目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 方法論の区分と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 3Dイメージングの変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.4. 3Dイメージング解析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. 3Dイメージング市場 コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 3Dイメージング： コンポーネントの動向分析、2024年および2030年 （10億米ドル）
4.3. ソフトウェア
4.3.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（10億米ドル）
4.4. ハードウェア
4.4.1. 市場規模の推定と予測、2017〜2030年（USD Billion）
4.5. コンポーネント
4.5.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（10億米ドル）
第5章. 3Dイメージング市場： 展開の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 3Dイメージング： 2024年および2030年の展開動向分析（10億米ドル）
5.3. オンプレミス
5.3.1. 市場規模の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.4. クラウド
5.4.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（10億米ドル）
第6章. 3Dイメージング市場 組織の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 3Dイメージング： 組織動向分析、2024年および2030年（10億米ドル）
6.3. 大企業
6.3.1. 市場規模の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.4. 中小企業
6.4.1. 市場規模の推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第7章. 3Dイメージング市場 エンドユースの推定と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 3Dイメージング： エンドユーザー動向分析、2024年および2030年（10億米ドル）
7.3. 自動車と輸送
7.3.1. 市場規模の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4. 製造業
7.4.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（10億米ドル）
7.5. ヘルスケア・ライフサイエンス
7.5.1. 市場規模の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
7.6. 建築・建設
7.6.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（10億米ドル）
7.7. メディア・娯楽
7.7.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（USD Billion）
7.8. セキュリティと監視
7.8.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（10億米ドル）
7.9. その他
7.9.1. 市場規模の推定と予測、2017～2030年（USD Billion）
第8章. 3Dイメージング市場： 地域別推定と動向分析
8.1. 3Dイメージングシェア、地域別、2024年〜2030年（10億米ドル）
8.2. 北米
8.2.1. 市場推定と予測、2017～2030年（10億米ドル）
8.2.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.2.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.2.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.2.5. 2017年～2030年、エンドユーザー別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.2.6. アメリカ
8.2.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.2.6.2. コンポーネント別市場予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.2.6.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.2.6.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.2.6.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.2.7. カナダ
8.2.7.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.2.7.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.2.7.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.2.7.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.2.7.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.2.8. メキシコ
8.2.8.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.2.8.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測 （売上高, USD Billion）
8.2.8.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.2.8.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.2.8.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、億米ドル）
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.3.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測 （売上高, USD Billion）
8.3.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高、USD Billion）
8.3.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.3.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.3.6. イギリス
8.3.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.3.6.2. コンポーネント別市場予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.3.6.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.3.6.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.3.6.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.3.7. ドイツ
8.3.7.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.3.7.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.3.7.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.3.7.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.3.7.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.3.8. フランス
8.3.8.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.3.8.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.3.8.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.3.8.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.3.8.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.4.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.4.3. 2017～2030年の展開別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.4.3.1. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.4.4. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.4.5. 中国
8.4.5.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.4.5.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.4.5.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.4.5.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.4.5.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.4.6. インド
8.4.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.4.6.2. コンポーネント別の市場推定と予測、2017年〜2030年 （売上高、USD Billion）
8.4.6.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.4.6.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.4.6.5. 2017～2030年、エンドユーザー別市場予測（売上高、億米ドル）
8.4.7. 日本
8.4.7.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.4.7.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.4.7.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.4.7.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.4.7.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.4.8. オーストラリア
8.4.8.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.4.8.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.4.8.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.4.8.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.4.8.5. エンドユーザー別の市場予測・推計（2017年～2030年：売上高、10億米ドル）
8.4.9. 韓国
8.4.9.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.4.9.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.4.9.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.4.9.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.4.9.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.5. 中南米
8.5.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.5.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.5.3. 2017～2030年の展開別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.5.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.5.5. 2017年～2030年、エンドユーザー別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.5.6. ブラジル
8.5.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.5.6.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.5.6.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測（売上高、億米ドル）
8.5.6.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.5.6.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.6. 中東・アフリカ
8.6.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.6.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測 （売上高, USD Billion）
8.6.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高、USD Billion）
8.6.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.6.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.6.6. サウジアラビア
8.6.6.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.6.6.2. コンポーネント別市場推定と予測、2017年〜2030年 （売上高、USD Billion）
8.6.6.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.6.6.4. 2017年～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.6.6.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.6.7. アラブ首長国連邦
8.6.7.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.6.7.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.6.7.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測（売上高、億米ドル）
8.6.7.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、10億米ドル）
8.6.7.5. 2017年～2030年のエンドユーザー別市場予測（売上高、10億米ドル）
8.6.8. 南アフリカ
8.6.8.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年 （売上高、USD Billion）
8.6.8.2. 2017〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（売上高、USD Billion）
8.6.8.3. 2017〜2030年の展開別市場の推定と予測 （売上高, USD Billion）
8.6.8.4. 2017～2030年の組織別市場の推定と予測（売上高、USD Billion）
8.6.8.5. 2017年～2030年、エンドユーザー別の市場予測（売上高、10億米ドル）
第9章 競争環境 競争環境
9.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
9.2. 企業の分類
9.3. 各社の市場シェア分析
9.4. 企業ヒートマップ分析
9.5. 戦略マッピング
9.5.1. 事業拡大
9.5.2. 合併と買収
9.5.3. 提携・協力
9.5.4. 新製品の上市
9.5.5. 研究開発
9.6. 企業プロフィール
Ajile Light Industries
Alphatec Holdings, Inc.
eCential Robotics
FARO
GE HealthCare
Intrasense
Koninklijke Philips N.V.
Olympus America
Planmeca Oy
Siemens Healthineers AG
TOMTEC Imaging Systems GmbH.

