 医療・ライフサイエンス： アジア太平洋地域の産業データ管理市場
アジア太平洋地域：国別、2021-2024年（百万米ドル） 142
表 86 医療・ライフサイエンス： アジア太平洋地域の産業データ管理市場
アジア太平洋地域、国別、2025-2030年（百万米ドル） 142
表 87 医療・ライフサイエンス： 行の産業データ管理市場：地域別 2021-2024 (百万米ドル) 143
表 88 医療・ライフサイエンス： 行の産業データ管理市場：地域別 2025-2030 (百万米ドル) 143
表 89 金融：産業データ管理市場、展開別、
2021-2024 （百万米ドル） 144
表 90 BFSI：産業データ管理市場、展開別、
2025-2030年（百万米ドル） 144
表 91: 産業データ管理市場：データ管理スタック別、2021-2024 年（百万米ドル） 144
表 92: 産業データ管理市場：データ管理スタック別、2025-2030 年（百万米ドル） 144
表 93 BFSI：産業用データ管理市場：データ種類別、
2021-2024 （百万米ドル） 145
表 94：金融：産業用データ管理市場：データ種類別、
2025-2030 (百万米ドル) 145
表 95: 金融：産業データ管理市場：組織種類別、
2021-2024 （百万米ドル） 145
表 96: 金融：産業データ管理市場：組織タイプ別、
2025-2030 （百万米ドル） 145
表 97 BFSI：産業データ管理市場：地域別、
2021-2024 （百万米ドル） 146
表 98 BFSI：産業データ管理市場、地域別、
2025-2030 （百万米ドル） 146
表 99: 北米金融：産業データ管理市場：国別、2021-2024 年（百万米ドル） 146
国別、2021-2024 年（百万米ドル） 147
表 100: 北米金融：産業データ管理市場：国別、2025-2030 年（百万米ドル） 146
国別、2025-2030 年（百万米ドル） 147
表 101 BFSI：ヨーロッパの産業データ管理市場：国別（2021-2024 年）（百万米ドル
2021-2024 （百万米ドル） 147
表 102 BFSI：ヨーロッパの産業データ管理市場：国別、2025-2030 年（百万米ドル） 147
2025-2030 （百万米ドル） 148
表 103 BFSI：アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別 2021-2024 （百万米ドル） 148
表 104 BFSI：アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2025-2030 年（百万米ドル） 149
表 105 BFSI：行の産業データ管理市場（地域別）：2021-2024 年（百万米ドル） 149
2021-2024 （百万米ドル） 149
表 106 BFSI：行の産業データ管理市場：地域別（2025-2030 年）（百万米ドル
2025-2030 （百万米ドル） 149
表 107 製造・加工：産業データ管理市場、
展開別 2021-2024 （百万米ドル） 151
表 108 製造・加工：産業データ管理市場、
展開別、2025-2030年（百万米ドル） 151
表 109 製造・加工：産業データ管理市場、
データ管理スタック別、2021-2024年（百万米ドル） 151
表 110 製造・加工：産業データ管理市場、
データ管理スタック別、2025-2030年（百万米ドル） 152
表 111 製造・加工：産業データ管理市場、
データ種類別、2021-2024年（百万米ドル） 152
表112 製造・加工：産業データ管理市場、
データ種類別、2025-2030年（百万米ドル） 152
表 113 製造・加工：産業データ管理市場、
組織種類別、2021-2024年（百万米ドル） 152
表 114 製造・加工：産業データ管理市場、
組織種類別、2025-2030年（百万米ドル） 153
表 115 製造・加工：産業データ管理市場、
地域別、2021-2024年（百万米ドル） 153
表116 製造・加工：産業データ管理市場、
地域別、2025-2030年（百万米ドル） 154
表 117 製造＆加工：産業データ管理市場：北アメリカ、国別、2021-2024年 （百万米ドル） 154
表 118 製造＆加工：北米の産業データ管理市場：国別、2025-2030年（百万米ドル） 154
表 119 製造＆加工：ヨーロッパの産業データ管理市場：国別 2021-2024 (百万米ドル) 155
表 120 製造＆加工：ヨーロッパの産業データ管理市場：国別 2025-2030 (百万米ドル) 155
表 121 製造＆加工：アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別 2021-2024 (百万米ドル) 156
表 122 製造・加工：アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別 2025-2030 (百万米ドル) 156
表 123 製造＆加工：産業データ管理市場：列島地域別 2021-2024 (百万米ドル) 157
表 124 製造＆加工：行の産業データ管理市場：地域別 2025-2030 (百万米ドル) 157
表 125 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
展開別、2021-2024年（百万米ドル） 158
表 126 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
展開別 2025-2030 (百万米ドル) 158
表 127 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
データ管理スタック別 2021-2024 （百万米ドル） 158
表 128 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
データ管理スタック別 2025-2030 (百万米ドル) 158
表 129 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
データ種類別 2021-2024 （百万米ドル） 159
表 130 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
データ種類別 2025-2030 (百万米ドル) 159
表 131 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
組織種類別 2021-2024 （百万米ドル） 159
表 132 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
組織種類別 2025-2030 （百万米ドル） 159
表 133 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
