第1章 調査範囲
1.1. 調査目的
1.2. 市場定義
1.3. 分析期間
1.4. 市場規模の内訳
1.4.1. 用途別市場規模の内訳
1.4.2. 車両の種類別市場規模の内訳
1.4.3. エンドユーザー別市場規模の内訳
1.4.4. 地域別市場規模内訳
1.4.5. 国別市場規模内訳
1.5. 市場データ報告単位
1.5.1. 価値
1.6. 主要関係者
第2章 調査手法
2.1. 二次調査
2.1.1. 有料
2.1.2. 無料
2.1.3. P&S Intelligenceデータベース
2.2. 一次研究
2.3. 市場規模の推定
2.4. データの照合
2.5. 通貨換算レート
2.6. 本調査の前提条件
2.7. 注記および免責事項
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場指標
第5章 業界展望
5.1. 市場力学
5.1.1. 傾向
5.1.2. 推進要因
5.1.3. 抑制要因/課題
5.1.4. 推進要因/抑制要因の影響分析
5.2. COVID-19 の影響
5.3. ポーターのファイブフォース分析
5.3.1. 買い手の交渉力
5.3.2. サプライヤーの交渉力
5.3.3. 新規参入の脅威
5.3.4. 競合の激しさ
5.3.5. 代替品の脅威
第6章 世界市場
6.1. 概要
6.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
6.3. 車両の種類別市場収益（2019年～2030年）
6.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
6.5. 地域別市場収益（2019年～2030年）
第7章 北米市場
7.1. 概要
7.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
7.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
7.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
7.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第8章 ヨーロッパ市場
8.1. 概要
8.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
8.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
8.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
8.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第9章 APAC市場
9.1. 概要
9.2. 用途別市場収益（2019～2030年）
9.3. 車両種類別市場収益（2019～2030年）
9.4. エンドユーザー別市場収益（2019～2030年）
9.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第10章：中南米市場
10.1. 概要
10.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
10.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
10.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
10.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第11章 MEA市場
11.1. 概要
11.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
11.3. 車両の種類別市場収益（2019年～2030年）
11.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
11.5. 国別市場収益（2019年～2030年）
第12章：米国市場
12.1. 概要
12.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
12.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
12.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第13章 カナダ市場
13.1. 概要
13.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
13.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
13.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第14章 ドイツ市場
14.1. 概要
14.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
14.3. 車両の種類別市場収益（2019年～2030年）
14.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第15章 フランス市場
15.1. 概要
15.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
15.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
15.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第16章 英国市場
16.1. 概要
16.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
16.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
16.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第17章 イタリア市場
17.1. 概要
17.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
17.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
17.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第18章 スペイン市場
18.1. 概要
18.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
18.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
18.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第19章 日本市場
19.1. 概要
19.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
19.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
19.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第20章 中国市場
20.1. 概要
20.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
20.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
20.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第21章 インド市場
21.1. 概要
21.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
21.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
21.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第22章 オーストラリア市場
22.1. 概要
22.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
22.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
22.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第23章 韓国市場
23.1. 概要
23.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
23.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
23.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第24章 ブラジル市場
24.1. 概要
24.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
24.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
24.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第25章 メキシコ市場
25.1. 概要
25.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
25.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
25.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第26章 サウジアラビア市場
26.1. 概要
26.2. 用途別市場収益（2019年～2030年）
26.3. 車両種類別市場収益（2019年～2030年）
26.4. エンドユーザー別市場収益（2019年～2030年）
第27章 南アフリカ市場
27.1. 概要
27.2. 用途別市場収益（2019～2030年）
27.3. 車両種類別市場収益（2019～2030年）
27.4. エンドユーザー別市場収益（2019～2030年）
第28章：アラブ首長国連邦市場
28.1. 概要
28.2. 用途別市場収益（2019～2030年）
28.3. 車両種類別市場収益（2019～2030年）
28.4. エンドユーザー別市場収益（2019～2030年）
第29章 競合状況
29.1. 市場関係者とその製品・サービス一覧
29.2. 主要企業の競合ベンチマーク
29.3. 主要企業の製品ベンチマーク
29.4. 最近の戦略的動向
第30章 企業プロファイル
IBM Corporation
Continental AG
Robert Bosch GmbH
Cummins Inc.