※参考情報 3Dイメージングは、三次元の物体や空間を視覚的に再現する技術です。従来の二次元イメージングに対して、深さや体積の情報を提供することで、よりリアルな表現が可能になります。3Dイメージングは様々な分野で利用されており、その定義や種類、用途、関連技術について詳しく説明します。 まず、3Dイメージングの定義ですが、これは立体的な画像を生成するためのプロセスを指します。一般的に、3Dイメージングには2つの主要なアプローチがあります。1つ目は、実際の物体を測定し、取得したデータを元に3Dモデルを生成する方法です。これには、レーザースキャニングやフォトグラメトリーなどが含まれます。2つ目は、コンピュータでシミュレーションやモデリングを行い、3Dグラフィックスを生成する方法です。ここには、CAD（コンピュータ支援設計）や3Dモデリングソフトウェアが用いられます。 次に、3Dイメージングの種類について見ていきます。主な種類には、パッシブイメージングとアクティブイメージングがあります。パッシブイメージングは、自然光や人工光を使って物体を撮影する方法であり、フォトグラメトリーなどが該当します。一方、アクティブイメージングは、センサーやレーザーを用いて対象物の情報を取得します。たとえば、レーザースキャナーは距離を測定し、点群データを生成するためのアクティブな手法です。 3Dイメージングの用途は非常に多岐にわたります。医療分野では、CT（コンピュータ断層撮影）やMRI（磁気共鳴画像法）などの技術を用いて、体内の状態を立体的に把握することができます。これにより、診断や治療計画の立案がスムーズになります。製造業では、CADデータを用いたプロトタイピングや製品デザインが行われ、効率的な製造プロセスが実現しています。 また、建築や土木分野では、BIM（ビルディングインフォメーションモデリング）が普及しており、建物の設計や施工において3Dイメージングが重要な役割を果たしています。エンターテインメント分野では、映画やゲームの制作において3Dグラフィックスが使用され、視覚的な体験をより豊かにしています。さらに、VR（バーチャルリアリティ）やAR（拡張現実）との組み合わせにより、没入感のある体験が提供されています。 3Dイメージングに関連する技術も多く存在しています。先述の通り、CADやフォトグラメトリー、レーザースキャニングはその代表例です。また、3Dプリンティング（additive manufacturing）も関連技術の一つであり、3Dモデルを元に物理的なオブジェクトを作成することが可能です。これにより、試作やカスタム製品の製造が手軽に行えるようになりました。 さらに、ディープラーニングの進展に伴い、画像処理技術も大きく進化しています。ニューラルネットワークを利用した自動認識や自動生成技術により、より高精度な3Dイメージングが実現可能になっています。特に、医療画像の解析や自動運転車の周囲状況認識など、高度な精度が求められる分野で重要な役割を果たしています。 3Dイメージングは、今後さらに進化し続ける分野であり、新しい技術や応用が次々と登場しています。これにより、より多くの業界での活用が期待されており、我々の生活や仕事のスタイルを変える可能性を秘めています。たとえば、教育分野では、立体的な教材を通じて学習効果が向上すると考えられています。3Dイメージングの技術を利用して、より直感的な理解が促され、学びの質が向上するでしょう。 以上のように、3Dイメージングは多様な技術と用途を持ち、今後の発展が期待される分野です。技術革新により、よりリアルで高精度な三次元表現が可能となることで、私たちの生活や社会に新たな価値を提供し続けることでしょう。

❖ 世界の3Dイメージング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・3Dイメージングの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2025年の3Dイメージングの世界市場規模をxx億米ドルと推定しています。

・3Dイメージングの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の3Dイメージングの世界市場規模を1,159億8,000万米ドルと予測しています。

・3Dイメージング市場の成長率は？
→Grand View Research社は3Dイメージングの世界市場が2025年～2030年に年平均18.5%成長すると予測しています。

・世界の3Dイメージング市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Ajile Light Industries,Alphatec Holdings, Inc.,eCential Robotics,FARO,GE HealthCare,Intrasense,Koninklijke Philips N.V.,Olympus America,Planmeca Oy,Siemens Healthineers AG,TOMTEC Imaging Systems GmbH.など ...」をグローバル3Dイメージング市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。