地域別、2021-2024年（百万米ドル） 160
表 134 通信とネットワーク：産業データ管理市場、
地域別 2025-2030 (百万米ドル) 160
表 135 通信＆ネットワーキング：産業データ管理市場：北アメリカ（国別）2021～2024年 （百万米ドル） 160
表 136 通信とネットワーク：北米の産業データ管理市場：国別 2025-2030 (百万米ドル) 161
表 137 通信＆ネットワーキング：ヨーロッパの産業データ管理市場：国別 2021-2024 （百万米ドル） 161
表 138 通信＆ネットワーキング：ヨーロッパの産業データ管理市場：国別 2025-2030 (百万米ドル) 161
表 139 通信とネットワーク：アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2025-2030 年 （百万米ドル） 161
アジア太平洋地域：国別、2021-2024年（百万米ドル） 162
表 140 通信とネットワーク：アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2021-2024 年（百万米ドル） 162
アジア太平洋地域、国別、2025年～2030年（百万米ドル） 162
表 141 通信とネットワーク：行の産業データ管理市場、
地域別、2021-2024年（百万米ドル） 163
表 142 通信とネットワーク：行の産業データ管理市場：地域別、2025-2030 年（百万米ドル） 163
地域別、2025-2030年（百万米ドル） 163
表 143 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場：展開別 2021-2024 （百万米ドル） 164
表 144 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場：展開別 2025-2030 (百万米ドル) 164
表 145 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場：データ管理スタック別、2021-2024年（百万米ドル） 164
表 146 エネルギー＆ユーティリティ：データ管理スタック別産業用データ管理市場：2021-2024 年（百万米ドル） 164 産業データ管理市場：データ管理スタック別、2025-2030年（百万米ドル） 165
表 147 エネルギー＆ユーティリティ：産業用データ管理市場：データ管理スタック別、2025-2030 年 （百万米ドル） 165 産業データ管理市場：データ種類別、2021-2024年（百万米ドル） 165
表 148 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場：データ種類別、2025-2030年（百万米ドル） 165
表 149 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場、
組織種類別、2021-2024年（百万米ドル） 165
表 150 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場、
組織種類別、2025-2030年（百万米ドル） 166
表 151 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場：地域別、2021-2024年（百万米ドル） 166
表 152 エネルギー＆ユーティリティ： 産業データ管理市場：地域別、2025-2030年（百万米ドル） 166
表 153 エネルギー＆ユーティリティ： 南米アメリカ：産業データ管理市場：国別、2021-2024年（百万米ドル） 166
表 154 エネルギー＆ユーティリティ： 北アメリカの産業データ管理市場：国別、2025-2030年（百万米ドル） 167
表 155 エネルギー＆ユーティリティ： ヨーロッパの産業データ管理市場、
国別、2021-2024年（百万米ドル） 167
表 156 エネルギー＆ユーティリティ： ヨーロッパの産業データ管理市場、
国別、2025-2030年（百万米ドル） 167
表 157 エネルギー＆ユーティリティ： アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2021-2024年（百万米ドル） 168
表 158 エネルギー＆ユーティリティ： アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2025年～2030年（百万米ドル） 168
表 159 エネルギー＆ユーティリティ： 行の産業データ管理市場、
地域別、2021-2024年（百万米ドル） 169
表 160 エネルギー＆ユーティリティ： 行の産業データ管理市場、
地域別、2025-2030年（百万米ドル） 169
表 161 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
展開別、2021-2024年（百万米ドル） 170
表 162 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
展開別、2025-2030年（百万米ドル） 170
表 163 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
データ管理スタック別、2021-2024年 （百万米ドル） 170
表 164 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
データ管理スタック別、2025-2030年（百万米ドル） 171
表 165 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
データ種類別、2021-2024年（百万米ドル） 171
表 166 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
データ種類別、2025-2030年（百万米ドル） 171
表 167 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
組織種類別、2021-2024年（百万米ドル） 171
表 168 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
組織種類別、2025-2030年（百万米ドル） 172
表 169 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
地域別、2021-2024年（百万米ドル） 172
表 170 倉庫管理・物流： 産業データ管理市場、
地域別、2025-2030年（百万米ドル） 172
表 171 倉庫管理・ロジスティクス： 南米アメリカの産業データ管理市場：国別、2021-2024年（百万米ドル） 172