Intel Corporation
…
第31章 付録
31.1. 略語
31.2. 出典および参考文献
31.3. 関連レポート
Chapter 1. Research Scope1.1. Research Objectives
1.2. Market Definition
1.3. Analysis Period
1.4. Market Size Breakdown by Segments
1.4.1. Market size breakdown, by application
1.4.2. Market size breakdown, by vehicle type
1.4.3. Market size breakdown, by end user
1.4.4. Market size breakdown, by region
1.4.5. Market size breakdown, by country
1.5. Market Data Reporting Unit
1.5.1. Value
1.6. Key Stakeholders
Chapter 2. Research Methodology
2.1. Secondary Research
2.1.1. Paid
2.1.2. Unpaid
2.1.3. P&S Intelligence database
2.2. Primary Research
2.3. Market Size Estimation
2.4. Data Triangulation
2.5. Currency Conversion Rates
2.6. Assumptions for the Study
2.7. Notes and Caveats
Chapter 3. Executive Summary
Chapter 4. Market Indicators
Chapter 5. Industry Outlook
5.1. Market Dynamics
5.1.1. Trends
5.1.2. Drivers
5.1.3. Restraints/challenges
5.1.4. Impact analysis of drivers/restraints
5.2. Impact of COVID-19
5.3. Porter’s Five Forces Analysis
5.3.1. Bargaining power of buyers
5.3.2. Bargaining power of suppliers
5.3.3. Threat of new entrants
5.3.4. Intensity of rivalry
5.3.5. Threat of substitutes
Chapter 6. Global Market
6.1. Overview
6.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
6.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
6.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
6.5. Market Revenue, by Region (2019–2030)
Chapter 7. North America Market
7.1. Overview
7.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
7.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
7.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
7.5. Market Revenue, by Country (2019–2030)
Chapter 8. Europe Market
8.1. Overview
8.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
8.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
8.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
8.5. Market Revenue, by Country (2019–2030)
Chapter 9. APAC Market
9.1. Overview
9.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
9.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
9.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
9.5. Market Revenue, by Country (2019–2030)
Chapter 10. LATAM Market
10.1. Overview
10.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
10.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
10.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
10.5. Market Revenue, by Country (2019–2030)
Chapter 11. MEA Market
11.1. Overview
11.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
11.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
11.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
11.5. Market Revenue, by Country (2019–2030)
Chapter 12. U.S. Market
12.1. Overview
12.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
12.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
12.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 13. Canada Market
13.1. Overview
13.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
13.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
13.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 14. Germany Market
14.1. Overview
14.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
14.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
14.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 15. France Market
15.1. Overview
15.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
15.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
15.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 16. U.K. Market
16.1. Overview
16.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
16.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
16.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 17. Italy Market
17.1. Overview
17.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
17.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
17.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 18. Spain Market
18.1. Overview
18.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
18.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
18.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 19. Japan Market
19.1. Overview
19.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
19.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
19.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 20. China Market
20.1. Overview
20.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
20.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
20.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 21. India Market
21.1. Overview
21.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
21.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
21.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 22. Australia Market
22.1. Overview
22.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
22.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
22.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 23. South Korea Market
23.1. Overview
23.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
23.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
23.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 24. Brazil Market
24.1. Overview
24.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
24.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
24.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 25. Mexico Market
25.1. Overview
25.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
25.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
25.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 26. Saudi Arabia Market
26.1. Overview
26.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
26.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
26.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 27. South Africa Market
27.1. Overview
27.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
27.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
27.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 28. U.A.E. Market
28.1. Overview
28.2. Market Revenue, by Application (2019–2030)
28.3. Market Revenue, by Vehicle Type (2019–2030)
28.4. Market Revenue, by End User (2019–2030)
Chapter 29. Competitive Landscape
29.1. List of Market Players and their Offerings
29.2. Competitive Benchmarking of Key Players
29.3. Product Benchmarking of Key Players
29.4. Recent Strategic Developments
Chapter 30. Company Profiles
30.1. IBM Corporation
30.1.1. Business overview
30.1.2. Product and service offerings
30.1.3. Key financial summary
30.2. Continental AG
30.2.1. Business overview
30.2.2. Product and service offerings
30.2.3. Key financial summary
30.3. Robert Bosch GmbH
30.3.1. Business overview
30.3.2. Product and service offerings
30.3.3. Key financial summary
30.4. Cummins Inc.
30.4.1. Business overview
30.4.2. Product and service offerings
30.4.3. Key financial summary
30.5. Intel Corporation
30.5.1. Business overview
30.5.2. Product and service offerings
30.5.3. Key financial summary
30.6. Ansys Inc.
30.6.1. Business overview
30.6.2. Product and service offerings
30.6.3. Key financial summary
30.7. Cloudera Inc.
30.7.1. Business overview
30.7.2. Product and service offerings
30.7.3. Key financial summary
30.8. Garret Motion Inc.
30.8.1. Business overview
30.8.2. Product and service offerings
30.8.3. Key financial summary
30.9. HARMAN International
30.9.1. Business overview
30.9.2. Product and service offerings
30.9.3. Key financial summary
30.10. ZF Friedrichshafen AG
30.10.1. Business overview
30.10.2. Product and service offerings
30.10.3. Key financial summary
30.11. NXP Semiconductors N.V.
30.11.1. Business overview
30.11.2. Product and service offerings
30.11.3. Key financial summary
Chapter 31. Appendix
31.1. Abbreviations
31.2. Sources and References
31.3. Related Reports
Market Overview
The market size of the worldwide automotive prognostics was approximately USD 9,481.3 million in 2024, and it is projected to attain USD 22,642.4 million by the end of 2030, growing at a CAGR of 15.6% during the projection period. With technical improvements, the complexity of vehicle design is surging, and therefore, the demand for dependable and effective prognostic solutions is increasing.
The surge in the count of enhanced electronic systems in vehicles has made the overall vehicle extremely complex. The acceptance of AI and ML in automobile prognostics has significantly advanced the predictive abilities of prognostics systems.
The enhanced algorithms can spot faults more exactly and send maintenance alarms. By using a prognostics system, vehicle makers can design maintenance schedules, as it gives knowledge regarding the wear and tear of different parts and the interval after which they require to be replaced.
There has been a relatively increasing incidence of road traffic accidents in recent years which has resulted in killing and embezzlement of money. According to the National Highway Traffic Safety Administration of the United States, 42,795 human beings died in the United States in 2022 due to road traffic crashes. To minimize the chance of accidents arising from a failure of in-vehicle equipment, manufacturers of automobiles are fitting failure prediction systems.
Key Insights
• Battery is the largest category with a 35% share in 2024.
• Expected to grow at a 16.0% CAGR during 2024–2030.
• Growth was driven by increasing electric components and sales of electric vehicles.
• Need for predictive maintenance systems due to battery failures and explosions.
• Passenger vehicles hold a 45% share in 2024.
• Growth due to post-COVID-19 sales increase, technological advancements, and higher purchasing power.
• Prognostics solutions minimize unplanned downtime, enhancing ownership experience and brand trust.
• Light commercial vehicles are the fastest-growing category with a 16.1% CAGR during 2024–2030.
• Long, rough usage makes them prone to equipment and mechanical failure.
• Fleet operators focus on fleet management and scheduled maintenance.
• OEMs dominate the market with a 40% share in 2024.
• Prognostics software is used to pre-analyze equipment strength, ensure vehicle durability, and set warranty durations.
• Fleet operators to witness the highest CAGR of 16.3% during the forecast period.
• Growing demand for vehicle management and maintenance scheduling for smooth operations.
• North America holds the largest share with 50% in 2024.
• Presence of key automotive manufacturers, strict road safety rules, and advanced infrastructure.
• Asia-Pacific is expected to experience the highest CAGR of 16.5% during 2024–2030.
• Expanding automotive industry, adoption of connected vehicles, rising road safety awareness, and increasing purchasing power.
• Europe holds the second-largest share.
• Development of autonomous and connected vehicles driving needs for monitoring and optimizing vehicle performance.
| ※参考情報 自動車診断（Automotive Prognostics）は、車両の状態を監視し、故障の予知や予測を行う技術です。これにより、運転者やメンテナンス担当者が適切なタイミングで必要なメンテナンスを行ったり、故障を未然に防ぐことが可能になります。自動車診断は、エンジン、トランスミッション、ブレーキシステムなど、車両のさまざまな部品に適用され、部品の劣化や異常を早期に発見することが重要です。 自動車診断にはいくつかの種類があります。まず一つは、状態監視型診断です。これはセンサーを使用してリアルタイムで車両の状態を監視し、異常が発生した場合に警告を提供します。次に、予測型診断があります。これは過去のデータや実績に基づいて、故障が発生する可能性を予測し、そのリスクを運転者に知らせる方法です。また、データログ型診断もあり、定期的にデータを収集し、分析することで車両の健康状態を把握することができます。 自動車診断の用途は多岐にわたります。特に、整備工場や点検業者にとって、故障を未然に防ぐための重要なツールとして利用されます。これにより、業務効率が上がり、顧客に対するサービス品質も向上します。また、自動車メーカーも診断技術を活用して、自社の車両の品質管理や新車開発に役立てています。さらに、フリート管理を行う企業にとっても、車両の異常を早期に検知して運行の効率を高めるための重要な手段として利用されます。 関連技術としては、センサー技術が挙げられます。温度センサー、圧力センサー、振動センサーなどを用いて、さまざまなデータをリアルタイムで収集し、分析します。また、ビッグデータ解析技術も重要です。膨大なデータを解析することで、故障の予兆を把握しやすくなります。さらに、機械学習や人工知能（AI）技術も活用され、より高精度な予測が可能になると期待されています。 加えて、ネットワーク技術も自動車診断にとって不可欠です。車両がインターネットに接続されることで、リモート診断やリアルタイムのデータ分析が可能になり、ユーザーへの情報提供がスムーズになります。これにより、ドライバーは自分の車両について常に最新の情報を受け取ることができ、安心して運転することができます。 自動車診断は、燃費の向上や環境負荷の低減にも寄与します。故障が発生すると車両の効率が落ち、無駄な燃料を消費する可能性があります。早期に異常を検知し、修理を行うことで、燃費を改善し、環境への影響を軽減することができるのです。 今後の自動車診断技術の進展には、自動運転車両や電気自動車の普及も影響を与えるでしょう。これらの新しい技術に対応した診断システムが求められ、より複雑な故障予測や迅速なメンテナンスが可能になることが期待されています。 このように、自動車診断はさまざまな技術と用途を持ち、今後も進化し続ける重要な分野です。車両の安全性、効率、環境への配慮を向上させるために、効果的な診断技術の開発と普及がますます求められています。 |