表 172 倉庫管理・ロジスティクス： 北アメリカの産業データ管理市場：国別、2025-2030年（百万米ドル） 173
表 173 倉庫管理・ロジスティクス：欧州の産業用データ管理市場：国別、2025-2030 年 （百万米ドル） 173 ヨーロッパの産業データ管理市場：国別、2021-2024年（百万米ドル） 173
表 174 倉庫管理・ロジスティクス：欧州の産業用データ管理市場：国別、2021-2024 年 （百万米ドル） 173 ヨーロッパの産業データ管理市場：国別、2025-2030年（百万米ドル） 173
表 175 倉庫管理・ロジスティクス：アジアの産業用データ管理市場 アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2021-2024年（百万米ドル） 174
表 176 倉庫管理・ロジスティクス：アジア太平洋地域の産業用データ管理市場 アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2025-2030年（百万米ドル） 174
表 177 倉庫管理・ロジスティクス：アジア太平洋地域の産業データ管理市場：国別、2025-2030 年 （百万米ドル） 174 行の産業データ管理市場：地域別、2021-2024年（百万米ドル） 175
表 178 倉庫管理・ロジスティクス：行の産業用データ管理市場：地域別、2021-2024 年（百万米ドル） 175 行の産業データ管理市場：地域別 2025-2030 (百万米ドル) 175
表 179 産業データ管理市場、地域別、
2021-2024年（百万米ドル） 177
表180 産業データ管理市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 178
表 181 北米アメリカ：産業データ管理市場：国別、
2021-2024 （百万米ドル） 180
表 182 北米アメリカ：産業データ管理市場：国別、
2025-2030年（百万米ドル） 180
表 183 北米：産業別データ管理市場：2021-2024年（百万米ドル） 180
表184 北米：産業別データ管理市場：2025-2030年（百万米ドル） 181
表 185 ヨーロッパ：産業データ管理市場：国別、
2021-2024年（百万米ドル） 185
表186 ヨーロッパ：産業データ管理市場：国別、
2025-2030年（百万米ドル） 185
表187 ヨーロッパ：産業データ管理市場：産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 186
表 188 ヨーロッパ：産業データ管理市場：産業別（百万米ドル
2025-2030年（百万米ドル） 186
表189 アジア太平洋地域：産業データ管理市場：国別、
2021-2024年（百万米ドル） 192
表 190 アジア太平洋地域：産業データ管理市場：国別、
2025-2030年（百万米ドル） 192
表191 アジア太平洋地域：産業データ管理市場：産業別、
2021年～2024年（百万米ドル） 193
表192 アジア太平洋地域：産業データ管理市場、産業別、
2025-2030 (百万米ドル) 193
表 193 ROW： 産業データ管理市場、地域別、
2021-2024年 （百万米ドル） 199
表 194 ROW： 産業データ管理市場、地域別、
2025-2030年（百万米ドル） 199
表195 ROW： 産業データ管理市場、産業別、
2021-2024年（百万米ドル） 199
表196 ROW： 産業データ管理市場：産業別
2025-2030年 （百万米ドル） 200
197表 中東： 産業データ管理市場、国別、
2021-2024年 （百万米ドル） 200
表 198 中東： 産業データ管理市場、国別、
2025-2030年（百万米ドル） 201
表 199 産業データ管理市場：主要企業が採用した戦略の概要（2022-2024年
主要企業が採用した戦略の概要（2022～2024年） 205
表200 産業データ管理市場：競争の程度（2024年） 205
表201 産業データ管理市場：地域のフットプリント 214
表202 産業データ管理市場：種類のフットプリント 215
表203 産業データ管理市場：オファリングのフットプリント 216
表204 産業データ管理市場：展開のフットプリント 217
表 205 産業データ管理市場：産業別フットプリント 218
表206 産業データ管理市場：主要新興企業／中小企業のリスト 221
表 207 産業データ管理市場：主要新興企業／中堅企業の競合ベンチマーキング 221
表 208 産業データ管理市場：製品の発売、
2022年1月～2024年12月 222
表 209 産業データ管理市場：取引、
2022年1月～2024年12月 223
表 210 産業データ管理市場：その他の進展、
2022年1月～2024年12月 224
表211 マイクロソフト：企業概要 225
表212 マイクロソフト：取引 227
表213 マイクロソフト：その他の動向 227
表214 アルファベット：会社概要 229
表 215 アルファベット：会社概要 229 取引 231
表216 SAP： 会社概要 233
表217 SAP： 買収案件 235
表 218 SAP： その他の開発 235
表 219 IBM： 会社概要 237
表 220 IBM： 製品の発売 239
表 221 IBM： 買収 240
表 222 IBM： その他の開発 241
表 223 オラクル 会社概要 242
表 224 オラクル 買収 244
表225 アマゾン ウェブ サービス：会社概要 246
表 226 アマゾン ウェブ サービス: 製品発表 248
表 227 アベバ・グループ・リミテッド： 会社概要 250
表 228 アベバ・グループ・リミテッド：会社概要 250 製品発表 251
表 229 aveva group limited： その他の開発 252
表 230 タレンド：会社概要 253
表 231 Talend, Inc： 取引 254
表 232 talend, inc： その他の開発 254
表 233 スノーフレーク：会社概要 255
表 234 スノーフレーク：製品発表 257
表 235 スノーフレーク 取引 258
表 236 インフォマティカ：会社概要 259
表 237 インフォマティカ：製品発表 262
表 238 インフォマティカ 買収 262
表 239 インフォマティカ その他の開発 263
表 240 シーメンス：会社概要 264
表 241 ハネウェル・インターナショナル：会社概要 266
表 242 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP： 会社概要 268
表 243 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP： 取引 270
表 244 米デル：会社概要 271
表 245 デル：製品発表 273